Korreláció számítás az SPSSben Kvantitatív statisztikai módszerek Petrovics Petra
Statisztikai kapcsolatok Asszociáció 2 minőségi/területi ismérv között Vegyes kapcsolat minőségi/területi és egy mennyiségi ismérv között Korreláció mennyiségi ismérvek között
Korreláció Célja a kapcsolat szorosságának mérése. X (or X 1, X 2,, X p ): magyarázó változó(k), független változó(k) Y: eredményváltozó, függő változó Regresszió Célja a kapcsolatban megfigyelhető törvényszerűség megfogalmazása, amelyet valamilyen függvény ír le. Ok-okozati kapcsolat: X okozza Y változását
Korrelációs mutatószámok 1. Kovariancia Cov x, y x x y y n 1 értéke - és + közötti; C = 0, amikor X és Y között nincs kapcsolat; a kapcsolat irányát mutatja nem mutatja a kapcsolat értékét!!!
2. Korrelációs együttható A kapcsolat irányát mutatja a kapcsolat erősségét is mutatja 0 < r < 1 sztochasztikus kapcsolat r = 0 X és Y függetlenek r = -1 negatív r = 1 pozitív Csak lineáris kapcsolat esetében használható! r 2 determinációs együttható: %-os formában méri a kapcsolat erősségét hány %-ban befolyásolja X az Y-t r Cov s x, x s y y
3. Rangkorrelációs együttható 2 6 di 1-0 1 2 n (n 1) Rangsorba rendezett adatok közötti kapcsolatot elemez n = elemszám, d = a rangszámok közötti különbség Függvényszerű pozitív kapcsolat = 1 Inverz kapcsolat = -1 Függetlenség = 0
1. Feladat File / Open / Employee data.sav Van kapcsolat a - current salary és a - beginning salary között? KORRELÁCIÓ
Analyze / Correlate / Bivariate r Irányt és erősséget mutat 0 I r I 0,3 Gyenge kapcsolat 0,3 I r I 0,7 Közepesen erős kapcsolat 0,7 I r I 1 Erős kapcsolat C Csak irányt mutat!!!
Output Mean Std. Deviation N Current Salary $34,419.57 $17,075.661 474 Beginning Salary $17,016.09 $7,870.638 474 Current Salary Beginning Salary Current Salary Beginning Salary Pearson Correlation 1,880(**) Sig. (2-tailed),000 Sum of Squares and Cross-products 137916495436,340 55948605047,73 Covariance 291578214,45 118284577,27 N 474 474 Pearson Correlation,880(**) 1 Sig. (2-tailed),000 Sum of Squares and Cross-products 55948605047,73 29300904965,45 Covariance 118284577,27 61946944,96 N 474 474
2. Feladat Van kapcsolat a: current salary previous experience (month) month since hire beginning salary között? Többváltozós KORRELÁCIÓ
Analyze / Correlate / Bivariate r Irányt és erősséget mutat 0 I r I 0,3 Gyenge kapcsolat 0,3 I r I 0,7 Közepesen erős kapcsolat 0,7 I r I 1 Erős kapcsolat C Csak irányt mutat!!!
Output Correlations Negatív irányú (inverz) & gyenge kapcsolat Direkt (pozitív irányú) & erős kapcsolat Current Salary Previous Experience (months) Months since Hire Beginning Salary r C Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) Sum of Squares and Cross-products Covariance N *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Previous Experience Months Beginning Current Salary (months) since Hire Salary 1 -,097*,084,880**,034,067,000 1,379E+011-82332343,5 6833347,5 5,59E+010 291578214,5-174064,151 14446,823 118284577 474 474 474 474 -,097* 1,003,045,034,948,327-82332343,54 5173806,810 1482,241 17573777-174064,151 10938,281 3,134 37153,862 474 474 474 474,084,003 1 -,020,067,948,668 6833347,489 1482,241 47878,295-739866,50 14446,823 3,134 101,223-1564,200 474 474 474 474,880**,045 -,020 1,000,327,668 55948605048 17573776,7-739866,5 2,93E+010 118284577,3 37153,862-1564,200 61946945 474 474 474 474 Negatív irányú (inverz) kapcsolat Pozitív irányú kapcsolat
Köszönöm a figyelmet! stgpren@uni-miskolc.hu