Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Hasonló dokumentumok
a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

Debreceni Egyetem, KTK

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat, megoldással,

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása, június 10

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

A valószínűségszámítás elemei

Klasszikus valószínűségszámítás

Gazdasági matematika 2

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

egyenletesen, és c olyan színű golyót teszünk az urnába, amilyen színűt húztunk. Bizonyítsuk

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

Poisson-eloszlás Exponenciális és normális eloszlás (házi feladatok)

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

A valószínűségszámítás elemei

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

Valószínűség számítás

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

4. Az A és B események egymást kizáró eseményeknek vagy idegen (diszjunkt)eseményeknek nevezzük, ha AB=O

a. minden számjegy csak egyszer szerepelhet? b. egy számjegy többször is szerepelhet?

1.5 Hányféleképpen ültethetünk egy kerek asztal köré 7 embert, ha a forgatással egymásba vihető ülésrendeket azonosnak tekintjük?

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

3. Egy szabályos dobókockát kétszer feldobva mennyi annak a valószínűsége, hogy a dobott számok különbségének abszolutértéke nagyobb mint 4?

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Valószínűségszámítás összefoglaló

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

(6/1) Valószínűségszámítás

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Valószínűségszámítás

3. Egy fiókban 10 egyforma pár kesztyű van. Találomra kiveszünk négy darabot.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Készítette: Fegyverneki Sándor

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

Eseményalgebra. Esemény: minden amirl a kísérlet elvégzése során eldönthet egyértelmen hogy a kísérlet során bekövetkezett-e vagy sem.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.

Valószín ségszámítás és statisztika

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 4. MA3-4 modul. A valószínűségi változó és jellemzői

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

1. gyakorlat. 1. Minek van nagyobb esélye? Annak, hogy egy szabályos kockát háromszor feldobva az eredmény 11, vagy annak, hogy az eredmény 12?

Abszolút folytonos valószín ségi változó (4. el adás)

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat ( ) Várható érték, szórás, módusz

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

Valószínűségszámítási gyakorlatok

Valószínűségszámítás feladatok

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

Negyedik A4 gyakorlat rövid megoldási útmutató

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

törtet, ha a 1. Az egyszerűsített alak: 2 pont

Valószín ségszámítás és statisztika

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Környezet statisztika

A II. fejezet feladatai

3. gyakorlat. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel. 2. Független események

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

1. Kombinatorikai bevezetés

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

1. tétel. 1. Egy derékszögű háromszög egyik szöge 50, a szög melletti befogója 7 cm. Mekkora a háromszög átfogója? (4 pont)

Feladatok és megoldások a 13. hétre

Programtervezı matematikus szak II. évfolyam, valószínőségszámítás 1. gyakorlat (2004. február )

Backhausz Ágnes 1. Bevezetés A valószínűség elemi tulajdonságai... 5

Gyakorló feladatok. 2. Matematikai indukcióval bizonyítsuk be, hogy n N : 5 2 4n n (n + 1) 2 n (n + 1) (2n + 1) 6

Matematika III. 5. Nevezetes valószínűség-eloszlások Prof. Dr. Závoti, József

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

A II. fejezet feladatai

Biometria az orvosi gyakorlatban. Számítógépes döntéstámogatás

(Independence, dependence, random variables)

1.4 Hányféleképpen rakhatunk sorba 12 könyvet, ha 3 bizonyos könyvet egymás mellé akarunk rakni és

Megoldások MATEMATIKA II. VIZSGA (VK) NBT. NG. NMH. SZAKOS HALLGATÓK RÉSZÉRE (Kérjük, hogy a megfelelő szakot jelölje be!

Sztochasztikus folyamatok alapfogalmak

1. Oldja meg a z 3 (5 + 3j) (8 + 2j) 2. Adottak az A(1,4,3), B(3,1, 1), C( 5,2,4) pontok a térben.

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

KVANTITATÍV MÓDSZEREK

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

5. Feladat. Mennyi a valószínűsége annak, hogy 52 lapos franciakártya-pakliból 5 lapot húzva a következő kombinációkat kapjuk?

A következő feladat célja az, hogy egyszerű módon konstruáljunk Poisson folyamatokat.

Átírás:

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli Mutassuk meg, hogy tetszőleges A és B eseményekre PA B PA+PB. Mutassuk meg, hogy tetszőleges A, B, C, D és E események esetén P A B C D E P A + P B + P C + P D + P E 4. Egy teherautó három településre szállít tüzelőanyagot. Jelölje A i i =,, azt az eseményt, hogy egy adott napon az i-edik településre szállít. Fejezzük ki az A i eseményekkel a következőket: a csak az első településre szállít; b egyik településre sem szállít; c legalább egy településre szállít; d legalább két településre szállít; e csak a második településre szállít. 4 Egy számítástechnikai szaküzletbe laptopot szállítanak. Minőségellenőrzés során ezek közül véletlenszerűen kiválasztunk négy darabot. Jelölje A i i =,,, 4 azt az eseményt, hogy az i-edik készülék hibás. Fejezzük ki A i segítségével az alábbi eseményeket: a mind a négy készülék hibás; b legalább egy készülék hibás; c egyetlen készülék sem hibás; d csak az első készülék hibás; e minden készülük hibátlan; f pontosan egy készülék hibás. 5 Egy dobókockát egyszer feldobunk. Jelölje A azt az eseményt, hogy legalább -ast dobunk, B azt, hogy legfeljebb 4-est. Adjuk meg az A B, A B, A \ B, B \ A eseményeket! Jelentse A azt az eseményt, hogy egy lapos magyar kártyából pirosat húzunk, B pedig azt az eseményt, hogy hetest. Mit jelentenek az A B, A B, A \ B, Ā események? 7 Két szabályos kockával dobunk. Tekintsük az A = {az összeg páratlan} és B = {van -es} eseményeket. Írja le az A B és A B eseményeket és határozza meg a valószínűségüket! { },,,,,,, 4,, 5,,,,,,, 4,, 5,,,,,, A B =,,, 5, 5,,, 4, 4,,,,,, 4, 5, 5, 4, 5,,, 5 A B = {,,,,, 4, 4,,,,, }, PA = PA B =, PA B =, PB = 5,

Egy szabályos dobókockával kétszer dobunk. Mennyi a valószínűsége annak, hogy az első dobás eredménye nagyobb, mint a másodiké? 5 = 5 9 Egy szabályos dobókocka egy lapjára az -es, két lapjára a -es, három lapjára a -as szám van írva. A dobókockával kétszer dobunk egymás után. Mennyi a valószínűsége, hogy a dobott számok összege 4? 0 Szabályos kockával n-szer dobva mennyi a valószínűsége annak, hogy a legalább egy -os van? 5 n b pontosan egy -os van? n 5 n = n5 n n Egy szabályos érmét 9-szer feldobunk. Tekintsük az A := {a dobott fejek száma páros} eseményt. Határozza meg a PA valószínűséget! [ ] 9 9 9 9 9 + + + + 0 4 9 = A lapos magyar kártyából 4 lapot kihúzva mennyi a valószínűsége, hogy a kihúzott lapok között legalább egy ász van? Mennyi a valószínűsége annak, hogy az 5 lapos kártyából 5 lapot kiosztva full lesz az eredmény, azaz egyforma + egyforma? Például három -os és két király; 4 színből különböző lap van. 4 4 = 5 5 0.0044 5 7 49 4 Egy dobozban 4 piros golyó van. Legalább hány fehér golyót kell a dobozba tenni ahhoz, hogy a fehér golyó húzásának valószínűsége 95%-nál nagyobb legyen? 5 Egy társaságot, mely n emberből áll, találomra két egyforma csoportra osztunk. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a két legnagyobb személy különböző csoportba kerül? n n Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy ötven fős társaságban van legalább két olyan ember, akik ugyanazon a napon születtek? 7 Egy urnában fehér és piros golyók vannak. Visszatevéssel kihúzunk két golyót. Bizonyítsuk be, hogy legalább annak a valószínűsége, hogy a kihúzott golyók egyforma színűek! Ha f darab fehér és p darab piros van, akkor a valószínűség f +p f+p Árpád és Eszter teniszeznek. Árpád 0,4, Eszter 0, valószínűséggel nyer meg egy játszmát. Összesen három játszmát játszanak, és az a győztes, aki több játszmát nyer meg. Mennyi annak a valószínűsége, hogy Eszter nyeri a játékot? 9 Egy cinkelt dobókockával a -os dobás valószínűsége, a többi dobás valószínűsége azonos. Mennyi a valószínűsége annak, hogy ezt a dobókockát kétszer feldobva a dobott számok összege 5? 0 Egy szabályos érmével addig dobunk, míg egymás után azonos eredményeket nem kapunk. Adjuk meg ennek a kísérletnek egy valószínűségi modelljét! Ω = {II, F F, IF F, F II, IF II, F IF F,... }, A = Ω, egy k-hosszúságú elemi esemény

valószínűsége Mennyi a valószínűsége annak, hogy legfeljebb dobásra van k szükség? Egy egységnyi hosszúságú szakaszt két ponttal három szakaszra bontunk fel. Mennyi a valószínűsége, hogy lehet háromszöget szerkeszteni a kapott darabokból? 4 Hajótöröttek egy lakatlan, növényzet nélküli szigeten azt tervezik, hogy a viharban zátonyra futott eredeti vitorlás hajójuk darabjaiból új, kisebb hajót építenek. A vihar az árbocot véletlenszerűen három darabra törte. Tudjuk, hogy ha az eredeti 40m hosszú árbocnak maradt egy legalább 0m-es darabja, akkor a hajó megépíthető. Mi a valószínűsége, hogy amikor visszaúsznak a hajóroncshoz, találnak ilyen darabot? 4 Véletlenszerűen kiválasztunk két, 0 és közé eső valós számot. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a a kiválasztott számok összege kisebb, mint /? 7 b a kiválasztott számok szorzata kisebb, mint /4? +ln 4 4 4 Válasszunk ki két számot a [0,] intervallumban egymástól függetlenül és véletlenszerűen azaz egyenletes eloszlással. Mennyi annak a valószínűsége, hogy a kiválasztott számok mértani közepe kisebb mint? +ln 4 4 5 Mennyi a valószínűsége, hogy valamely, találomra kiválasztott, az egységnél rövidebb élhosszúságú téglatest testátlója az egységnél kisebb? Két egyetemista megbeszéli, hogy délután és 4 óra között találkoznak. Érkezésük a megbeszélt időintervallumban véletlenszerű. a Mennyi annak a valószínűsége, hogy a korábban érkezőnek nem kell fél óránál többet várnia a később érkezőre? b Tegyük fel, hogy, érkezés után 0 percet várnak, majd elmennek. Mennyi ekkor annak a valószínűsége hogy találkoznak? 7 Legyen P A = /4, P A B = /4 és P B A = /. Számítsuk ki a P A B és P A B valószínűségeket! P A B = 5, P A B = 4 Három szabályos kockával dobunk. Tekintsük az A = {legalább egy -os van} és B = {különbözők a számok} eseményeket. Határozza meg a PA és PA B valószínűségeket! 5 0.4, PA B = 5 4 = 5 4 π PA = 9 Két szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy a dobott számok összege 7? Mennyi a valószínűsége, hogy a dobott számok összege 7, feltéve, hogy a dobott számok összege páratlan?, illetve 0 Két játékos, A és B a következő játékszabályok alapján játszik. A feldob egy szabályos dobókockát, azután pedig két érmét annyiszor dob fel, ahányat a kockával dobott. Ha e dobások során legalább egyszer két fejet dobott, akkor B fizet A-nak Ft-ot, ellenkező esetben A fizet B-nek Ft-ot. Melyiküknek

előnyös a játék a játék annak előnyös, akinek nagyobb a nyerési valószínűsége? A-nak előnyös a játék, mert A nyerési valószínűsége + > 4 Két város között a távíró összeköttetés olyan, hogy a leadott távírójelek közül a pontok része vonallá torzul, a vonalak része pedig ponttá torzul. A leadott 5 jelek 5 része pont. Mennyi a valószínűsége annak, hogy ha a vevő oldalon pontot 5 kapnak, akkor az adó pontot továbbított? 5 5 5 + = 4 Egy dobozban két fehér és két piros golyó van. Összekeverés után kihúzunk két golyót visszatevés nélkül, és áttesszük azokat egy kalapba. Ezután összekeverés után kihúzunk egy golyót a kalapból. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a kalapban maradt másik golyó piros, ha a kalapból kihúzott golyó fehér? + Egy dobozban egy golyó van, ami egyenlő valószínűséggel fehér vagy fekete. Beteszünk a dobozba egy fehér golyót, és összekeverés után kihúzunk egy golyót. Mennyi a valószínűsége annak, hogy az urnában eredetileg fehér golyó volt, ha a kihúzott golyó fehér? + = 4 Egy dobozban N darab fehér és M darab piros golyó van. Valaki találomra kivesz egy golyót, amelynek nem tudjuk a színét. Ezután visszatevés nélkül kihúzunk két golyót, melyek fehéreknek bizonyulnak. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a legelsőnek kivett golyó is fehér volt? N N+M N N+M = N N+M N N+M + N N N+M N+M M N+M 5 Két érménk van: egy szabályos és egy cinkelt, aminél a fej valószínűsége kétszer akkora, mint az írásé. Kiválasztunk egyet a két érme közül egyenlő valószínűséggel és azt feldobjuk. Mi a valószínűsége, hogy a cinkelt érmével dobtunk, ha az eredmény fej lett? + = 4 7 Egy ξ diszkrét valószínűségi változó lehetséges értékei,,..., 0, eloszlása = Pξ = j = a j, j =,,..., 0, ahol a alkalmas valós szám. Határozza meg a értékét! 55 Milyen k pozitív egészekre teljesül Pξ k? k 7 Egy részvény kiinduló ára egy peták. Egy év múlva vagy kétszeresére növekszik az ára, vagy pedig felére csökken. Mindkét lehetőség ugyanolyan valószínűségű. A következő két évben ugyanez történik, és a változások függetlenek. Mi lesz három év múlva a részvényár eloszlása? Azaz milyen értékeket vehet fel milyen valószínűséggel? Lehetséges értékek:,,, ; a hozzátartozó valószínűségek:,,,

Mi a lottón kihúzott öt szám közül a legkisebbnek, illetve a legnagyobbnak az eloszlása? A legkisebb kihúzott szám eloszlása: legnagyobb kihúzott szám eloszlása: k 4 90 5 90 k 4 90 5, k = 5,..., 90., k =,...,, a 9 Egy szabályos dobókockát feldobunk. Az eredményt jelölje ξ. Határozza meg az E ξ várható értéket! E ξ = k= k 40 Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a {,, 0,,, } halmazon, és legyen η := ξ. Milyen értékeket és milyen valószínűséggel vesz fel η? Határozza meg η várható értékét, varianciáját! Az η egyenletes eloszlású a {,, 0,,, 7} halmazon, E η = 9 475, var η =. 4 Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a {,,, 0,, } halmazon, és legyen η := ξ. Milyen értékeket és milyen valószínűséggel vesz fel η? Határozza meg η várható értékét, varianciáját! Az η lehetséges értékei 0,, 4, 9; a hozzátartozó valószínűségek,,, ; E η = 9 9, var η =. 4 Egy részvény kiinduló ára egy peták. Egy év múlva vagy kétszeresére növekszik az ára, vagy felére csökken, vagy pedig változatlan marad. Mindegyik lehetőség ugyanolyan valószínűségű. A következő évben ugyanez történik, az első évi változástól függetlenül. Mi lesz két év múlva a részvényár eloszlása? Azaz milyen értékeket vehet fel milyen valószínűséggel? Mennyi két év múlva a részvényár várható értéke? Lehetséges értékek:,,, 4; a hozzátartozó valószínűségek:,,, 9 9 9, 9 9 ; a várható érték 49, 4 4 Az A és B játékosok a következő játékot játszák. Az A feldob egy szabályos dobókockát és annyit fizet B nek, amennyi a dobás eredménye. A B feldob egy szabályos érmét, és ha fej, akkor x forintot fizet A nak, ha írás, akkor x forintot fizet A nak. Mennyi x, ha a játék igazságos abban az értelemben, hogy A illetve B nyereményének várható értéke 0? x = 7 44 Határozzuk meg egy lottóhúzás során kihúzott legkisebb, illetve legnagyobb szám 9 várható értékét! A legkisebb kihúzott szám várható értéke:, a legnagyobb kihúzott szám várható értéke: 5 9 45 Egy urnában N cédula van, melyek meg vannak számozva től N ig. Kihúzunk k cédulát visszatevés nélkül. Határozzuk meg a legnagyobb kihúzott szám eloszlását és várható értékét. A lehetséges értékek k, k +,..., N, a k k k hozzátartozó valószínűségek k N k, k N k,..., N N k k, a várható érték k+ N +. 4 Legyen ξ binomiális eloszlású valószínűségi változó 5, paraméterekkel. Határozza meg a Pξ = és P 5 < ξ valószínűségeket! Pξ = = 5 = 0, P 5 < ξ = 0 4 47 Egy szabályos dobókockával tizenkétszer dobunk. Jelölje ξ a hármas dobások számát. Határozza meg ξ várható értékét! Pξ = k = k 5 k k ha k = 0,,..., binomiális eloszlású, ezért E ξ = =

4 Csavarokat gyártó automata esztergagépen a selejtes csavar valószínűsége 0.0. Mi a valószínűsége, hogy a beindított gép a már elsőre selejtes csavart gyárt? 0.0 b csak másodikra gyárt selejtes csavart? 0.99 0.0 c legfeljebb az első tíz csavar után gyártja az első selejteset? 0.99 0 9 0.0 0.99 d a tizedik csavar lesz a második selejtes? e legfeljebb az első 0 csavar után készül el a második selejtes? 0.99 0.99 9 0 9 49 Egy üzemben elektromos biztosítékokat gyártanak. A tapasztalat szerint átlagban ezek %-a hibás. A hibás biztosítékok száma binomiális eloszlású. Számítsuk ki annak valószínűségét, hogy 0 darab véletlenszerűen kiválasztott biztosíték között a nincs selejtes; 0. 0 b legalább egy selejtes van; 0. 0 c nincs l-nél több selejtes. 0. 0 + 0 0. 0. 9 50 Egy életbiztosító társaságnak a többi között 0000 olyan biztosítottja van, akik egyforma korúak és szociális helyzetűek. Annak valószínűsége, hogy egy ilyen személy az év folyamán meghal, 0,00. A biztosítottak egymástól függetlenül halnak meg. Minden biztosított január -én Ft-ot fizet be, halála esetén hozzátartozóik 4000 Ft-ot kapnak. Mekkora a valószínűsége, hogy a a társaságnak nem lesz nyeresége; 0.00k 0.99 0000 k ; Poissoneloszlással közelítve: 0000 k=0 0 k b legalább 40 000 Ft-ja megmarad? e 0 0.0; k! 0000 0000 0.00k 0.99 0000 k ; Poisson- k k=0 0 k e 0 0.5590; k! eloszlással közelítve: 0000 k=0 0000 k=0 0000 k A biztosítottak között a halálozások száma egy év alatt binomiális eloszlású, hiszen egymástól függetlenül halnak meg. 5 Annak valószínűsége, hogy egy diákszálló valamelyik lakója valamelyik napon beteg lesz, és a betegszobában ágyat foglal el: 0,00. A diákok egymástól függetlenül betegednek meg. Ha 00 lakója van a diákszállónak, hány ágyas betegszobát kell berendezni, hogy legfeljebb % legyen annak valószínűsége, hogy egy beteg nem kap ágyat? A betegek száma binomiális eloszlású, mivel a diákok egymástól függetlenül betegednek meg. A szükséges ágyszám olyan n, 00 melyre 0.00k 0.99 00 k 0.0. Poisson-eloszlással közelítve: k=n+ k=n+ 00 k.4 k k! e.4 0.0. Ennek n = 7 már megfelel, n = még nem.

5 Egy augusztusi éjszakán átlag 0 percenként észlelhető csillaghullás a csillaghullások száma Poisson eloszlású. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy negyedóra alatt két csillaghullást látunk?.5 e.5 0.50! 5 Eloszlásfüggvények-e a következő függvények? a F x = + arctanx, x R. Nem 4 π b F x = e e x, x R. Igen 54 Definiáljuk a ξ valószínűségi változó eloszlását a következőképpen: valószínűséggel, 4 ξ = valószínűséggel, 4 valószínűséggel, 4 valószínűséggel. Adjuk meg ξ eloszlásfüggvényét készítsünk ábrát is! 55 Az alábbi függvények közül melyek sűrűségfüggvények? a { sinx ha 0 < x <, fx = Nem 0 egyébként. b { ha x, x fx = Igen 0 egyébként. 0 ha x, 5 Egy ξ valószínűségi változó sűrűségfüggvénye fx = a ha x >. x Határozza meg az a együttható értékét! Számítsa ki, hogy milyen x értéknél lesz Pξ x =? a =, x = 57 Válasszunk a [0,] intervallumon egyenletes eloszlással egy pontot. Jelölje ξ a pont távolságát a [0,] intervallum közelebbi végpontjától. Határozza meg ξ eloszlásfüggvényét és sűrűségfüggvényét! 0 ha x 0, { F ξ x = x ha 0 < x, ha 0 < x < f ξ x =, ha x >, 0 egyébként. Tehát ξ egyenletes eloszlású a 0, intervallumon. 5 Legyen ξ egyenletes eloszlású az [,] intervallumon. Határozza meg az E ξ várható értéket! 59 Legyen ξ abszolút folytonos eloszlású valószínűségi változó, sűrűségfüggvénye: { f ξ x = π e x ha x 0, 0 ha x < 0. Határozzuk meg ξ szórásnégyzetét! π

0 Legyen ξ egyenletes eloszlású valószínűségi változó a [0, ] intervallumon. Határozza meg a P ξ = és P < ξ < valószínűségeket! 4 Pξ = = 0, P = < ξ < = 4 4 Valaki egy sürgős telefonhívást vár. A hívás időpontja egy reggel órakor kezdődő, ismeretlen hosszúságú intervallumon egyenletes eloszlású valószínűségi változó. A hívást váró fél tudja, hogya hívás 0% valószínűséggel és 0 óra között befut. a Állapítsuk meg, mekkora annak valószínűsége, hogy a hívás / 0 és 0 óra között érkezik. b A hívás / 0-ig nem jött be. Mennyi a valószínűsége, hogy / 0 és 0 óra között még befut? Jelölje ξ a hívás időpontját. Ez a, b intervallumon egyenletes eloszlású. Mivel P ξ 0 = = 0., ezért b = 0.5. Így P9.5 ξ 0 = 0., b P9.5 ξ 0 ξ 9.5 = 0.5. Legyen ξ exponenciális eloszlású valószínűségi változó λ = 5 paraméterrel. Határozza meg a Pξ = és P < ξ < valószínűségeket! Pξ = = 0, P < ξ < = e 5 Annak valószínűsége, hogy egy benzinkútnál a tankolásra percnél többet kell várni, a tapasztalatok szerint 0.. A várakozási idő hossza exponenciális eloszlású valószínűségi változó. Mennyi a valószínűsége, hogy véletlenszerűen a benzinkúthoz érkezve percen belül sorra kerülünk? Jelölje ξ a várakozási idő hosszát. Mivel Pξ > = e λ = 0., így Pξ < = e λ = 0. 0. 4 Legyen ξ standard normális eloszlású valószínűségi változó. Határozza meg a Pξ = π, Pξ > 0, és P ξ 0 valószínűségeket! Pξ = π = 0, Pξ > 0 =, Pξ 0 = 5 Legyen ξ normális eloszlású valószínűségi változó, 4 paraméterekkel. Határozza meg a Pξ = π, Pξ >, és P ξ valószínűségeket! Pξ = π = 0, Pξ > =, Pξ = Tegyük fel, hogy bizonyos fajta izzólámpák "élettartama" normális eloszlású, m = 000 óra várható értékkel és σ = 00 óra szórással. Számítsuk ki, hogy az első 900 órában a lámpák hány százaléka megy tönkre. Jelölje ξ az izzólámpa ξ 000 élettartamát. Mivel Pξ < 900 = P < = Φ = Φ 0.4, 00 ezért az első 900 órában a lámpák közelítőleg 0.57 százaléka megy tönkre. 7 Legyen ξ egyenletes eloszlású a 5, 7 intervallumon. Legyen η := ξ. Határozza meg η eloszlásfüggvényét, sűrűségfüggvényét és várható értékét. 0 ha y 5, y + 5 F η y = ha 5 < y 7, ha y > 7, ha 5 f η y = < y < 7, x / 0 egyébként, E η = 7 x dx = 77 5 4 vagy E η = 7 5 y dy = 77 4

Legyen ξ egyenletes eloszlású valószínűségi változó a [0, ] intervallumon. Határozza meg az η := ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvényét, sűrűségfüggvényét, várható értékét! +ξ 0 ha y 0, y F η y = ha 0 < y y, ha 0 < y < f η y = y, ha y >, 0 egyébként, E η = 0 x / y dx = ln vagy E η = dy = ln + x 0 y 9 Legyen ξ egy λ paraméterű exponenciális eloszlású valószínűségi változó. Határozza meg ξ sűrűségfüggvényét! Határozza meg ξ sűrűségfüggvényét! { { 0 ha y 0, 0 ha y 0, f ξy = f λye λy ha y > 0, ξy = λy e λy ha y > 0. 70 Legyen ξ standard normális eloszlású. Határozzuk meg ξ sűrűségfüggvényét. e y/ ha y > 0, f ξ y = πy 0 egyébként. 7 Mennyi egy egységnégyzetben egyenletes eloszlással választott véletlen pont legközelebbi oldaltól való távolságának várható értéke? Mennyi ugyanez egy egységkockában?, illetve. 7 A ξ, η kétdimenziós valószínűségi vektorváltozó együttes eloszlását a következő kontingencia táblázat tartalmazza: ξ η 0 p p p 5p 5p 0p a Mennyi p értéke? p = 0 b Adjuk meg a peremeloszlásokat! = 0, Pη = 0 = 0 c Független-e ξ és η? igen d Adjuk meg ξ + η eloszlását! 0, Pξ + η = 0 = 0, Pη = = 0, Pξ + η = = 5 0 Pξ = = 0 0, Pξ = = 50 0, Pη = Pξ + η = =, Pξ + η = = 0, Pξ + η = = 0 0 7 Válasszunk ki egy pontot véletlenszerűen a {0, 0, 0,, 0,,, 0,,,, 0} halmazból úgy, hogy mindegyik pont ugyanolyan valószínűséggel kerül kiválasztásra. Jelölje a kiválasztott pontot ξ, η. Határozza meg ξ és η várható értékét és a covξ, η kovarianciát. E ξ = E η =, covξ, η = 5. Függetlenek e a ξ és az η valószínűségi változók? Nem

74 Két szabályos pénzérme egyik oldalára nullát, a másikra egyet írunk. A két érmét feldobjuk. A ξ valószínűségi változó jelentse a dobott számok összegét, az η valószínűségi változó pedig a a dobott számok szorzatát. Számítsuk ki ξ és η korrelációs együtthatóját! 75 Két szabályos kockával dobunk. A ξ valószínűségi változó legyen ahány páros szám szerepel a dobások között, az η valószínűségi változó pedig ahány hatost dobunk. Számítsuk ki ξ és η korrelációs együtthatóját. 5 7 A ξ, η kétdimenziós valószínűségi változó lehetséges értékeit a P 0, 0, P 0, 4, P 4, 4 és P 4 4, 0 pontok által meghatározott négyzet belsejében levő egész koordinátájú pontok alkotják. A ξ, η e pontokat egyenlő valószínűséggel veszi fel a négyzet középpontja kivételével, amely négyszer akkora valószínűséggel következik be, mint a többi. Számítsa ki a ξ és η korrelációs együtthatóját! Állapítsa meg, hogy függetlenek e a ξ és az η valószínűségi változók? A korrelációs együttható 0, tehát korrelálatlanok, de nem függetlenek. 77 Legyenek ξ és η független valószínűségi változók, E ξ = E η =, var ξ = var η = 9. Határozza meg corrξ + η, ξη értékét! 7 Határozza meg a c konstans értékét úgy, hogy az { c x + y ha x, y [0, ], fx, y = 0 egyébként függvény sűrűségfüggvény legyen! Határozza meg a koordináták korrelációs együtthatóját! c =, a korrelációs együttható. 79 Határozza meg a c konstans értékét úgy, hogy az { c x + y ha x, y [0, ], fx, y = 0 egyébként függvény sűrűségfüggvény legyen! Határozza meg a koordináták korrelációs együtthatóját! c = 5, a korrelációs együttható. 7 0 Két darab egységnyi hosszúságú botot véletlenszerűen eltörünk, és a keletkezett rövidebb darabokat összeragasztjuk. Mennyi az így kapott bot hosszának eloszlásfüggvénye, sűrűségfüggvénye és várható értéke? 0 ha x 0, x ha 0 < x F x =, 4x ha 0 < x, fx = x ha 4 x ha < x, < x, 0 egyébként, ha x > 0, a várható érték Egy szabályos érmét háromszor feldobunk egymás után, jelölje ξ az írások számát! Határozzuk meg ξ mediánját, móduszát és 0.5-kvantilisét! Módusz: és, medián: [, ], 0.5-kvantilis:

Egy irodában telefonkészülék van beszerelve. Annak a valószínűsége, hogy valamelyik készüléken egy órán belül hívás fut be rendre 0.7, 0.4 és 0.. A ξ valószínűségi változó jelentse, hogy egy órán belül hány készüléken jön hívás. Határozzuk meg ξ mediánját, móduszát és 0.-kvantilisét! Módusz:, medián:, 0.-kvantilis: Legyenek a ξ valószínűségi változó lehetséges értékei,,,..., eloszlása Pξ = k =, k =,,,.... kk + Határozzuk meg ξ mediánját, móduszát és 0.9-kvantilisét! Módusz:, medián: [, ], 0.9-kvantilis: [, ] 4 Legyen a ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye: x ha x, x+ ha < x 0 F ξ x =, ha < x, 4 x ha < x. Határozzuk meg ξ mediánját és interkvartilisét! Medián:, interkvartilis: [ ln, ] ln ln ln 5 Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a [0, ] intervallumon, és legyen η := ξ. Határozza meg η várható értékét, mediánját, interkvartilisét! E η =, az η mediánja, interkvartilise. Legyen a ξ valószínűségi változó egyenletes eloszlású a [0, ] intervallumon, és legyen η := ξ. Határozza meg η várható értékét, mediánját, interkvartilisét! E η =, az η mediánja, interkvartilise. 4 7 Legyen ξ abszolút folytonos eloszlású valószínűségi változó, sűrűségfüggvénye {xe x ha x > 0, f ξ x = 0 ha x 0. Határozzuk meg ξ mediánját! ln 4 Határozza meg a λ-paraméterű exponenciális eloszlás mediánját és interkvartilisét! ln Medián:, interkvartilis: ln. λ λ 9 Határozza meg az [a, b] intervallumon egyenletes eloszlás ferdeségét és lapultságát! A ferdeség 0, a lapultság. 5 90 Határozza meg a λ-paraméterű exponenciális eloszlás ferdeségét és lapultságát! A ferdeség, a lapultság.