A piaci (egytényezős) modellek és portfóliók képzése

Hasonló dokumentumok
Portfóliók képzése és a portfólió értékelés mértékei. A portfóliókockázat. elemzése. Az arbitrázs-értékelés modellje és alkalmazása.

Befektetési és finanszírozási döntések

Befektetési és finanszírozási döntések

A TŐKE KÖLTSÉGE. 7. Fejezet Források tőkeköltsége Saját tőke költsége Hitel típusú források tőkeköltsége DIV DIV

A portfólió elmélet általánosításai és következményei

3. Egy ξ valószínűségi változó eloszlásfüggvénye melyik képlettel van definiálva?

6. Kérdés A kormányzati kiadások növelése hosszú távon az alábbi folyamaton keresztül vezet a kamat változásához: (a)

A pénzügyi számítások alapjai II. Az értékpapírok csoportosítása. Az értékpapírok csoportosítása. értékpapírok

Kockázatos pénzügyi eszközök

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat október 17. A technológia és a költségek dualitása

Pénzügyi ismeretek. Dülk Marcell 2012/2013/2

Neoklasszikus növekedési modellek

Olvassa el figyelmesen a következő kérdéseket, állításokat, s karikázza be a helyesnek vélt választ.


Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

SZOLVENCIATŐKE MINT FIXPONT

Változók közötti kapcsolatok vizsgálata

14 A Black-Scholes-Merton modell. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Boros Daniella Nappali tagozat Kereskedelem és marketing 2. évfolyam Gödöllő Neptun kód: OIPGB9

9. ábra. A 25B-7 feladathoz

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

10. előadás: Vonalas létesítmény tegelyvonalának kitűzése. (Egyenes, körív, átmeneti ív) *

Pénzügyi menedzsment

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Tőkepiaci árfolyamok modellje és a hatékony piacok elmélete. Molnár Márk március 8.

(KOJHA 125) Kisfeladatok

Beruházási és finanszírozási döntések

7.2 Az infláció okozta jóléti veszteség

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Elektrokémia 04. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, termodinamikai paraméterek meghatározása példa. Láng Győző

Rugalmas hullámok terjedése. A hullámegyenlet és speciális megoldásai

KÖZGAZDASÁGI- MARKETING ALAPISMERETEK

Társaságok pénzügyei kollokvium

Elektrokémia 03. (Biologia BSc )

2011. november 2. Dr. Vincze Szilvia

Beruházási és finanszírozási döntések

Cégértékelés. Benefit Barcode Inc. Vállalat értékének megállapítása diszkontált cash-flow módszer alkalmazásával

FORD KA KA_202054_V5_2013_Cover.indd /06/ :59

A hitelértékelési kiigazítás tőketartalékolásának új szabályozása

1. hét. Neptun kód. Összesen. Név

Mikroökonómi.a Elıadásvázlat november 29. Termelési tényezık piacai

Differenciaegyenletek

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

MNB Füzetek 2003/12. Móré Csaba - Nagy Márton: December

Gazdaság és környezet kapcsolódási pontjai. Nem megújuló erőforrások kitermelése. Környezetgazdaságtan. 1. rész

Híradástechikai jelfeldolgozás

Regressziós vizsgálatok

Távközlő hálózatok gazdasági tervezése

II. Tárgyi eszközök III. Befektetett pénzügyi. eszközök. I. Hosszú lejáratú III. Értékpapírok

A makroegyensúly zavarai

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése. Kevert stratégiák és evolúciós játékok

Pénzügytan szigorlat

Vállalati pénzügyi döntések Finanszírozási döntések

A vállalati pénzügyi döntések fajtái

GYAKORLÓ FELADATOK 3. A pénzügyi eszközök értékelése

Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2017/2018-as tanév 1. forduló Haladók III. kategória

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

Pénzügyi számítások. oldal Pénzügyi számítási segédlet

Pénzügytan szigorlat

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

ALLIANZ.HU ALLIANZ ÉLETPROGRAM ÉLET- ÉS SZEMÉLYBIZTOSÍTÁS. Az eszközalapokra vonatkozó konkrét információk AHE-21286/E1 1/37

EGYSZERI DÍJFIZETÉSŰ ALLIANZ ÉLETPROGRAM NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI ZÁRADÉKKAL

MISKOLCI EgyETEM GAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR PÉNZÜGYI TANSZÉK. Pénzügyi menedzsment. feladatgyűjtemény

IBNR számítási módszerek áttekintése

ALLIANZ BÓNUSZ ÉLETPROGRAM-EURÓ

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

Vállalkozási finanszírozás kollokvium

ALLIANZ GONDOSKODÁS PROGRAM PLUSZ

a domború tükörrıl az optikai tengellyel párhuzamosan úgy verıdnek vissza, meghosszabbítása

Havi jelentés. QUAESTOR Aranytallér december 30. Aranytallér árfolyamalakulás

3. előadás Stabilitás

Az eszközalap tervezett befektetési korlátai: Eszközcsoport Minimális arány Maximális arány Megcélzott arány. Mögöttes befektetési alap 90% 100% 100%

ALLIANZ BÓNUSZ ÉLETPROGRAM NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI ZÁRADÉKKAL

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

HAVI JELENTÉS CIB HOZAMVÉDETT BETÉT ALAP VALÓDI LEHETŐSÉGEK PORTFÓLIÓ-ÖSSZETÉTEL AZ ALAP HOZAM/KOCKÁZAT SZERINTI BESOROLÁSA AZ ALAP TELJESÍTMÉNYE

Közgazdaságtan alapjai. Dr. Karajz Sándor Gazdaságelméleti Intézet

Bevezető ismeretek a pénzügyi termékekről Intézményekről, tranzakciókról 1.

Társaságok pénzügyei kollokvium

Makroökonómia A gazdaságpolitikai beavatkozások hatása

Vállalati pénzügyek alapjai. Befektetési döntések - Részvények értékelése

Vállalati pénzügyek alapjai. Befektetési döntések - Részvények értékelése

A pénzügyi számítások alapjai I. Szakirodalom. Az előadás témakörei

Közgazdaságtan I. Számolási feladat-típusok a számonkérésekre 1. hét. 2018/2019/I. Kupcsik Réka

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Mikroökonómia előadás. Dr. Kertész Krisztián főiskolai docens

Az élet Jeremie nélkül

VÁLLALATI SZOLGÁLTATÁSI NYUGDÍJPROGRAMOK HATÁSA A RÉSZVÉNYEK ÉRTÉKÉRE ÉS KOCKÁZATÁRA AZ USA-BAN

ANNUITÁSOK PVAN C PVIFA

ANNUITÁSOK RÉSZVÉNYEK PVAN C PVIFA. DIV 1 = 100; P 0 = 850; b = 30%; ROE = 12%

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

Többváltozós Regresszió-számítás

A tıke alternatívaköltsége. Ingatlanfinanszírozás és befektetés. up módszer. Hatékony portfóliók. Portfólió. Becslés a piaci tapasztalatok alapján

HAVI JELENTÉS CIB HOZAMVÉDETT BETÉT ALAP VALÓDI LEHETŐSÉGEK PORTFÓLIÓ-ÖSSZETÉTEL AZ ALAP HOZAM/KOCKÁZAT SZERINTI BESOROLÁSA AZ ALAP TELJESÍTMÉNYE

Átírás:

0/9/05 A ac (egytényezős) modellek és otfólók kézése Beuházás és fnanszíozás döntések. konzultácó A ac (egytényezős) modellek szeee a befektetések étékelésében. Bevezetés az egytényezős modellek áttekntése. Alkalmazás 3. Az egyndexes modell feléítése és alkalmazása 4. Potfólók kézése 5. Potfóló-teljesítmény métékek

0/9/05. A ac (egytényezős) modell szeee a befektetések étékelésében Bevezetés a + a az étékaí megtéülésének a ac teljesítménytől független komonense, amely véletlen változó a ac ndexen nyehető megtéülés áta mnt véletlen változó konstans éték, amely váható változását mé adott változása mellett a α + ε ahol ε 0 α + + ε 3. Bevezetés COV ( ε ) [ ( ε 0)( )] 0, ( ) [ α + + ε ] ( ) ( α ) + ( ) + ( ε ) ( ) α + ( ) + ε 4

0/9/05. Bevezetés () j [( )( )] j j j j 5 Példa az egytényezős modelle Hóna Részvény Pac ε megtéülés megtéülés α + + j (3)-[(4)+(5)] () () (3) (4) (5) (6) 0 4 0 + 6 + 3 3 + 3-3 5 8 5 + + 4 9 6 9 + 9-5 3 0 3 + 0 + 40 0 40 0 30 0,5 40 / 5 α + 8 ( 4) 8 +,5 (,5 ) ( 8) 0,8 + ε +,8 6 3

0/9/05. Az egytényezős modell használata ) akowtz vaanca-kovaanca modell nut becslésenek egyszeűsítésée ) Potfoló oblémák dekt megoldásáa ( R ) α + ( R ) + j j ε A B j α % A 6,0, B 5,0 0,8 6,0 +, 0 5,0 + 0,8 0 ( ) ( ) 3,0% 8,0% (,)( 0,8)( 400) 384 7 3. Potfoló-analízs n ( R ) w ( R ) n n n wα + w j j [ ] w [ α + ( R )] ( R ) (4) n α wα (5) ( R ) α + ( R ) (7) n w (6) + ε (8) 8 4

0/9/05 A otfolók kézése, szelekcója, teljesítményük méése. Potfolók kézése. Potfoló-teljesítmény métékek 3. A Teyno-méték 4. Shae-méték 5. A teljesítmény secáls asektusa 6. Néhány eset elemzése 9 Potfolók kézése () otmáls kockázat-megtéülés kombnácók a kockázatmentes eszköz hatása a hatékony hatávonala kválasztják a végső otfolót (a kockázatmentes eszközből és a kockázatos eszközök otmáls otfolójából) 0 5

0/9/05 Potfolók kézése () a legfontosabb feltételek: egyetlen befektetés eódus, a tanzakcós költségek hánya, a befektető efeencák váható megtéülése és kockázata alaozása aconáls befektető hatékony otfolók eléésée töekszk legkedvezőbb választás a váható megtéülés és kockázat alaján Az otmáls otfoló kválasztása () A göbék nem metszhetk egymást, mvel azok az előnyösség különböző szntjet testesítk meg. A befektetőknek meghatáozatlan számú közömbösség göbéje lehet. Az összes, kockázattól tatózkodó befektető közömbösség göbé felfelé ányuló meedekségűek, de a göbék alakja a kockázat efeencák függvényében változhat. A magasabb fekvésű göbék vonzóbbak az alacsonyabb ozícójú közömbösség göbéknél. nél nagyobb a közömbösség göbék meedeksége, annál nagyobb a befektető tatózkodása a kockázattól. 6

0/9/05 Az otmáls otfoló kválasztása () Potfóló váható megtéülése eléhetetlen U 0 U U 3 U 4 eléhető, bá alkalmatlan Potfóló kockázat 3 Kölcsönvétel és kölcsönadás lehetőségek a kockázatmentes eszköz () úgy defnálható, mnt amnek bztosan ealzálható váható megtéülése és zéus kockázata van, 0, ρ ρ 0,, ( 0) 4 7

0/9/05 Kockázatmentes kölcsönvétel és kölcsönadás w + w ( ) ( ) ( ) X Váható megtéülés T B Z X V Y A Kockázat 5 Példa eltételezzük, hogy X otfoló váható megtéülés átája 5%, szóása 0%, a kockázatmentes étékaí váható megtéülése edg 7%-os. Ha a befektethető énzalaokat egyenlő aányban megosztjuk (w 0,50 és w 0,50), akko a váható megtéülése és a szóása a következő eedményt kajuk: ( ) 0,50( 7% ) + 0,50( 5% ) (,00 0,50) 0% 5% % 6 8

0/9/05 Az új hatékony otfoló-soozat ( ) w + ( w ) ( ) + ( ) T T L ( ) w T T 7 5. Potfoló-teljesítmény métékek Jól dvezfkált otfolók esetében. Shaemétékalkalmas a teljesítmény méésée, a otfoló jutalom a vaabltásét átája SP 8 9

0/9/05 étékek nem dvezfkált otfolókhoz a Jensen-tényező, a Teyno-métékés az étékelés áta, alajuk az SL egyenes TP ( ) α e e ( ) ( ) T ( ) ( ) α Tˆ ˆ vagy Tˆ ˆ α ˆ 9 Az étékelés áta AR α ( ε ) A Jensen és Teyno métékek oblémája, hogy nem kogáltak a otfolóban foglalt vállalatsecfkus kockázatnak megfelelően. nél nagyobb a vállalat-secfkus kockázat météke, az alaokból annál több adható hozzá a dvezfkált otfolóhoz anélkül, hogy az túlságosan felhajtaná a vaancát, előny/költség hányados 0 0

0/9/05 A otfoló secfkus asektusa ( RA ) ( R ) A ( RA ) ] ( R ) ] Teljes megtéülés többlet T R Nettó szelektvtás egtéülés a szelektvtásból Dvezfkácó enedzse kockázatot jutalmazó megtéülés ] Befektető kockázatot ellentételező megtéülés 5. Az abtázs-étékelés modellje. Az abtázs változata. Az abtázs étékelés elmélet (Abtage Pcng Theoy) 3. Az abtázs-étékelés különös esete

0/9/05 5.. Az abtázs változata Tszta abtázsakko töténk, ha a befektető olyan, zéus nagyságú nettó beuházást tatalmazó otfolót hoz léte, amely bztonságos (kockázatmentes) megtéülést gaantál A kockázat abtázsólakko beszélünk, ha a befektető helytelenül áazott étékaít kees, s ez az esetek többségében aluláazott aíok felkutatását jelent 3 5.. Az abtázs étékelés elmélet (Abtage Pcng Theoy) a tőkeétékelés egyensúly modellje a megtéülést többtényezős modell geneálja a + b + b + ε a buttó nemzet temelés növekedés aányát, az az nflácós átát jelöl 4

0/9/05 I. b b X Étékaí b b A A -0,40,75 B,60-0,75 C 0,67-0,5 0,3; X B 0,7; X C 0,0 ( 0,40 0,3) + (,60 0,7) + ( 0,67 0,0) 0, +, + 0,0.0 (,75 0,3) + ( 0,75 0,7) + ( 0,5 0,0) 0,55 0,55 0,0 0,0 I α I + I.Ha 000 dollá foás áll endelkezésée, 300 dollát az A, 700 dollát a B étékaíba fektet, nem uház be a C étékaíba, akko a befektetés aányok: II. X A b b 0,65; X B 0,0; X C 0,375 ( 0,40 0,65) + (,60 0) + ( 0,67 0,375) 0,5 + 0.00 + 0,5 0,00 (,75 0,65) + ( 0,75 0,0) + ( 0,5 0,375),09 + 0,00 0,09,00 α II II + 5 A tényező otfolók váható megtéülése A váható megtéülést célszeű két észe bontan: kockázatmentes kamatátáa a λ-val jelzett maadéka, amt a tényező ézékenység egységée jutó váható megtéülés émumnak nevezünk I + λ 7%; I 6,6% λ 6,6 7 9,6% II + λ 7%; II 3,4% λ 3,4 7 6,4% 6 3

0/9/05 Étékaíok váható megtéülése ( ) + b λ b + λ gy étékaí váható megtéülése kacsolódk az összes átható faktoa ányuló ézékenységhez, továbbá a elácó lneás lesz, közös metszésonttal a megtéülés tengelyen, am azonos a kockázatmentes átával 7 Az APT és CAP modell szntézse () Béták és tényező-ézékenységek COV [ b ] + [ COV(, ) b ] + COV( ε, ) () (, ) COV(, ) COV (, ) () (, ) COV, COV ( ε, ) COV b b + + (3) 8 4

0/9/05 Az APT és CAP modell szntézse () Béták és tényező-ézékenységek COV COV (, ) (, ) (4) (5) b + b (6) 9 Példa: Példaként feltételezzük, hogy a GNP fakto bétája,, az nflácó fakto bétája 0,8. Az A, B és C étékaí ézékenységét a koábbval azonosnak feltételezve, a béta koeffcensek meghatáozásáa: Étékaí b b A -0,40,75 B,60-0,75 C 0,67-0,5 A B C (. 0.40) + ( 0.8.75) 0.9 (..60) + ( 0.8 0.75).3 (. 0.67) + ( 0.8 0.5) 0. 60 30 5

0/9/05 Az APT és CAP modell szntézse () Váható megtéülés, fakto-béták, é.-ézékenység ( ) + [( ) ] () ( ) + [( ) ( b + b )] + [( ) ] b + [( ) ] b () λ λ ( ( ) ) (3) ( ( ) ) (4) ( ) + λ b + λ b (5) 3 Példa:. és 0. 8, továbbá feltételezve, hogy 7% és 5%, akko a megtéülés Ha a 0. 8 lenne +0.8 helyett, akko 3 6

0/9/05 Kédések? 33 7