A feladatok. Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: K V. vásárlási költséget, K S. szállítási költséget, K T. tárolási költséget.

Hasonló dokumentumok
Készlet menedzsment. R i. R max R 4 R 2 R 3 R 1. R min. Készletfogyás: K észletmenedzselés: a. Periodikus után pótlás, elhanyagolható rendelési idő

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Újrahasznosítási logisztika. 7. Gyűjtőrendszerek számítógépes tervezése

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Logisztikai teljesítménytol függo költségek. Teljes logisztikai költségek. Logisztikai teljesítmény hiánya okozta költségek. költség.

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

Népességnövekedés Technikai haladás. 6. el adás. Solow-modell II. Kuncz Izabella. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem.

7. el adás. Solow-modell III. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Beszerzési logisztikai folyamat tervezése

Újrahasznosítási logisztika. 4. Újrahasznosítási gyűjtő- és elosztórendszer matematikai modellje

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

Logisztikával integrált termelésirányítás

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Döntéselőkészítés. VII. előadás. Döntéselőkészítés. Egyszerű Kőnig-feladat (házasság feladat)

Operációkutatás vizsga

4. HÁZI FELADAT NEPTUN-KÓD: ASP2OX NÉV:

Áruszállítási módok részaránya az Európai Unión belül (1990): Közúti szállítás 75%, Vasúti szállítás 17%, Vízi szállítás 8%.

Hagyományos termelésirányítási módszerek:

Gyártási mélység változásának tendenciája

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Logisztika A. 2. témakör

Gyakorló feladatok (szállítási feladat)

Újrahasznosítási logisztika. 5. Többszintű hulladékgyűjtési rendszerek számítógépes irányítása

Make or Buy döntés filozófiája

Makroökonómia. 5. szeminárium

Irányításelmélet és technika II.

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés

Az egészségügyi intézményi struktúra átalakítása

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

Principal Component Analysis

Bevezetés Standard 1 vállalatos feladatok Standard több vállalatos feladatok 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

A FÖLDGÁZSZÁLLÍTÁSI ÉS TÁROLÁSI KÖLTSÉGEK MEGHATÁROZÁSA ÉS LEOSZTÁSA ÉRTÉKESÍTÉSI KATEGÓRIÁKRA, ADOTT EGYETEMES SZOLGÁLTATÓRA VONATKOZÓAN

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

A Szállítási feladat megoldása

Makroökonómia (G-Kar és HR) gyakorló feladatok az 7. és 8. szemináriumra Solow-modell II., Gazdasági ingadozások

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

5. el adás. Solow-modell I. Kuncz Izabella. Makroökonómia. Makroökonómia Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

1. ábra Termelő vállalat logisztikai rendszerének kapcsolatai

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

Beszerzési logisztikai folyamat

XI. FIATAL MŰSZAKIAK TUDOMÁNYOS ÜLÉSSZAKA

Operációkutatás. 4. konzultáció: Szállítási feladat. A feladat LP modellje

Alternatívák rangsora Rangsor módszerek. Debreceni Egyetem

1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

Operációkutatás. Vaik Zsuzsanna. Budapest október 10. First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit

Leolvasói rendszer kialakításának koncepciója ipari mobil eszközökkel (ipari PDA-val)

Hálózati Folyamok Alkalmazásai. Mályusz Levente BME Építéskivitelezési és Szervezési Tanszék

Vállalatgazdaságtan. Minden, amit a Vállalatról tudni kell

A beszerzés rövid távú céljai és megvalósításuk módszerei

Termelési folyamat logisztikai elemei

Energiafű ellátási logisztika modellezése a Pannon Hőerőmű Zrt-nél

Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése

Logisztikai költségek

Érzékenységvizsgálat

Frissítve: Feszültség- és alakváltozási állapot. 1. példa: Írjuk fel az adott kockához tartozó feszültségtenzort!

Makroökonómia. 7. szeminárium

MŰSZAKI HŐTAN II. Hőátvitel és hőcserélők. Kovács Viktória Barbara Hőátvitel és Hőcserélők 2014 Műszaki Hőtan II. (BMEGEENAEHK) K

Árupiac. Munkapiac. Tőkepiac. KF piaca. Pénzpiac. kibocsátás. fogyasztás, beruházás. munkakínálat. munkakereslet. tőkekereslet (tőkekínálat) beruházás

Robotika. Kinematika. Magyar Attila

Számítógép hálózatok, osztott rendszerek 2009

1: Bevezetés: Internet, rétegmodell Alapok: aszimptótika, gráfok. HálózatokII, 2007

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

A szimplex algoritmus

Kereső algoritmusok a diszkrét optimalizálás problémájához

A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N

Anyagmozgatás és gépei. 1. témakör. Egyetemi szintű gépészmérnöki szak. MISKOLCI EGYETEM Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék.

Gyakorló feladatok Alkalmazott Operációkutatás vizsgára. További. 1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén!

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Bevezetés a Warehouse Management azaz a raktárgazdálkodás rejtelmeibe

Logisztikai hálózatok funkcionális elemekre bontása intralogisztikai

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Termelési logisztika tervezése

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Gépi tanulás a gyakorlatban. Lineáris regresszió

Makroökonómia. 6. szeminárium

Miskolci Egyetem Anyagmozgatási és Logisztikai Tanszék. 1. fólia

Kereső algoritmusok a diszkrét optimalizálás problémájához

Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (

Gyakorlati példák Dr. Gönczi Dávid

Dinamikus programozás II.

SZÁMÍTÁSI FELADATOK II.

Adatbázis és szoftverfejlesztés elmélet. Programozási tételek

AZ ÁRU ÉS SZEMÉLYSZÁLLÍTÁS ENERGIAFELHASZNÁLÁSA

KÉSLELTETETT ÖSSZESZEREL ÜZEMEK LOGISZTIKA ORIENTÁLT TELEPÍTÉSÉRE SZOLGÁLÓ MATEMATIKAI MODELLEK ÉS MÓDSZEREK FEJLESZTÉSE GLOBALIZÁLT TERMELÉS ESETÉN

Optika gyakorlat 2. Geometriai optika: planparalel lemez, prizma, hullámvezető

Line aris f uggv enyilleszt es m arcius 19.

Algoritmusok bonyolultsága

Operációkutatás példatár

Problémás regressziók

A kontrolling a megoldások alappillére. Mátyásföldi Imre LogControl Kft.

11. Előadás. 1. Lineáris egyenlőség feltételek melletti minimalizálás

Példa: Tartó lehajlásfüggvényének meghatározása végeselemes módszer segítségével

Statisztika elméleti összefoglaló

u u IR n n = 2 3 t 0 <t T

Keresési algoritmusok, optimalizáció

Átírás:

A feladatok Csökkentsük a teljes költséget úgy, hogy minimalizáljuk: vásárlási költséget, S szállítási költséget, T tárolási költséget. 1

A rendszer felépítése B1... Bj... Bm S1 L Sg Sα F1... Fi... Fn 2

A rendszerrel szemben támasztott követelmények 1. Egyfajta anyag megvásárlása csak egyetlen beszállítótól történik meg, feltételezve azt, hogy nincs mennyiségi korlát a vásárláskor, a felhasználó, azaz a kisvállalkozás közelében csak egyetlen központi raktár van, 3

A rendszerrel szemben támasztott követelmények 2. a központi raktár tárolási költsége lényegesen kisebb, mint a felhasználó saját tárolása esetében, egy kisvállalkozást vagy mindig a központi raktárból, vagy mindig közvetlenül szolgálunk ki az adott anyagból, csak az azonos ütemben lévő anyagok szállíthatók egy járatban. 4

Célfüggvényeink Minimalizáljuk a teljes költséget () + S + S + T1 + T2 + T3 min és minimalizáljuk vásárlási költséget ( ), minimalizáljuk szállítási költséget ( S ), minimalizáljuk tárolási költséget ( T ), 5

6 A vásárlási költség 1. ahol: A beszerezhető anyag hozzárendelése a beszállítóhoz: ( ) m j j j j r q k x Q 1 1 j j n i i h Q q Q Q ; 1 j x 1 m j x j1

A vásárlási költség 2. k j fajlagos vásárlási költség (USD/t) h j a vásárlások száma 7

Az egyes költségfüggvények 8

A szállítási költség 1. ét fő komponense van: özvetlen szállítás ( S ) költsége S ahol: k sk l s n k 1 i 1 1 S - fajlagos szállítási költség (USD/km) - i szállítási úthossz r k B sκαδ ik S ( h B i ) l B i ( x j ) w ( B B ) α, h, x, w i j ik B ik 9

A szállítási költség 2. w ik a k-adik periódusban történő szállítás, B δ ik a jármű terhelés kihasználtsági tényezője, α járműfajta, k a periódusok száma: s k 1 B w ik h B ik 10

A szállítási költség 3. S özvetett szállítás ( S ) költsége s m r k 1 j 1 1 s k k 1 δk δ S sκα δ k ( h w k h k 1; 1 S ) l ( x j ) w k x j s + k 1 k 1 j 1 1 w ik h i terheléskihasználási tényezők s m r k sκα δ k ( h ( ) α, h, h, x, w, w i j k ik ) l i w 11 ik

A tárolási költség Három fő komponense van: özvetlen szállítás esetén a felhasználónál való tárolás költsége ( 1 ) A központi raktárból való szállítás esetén a felhasználónál való tárolási költség ( 2 ) A központi raktárban való tárolás költsége ( 3 ) 12

özvetlen szállítás esetén a felhasználónál való tárolás költsége 1 1 2 n r i 1 1 k i Q h i B i φ i ϑ k i - a kisvállalkozásnál lévő fajlagos tárolási φ i költség USD t * nap - a közvetlen szállítás hányada. 13

A központi raktárból való szállítás esetén a felhasználónál való tárolási költség n r 1 k i 1 2 2 i h i 1 1 Q i ( φ ) i ϑ 14

A központi raktárban való tárolás költsége n r 1 k * i 1 3 2 i h i 1 1 Q i ( φ ) i ϑ 15

iindulási adatok Felhasználók (F) Beszállítók (B) Igényelt anyagmennyiség ( ), Q i E [ e ] Anyagbeszerzési lehetőségek ( j ), Szállítóeszközök kapacitásai ( c ), Útmátrix ( L [ ] ), l γε 16

Optimalizálandó adatok 1. Beszállítók hozzárendelése az anyaghoz, özvetlen szállítás aránya, h j ami a -dik anyag j-dik beszállítótól való kilépésének periódusszáma, h j ϕ ij X j ami a -dik anyag j-dik beszállítótól a központi raktárba való belépésének évi periódusszáma, 17

Optimalizálandó adatok 2. B h j -t, ami a -dik anyag j-dik beszállítótól közvetlen történő beszállításának évi periódusszáma, h j -t, ami a -dik anyag j-dik beszállítótól való, a központi raktárból történő közvetett beszállítás évi periódusszáma, majd δ-t, azaz a járat-kapacitás kihasználtságot. 18

Optimalizációs algoritmus 1. 1. lépés a) Határozzuk meg -t, azaz a beszállító és az anyag összerendelését h j X j valamint azaz a -dik anyag j-dik beszállítóhoz való szállításának periódusszáma. 19

Optimalizációs algoritmus 2. Használjuk a következő segédmátrixokat: Q [ ] q vásárlási határmennyiség H H H H j [ ] h j Hj H q H határmátrix ( h ) Q j j 20

Optimalizációs algoritmus 3. b) Számítsuk ki a mátrix elemeire: ásárlási költséget ( ) Szállítási költséget ( ) közvetlen szállítást ij feltételezve épezzük a határ-vásárlási költséget : H * c) Ismételjük meg a b.) lépést -ra is, * ha. h H H 1 n n min + + j m j 1 1.. ij i 1 i 1 > Hj hhj + 1 S1 ij H H 21

Optimalizációs algoritmus 4. * Ha H > H akkor a következő lépés a d.) * ahol folytatjuk a számítást -ra. A lépéseket addig kell folytatni, amíg csökken. Az első lépést minden -re ki kell terjeszteni és végeredményeképpen kapjuk: H H ' és ' X j h ** Hj * > h Hj mátrixokat. H H + 1 H 22

Optimalizációs algoritmus 5. 2-dik lépés Határozzuk meg a közvetett beszállításokat, optimalizáljuk h i -t, a járatok képzését, valamint a szállító eszközt és a szállítási vállalatot a következő célfüggvények alapján : S + min, δ max. 3-dik lépés: égső javítása az X és h j mátrixoknak figyelembe véve a második lépést. 23