Modern Fizika Laboratórium Fizika és Matematika BSc 12. Infravörös spektroszkópia

Hasonló dokumentumok
Modern Fizika Labor. 12. Infravörös spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 04. A mérés száma és címe: Értékelés:

Modern Fizika Laboratórium Fizika és Matematika BSc 11. Spektroszkópia

Modern Fizika Labor. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: Értékelés: Infravörös spektroszkópia. A beadás dátuma: A mérést végezte:

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia május 6.

Modern Fizika Labor. 5. ESR (Elektronspin rezonancia) Fizika BSc. A mérés dátuma: okt. 25. A mérés száma és címe: Értékelés:

Modern fizika laboratórium

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 5. mérés: Elektronspin rezonancia március 18.

12. Infravörös spektroszkópia

Mágneses szuszceptibilitás mérése

Modern Fizika Labor. 11. Spektroszkópia. Fizika BSc. A mérés dátuma: dec. 16. A mérés száma és címe: Értékelés: A beadás dátuma: dec. 21.

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Modern Fizika Laboratórium Fizika BSc 6. Zeeman-effektus

Abszorpciós spektroszkópia

Compton-effektus. Zsigmond Anna. jegyzıkönyv. Fizika BSc III.

Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Modern Fizika Laboratórium Fizika és Matematika BSc 8. Alkáli spektrumok

Rugalmas állandók mérése

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv

Modern Fizika Labor. 2. Az elemi töltés meghatározása. Fizika BSc. A mérés dátuma: nov. 29. A mérés száma és címe: Értékelés:

Abszorpció, emlékeztetõ

Tartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban A fény; Abszorpciós spektroszkópia

Modern Fizika Laboratórium Fizika és Matematika BSc 14. Holográfia

Modern fizika laboratórium

Tartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban 4/11/2016. A fény; Abszorpciós spektroszkópia

Hőmérsékleti sugárzás

2. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata jegyzőkönyv. Zsigmond Anna Fizika Bsc II. Mérés dátuma: Leadás dátuma:

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Fényhullámhossz és diszperzió mérése

Modern Fizika Laboratórium Fizika BSc 22. Kvantumradír

Műszeres analitika. Abrankó László. Molekulaspektroszkópia. Kémiai élelmiszervizsgálati módszerek csoportosítása

Modern Fizika Laboratórium Fizika BSc 18. Granuláris anyagok

Rugalmas állandók mérése

Modern Fizika Laboratórium Fizika BSc 1. Hőmérsékleti sugárzás

A mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Newton-gyűrűkkel Folyadék törésmutatójának mérése Abbe-féle refraktométerrel

Mikroszkóp vizsgálata Folyadék törésmutatójának mérése

Abszorpciós fotometria

3. Hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálata

Termoelektromos hűtőelemek vizsgálata

Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg

Mérési jegyzőkönyv. 1. mérés: Abszorpciós spektrum meghatározása. Semmelweis Egyetem, Elméleti Orvostudományi Központ Biofizika laboratórium

Fényhullámhossz és diszperzió mérése

A mérési eredmény megadása

Nehézségi gyorsulás mérése megfordítható ingával

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Rugalmas állandók mérése

Orvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény

A Mössbauer-effektus vizsgálata

Abszorpciós fotometria

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Line aris f uggv enyilleszt es m arcius 19.

Modern Fizika Labor. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: Az optikai pumpálás. A beadás dátuma: A mérést végezte:

Abszorpciós spektrumvonalak alakja. Vonalak eredete (ld. előző óra)

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 13. mérés: Molekulamodellezés PC-n április 29.

A fény tulajdonságai

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Fázisátalakulások vizsgálata

Modern Fizika Labor. 2. Elemi töltés meghatározása

11. Spektrofotometria

Koherens lézerspektroszkópia adalékolt optikai egykristályokban

Abszolút és relatív aktivitás mérése

Mikroszkóp vizsgálata Lencse görbületi sugarának mérése Folyadék törésmutatójának mérése

Adatmodellez es, f uggv enyilleszt es m arcius 12.

Jegyzőkönyv. hangfrekvenciás mechanikai rezgések vizsgálatáról (3)

1. Gauss-eloszlás, természetes szórás

Integrálszámítás (Gyakorló feladatok)

Mágneses szuszceptibilitás mérése

Magspektroszkópiai gyakorlatok

Modern Fizika Labor Fizika BSC

Elektronspin rezonancia

Fizikai kémia és radiokémia labor II, Laboratóriumi gyakorlat: Spektroszkópia mérés

17. Diffúzió vizsgálata

Abszorpciós fotometria

Korreláció és lineáris regresszió

Atommodellek de Broglie hullámhossz Davisson-Germer-kísérlet

Mágneses szuszceptibilitás mérése

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program

Véletlen jelenség: okok rendszere hozza létre - nem ismerhetjük mind, ezért sztochasztikus.

A mérés célkitűzései: A matematikai inga lengésidejének kísérleti vizsgálata, a nehézségi gyorsulás meghatározása.

FIZIKAI KÉMIA II. házi dolgozat. Reakciókinetikai adatsor kiértékelése (numerikus mechanizmusvizsgálat)

Mérést végezte: Varga Bonbien. Állvány melyen plexi lapok vannak rögzítve. digitális Stopper

Fázisátalakulások vizsgálata

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

Modern Fizika Labor. 21. PET (Pozitron Annihiláció vizsgálata) Fizika BSc. A mérés száma és címe: A mérés dátuma: nov. 15.

E (total) = E (translational) + E (rotation) + E (vibration) + E (electronic) + E (electronic

Matematika 10 Másodfokú egyenletek. matematika és fizika szakos középiskolai tanár. > o < szeptember 27.

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

A fény. Abszorpciós fotometria Fluoreszcencia spektroszkópia. A fény. A spektrumok megjelenési formái. A fény kettıs természete: Huber Tamás

Matematikai geodéziai számítások 5.

5. Az adszorpciós folyamat mennyiségi leírása a Langmuir-izoterma segítségével

Infravörös, spektroszkópia

Lineáris erőtörvény vizsgálata és rugóállandó meghatározása

6. Függvények. Legyen függvény és nem üreshalmaz. A függvényt az f K-ra való kiterjesztésének

A csillagközi anyag. Interstellar medium (ISM) Bonyolult dinamika. turbulens áramlások MHD

7. Mágneses szuszceptibilitás mérése

1. mérés: Benzolszármazékok UV spektrofotometriás vizsgálata

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Átírás:

Modern Fizika Laboratórium Fizika és Matematika BSc 1. Infravörös spektroszkópia Mérést végezték: Bodó Ágnes Márkus Bence Gábor Kedd délelőtti csoport Mérés ideje: 03/0/01 Beadás ideje: 03/4/01 Érdemjegy: 1

1. A mérés rövid leírása Mérésünk célja volt, hogy infravörös spektroszkópia segítségével különböző anyagok kémia összetételét állapítsuk meg, illetve vizsgáljuk a molekulákban lévő kötéseket. A mérés során a minták abszorpciós spektrumait vettük fel. A mérőberendezést először kalibrálnunk kellett, ezt egy alapvonal felvételével tettük meg. Ezt követően egy műanyag fólián, egy fullerén (C 60 pogácsán és sósavgőzön (HCl végeztünk méréseket. Kiértékelés során a mért eredményeket vetettük össze az elméleti értékekkel, illetve a sósav esetén kiszámoltuk a molekula rugóállandóját és egyensúlyi magtávolságát.. Méréshez használt eszközök Specord M80 infra spektroszkóp Műanyag fólia Fullerén pogácsa Sósavgőz Mintatartók Milliméterpapír 3. Rövid elméleti összefoglaló A molekulákban lévő atomok egymással rugalmasan vannak kötve, ily módon egymáshoz képest elmozdulhatnak, a kötések mentén rezgést végezhetnek. Nagyobb molekulák esetében hajló mozgás is létrejöhet, illetve a diéderes szög körül végezhetnek rotációt is. Ilyen anyagoknál a 3000 30 000 nm hullámhosszú infravörös megvilágítás esetében tapasztalunk elnyelést bizonyos helyeken. Ez azt jelenti, hogy a molekulának itt van olyan rezgési módusa, ahol a dipólmomentuma meg tud változni. Az elnyelés alól kivételt képeznek a szuperszimmetrikus molekulák, amelyek nem nyelnek el. A mért grafikonon a csúcsok jelzik, hogy hol abszorbeál az adott molekula. Az elnyelt energia a vibrációs és rotációs gerjesztésre fordítódik. Az energiaszintek kvantáltak, és csak n = j = ±1 átmenetek valósulhatnak meg. A gerjesztett rezgés frekvenciája kapcsolatban áll az atomokat összekötő kötés erősségével, a kötés típusával és az atom tömegével.

4. A mérés menete Mérésünket egy Specord M80 infravörös spektroszkóppal végeztük, mely egy optikai kiegyenlítés elvén működő spektroszkóp [1]. Ez azt jelenti, hogy két fénynyalábunk van, egy referencia, és egy, amivel a mintát sugározzuk. A fényt ezek után egyesítjük és egy monokromátoron vezetjük át, ahonnan egy termikus detektorba érkezik meg. A detektor a hőhatást feszültséggé alakítja, amit detektálni tudunk. A méréseknél minden esetben először behelyeztük a mintát, majd megadtuk a szükséges paramétereket (a mérés tartományát, a résvastagságot, az iterációs időt, és hogy kirajzolásnál mekkora transzmittancia maximumot vegyen figyelembe és elindítottuk a mérést. A mért grafikon x tengelyén a hullámszámot kaptuk 1/ dimenzióban, y tengelyén pedig a transzmittanciát százalékban. 5. A mért eredmények 5.1. Alapvonal A spektroszkópban, mivel nem vákuum van, így az alapvonal felvételénél tulajdonképpen a levegő spektrumát vettük fel. A mért görbén találtunk bizonyos helyeken elnyelést. Az O és N molekulák nem nyelnek el a mért spektrumban, viszont a CO és H O igen. A víz 3000 4000 és 1500 1700 1 -es tartományban nyel el, a szén-dioxid pedig 100 00 és 500 700 1 tartományokban. A méréshez használt paraméterek: 5.. Műanyag fólia Paraméter Érték ν 4000 400 ( 1 Slit 1 IT 0.5 ZeroAdj 105 ExpX 1 ExpY 100 Form ON A mért eredményeinket összevetettük a neten található különböző műanyagok spektrumával és azt találtuk, hogy az vélhetően polietilén fólia volt. A mért és irodalmi adatok: ( ν 1 ( mért ν 1 irodalmi 916.5 851 855.34 1489 149.3 146 1466.0 746 749.51 71 73.3 3

{ ν > 000 Ahol a leolvasás hibája: ν =. A három mért csúcs a szakirodalom [] 1 ν 000 alapján a C H és C C kötések abszorpciójából származik. A mért pontokra és az irodalmi adatokra egy egyenest illesztettünk kallibrációs görbe gyanánt: Irodalmi adatok 3000 800 600 400 00 000 1800 1600 1400 100 1000 800 600 Value Standard Error Intercept,4886 0,575 Slope 1,00068 3,4989E-4 600 800 1000 100 1400 1600 1800 000 00 400 600 800 3000 Mért adatok Mért adatok Illesztett egyenes A kapott egyenes egyenlete: 1. ábra. Polietilén mért és irodalmi csúcshelyei f(x = ( 1.00068 ± 3.5 10 4 x +.49 ± 0.58. (1 Tehát a mérésünk kellően pontosnak adódott. A mérés során használt paraméterek: Paraméter Érték ν 4000 400 ( 1 Slit 1 IT 0.5 ZeroAdj 105 ExpX 1 ExpY 00 Form ON 4

5.3. C 60 fullerén spektruma A mért eredmények és az irodalmi adatok: ( ν 1 mért ( ν 1 irodalmi 147 148 1181 118 576 577 57 57 Látható, hogy a mért és várt értékek elég jól egyeznek. Itt a leolvasás hibája: ν = 1 1 volt. A mért és irodalmi adatokra itt is egyenest illesztettünk: 1500 1400 1300 100 Irodalmi adatok 1100 1000 900 800 700 600 500 Value Standard Error Intercept 0,1797 0,63774 Slope 1,00067 6,3457E-4 500 600 700 800 900 1000 1100 100 1300 1400 1500 Mért adatok Mért adatok Illesztett egyenes Az illesztett egyenes egyenlete: A mérés során használt paraméterek:. ábra. Fullerén mért és irodalmi csúcshelyei f(x = ( 1.00067 ± 6.35 10 4 x + 0.1 ± 0.6. ( Paraméter Érték ν 1500 500 ( 1 Slit 1 IT 3 ZeroAdj 105 ExpX 5 ExpY 100 Form OFF 5

5.4. HCl spektruma HCl esetén egy kisebb, 3000 750 1 -es tartományon vizsgáltuk az elnyelést. A mért eredményekben azt láttuk, hogy a csúcsok mérete egyre nő, majd 904 870 1 közötti intervallumon nem tapasztaltunk elnyelést (ez a tiltott átmenet helye, utána pedig szimmetrikusan jönnek a csúcsok ismét. Minden csúcs esetében azt tapasztaltuk, hogy felhasadás van kétfelé, ami amiatt van, hogy a klórnak két stabil izotópja is megtalálható a természetben: 35 Cl és 37 Cl. Az [1] jegyzet alapján jelölje az R-ágban lévő csúcsokat x = j 0 + 1, a P-ágban lévőket x = j 0. A méréshez használt paraméterek: A mért eredmények: Paraméter Érték ν 3000 750 ( 1 Slit 1.0 IT 5 ZeroAdj 150 ExpX 0 ExpY 100 Form OFF Ág j 0 x 35 Csúcshely ( 1 37 Csúcshely ( 1 R 5 6 998 996 R 4 5 981 979 R 3 4 964 961 R 3 945 943 R 1 96 94 R 0 1 906 904 P 1 1 865 863 P 844 84 P 3 3 81 818 P 4 4 799 796 P 5 5 776 774 P 6 6 75 751 Ahol a leolvasás hibája: ν = 1 1 volt. A hullámszám és x között az alábbi összefüggés áll fent: k(x = k 0 + (B 0 + B 1 x (B 0 B 1 x. (3 Tehát a mért pontokra egy A + Bx + Cx parabolát illesztve B 0 és B 1 paraméterek meghatározhatóak: A = k 0, (4 B = B 0 + B 1, (5 C = B 0 + B 1, (6 B 0 = B C, (7 B 1 = B + C. (8 6

A mérési eredményekre illesztett grafikonok: 35 Csúcshely (1/ 3000 975 950 95 900 875 850 85 800 775 750 Value Standard Error A 886,08475 0,1936 B 0,57143 0,03118 C -0,3138 0,00994 Mért pontok A + Bx + Cx parabola -6-5 -4-3 - -1 0 1 3 4 5 6 3. ábra. 35 Cl-ra illesztett parabola x 37 Csúcshely (1/ 3000 975 950 95 900 875 850 85 800 775 750 A Value Standard Error 883,51695 0,40507 B 0,48901 0,0653 C -0,7584 0,008 Mért pontok A + Bx + Cx parabola -6-5 -4-3 - -1 0 1 3 4 5 6 4. ábra. 37 Cl-ra illesztett parabola x 7

A számolt paraméterek: 35 : B 0 = 10.44 ± 0.334 1, (9 B 1 = 10.19 ± 0.34 1, (10 k 0 = 886.08 ± 0.19 1. (11 37 : Innen meghatározhatóak a következő paraméterek: B 0 = 10.383 ± 0.779 1, (1 B 1 = 10.107 ± 0.758 1, (13 k 0 = 883.5 ± 0.41 1. (14 35 : α = B 0 B 1 = 0.313 ± 0.065 1, (15 B e = 1 (3B 0 B 1 = 10.599 ± 0.334 1, (16 µ = m Hm 35Cl m H + m 35Cl = 0.9796 AMU. (17 37 : α = 0.76 ± 0.065 1, (18 B e = 10.51 ± 0.779 1, (19 µ = m Hm 37Cl m H + m 37Cl = 0.9811 AMU. (0 Ahol: 1 AMU = 1.6605 10 7 kg. (1 8

Innen meghatározható az egyensúlyi magtávolság és a rugóállandó: 35 : 1 ħ r e = = 1.74 ± 0.00 Å, ( hc µb e D = 4π c 0k0µ = 480.735 ± 0.063 N m, (3 37 : r e = 1.78 ± 0.047 Å, (4 D = 480.617 ± 0.137 N m. (5 B i definíciójának segítségével és a mért B 0, B 1 értékeinkből becslést tudunk adni a molekularezgés kitérésére: r i = ħ hcµb i, (6 35 : r 0 = 1.648 ± 0.053 10 0 1 m, (7 r 1 = 1.699 ± 0.054 10 0 1 m, (8 ξ 0 = r 0 r e =.49 ± 0.080 10 1 m, (9 ξ 1 = 7.59 ± 0.4 10 1 m. (30 37 : r 0 = 1.655 ± 0.14 10 0 1 m, (31 r 1 = 1.700 ± 0.17 10 0 1 m, (3 ξ 0 =.17 ± 0.163 10 1 m, (33 ξ 1 = 6.67 ± 0.49 10 1 m. (34 Innen a értéke adódik (a kisebb hiba érdekében számoljunk így: a 35 = ξ 0 + ξ 1 a és D között ilyen mód a következő arányosság áll fent: = 5.04 ± 0.16 1 m, (35 a 37 = 4.4 ± 0.3 1 m (36 D a. (37 9

6. Bónusz feladatok 6.1. 11-es kérdés Hogyan függ a mérés ideje a mérési tartománytól, a spektrális felbontás részletességétől és a spectrum jel-zaj arányától? A mérés idejében növekedést találunk, ha növeljük a mérési tartományt, növeljük a részletességet, illetve ha a jel-zaj arány alacsony. Mivel nagyobb terület lepásztázásához több idő kell, és ha adott intervallumon több pontot akarunk felvenni, az is több időt igényel. Utóbbi esetben pedig azért, mivel jóval nehezebb a jelet kiszűrni, ezért sokkal több iterációra van szükség. 6.. 1-es kérdés Mi történik egy- vagy több paraméteres görbeillesztés során? Mik a bemenő adatok, mi az eredmény és mi határozza meg? Paraméter illesztésekor nem történik más, minthogy a mért adatsorunkhoz feltételezünk valamilyen alakú függvényt és az abban szereplő paramétereket akarjuk a pontjainkra ráilleszteni úgy, hogy a görbe és a pontok eltérése minimális legyen. Alábbiakban röviden vázoljuk az egyenes illesztésének menetét a legkisebb négyzetek módszerével [3] (a többi görbeillesztés is gyakorlatilag hasonló meggondolással képezhető: A mért N darab (x i, y i pontpárunkra szeretnénk egy y(x = y(x, a, b = a + bx alakú egyenest illeszteni. Képezzük a következő egyenletet, amit majd minimalizálnunk kell: χ (a, b = N ( yi a bx i. (38 σ i=1 i A minimumot (vagy rosszabb esetben, ha a paraméterek nem függetlenek az optimumot deriválással kapjuk: 0 = χ a = N i=1 0 = χ b = N i=1 y i a bx i, (39 σi y i a bx i x σi i. (40 Itt feltételeztük, hogy csak y i pontoknak van hibája, a számítás könnyítése érdekében (ha nem tesszük fel abban az esetben is általánosítható a formula. További feltételezésünk volt, hogy a hibák zajszerűek, azaz Gauss-eloszlást követnek, illetve ezek a hibák egymástól függetlenek. Az illesztés során a bemenő adataink a mért pontok, illetve, hogy erre milyen alakú görbét szeretnénk illeszteni, az eredményünk egy erre legjobban illeszkedő görbe lesz, ami elviekben megadja, hogy mi lesz a további helyeken a mérés várható eredménye. Az illesztés pontosságát a mérés pontossága és a feltételezett görbe helyessége határozza meg. 10

6.3. 13-as kérdés A Ha A és B mennyiség hibái da és db, akkor becsüljük meg a hibáját az A+B kifejezésnek. Ha a hiba közvetlen mérésből származik, akkor f f = da A + 1 { } max da A, db B. (41 Ha pedig közvetett mérésből, akkor parciális deriválással kapjuk: f A = A 1 +, (A + B 3 A + B (4 f B = A. (A + B 3 (43 Ekkor: f f = ( da A (A + B 3 + 1 A + B + ( db A (A + B 3 (44 Hivatkozások [1] Modern fizika laboratórium, ELTE Eötvös kiadó, Budapest, 1995. [] http://people.csail.mit.edu/jaffer/freesnell/polyethylene.html [3] http://en.wikipedia.org/wiki/unified_atomic_mass_unit [4] http://en.wikipedia.org/wiki/hydrogen_atom [5] http://en.wikipedia.org/wiki/isotopes_of_chlorine 11