Tárgymutató I Címszavak jegyzéke

Hasonló dokumentumok
Numerikus módszerek 1.

Numerikus módszerek beugró kérdések

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

Numerikus Analízis. Király Balázs 2014.

Numerikus matematika vizsga

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertet Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

1 Lebegőpontos számábrázolás

Gyakorló feladatok. Agbeko Kwami Nutefe és Nagy Noémi

NUMERIKUS MÓDSZEREK I. BEUGRÓ KÉRDÉSEK

14. fejezet. Tárgymutató Címszavak jegyzéke

alakú számot normalizált lebegőpontos számnak nevezik, ha ,, és. ( : mantissza, : mantissza hossza, : karakterisztika) Jelölés: Gépi számhalmaz:

Tétel: Ha,, akkor az ábrázolt szám hibája:

Legkisebb négyzetek módszere, Spline interpoláció

Gauss-Seidel iteráció

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

NÉVMUTATÓ. Beke Manó, 17 Bellman, R., 310, 398 Bevilacqua, R., 93 Boros Tibor, 459, 464 Boullion, T. L., 109 Bunyakovszkij, V. J.

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat (2017/18. I., A. csoport) Megoldások

Tartalomjegyzék 1 BEVEZETÉS 2

Numerikus módszerek I. zárthelyi dolgozat, 2009/10. I. félév, A. csoport, MEGOLDÁSOK

Táblán. Numerikus módszerek 1. előadás (estis), 2017/2018 ősz. Lócsi Levente. Frissült: december 1.

Numerikus integrálás április 20.

Konjugált gradiens módszer

KÖZELÍTŐ ÉS SZIMBOLIKUS SZÁMÍTÁSOK FELADATGYŰJTEMÉNY

NUMERIKUS MÓDSZEREK PÉLDATÁR

A CSOPORT 4 PONTOS: 1. A

Numerikus módszerek példatár

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Numerikus integrálás április 18.

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

NUMERIKUS MÓDSZEREK PÉLDATÁR

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

1. feladatsor Komplex számok

Numerikus módszerek. Labor gyakorlatok. Muszaki és Társadalotudományi Kar Marosvásárhely

Numerikus módszerek 1.

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 3. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április 3. 1 / 28

1. Az euklideszi terek geometriája

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Numerikus módszerek 1.

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

A fontosabb definíciók

A TANTÁRGY ADATLAPJA

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II.

Numerikus Analízis I.

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Szinguláris értékek. Wettl Ferenc április 12. Wettl Ferenc Szinguláris értékek április / 35

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Matematika elméleti összefoglaló

Explicit hibabecslés Maxwell-egyenletek numerikus megoldásához

Numerikus módszerek példatár

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazásai

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

Nemlineáris egyensúlyi rendszerekkel kapcsolatos eredmények:

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján

A Matematika I. előadás részletes tematikája

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Numerikus módszerek: Nemlineáris egyenlet megoldása (Newton módszer, húrmódszer). Lagrange interpoláció. Lineáris regresszió.

Lineáris algebra numerikus módszerei

LINEÁRIS ALGEBRAI EGYENLETRENDSZEREK

Gauss-Jordan módszer Legkisebb négyzetek módszere, egyenes LNM, polinom LNM, függvény. Lineáris algebra numerikus módszerei

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

A) 1. Számsorozatok, számsorozat torlódási pontja, határértéke. Konvergencia kritériumok.

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Eddig csak a polinom x-ben felvett értékét kerestük

Norma Determináns, inverz Kondíciószám Direkt és inverz hibák Lin. egyenletrendszerek A Gauss-módszer. Lineáris algebra numerikus módszerei

Bevezetés az algebrába 2

ZÁRÓVIZSGA TÉTELEK. ELTE IK Programtervező informatikus MSc szak Modellalkotó informatikus szakirány

MÉSZÁROS JÓZSEFNÉ, NUMERIKUS MÓDSZEREK

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

NUMERIKUS MÓDSZEREK I. TÉTELEK

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Lineáris algebra numerikus módszerei

Gauss-eliminációval, Cholesky felbontás, QR felbontás

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

41. Szimmetrikus mátrixok Cholesky-féle felbontása

Záróvizsga tételek matematikából osztatlan tanárszak

Skalárszorzat, norma, szög, távolság. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ 2005.

Normák, kondíciószám

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Mátrixok 2017 Mátrixok

3. előadás Stabilitás

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma

Tartalomjegyzék. I. A lineáris algebra forrásai Vektorok Lineáris egyenletrendszerek és megoldásuk 59

Átírás:

9. Tárgymutató I 9.1. Címszavak jegyzéke adaptív integrációs módszer, 350 Aitken-féle eljárás, 350 Aitken Neville-eljárás, 324 alappontok, 250, 334 szabálytalanul elhelyezkedő, 317 algoritmus, 17 abszolút, ill. relatív kondicionáltsága, 17 stabil, 17 alulcsordulás, 13 Amdahl-fele törveny, 26 Armijo feltétel, 404 Arnoldi módszer, 222 Banach-tér, 38 baricentrikus koordináták, 320 becslés a-posteriori, 69 a-priori, 69 Bernstein approximáció általánosítása, 320 Bernstein polinom, 263 Bessel egyenlőtlenség, 163 Bézier-féle felület, 321 görbe, 263, 315 Bézout tétel, 375 BFGS-képlet, 411 bifurkáció, 399 BSF-képlet, 411 B-spline, 287 Cholesky felbontás, 73 Clenshaw-algoritmus, 297 Csebisev-féle polinomok, 131, 143, 301, 356 Csebisev iteráció, 132 szemiiterációs, 133 Csebisev pontok, 259, 302 Delaunay trianguláció, 319 2 -transzformáció, 351 differenciák osztott, 253 differenciálás numerikus, 279 differenciaséma osztott, 254 Dirichlet felosztás, 319 elimináció szimbolikus, 84 eljárás relaxációs, 111 epszilon gépi(ε 1 ), 12 erős Wolfe vonalkeresési feltételek, 404

446 9. Tárgymutató érintőformula, 334 értékes számjegyek (végzetes) eltűnése, 13 Faber-tétel, 267 felezési eljárás, 376 sajátérték feladat megoldására, 236 félnorma, 89 feltöltődés, 78 Filon-integráció, 358 fok leképezési, 376 fokszám, 83 fokszám algoritmus minimális, 83 folytatás módszere, 243, 396 folytonossági modulus, 261 forgatás, gyors, 185 Fourier sor véges, csonkított, 292 Fourier transzformáció gyors, 289 főátló soronként (szigorúan) domináns, 55 főelem, 54 főelem-kiválasztás oszloponkénti, 66 részleges, 66 teljes, 68 funkcionál minimumhelyei, 376 funkcionálok, lineáris, 335 Galjorkin módszer, 164 Gauss elimináció algoritmusa, 63 rövidített, 80, 85 sávos, 79 Gauss Jordan-algoritmus, 86 Gauss kvadratúrák, 353 Gauss Newton-módszer, 414 egyszerűsített, 418 Gauss Seidel-eljárás szimmetrikus, 118 Gauss Seidel-iteráció, 191 Gersgorin körök, 207 Givens (forgatási) módszer, 184 globális optimalizálás, 420 globalizálás, 388 GMRES-módszer, 222 gömb vonzási, 381, 388 gradiens, 399 gradiens módszer egyszerű, 137, 401 konjugált, 139, 188, 406 prekondicionált, 145 Gram-féle polinomok, 300 Gram Schmidt-ortogonalizáció, 168 módosított, 168 Hadamard-tétel, 56 hatékonyság, 18, 425 Hermite-féle interpolációs feladat, 264 általánosítása, 318 ortogonális polinomok, 300 Heron-algoritmus, 387 Hesse-mátrix, 400 hiba abszolút, 14 approximációs, 338 hozott, 15 képlet, 338 kiindulási, 15 relatív, 14 hibaanalízis direkt, 15 inverz, 15 hibabecslés Auchmuty-féle a-posteriori, 92 hibaindikátor, 348 Hilbert tér, 159 Horner séma, 248 Householder módszer, 173 főoszlopkiválasztásos, 174 Householder transzformáció, 169 húrmódszer, 423

9.1. Címszavak jegyzéke 447 interpolációs feladat Hermite-féle, 264 Lagrange-féle, 250 interpolációs feltételek, 250 intervallum-aritmetika, 15 irány konjugált, 137 leereszkedési, 401 iteráció befejezése, 390 Csebisev-, 132 egyszerű, 124, 377 háromréteges, 133 inverz, 221 Richardson-, 132 többszintes, 146 iterációs eljárás általános kétréteges, 104 indefinit szimmetrikus mátrixra, 130 Jacobi-féle polinomok, 301, 356 Jacobi iteráció csillapított, 124 Jordan alak, 205 Kantorovics-tétel, 380 karakterisztika, 11 karakterisztikus polinom, 204 képlethiba, 338 kiegyszerűsödes, 14 kollokáció ortogonális, 328 kondíciószám, 43, 179 kontrakció, 98 konvergencia ráta, 98 konvergens globálisan, 377 globalisan monoton, 388 köbösen, 220 lineárisan, 98, 377 lokálisan, 380 másodrendben, 380 monoton módon, 383 négyzetesen, 380 konvex egyenletesen, 160, 402 szigorúan, 159 koordinátánkénti minimalizálás, 427 közelítés másodfokú, 390, 405 középpont szabály, 334 Krülov altér, 222 Kronrod integráció, 359 Krylov-módszer, 241 kubatúra képlet, 360 kvadratúra képlet, 334 rendje, 338 kvázi-newton-egyenlet, 394, 410 Lagrange-féle interpolációs feladat, 250 interpoláció polinom optimizálása, 304 Laguerre-féle polinomok, 330 Laguerre módszer, 381 LDL T -felbontás szimmetrikus pozitív definit mátrixokra, 77 leereszkedés módszere, 401 legmeredekebb, 137, 401 leereszkedési kritérium egyszerű, 401 erősített, 403 Legendre-féle polinomok, 300 leképezés fixpontjai, 97, 375 lépéstávolság, 250 ekvidisztáns, 250 lineáris funkcionálok, 335 lineáris operátorok, 335 Lipschitz állandó, 16 Lipschitz-folytonos, 16 Lobatto integráció, 358 LU-felbontás, 53 inkomplett, 121 mantissza, 11 maradékvektor, 68 Markowitz költség, 83 mátrix

448 9. Tárgymutató alsó háromszög, 53 általánosított inverz (Moore Penroseféle), 103, 166, 178 fél sávszélessége, 78 felső háromszög, 52 forgatási, 184 Gram-féle, 161 hermitikus, 40 Hesse-, 400 Hessenberg alakja, 224, 228, 395 inerciája, 234 inverz kiszámítása, 62 irreducibilis, 239 iterációs, 94 kísérő, 152 kompakt tárolása, 84 kondíciószám, 43 normális, 205 ortogonális, 41 prekondicionálási, 104, 121, 127, 129, 145, 147 reguláris felbontása, 107 ritka, 37, 77 rosszul kondicionált, 44 sávos, 36 tridiagonális, 36 Schur-alakja, 205 stabil, 208, 334 strukturálisan szimmetrikus, 83 szimmetrikus része, 51 sztochasztikus, 245 tridiagonális, 79 tükrözési, 170 unitér, 205 valósan pozitív definit, 51 mátrixfüggvény, 325 mátrixnorma, indukált, 38 mátrix profilja, 92 megbízhatóság, 18 megoldás iterációs, 37 minimalizálás koordinátánkénti, 427 M-mátrix, 57 módszer felezési (sajátérték feladat megoldására), 236 folytatásos, 243 modulus folytonossági, 261 Monte Carlo módszerek, 365, 439, 442 Müller módszer, 381 műveletigény, 17 Neumann-sor, 58 Newton Cotes-féle kvadratúra képletek, 340 Newton-féle azonosság, 257 interpolációs polinom, 252 Newton-interpoláció általánosítása, 317 Newton módszer csillapított, 383 diszkretizált, 392 egyszerűsített, 423 normálegyenlet(ek) Gauss-féle, 165 NURBS, 288 operátorok, lineáris, 335 oszlopösszeg norma, 39 összeadási algoritmus, 30 összetett képlet, 343 paraméter iterációs, 124 párhuzamos számítógépek, 26 Parseval azonosság, 194 polinom karakterisztikus, 204 nullától legkevésbé eltérő, 302 ortogonális, 281 pont, stacionárius, 194, 400 pozitív definit, 40 pozitív szemidefinit, 40

9.1. Címszavak jegyzéke 449 prediktor- (javaslattevő) képlet, 399 PSB-képlet, 411 Q-rend, 386 QR-módszer, 231 eltolásos, 233 Radau-integráció, 358 Radon képlet, 429 Radon-képlet, 372 rang, numerikus, 181 Rayleigh hányados, 217 Rayleigh-hányados, 194 Rayleigh Ritz-eljárás, 244 regresszió diszkrét polinomiális, 280 lineáris, 282 regularizációs eljárás, 181, 418 Remez-eljárás, 310 Richardsonextrapoláció, 347 iteráció, 132 Ritz Galjorkin-módszer, 164 Ritz módszer, 164 Romberg integráció, 347 R-rend, 386 sajátérték feladat általánosított, 237 standard alakú, 201 teljes, 201 sajátértékek eltolása, 218 Schur-féle komplementer, 50 Shephard-módszer, 318 Sherman Morrison-képlet, 425 Simpson formula, 334, 364 skalárszorzat, 159 skálázás, 44 SOR-módszer, 111, 191 sorösszeg norma, 39 sorozat minimalizáló, 401 szigorúan gradiensszerű, 403 szigorúan leereszkedési, 403 spektrálisan ekvivalens mátrixok, 128 spektrálsugár, 41 spline, 268 bázisa, 286 harmadfokú, 283 periodikus, 314 simító, 283 teljes, 272 természetes, 276 spline integráció, 357 spline interpoláció, 268 standard függvények, 22 Steffensen módszer, 424 Sturm sorozat, 299 súlyfüggvény, 296 súlyok, 334 súlyos kiegyszerűsödés, 13 szelőmódszer, 384 szinguláris értékek, 176 szinguláris felbontás, 175 csonkított, 180 szinthalmaz, 402 tárigény, 18 téglalap szabály, 340 tenzorszorzat integráció, 361 interpoláció, 316 tér lineáris, 37 lineáris normált, 37 Thiessen felosztás, 319 többértelmű megoldás lehetősége, 391 trapézformula, 334 tridiagonális algoritmus, 80, 85 túlcsordulás, 10, 13 utóiteráció, 72 végeselem interpoláció, 319 lineáris, 319 vektor-számítógépek, 27 visszahelyettesítés, 46 von Mieses módszer, 216 Voronoi felosztás, 319

450 9. Tárgymutató Wielandt eljárás, 219 Zincenko eljárás, 425

9.2. Tételek, lemmák jegyzéke 9.2. Tételek, lemmák jegyzéke 451 1.1. Lemma (valós mátrix euklideszi normája) 40 1.2. Lemma (perturbált mátrix regularitása) 44 1.3. Tétel (Gauss elimináció végrehajthatósága) 47 1.4. Lemma (Schur-féle komplementer létezése és jellemzése) 50 1.5. Tétel (Gauss elimináció végrehajthatóságának egy elégséges feltétele) 52 1.6. Tétel (Gauss elimináció domináns főátlójú mátrix esetén) 55 1.7. Lemma (M-mátrix tulajdonságai) 57 1.8. Lemma (M-mátrix inverzének becslése) 58 1.9. Tétel (Gauss elimináció M-mátrix esetén) 59 1.10. Tétel (általános mátrix LU-felbontása) 63 1.11. Lemma (főelemkiválasztásos LU-felbontás stabilitása) 67 1.12. Tétel (LU-felbontás és a kerekítési hibák) 71 1.13. Lemma (szimmetrikus és pozitív definit mátrix LDU-felbontása) 73 1.14. Tétel (Cholesky felbontás létezése) 73 1.15. Lemma (sávszélesség megmaradása) 78 1.16. Tétel (rövidített Gauss elimináció stabilitása) 80 1.17. Tétel (Banach-féle fixpont tétel) 97 1.18. Tétel (stacionárius iterációk szükséges és elégséges konvergencia 99 feltétele) 1.19. Tétel (Jacobi és Gauss Seidel-iterációk konvergenciája) 105 1.20. Lemma (reguláris felbontás létezése) 107 1.21. Tétel (M-mátrixok reguláris felbontása) 108 1.22. Lemma (Kahan; SOR-módszer szükséges konvergencia feltétele) 111 1.23. Tétel (SOR-módszer konvergenciája) 112 1.24. Lemma (2 Jacobi lépés = 1 Gauss Seidel-lépés speciális 117 mátrixosztályban) 1.25. Tétel (relaxációs módszer konvergenciája M-mátrix esetén) 118 1.26. Lemma (mátrix szimmetrikus és pozitív definit négyzetgyöke) 119 1.27. Tétel (szimmetrikus Gauss Seidel-eljárás konvergenciája) 119 1.28. Tétel (inkomplett felbontás létezése, regularitása) 121 1.29. Tétel (egyszerű iteráció optimális paramétere) 125 1.30. Lemma (prekondicionált egyszerű iteráció kontrakciószáma) 127 1.31. Tétel (szemiiterációs Csebisev eljárás konvergenciája) 133 1.32. Tétel (konjugált gradiens módszer tulajdonságai) 138 2.1. Tétel (legjobb közelítés létezése) 158 2.2. Lemma (Hilbert tér szigorú konvexitása) 159 2.3. Tétel (legjobb közelítés unicitása) 160 2.4. Tétel (legjobb közelítés jellemzése) 160 2.5. Lemma (Gram-féle mátrix tulajdonsagai) 161

452 9. Tárgymutató 2.6. Lemma (legjobb közelítés operátora) 162 2.7. Tétel (szinguláris felbontás) 175 2.8. Tétel (relaxációs eljárás legkisebb négyzetek feladatának megoldására) 191 3.1. Tétel (Gersgorin; sajátértékek lokalizációja) 207 3.2. Tétel (negatív M-mátrixok stabilitása) 209 3.3. Lemma (Bauer Fike; perturbált mátrix sajátértékei) 209 3.4. Tétel (sajátértékek hibabecslése) 210 3.5. Tétel (sajátvektorok hibabecslése) 211 3.6. Tétel (Jacobi módszer konvergenciája) 214 3.7. Tétel (hatványmódszer konvergenciája) 216 3.8. Tétel (inverz iteráció konvergenciája) 219 3.9. Tétel (QR-módszer konvergenciája) 232 3.10. Tétel (Sylvester; az inercia megmaradása) 234 4.1. Tétel (Lagrange-féle interpolációs polinom létezése, unicitása) 250 4.2. Lemma (az osztott differenciák tulajdonságai) 253 4.3. Tétel (Lagrange-féle polinom approximációs hibája) 256 4.3a. Következmény (osztott differenciák középérték tétele) 257 4.4. Tétel (Weierstrass; folytonos függvény polinomiális approximációja) 259 4.5. Lemma (Bernstein polinom tulajdonságai) 263 4.6. Tétel (Hermite-féle interpolációs polinom létezése, unicitása) 264 4.7. Lemma (teljes spline ortogonalitási tulajdonsága) 272 4.8. Tétel (teljes spline extrémális tulajdonsága) 275 4.9. Lemma (teljes spline 2. deriváltjának hibabecslése) 276 4.10. Tétel (harmadfokú spline approximációs hibája) 278 4.11. Lemma (ortogonális polinomok mint bázis) 296 4.12. Tétel (háromtagú rekurzió) 297 4.13. Tétel (ortogonális polinomok gyökei, 1) 298 4.14. Tétel (ortogonális polinomok gyökei, 2) 298 4.15. Tétel (legkevésbé nullától eltérő polinom) 303 4.16. Tétel (de la Valée-Poussin; alsó határ) 306 4.17. Tétel (Csebisev; szükséges és elégséges feltétel) 307 4.18. Tétel (egyenletesen legjobb közelítés unicitása) 309 4.19. Tétel (lineáris végeselem interpoláció hibája) 320 5.1. Tétel (kvadratúra képletek szükséges és elégséges konvergencia 335 feltétele) 5.2. Tétel (Banach Steinhaus; konvergens operátor sorozatok 336 korlátossága) 5.3. Tétel (Pólya; kvadratúra képletek elégséges konvergencia feltétele) 337 5.4. Tétel (Sztyeklov; kvadratúra képletek elégséges konvergencia 337 feltétele)

9.3. Pszeudokódos algoritmusok jegyzéke 453 5.5. Tétel (összetett kvadratúra képletek konvergenciája) 344 5.6. Tétel (Euler MacLaurin-formula) 344 5.7. Tétel (Gauss kvadratúra képletek tulajdonságai) 353 5.8. Tétel (Gauss képletek hibabecslése) 354 5.9. Tétel (tenzorszorzat integráció hibája) 361 6.1. Tétel (Newton módszer konvergenciája) 378 6.2. Tétel (szelőmódszer konvergenciája) 385 6.3. Tétel (Newton módszer monoton konvergenciája) 386 6.4. Tétel (folytatásos módszer elégséges konvergencia feltétele) 397 6.5. Lemma (konvex függvény minimuma) 402 6.6. Tétel (leereszkedési sorozat konvergenciája) 403 6.7. Tétel (konjugált gradiens módszer konvergenciája nemlineáris esetben) 406 6.8. Lemma (Broyden mátrix inverze, LL T -felbontása) 410 6.9. Tétel (Gauss Newton-módszer konvergenciája) 415 9.3. Pszeudokódos algoritmusok jegyzéke Aitken Neville-algoritmus 324 Clenshaw algoritmus 297 Felezési módszer (sajátértékek kiszámítására) 235 (gyökök meghatározására) 376 Gauss elimináció (LU-felbontás) 63 rövidített 85 Gauss Jordan-algoritmus 86 Gauss Newton-módszer egyszerűsített algoritmusa 418 GMRES-módszer alap-algoritmusa 224 Gradiens módszer, konjugált 140 nemlineáris esetben 406 prekondicionált 145 Gram Schmidt-ortogonálizáció, modifikált 168 Horner séma 248 Interpolációs polinom behelyettesítési értéke 255 Inverz iteráció 221 Lagrange-féle polinom kifejtett alakja Newton alakból 255 Nemlineáris rendszer megoldásának elvi algoritmusa 421 Newton módszer, csillapított 389 Összeadási algoritmus 30 QR-felbontás Householder módszerrel 173 Relaxációs módszer (SOR-iteráció) egy lépése 121 Romberg integráció 347

454 9. Tárgymutató Simpson integráció kétdimenziós esetben 364 Spline bázisának konstruálása 287 Szimmetrikus egyenletrendszer megoldása LDL T -felbontással 77 Tridiagonális algoritmus 85