Viszonyszám A B. Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a. viszonyítadóadat

Hasonló dokumentumok
STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztikai alapfogalmak

A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:

1. óra: Területi statisztikai alapok viszonyszámok, középértékek

6. A kereskedelmi készletek elszámoltatása, az értékesítés elszámoltatása 46. Összefoglaló feladatok 48.

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

Statisztikai alapfogalmak

Megoldások. Az ismérv megnevezése közös megkülönböztető szeptember 10-én Cégbejegyzés időpontja

1. Egy Kft dolgozóit a havi bruttó kereseteik alapján csoportosítottuk: Havi bruttó bér, ezer Ft/fő

Statisztika I. 2. előadás: Statisztikai táblák elemzése. Kóczy Á. László. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet Óbudai Egyetem

STATISZTIKA I. 3. rész. T.Nagy Judit

MUNKAANYAG. Bernáth Julianna. Alapvető statisztikai módszerek a vállalkozás tevékenységét érintő javaslatok előkészítéséhez

Statisztikai. Statisztika Üzleti szakügyintéző felsőfokú szakképzés I. évfolyam VS (NFG ÜS302G4) es tanév I. félév

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

STATISZTIKA I. Centrális mutatók. Helyzeti középértékek. Középértékek. Bimodális eloszlás, U. Módusz, Mo. 4. Előadás.

Statisztika. Dr Gősi Zsuzsanna. Egyetemi adjunktus. Sportmenedzsment Tanszék

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Statisztika I. 7. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

KÖZLEMÉNY A monetáris pénzügyi intézmények mérlegeinek alakulásáról a májusi adatok alapján

STATISZTIKA. Gyakorló feladatok az első zh-ra

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

KÖZLEMÉNY A monetáris pénzügyi intézmények mérlegeinek alakulásáról a januári adatok alapján

Európai Uniós üzleti

Kutatás-fejlesztési adatok a PTE KFI stratégiájának megalapozásához. Országos szintű mutatók (nemzetközi összehasonlításban)

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

KÖZLEMÉNY A monetáris pénzügyi intézmények mérlegeinek alakulásáról a júniusi adatok alapján

Sta t ti t s i zt z i t k i a 1. előadás

7. A létszám- és bérgazdálkodás

Egy főiskolán 100 hallgatóra 5 számítógép jut. 300 számítógép van a főiskolán. A viszonyszám fajtája:

AZ ÖSSZEHASONLÍTÁST TORZÍTÓ TÉNYEZŐK ÉS KISZŰRÉSÜK

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés

KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység

TÁJÉKOZTATÓ BÉKÉS MEGYE NÉPEGÉSZSÉGÜGYI HELYZETÉRŐL

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

A Dél-Alföld általános gazdasági helyzete és a mögötte meghúzódó EMBER

A Debreceni Egyetem Intézményfejlesztési Terve

KÖZLEMÉNY A monetáris pénzügyi intézmények mérlegeinek alakulásáról a júliusi adatok alapján

5. Előadás. Grafikus ábrázolás Koncentráció elemzése

Munkaerőpiaci mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban

A BRUTTÓ HAZAI TERMÉK (GDP) TERÜLETI MEGOSZLÁSA 2005-BEN

NÉPMOZGALOM A KÖZÉP-DUNÁNTÚL MEGYÉIBEN I. NEGYEDÉV

9.3. Külkereskedelmi statisztika Pénzügystatisztika, az államháztartás információs rendszere Agrárstatisztikai információs

Legfontosabb tervezési feladatok. Milyen a jó terv? Terv teljesítési viszonyszám Vtt% Terv feladat viszonyszám Vtf%

NÉPMOZGALOM A KÖZÉP-DUNÁNTÚL MEGYÉIBEN I. NEGYEDÉV


KERESKEDELMI ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK FELADATLAP

A KÜLFÖLDI ÉRDEKELTSÉGŰ VÁLLALKOZÁSOK REGIONÁLIS KÜLÖNBSÉGEI, 2006

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

KERESKEDELEMI ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA MINTAFELADATOK FELADATLAP

A KALÁSZOS GABONÁK TERMÉSEREDMÉNYEI A NYUGAT-DUNÁNTÚLI RÉGIÓBAN

Központi Statisztikai Hivatal

Táblázatok. 1. A nonprofit szervezetek száma és megoszlása településtípus szerint, 2005

A legfrissebb foglalkoztatási és aktivitási adatok értékelése május

TERHESSÉGMEGSZAKÍTÁSOK A DÉL-ALFÖLDÖN

Határozza meg és jellemezze az ár-, érték- és volumenváltozást %-ban és forintban!

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

Európai Uniós üzleti

Statisztika összefoglalás

A sokaság elemei közül a leggyakrabban előforduló érték. diszkrét folytonos

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Munkaerő-piaci helyzetkép. Csongrád megye

RECHNITZER JÁNOS SMAHÓ MELINDA A HUMÁN ERŐFORRÁSOK SAJÁTOSSÁGAI AZ ÁTMENETBEN

KUTATÁS-FEJLESZTÉSI TEVÉKENYSÉG

Térségi egyenl tlenségek

Munkaerő piaci helyzetkép. Csongrád megye

EPIDEMIOLÓGIA I. Alapfogalmak

Projekt azonosítószáma: TÁMOP / vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik DOKUMENTUM 5.


Korrelációs kapcsolatok elemzése

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

TÁJÉKOZTATÓ. az MNB-lakásárindex alakulásáról a harmadik negyedéves adatok alapján

Az Állami Foglalkoztatási Szolgálat munkanélküli nyilvántartásának fontosabb adatai december FOGLALKOZTATÁSI HIVATAL

Foglalkoztatottság és munkanélküliség október december és év

KÖZGAZDASÁGI ALAPISMERETEK (ÜZLETI GAZDASÁGTAN)

Foglalkoztatási és Szociális Hivatal. Összefoglaló. a munkaerő-kölcsönzők évi tevékenységéről

KOZTATÓ. és s jellemzői ábra. A népesség számának alakulása. Népszámlálás Sajtótájékoztató, március 28.

A Magyar Regionális Tudományi Társaság XVI. Vándorgyűlése Kecskemét

Regionális gazdaságtan

AZ ORSZÁGOS NYUGDÍJBIZTOSÍTÁSI FŐIGAZGATÓSÁG STATISZTIKAI ZSEBKÖNYVE

A kárpátaljai cigányság demográfiai viszonyai Molnár József, Csernicskó István, Braun László

Hunyadi János Általános Iskola

0,94 0,96 0,95 0,01-0,01 0,00 rendelkezők aránya A 25 - X éves népességből felsőfokú végzettségűek 0,95 0,95 0,94 0,00-0,01-0,01

A gazdasági növekedés mérése

A turizmus szerepe a Mátravidéken

TÁJÉKOZTATÓ második negyedéve során gyorsult a hazai lakásárak növekedése

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

5. A költségek elemzése 5.1. Költségelemzés abszolút adatokkal

Értékpapír-állományok tulajdonosi megoszlása II. negyedév 1

A 27/2012 (VIII. 27.) NGM rendelet szakmai és vizsgakövetelménye alapján.

DÉL-DUNÁNTÚLI REGIONÁLIS MUNKAÜGYI KÖZPONT TÁJÉKOZTATÓ márc.

TÁJÉKOZTATÓ végén lassult a lakásárak negyedéves dinamikája

A JAPÁN LAKOSSÁG UTAZÁSI SZOKÁSAI

Átírás:

Viszonyszámok

Viszonyszám Viszonyszám: két, egymással kapcsolatban álló statisztikai adat hányadosa, ahol A: a viszonyítandó adat Viszonyítás tárgya (viszonyítandó adat) B: a viszonyítás alapja V viszonyítadóadat viszonyításialap A B

A viszonyszámok típusai Azonos fajta, azonos mérték-egységű adatokból számított viszonyszámok: dinamikus viszonyszámok, megoszlási, koordinációs Különböző fajta, rendszerint különböző mértékegységű adatokból számított viszonyszámok: intenzitási viszonyszámok

A dinamikus viszonyszám Két időszak (időpont) adatának hányadosa. Például: 2003-ban hatszor akkora volt a nonprofit szektor összes bevétele, mint 1993-ban. A megoszlási viszonyszám A sokaság egyes részeinek a sokaság egészéhez viszonyított arányát fejezi ki. Például: Az osztályon belül a lányok aránya az osztálylétszámhoz Koordinációs viszonyszám: a sokaság két részadatát viszonyítja Például: Az osztályon belül a lányok aránya a fiukéhoz Intenzitási viszonyszám Azt fejezi ki, hogy az egyik mennyiségből a másikra mennyi jut. Például: Az 1000 lakosra jutó nonprofit szervezetek száma 5.

Dinamikus viszonyszám Az összehasonlító statisztikai sorok egyik legjellegzetesebb típusai az idősorok. Két időszak (vagy időpont), a tárgyidőszak és a bázisidőszak, egynemű adatának a hányadosa. V d tárgyidőszak adata bázisidőszak adata

Dinamikus viszonyszám Bázis viszonyszám használata akkor indokolt, ha a változás egy kiinduló időponthoz képest érdekel minket Láncviszonyszám láncviszonyszám az adott időpont változását jellemzi az előző időponthoz képest

Bázisviszonyszám Állandó adatot, tehát egy időpont vagy egy időszak adatát tekintjük több adat bázisának. Bázisként általában az idősor első adatát használjuk, de a sor bármely más adata is lehet a viszonyítási alap. Megmutatja: hogy, milyen mértékű volt a jelenség változása - fontos a bázis adat helyes megválasztása. V db a i a 0

Láncviszonyszám Változó adatot, tehát egy másik időpont vagy időszak adatát tekintjük egy adott adat bázisának. Bázisként az idősor előző adatát használjuk. Megmutatja: hogy, milyen mértékű volt a jelenség időbeli változásának üteme. V dl a a i i 1

Dinamikus viszonyszám PÉLDA: Egy főiskola beiratkozott hallgatóinak száma 2001-ben és az azt követő években a következőképpen alakult: 2001-ben 800 fő; 2002-ben 1200 fő; 2003-ban 1500 fő; 2004-ben 1040 fő Táblázatosan az alapadatok valamint az ezekből számított lánc- és bázisviszonyszámok : A viszonyszámokat, indexeket százalékban is kifejezhetjük, akkor táblázatunk így változik: Év Létszám (Fő) Előző év = 1 (Láncindexek) 2001 = 1 (Bázisindexek) 2001 800 1 2002 1200 1,5 1,5 2003 1500 1,25 1,875 2004 1040 0,6933 1,3

Összefüggés lánc és bázisviszonyszám között Az állandó bázis utáni k láncviszonyszám szorzata egyenlő a k-adik bázisviszonyszámmal. V V * b * V *... V k l 1 l 2 l k Egy adott év láncviszonyszámát összeszorozzuk az őt megelőző összes év láncviszonyszámával, eredményül az adott év bázisviszonyszámát kapjuk. A bázisviszonyszámokból ugyanúgy számíthatunk láncviszonyszámokat, mint az eredeti adatokból. V dl k V V db db k k 1

Átlagos növekedési ütem A láncviszonyszámok mértani átlaga az átlagos növekedési ütem: (l=v dl láncviszonyszám) n 3 l l l... l 1,5 1,25 0, 6933 1 2 l n A bázis és láncviszonyszámok összefüggése alapján ez így is írható: (b=v db bázisviszonyszám) l n b n l 3 1, 3

A külföldre utazók száma egy megyében az alábbiak szerint alakult: A 2000-hez viszonyítva: 2001-ben: 1,106 2002 ben: 1,190 2003-ban: 1,287 2004-ban: 0,924-szeresére változott. Feladat: a) Számítsa ki, évről-évre hány %-kal változott a kiutazók száma. b) Hány fő utazott külföldre az egyes években, ha 2000 ben 4 500 fő utazott. C) Számítsa ki a változás átlagos ütemét.

Év kiutazók (Fő) Előző év = 1 (Láncviszonys zám) % 2001 = 1 (Bázisviszony szám) % 2000 4 500 100 2001 110,6 110,6 2002 119/110,6= 119 2003 128,7/119= 128,7 2004 92,4/128,7= 92,4

A külföldre utazók száma egy megyében az alábbiak szerint alakult: Az előző évhez viszonyítva: 2001-ben: 1,106 2002 ben: 1,190 2003-ban: 1,287 2004-ban: 0,924-szeresére változott. Feladat: a) Számítsa ki, 2000-hez képest hány %-kal változott a kiutazók száma. b) Hány fő utazott külföldre az egyes években, ha 2000 ben 4 500 fő utazott. C) Számítsa ki a változás átlagos ütemét.

Év kiutazók (Fő) Előző év = 1 (Láncindexek) % 2001 = 1 (Bázisindexek) % 2000 4 500-100 2001 110,6 110,6 2002 119 1,106*1,19= 2003 128,7 1,106*1,19*1,287= 2004 92,4 1,106*1,19*1,287*0,924=

Megoszlási viszonyszám A sokaság valamely részhalmaza és a sokaság egésze közti viszonyt fejezik ki. Ilyenkor tehát valamely részsokaságot hasonlítunk a teljes sokasághoz, azaz a 100%-hoz. részsokaság adata V m fősokaság adata

Megoszlási viszonyszám példa Egy vállalat régiónkénti alkalmazottainak alakulása 2007-ben Régió Alkalmazottak (fő) Az alkalmazottak régiónkénti megoszlása (%) Közép-Magyarország 72 5,84% Közép-Dunántúl 107 8,69% Nyugat-Dunántúl 29 2,35% Dél-Dunántúl 103 8,36% Észak-Magyarország 89 7,22% Észak-Alföld 546 44,32% Dél-Alföld 286 23,21% Ország összesen 1 232 100,00%

Megoszlási viszonyszám példa Budapest lakossága 2001. 01. 01-én 1759 ezer fő volt, községekben 3638 ezer fő lakott. Egyéb városban lakók a népesség 47,09%át tették ki. 2013. 01.01-ére Magyarország népessége 2,86%-kal csökkent. A budapestiek az ország népességének 17,51%-át tették ki, az egyéb városokban lakók száma pedig 6,91%-kal nőtt. település 2001 2013 változás (mutató neve) Budapest Egyéb város Község összesen ezer fő % ezer fő % % Töltse ki a táblázat adatait, jelölje a statisztikai mutatók nevét! Nevezze meg a statisztikai sokaságot:. Milyen ismérv szerint figyeltük meg a sokaságot?... Melyek az ismérvváltozatok?... Hogy keletkezett a statisztikai sor? összehasonlítással/csoportosítással Milyen ismérvek alapján lehetne még vizsgálni a sokaságot? ismérv. ismérvváltozat: ismérv. ismérvváltozat:

Koordinációs viszonyszám A koordinációs viszonyszámok, melyek esetében két részsokaság arányát határozzuk meg. Ilyen lehet például az egy férfi lakosra jutó női lakosok száma. V m viszonyított viszonyítás alapjául részsokaság szolg áló részsokaság

A foglalkoztatottak nemek szerinti megoszlása Magyarországon 2007-ben Férfiak Nők 2 143,0 ezer fő 1 783,2 ezer fő Határozzuk meg a 100 foglalkoztatott férfira hány foglalkoztatott nő jut! 1783, 2 2143, 0 * 100 83, 21fő

Intenzitási viszonyszám különnemű adatokat hasonlítunk össze kifejezési formájuk együtthatós a viszonyszámoknak mértékegysége van V i x y i i

Intenzitási viszonyszám fajtái a) Sűrűség mutatók: népsűrűség fő/km 2, b) Átlag jellegű viszonyszámok: átlagbér Ft/fő c) Arányszámok: születési, halálozási arányszámok d) Koordinációs viszonyszámok: a viszonyított két adat ugyanazon sokaságnak két kizárólagos összetevő része. 100 szövetkezeti tagra jutó alkalmazottak száma

Egyenes és fordított intenzitási viszonyszám Az egyenes és a fordított mutatók között reciprok viszony áll fenn. Az egyenes mutató nagysága a vizsgált jelenség színvonalával, intenzitásával egyenesen, a fordított mutató pedig fordítottan arányos.