Periodikus figyelésű készletezési modell megoldása általános feltételek mellett

Hasonló dokumentumok
Ciklikusan változó igényűkészletezési modell megoldása dinamikus programozással

Készítette: Juhász Ildikó Gabriella

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment

Algoritmusok és adatszerkezetek I. 10. előadás

A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása

I. A közlekedési hálózatok jellemzői II. A közlekedési szükségletek jellemzői III. Analitikus forgalom-előrebecslési modell

Anyagszükséglet-tervezés gyakorlat. Termelésszervezés

Az entrópia statisztikus értelmezése

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Méréselmélet: 5. előadás,

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A mérlegterv nem más, mint a tervidőszak utolsó napjára vonatkozóan összeállított mérleg, amely a vállalat vagyonát mutatja be kétféle vetületben,

Adatsorok jellegadó értékei

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

4 2 lapultsági együttható =

Support Vector Machines

,...,q 3N és 3N impulzuskoordinátával: p 1,

/11 Változtatások joga fenntartva. Kezelési útmutató. UltraGas kondenzációs gázkazán. Az energia megőrzése környezetünk védelme

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Balogh Edina Árapasztó tározók működésének kockázatalapú elemzése PhD értekezés Témavezető: Dr. Koncsos László egyetemi tanár

Fuzzy rendszerek. A fuzzy halmaz és a fuzzy logika

DÖNTÉSTÁMOGATÓ MÓDSZEREK segédlet I. rész

A Z A N Y A G É S K É S Z L E T G A Z D Á L K O D Á S I R E N D S Z E R V I Z S G Á L A T A L O G I S Z T I K A I S Z E M P O N T O K A L A P J Á N

METROLÓGIA ÉS HIBASZÁMíTÁS

1. fejezet: A logisztika-menedzsment alapjai. ELDÖNTENDŐ KÉRDÉSEK Válassza ki a helyes választ!

KÉSZLETMODELLEZÉS EGYKOR ÉS MA

Készletgazdálkodás. 1. Előadás. K i e z? K i e z? Gépészmérnök (BME), Gazdasági mérnök (Németo.) Magyar Projektmenedzsment Szövetség.

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

63/2004. (VII. 26.) ESzCsM rendelet

5.1. A szállítás fontosabb jellemzői Hoover-féle egyik alapkő: a szállítási/közlekedési költségek minimalizálása transzferálható inputok és outputok

Gyakorló feladatok a Termelésszervezés tárgyhoz MBA mesterszak

A készletgazdálkodás alapjai

MŰSZAKI TUDOMÁNYI DOKTORI ISKOLA. Napkollektorok üzemi jellemzőinek modellezése

A BUBU-t kell választani!!!!!!!!!!!!!!!

Munkafüzet a Termelés- és szolgáltatásmenedzsment tárgyhoz

Konfidencia-intervallumok

Döntéstámogató módszerek segédlet

Darupályák ellenőrző mérése

1.Tartalomjegyzék 1. 1.Tartalomjegyzék

Hely és elmozdulás - meghatározás távolságméréssel

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

Egyenáramú szervomotor modellezése

A mágneses tér energiája, állandó mágnesek, erőhatások, veszteségek

GAZDASÁGI ÉS NATURÁLIS CÉLFÜGGVÉNYEK KOMBINÁLT ALKALMAZÁSA EGY EGYSZERŰ LOGISZTIKAI PÉLDÁN

MEZŐGAZDASÁGI TERMÉKEK FELVÁSÁRLÁSI FOLYAMATÁNAK SZIMULÁCIÓJA, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A CUKORRÉPÁRA OTKA

Mechanizmusok vegyes dinamikájának elemzése

IDA ELŐADÁS I. Bolgár Bence október 17.

The original laser distance meter. The original laser distance meter

A hő terjedése szilárd test belsejében szakaszos tüzelés esetén

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Algoritmusok és adatszerkezetek gyakorlat 09 Rendezések

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

Vállalati készlet- és pénzgazdálkodás

1. Holtids folyamatok szabályozása

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

ALAKOS KÖRKÉS PONTOSSÁGI VIZSGÁLATA EXCEL ALAPÚ SZOFTVERREL OKTATÁSI SEGÉDLET. Összeállította: Dr. Szabó Sándor

KÖZLEKEDÉSI ALAPISMERETEK (KÖZLEKEDÉS-ÜZEMVITEL)

Töréskép optimalizálás Elmélet, megvalósítás, alkalmazás

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

Logisztikai költségek

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2018/

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

Bevezetés a kémiai termodinamikába

VÁLLALATGAZDASÁGTAN. Eszközgazdálkodás alapok. ELŐADÓ: Dr. Pónusz Mónika PhD

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval

A lineáris programozás alapfeladata Standard alak Az LP feladat megoldása Az LP megoldása: a szimplex algoritmus 2017/

Az elektromos kölcsönhatás

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

Vállalati készlet-és pénzgazdálkodás

3515, Miskolc-Egyetemváros

A vállalat belső tevékenységi rendszere.

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

Követelmények Motiváció Matematikai modellezés: példák A lineáris programozás alapfeladata 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző

Készletgazdálkodási módszerek ÚTMUTATÓ 1

Menedzsment és vállalkozásgazdaságtan

A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése OTKA: Részletes zárójelentés Témavezető: Dr. Ertsey Imre

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN

Vállalkozások vagyongazdálkodása (Renner Péter, BGF Külkereskedelmi Főiskolai Kar)

ANYAGÁRAMLÁS ÉS MŰSZAKI LOGISZTIKA

Optikai elmozdulás érzékelő illesztése STMF4 mikrovezérlőhöz és robot helyzetérzékelése. Szakdolgozat

Készletgazdálkodás A készletek keletkezésének okai:

Általános esetben az atomok (vagy molekulák) nem függetlenek, közöttük erős

Integrált rendszerek n é v; dátum

1. Oldja meg grafikusan az alábbi feladatokat mindhárom célfüggvény esetén! a, x 1 + x 2 2 2x 1 + x 2 6 x 1 + x 2 1. x 1 0, x 2 0

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

BUDAPESTI MŰ SZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM KÖZLEKEDÉSMÉRNÖKI ÉS JÁRMŰMÉRNÖKI KAR VASÚTI JÁRMŰVEK ÉS JÁRMŰRENDSZERANALÍZIS TANSZÉK

Forgácsolási paraméterek mûvelet szintû optimalizálása

OPTIMALIZÁLT LÉPÉSKÖZŰ NEWTON-RAPHSON ALGORITMUS EHD FELADAT MEGOLDÁSÁHOZ

MŰSZAKI-, GAZDASÁGI FOLYAMATOK ELEMZÉSE KERESKEDELMI ÉRTÉKESÍTÉS ELEMZÉSE

Optimális rendelési tételnagyság

Egyes logisztikai feladatok megoldása lineáris programozás segítségével. - bútorgyári termelési probléma - szállítási probléma

Átírás:

Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka BME OMIKK LOGISZTIKA 9. k. 4. sz. 2004. júlus augusztus. p. 47 52. Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka Perodkus fgyelésű készletezés modell megoldása általános feltételek mellett Dr. Benkő János egyetem tanár Szent István Egyetem Gépészmérnök Kar Géptan Intézet Logsztka Tanszék A készletek jelenlétét a gazdaságban fzka és gazdaság kényszerek ndokolják. Bármennyre s szeretnénk a készletek jelenleg smeretenk szernt a termelés és ellátás folyamatokból nem küszöbölhetők k legfeljebb csökkenthetők. A készletek optmáls nagyságának a meghatározásával foglalkozó tudomány a készletezés elmélet amely általában matematka modellek felhasználásával segít a döntéshozókat. A modellek egyk nagy csoportja az ún. perodkus készletfgyelésű modellek képezk amelyek alkalmasak előre becsülhető de cklusonként változó gények leírására. A tanulmány egy lyen modell általános korlátozó feltételek (peródusonként maxmáls gyártás maxmáls készlet a feltöltés után mnmáls készlet a peródus végén stb.) mellett megoldására tesz javaslatot. Tárgyszavak: készletezés; modellezés; matematka modell; raktározás; költség; algortmus. Történet áttekntés Az első klasszkusnak teknthető készletgazdálkodás modellt amely optmáls rendelés tételnagyság (EOQ) modellje néven vált smerté már 95-ben publkálták []. Az optmáls rendelés tételnagyság számítására alkalmas modell lletve formula alkalmazhatóságának eredet feltétele gen szgorúak és a gyakorlatban rtkán teljesülnek ennek ellenére egyszerűségének köszönhetően a ma napg a leggyakrabban emlegetett és használt modell. Széles körű felhasználásának nemcsak az a magyarázata hogy matematkalag kevésbé képzett szakemberek számára s elérhető hanem az s hogy a megoldás nem túlzottan érzékeny a bemenő paraméterek pontosságára. Az eredetből továbbfejlesztett modellek alkotják a folyamatos készletfgyelésű modelleket [2]. Ezek 47

Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka képesek fgyelembe venn a hányt a véges feltöltés kapactást a darabonként rendelés költség tételnagyságtól való függését stb. de továbbra s feltételezk hogy a felhasználás vagy fogyás ráta mnden cklusban állandó. A folyamatos készletfgyelésű modellek elsősorban a nagy tételszámokat közel egyenletes ütemben gyártó cégeknél alkalmazhatók a kndulás feltételek megsértése nélkül. Ezek a feltételek a szezonáls ngadozásokat mutató kereskedelemben vagy a megrendelések változását követő termelésben azonban nem teljesülnek. Ilyenkor ha nem akarunk túl nagy hbát elkövetn kénytelenek vagyunk bonyolultabb nagyobb felkészültséget feltételező és több munkát génylő modelleket alkalmazn. Ezek egyk nagy csoportját az ún. perodkus készletfgyelésű modellek képezk amelyek alkalmasak előre becsülhető cklusonként (peródusonként) változó gények leírására. Az első lyen modellt Wagner és Wthn 958-ban publkálták [3] akk a megoldásra a dnamkus programozást használták fel. Az algortmust később maga Wthn fejlesztette tovább [4]. Az 50-es évek végén és a 60-as évek elején a számítástechnka vszonylagos fejletlensége arra késztette a matematkusokat és a kutatókat hogy mnél ksebb memóra és számításgényű algortmusokat fejlesszenek k. Ez a törekvés vsszaköszön a Wagner-Wthn algortmusban s amelyben az alkotók az eredmények pontosságának rovására egyszerűsítették a számításokat pontosabban olyan a korlátokat és a költségfüggvényt fogalmazták meg amelyekkel jelentősen csökkenést a számításgény. Az elmúlt évek a számítástechnka fejlődésével am többek között a számítások sebességének növekedésében s megnylvánult az akadályok megszűntek és lehetőség nyílt arra hogy a korábbaknál pontosabb a valóságot jobban tükröző modelleket alkossunk. E tanulmány s a Wagner- Wthn modell továbbfejlesztésével lletve a fejlesztett modell megoldásával foglalkozk. A továbbfejlesztett modell Az új modellben az előrelépést az jelent hogy abban a gyakorlat által jogosan gényelt alsó és felső korlátok írhatók elő továbbá az eredethez képest a költségfüggvényben a készlet fogalma s közelebb áll a valósághoz. A korlátozó feltételek következők: peródusonként beszerzés vagy gyártás és a feltöltés után készlet nem léphetnek át adott határokat a peródusok végén a készlet pedg nem csökkenhet az előírt sznt alá. Tekntsük először modellben fgyelembe vett költségelemeket. Legyen K a peródusok (=2 n) elején jelentkező a rendelés vagy a gyártás ndításakor felmerülő állandó költség amt rendelés vagy beállítás költségnek nevezünk. A darabonként beszerzés vagy gyártás költség (c ) általában állandó de az új modellben peródusonként változhat esetleg a rendelés tételnagyság függvénye s lehet. A darabonként készlettartás költség (h ) ugyancsak lehet állandó peródusonként változó és a készletnagyság függvénye. Az eredet modellben a készlettartás költséggel arányos készletnek a vzsgált peródus végén megmaradó mennységet tekntették. A fejlesztett változatban lneárs változást feltételezve a peródus elején és végén mérhető mennységek átlagával azonosítjuk a készletet am lehet tetszőleges vagy korlátozott nagyságú. A készlet mnmumának a korlátozása a gyakorlatban általában bztonság megfontolásokra vezethető vssza és egy olyan mnmáls sznt (s) előírását jelent am alá a készlet soha nem csökkenhet. A készlet felső hatá- 48

Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka rat az egy peródus alatt beszerezhető vagy gyártható mennység (Z) vagy a rendelkezésre álló raktárkapactás (S) determnálja. Értelemszerűen az -edk peródus végén megmaradó mennység (készlet) az (+)-edk peródus belépőkészlete. Feltételezzük hogy a belépőkészlet az első peródus elején smert nagyságú az n-edk peródus végén pedg a készlet 0-ra csökken. A modellben a fogyás ráta (egységny dőre eső készletváltozás) helyett a készletváltozást az -edk az peródus szükségletével r (=2...n) jellemezzük. A vázolt készletezés probléma megoldásának célja meghatározn az egyes peródusok elején rendelendő vagy gyártandó mennységet (z (=2...n)) úgy hogy a teljes költséget mnmalzáljuk. A megoldáshoz célszerűen a dnamkus programozást használjuk amelynek változó a készletezéssel összefüggésben a következők. Az -edk fázst az - edk peródussal azonosítjuk az állapotok pedg feleljenek meg az -edk peródusba belépő lehetséges készleteknek amt x (=2...n)-vel jelölünk. Az x készlet az első peródus elején smert nagyságú és az utolsó peródus vagys a tervezés horzont végén nulla azaz x n+ =0. A döntés változó legyen a -edk peródus elején megrendelt vagy gyártott mennység (z ). A szükséglet az -edk dőszakban pedg legyen r. Az -edk dőszakban felmerülő költség B (x z ) így a belépőkészlet (x ) és a gyártott mennység (z ) függvénye. Amnt azt előre jeleztük a költségek közül az állandó rendelés vagy beállítás (K) a darabszámmal arányos c beszerzés vagy gyártás és a h készlettartás költséget vesszük fgyelembe. A készlet az -edk peródusban a feltöltés után készlet x +z és a peródus végén megmaradó készlet x + =x +z r átlaga azaz x + z + x + z r = x + z r / 2 2 amt felhasználva az -edk peródus költsége: B ( x z ) = K + c ( z )z + h ( x + z r / 2 ) ha a z > 0 = h ( x r / 2 ) ha a z = 0. A B (x z ) költségfüggvényben a c darab- és a h készlettartás költség peródusonként változhat sőt az sem szükséges hogy B (x z ) lneárs függvény legyen. Például az életben nagyon gyakran előfordul hogy nagyobb tételszám rendelésekor kedvezményeket kapunk azaz a darabonként ár (c ) a rendelés tételnagyság (z ) függvénye. A probléma természetéből fakadóan a lehetséges korlátozások a következők: a peródusonként beszerzés vagy gyártás maxmalzált Z z a készlet a gyártás vagy feltöltés után maxmalzált S z + x a hányt nem engedjük meg x z r 0 + a készlet a peródus végén mnmalzált s x. Mvel z -t választottuk döntés változónak a korlátozó feltételeket az alábbak szernt rendezzük: z Z z S x z r x x s. Az utolsó feltételt alakítsuk át az. ábrából felírható x + egyenlettel amelyből az = x + z r x = x + + r z. 49

Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka készlet S s z maxmáls készlet a feltöltés után r r 2 z z=z 3 r 3 2 x x 2 x 3 2 3 kezdő kezdõ részlet készlet maxmáls rendelés vagy gyártás mnmáls készlet a peródus végén peródus. ábra Egy három peródusos modell Ezt helyettesítve az utolsó feltételbe és rendezve az A feladat megoldásának tovább feltétele: x + r z s + z x + + r s. A feltételeket összevonva: mn{ Z ( x + + r s )( S x )} z max{ r x } Jelentse C (x z ) az alpoltkák teljes költségét az - edk peródus elejétől az n-edk peródus végég amelyek értelemszerűen a belépő készlet és a gyártott mennység függvénye és x belépőkészlet esetén jelölje értékét. C ( x ) a C(x z ) halmaz mnmáls A korlátozó feltételeket fgyelembe véve a legjobb alpoltkák a n r nz + = x azaz az összes beszerezhető vagy gyárható menynység és az első peródusba belépő készlet összege nem lehet kevesebb mnt az összes szükséglet. Az első peródus szükséglete pedg nem lehet nagyobb mnta az első peródusba belépőkészlet és a peródusonként maxmálsan beszerezhető vagy gyárható mennység összege: r Z +. x A tervezés horzont végén az x n+ =0 csak akkor teljesül ha az s rn C ( x ) = = mn mn z mn{ Z ( x+ r s z max{ r x } z mn{ Z ( x+ r s )( S x )} z max{ r x } )( S { C ( x z )} = { B ( x z ) + C x )} + rekurzív formulával számíthatók mnden = 2 n peródusban ahol a nulla és az Cn + x + =x +z r. ( x + z r )} defnícó szernt azaz a mnmáls készlet nem lehet nagyobb az utolsó peródus gényénél. A leírt algortmus alapján készített számítógépprogram bemutatásához tekntsük a következő példát. A program adatbevtel képernyőjét a 2. ábra mutatja. 50

Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka 2. ábra Az nput adatok és az eredmények 0 mnmáls készletszntnél Egy vállalat anyagellátás osztályának az éves termelés program megvalósítása érdekében kéthavonta az. táblázatban megadott mennységben (r ) kell a gyártáshoz szükséges alapanyagokat bztosítana. A beszerzés ár (c ) peródusonként változó és a raktárkapactás pedg korlátozott S=9 t. Az első peródusba belépőkészlet x =2 t. A rendelés költség K=2 ezer Ft/rendelés a fajlagos készlettartás költség mnden peródusban egyenlő h = ezer Ft/t. Határozzuk meg az optmáls készletezés poltkát. Kérdés ehhez az egyes peródusokban mekkora mennységeket (z ) rendeljünk ha a mnmáls készletet nem korlátozzuk majd vzsgáljuk meg hogy mlyen költségnövekedéssel jár ha a mnmáls készletet t-ra növeljük.. táblázat Peródus () 2 3 4 5 6 Beszerzés ár (c ) [ezer Ft/t] 8 3 7 20 0 Szükséglet (r ) [t] 8 5 3 2 7 4 Készlettartás költség (h ) [ezer Ft/t] A program futásának eredménye (a peródusok belépő készlete (x ) a peródusokban beszerzett mennységek (z ) és a feltöltés után készletek (x +z )) nulla mnmáls készletszntnél a 2. ábrán t-ás mnmáls készletszntnél pedg a 3. ábrán láthatók. Az első esetben az összes beszerzés és készletezés költség 3955 ezer Ft am a mnmáls készletsznt növelésekor 445 ezer Ft-ra növekszk azaz az t-ás mnmáls készletsznt okozta költségnövekedés 9 ezer Ft. 5

Tanulmánytár Ellátás/elosztás logsztka 3. ábra Az nput adatok és az eredmények t-ás mnmáls készletszntnél Irodalom [] Harrs F.: Operatons and cost. A.W.Shaw Co. Chcago. 95. [2] Benkő J.: Logsztka tervezés. Dnaszta Kadó Budapest 2000. [3] Wagner H. M.; Wthn T. M.: Dynamc verson of the economc lot sze model. = Management Scence 5. 958. p. 89 96. [4] Hadley G.; Wthn T. M.: Analyss of nventory systems. Prentce-Hall 963. [5] Chkán A. (szerk): Készletezés modellek. Közgazdaság és Jog Könyvkadó Budapest 983. [6] Tersne R. J.: Prncples of nventory and materals management. North-Holland Amsterdam 988. 52