Integrált gyártórendszerek. Ágens technológia - ágens rendszer létrehozása Gyakorlat



Hasonló dokumentumok
Számítógépes döntéstámogatás. Fogalmakat is kezelni tudó számítógépes döntéstámogatás A DoctuS rendszer

A döntéstámogatás területén a 90-es évek főárama a tudásbázisú rendszerek fejlesztése. A tudásbázisú rendszer az első olyan döntéstámogató módszer, am

Számítógépes döntéstámogatás. Bevezetés és tematika

1964 IBM DEC PDP-8

Dörfler Viktor i - Velencei Jolán ii. Tudásrendezés

Vezetői információs rendszerek

INFORMÁCI CIÓS ERŐFORRÁSOK ÉS RENDSZEREK

Költségbecslési módszerek a szerszámgyártásban. Tartalom. CEE-Product Groups. Költségbecslés. A költségbecslés szerepe. Dr.

Döntések vizsgálata klasszikus és fuzzy halmazelméleti megközelítésben tudásbázisú keretrendszer alkalmazásával

VEZETŐI SZÁMVITEL elmélet, módszertan

Pályázati lehetıségek az ECOD bevezetéséhez. Horváth Ferenc, Kereskedı Synergon Retail Systems Kft.

Industrial Internet Együttműködés és Innováció

Új lehetőségek a GOP-ban Magyarországon és külföldön

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach. Konzorciumi partnerek

A visegrádi országok vállalati információs rendszerek használati szokásainak elemzése és értékelése

A KÖZSZOLGÁLATI KARRIERT TÁMOGATÓ RENDSZEREK

I. CRM elmélete és gyakorlata. II. Stratégiai elemek. III. Strukturális megoldások

Bevezetés az Információtechnológiába

KOVÁCSNÉ DR. SZEKÉR ENIKŐ BV. EZREDES FŐOSZTÁLYVEZETŐ PROJEKT SZAKMAI VEZETŐ

Számítógépes döntéstámogatás. Bevezetés és tematika

Dr. Sasvári Péter Egyetemi docens

Intelligens partner rendszer virtuális kórházi osztály megvalósításához

A trialogikus tanítási-tanulási modell

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Tudásalapú közszolgálati előmenetel

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Tudatos humánerőforrás-gazdálkodás nélkül nem megy! - látják be a közgazdászok, pedig őket csak a számok győzik meg. A CFO Magazine 2001-es

Számítógépes döntéstámogatás. Genetikus algoritmusok

Nyílt forráskódú integrált vállalatirányítási rendszerek. Pető István Vállalatirányítási rendszerek március 10.

Döntéstámogatás terepi gyakorlatokon

Készítette: Enisz Krisztián, Lugossy Balázs, Speiser Ferenc, Ughy Gergely

BOC Information Technologies Consulting GmbH. Minőségmenedzsment

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

SAS szoftverek felhasználási lehetőségei a felsőoktatásban

Master of Arts. International Hotel Management and Hotel Companies Management. SWOT analysis & evaluation. How and for what to use SWOT

Feladatok a logaritmus témaköréhez 11. osztály, középszint

VÁLLALATI INFORMÁCIÓS RENDSZEREK. Debrenti Attila Sándor

The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.

Programozás alapjai Bevezetés

TÁMOP kiemelt projekt. Központi szociális információs fejlesztések a szociális szolgáltatások modernizációja keretében

PREDIKTÍV ANALITIKÁVAL A KORAI ISKOLAELHAGYÓK SZÁMÁNAK CSÖKKENTÉSÉÉRT

AZ OFI KIEMELT PROGRAMJÁNAK ELŐZMÉNYEI A CALDERONI ADATBÁZIS. Topár Gábor szakmai projektvezető TÁMOP

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Nyilvántartási Rendszer

XI. Az EEM informatikai támogatása

IT Szolgáltatás Menedzsment az oktatási szektorban - 90 nap alatt költséghatékonyan

A CMMI alapú szoftverfejlesztési folyamat

PROJEKT MENEDZSMENT ERŐFORRÁS KÉRDÉSEI

A térségfejlesztés modellje

A FOGLALKOZTATÁSBŐVÍTÉS ÚJ DIMENZIÓI PROJEKTVÁSÁR ÉS SZAKMAI RENDEZVÉNY SZOCIÁLIS SZÖVETKEZETEK SZÁMÁRA 2011.szeptember

A hálózattervezés alapvető ismeretei

Információs kultúra: múló divat, vagy alapvető készségek együttese?

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán

HTE képzési portfolió kialakítása. Előzetes megvalósíthatósági projekt november

TELEPÜLÉSI CSAPADÉKVÍZGAZDÁLKODÁS: Érdekek, lehetőségek, akadályok

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

Számítógépes döntéstámogatás OPTIMALIZÁLÁSI FELADATOK A SOLVER HASZNÁLATA

SZOFTVERES SZEMLÉLTETÉS A MESTERSÉGES INTELLIGENCIA OKTATÁSÁBAN _ Jeszenszky Péter Debreceni Egyetem, Informatikai Kar jeszenszky.peter@inf.unideb.

H2020 operatív munkacsoport ülés

Vidék Minősége közösségi és turisztikai kártya kialakítása

Üzleti és Közszolgálati informatika szakirányok. Tanszék

Controlling specializáció

Az időtényező szerepe a cég logisztikai költségeiben

EGYÜTTMŰKÖDŐ ÉS VERSENGŐ ERŐFORRÁSOK SZERVEZÉSÉT TÁMOGATÓ ÁGENS RENDSZER KIDOLGOZÁSA

Fülöp Csaba, Kovács László, Micsik András

TÁMOP /

Üzletmenet folytonosság menedzsment [BCM]

A Kiválóság kultúra lehetséges szerepe a beszállítói szervezetek fejlődésében

A VÁROSELLÁTÁS KOMPLEX LOGISZTIKAI PROBLÉMÁI CITY LOGISZTIKA

Történet John Little (1970) (Management Science cikk)

TÁVOKTATÁS, ELEKTRONIKUS OKTATÁS A MAGYAR HONVÉDSÉGBEN

Elektronikus Almanach

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Projektmenedzsment a termelésben

Ajánlatkérő adatlap. 1. Kérelmező szervezet adatai: 2. Kérelmező szervezet vezetősége, kapcsolattartója:

Első Hazai Adatkezelő Kft. All Rights Reserved.

A benchmarking fogalma

HR Business Partner kutatás 3. szekció: Az Ulrich modell értékajánlata és hazai megvalósítási gyakorlatok

Az orvosi kommunikáció mintázata a nagyviziten: A team-kommunikáció és ami mögötte van. Hámornik Balázs Péter, Vén Ildikó, Juhász Márta

Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar

A tőzsdén jegyzett gazdálkodók könyvvizsgálatának specialitásai

Sodródunk vagy (minőség)irányítunk?

Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar

Tételsor 1. tétel

Szolgáltatások. a sikeres német-magyar üzletekért. A Német-Magyar Ipari és Kereskedelmi Kamara szolgáltatásai

E L Ő T E R J E S Z T É S. Kerekegyháza Város Önkormányzat Képviselő-testületének július 16-i ülésére

Vállalkozói innováció meghatározó tényezői

A KOMP RENDSZER MINT A JÖVŐ TUDATOS HUMÁNERŐFORRÁS-GAZDÁLKODÁSÁNAK EGYIK HATÉKONY ESZKÖZE

1. oldal Verzió ZH-sávok. 1.félév K: P: Ütemezett tantárgyak táblázatosan. Terem

Vezetői Információs Rendszer a Központi Statisztikai Hivatalban

A szemantikus világháló oktatása

Kooperáció lehetősége és szükségszerűsége B2B-piacokon a kis- és középvállalkozásoknál. Dr. Piskóti István Miskolci Egyetem Marketing Intézet

MÁTÉSZALKA VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK 18/2009. (XI.2.) R E N D E L E T E. A város-rehabilitációhoz kapcsolódó feladatok ellátásáról

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Informatikai Intézet Alkalmazott Informatikai Intézeti Tanszék

Framework Konferencia

Csomagolástechnológus szakmérnök/szakember

Professzionális üzleti kapcsolatépítés

Tudásmenedzsment szerepe a minőségkultúra fejlesztésében

Alkalmazott térinformatika a területfejlesztésben

8. óra AZ ERKÖLCSI ÉRTÉKELÉSEK ÉS DÖNTÉSEK GYAKORLATA A SZABÁ- LYOZÓ, A VEZETŐ FELELŐSSÉGE II.

Átírás:

IGYR p. 1/17 Integrált gyártórendszerek Ágens technológia - ágens rendszer létrehozása Gyakorlat Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu

IGYR p. 2/17 Tudás alapú ágens rendszer építése A döntéstámogatás területén a 90-es évek főárama a tudásbázisú rendszerek fejlesztése A tudásbázisú rendszer az első olyan döntéstámogató módszer, amely nem kívánja helyettesíteni a döntéshozót Megelégszik azzal, hogy gondolkodásra kényszeríti őt és megpróbálja követni az emberi gondolkodást A tudás, a tapasztalat sosem lehet teljes mértékben kifejezhető A tapasztalatnak van szavakkal leírható és van szavakkal nem kifejezhető, hallgatólagos része Nem lehet elmagyarázni valakinek, hogy hogyan kell verset írni De azt sem, hogy mi alapján dönti el a vezető, hogy kit vegyen fel munkatársnak, vagy kit léptet elő, nevez ki vezetőnek

IGYR p. 3/17 A DoctuS rendszer bevezető A BME Ipari Menedzsment és Vállalkozásgazdaságtan Tanszéke olyan számítógépes döntés előkészítő és - támogató rendszert fejlesztett ki, amely ezen a nehézségen is átsegít A DoctuS-nak keresztelt rendszer előnye, hogy nem kell minden szempontot számszerűsíteni és fogalmakat is tud kezelni Döntéseinket nem különböző algoritmusok megoldásai alapján hozzuk meg, hanem inkább valamilyen más, kevésbé szigorú módszerek, ún. sémák alapján Jól működő sémákkal csak a szakértők rendelkeznek: több éves tapasztalatból alakulnak ki azok a meggyőződések, amelyek megfelelően funkcionálnak Szakértőnek olyasvalaki számít, akinek legalább (két)ezer döntési séma van a fejében Az orvos heurisztikus szabályok segítségével állapítja meg a diagnózist, egy vezető is hasonlóan választ munkatársat A tudásbázis kialakítása ezen szakértők bevonásával történik

IGYR p. 4/17 Tudásbázis A tudásbázis alkalmas arra, hogy a döntés mögött húzódó érvelés megjeleníthető és magyarázható legyen Ez segíti a szakértőket, hogy könnyebben megoszthatóvá és értelmezhetővé tegyék véleményüket és a döntéshozót abban, hogy minőségi és gyors döntést hozhasson A tudásbázis, az aktuális döntési szempontokat tükrözi, de az újabb tapasztalatokkal és tudással finomítható, tanítható A tudás megjelenítése emellett segíti a tudásmegosztást és tárolást

IGYR p. 5/17 Keretrendszer A tudás egyedi, viszont nem szükséges, hogy minden esetben egyedi rendszert alkalmazzunk az ábrázolásához Nem érdemes külön pályázatértékelő, minősítő rendszereket, teljesítményértékelő rendszereket építenünk A DoctuS keretrendszer egyszerű kezelhetőségével, világos, és áttekinthető, intuitív menürendszerével különleges szakértelem nélkül is gyorsan megtanulható A DoctuS rendszer, minden olyan területen alkalmazható, ahol szükség van a meglévő szakismeretek, képességek (tudás) rendezésére A bevitt adatok, szabályok és a keretrendszer mesterséges intelligencia alapú következtetési rendszere együttesen reprezentálják a szakértői tudást Az ily módon ábrázolt tudásbázist különböző döntési, probléma megoldási, értékelési, elemzési helyzetekben használhatjuk

IGYR p. 6/17 Alkalmazási területek Az alkalmazások lehetősége rendkívül széleskörű: Beszerzések, beszállítók Tender értékelés, pályáztatás Beszállítók értékelése Stratégiai tervezés Marketing és értékesítési döntések Új piaci lehetőségek elemzése (termék bevezetés, piacra belépés stb.) Marketing teljesítményértékelés Értékesítés támogatás Emberi erőforrás menedzsment Teljesítményértékelés Karriertervezés Továbbképzés, átképzés tervezése Kvalifikációs szintek emelése, kvalifikációhiányok kiküszöbölése Kompetencia, tudás térkép

IGYR p. 7/17 Tudásbázis építése szakértő és/vagy döntéshozó tudása egy szakterület fogalomvilága

Tudásgyűjtés IGYR p. 8/17

Tulajdonságok és jellemzőik IGYR p. 9/17

Szabály halmazok IGYR p. 10/17

IGYR p. 11/17 Induktív következtetés Hiányzó tulajdonság felderítése, hisz két azonos eset másként minősíthet

IGYR p. 12/17 Induktív következtetés Minden tulajdonságra kiszámítható egy informativitási jelzőszám, és ebből számítható az informativitási nyereség

IGYR p. 13/17 Hallgatólagos szabályrendszer Hallgatólagos szabályrendszer készítése: Csak a releváns, fontos tulajdonságok és értékeik maradnak meg Pl. a családi háttér és a fellépés tulajdonságok kimaradnak

IGYR p. 14/17 Feladat 1: A példában használt konfigurációk tulajdonságai:

IGYR p. 15/17 Tudásbázis A példa során felhasznált tulajdonságok és azok értékei:

IGYR p. 16/17 Függőség A tulajdonságok egymástól való függőségi helyzete:

Szabályok IGYR p. 17/17