Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

Hasonló dokumentumok
Hat Szigma Testre Szabva (Six Sigma for You 6S4U)

A képzés elvégzése tökéletes alapot nyújt a lean menedzsment megismeréséhez is.

Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés

Minitab 16 újdonságai május 18

HAT SZIGMA ZÖLDÖVES SZAKEMBEREK ISMERETANYAGA

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

HAT SZIGMA FEKETEÖVES SZAKEMBEREK ISMERETANYAGA

Minitab 17 újdonságai. Lakat Károly L.K.Quality Bt szept

Six Sigma és Lean menedzselésének eszköze a Companion by Minitab

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)

17. Folyamatszabályozás módszerei

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

STATISZTIKAI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA SZABVÁNYOK ÁTTEKINTÉSE (ISO TC 69)

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Minőségmenedzsment (módszerek) BEDZSULA BÁLINT

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

y ij = µ + α i + e ij

A DOE (design of experiment) mint a hat szigma folyamat eszköze

NYF-MMFK Műszaki Alapozó és Gépgyártástechnológia Tanszék gépészmérnöki szak III. évfolyam

Hanthy László Tel.:

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

A Hat Szigma képzés tapasztalatai

Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Statisztika elméleti összefoglaló

Gazdasági matematika II. Tantárgyi útmutató

Biostatisztika Összefoglalás

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Tájékoztató. Normális (Gauss-) eloszlás. Következtetés hibái. Mintavételi alapelvek. Minőségmenedzsment módszerek (SPC) 3σmás szabály.

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Biostatisztika Összefoglalás

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Nemparaméteres próbák

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

STATISZTIKA. A Föld pályája a Nap körül. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfilozófia matematikai alapelvei, 1687)

Mérőrendszer analízis és fejlesztés dióhéjban. alapok

Kísérlettervezés alapfogalmak

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

A Statisztika alapjai

Kockázatalapú változó paraméterű szabályozó kártya kidolgozása a mérési bizonytalanság figyelembevételével

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

MINŐSÉGMENEDZSMENT ALAPJAI. 7. előadás Folyamatfejlesztési modellek és módszerek 1. (minőségmenedzsment módszerek) Bedzsula Bálint

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Elemi statisztika. >> =weiszd= << december 20. Szerintem nincs sok szükségünk erre... [visszajelzés esetén azt is belerakom] x x = n

Osztályozás, regresszió. Nagyméretű adathalmazok kezelése Tatai Márton

Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

17. Folyamatszabályozás módszerei

Kvantitatív módszerek

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

Kockázatalapú szabályozó kártyák tervezése, kiválasztása és folyamatra illesztése

Részletes tantárgyprogram és követelményrendszer

A Mikulás is benchmarkol - 8. konferencia 2014 december 4. Dr. Topár József Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME)

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

Alapismeretek és szakmai törzsanyag

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

Egy lehetséges tartalomjegyzék TÜV 100

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

MINŐSÉGÜGYI STATISZTIKAI MÓDSZEREK. Dr. Drégelyi-Kiss Ágota ÓE BGK

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

Méréselmélet MI BSc 1

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Tantárgy: BEVEZETÉS A TUDOMÁNYOS KUTATÁS MÓD- SZERTANÁBA

Define Measure Analyze Improve Control. F(x), M(ξ),

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

Hipotézis vizsgálatok

18.1 SIX SIGMA AND LEAN MANAGEMENT (Hat Szigma és Lean menedzsment) Elnök: Charles Aubrey, USA

Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Kísérlettervezés alapfogalmak

s.s. Bere Anikó Zsuzsanna

Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén

GEOSTATISZTIKA. Földtudományi mérnöki MSc, geofizikus-mérnöki szakirány. 2018/2019 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Khi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom

Korreláció és lineáris regresszió

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Minőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié

Átírás:

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája Megjegyzések: A tanfolyamon haszáljuk: - Minitab statisztikai (demo) és - Companion by Minitab projektek menedzselésére szolgáló (demo) szoftvert, átadunk: - egy Minitab Student statisztikai szoftvert (örökös verzió) - elektronikus Hat Szigma oktatási anyagot - egy, Hat Szigma projektek megtekintésére szolgáló szoftvert (Minitab Viewer, örökös verzió) Hat Szigma mintaprojektekkel - ProcessModel demo szoftvert, bemutatjuk: - ProcessModel szoftvert folyamatok modellezésére és szimulációjára, feldolgozzuk: - résztvevők által hozott adatokat. TEMATIKA 1. METODIKA (DMAIC) BEVEZETÉS - Minőségügyi irányzatok - Hat Szigma kialakulása és eredményei - Hat Szigma minőségirányzat jellemzői MEGHATÁROZÁS - Probléma felvetése - Vevő hangja (VOC), vevőre kritikus jellemzők (CTQ-táblázat) - Helyzet felmérése, hiba definiálása, minőségköltségek, cél kitűzése - Projekt kiválasztása: prioritási mátrix, kockázatértékelés - SIPOC ábra, mértékegység választása, pénzügyi elemzés - Projekt infrastruktúra, érdekeltek (Stakeholder) elemzése - Projekt alapokmány: felhatalmazás, hatály, célok, nyereségek - Ütemezés: Gantt-kártya - Meghatározási fázis lezárása (audit) MÉRÉS - Kulcsfontosságú kimenetek (KPOV) meghatározása - Bemenetek számbavétele http://www.eoq.hu 1/5 http://www.lkq.hu/szigma

- Mérőrendszer elemzése - Folyamattérkép szerkesztése, X-Y mátrix - Adatgyűjtési terv, adatok gyűjtése - DPMO és ciklusidő elemzés - Képesség vizsgálat, görgetett képességjelentés - Célok felülvizsgálata, pénzügyi elemzés - Mérési fázis auditja ELEMZÉS - Ok-hatás kapcsolatok: halszálka diagram, ok-hatás mátrix - Grafikus elemzések - Hipotézis vizsgálatok - Értékáram-térkép szerkesztése - Kulcsfontosságú bemenetek (KPIV) kiválasztása - Tölcsérjelentés - Elemzési fázis auditja JAVÍTÁS - Ötletroham, ötlet-térkép - Szintmérés - Szavazási módszerek - Kritérium mátrix - Javítási mátrix, Pugh-mátrix - Optimális megoldás keresése - Transzferfüggvény - Regresszió, kísérlettervezés - Megvalósítási terv - Kezdeti és végállapot összehasonlítása - Javítási fázis auditja SZABÁLYOZÁS - Ellenőrzési és reagálási terv - Ellenőrzőkártyák használata - Mintavételes ellenőrzés - Hibamód és hatáselemzés (FMEA) - Feladat-előrehaladási jelentés - Eszköz-felhasználási jelentés - Programértékelési munkalap - Befejező pénzügyi jelentés - Projekt zárása http://www.eoq.hu 2/5 http://www.lkq.hu/szigma

2. MATEMATIKAI STATISZTIKAI ISMERETEK MINŐSÍTÉSES ADATOK - Valószínűség fogalma - Binomiális eloszlás - Paraméterek Binomiális eloszlás alakja - Mintavételes ellenőrzés modellje - Visszatevéses és visszatevés nélküli ellenőrzés - Poisson és hipergeometrikus eloszlás - Poisson-eloszlás alakja - Kihozatal Szigmaérték - ppm MÉRÉSES ADATOK - Mérési skálák, adatok osztályozása - Normális eloszlás, görbealatti terület - Sűrűség- és eloszlásfüggvény - Normális eloszlás paraméterei - Numerikus elemzés - Paraméterek és statisztikák - Kalicka-ábrázolás - Helyzeti középértékek - Pont-ábrázolás - Törzs-levél diagram - Normalitás-vizsgálat - Szimmetria-diagram - Konfidencia-intervallumok - Grafikus összefoglaló - Adatcsoportok bemutatása - Leíró statisztikák STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) - Változékonyságok: véletlen és speciális - Ellenőrzőkártya fogalma - Központi határeloszlási tétel - Átlagkártya ellenőrzési határai - Változó mintanagyság - Pontok futása méréses adatoknál - Egyedi érték és Mozgó terjedelemkártya - Pontok futása minősítéses adatoknál - Selejtarány-kártya (p-kártya) - Selejtdarab-kártya (np-kártya) - Hibakártya (c-kártya) - Fajlagos-hibakártya (u-kártya) - Ellenőrzőkártya kiválasztása http://www.eoq.hu 3/5 http://www.lkq.hu/szigma

KÉPESSÉGVIZSGÁLAT - Változékonyságok: mintán belüli, közötti és átfogó - Képesség és teljesítmény: Cp, Cpk, Pp, Ppk - MINITAB képességvizsgálata - Folyamat állapotának vizsgálata (hat-képes elemzés) - Folyamatok osztályozása - Binomiális képességvizsgálat - Poisson-képességvizsgálat - Szintérték Benchmark - Szigmaszint - Hibák száma/millió lehetőség, példa - Görgetett teljesítmény-kihozatal (Y RTY ) HIPOTÉZISVIZSGÁLATOK - Minta-átlagok eloszlása (z- és t-eloszlás) - Minta-szórások eloszlása (khi-négyzet és F-eloszlás) - Elfogadási és visszautasítási intervallumok - Hipotézisvizsgálat ereje, mintanagyság - Faktorok jelentősége - ANOVA - Hipotézispróbák - Összehasonlítások - Illeszkedésvizsgálatok - Függetlenségi próbák - Hipotézisvizsgálat menete REGRESSZIÓ - Korreláció - Mátrix-diagram - Regresszió: illeszkedő értékek és maradékok - Regressziós modellek - Lépcsős regresszió - Legjobb csoportosítás MÉRŐRENDSZERANALÍZIS - Méréses mérőrendszer-analízis - Szóráskép Pontosság és Precizitás - Átlagok Pontosság és Linearitás - Szórások Ismételhetőség és Reprodukálhatóság - R&R vizsgálat - Szórás követelmények - R&R roncsolásos vizsgálat - Futáskártya - Minősítéses egyetértés elemzés http://www.eoq.hu 4/5 http://www.lkq.hu/szigma

KÍSÉRLETTERVEZÉS - Kísérleti stratégiák - Teljes faktoros kísérlet - Főhatások, kölcsönhatások - Transzfer függvény - Részfaktoros terv - Optimalizálás Taguchi 3. MINITAB ÉS COMPANION BY MINITAB GYAKORLATOK - Minitab makrók használata http://www.eoq.hu 5/5 http://www.lkq.hu/szigma