Kémiai modellek fejlesztése
|
|
- Katalin Szekeresné
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Kéma mdellek fejlesztése se paraméterek llesztésével Turány Tamás ELTE Kéma Intézet Reakcóknetka Labratórum Részletes reakcómechanzmusk (Majdnem mnden kéma reakcó sk reakcólépésen keresztül zajlk le: közttermékek keletkeznek és tvább reagálnak. A kéma flyamatk részletes reakcómechanzmuskkal írhatók le. Égések, rbbanásk mdellezése erımővek, kazánk, mtrk hatásfk ptmalzálása szennyezıanyag-kbcsátás csökkentése Légkörkéma flyamatk mdellezése légszennyezés elırejelzése kbcsátás krlátk megállapítása Vegy üzemek, gyártás flyamatk mdellezése hatásfk és környezetvédelem ptmalzálása 202. szeptember 2. alkalmaztt matematka prblémamegldó szemnárum Bkéma knetka flyamatk mdellezése Metablzmus hálózatk Mlekulárs jelterjedés Sejtcklus mdellezése gyógyszerfejlesztés új alapkn Részletes reakcómechanzmusk: sk reakcólépés és sk paraméter hdrgén égése 30 reakcólépés földgáz égése 300 reakcólépés benzn égése 3000 reakcólépés Desel-laj égése 5000 reakcólépés Példa: egy vázlats -lépéses hdrgén égés mechanzmus: H 2 + O 2.H +.HO 2 k (T, p 2.OH + H 2.H + H 2 O k 2 (T, p 3.H + O 2.OH + :O k 3 (T, p 4 :O + H 2.OH +.H k 4 (T, p 5.H + O 2 + M.HO 2 + M k 5 (T, p 6.H fal k 6 (T, p 7 :O fal k 7 (T, p 8.OH fal k 8 (T, p 9.HO 2 + H 2.H + H 2 O 2 k 9 (T, p 0 2.HO 2 H 2 O 2 + O 2 k 0 (T, p H 2 O 2 2.OH k (T, p k (T, p hımérsékletfüggés megadása: 3-paraméteres Arrhenus-egyenlet nymásfüggés megadása: tvább akár 7 paraméter Pnts kéma k knetka mdellek kfejlesztése se Közvetlen (drekt reakcóknetka mérések: mnden reakcólépést külön kpreparálnak egy-egy elem reakcólépés sebesség paraméterenek meghatárzása Közvetett (ndrekt mérések: az eredményük csak részletes mechanzmus szmulácójával reprdukálható lángsebesség mérése gyulladás dı mérése kncentrácók váltzása reaktrkban Mechanzmusfejlesztés hagymánys módn: A közvetlen mérések eredménye alapján állítják össze a részletes mechanzmust. A mechanzmus gazlása a közvetett mérések eredményével Tvább paraméterek anyagnként: termdnamka adatk, dffúzó, vszkztás A hagymánys mechanzmusfejlesztés prblémá. A drekt mérések hbája nagy. A meghatárztt sebesség együtthatók bznytalansága legalább 30-50%. 2. Az összeállíttt részletes mechanzmus nem reprdukálja az ndrekt mérés adatkat. egyes sebesség együtthatókat önkényesen hanglnak. 3. A paraméterek bznytalansága nem smert, a bznytalanságukra csak önkényes becslések vannak ELTE Reakcóknetka Labratórumában fejlesztett új ptmalzácós módszer fı tulajdnsága. A közvetlen és a közvetett méréseket egydejőleg vesz fgyelembe. 2. Mnden sebesség paraméter bznytalanság tartmányát meghatárzzuk agy, T.; Turány, T. Uncertanty f Arrhenus parameters Int.. Chem. Knet., 43, (20 3. A fnts reakcók mnden Arrhenus parameterét (A, n, E + egyéb sebesség paramétereket s llesztjük. Turány T, agy T, Zsély IGy, Cserhát M, Varga T, Szabó B, Sedyó I, Kss P, Zemplén A, Curran H Determnatn f rate parameters based n bth drect and ndrect measurements. Int.. Chem. Knet., 44, (202
2 Paraméterek ptmalzálása és hbabecslése Optmalzálás = az alább Q célfüggvény értékének mnmalzálása E w ( p = = j= md ln yj ( p ln y exp σ(ln yj exp j 2 Hdrgén égése "A hdrgén xdácója a legalapsabban tanulmányztt xdácós flyamat, melynek mechanzmusa részleteben s smertnek mndható." A.B. albandjan V.V. Vjevdszkj A hdrgén xdácójának és égésének mechanzmusa Akadéma Kadó, Budapest, 953 eredet: Izd. Akad. auk., Mszkva, Lenngrád, 949 Σ y k mért/számíttt sebesség együttható VAG mért/számíttt ndrekt mérés eredmény A becsült paraméterek kvaranca mátrxának számítása: T T T [( ]( Σ + Σ ( T [ ] T p = 7 éhány évente új reakcómechanzmus: Ó Cnare et al. (Galway, 2004 Knnv (Lund, 2008 Hng et al. (Stanfrd, 20 Burke et al. (Prncetn, 202 Mért fnts? "A jövı üzemanyaga" ("hdrgéngazdaság" ma s használt üzemanyag (hrdzórakéták par bztnság (H 2 fejlıdés nukleárs erımőben, Fukusma szénhdrgének égésének közpnt reakcó Az ptmalzácó stratégája STEP STEP2 STEP3
3 Az llesztés eredménye Új, llesztett paraméterértékek tt: 8 reakcó 23 Arrhenus-paramétere Az llesztett paraméterek kvaranca mátrxa AMI ÁTALAKÍTHATÓ: f(t bznytalanság függvény mnden sebesség együtthatóhz r(t krrelácó függvény mnden sebesség együttható párhz lg (k / (cm 3 ml - s rdalm k érték rdalm k bznytalanság ptmalzált k érték ptmalzált k bznytalanság Illesztett sebesség együtthatók bznytalansága uncertanty factr f,6,4,2 H+O 2 =O+OH O+H 2 =H+OH,0 0,8 OH+H 2 =H 2 O+H H+O 2 (+M=HO 2 (+M HO 2 +H=2OH 0,6 HO 2 +H=H 2 +O 2 HO 2 +OH=H 2 O+O 2 0,4 H 2 O 2 +H=H 2 +HO 2 0,2 0, T / K 6 0,5,0,5 2,0 2,5 3,0 000 K / T reactn O+H 2 =H+OH Illesztett sebesség együttható párk krrelácója Az ptmalzált mechanzmus tesztelése crrelatn(h+o 2 (+M=HO 2 (+M ; R y,0 0,5 0,0-0,5 H+O 2 =O+OH O+H 2 =H+OH OH+H 2 =H 2 O+H H 2 O 2 +H=H 2 +HO 2 HO 2 +H=2OH HO 2 +H=H 2 +O 2 HO 2 +OH=H 2 O+O 2 Összehasnlítttuk a kísérlet adatkkal és 3 újnnan közölt mechanzmus szmulácós eredményével lg (τ / s exp. GRI Ó Cnare 2004 Zsély 2005 L 2007 Sun 2007 USC 2007 II Knnv 2008 Rasmussen 2008 Hng 20 San Deg 20 Burke 202 CRECK 202 Kermnes 202 ptmzed mechansm -, T / K K / T Kísérlet adatk: Pang, G.A., Davsn, D.F., Hansn, R.K., Prc. Cmbust. Inst., 32, 8-88(2009 Fg. 3., full square; 4% H 2 / 2% O 2 / Ar, p t=0 = 3.5 atm Az ptmalzált és a krább mechanzmusk összehasnlítása Az ptmalzált és a krább mechanzmusk összehasnlítása mechanzmusk # GRI Ó Cnare Zsély L Sun USC 2007 II 4.3 Knnv Rasmussen Hng San Deg Burke CRECK Kérmnès ptmalzált mechanzmus 8.25 A célfüggvény értéke (a ksebb szám a jbb mechanzmusk # #2 GRI Ó Cnare Zsély L Sun USC 2007 II Knnv Rasmussen Hng San Deg Burke CRECK Kérmnès ptmalzált mechanzmus #: az llesztésnél felhasznált gyulladás kísérletek #: az llesztésnél felhasznált gyulladás kísérletek #2: mnden gyulladás kísérlet
4 Az ptmalzált és a krább mechanzmusk összehasnlítása mechanzmusk # #2 #3 GRI Ó Cnare Zsély L Sun USC 2007 II Knnv Rasmussen Hng San Deg Burke CRECK Kérmnès ptmalzált mechanzmus average errr Detaled hydrgen cmbustn mechansms GRI 3.0 Zsély Sun USC Ó Cnare Rasmussen 0 CRECK, Kérmnès 5 ptmzed #: az llesztésnél felhasznált gyulladás kísérletek #2: mnden gyulladás kísérlet #3: mnden égés kísérlet adat alapján L years San Deg Knnv Hng Burke average errr A jövı Detaled hydrgen cmbustn mechansms years A mstan trend alapján, A teljesen pnts hdrgén égés mechanzmus márcus 7-én készül el! P( p Glbáls érzékenység-analízs A paraméterek bznytalanságát valószínőség sőrőségfüggvénnyel (prbablty densty functn, pdf jellemezhetjük. Glbáls érzékenységanalízs feladata:. A paraméterek pdf-je következtében m az eredmények pdf-je? 2. Az eredmények szórásának mekkra hányadát kzza egy-egy paraméter? P( y HDMR-módszer Hgh Dmensnal Mdel Representatn (skdmenzós mdell-leírás: A mdell eredményét a paraméterek plnmjaként közelítjük. Az érzékenység együtthatók a plnm együttható. n ( p = 0 + ( p + j( p, p j + = < j n P( p 2 P( p n y = f p, p,..., p ( 2 n P( y 2 (p (p,p j kzárólag a p paraméter váltztatásának hatása Lehet akár nylcadfkú plnm s! p és p j paraméterek együttes váltztatásának hatása Csak ez a két paraméter, de lehet nagy fkszámú plnm! HDMR-módszer 2 Fajtá: - vágtt HDMR (cut HDMR: plnm egy adtt referencapntból közelítve HDMR-GUI prgram - véletlen mntavételezéső HDMR (randm samplng HDMR, RS-HDMR: Paraméterpntk generálása az értelmes paramétertartmányban, majd azkra plnmllesztése. Pl. elsırendő esetre: Közelítés bázsfüggvényekkel: k ( p = α rϕr( p r= Parcáls szórásk: Érzékenység ndexek: S D k = 2 ( α r r= D,, s =, < < s m D,, s
5 HDMR-GUI: másdrendő kmpnensfüggvények számítása Összefglalás Kdlgztunk egy számítás algrtmust és egy számítógép prgramt arra, hgy nagy reakcómechanzmusk paraméteret ptmalzáljuk úgy, hgy egyszerre vesszük fgyelembe a drekt és az ndrekt mérés eredményeket A módszert alkalmaztuk több kéma rendszer vzsgálatára, többek között a hdrgén gyulladására új, pntsabb sebesség paraméterek a paraméterek együttes bznytalanságának meghatárzása - sebesség paraméterek kvaranca mátrxa - f(t bznytalanság paraméter függvény számítása - hımérsékletfüggı krrelácók számítása a sebesség együtthatók között A feladatk Eddg dlgztak ezen a témán: (témavezetık: Turány Tamás, Zsély István Gyula, Zemplén András A célfüggvény értéke hgyan függ a paraméterektıl? HDMR-módszer alkalmazása glbáls érzékenységanalízsre. - Összehasnlítás a lkáls érzékenységanalízs eredményével - Az érzékenységek váltzása, ha újabb adatcsprtkat vnunk be Glbáls érzékenységanalízs felhasználása annak vzsgálatára, mennyvel pntsabb az llesztett mdell? Varga László, 5. éves alkalmaztt matematkus hallgató Arrhenus-paraméterek bznytalansága TDK dlgzat, Kéma OTDK, rszágs III. helyezett, 2009 Varga László, 5. éves alkalmaztt matematkus hallgató Arrhenus-paraméterek bznytalansága szakdlgzat, 2009 Szabó Btnd, 5. éves alkalmaztt matematkus hallgató Arrhenus-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján TDK dlgzat, ELTE Kéma ház TDK, 2009 Megjelent ckkek: L. Varga, B. Szabó, I.Gy. Zsély, A. Zemplén, T. Turány umercal nvestgatn f the uncertanty f Arrhenus parameters. Math. Chem., 49, (20 T. Turány, T. agy, I. Gy. Zsély, M. Cserhát, T. Varga, B.T. Szabó, I. Sedyó, P. T. Kss, A. Zemplén, H.. Curran Determnatn f rate parameters based n bth drect and ndrect measurements Int..Chem.Knet., 44, (202 Kösz szönöm m a fgyelmet!
HIBAJEGYZÉK az Alapvető fizikai kémiai mérések, és a kísérleti adatok feldolgozása
HIBAJEGYZÉK az Alapvető fzka kéma mérések, és a kísérlet adatk feldlgzása címü jegyzethez 2008-070 Általáns hba, hgy a ktevőben lévő negatív (-) előjelek mndenhnnan eltűntek a nymtatás srán!!! 2. Fejezet
Reakciókinetikai modellezés
Reacóneta modellezés Turány Tamás ELTE Kéma Intézet Reacóneta Laboratórum 017. Reacómechanzmuso vzsgálata önyv Ajánlott olvasmány: Turány Tamás Reacómechanzmuso vzsgálata Aedéma Kadó, 010 ELTE TTK önyvtár:
Reakciókinetikai modellezés
Reacóneta modellezés Turány Tamás ELTE Kéma Intézet Reacóneta Laboratórum 018. Reacómechanzmuso vzsgálata önyv Ajánlott olvasmány: Turány Tamás Reacómechanzmuso vzsgálata Aedéma Kadó, 010 ELTE TTK önyvtár:
RÉSZLETES KÉMIAI MECHANIZMUSOK OPTIMALIZÁCIÓJA
Varga Tamás RÉSZLETES KÉMIAI MECHANIZMUSOK OPTIMALIZÁCIÓJA Témavezetık: Turány Tamás egyetem tanár Zsély István Gyula adjunktus ELTE Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék Kéma Bsc, III. évfolyam 2011 Köszönettel
Reakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis
Megbízható kémiai modellek kifejlesztése sok mérési adat egyidejő feldolgozása alajá uráyi amás www.turayi.eu ELE Kémiai Itézet Reakciókietikai Laboratórium Eddig dolgoztak eze a témá: (témavezetık: uráyi
Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben
Turbulens áramlás modellezése háromszög elrendezésű csőkötegben Mayer Gusztáv mayer@sunserv.kfk.hu 2005. 09. 27. CFD Workshop 1 Tartalom - Vzsgált geometra Motvácó Az áramlás jellemző Saját fejlesztésű
Elektrokémiai fémleválasztás. Alapok: elektródok és csoportosításuk
Elektrkéma fémleválasztás Alapk: elektródk és csprtsításuk Péter László Elektrkéma fémleválasztás Elektródk és csprtsításuk - 1 Elektrkéma reakcó, elektród Mely reakcókat nevezzük elektrkéma reakcóknak?
Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata
Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek
20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!
SPEC 2009-2010. II. félév Statsztka II HÁZI dolgozat Név:... Neptun kód: 20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek! 1. példa Egy üzemben tejport csomagolnak zacskókba,
ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test
A régi csepeli erımő háromdimenziós felmérése lézeres távmérıvel látványterv készítés céljából
A régi csepeli erımő hármdimenziós felmérése lézeres távmérıvel látványterv készítés céljából Székesfehérvár, 2007 11. 09. Smló Zslt Szakdlgzat 1 A dlgzat célja egy 2004 évben elvégzett épület felmérési
Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával
AGY 4, Kecskemét Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázsanak vzsgálata a hperbolkus modell alkalmazásával Dr. Mészáros István egyetem docens Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Anyagtudomány és Technológa
Mesterséges Intelligencia MI
Mesterséges Intelligencia MI A szükséges mintaszám krlát elemzése Pataki Béla BME I.E. 414, 463-26-79 pataki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/pataki Mit is jelent az eredmény, ha pnts lenne
Mi az a reakciókinetika?
Mi az a? Turányi Tamás turanyi@chem.elte.hu ELTE Kémiai Intézet Reakciókinetikai Laboratórium 2013. szeptember 11. I. Kémiai és fizikai folyamatok egy autómotorban 1. Fizikai folyamatok a dugattyú összenyomja
Makroszkopikus emisszió modell validálása és irányítási célfüggvényként való alkalmazásának vizsgálata
Maroszopus emsszó modell valdálása és rányítás célfüggvényént való alalmazásána vzsgálata Csós Alfréd Témavezető: Varga István Közleedés és járműrányítás worshop BME 2011 ISBN 978-963-420-975-1 Bevezetés
DFTH november
Kovács Ernő 1, Füves Vktor 2 1,2 Elektrotechnka és Elektronka Tanszék Mskolc Egyetem 3515 Mskolc-Egyetemváros tel.: +36-(46)-565-111 mellék: 12-16, 12-18 fax : +36-(46)-563-447 elkke@un-mskolc.hu 1, elkfv@un-mskolc.hu
Dr. Keresztury Gábor Farkasné Bangó Mária
Bka/kar Index mérés az Érbeteg - Dr. Keresztury Gábr Farkasné Bangó Mária Bevezetés Köztudtt, hgy hazánkban és a világ többi rszágában is a szív- és érrendszeri betegségek mrtalitási mutatói vezetik a
Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg
LMeasurement.tex, March, 00 Mérés Általánosan, bármilyen mérés annyit jelent, mint meghatározni, hányszor van meg a mérendő mennyiségben egy másik, a mérendővel egynemű, önkényesen egységnek választott
Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom
Lneárs regresszó Statsztka I., 4. alkalom Lneárs regresszó Ha két folytonos változó lneárs kapcsolatban van egymással, akkor az egyk segítségével elıre jelezhetjük a másk értékét. Szükségünk van a függı
Rézmovits Ádám Országos Nyugdíjbiztosítási Főigazgatóság. A mikroszimulációs nyugdíjmodellek felhasználása Workshop ONYF, 2014.
Rézmvits Ádám Országs Nyugdíjbiztsítási Főigazgatóság A mikrszimulációs nyugdíjmdellek felhasználása Wrkshp ONYF, 2014. május 27 0. Miről lesz szó? 1. Prjekt státuszjelentés HOL TARTUNK? 2. Eredmények
ű Ú ű ű ű ű ű Ú ű Ö ű Ö Ú
Ü Ú ű ű Ú ű ű ű ű ű Ú ű Ö ű Ö Ú ű Ö Ó Ó Ü ű ű ű ű ű ű ű Ú ű ű ű ű ű ű ű ű Ö ű ű ű Ú Ö ű Ü Ö Ü ű ű ű ű Ü ű ű Ó Ó Ó Ú Ú Ó Ü ű ÓÓ Ó Ó ÓÓ Ó Ú Ö Ó Ó Ó ű ű ű Ó ű ű ű ű ű ű ű Ú ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű ű Ö ű ű Ö
KOMPLEX INTÉZMÉNYÉRTÉKELÉS A GYAKORLATBAN
KOMPLEX INTÉZMÉNYÉRTÉKELÉS A GYAKORLATBAN Dunai Rita tanár, Székesfehérvár Szent Imre Általáns Iskla és Óvda Hajdúszbszló, 2010. któber 20. 1. Az előadás felépítése 1. Az intézmény bemutatása 2. Az intézményértékelés
A MEE évi gazdálkodása és programja
Magyar Elektrtechnikai Egyesület A MEE 2010. évi gazdálkdása és prgramja Güntner Attila 2009.Nvember 21. OET Paks [e Ft] 400000 2006-2009 ttál 2006 2009 ttál Bevétel Kiadás Eredmény 350000 345609 333177
TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I.
TERMÉKEK MŐSZAKI TERVEZÉSE Megbízhatóságra, élettartamra tervezés I. Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár Megbízhatóság-elméleti alapok A megbízhatóságelmélet az a komplex tudományág, amely a meghibásodási
Molekuláris dinamika: elméleti potenciálfelületek
Molekulárs dnamka: elmélet potencálfelületek éhány szó a potencál felület meghatározásáról Szemempírkus és ab nto potencál felületek a teles felület meghatározása (pontos nem megy részletek: mndárt éhány
Éves doktori beszámoló Borbás Edit Környezettudományi Doktori Iskola II. évfolyam
Éves dktri beszámló 2013.05.30. Brbás Edit Környezettudmányi Dktri Iskla II. évflyam Terület bemutatása Célkitűzés Idősrs vizsgálatk Feldlgztt adathalmaz Alkalmaztt módszerek Eredmények Vízkémiai vizsgálatk
A Ga-Bi OLVADÉK TERMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA
A Ga-B OLVADÉK TRMODINAMIKAI OPTIMALIZÁLÁSA Végh Ádám, Mekler Csaba, Dr. Kaptay György, Mskolc gyetem, Khelyezett Nanotechnológa tanszék, Mskolc-3, gyetemváros, Hungary Bay Zoltán Közhasznú Nonproft kft.,
Bevezetés. 1.) Bemutatkozás
2007. december 19. Bevezetés A minségirányítási prgram az intézmény minségirányítási rendszerét rögzíti, amely az intézmény vezetése, tanáraink, a pedagógiai munkát segít munkatársaink és partnereink számára
ÁLTALÁNOSÍTOTT HDMR-MÓDSZER ALKALMAZÁSA KORRELÁLT BIZONYTALAN PARAMÉTEREK HATÁSÁNAK
Alkalmazott Matematikai Lapok 33 (2016), 139 157 ÁLTALÁNOSÍTOTT HDMR-MÓDSZER ALKALMAZÁSA KORRELÁLT BIZONYTALAN PARAMÉTEREK HATÁSÁNAK VIZSGÁLATÁRA VALKÓ ÉVA1,2, VARGA TAMÁS1,2, ALISON S. TOMLIN 3, BUSAI
TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON. Bihari Zita, OMSZ Éghajlati Elemző Osztály OMSZ
TÉRBELI STATISZTIKAI VIZSGÁLATOK, ÁTLAGOS JELLEMZŐK ÉS TENDENCIÁK MAGYARORSZÁGON Bhar Zta, OMSZ Éghajlat Elemző Osztály OMSZ Áttekntés Térbel vzsgálatok Alkalmazott módszer: MISH Eredmények Tervek A módszer
3515, Miskolc-Egyetemváros
Anyagmérnök udományok, 37. kötet, 1. szám (01), pp. 49 56. A-FE-SI ÖVÖZERENDSZER AUMÍNIUMAN GAZDAG SARKÁNAK FEDOGOZÁSA ESPHAD-MÓDSZERRE ESIMAION OF HE A-RIH ORNER OF HE A-FE-SI AOY SYSEM Y ESPHAD MEHOD
620. témaszámú nemzetközi könyvvizsgálati standard A könyvvizsgáló által igénybe vett szakértő munkájának felhasználása
620. témaszámú nemzetközi könyvvizsgálati standard A könyvvizsgáló által igénybe vett szakértő munkájának felhasználása A könyvvizsgáló által igénybevett szakértő munkája megfelelőségének értékelése 12.
Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
Az Érdi Batthyány Sportiskolai Általános Iskola tanév
Az Érdi Batthyány Sprtisklai Általáns Iskla Éves önértékelési terv 2017-18 tanév Készítették: Az önértékelési csprt tagjai Felülvizsgálta és a módsításkat végezte: Kőrösi Tamásné a munkacsprt vezetője
Taneszközök a földrajz, a biológia és a kémia tanításához
Taneszközök a földrajz, a bilógia és a kémia tanításáhz BIOLÓGIA Taneszközök Minden évflyamra elkészült Kipróbálás zajlik Már mst megfgadtuk Tankönyv Munkafüzet Tanmenet Témazáró Digitális anyagk Évflyamnként
Fizikai kémia 2 Reakciókinetika házi feladatok 2016 ősz
Fizikai kémia 2 Reakciókinetika házi feladatok 2016 ősz A házi feladatok beadhatóak vagy papír alapon (ez a preferált), vagy e-mail formájában is az rkinhazi@gmail.com címre. E-mail esetén ügyeljetek a
GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június
GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszékén, az ELTE Közgazdaságtudományi Tanszék, az MTA Közgazdaságtudományi
A költségmegosztás aktuális kérdései a jelenlegi szabályozás tükrében. Csoknyai Zoltán, Techem Kft.
A költségmegsztás aktuális kérdései a jelenlegi szabályzás tükrében Csknyai Zltán, Techem Kft. A fűtési költségmegsztás jgi keretei A 157/2005. (VIII. 15.) Krmányrendelet fntsabb jgi elemei hatályba lépés
MEGVALÓSÍTHATÓSÁGI TANULMÁNY
1 MEGVALÓSÍTHATÓSÁGI TANULMÁNY A Magyarrszág-Hrvátrszág Határn Átnyúló Együttmûködési Prgram 2007-2013 (HUHR CBC Prgram) keretében megvalósuló JOINT INDUSTRIAL PARK elnevezésû, HUHR/1001/2.1.4/0004 számú
Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.
Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan
Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.
Függvények 205. július 3. Határozza meg a következ határértékeket!. Feladat: 2. Feladat: 3. Feladat: 4. Feladat: (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0 ) (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0) (2 + 0 7 5 ) (2 + 0 7 5 ) (2
Részletes reakciókinetikai mechanizmusok optimalizációja
Részletes reakciókinetikai mechanizmusok optimalizációja Turányi Tamás Kémiai Intézet, Eötvös Loránd Tudományegyetem (ELTE), Budapest BME Matematikai Modellalkotás Szeminárium 013. november 19. Folyamatok
7. Mágneses szuszceptibilitás mérése
7. Mágneses szuszceptbltás mérése PÁPICS PÉTER ISTVÁN csllagász, 3. évfolyam 5.9.. Beadva: 5.9.9. 1. A -ES MÉRHELYEN MÉRTEM. Elször a Hall-szondát kellett htelesítenem. Ehhez RI H -t konstans (bár a mérés
FOTOKÉMIAI REAKCIÓK, REAKCIÓKINETIKAI ALAPOK
FOTOKÉMIAI REAKCIÓK, REAKCIÓKINETIKAI ALAPOK Légköri nyomanyagok forrásai: bioszféra hiroszféra litoszféra világűr emberi tevékenység AMI BELÉP, ANNAK TÁVOZNIA IS KELL! Légköri nyomanyagok nyelői: száraz
Reakciókinetika. Fizikai kémia előadások biológusoknak 8. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet. A reakciókinetika tárgya
Reakciókinetika Fizikai kémia előadások biológusoknak 8. Turányi Tamás ELTE Kémiai Intézet A reakciókinetika tárgya Hogyan változnak a koncentrációk egy reaktív elegyben és miért? Milyen részlépésekből
Á Á Ó É ö ó ó É í ó ü ó ö ö í ó ö ó í ó í ú Í í ó í ö í ó ű ű ü ó ó ú í ö í ö ü ú í í ü ü ó ó ó ó ó ú í ü í ű ó í í ö ü ü í ű ó í ó ü ö ü í í ü ó ű ó í ü ü ó í ó ó í ó í ú í ó ó í ö ó ö Á óö ö í í ó ó
ö ö ö ó ö ö ú ö ö ö ö ö ú ő ő ö ő ö ó ó ő ű ó ö őö ő ü ő ő ú ó Á Á Á Á ó ü ó ó ú Á Á Á ő ő ö ő ö ü É Á Á ú ö Á Á É É ö ü ö ö ő Í Á Ő É Ő ú Á É É ö ű ü ő ő ö ü ó ö Á É É ő ó ó ö ő ó Ö ő ó Ő ő ü ö ö ó ö
Ö Í Ő Ó ó ö ó ó ő ö ú ö ú ö ö ú Í ó ö őö ő ü É É ő ő ö ö ó ó ö ő ő ő Ü É ü ú Ö Ö É É ő Ü Ö Í É Ó Ö Ó Ü É Ö ú Ó É Ő É É ö ö ü ö Ü ö ö ő ö ő ő Ö Ú Ő É Ő Ú É É ö ű ő ő ö ó ö Ú É É Ő Ó Ó ö Ó ö ó ő ó ő ó ű
Ó Ó ö ő ő Ü ö Ü ő ö ö Ü Ó ö Ó Ó Ü ö Ó Ó Ü Ó Ü ö ö ő Ü ő ö Ü ő Ó Ü ő ö Ó Ó Ü ö ő Ü Ü Ü Ó ö ö ő Ü Ó Ö ö Ó Ü Ó Ü Ó ő ö ö Ü Ü ő ö Ó Ü Ó ö Ó Ó ö Ü ö ő ö Ó ö ö ö ö ö ö ö ö ö Ü ő ű ű ö Ó ű ő Ó Ó Ü Ó Ü ő Ü Ó
Í ú Ó Á Á ö ö ő ö ő ö Á ö ő Í Í Í ö ö ő Í ö ö ű ö ü ö ú ü ő ü ő ö ő ö ő ú ő ö ő ö ő ö É ő ü ő ő ö ő ő Í ő ö ő ő ő ö ö ö ö ü ő Í ő ö ő Ó ü ő ő ü ü ő ő ő ő ü ő ö ű ő ő ő ő ő ő ű ő ő ő Í ű ő ö ö ő ő ő ű ő
É É ő ü ó ü ú ü ó Ö ű ő ú ű ő ü ó ó Ö Ü ó ó ő ü ú ü ű ó ő ő ő ő ő ó ő ő ü ó ő ó ő ő Ö ó ő ő Ö ő ü ó ü Ö ő ü ó ő ő Á Á ő ó ó ó ő ő Á ű ő ó ó ő ü ő ü ő ő Á ú ü ü ó ő ű ő ő ő ó ü ó ő ő ü ó ó ó Á ő Á ő ó ő
ü ö ú ü ü ö ú ő ö ő ő ű ö ú ő ű ö ü ü ő ú ö ü ü ö ö ő ö ú ű ü ö ő ű ö őö ő ü ő ö ő ö ö ü ü ő ű ö ö ü ü ő ü ü ő ü ú ö ö ü ö ü ö ö ő ú ő ő ú ü ő ő ü ö ú ő ö ü ő ú ő ő ö ö ö ő ő Á ő ö ő ü ő ö ő ú ü ü ő ő
Ó ú ö ő Á ö ő ő ő Á ú ú ő ő ö ú ő ő ü ö ö ü ő ö ő ö ő Ó ö ö Ó ö ö ú ö ö ő ö ö ö ü ú ő ú ö ú ő ő ő ő ö ő ő ú ő ő ö ú ú ő ő ú ő ö ö ü ő ö ö ö ö ő ü ő ö ö ő ö ö ü ő ő ö ő ö ő ö ő ö ö ö ö ő ö ö ő ő ű ű ű ö
ö Ö ő Í Ó ö ö Ö ő ő ű ö ő ö ö ö ö ő ő ö ő ő ő ő Ö ő ö ö Ö ö Ö ö ő ö Ö ő ö ő ö Ú ő ő ö ö Ö ő ö Ó ő ő ő Ö ö ő ö ö ú ö ő ö ö ö ö ű ö Ö ö Ó ö ú ú ö ő ö ú ö ö ö ö ö Ó ő ő öő ő Á ű ő ö Ö ő Á Ó ö Ó Ó ö ű ú ú
ö ú Ú ö ö Ú Á É Á ő ú Ú Ú É É ő É É ö ú Ú ö É Á Á Á ö ö ö É ö ö ö Ú É ö Ú É ö ő ú Ú É ö Ü ö ö Ü ö Á Á ö ő ű ú ö ú Ú É É ö ű ú É ú ö ő ű ö ü É ú ú ö É ö ű É ú ö ú Ü ü É Á ö ő ű ö ö ú É ú ü ú É ö ű ú Á ü
ó ü ú ü ú ó ó ú ü ú ü ú ö ö ű ü ö ö ö ú ó ü ö ö ö ü ö ö ö óó ü ö ö ó ó ö ó ö ú ó ó ó ó ű ö ö ó ö ó ó ú ű ü ö ö óó ú ó ö ö ü ó ó ó ó ó ó ó ü ó ú ű ü ó ö ú ű ó ü ö ö ó ó ü Á ó ű ó ü ó ó ú ó ú ó ó ö ö ü ú
Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell
Gépi tanulás. A szükséges mintaszám korlát elemzése. Pataki Béla (Bolgár Bence)
Gépi tanulás A szükséges mintaszám krlát elemzése Pataki Béla (Blgár Bence) BME I.E. 414, 463-26-79 pataki@mit.bme.hu, http://www.mit.bme.hu/general/staff/pataki A Russell-Nrvig könyv n=10 bemenetű lgikai
Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
3.1. Az Állami Foglalkoztatási Szolgálat 1 humánerıforrás gazdálkodási rendszerének megújítása
3.1. Az Állami Fglalkztatási Szlgálat 1 humánerıfrrás gazdálkdási rendszerének megújítása Az alprjekt bemutatása A Nemzeti Fglalkztatási Szlgálat humán erıfrrás gazdálkdási rendszerének megújítása c. alprjekt
A sokaság/minta eloszlásának jellemzése
3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,
Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem
agy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem A mérés mint statisztikai mintavétel A méréssel az eloszlásfüggvénnyel
A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása
azdaság- és Társadalomtudományi Kar Ipari Menedzsment és Vállakozásgazdaságtan Tanszék A Termelésmenedzsment alapjai tárgy gyakorló feladatainak megoldása Készítette: dr. Koltai Tamás egyetemi tanár Budapest,.
ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!
ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet
Az Alsózsolcai 2. sz. Óvoda önértékelése
Alsózslcai 2. sz. Óvda Az Alsózslcai 2. sz. Óvda önértékelése Beszámló a 2015/2016 nevelési évünk működéséről Bevezető: Az önértékelés célja, hgy segítséget adjn az intézmény pedagógiai-szakmai munkájának
Szikes talajok szerkezete és fizikai tulajdonságai
Szikes talajok szerkezete és fizikai tulajdonságai Rajkai Kálmán, 2014 A talajvízforgalom modellezése Copyright 1996-98 Dale Carnegie & Associates, Inc. 1 A szikes talajok szerkezetének jellemzői A talaj
K&H a fenntartható agráriumért ösztöndíjpályázat 2016 pályázati felhívás
K&H Bank Zrt. 1095 Budapest, Lechner Ödön fasr 9. telefn: (06 1) 328 9000 fax: (06 1) 328 9696 Budapest 1851 www.kh.hu bank@kh.hu K&H a fenntartható agráriumért ösztöndíjpályázat 2016 pályázati felhívás
OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június
OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomány Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomány Tanszék az MTA Közgazdaságtudomány
KERESLETTERVEZÉS. www.scmtrening.hu A KÉPZÉSRŐL. Kereslettervezéssel foglalkozó tréningünk méltó párja készlettervezési képzésünknek.
Képzési Közpntja KERESLETTERVEZÉS A KÉPZÉSRŐL Kereslettervezéssel fglalkzó tréningünk méltó párja készlettervezési képzésünknek. Gyakrlati feladatkn keresztül közelítjük meg többek között a keresletterv
A mérési eredmény megadása
A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk meg: a determinisztikus és a véletlenszerű
Reakciókinetika és katalízis
Reakciókinetika és katalízis 5. előadás: /22 : Elemi reakciók kapcsolódása. : Egy reaktánsból két külön folyamatban más végtermékek keletkeznek. Legyenek A k b A kc B C Írjuk fel az A fogyására vonatkozó
Közösségi művelődés Közösségfejlesztés Magyarországon konferencia 2014. május 07. Budapest
Közösségi művelődés Közösségfejlesztés Magyarrszágn knferencia 2014. május 07. Budapest TELEPÜLÉS, KÖZÖSSÉG, CSELEKVÉS A KÖZÖSSÉGFEJLESZTÉS CÉLTERÜLETEI Kvács Edit, Közösségfejlesztők Egyesülete Arra kaptam
ő ű É Ó Ü É É É É Ü Ö É É É ű É Ö É Ü É Ú Ó ő Ó
Ú Ü Ü Ü Ü Ü Ü Ú Ú Ú Ü É Ü Ü ő ű É Ó Ü É É É É Ü Ö É É É ű É Ö É Ü É Ú Ó ő Ó Ö ű Ú É É Ö Ö ű Ó Ö ű Ü Ü Ü Ú É É ő ő ő Ó Ó Ó Ű Ű Ü Ü ő Ü Ö Ó Ö Ó ő Ó ő ő ő ő ű ő ő ű ű É ő ő ő ő ő ő ő ő ű ő Ö Ö Ö ő Ü Ö ő ő
Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért
Kísérlettervezés a kémia tanításában a természettudományos gondolkodás fejlesztéséért Kiss Edina 1, Szalay Luca 1, Tóth Zoltán 2 1 Eötvös Loránd Tudományegyetem, Kémiai Intézet drkissed@gmail.com 2 Debreceni
MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI KÉZIKÖNYV
MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI KÉZIKÖNYV Jóváhagyta Ellenőrizte Készítette Név Aláírás Dátum TARTALOMJEGYZÉK TARTALOMJEGYZÉK... 1. MINŐSÉG POLITIKA...4 2. AZ ISKOLA BEMUTATÁSA 5 2.1. LEÍRÁS 5 2.2. SZERVEZETI FELÉPÍTÉS.5
A biostatisztika és informatika szerepe a mindennapi orvosi gyakorlatban
A bistatisztika és infrmatika szerepe a mindennapi rvsi gyakrlatban Az rvstudmány célja (belgyógyászat tankönyvből): a betegségek megelőzése, a betegek meggyógyítása Diagnsztika, a betegségek felismerésének
A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Robotok direkt geometriája
Robotok drekt geometrája. A gyakorlat célja Drekt geometra feladatot megvalósító osztály mplementálása. A megvalósított függvénycsomag tesztelése egy Stanford kar végberendezése pozícójának meghatározásához.
IBNR számítási módszerek áttekintése
1/13 IBNR számítási módszerek áttekintése Prokaj Vilmos email: Prokaj.Vilmos@pszaf.hu 1. Kifutási háromszög Év 1 2 3 4 5 2/13 1 X 1,1 X 1,2 X 1,3 X 1,4 X 1,5 2 X 2,1 X 2,2 X 2,3 X 2,4 X 2,5 3 X 3,1 X 3,2
Fajhő mérése. (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre február 26. (hétfő délelőtti csoport)
Fajhő mérése (Mérési jegyzőkönyv) Hagymási Imre 2006. február 26. (hétfő délelőtti csoport) 1. A mérés elméleti háttere Az anyag fajhőjének mérése legegyszerűbben a jólismert Q = cm T m (1) összefüggés
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június
ÖKONOMETRIA ÖKONOMETRIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KMR-009-0041pályázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudomány Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomány Tanszék, az MTA Közgazdaságtudomány
Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim.
Függvények 05. december 6. Határozza meg a következő határértékeket!. Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0 ). Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0) 3. Feladat: ( + 0 7 5 ) 4. Feladat: ( + 0 7 5 ) ( + 7 0 5
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
Statisztika elméleti összefoglaló
1 Statisztika elméleti összefoglaló Tel.: 0/453-91-78 1. Tartalomjegyzék 1. Tartalomjegyzék.... Becsléselmélet... 3 3. Intervallumbecslések... 5 4. Hipotézisvizsgálat... 8 5. Regresszió-számítás... 11
OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma
OLS regresszó - smétlés Mroöonometra,. hét Bíró Anó A tantárg tartalma Leggaorbb mroöonometra problémá és azo ezeléséne megsmerése Egén vag vállalat adato Keresztmetszet és panel elemzés Vállalat, pacelemzés
Normális eloszlás tesztje
Valószínűség, pontbecslés, konfidenciaintervallum Normális eloszlás tesztje Kolmogorov-Szmirnov vagy Wilk-Shapiro próba. R-funkció: shapiro.test(vektor) balra ferde eloszlás jobbra ferde eloszlás balra
2015. JÚNIUS 1. A MÉLIUSZ JUHÁSZ PÉTER KÖNYVTÁR ÖNÉRTÉKELÉSE MINŐSÉGÉRTÉKELŐ MUNKACSOPORT. MÉLIUSZ JUHÁSZ PÉTER KÖNYVTÁR 4026 Debrecen, Bem tér 19.
2015. JÚNIUS 1. A MÉLIUSZ JUHÁSZ PÉTER KÖNYVTÁR ÖNÉRTÉKELÉSE MINŐSÉGÉRTÉKELŐ MUNKACSOPORT MÉLIUSZ JUHÁSZ PÉTER KÖNYVTÁR 4026 Debrecen, Bem tér 19. 1. KRITÉRIUM: VEZETÉS MEGLÉVŐ DOKUMENTUMOK KÖTELEZŐ DOKUMENTUMOK:
Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?
01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó
VESZPRÉM MEGYEI ÖNKORMÁNYZAT KÖZGYŰLÉSE HATÁROZAT
VESZPRÉM MEGYEI ÖNKORMÁNYZAT KÖZGYŰLÉSE HATÁROZAT Szám: 56/2013. (XII. 19.) MÖK határzat Tárgy: A Veszprém Megyei Önkrmányzat 2014-2017. évekre vnatkzó stratégiai ellenőrzési tervének és a 2014. évi belső
IFFK 2012 Budapest, 2012. augusztus 29-31. * Széchenyi István Egyetem, H9026 Győr, Egyetem tér 1. (Tel::+36 30 391-53-01, e-mail: szauter@sze.
IFFK 2012 Budapest, 2012. augusztus 29-31. Lőrincz Illés- Plák József * * Széchenyi István Egyetem, H9026 Győr, Egyetem tér 1. (Tel::+36 30 391-53-01, e-mail: szauter@sze.hu) Abstract: A tanulmány a Széchenyi
4 2 lapultsági együttható =
Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.
MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap
Közlekedésmérnök Kar Jármőtervezés és vzsgálat alapja I. Feladatlap NÉV:..tk.:. Feladat sorsz.:.. Feladat: Egy jármő futómő alkatrész terhelésvzsgálatakor felvett, az alkatrészre ható terhelı erı csúcsértékek
Szerven belül egyenetlen dóziseloszlások és az LNT-modell
Szerven belül egyenetlen dózseloszlások és az LNT-modell Madas Balázs Gergely, Balásházy Imre MTA Energatudomány Kutatóközpont XXXVIII. Sugárvédelm Továbbképző Tanfolyam Hunguest Hotel Béke 2013. áprls
Tantárgyi tematika (nappali tagozat) Piac-konform korszerűsített változat, (2010.jun.25).
Cím: 1148 Budapest, Nagy Lajs király útja 1-9. Tel.: 06-1-2733090 Fax: 06-1-2733099 E-mail: mail@bkf.hu Tantárgyi tematika (nappali tagzat) Piac-knfrm krszerűsített váltzat, (2010.jun.25). A tantárgy adatai:
Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv
Folyadékszcintillációs spektroszkópia jegyz könyv Zsigmond Anna Julia Fizika MSc I. Mérés vezet je: Horváth Ákos Mérés dátuma: 2010. október 21. Leadás dátuma: 2010. november 8. 1 1. Bevezetés A mérés
ELTE II. Fizikus, 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Hıtan 15. (XII.14) Irreverzibilis termodinamika Diffúzió
λ x ELTE II. Fzkus, 2005/2006 I. félév KISÉRLETI FIZIKA Hıtan 15. (XII.14) Irreverzbls termodnamka Dffúzó Az átlagos szabad úthossz (λ) és az átlagos ütközés dı (τ): λ = < v> τ A N = n (A x); A σ σ π (2r)
3. prioritás: A minıségi oktatás és hozzáférés biztosítása mindenkinek
TÁRSADALMI MEGÚJULÁS OPERATÍV PROGRAM 3. priritás: A minıségi ktatás és hzzáférés biztsítása mindenkinek Akcióterv 2007-2008. 2008. július 1. A priritás bemutatása 1.1. A priritás tartalma Priritás száma
2. A kiszolgálási politika működésének lépései (releváns kiszolgálási elemek, teljesítménynormák, teljesítésmérés, eltérések elemzése)
5.A) Ismertesse a kiszlgálási színvnal fgalmát! Mutassa be a kiszlgálási plitika működésének lépéseit! Melyek a kiszlgálási színvnal fő mutatói? Mutassa be a kiszlgálási színvnal mérésének jellemző mutatószámait!
ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június
ÖKONOMETIA Készült a TÁMOP-4.1.-08//A/KM-009-0041pályázat projet eretébe Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomáy Taszéé az ELTE Közgazdaságtudomáy Taszé az MTA Közgazdaságtudomáy Itézet és a