JELENTÉS A SEM ALKALMAZÁSRÓL

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "JELENTÉS A SEM ALKALMAZÁSRÓL"

Átírás

1 STATISZTIKAI DÖNTÉSMEGALAPOZÁSI MODELL JELENTÉS A SEM ALKALMAZÁSRÓL BUDAPEST, XVIII. KERÜLET, VECSÉS VÉGSŐ VÁLTOZAT BUDAPEST,

2 BUDAPEST XVIII. KERÜLET PESTSZENTLŐRINC-PESTSZENTIMRE ÖNKORMÁNYZATA VECSÉS VÁROS ÖNKORMÁNYZATA STATISZTIKAI DÖNTÉSMEGALAPOZÁSI MODELL JELENTÉS A SEM ALKALMAZÁSRÓL VÉGSŐ VÁLTOZAT BUDAPEST,

3 airled Helyi gazdaságfejlesztés repülőterek vonzáskörzetében project No.4CE485P4. CENTRAL EUROPE PROJECT. A jelentést készítette: DR.HAJDU OTTÓ DSc. DISK-COUNTÍR BT. 3

4 TARTALOMJEGYZÉK I. AZ ELŐZŐ MUNKAFÁZIS EREDMÉNYEINEK RÖVID ÖSSZEFOGLALÁSA... 5 II. KOMPONENSEK KANONIKUS KORRELÁCIÓ ELEMZÉSE A 96 INDIKÁTORON... 9 III. KOMPONENSEK KANONIKUS KORRELÁCIÓ ELEMZÉSE AZ 58 INDIKÁTORON IV. KANONIKUS VÁLTOZÓ-PÁROK ELEMZÉSE V. A KONFIRMATÍV SEM MODELL Az X1_Y1 SEM modell Az X2_Y2 SEM modell Az X1_Y1_X2_Y2 SEM modell VI. ÖSSZEFOGLALÁS, AZ EREDMÉNYEK ÉRTELMEZÉSE VII. KAPCSOLÓDÁS A REPÜLŐTÉR GAZDASÁGI-TÁRSADALMI HATÁSÁHOZ A PREDIKTÍV MODELL MEGALAPOZÁSA, TERVEZETE VIII. FÜGGELÉK. AZ INDULÓ INDIKÁTOR-SZETT VÁLTOZÁSAI

5 I. I. AZ ELŐZŐ MUNKAFÁZIS EREDMÉNYEINEK RÖVID ÖSSZEFOGLALÁSA Annak érdekében, hogy a modellalkotás könnyebben követhető legyen folyamatában, a megelőző munkafázis eredményeit az alábbiakban összefoglaljuk. Az induló adatállomány előzetes szűrése, tisztítása a megelőző munkafázisban megtörtént, melynek eredményeként egyrészt a nagy számosságú, 10 dimenzióba tömörített indikátor-szettet 96 manifeszt indikátort tartalmazó adatbázisra csökkentettük, másrészt a statisztikai tesztek (Leíró statisztikák, Főkomponens analízis, Faktor analízis) ezen indikátorokat homogén csoportokba (faktorok) rendezték. Az adatok tisztítása során számolnunk kell azokkal a veszteségekkel, melyek az adat (információ) vesztésből adódnak, ugyanakkor célunk a veszteségek minimalizálása, a végső cél az oksági modell megalkotása érdekében. A tesztelés elején előzetesen kiszűrésre kerültek azok az adatok, amelyekhez a további hozzáférés nehezen biztosított (pl. csak a 10 évente tartott népszámlálásból érhető el az adat), hiányos az adatbázis vagy duplikáltan tartalmaz adatokat, illetve a valamilyen szempont alapján részletezett adatok helyett a továbbiakban csak az összesen adattal dolgoztunk, vagy a naturáliában megadott adatok helyett fajlagos mutatót számoltunk. A táblákban sárgával jelöltük a kihagyott változókat és zölddel az újonnan bevont vagy összesített változókat, illetve a számított mutatókat. Az induló manifeszt indikátor-szett változói közül az előzetes szűrés, összevonás illetve a tesztelés alapján kihagyott és bennmaradt változókat a függelék tartalmazza. A táblázatot úgy kell értelmezni, hogy amelyik sorban egyik oszlopban sincs sárga jelzés, az bennmaradt a 96 elemű adatbázisban a szűrések, tesztelések után. A statisztikai munka iteratív jellegű, tehát a tesztelések eredményeit, tapasztalatait újra és újra felhasználva, az adatbázis folyamatos tisztításával, szükség esetén új változók utólagos bevonásával folyamatosan közelítünk a modellhez. A tesztelés eredményeként megmaradt 96 manifeszt indikátor rövid neveit tartalmazó változólistát a faktorokkal együtt az 1. tábla mutatja. 5

6 1. tábla Indikátor-szett tesztelés után megmaradt 96 manifeszt változó és faktorok Faktor Manifeszt változó rövid neve Faktor Manifeszt változó rövid neve Lakónépesség1 Áruszálltgk6 FAC1_1 Vándorlási különbözet oda_el1 Áruszállforghely6 Kor éves aktív1 Személyszállforghely6 FAC2_1 Népsűrűség1 FAC1_6 Személyszállító6 Száz aktívra jutó gyermekkorú1 Szgkforg6 FAC3_1 Száz aktív korúra jutó időskorú1 Közlbalesetsérült6 FAC4_1 Terület1 Közlekbaleset6 FAC1_2 Éven túli álláskeresők2 Kiépítetlenút6 FAC2_6 Álláskeresők száma_2 Beltkiépítettség6 FAC2_2 Foglalkoztatottak2 Idoptkm6 Saját folyó bev3 Idoptper6 Helyi adó bev3 FAC3_6 Útoptkm6 FAC1_3 Áteng gépjárm adó3 Útoptperc6 Tárgyévi bev3 Közútikapcs6 Iparűzési adó3 FAC4_6 Vasútikapcs6 FAC2_3 Idegenforg adó3 FAC5_6 Kiépítettút6 FAC3_3 Önk lakóház ktg3 FAC6_6 Kerékpárút6 FAC4_3 Bérbevétel3 SZJALMalatt7 Lakásbérbev3 SZJALM ÁTLJÖV7 Nemszak boltivegyes4 SZJAÁTLJÖVfelett7 Élelmiszer ital dohány4 AdófizLMalatt7 FAC1_4 Informhírtech4 FAC1_7 AdófizLM ÁTLJÖV7 Egyéb háztart cikk4 AdófizÁTLJÖVfelett7 Kulturális szabadidő4 JövLMalatt7 Egyéb mns4 JövLM ÁTLJÖV7 FAC2_4 Fogycikk nagyker rakt4 JövÁTLJÖVfelett7 Vegyesic nagyker rakt4 Szocsegélyátl7 FAC2_7 Élelm nagyker rakt4 Fajlbűncselekm7 FAC3_4 Gépjármű nagyker rakt4 FAC3_7 Ápolásidíjátl7 FAC4_4 Motorker alkatr nagyker rakt4 FAC4_7 Közgyógyigátl7 Gépjárműszaküzl4 Vendégekszáma8 Gépjárműalkszaküzl4 Külföldi vendégek száma8 FAC5_4 Motorkalkatrészszaküzl4 Vendégéjszakák száma8 FAC1_8 Üzemanyagtöltő4 Külföldi vendégéjszakák8 Gép ber nagyker rakt4 Szállásférőhely8 FAC6_4 Gépjalkatr nagyker rakt4 Szálláshelyek8 Inform telekom nagyker rakt4 FAC2_8 Vendéglátóhely8 Egy szak nagyker rakt 4 FizetettTAO10 FAC7_4 Mezőgazd nagyker rakt4 ÁtllétszámTAO10 FAC1_9 Gázfogy5 Brtermérték10 Villenergfogy5 Brhozzáadottérték10 FAC1_5 Fajllakáster5 TŐKEARADÓZERED10 Fajllakasszam5 FAC2_9 ESZKÖZHATÉKONYSÁG10 Lakásszám_5 ESZKÖZJÖVEDELMEZŐSÉG10 FAC2_5 Összkomfarány5 LIKVIDITÁS10 FAC3_9 Lakásép5 BEFESZKFEDEZETT10 FAC3_5 Lakásépter5 Regvállszám_9 FAC4_9 EVAbevétel10 EVAadó10 A 96 manifeszt indikátort a statisztikai tesztek kiindulásként az egyes dimenziókból kiszűrt (extrahált) faktorokba rendezték, szám szerint 36 faktort (FAC#_#) definiáltunk. Az információsűrítés mutatójaként az extrahált 36 faktor első 13 komponense a totális információtartalom %-át megőrizte. A 2. tábla a második lépcsős komponensek és az első lépcsős FAC#_# komponensek közötti korrelációs értékeket mutatja. Példaként kiemelve a 13 komponensből a legelső, így legfontosabb korrelációkat, alapvető konklúzió, hogy a fenti komponensek által összefogott manifeszt változók szorosan korrelálnak csoportközi összevetésben, ahol pl. a FAC5_4 Gépjárművekkel kapcsolatos kiskereskedelmi üzleteket és üzemanyagtöltő egységek (-0.814) illetve afac3_6 Elérhetőségi távolságok és idők, közúti kapcsolatok (-0.599) negatívan korrelálnak a többi csoport manifeszt változóival. 6

7 Első komponens Első komponens faktorok tartalma korrelációs értékei FAC1_7 SzJA jövedelem, adó és adófizető (LM alatt, LM, Átlagjöv között, Átlagjöv fölött) FAC1_2 Álláskeresők száma ; Éven túli álláskeresők FAC5_4 Gépjárművekkel kapcsolatos kisker üzletek és üzemanyagtöltő FAC1_1 A lakónépesség aktivitása, vándorlása FAC1_3 Önkormányzati helyi adók, bevételek FAC5_6 Kiépített utak FAC1_5 Lakásszám, lakók, alapterület és gáz,villanyfogy FAC4_9 EVA bevétel és adó FAC1_4 Lakossági szükségletek kielégítését szolgáló kisker. egys FAC3_6 Elérhetőségi távolságok és idők Budapestig, közúti kapcsolatok FAC2_8 Vendéglátóhelyek FAC1_6 Járművek, új forgalombahelyezés, közlek.balesetek tábla Második lépcsős komponensek és első lépcsős faktorok struktúra mátrixa FAC1_7 SzJA jövedelem, adó és adófizető (LM alatt, LM, Átlagjöv között, Átlagjöv fölött) Structure Matrix Component FAC1_2 Álláskeresők száma ; Éven túli álláskeresők FAC5_4 Gépjárművekkel kapcsolatos kisker üzletek és üzemanyagtöltő FAC1_1 A lakónépesség aktivitása, vándorlása FAC1_3 Önkormányzati helyi adók, bevételek FAC5_6 Kiépített utak FAC1_5 Lakásszám, lakók, alapterület és gáz,villanyfogy FAC4_9 EVA bevétel és adó FAC1_4 Lakossági szükségletek kielégítését szolgáló kisker egys FAC3_6 Elérhetőségi távolságok és idők Budapestig, közúti kapcsolatok FAC2_3 Idegenforgalmi adó FAC1_8 Szálláshelyszolgáltatás FAC2_7 Szociális segély, regisztrált bűncselekmények lakosra FAC1_9 Értékteremtés, társasági adó, átlaglétszám FAC2_1 Gyermekkorúak és népsűrűség FAC2_8 Vendéglátóhelyek FAC2_4 Iparcikk nagyker, egyéb mns FAC3_5 Lakásépítések (száma és épített terület) FAC3_3 Önkormányzati lakóházak összes felúj, jav, karbant ktg FAC3_7 Ápolási díjban részesítettek 1000 főre jutó átlagos száma FAC3_9 Likviditás, eszközfedezettség FAC3_4 Élelmiszer, gépjármű nagyker FAC7_4 Mezőgazdasági nagyker FAC6_6 Kerékpárút FAC2_6 Belterületek kiépítettsége, kiépítetlen terület FAC4_1 Terület FAC2_9 Jövedelmezőségi mutatók FAC4_6 Vasúti kapcsolatok FAC2_5 Összkomfort-arány FAC4_4 Motorkerékpár és alkatrész nagyker FAC3_1 Elöregedés FAC2_2 Foglalkoztatottak FAC6_4 Egyéb nagyker FAC4_3 Lakás és egyéb bérbevételek FAC1_6 Járművek állománya, új forgalomba helyezés, közúti balesetek FAC4_7 Közgyógyellátási igazolvánnyal rendelkezők 1000 főre vetített száma

8 A második lépcsős komponensek korrelációs mátrixát a 3. tábla mutatja. A táblában kiemeltük a nem elhanyagolható korrelációkat. 3. tábla Második lépcsős komponensek korrelációs mátrixa Kom ponens korrelációs m átrix Komponens

9 II. II. KOMPONENSEK KANONIKUS KORRELÁCIÓ ELEMZÉSE A 96 INDIKÁTORON Jelen munkafázisban Megbízóval történt előzetes egyeztetések alapján elkülönítjük a tesztelt adatállományból az oksági modell potenciális CÉL (EREDMÉNY) és (MAGYARÁZÓ) változóit. A továbbiakban elemzésünk célja az oksági modell e két változócsoportja közötti ok-okozati kapcsolatok irányának és intenzitásának számszerűsített elemzése az airled projekt számára kiemelt repülőtéri vonzáskörzetek tekintetében. A kanonikus korrelációelemzés változók két csoportja között keresi a kapcsolatot. Elemzésünkben a változók a FAC#_# komponensek, ahol a második számjel a dimenziót, az első számjel a dimenzión belüli sorszámot jelöli, és a változók két csoportja a CÉLVÁLTOZÓK csoportja és a MAGYARÁZÓ változók csoportja (jelölés szerint Set-1 és Set-2). A statisztikai terminológiában használt jelölésrendszernek megfelelően a CÉLVÁLTOZÓK csoportját Y, a potenciális MAGYARÁZÓ változók csoportját X jelöli a továbbiakban. A 2. táblában definiált 36 faktorból 5 eredményjellegű célváltozót és 31 magyarázó változót különítünk el a célkitűzés szerint, úgymint: SET-1, a célváltozók Y csoportja: 4. tábla SET-1: a CÉLVÁLTOZÓK SET-1: Célváltozók FAC1_2: Álláskeresők FAC2_2: Foglalkoztatottak FAC1_3: Önkormányzati bevételek, adók FAC2_3: Idegenforgalmi adó FAC4_3: Bérbevétel, lakás bérbevétel 9

10 SET-2, a magyarázó változók X csoportja: 5. tábla SET-2: a MAGYARÁZÓ VÁLTOZÓK SET-2: Magyarázó változók FAC1_1: Lakónépesség aktivitása, mobilitása FAC2_1: Gyermekkorúak, népsűrűség FAC3_1: Elöregedés FAC4_1: Terület FAC3_3: Önkormányzati lakóházak összes felúj.,jav.,karb.ktg. FAC1_4: Lakossági szükségletek kielégítését szolg.kisker.egy. FAC2_4: Iparcikk nagyker, egyéb mns. FAC3_4: Élelmiszer, gépjármű nagyker. FAC4_4: Motorkerékpár és alkatrész nagyker. FAC5_4: Gépjárművekkel kapcsolatos kisker üzletek és üzemanyagtöltő FAC6_4: Egyéb nagyker.egys. FAC7_4: Mezőgazdasági nagyker.egys. FAC1_5: Lakásadatok,lakók, alapterület, gáz,villanyfogy. FAC2_5: Összkomfort-arány FAC3_5: Lakásépítések (száma és épített terület) FAC1_6: Járművek állománya, új forgalombahelyezés, közúti balesetek FAC2_6: Belterületek kiépítettsége, kiépítetlen terület FAC3_6: Elérhetőségi idők és távolságok Budapestig, közúti kapcsolatok FAC4_6: Vasúti kapcsolatok FAC5_6: Kiépített utak FAC6_6: Kerékpárút FAC1_7: SZJA jövedelem,adó és adófizetői adatok(lm alatt, LM és Átlagjöv.között, Átlagjöv.fölött) FAC2_7: Szociális segély, regisztrált bűncselekmények 1000 lakosra FAC3_7: Ápolási díjban részesítettek 1000 főre jutó átlagos száma FAC4_7: Közgyógy.ig.rendelkezők 1000 főre vetített száma FAC1_8: Szálláshelyszolgáltatás FAC2_8: Vendéglátóhelyek FAC1_9: Tao-s vállalkozások értékteremtése, társasági adó, létszám FAC2_9: Tao-s vállalkozások jövedelmezőségi mutatói FAC3_9: Tao-s vállalkozások likviditása, eszközfedezettsége FAC4_9: EVA bevétel és adó, reg.vállalkozások. Alapvető cél szelektálni (hozzárendelni), a változókat abban a tekintetben, hogy melyik célváltozók melyik magyarázó változókkal vannak legszorosabb kapcsolatban. E célt szolgálja a kanonikus korrelációszámítás. A módszer alapvető mozzanatai a következők: 1. Az Y változók (5 db) körét sűríti egy kanonikus CV_Y (mesterséges) változóba, majd az X változók (31 db) körét is sűríti egy kanonikus CV_X (mesterséges) változóba. E két CV_Y és CV_X pár közötti kapcsolat a kanonikus korreláció, melynek az értékét a módszer maximálja. 2. Az általában nagyon erős kanonikus (maximalizált) korrelációra alapozva konklúzió, hogy amelyik változó szoros kapcsolatban van a CV_X változóval, az szoros kapcsolatban van a CV_Y változóval is, és megfordítva, tehát a CV_Y-CV_X páros szelektálja mind az X, mind az Y változók egy-egy alcsoportját, és kapcsolatba hozza őket egymással. 10

11 3. A gondolatmenet megismételhető újabb CV# párosításokra is mindaddig, míg értelme van a párosításoknak. Esetünkben maximum 5 ilyen CV_Y-CV_X párosítás vizsgálható (mert a kisebbik Set elemszáma: # = 1, 2, 3, 4, 5). 4. Korrelálatlan rendszer. A párokon belüli korrelációkat és a kanonikus korreláció szekvenciális tesztelésére szolgáló Bartlett- teszteket a 6. tábla mutatja. 6. tábla A kanonikus párok korrelációs értékei és a szekvenciális Bartlett-tesztek Canonical Correlations Wilk's Chi-SQ DF Sig. CV CV CV CV CV Látható, hogy az első négy korreláció igen magas, meghatározó. A Chi-SQ teszt szerint az első négy kanonikus korreláció szignifikáns, az ötödik a magas Wilk s lambda érték szerint várhatóan elhagyható. Az első kanonikus pár két változója egzaktan együtt mozog (0.999), és ugyanígy a második kanonikus pár két változója is (0.991), hasonlóan a harmadik (0.916) és a negyedik (0.900) kanonikus pár két változójához. Az ötödik kanonikus pár két változója nem mozog együtt (0.682). A Komponensek alcsoportokra bontását a Kanonikus Loading megnevezésű koefficiensek teszik lehetővé, melyek a 7. táblában találhatók, tartalmukat tekintve korrelációs együtthatók a megfelelő CV és a megfelelő FAC változók között. A 7. táblában sárgával kiemeltük a jelentősebb korrelációs együtthatókat. 11

12 7. tábla A kanonikus párok és a faktorok közötti korrelációs értékek Canonical Loadings for SET-1 CV1 CV2 CV3 CV4 CV5 FAC1_ FAC2_ FAC1_ FAC2_ FAC4_ Canonical Loadings for SET-2 CV1 CV2 CV3 CV4 CV5 FAC1_ FAC2_ FAC3_ FAC4_ FAC1_ FAC2_ FAC3_ FAC4_ FAC5_ FAC6_ FAC7_ FAC3_ FAC1_ FAC2_ FAC3_ FAC1_ FAC2_ FAC3_ FAC4_ FAC5_ FAC6_ FAC1_ FAC2_ FAC3_ FAC4_ FAC1_ FAC2_ FAC1_ FAC2_ FAC3_ FAC4_ Az előrejelzés szempontjából alapvető kérdés, hogy az X -set és az Y -set (%-os értelemben) milyen mértékben magyarázza egymást. Esetünkben a kérdés, hogy az X (magyarázó)-set milyen mértékben magyarázza az Y (eredmény)-set értékeinek alakulását településről településre. Az erre a célra alkalmazott mutató a redundancia-index, melynek értékei a 8. táblában olvashatók. 12

13 8. tábla Redundancia indexek Proportion of Variance of Set-1 Explained by Its Own Can.Var. Prop.Var CV CV CV CV CV Proportion of Variance of Set-1 Explained by Opposite Can.Var. Prop.Var CV CV CV CV CV Proportion of Variance of Set-2 Explained by Its Own Can.Var. Prop.Var CV CV CV CV CV Proportion of Variance of Set-2 Explained by Opposite Can.Var. Prop.Var CV CV CV CV CV Fenti elemzés konklúziójaként elmondhatjuk, hogy a 96 manifeszt indikátort tartalmazó, 5 eredmény és 31 magyarázó változóra bontott adatbázis változó szelekciót igényel, az alacsony magyarázó erejű X-ek elhagyandók. Fenti tábla kiemelt as értéke azt jelenti, hogy az X1 magyarázó szett Y1 célváltozó szett átlagosan 53 %-át magyarázza. Ez a mutató fontos információt hordoz, mivel megmutatja, hogy milyen fokú a redundancia mértéke. A táblában kiemelt másik érték azt mutatja, hogy a célváltozók összesen a magyarázó változók alakulásának 30,6 %- át magyarázzák, ez a feladat azonban nem képezi jelen kutatás tárgyát. Szükségesnek érezzük javítani az 53 %-os magyarázottsági indexen, ennek érdekében újra át kell tekintenünk a változókat, ki kell szűrnünk a korábban kisebb korrelációs értékeket, és szükség esetén összevonásokat kell végrehajtanunk. Szűrés, szelekció után az index várhatóan javulni fog. 13

14 III. III. KOMPONENSEK KANONIKUS KORRELÁCIÓ ELEMZÉSE AZ 58 INDIKÁTORON Áttekintve az egyes dimenziókon belül az indikátorokat, a 96 manifeszt indikátort tartalmazó adatbázison az alábbi változtatásokat eszközöltük: - Az 1-es dimenzióból a korábbi futtatások alapján alacsonyabb korrelációs értékeket mutató Népsűrűség, Száz aktív korúra jutó gyermekkorú változókat, illetve a Terület változókat kihagytuk. - A 2-es dimenzióból az Éven túli álláskeresők változót kihagytuk, mivel az Álláskeresők száma összesen változó már tartalmazza ezt az indikátort. - A 3-as dimenzióból a Lakás bérbevétel változót és a Lakóházakkal kapcsolatos felújítási, karbantartási, javítási költség változót kihagytuk. - A 4-es dimenzióban a TEÁOR szerint bontott kiskereskedelmi és nagykereskedelmi üzleteket Kiskereskedelmi egységek összesen és Nagykereskedelmi egységek összesen változókkal helyettesítettük. - Az 5-ös dimenzión nem változtattunk. - A 6-os dimenzióból a legkisebb korrelációs értékeket mutató Elérhetőségi idők és távolságok (idő és út szerint optimalizált) változót kihagytuk, illetve hasonló okok miatt a Vasúti kapcsolatok változót is kiemeltük az adatbázisból. - A 7-es dimenzióban a korábban Létminimum alatti, Létminimum és Átlagjövedelem közötti és Átlagjövedelem fölötti sávonként megadott SZJA adatokat SZJA Jövedelem, Adó és Adófizető összesen adatokkal helyettesítettük, valamint a lakosság szociális helyzetét mutató, Ápolási díjban részesítettek 1000 főre jutó átlagos száma és Közgyógy. igazolvánnyal rendelkezők 1000 főre jutó átlagos száma változókat kihagytuk. - A 8-as dimenzión nem változtattunk. - A 9-es dimenzióban a Tao-s vállalkozások Átlagos állományi létszáma változót kihagytuk, mivel a korábbi tesztek alapján nem tagozódott be a struktúrába. Az adatbázison végzett fenti változtatások után 58 manifeszt indikátor maradt, és az újraszámolt statisztikai tesztek az adatbázist 17 faktorba rendezték, melyet a 9. tábla részletez. 14

15 9. tábla Az 58 manifeszt indikátor és 17 faktor tartalma (D#_#=sorszám dim.belül_dimenziószám) Faktorok FAC1_1 Lakónépesség aktivitása, mobilitása FAC1_2 Munkaerőpiac FAC1_3 Önkormányzati bevételek, helyi adók FAC1_7 Személyi jövedelemadó bevallásadatok FAC1_6 Gépjármű adatok, balesetek,közúti adatok FAC1_5 Lakásállomány adatai és villany,gázfogyasztás FAC1_9 Vállalkozások értékteremtése,tao,eva adófizetés FAC1_4 Kisker.és nagyker.üzletek FAC3_5 Tárgyévi lakásépítési adatok FAC2_3 Idegenforgalmi adó FAC2_7 Közbiztonság, szociális helyzet FAC1_8 Vendéglátás, szálláshely szolgáltatás FAC2_1 Elöregedés FAC3_9 Tao-s vállalkozások likviditása,eszközfedezettség FAC2_9 Tao-s vállalkozások jövedelmezőségi mutatói FAC2_6 Belterületi kiépítettség,kiépítetlen út,kerékpárút FAC2_5 Összkomfortos lakások aránya Manifeszt változók D1_1 Lakónépesség1 D4_1 Kor1864évesaktív1 D3_1 Vándorlásikülönbözetoda_el1 D1_2 Foglalkoztatottak2 D2_2 Álláskeresőkszáma_2 D2_3 Sajátfolyóbev3 D3_3 Helyiadóbev3 D6_3 Iparűzésiadó3 D5_3 Tárgyévibev3 D4_3 Átenggépjármadó3 D1_3 Bérbevétel3 D4_7 Összesjövedelem7 D2_7 ÖsszesSZJA7 D3_7 Összesadófiz7 D6_6 Személyszállító6 D12_6 Közlekbaleset6 D11_6 Közlbalesetsérült6 D5_6 Személyszállforghely6 D3_6 Áruszálltgk6 D9_6 Közútikapcs6 D10_6 Szgkforg6 D4_6 Áruszállforghely6 D2_6 Kiépítettút6 D2_5 Villenergfogy5 D8_5 Lakásszám_5 D7_5 Fajllakasszam5 D5_5 Fajllakáster5 D1_5 Gázfogy5 D1_9 Regvállszám9 D4_9 FizetettTAO9 D2_9 EVAbevétel9 D3_9 EVAadó9 D5_9 Brtermérték9 D6_9 Brhozzáadottérték9 D1_4 Kiskerüzlszum4 D2_4 Nagykerszum4 D4_5 Lakásépter5 D3_5 Lakásép5 D7_3 Idegenforgadó3 D1_7 Szocsegélyátl7 D5_7 Fajlbűncselekm7 D1_8 Vendéglátóhely8 D2_8 Vendégekszáma8 D3_8 Külföldivendégekszáma8 D4_8 Vendégéjszakákszáma8 D5_8 Külföldivendégéjszakák8 D6_8 Szállásférőhely8 D7_8 Szálláshelyek8 D2_1 Százaktívkorúrajutóidőskorú1 D7_9 LIKVIDITÁS9 D8_9 BEFESZKFEDEZETT9 D10_9 ESZKÖZHATÉKONYSÁG9 D11_9 ESZKÖZJÖVEDELMEZŐSÉG9 D9_9 TŐKEARADÓZERED9 D1_6 Kiépítetlenút6 D7_6 Beltkiépítettség6 D8_6 Kerékpárút6 D6_5 Összkomfarány5 15

16 A korábban részletezettek szerint a 17 faktorból 6 komponenst leválasztva a totális információtartalom %-át megőriztük. A 17 faktor és a 6 mesterséges komponens közötti korrelációs értékeket a 10. tábla mutatja. Az első főkomponens a legfontosabb a különbözőség, a szóródás tekintetében, mert az ő varianciája a legnagyobb. Adott komponens (fejrovat) korrelációs kapcsolata valamely FAC (oldalrovat) indikátorával a táblában foglalt értékkel jellemzett. 10. tábla Második lépcsős komponensek és első lépcsős faktorok struktúra mátrixa Structure Matrix Component FAC1_1 Lakónépesség aktivitása, mobilitása FAC1_2 Munkaerőpiac FAC1_3 Önkormányzati bevételek, helyi adók FAC1_7 Személyi jövedelemadó bevallásadatok FAC1_6 Gépjármű adatok, balesetek,közúti adatok FAC1_5 Lakásállomány adatai és villany,gázfogyasztás FAC1_9 Vállalkozások értékteremtése,tao,eva adófizetés FAC1_4 Kisker.és nagyker.üzletek FAC3_5 Tárgyévi lakásépítési adatok FAC2_3 Idegenforgalmi adó FAC2_7 Közbiztonság, szociális helyzet FAC1_8 Vendéglátás, szálláshely szolgáltatás FAC2_1 Elöregedés FAC3_9 Tao-s vállalkozások likviditása,eszközfedezettség FAC2_9 Tao-s vállalkozások jövedelmezőségi mutatói FAC2_6 Belterületi kiépítettség,kiépítetlen út,kerékpárút FAC2_5 Összkomfortos lakások aránya A tábla célját tekintve tájékoztató jellegű, a számadatai azt a célt szolgálják, hogy homogén csoportokba sorolja az indikátorokat, most szám szerint 6 adódott. Vizuálisan is érzékelhető, hogy a struktúra mátrix áttekinthetővé vált, a komponensek jól kirajzolódnak. Következő lépés a cél és magyarázó változók szubjektív módon való kiválasztása fenti komponensek közül. Definíciónk szerint a két csoport elemei a következő Komponensek: SET-1, a célváltozók Y csoportja definíció szerint: 1. FAC1_2: MUNKAERŐPIAC. 2. FAC1_3: Önkormányzati bevételek, helyi adók 3. FAC2_3: Idegenforgalmi adó 16

17 SET-2, a magyarázó változók X csoportja definíció szerint: 1. FAC1_1: Lakónépesség aktivitása, mobilitása 2. FAC2_1: Elöregedés 3. FAC1_4: Kiskereskedelmi és nagykereskedelmi üzletek 4. FAC1_5: Lakásállomány adatai és villany, gázfogyasztás 5. FAC2_5: Összkomfortos lakások aránya 6. FAC3_5: Tárgyévi lakásépítési adatok 7. FAC1_6: Gépjármű adatok, balesetek, közúti adatok 8. FAC2_6: Belterületi kiépítettség, kiépítetlen út, kerékpárút 9. FAC1_7: Személyi jövedelemadó bevallásadatok 10. FAC2_7: Közbiztonság, szociális helyzet 11. FAC1_8: Vendéglátás, szálláshely szolgáltatás 12. FAC1_9 Vállalkozások értékteremtése,tao,eva adófizetés 13. FAC2_9: Tao-s vállalkozások jövedelmezőségi mutatói 14. FAC3_9: Tao-s vállalkozások likviditása, eszközfedezettség Szelektálnunk kell a változókat abban a tekintetben, hogy melyik célváltozók melyik magyarázó változókkal vannak legszorosabb kapcsolatban. E célt szolgálja a kanonikus korrelációszámítás. A módszer alapvető mozzanatai a következők: 5. Az Y változók (3 db) körét sűríti egy kanonikus CV_Y (mesterséges) változóba, majd az X változók (14 db) körét is sűríti egy kanonikus CV_X (mesterséges) változóba. E két CV_Y és CV_X pár közötti kapcsolat a kanonikus korreláció, melynek az értékét a módszer maximálja. 6. Az általában nagyon erős kanonikus (maximalizált) korrelációra alapozva konklúzió, hogy amelyik változó szoros kapcsolatban van a CV_X változóval, az szoros kapcsolatban van a CV_Y változóval is, és megfordítva, tehát a CV_Y-CV_X páros szelektálja mind az X, mind az Y változók egy-egy alcsoportját, és kapcsolatba hozza őket egymással. 7. A gondolatmenet megismételhető újabb CV# párosításokra is mindaddig, míg értelme van a párosításoknak. Esetünkben maximum 3 ilyen CV_Y-CV_X párosítás vizsgálható (a kisebbik Set elemszáma: # = 1, 2, 3). Az elemzést természetesen az Y és X csoporton belül mért, majd az Y_X csoportközi viszonylatban mért korrelációkra alapozzuk. Az Y csoporton belüli korrelációkat az 11. tábla közli. Ennek értelmében jelentős korrelációt FAC1_3 és FAC2_3 között találunk (0.9330), ahol: 17

18 Rövid név D2_3 Sajátfolyóbev3 D3_3 Helyiadóbev3 D6_3 Iparűzésiadó3 D5_3 Tárgyévibev3 D4_3 Átenggépjármadó3 D1_3 Bérbevétel3 Rövid név D7_3 Idegenforgadó3 FAC1_3 célváltozó-csoport indikátorai Teljes név A helyi önkormányzatok saját folyó bevételei A helyi önkormányzatok helyi adó bevételei A helyi önkormányzatok helyi adó bevételeiből az iparűzési adó A helyi önkormányzatok tárgyévi bevételei A helyi önkormányzatoknak átengedett gépjárműadó Összes évi bérbevétel az önkormányzatoknál FAC2_3 célváltozó-csoport indikátorai Teljes név A helyi önkormányzatok helyi adó bevételeiből az idegenforgalmi adó 11. tábla Y csoporton (eredményváltozók) belüli korrelációs értékek Correlations for Set-1 FAC1_3 Önkormányzati bevételek, helyi adók FAC1_2 Munkaerőpiac FAC1_3 Önkormányzati bevételek, helyi adók FAC2_3 Idegenforgalmi adó Analóg módon az X csoporton (magyarázó változók) belüli korrelációkat az 12. tábla közli. 12. tábla Az X csoporton belüli korrelációs értékek Correlations for Set-2 FAC2_1 FAC1_1 Lakónépesség FAC2_1 aktivitása, Elöregedés mobilitása Elöregedés FAC1_5 Lakásállomány FAC1_4 Kisker.és adatai és nagyker.üzletek villany,gázfogyasz tás FAC2_5 Összkomfortos lakások aránya FAC1_6 FAC2_6 FAC3_5 Tárgyévi FAC1_7 Személyi FAC2_7 Gépjármű adatok, Belterületi lakásépítési jövedelemadó Közbiztonság, balesetek,közúti kiépítettség,kiépíte adatok bevallásadatok szociális helyzet adatok tlen út,kerékpárút FAC1_8 Vendéglátás, szálláshely szolgáltatás FAC1_9 FAC2_9 Tao-s Vállalkozások vállalkozások értékteremtése,ta jövedelmezőségi o,eva adófizetés mutatói FAC1_4 Kisker.és nagyker.üzletek FAC1_5 Lakásállomány adatai és villany,gázfogyasz tás FAC2_5 Összkomfortos lakások aránya FAC3_5 Tárgyévi lakásépítési adatok FAC1_6 Gépjármű adatok, balesetek,közúti adatok FAC2_6 Belterületi kiépítettség,kiépíte tlen út,kerékpárút FAC1_7 Személyi jövedelemadó bevallásadatok FAC2_7 Közbiztonság, szociális helyzet FAC1_8 Vendéglátás, szálláshely szolgáltatás FAC1_9 Vállalkozások értékteremtése,ta o,eva adófizetés FAC2_9 Tao-s vállalkozások jövedelmezőségi mutatói FAC3_9 Tao-s vállalkozások likviditása,eszközf edezettség

19 Ennek értelmében jelentős (sárgával kiemelt) korrelációt az alábbi párosításokban találunk a magyarázó változócsoporton belül: FAC1_1 magyarázó változó-csoport indikátorai D1_1 Lakónépesség1 D4_1 Kor1864évesaktív1 D3_1 Vándorlásikülönbözetoda_el FAC1_4 magyarázó változó-csoport indikátorai D1_4 Kiskerüzlszum4 D2_4 Nagykerszum FAC1_5 magyarázó változó-csoport indikátorai D2_5 Villenergfogy5 D8_5 Lakásszám_5 D7_5 Fajllakasszam5 D5_5 Fajllakáster5 D1_5 Gázfogy FAC3_5 magyarázó változó-csoport indikátorai D4_5 Lakásépter5 D3_5 Lakásép FAC1_6 magyarázó változó-csoport indikátorai D6_6 Személyszállító6 D12_6 Közlekbaleset6 D11_6 Közlbalesetsérült6 D5_6 Személyszállforghely6 D3_6 Áruszálltgk6 D9_6 Közútikapcs6 D10_6 Szgkforg6 D4_6 Áruszállforghely6 D2_6 Kiépítettút6 FAC1_7 magyarázó változó-csoport indikátorai D4_7 Összesjövedelem7 D2_7 ÖsszesSZJA7 D3_7 Összesadófiz7 FAC1_9 magyarázó változó-csoport indikátorai D1_9 Regvállszám9 D4_9 FizetettTAO9 D2_9 EVAbevétel9 D3_9 EVAadó9 D5_9 Brtermérték9 D6_9 Brhozzáadottérték9 A FAC1_1 Lakónépesség aktivitása, mobilitása faktorcsoport manifeszt változói a 69 megfigyelés (vonzáskörzeti település) adatát tartalmazó adatbázis elemzése alapján kiemelve a legfontosabbakat - szoros (koefficiens: ) korrelációs kapcsolatot mutatnak a FAC3_5 Tárgyévi lakásépítési adatok faktorcsoport manifeszt változóival, illetve hasonlóan jelentős (koefficiens: ) korrelációs kapcsolatot mutatnak a FAC1_7 Személyi jövedelembevallási adatok faktorcsoport manifeszt változóival. 19

20 FAC1_4 magyarázó változó-csoport indikátorai D1_4 Kiskerüzlszum4 D2_4 Nagykerszum FAC1_5 magyarázó változó-csoport indikátorai D2_5 Villenergfogy5 D8_5 Lakásszám_5 D7_5 Fajllakasszam5 D5_5 Fajllakáster5 D1_5 Gázfogy5 FAC3_5 magyarázó változó-csoport indikátorai D4_5 Lakásépter5 D3_5 Lakásép FAC1_6 magyarázó változó-csoport indikátorai D6_6 Személyszállító6 D12_6 Közlekbaleset6 D11_6 Közlbalesetsérült6 D5_6 Személyszállforghely6 D3_6 Áruszálltgk6 D9_6 Közútikapcs6 D10_6 Szgkforg6 D4_6 Áruszállforghely6 D2_6 Kiépítettút6 FAC1_9 magyarázó változó-csoport indikátorai D1_9 Regvállszám9 D4_9 FizetettTAO9 D2_9 EVAbevétel9 D3_9 EVAadó9 D5_9 Brtermérték9 D6_9 Brhozzáadottérték9 A 12. táblából kiemelt következő FAC1_4 Kiskereskedelmi és nagykereskedelmi egységek faktorcsoport manifeszt változói legszorosabban a FAC3_5 Tárgyévi lakásépítési adatok manifeszt változóival (lakásépítések száma és épített lakások összes területe) korrelálnak (koefficiens: ) negatív irányban. Megvizsgáltuk, hogy mi az oka az előjel-váltásnak és az adatokból a következő konklúzióra jutottunk: A FAC3_5 Tárgyévi lakásépítési adatok faktorcsoport a Tárgyévben épített lakások száma és a Tárgyévben épített lakások összes alapterülete manifeszt változókat foglalja magában. Értelemszerűen a két manifeszt változó egymáshoz viszonyított statisztikai kapcsolata határozza meg FAC3_5 faktorcsoport statisztikai jellemzőit is. A két manifeszt változó hányadosa az 1 épített lakásra jutó alapterület fajlagos mutatója. A tesztek azt mutatták, hogy a fajlagos mutató mindkét manifeszt változóval negatív statisztikai kapcsolatot mutat. Tehát elmondhatjuk, hogy ha településsorosan nő a lakásépítések száma, és nő az épített lakások összes területe, a 1 lakásra jutó négyzetméter fajlagos mutatója csökken a 69 elemű adatbázis adatai alapján. A teljesség igénye nélkül pl. kiemelve az adatbázisból a legkisebb és legnagyobb fajlagos mutató értékét, az alábbi következtetés adódik: 20

DÖNTÉSHOZATALI MODELLEZŐ ESZKÖZ TRANSZNACIONÁLIS ALKALMAZÁSA

DÖNTÉSHOZATALI MODELLEZŐ ESZKÖZ TRANSZNACIONÁLIS ALKALMAZÁSA STATISZTIKAI DÖNTÉSMEGALAPOZÁSI MODELL DÖNTÉSHOZATALI MODELLEZŐ ESZKÖZ TRANSZNACIONÁLIS ALKALMAZÁSA BUDAPEST, XVIII. KERÜLET, VECSÉS BUDAPEST, 2014 1 BUDAPEST XVIII. KERÜLET PESTSZENTLŐRINC-PESTSZENTIMRE

Részletesebben

ÉRTÉKELÉSI ÉS ÁTRUHÁZHATÓSÁGI JELENTÉS

ÉRTÉKELÉSI ÉS ÁTRUHÁZHATÓSÁGI JELENTÉS STATISZTIKAI DÖNTÉSMEGALAPOZÁSI MODELL ÉRTÉKELÉSI ÉS ÁTRUHÁZHATÓSÁGI JELENTÉS BUDAPEST, XVIII. KERÜLET, VECSÉS BUDAPEST, 2014 1 BUDAPEST XVIII. KERÜLET PESTSZENTLŐRINC-PESTSZENTIMRE ÖNKORMÁNYZATA VECSÉS

Részletesebben

JELENTÉS AZ ELŐREJELZÉSRŐL

JELENTÉS AZ ELŐREJELZÉSRŐL STATISZTIKAI DÖNTÉSMEGALAPOZÁSI MODELL JELENTÉS AZ ELŐREJELZÉSRŐL VÉGSŐ VERZIÓ BUDAPEST, XVIII. KERÜLET, VECSÉS BUDAPEST, 2014 1 BUDAPEST XVIII. KERÜLET PESTSZENTLŐRINC-PESTSZENTIMRE ÖNKORMÁNYZATA VECSÉS

Részletesebben

Segítség az outputok értelmezéséhez

Segítség az outputok értelmezéséhez Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró

Részletesebben

Korreláció és Regresszió

Korreláció és Regresszió Korreláció és Regresszió 9. elıadás (17-18. lecke) Korrelációs együtthatók 17. lecke Áttekintés (korreláció és regresszió) A Pearson-féle korrelációs együttható Korreláció és Regresszió (témakörök) Kapcsolat

Részletesebben

Melléklet 1. A knn-módszerhez használt változólista

Melléklet 1. A knn-módszerhez használt változólista Melléklet 1. A knn-módszerhez használt változólista 1. Régiók (1. Budapest, Pest megye, Dunántúl; 2. Dél-Magyarország; 3. Észak-Magyarország.) 2. Főállású-e az egyéni vállalkozó dummy (1 heti legalább

Részletesebben

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 2. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztika I. 2. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Statisztikai sorok Meghatározott szempontok szerint kiválasztott két vagy több logikailag összetartozó statisztikai adat, statisztikai sort képez. általában

Részletesebben

Korreláció és Regresszió (folytatás) Logisztikus telítıdési függvény Több független változós regressziós függvények

Korreláció és Regresszió (folytatás) Logisztikus telítıdési függvény Több független változós regressziós függvények Korreláció és Regresszió (folytatás) 12. elıadás (23-24. lecke) Logisztikus telítıdési függvény Több független változós regressziós függvények 23. lecke A logisztikus telítıdési függvény Több független

Részletesebben

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó Fábián Gergely: Az egészségügyi állapot jellemzői - 8 A nyíregyházi lakosok egészségi állapotának feltérképezéséhez elsőként az egészségi állapot szubjektív megítélését vizsgáltuk, mivel ennek nemzetközi

Részletesebben

A FOGLALKOZÁSI RÉTEGSÉMA JELLEMZŐI

A FOGLALKOZÁSI RÉTEGSÉMA JELLEMZŐI A FOGLALKOZÁSI RÉTEGSÉMA JELLEMZŐI Mit mér a rétegmodell? A rétegmodell célja az egyének/háztartások társadalmi struktúrában való helyének a meghatározása. A korábbi hazai és nemzetközi vizsgálatok is

Részletesebben

A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései

A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Regionális Gazdaságtani és Vidékfejlesztési Intézet A hazai hátrányos helyzetű kistérségek főbb térgazdasági összefüggései Készítette: Némediné Dr. Kollár Kitti, adjunktus

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz

Részletesebben

7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama

7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama 7.2. A készségek és az oktatás jövedelemben megtérülő hozama A neoklasszikus közgazdasági elmélet szerint a termelés végső értékéhez jobban hozzájáruló egyének számára elvárt a magasabb kereset. Sőt, mi

Részletesebben

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló Hallgatók 2011 Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011 Módszertani összefoglaló Készítette: Veroszta Zsuzsanna PhD 2012. március 1. Az adatfelvétel

Részletesebben

Módszertani leírás. A felvételben használt fogalmak az ILO ajánlásait követik. Ennek megfelelően tartalmuk a következő:

Módszertani leírás. A felvételben használt fogalmak az ILO ajánlásait követik. Ennek megfelelően tartalmuk a következő: Módszertani leírás Bevezetés A Központi Statisztikai Hivatal a magánháztartásokban élők gazdasági aktivitásának foglalkoztatottságának és munkanélküliségének vizsgálatára 1992-ben vezette be a magánháztartásokra

Részletesebben

Statisztikai alapfogalmak

Statisztikai alapfogalmak i alapfogalmak statisztikai sokaság: a megfigyelés tárgyát képező egyedek összessége 2 csoportja van: álló sokaság: mindig vmiféle állapotot, állományt fejez ki, adatai egy adott időpontban értelmezhetők

Részletesebben

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I

Részletesebben

10. A mai magyar társadalom helyzete. Kovács Ibolya szociálpolitikus

10. A mai magyar társadalom helyzete. Kovács Ibolya szociálpolitikus 10. A mai magyar társadalom helyzete Kovács Ibolya szociálpolitikus Népességi adatok Magyarország népessége 2014. január 1-jén 9 877 365 fő volt, amely 1981 óta a születések alacsony, és a halálozások

Részletesebben

Varianciaanalízis 4/24/12

Varianciaanalízis 4/24/12 1. Feladat Egy póker kártya keverő gép a kártyákat random módon választja ki. A vizsgálatban 1600 választott kártya színei az alábbi gyakorisággal fordultak elő. Vizsgáljuk meg, hogy a kártyák kiválasztása

Részletesebben

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás Statisztika 3. előadás Statisztika fogalma Gyakorlati tevékenység Adatok összessége Módszertan A statisztika, mint gyakorlati tevékenység a tömegesen előforduló jelenségek egyedeire vonatkozó információk

Részletesebben

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Budapest, 213 október Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan non-profit kutatóműhely, amely elsősorban alkalmazott közgazdasági kutatásokat folytat.

Részletesebben

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,

Részletesebben

A hazai vállalkozások bankválasztása és az elmúlt hónapok pénzintézeti csődjei

A hazai vállalkozások bankválasztása és az elmúlt hónapok pénzintézeti csődjei A hazai vállalkozások bankválasztása és az elmúlt hónapok pénzintézeti csődjei 2015. június Elemzésünk azt vizsgálja, hogy a hazai vállalkozók milyen szempontokat tartanak fontosnak egy-egy bank megítélésénél

Részletesebben

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében Kiegészítő elemzés A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves

Részletesebben

Humán szükségletek alakulása

Humán szükségletek alakulása Humán szükségletek alakulása Lakossági felmérés eredményei Széchenyi István Egyetem, Szociális Tanulmányok Tanszék MTA KRTK RKI NYUTO Zárókonferencia Széchenyi István Egyetem, 2014. szeptember 25-26 A

Részletesebben

Budapesti Gazdasági Főiskola Dr. Szalók Csilla: Települések turisztikai potenciáljának mérése Turisztikai Komplex Mutató

Budapesti Gazdasági Főiskola Dr. Szalók Csilla: Települések turisztikai potenciáljának mérése Turisztikai Komplex Mutató Budapesti Gazdasági Főiskola Dr. Szalók Csilla: Települések turisztikai potenciáljának mérése Turisztikai Komplex Mutató A turizmus ipar fejlődési pályája Makrogazdasági teljesítmény vizsgálatok A turisztikai

Részletesebben

Ökonometria. Dummy változók használata. Ferenci Tamás 1 tamas.ferenci@medstat.hu. Hetedik fejezet. Budapesti Corvinus Egyetem. 1 Statisztika Tanszék

Ökonometria. Dummy változók használata. Ferenci Tamás 1 tamas.ferenci@medstat.hu. Hetedik fejezet. Budapesti Corvinus Egyetem. 1 Statisztika Tanszék Dummy változók használata Ferenci Tamás 1 tamas.ferenci@medstat.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Hetedik fejezet Tartalom IV. esettanulmány 1 IV. esettanulmány Uniós országok munkanélkülisége

Részletesebben

A SAPARD PROGRAM ÉS A STRUKTURÁLIS ALAPOK VIDÉKFEJLESZTÉSI TÁMOGATÁSAINAK ÖSSZEHASONLÍTÁSA

A SAPARD PROGRAM ÉS A STRUKTURÁLIS ALAPOK VIDÉKFEJLESZTÉSI TÁMOGATÁSAINAK ÖSSZEHASONLÍTÁSA IGLÓI GABRIELLA * A SAPARD PROGRAM ÉS A STRUKTURÁLIS ALAPOK VIDÉKFEJLESZTÉSI TÁMOGATÁSAINAK ÖSSZEHASONLÍTÁSA Az Európai Unió állam- és kormányfői 1997-ben a luxemburgi csúcstalálkozó keretében hozták nyilvánosságra

Részletesebben

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI MÉRÉSI EREDMÉYEK POTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI. A mérési eredmény megadása A mérés során kapott értékek eltérnek a mérendő fizikai mennyiség valódi értékétől. Alapvetően kétféle mérési hibát különböztetünk

Részletesebben

HELYI ADÓK RENDSZERE 2008 TÉMAKÖRÖK 1. A helyi adók fogalma 2. Az önkormányzatok adó-megállapítási jogai, korlátai 3. A helyi adók rendszere 4. Az egyes adónemek főbb szabályai 5. A számított érték (2009-től!)

Részletesebben

DTM Hungary Tax Intelligence

DTM Hungary Tax Intelligence VÁLTOZÁSOK A SZEMÉLYI JÖVEDELEMADÓBAN 2012. Kedves Ügyfelünk! Az Országgyűlés 2011. november 21-én elfogadta az egyes adótörvények és azzal összefüggő, egyéb törvények módosításáról szóló törvényjavaslatot.

Részletesebben

Fogalomtár. Készítette: Kopint Konjunktúra Kutatási Alapítvány Budapest 2014

Fogalomtár. Készítette: Kopint Konjunktúra Kutatási Alapítvány Budapest 2014 Fogalomtár Készítette: Kopint Konjunktúra Kutatási Alapítvány Budapest 2014 Project number: HUSK 1101/1.2.1/0171 Project title: Szlovák-magyar határmenti migráció/slovensko-mad arská pohraničná migrácia

Részletesebben

Hunyadi János Általános Iskola

Hunyadi János Általános Iskola 4 Hunyadi János Általános Iskola Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon. osztály szövegértés 1 Standardizált átlagos képességek szövegértésből Az Önök iskolájának átlagos

Részletesebben

Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program

Regresszió számítás. Tartalomjegyzék: GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program Regresszió számítás GeoEasy V2.05+ Geodéziai Kommunikációs Program DigiKom Kft. 2006-2010 Tartalomjegyzék: Egyenes x változik Egyenes y változik Egyenes y és x változik Kör Sík z változik Sík y, x és z

Részletesebben

Mellékletek. a Hajdú-Bihar megye területfejlesztési koncepcióját megalapozó feltáró-értékelő vizsgálathoz

Mellékletek. a Hajdú-Bihar megye területfejlesztési koncepcióját megalapozó feltáró-értékelő vizsgálathoz Mellékletek a Hajdú-Bihar megye területfejlesztési koncepcióját megalapozó feltáró-értékelő vizsgálathoz 2. verzió Munkaanyag!!!!! Debrecen 2012. szeptember 20. Tartalom 1. MELLÉKLET KIEGÉSZÍTŐ TÁBLÁK,

Részletesebben

Variancia-analízis (folytatás)

Variancia-analízis (folytatás) Variancia-analízis (folytatás) 7. elıadás (13-14. lecke) Egytényezıs VA blokk-képzés nélkül és blokk-képzéssel 13. lecke Egytényezıs variancia-analízis blokkképzés nélkül Az átlagok páronkénti összehasonlítása(1)

Részletesebben

Számítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20

Számítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20 Számítógéppel segített folyamatmodellezés Piglerné Lakner Rozália Számítástudomány Alkalmazása Tanszék Pannon Egyetem Számítógéppel segített folyamatmodellezés p. 1/20 Tartalom Modellező rendszerektől

Részletesebben

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.

STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. STATISZTIKA 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. ANNA BÉLA CILI András hármas. Béla Az átlag 3,5! kettes. Éva ötös. Nóri négyes. 1 mérés: dolgokhoz valamely szabály alapján szám rendelése

Részletesebben

ISMERTETŐ ORSZÁGOS BANKFIÓK-HÁLÓZAT FEJLESZTÉSI DÖNTÉSEK MEGALAPOZÁSA A Q&Q BANKNÁL BUDAPEST 2008. MÁRCIUS HÓ

ISMERTETŐ ORSZÁGOS BANKFIÓK-HÁLÓZAT FEJLESZTÉSI DÖNTÉSEK MEGALAPOZÁSA A Q&Q BANKNÁL BUDAPEST 2008. MÁRCIUS HÓ MŰ-HELY TERVEZŐ ÉS TANÁCSADÓ ZÁRTKÖRŰEN MŰKÖDŐ RÉSZVÉNYTÁRSASÁG 1065 Bp., VI. Bajcsy-Zs. út 31. POB: 1368 BP 5. PF 215, TEL: 312 4570, 312 4573, /FAX: 312 2598 E MAIL: muhelyrt@muhelyrt.hu ORSZÁGOS BANKFIÓK-HÁLÓZAT

Részletesebben

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Jász-Nagykun-Szolnok megye Az alábbi statisztikai profil a megye általános, a Smart Specialisation Strategy (S3)-hoz kapcsolódó

Részletesebben

A turizmus szerepe a Mátravidéken

A turizmus szerepe a Mátravidéken gazdálkodás 53. ÉVFOLYAM 5. SZÁM 460 A turizmus szerepe a vidéken DÁVID LÓRÁNT TÓTH GÉZA Kulcsszavak: turizmus,, idegenforgalmi statisztika. ÖSSZEFOGLALÓ MEGÁLLAPÍTÁSOK, KÖVETKEZTETÉSEK, JAVASLATOK A településeinek

Részletesebben

Gazdasági folyamatok térbeli elemzése. 2. gyakorlat

Gazdasági folyamatok térbeli elemzése. 2. gyakorlat Gazdasági folyamatok térbeli elemzése 2. gyakorlat Indikátor fogalma Mi az indikátor? Az indikátor egy olyan mutató, amely a komplex valóságról szóló információt leegyszerűsített formában közli. Indikátorrá

Részletesebben

Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése

Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése Kétértékű függő változók: alkalmazások Mikroökonometria, 8. hét Bíró Anikó Probit, logit modellek együtthatók értelmezése Pˆr( y = 1 x) ( g( ˆ β + x ˆ β ) ˆ 0 β j ) x j Marginális hatás egy megválasztott

Részletesebben

Foglalkoztatás- és szociálpolitika

Foglalkoztatás- és szociálpolitika Foglalkoztatás- és szociálpolitika Munkanélküliség 2008/09 I. félév Dr. Teperics Károly egyetemi adjunktus E-mail: teperics@puma.unideb.hu Gazdaságilag aktív nem aktív népesség A gazdaságilag aktív népesség

Részletesebben

Útmutató és tematika a Térségi Tanyafejlesztési Programok összeállításához

Útmutató és tematika a Térségi Tanyafejlesztési Programok összeállításához Útmutató és tematika a Térségi Tanyafejlesztési Programok összeállításához 2012. évi Tanyafejlesztési Program A Térségi Tanyafejlesztési Programok célja: A Térségi Tanyafejlesztési Programok elkészítésének

Részletesebben

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft

Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft Gyak1: b) Mo = 1857,143 eft A kocsma tipikus (leggyakoribb) havi bevétele 1.857.143 Ft. c) Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft Gyak2: b) X átlag = 35 Mo = 33,33 σ = 11,2909 A = 0,16 Az

Részletesebben

NAP- ÉS SZÉLENERGIA POTENCIÁL BECSLÉS EGER TÉRSÉGÉBEN

NAP- ÉS SZÉLENERGIA POTENCIÁL BECSLÉS EGER TÉRSÉGÉBEN NAP- ÉS SZÉLENERGIA POTENCIÁL BECSLÉS EGER TÉRSÉGÉBEN Mika János 1, Csabai Edina 1, Molnár Zsófia 2, Nagy Zoltán 3, Pajtókné Tari Ilona 1, Rázsi András 1,2, Tóth-Tarjányi Zsuzsanna 3, Wantuchné Dobi Ildikó

Részletesebben

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 15. Nemparaméteres próbák Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date: November

Részletesebben

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye

Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye Megyei statisztikai profil a Smart Specialisation Strategy (S3) megalapozásához Zala megye Az alábbi statisztikai profil a megye általános, a Smart Specialisation Strategy (S3)-hoz kapcsolódó stratégiaalkotás

Részletesebben

Törökbálint Nagyközség Önkormányzata Képviselő-testületének 45/2004.(XII.20.) rendelete a helyi adókról a módosító 30/2005. (XII. 12.

Törökbálint Nagyközség Önkormányzata Képviselő-testületének 45/2004.(XII.20.) rendelete a helyi adókról a módosító 30/2005. (XII. 12. Törökbálint Nagyközség Önkormányzata Képviselő-testületének 45/2004.(XII.20.) rendelete a helyi adókról a módosító 30/2005. (XII. 12.) rendelettel EGYSÉGES SZERKEZETBEN Törökbálint Nagyközség Önkormányzatának

Részletesebben

Ökonometria. Logisztikus regresszió. Ferenci Tamás 1 tamas.ferenci@medstat.hu. Nyolcadik fejezet. Budapesti Corvinus Egyetem. 1 Statisztika Tanszék

Ökonometria. Logisztikus regresszió. Ferenci Tamás 1 tamas.ferenci@medstat.hu. Nyolcadik fejezet. Budapesti Corvinus Egyetem. 1 Statisztika Tanszék Ferenci Tamás 1 tamas.ferenci@medstat.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Nyolcadik fejezet Tartalom V. esettanulmány 1 V. esettanulmány Csődelőrejelzés 2 Általános gondolatok 3 becslése

Részletesebben

Több laboratórium összehasonlítása, körmérés

Több laboratórium összehasonlítása, körmérés Több oratórium összehasonlítása, körmérés colorative test, round robin a rendszeres hibák ellenőrzése, számszerűsítése Statistical Manual of AOAC, W. J. Youden: Statistical Techniques for Colorative Tests,

Részletesebben

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI

Bevezető Adatok rendezése Adatok jellemzése Időbeli elemzés. Gazdaságstatisztika KGK VMI Gazdaságstatisztika 2. előadás Egy ismérv szerinti rendezés Kóczy Á. László KGK VMI Áttekintés Gyakorisági sorok Grafikus ábrázolásuk Helyzetmutatók Szóródási mutatók Az aszimmetria mérőszámai Koncentráció

Részletesebben

Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József

Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József Bevezetés A Föld teljes vízkészlete,35-,40 milliárd km3-t tesz ki Felszíni vizek ennek 0,0 %-át alkotják Jelentőségük: ivóvízkészlet, energiatermelés,

Részletesebben

Hazai és MTA-részvétel az Európai Unió 7. keretprogramjában (FP7)

Hazai és MTA-részvétel az Európai Unió 7. keretprogramjában (FP7) Hazai és MTA-részvétel az Európai Unió 7. keretprogramjában (FP7) Tendenciák a 2012 2013. időszakban A 7. kutatási és technológiafejlesztési keretprogram az Európai Unió fő kutatásfinanszírozási eszköze.

Részletesebben

A nemzeti identitás alakulása különböző földrajzinemzetiségi alcsoportok között egy mérési kísérlet

A nemzeti identitás alakulása különböző földrajzinemzetiségi alcsoportok között egy mérési kísérlet A nemzeti identitás alakulása különböző földrajzinemzetiségi alcsoportok között egy mérési kísérlet Koltai Júlia A n e m z e t i i d en t i tá s meghatározása a magyar szlovák és a magyar ukrán határ mentén

Részletesebben

A 2007. évi hőhullám expozíció, egészségi hatás és módosító tényezők összefüggésének kistérségi modellezése

A 2007. évi hőhullám expozíció, egészségi hatás és módosító tényezők összefüggésének kistérségi modellezése A 2007. évi hőhullám expozíció, egészségi hatás és módosító tényezők összefüggésének kistérségi modellezése Páldy Anna 1, Juhász Attila 2, Bobvos János 1, Nagy Csilla 2 1 Országos Környzetegészségügyi

Részletesebben

INGATLANPIACI KILÁTÁSOK

INGATLANPIACI KILÁTÁSOK ORSZÁGOS ÁTLAGBAN VÁLTOZATLAN, BUDAPESTEN KISSÉ JAVULÓ INGATLANPIACI KILÁTÁSOK (A GKI 2013. OKTÓBERI FELMÉRÉSEI ALAPJÁN) A GKI évente kétszer szervez felmérést a vállalatok, az ingatlanokkal foglalkozó

Részletesebben

Szegénység, lakáskörülmények, lakókörnyezet, 2012

Szegénység, lakáskörülmények, lakókörnyezet, 2012 2013/33 Összeállította: Központi Statisztikai Hivatal www.ksh.hu VII. évfolyam 33. szám 2013. május 3. Szegénység, lakáskörülmények, lakókörnyezet, 2012 A tartalomból 1 Adatok és indikátorok 2 Különbségek

Részletesebben

REMEK. Regionális, megyei, kistérségi és. települési helyzetképek

REMEK. Regionális, megyei, kistérségi és. települési helyzetképek TeIR REMEK Regionális, megyei, kistérségi és települési helyzetképek Felhasználói útmutató Budapest, 2015. április Tartalomjegyzék 1. BEVEZETŐ... 3 2. AZ ALKALMAZÁS BEMUTATÁSA... 3 2.1 TELEPÜLÉSI HELYZETKÉPEK...

Részletesebben

J A V A S L A T. a 2007. évi forrásmegosztással kapcsolatos állásfoglalásra

J A V A S L A T. a 2007. évi forrásmegosztással kapcsolatos állásfoglalásra Budapest XXI. Kerület Csepel Önkormányzata 1211 Budapest XXI. Szent Imre tér 10. ALPOLGÁRMESTER J A V A S L A T a 2007. évi forrásmegosztással kapcsolatos állásfoglalásra Készítette: Orosz Ferenc alpolgármester

Részletesebben

AZ ÁLTALÁNOSÍTOTT LINEÁRIS MODELL ÉS BIZTOSÍTÁSI ALKALMAZÁSAI

AZ ÁLTALÁNOSÍTOTT LINEÁRIS MODELL ÉS BIZTOSÍTÁSI ALKALMAZÁSAI MÓDSZERTANI TANULMÁNYOK AZ ÁLTALÁNOSÍTOTT LINEÁRIS MODELL ÉS BIZTOSÍTÁSI ALKALMAZÁSAI A biztosítási károk alakulásának modellezésére jól alkalmazható az általánosított lineáris modell, amely alkalmas arra,

Részletesebben

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám.

út hosszát. Ha a két várost nem köti össze út, akkor legyen c ij = W, ahol W már az előzőekben is alkalmazott megfelelően nagy szám. 1 Az utazó ügynök problémája Utazó ügynök feladat Adott n számú város és a városokat összekötő utak, amelyeknek ismert a hossza. Adott továbbá egy ügynök, akinek adott városból kiindulva, minden várost

Részletesebben

Digitális mérőműszerek

Digitális mérőműszerek KTE Szakmai nap, Tihany Digitális mérőműszerek Digitális jelek mérése Kaltenecker Zsolt KT-Electronic MIRŐL LESZ SZÓ? Mit mérjünk? Hogyan jelentkezik a minőségromlás digitális TV jel esetében? Milyen paraméterekkel

Részletesebben

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1. Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem. Kabos: Statisztika II. ROC elemzések 10.1 ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás szóhasználatával A riasztóberendezés érzékeli, ha támadás jön, és ilyenkor riaszt. Máskor nem. TruePositiveAlarm:

Részletesebben

ÁROP 2.2.21 A MEGVÁLTOZOTT MUNKAKÉPESSÉGŰ SZEMÉLYEK VISSZAVEZETÉSE A NYÍLTPIACI FOGLALKOZTATÁSBA DR. PÓSFAI GÁBOR FŐIGAZGATÓ 2013.

ÁROP 2.2.21 A MEGVÁLTOZOTT MUNKAKÉPESSÉGŰ SZEMÉLYEK VISSZAVEZETÉSE A NYÍLTPIACI FOGLALKOZTATÁSBA DR. PÓSFAI GÁBOR FŐIGAZGATÓ 2013. ÁROP 2.2.21 A MEGVÁLTOZOTT MUNKAKÉPESSÉGŰ SZEMÉLYEK VISSZAVEZETÉSE A NYÍLTPIACI FOGLALKOZTATÁSBA DR. PÓSFAI GÁBOR FŐIGAZGATÓ 2013. OKTÓBER 31 A rokkantellátás rendszerének átalakítása során szem előtt

Részletesebben

Szoftverminőségbiztosítás

Szoftverminőségbiztosítás NGB_IN003_1 SZE 2014-15/2 (11) Szoftverminőségbiztosítás Tesztautomatizálás A tesztelés kivitelezése Tesztelési feladatok Detektálatlan maradék hibák számának csökkentése hatásosan és hatékonyan megfelelő

Részletesebben

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer

Részletesebben

Mérési hibák 2006.10.04. 1

Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség

Részletesebben

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium 26 Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam matematika Előállítás ideje: 27.3.5. 12:21:25 182

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2010. Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola

FIT-jelentés :: 2010. Telephelyi jelentés. 10. évfolyam :: Szakközépiskola FIT-jelentés :: 2010 10. évfolyam :: Szakközépiskola Szegedi Ipari, Szolgáltató Szakképző és Általános Iskola Déri Miksa Tagintézménye 6724 Szeged, Kálvária tér 7. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA II 3 III NUmERIkUS SOROk 1 Alapvető DEFInÍCIÓ ÉS TÉTELEk Végtelen sor Az (1) kifejezést végtelen sornak nevezzük Az számok a végtelen sor tagjai Az, sorozat az (1) végtelen sor

Részletesebben

Pszichometria Szemináriumi dolgozat

Pszichometria Szemináriumi dolgozat Pszichometria Szemináriumi dolgozat 2007-2008. tanév szi félév Temperamentum and Personality Questionnaire pszichometriai mutatóinak vizsgálata Készítette: XXX 1 Reliabilitás és validitás A kérd ívek vizsgálatának

Részletesebben

ELŐTERJESZTÉS Halimba Község Önkormányzata Képviselő-testülete 2014. szeptember 29-i ülésére. Tisztelt Képviselő testület!

ELŐTERJESZTÉS Halimba Község Önkormányzata Képviselő-testülete 2014. szeptember 29-i ülésére. Tisztelt Képviselő testület! H ALIMB A K Ö ZS É G Ö N K O R MÁ N Y ZAT A P O L G Á R M E S T E R 8452 HALIMBA, Petőfi u. 16. (88) 503-420 fax:(88) 237-003 Ügyszám: 11/ 58-7/2014. Előterjesztő: Tóbel János polgármester Készítette:

Részletesebben

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen

Részletesebben

Társadalmi kohéziós szerep elemzése

Társadalmi kohéziós szerep elemzése Társadalmi kohéziós szerep elemzése Vidéki felsőoktatási intézmények gazdasági és társadalmi hatásai Minőségfejlesztés a felsőoktatásban TÁMOP-4.1.4-08/1-2009-0002 Tartalom A kutatás célja Társadalmi és

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2010. Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. OM azonosító: 037320 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: 2010. Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. OM azonosító: 037320 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés FIT-jelentés :: 2010 8. évfolyam :: Általános iskola Gárdonyi Géza Általános Iskola 2030 Érd, Gárdonyi Géza u. 1/b. Figyelem! A 2010. évi Országos kompetenciaméréstől kezdődően a szövegértés, illetve a

Részletesebben

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Hogyan lesz adatbányából aranybánya? Szolgáltatások kapacitástervezése a Budapest Banknál Németh Balázs Budapest Bank Fehér Péter - Corvinno Visontai Balázs - KFKI Tartalom 1. Szolgáltatás életciklus 2.

Részletesebben

PÜSPÖKLADÁNY VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK 10/2004. (III. 26.) r e n d e l e t e

PÜSPÖKLADÁNY VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK 10/2004. (III. 26.) r e n d e l e t e PÜSPÖKLADÁNY VÁROS ÖNKORMÁNYZATA KÉPVISELŐ-TESTÜLETÉNEK 10/2004. (III. 26.) r e n d e l e t e a helyi iparűzési adóról, a magánszemélyek kommunális adójáról és az idegenforgalmi adóról * Püspökladány Város

Részletesebben

Mátraszele község Önkormányzat Képviselő-testületének. 11/2013. (IX.27.) önkormányzati rendelete. módosításáról

Mátraszele község Önkormányzat Képviselő-testületének. 11/2013. (IX.27.) önkormányzati rendelete. módosításáról Mátraszele község Önkormányzat Képviselőtestületének 11/2013. (IX.27.) önkormányzati rendelete az önkormányzat 2013. évi költségvetéséről szóló 5/2013.(II.18.) rendelet módosításáról A képviselőtestület

Részletesebben

Bevezetés az ökonometriába

Bevezetés az ökonometriába Bevezetés az ökonometriába Többváltozós lineáris regresszió: modellspecifikáció, interakció Ferenci Tamás MSc 1 tamas.ferenci@medstat.hu 1 Statisztika Tanszék Budapesti Corvinus Egyetem Ötödik előadás,

Részletesebben

Móricz Zsigmond Általános Iskola és Óvoda

Móricz Zsigmond Általános Iskola és Óvoda 27 Móricz Zsigmond Általános Iskola és Óvoda Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam matematika Előállítás ideje: 28.6.23. 1:39: 1 Az Önök telephelyének átlageredménye

Részletesebben

PÁLYÁZATI ADATLAP KÖRNYEZET ÉS ENERGIA OPERATÍV PROGRAM

PÁLYÁZATI ADATLAP KÖRNYEZET ÉS ENERGIA OPERATÍV PROGRAM PÁLYÁZATI ADATLAP KÖRNYEZET ÉS ENERGIA OPERATÍV PROGRAM Helyi hő és villamosenergia igény kielégítése megújuló energiaforrásokkal c. pályázati konstrukcióhoz Kódszám: KEOP-2012-4.10.0/A Érvényes: 2013.

Részletesebben

Eplény Községi Önkormányzat Képviselő-testületének a 21/2011. (XII. 22.) és a 25/2014. (X. 2.) önkormányzati rendelettel módosított

Eplény Községi Önkormányzat Képviselő-testületének a 21/2011. (XII. 22.) és a 25/2014. (X. 2.) önkormányzati rendelettel módosított Eplény Községi Önkormányzat Képviselő-testületének a 21/2011. (XII. 22.) és a 25/2014. (X. 2.) önkormányzati rendelettel módosított 17/2010. (XII. 22.) önkormányzati rendelete a helyi adókról egységes

Részletesebben

Méltányossági kérelem

Méltányossági kérelem Mutató: Méltányossági kérelem Név: Szül::. Adóazonosító jele:..adószáma: Anyja neve:. Leánykori neve::.. Város: Utca alatti lakos az alábbi kérelemmel fordulok Szentes Város önkormányzati adóhatóságához:

Részletesebben

Szent Imre Katolikus Általános Iskola és Óvoda

Szent Imre Katolikus Általános Iskola és Óvoda 27 Szent Imre Katolikus Általános Iskola és Óvoda Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam szövegértés Előállítás ideje: 28.3.22. 15:59:14 1 Az Önök telephelyének

Részletesebben

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai változók Adatok megtekintése Statisztikai változók A statisztikai elemzések során a vizsgálati, vagy megfigyelési egységeket különbözı jellemzık

Részletesebben

Rövidtávú Munkaerő- piaci Előrejelzés - 2015

Rövidtávú Munkaerő- piaci Előrejelzés - 2015 Rövidtávú Munkaerő- piaci Előrejelzés - 2015 Üzleti helyzet 2009- ben rendkívül mély válságot élt meg a magyar gazdaság, a recesszió mélysége megközelítette a transzformációs visszaesés (1991-1995) során

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2012. Montenuovo Nándor Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium 7754 Bóly, Rákóczi u. 2/a OM azonosító: 027445 Telephely kódja: 001

FIT-jelentés :: 2012. Montenuovo Nándor Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium 7754 Bóly, Rákóczi u. 2/a OM azonosító: 027445 Telephely kódja: 001 FIT-jelentés :: 2012 10. évfolyam :: Szakiskola Montenuovo Nándor Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium 7754 Bóly, Rákóczi u. 2/a Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai képzéstípusban

Részletesebben

Cirák Község Önkormányzata Képviselő-testület 1. számú melléklet A kiadási jogcímek részletezése

Cirák Község Önkormányzata Képviselő-testület 1. számú melléklet A kiadási jogcímek részletezése Cirák Község Önkormányzata Képviselő-testület 1. számú melléklet A kiadási jogcímek részletezése 2013. évi TERV Személyi juttatások EI 10 886 - rendszeres sz.j. 4 339 - nem rendszeres sz.j. 2 870 - külső

Részletesebben

Sajóhídvég Község Önkormányzat Képviselő-testületének 2/2014. (II.11.) önkormányzati rendelete. az önkormányzat 2014. évi költségvetéséről

Sajóhídvég Község Önkormányzat Képviselő-testületének 2/2014. (II.11.) önkormányzati rendelete. az önkormányzat 2014. évi költségvetéséről Sajóhídvég Község Önkormányzat Képviselő-testületének 2/2014. (II.11.) önkormányzati rendelete az önkormányzat költségvetéséről Sajóhídvég Község Önkormányzat Képviselő-testülete a Magyarország helyi önkormányzatairól

Részletesebben

Egyszerűsített éves beszámoló kiegészítő melléklet. Tartalomjegyzék

Egyszerűsített éves beszámoló kiegészítő melléklet. Tartalomjegyzék Statisztikai számjel, vagy adószám 1 8 5 6 4 6 8 2-8 6 9-5 2 1-5 Bejegyzési szám: Szervezet: SIOSZ 6 2. 5 3 4 / 2 2 9 Adatok ezer forintban Cím 3525 Miskolc Sellő utca 25. I./ Általános jellegű kiegészítések

Részletesebben

Az energetikai faültetvények hozamának

Az energetikai faültetvények hozamának 4. évfolyam 1. szám 2014 109 120. oldal Az energetikai faültetvények hozamának vizsgálata Horváth-Szováti Erika és Vágvölgyi Andrea Nyugat-magyarországi Egyetem, Erdőmérnöki Kar KIVONAT A minirotációs

Részletesebben

Iceberg ajánlatok a BÉT-en Összefoglalás

Iceberg ajánlatok a BÉT-en Összefoglalás Iceberg ajánlatok a BÉT-en Összefoglalás A Xetra kereskedési rendszer bevezetésével a Budapesti Értéktőzsdén is elérhetővé váltak az iceberg ajánlatok. Az új ajánlattípus bevezetésekor a Kereskedési Bizottságon

Részletesebben

Környezetvédelmi Szolgáltatók és Gyártók Szövetsége. Kiegészítő melléklet a 2012. évi közhasznú egyszerűsített éves beszámolóhoz

Környezetvédelmi Szolgáltatók és Gyártók Szövetsége. Kiegészítő melléklet a 2012. évi közhasznú egyszerűsített éves beszámolóhoz Környezetvédelmi Szolgáltatók és Gyártók Szövetsége Kiegészítő melléklet a 2012. évi közhasznú egyszerűsített éves beszámolóhoz Budapest, 2013. március 8. Képviseletre jogosult I. Általános rész A KÖZHASZNÚ

Részletesebben

Koppány Krisztián, SZE Koppány Krisztián, SZE

Koppány Krisztián, SZE Koppány Krisztián, SZE 10. lecke Mi okozza a munkanélküliséget és az inflációt? munkanélküliség mérése. munkapiac modellje és a rövidebb oldal elve. munkanélküliség típusai. z infláció fogalma, mérése és mértéke. z infláció

Részletesebben

DÉL-BALATONI IDEGENFORGALMI ÉS KÖZGAZDASÁGI SZAKKÖZÉPISKOLA EGYSZERŰSÍTETT ÉVES BESZÁMOLÓJÁNAK KIEGÉSZÍTŐ MELLÉKLETE. Székesfehérvár, 2014. május 29.

DÉL-BALATONI IDEGENFORGALMI ÉS KÖZGAZDASÁGI SZAKKÖZÉPISKOLA EGYSZERŰSÍTETT ÉVES BESZÁMOLÓJÁNAK KIEGÉSZÍTŐ MELLÉKLETE. Székesfehérvár, 2014. május 29. DÉL-BALATONI IDEGENFORGALMI ÉS KÖZGAZDASÁGI SZAKKÖZÉPISKOLA 2013 EGYSZERŰSÍTETT ÉVES BESZÁMOLÓJÁNAK KIEGÉSZÍTŐ MELLÉKLETE Székesfehérvár, 2014. május 29. A társaság bemutatása A Dél-balatoni Idegenforgalmi

Részletesebben

FIT-jelentés :: 2013. Derkovits Gyula Általános Iskola 9700 Szombathely, Bem J u. 7. OM azonosító: 036611 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés

FIT-jelentés :: 2013. Derkovits Gyula Általános Iskola 9700 Szombathely, Bem J u. 7. OM azonosító: 036611 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés FIT-jelentés :: 2013 8. évfolyam :: Általános iskola Derkovits Gyula Általános Iskola 9700 Szombathely, Bem J u. 7. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 8. évfolyamon

Részletesebben

A hátrányos helyzetű kistelepülés mint szociológiai jelenség 1

A hátrányos helyzetű kistelepülés mint szociológiai jelenség 1 TÁRKI REGIONÁLIS MŰHELYTANULMÁNYOK 2014/1. SZÁM A hátrányos helyzetű kisteleülés mint szociológiai jelenség 1 Hajdu Gábor (MTA TK SZI) és Sik Endre (TÁRKI) TÁRKI, 2014. január 1 A kutatás a Kockázatkutató

Részletesebben

Közhasznúsági jelentés

Közhasznúsági jelentés Közhasznúsági jelentés 2013 Magyar Magánbőrgyógyászok Közhasznú Egyesülete (MMKE) 8000 Székesfehérvár Palotai út 8/b Közhasznúsági jelentés részei: 1. Számviteli beszámoló 2. Költségvetési támogatás felhasználása

Részletesebben