Az Informatika Elméleti Alapjai

Hasonló dokumentumok
Informatika Rendszerek Alapjai

Informatika Rendszerek Alapjai

Analóg-digitális átalakítás. Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék

Orvosi Fizika és Statisztika

Mintavételezés és AD átalakítók

Iványi László ARM programozás. Szabó Béla 6. Óra ADC és DAC elmélete és használata

2. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás

Elektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók

Mérés és adatgyűjtés

Digitális hangtechnika. Segédlet a Kommunikáció-akusztika tanulásához

Informatikai Rendszerek Alapjai

Az Informatika Elméleti Alapjai

Analóg digitális átalakítók ELEKTRONIKA_2

A/D és D/A átalakítók gyakorlat

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

Digitális jelfeldolgozás

ANTAL Margit. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem. Jelfeldolgozás. ANTAL Margit. Adminisztratív. Bevezetés. Matematikai alapismeretek.

2. Elméleti összefoglaló

Analóg-digitál átalakítók (A/D konverterek)

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

Folytonos idejű jelek mintavételezése, diszkrét adatsorok analízise

1. ábra. Repülő eszköz matematikai modellje ( fekete doboz )

Az Informatika Elméleti Alapjai

Az információ-tárolás története és tanulságai II.

Az információ-tárolás története és tanulságai II.

X. ANALÓG JELEK ILLESZTÉSE DIGITÁLIS ESZKÖZÖKHÖZ

Gingl Zoltán, Szeged, :14 Elektronika - Alapok

Orvosi Fizika és Statisztika

Hangtechnika. Médiatechnológus asszisztens

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW előadás

Hatodik gyakorlat. Rendszer, adat, információ

Az Informatika Elméleti Alapjai

11. Analóg/digitális (ADC) és Digital/analóg (DAC) átalakítók

Villamos jelek mintavételezése, feldolgozása. LabVIEW 7.1

5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis

Híradástechikai jelfeldolgozás

Jel, adat, információ

A munkavégzés a rendszer és a környezete közötti energiacserének a D hőátadástól eltérő valamennyi más formája.

Digitális tárolós oszcilloszkópok

Fixpontos és lebegőpontos DSP Számrendszerek

Mérési jegyzőkönyv a 5. mérés A/D és D/A átalakító vizsgálata című laboratóriumi gyakorlatról

Intelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban

A digitális jelek időben és értékben elkülönülő, diszkrét mintákból állnak. Ezek a jelek diszkrét értékűek és idejűek.

Az Informatika Elméleti Alapjai

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY

1. Metrológiai alapfogalmak. 2. Egységrendszerek. 2.0 verzió

Az Informatika Elméleti Alapjai. Információ-feldolgozó paradigmák A számolás korai segédeszközei

Házi Feladat. Méréstechnika 1-3.

Digitális jelfeldolgozás

A digitális analóg és az analóg digitális átalakító áramkör

Fourier térbeli analízis, inverz probléma. Orvosi képdiagnosztika 5-7. ea ősz

A/D és D/A átalakítók

Információ / kommunikáció

ADAT- ÉS INFORMÁCIÓFELDOLGOZÁS

A PC vagyis a személyi számítógép

Digitális Fourier-analizátorok (DFT - FFT)

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

DINAMIKAI VIZSGÁLAT OPERÁTOROS TARTOMÁNYBAN Dr. Aradi Petra, Dr. Niedermayer Péter: Rendszertechnika segédlet 1

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 7. AZ AD KONVERZIÓ

2.3. Soros adatkommunikációs rendszerek CAN (Harmadik rész alapfogalmak II.)

NEPTUN-kód: KHTIA21TNC

Csomagok dróton, üvegen, éterben. Szent István Gimnázium, Budapest Tudományos nap Papp Jenő 2014 április 4

5. Fejezet : Lebegőpontos számok

MECHATRONIKA Mechatronika alapképzési szak (BSc) záróvizsga kérdései. (Javítás dátuma: )

Kvantálási torzítás mérése PCM A karakterisztika

Az Informatika Elméleti Alapjai

Mintavétel: szorzás az idő tartományban

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

Informatika a valós világban: a számítógépek és környezetünk kapcsolódási lehetőségei

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Távközlő rendszerek áttekintése

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS

Mérés és adatgyűjtés

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Távközlő rendszerek áttekintése

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Jelfeldolgozás a közlekedésben. 2017/2018 II. félév. Analóg-digitális átalakítás ADC, DAC

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

A Gray-kód Bináris-kóddá alakításának leírása

Mérés 3 - Ellenörzö mérés - 5. Alakítsunk A-t meg D-t oda-vissza (A/D, D/A átlakító)

Assembly programozás: 2. gyakorlat

Informatikai Rendszerek Alapjai

3.18. DIGITÁLIS JELFELDOLGOZÁS

I. A DIGITÁLIS ÁRAMKÖRÖK ELMÉLETI ALAPJAI

Jelgenerálás virtuális eszközökkel. LabVIEW 7.1

Akusztikus MEMS szenzor vizsgálata. Sós Bence JB2BP7

Irányítástechnika GÁSPÁR PÉTER. Prof. BOKOR JÓZSEF útmutatásai alapján

Jel- és adatfeldolgozás a sportinformatikában

Mintavételezés tanulmányozása. AD - konverzió. Soros kommunikáció

Jelek és rendszerek MEMO_03. Pletl. Belépő jelek. Jelek deriváltja MEMO_03

Tartalom. Port átalakítók, AD/DA átalakítók. Port átalakítók, AD/DA átalakítók H.1. Port átalakítók, AD/DA átalakítók Áttekintés H.

Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla

3. gyakorlat. Kettes számrendszer: {0, 1} Tízes számrendszer: {0, 1, 2,..., 9} 16-os (hexadecimális számrendszer): {0, 1, 2,..., 9, A, B, C, D, E, F}

Beszédinformációs rendszerek 5. gyakorlat Mintavételezés, kvantálás, beszédkódolás. Csapó Tamás Gábor

Az irányítástechnika alapfogalmai Irányítástechnika MI BSc 1

4. Fejezet : Az egész számok (integer) ábrázolása

A/D ÉS D/A ÁTALAKÍTÓK

Jelfeldolgozás bevezető. Témalaboratórium

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

Közlekedés gépjárművek elektronikája, diagnosztikája. Mikroprocesszoros technika. Memóriák, címek, alapáramkörök. A programozás alapjai

Átírás:

Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Jelek típusai Átalakítás az analóg és digitális rendszerek között http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07 IEA 3/1 Jelekkel kapcsolatos alapfogalmak jel = információ megjelenítése Jelparaméter: Analóg jel: Digitális jel: Hír: Adat: a jelnek az a jellemzője, amelynek értéke vagy értékváltozása az információt ábrázolja olyan jel, melynek jelparamétere folytonos függvényekből áll olyan jel, amelynek jelparamétere diszkrét értéktartományú jelekből (karakterekből) áll továbbítás céljából létrehozott jel feldolgozás céljából létrehozott jel IEA 3/2

Analóg jelek osztályai Determinisztikus jelek Analóg jelek Periodikus jelek Nem periodikus jelek Harmonikus rezgések Általános periodikus jelek Átmeneti folyamatok Kváziperiodikus folyamatok Nem determinisztikus jelek Stacionárius jelek Nem stacionárius jelek (sztochasztikus, véletlenszerű) IEA 3/3 Jeltípusok 1. Folytonos értéktartományú időben folytonos jel A t IEA 3/4

Jeltípusok 2. Diszkrét értéktartományú időben folytonos jel A t IEA 3/5 Jeltípusok 3. Folytonos értékű diszkrét idejű jel A t IEA 3/6

Jeltípusok 4. Diszkrét értékű időben diszkrét jel A t IEA 3/7 Az analóg jelek digitális feldolgozhatóságának feltételei: 1. Mintavétellel digitális jelekké alakítás Legfontosabb döntések: - Mintavételi gyakoriság (frekvencia) - A minták szóhosszúsága (felbontás) 2. A feldolgozás megkönnyítésére, az idő tartományból a frekvencia tartományba való transzformáció (Fourier transzformáció) IEA 3/8

Mintavétel (A-D átalakítás) Milyen gyakran kell venni a mintát, hogy a minták alapján az eredeti jel visszaállítható legyen? A Shannon-Nyquist mintavételi törvénye: f mintavétel > 2 f max f max = az átalakítandó legnagyobb frekvencia összetevő t DEMO: www.dsptutor.freeuk.com/aliasing/ Hibás mintavétel: Aliasing AliasingDemo.html IEA 3/9 A minta szóhosszúsága Mitől függ a szükséges szóhossz? Az átalakítandó jel jóságától, pontossági elvárásaitól A DEMO: t 2 n-1 2 0 n 1 0 1 1 www.facstaff.bucknell.edu/mastascu/elessonshtml/interfaces/convad.html IEA 3/10

Analóg- Digitális átalakítók jellemzői Felbontás 2 n-1 2 0 1 1 0 1 0 1 0 1 n 1 Most Significant Bit Least Significant Bit (Legjelentősebb bit) (Legjelentéktelenebb bit) Dinamika D = 10 * lg 10 2 n Felbontási (kvantálási) hiba = max. 1/ 2 n Átalakítási sebesség Linearitás Eltolódási (offset) hiba IEA 3/11 Számláló elvű A/D Digitális jelfeldolgozás IEA 3/12

Analóg közbensőértékes ( fűrészjeles ) A/D Digitális jelfeldolgozás IEA 3/13 Fokozatos közelítés elvén működő A/D Digitális jelfeldolgozás IEA 3/14

Komparátoros ( flash ) A/D Digitális jelfeldolgozás IEA 3/15 A/D átalakító gyakorlati megvalósítása DATEL ADC-HU3BGC USA IEA 3/16

Digitális jelek Analóggá alakítása D/A MSB Az átalakítás elve: I 1 = 4Ur 4R LSB 0 1 = = 2Ur Ur U analóg U = 2R R U analóg IEA 3/17 Hang ábrázolása a CD-n Time Life books 1987 Memory nd Storage IEA 3/18

Digitális jelek leolvasása a CD-ről Time Life books 1987 Memory nd Storage IEA 3/19 Olvasó fej pozícionálása a CD-n helyes pozíció sávon belül sávon kívül túl közel túl távol Time Life books 1987 Memory nd Storage IEA 3/20

Az egy bites D/A elve 1. Túlmintavételezés IEA 3/21 Az egy bites D/A elve 2. = H L R C - - + Analóg jel IEA 3/22

Egész számok bináris ábrázolása MSB 2 n-1 1 1 0 1 0 n 2 0 1 0 1 1 Bináris pont A legnagyobb ábrázolható pozitív szám = 2 n -1 Ha az MSB az előjel: 0 = pozitív, 1 = negatív, akkor A legnagyobb ábrázolható pozitív szám = 2 n-1-1 A legnagyobb ábrázolható negatív szám = 2 n-1 IEA 3/23