Az Informatika Elméleti Alapjai

HTML
DOWNLOAD

Méret: px

Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Az Informatika Elméleti Alapjai"

Róbert Vörös
10 évvel ezelőtt
Látták:

1 Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Az üzenet információ-tartalma és redundanciája Tömörítő algoritmusok elemzése Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07 BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/1 Az információ mérésére vonatkozó függvény Additivitás: I (X k ) + I (C j )= I (X k, C j ) f 1 (n) + f 1 (m) = f 1 (n * m) f 2 (1/n) + f 2 (1/m) = f 2 (1/n * 1/m) f 3 (p{x k }) + f 3 (p{c j })= f 3 (p{x k *C j } f = log? BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/2

hu/tantárgyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07 BMF NIK dr.

2 R. Hartley formula (egyenlő előfordulási valószínűségű) dolgok kiválasztásához kapcsolódó információ mérésére H= k * log n Ahol H = az információ mennyiség egy üzenet (szó) kiválasztásakor n = az üzenet - ABC betűinek száma k = a betűk száma az üzenetben (szóban) Az információ mértékegységei különböző logaritmusok estén: H = k * log 10 n [ Hartley] H = k * log 2 n [ Shannon, bit] H = k * log e n [ Nat ] BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/3 Példák az egy elem kiválasztását leíró információ nagyságára I = 1, 2, 3, 4, 5 I(x i ) = log 2 (n), vagy -log 2 (1/n), vagy - log 2 (p(x i )) BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/4

különböző logaritmusok estén: H = k * log 10 n [ Hartley] H = k * log 2 n [ Shannon, bit] H = k * log e n [ Nat ] BMF NIK dr.

3 C. E. Shannon és N.Wiener információ értelmezése Kérdés: Véges számú közleményből véletlenszerűen kiválasztunk ki egyet, és ebből milyen következtetést vonhatunk le az egész közlemény bizonytalanságára? Hány bit szükséges egy üzenet továbbításához?! Legyen: x 1,x 2,x 3,.x i, x n = az egyedi közlemények S = x 1 +x 2 +x 3 + +x i +.. x n (Az összes üzenet) H(S) = a közlemény információ tartalma P{x 1 }, P{x 2 }, P{x 3 }, P{x i }, P{x n } = az üzenetek előfordulási valószínűsége BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/5 A Shannon összefüggés magyarázata Ha a kibocsátott üzenetek száma: M, akkor X i előfordulásának száma: g i = M * p(x i ) I M = g 1 *I(x 1 ) + g i *I(x i ) + g n *I(X n ) I(x i ) = az i-ik üzenet információ tartalma = -log 2 p(x i ) I M = - M* p( x i }ó)* log 2 p(x i ) H(S) = - p( x i )* log 2 p(x i )?! BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/6

Hány bit szükséges egy üzenet továbbításához?! Legyen: x 1,x 2,x 3,.x i, x n = az egyedi közlemények S = x 1 +x 2 +x 3 + +x i +.

4 Az információ redundanciája 1. Redundancia köznapi értelmezése: terjengősség A redundancia információ elméleti értelmezése: n H S = - p{ x i }* log 2 p{x i } (Shannon) i=1 n H max = - 1/n * log (1/n)= - log (1/n) = log (n) i=1 (Hartley) H relatív = H S H max = az információ-forrás jósága BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/7 Az információ redundanciája 2. H S = a hírforrás információ tartalma (entrópiája) H max = a hírforrás maximális információ tartalma H relatív = H S H max = az információ forrás jósága H R S = 1 - S A hírforrás által közölt információ * 100 H hány százaléka felesleges max Példa: H S = H max = 2 Hr = = R S = ( ) * 100 = 15.8 ~ 16% BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/8

(1/n) = log (n) i=1 (Hartley) H relatív = H S H max = az információ-forrás jósága BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/7 Az információ redundanciája 2.

5 Példa az írott szöveg redundancájára 1 ( a szöveg minden 3 karakteréből 2 elhagyva) A programozók (minden ellenkező híresztelés ellenére) emberek, akik éjnek éjjelén, teljesen alkalmatlan fejlesztőprogramokkal, hibáktól hemzsegő hardverek egymáshoz nem illeszthető konglomerátumán megkísérlik, hogy a feladatra alkalmatlan megbízóik megrendelésére megbízóik egymásnak ellentmondó kívánságait olyan programokká alakítsák át, amelyeket aztán a végén, senki sem fog használni. BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/9 Példa az írott szöveg redundancájára 2 ( a szöveg minden 3 karakteréből 1 elhagyva) A programozók (minden ellenkező híresztelés ellenére) emberek, akik éjnek éjjelén, teljesen alkalmatlan fejlesztőprogramokkal, hibáktól hemzsegő hardverek egymáshoz nem illeszthető konglomerátumán megkísérlik, hogy a feladatra alkalmatlan megbízóik megrendelésére megbízóik egymásnak ellentmondó kívánságait olyan programokká alakítsák át, amelyeket aztán a végén, senki sem fog használni. BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/10

kívánságait olyan programokká alakítsák át, amelyeket aztán a végén, senki sem fog használni. BMF NIK dr.

6 Példa az írott szöveg redundancájára 1 ( a szöveg minden karaktere kiírva) A programozók (minden ellenkező híresztelés ellenére) emberek, akik éjnek éjjelén, teljesen alkalmatlan fejlesztőprogramokkal, hibáktól hemzsegő hardverek egymáshoz nem illeszthető konglomerátumán megkísérlik, hogy a feladatra alkalmatlan megbízóik megrendelésére megbízóik egymásnak ellentmondó kívánságait olyan programokká alakítsák át, amelyeket aztán a végén, senki sem fog használni. BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/11 A magyar nyelv betűgyakorisága és információ tartalma szavas újságszöveg alapján Gyakoriság Információ (% ) tartalom (bit) Fülöp Géza Gyakoriság Információ (% ) tartalom (bit) Gyakoriság Információ (% ) tartalom (bit) A 9,35 3,43 Á 3,72 4,77 B 1,72 5,87 C 0,60 7,40 D 1,71 5,90 E 9,71 3,37 É 3,87 4,71 F 0,88 6,87 G 3,55 4,83 H 1,23 6,37 I 4,39 4,53 J 1,21 6,39 K 5,35 4,24 L 6,30 4,00 M 3,92 4,69 N 5,47 4,21 O 4,47 4,50 Ö 2,14 5,57 P 1,04 6,61 R 4,22 4,58 S 6,57 3,94 T 7,87 3,68 U 1,29 6,30 Ü 0,93 6,77 V 1,81 5,81 X 0,01 13,33 Y 2,21 5,52 Z 4,46 4,50 I átlag = 4.44 bit BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/12

7 Tömörítő programok hatékonysága A kiinduló fájl típusa:.exe.img.txt A kiinduló fájl mérete: Huffmann LZW Aritmetikai PKZIP ARJ Koschek Vilmos BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/13 Az angol nyelv betűgyakorisága Betű Betű Információ [bit] gyakoriság A 8,4966% 3,5570 B 2,0720% 5,5928 C 4,5388% 4,4615 D 3,3844% 4,8850 E 11,1607% 3,1635 F 1,8121% 5,7862 G 2,4705% 5,3391 H 3,0034% 5,0573 I 7,5448% 3,7284 J 0,1965% 8,9913 K 1,1016% 6,5043 L 5,4893% 4,1872 M 3,0129% 5,0527 Betű Betű Információ[bit] gyakoriság N 6,6544% 3,9095 O 7,1635% 3,8032 P 3,1671% 4,9807 Q 0,1961% 8,9942 R 7,5809% 3,7215 S 5,7351% 4,1240 T 6,9509% 3,8467 U 3,6308% 4,7836 V 1,0074% 6,6332 W 1,2899% 6,2766 X 0,2902% 8,4287 Y 1,7779% 5,8137 Z 0,2722% 8,5211 I átlag = 4.22 bit BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/14

8 Tömörítő programok tesztje 1. Szövegfájlok méret szerint Kiinduló fájlok mérete: 1.22 MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/15 Tömörítő programok tesztje 2. Szövegfájlok idő szerint Kiinduló fájlok mérete: 1.22 MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/16

9 Tömörítő programok tesztje 3..doc fájlok méret szerint MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/17 Tömörítő programok tesztje 4..doc fájlok idő szerint MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/18

10 Tömörítő programok tesztje 2.. exe fájlok méret szerint 8.47 MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/19 Tömörítő programok tesztje 6.. exe fájlok 8.47 MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/20

11 Tömörítő programok tesztje 7. kép fájlok (.png) méret szerint MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/21 Tömörítő programok tesztje 8. kép fájlok (.png) idő szerint MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/22

12 Tömörítő programok tesztje 9. hang fájlok (.wav) méret szerint MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/23 Tömörítő programok tesztje 10. hang fájlok (.wav) idő szerint MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/24

13 Tömörítő programok tesztje 11. Tömörítvények (.zip) méret szerint 6.61 MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/25 Tömörítő programok tesztje 12. Tömörítvények (.zip) idő szerint 6.61 MBájt BMF NIK dr. Kutor László IEA 7/26

Hasonló dokumentumok

Az Informatika Elméleti Alapjai

Az Informatika Elméleti Alapjai dr. Kutor László Az üzenet információ-tartalma, redundanciája Minimális redundanciájú kódok http://mobil.nik.bmf.hu/tantárgyak/iea.html Felhasználónév: iea Jelszó: IEA07