Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul



Hasonló dokumentumok
Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

1. Minıség elméleti megfogalmazása Megfelelısség Vendégelégedettség... 2

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul

A fejezet tartalma. Marketing 5. fejezet: A termékfogalom. A termékkoncepció eltérı szintek. Termék és márka. Bauer András Berács József

SzálooodasASDsd. 3. Minıségbiztosítás a szállodákban. 1. Minıség elméleti megfogalmazása. 4. Minıség a jövı szállodáiban. 6.

Eloszlás-független módszerek (folytatás) 14. elıadás ( lecke) 27. lecke khí-négyzet eloszlású statisztikák esetszámtáblázatok

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Ingatlanvagyon értékelés

Hatékonyság a mezıgazdaságban. hatékonyság, jövedelmezıség, eredményesség, versenyképesség, termelékenység, nyereség. Összezavarás

Kutatói pályára felkészítı modul

S atisztika 2. előadás

y ij = µ + α i + e ij

Verbális adatszerzési technikák. interjú

A tudomány, mint rendszer

PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM KÖZGAZDASÁGTUDOMÁNYI KAR REGIONÁLIS POLITIKA ÉS GAZDASÁGTAN DOKTORI ISKOLA

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015

14-469/2/2006. elıterjesztés 1. sz. melléklete. KOMPETENCIAMÉRÉS a fıvárosban

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

Méréselmélet MI BSc 1

Az egészség és a kultúra

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Tartószerkezetek modellezése

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

A környezetvédelmi felelősségtudat kialakulása a társadalomban és a fenntartható fejlődés Kerényi Attila

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai változók Adatok megtekintése

Szent István Egyetem Növénytermesztési Intézet. Növénytermesztı mérnök BSc

A ÉVI KOMPETENCIAMÉRÉS FIT- JELENTÉSEINEK ÚJ ELEMEI

A confounding megoldásai: megfigyelés és kísérlet

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Míg a kérdıíves felérés elsısorban kvantitatív (statisztikai) elemzésre alkalmas adatokat szolgáltat, a terepkutatásból ezzel szemben inkább

A biomassza, mint energiaforrás. Mit remélhetünk, és mit nem?

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

A TERMİHELYI TÉNYEZİK ÉS A KÖLTSÉG-HOZAM ADATOK KÖZÖTTI ÖSSZEFÜGGÉSEK

A piackutatás szerepe a sikeres ingatlanfejlesztés elıkészítésében

TEMATIKA ÉS KÖVETELMÉNYRENDSZER GAZDASÁGTUDOMÁNYI ISMERETEK I: MAKRO- ÉS MIKROÖKONÓMIA (MTB60059)

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul

Regionális gazdaságtan I. 4. Gyakorlat Innováció

Mérés és modellezés 1

Biomatematika 2 Orvosi biometria

A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA. Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A

Ingatlanfinanszírozás és befektetés

AZ INTEGRÁLT KOMMUNIKÁCIÓ ELMÉLETI ÉS GYAKORLATI KÉRDÉSEI. Dr.Tasnádi József fıiskolai tanár

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul

Kutatói pályára felkészítő akadémiai ismeretek modul

Tantárgyi program 1. A tantárgy neve (csoportja): 2. A tantárgyfelelıs neve, beosztása: 3. Szakcsoport (szakirány) megnevezése:

A tartalomelemzés szőkebb értelemben olyan szisztematikus kvalitatív eljárás, amely segítségével bármely szöveget értelmezni tudunk, és

Az évjárat hatása a búza mennyiségi és minıségi paramétereire, valamint gyomosodási viszonyaira

A D í D jszá zá ítás á i s D o D k o u k m u en e t n um u so s r o án á, n a z a a d t a szo

KIEGÉSZÍTİ MELLÉKLET zárómérleghez

Szikra Csaba. Épületenergetikai és Épületgépészeti Tsz.

5. A vezetıi dönt. ntéshozatal. A döntéselmélet tárgya. A racionális viselkedés feltételei megszervezésének, megnyilvánulásának, vizsgálata.

A kutatás-fejlesztés minősítése a Szellemi Tulajdon Nemzeti Hivatalában

Módszertan Pedagógiai kutatásmódszertan tárgyból a kooperatív tanulással kapcsolatos kompetencia alapú módszer(ek) felhasználásával

M É L Y K Ú T NAGYKÖZSÉGI ÖNKORMÁNYZAT 8/1999.(VI.1.) rendelete a helyi lakáscélú támogatásról.

Jogi ismeretek. 1. Az embernek, az államnak és a jogi személynek azon képessége, hogy polgári jogviszonyok alanya lehessen.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Kérdések. M5M0001 Mikor jöttek létre Magyarországon az elsı egyetemek? Jelölje meg a helyes választ!

Méréstechnikai alapfogalmak

Tartószerkezet-rekonstrukciós Szakmérnöki Képzés

GAZDÁLKODÁSTUDOMÁNYI PROGRAM KÖTELEZİEN VÁLASZTHATÓ TANTÁRGYAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A gyógyszerek hatásának bizonyítása a 18. század végéig

A KÖZVETLEN TERMELİI ÉRTÉKESÍTÉS LEHETİSÉGEI ÉS KORLÁTAI MAGYARORSZÁGON

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

MÉRÉSI JEGYZİKÖNYV. A mérési jegyzıkönyvet javító oktató tölti ki! Mechatronikai mérnök Msc tananyagfejlesztés TÁMOP

KÉPZÉS NEVE: Informatikai statisztikus és gazdasági tervezı TANTÁRGY CÍME: Kommunikáció és viselkedéskultúra. Készítette: Dr.

Statisztikai módszerek

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

6. A nemzetközi szerzıdések joga II.

Adatstruktúrák, algoritmusok, objektumok

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul

A kreativitás szerepe a kutatói pályán

A MODELLALKOTÁS ELVEI ÉS MÓDSZEREI

Tájékoztató. Akadálymentesítések megvalósításának támogatása a Duna-Mecsek Alapítvány által érintett települések területén

INNOVATÍV ÖTLETEK MEGVALÓSÍTÁSA

A M A G Y A R K Ö Z T Á R S A S Á G N E V É B E N! í t é l e t e t : I n d o k o l á s :

A társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái. áttekintés

Betegelégedettségi vizsgálatok helye az alapellátásban

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Funkcionális menedzsment Általános (naturális) filozófiai értelmezés

Adatgyőjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb mőszerei

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

Területi statisztikai elemzések

Az ellenırz. Statisztika

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

Vállalkozási Szerzıdés

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

KOGÁT - Környezetvédelmi, Olaj- és Gázipari Technológiákat Kutató-fejlesztı Közhasznú Nonprofit Korlátolt Felelısségő Társaság

Statisztika oktatása és alkalmazása a mérnöki területen

BUDAPESTI MŐSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM

Sorrendtervezés. Dr. Mikó Balázs Az elemzés egysége a felületelem csoport.

Integráci. ciós s tesztek. ciós s tesztek (folyt.) Integration Level Testing (ILT) Ficsor Lajos. Miskolci Egyetem Általános Informatikai Tanszék

Bevezetés s a piacgazdaságba. gba. Alapprobléma. Mikroökonómia: elkülönült piaci szereplık, egyéni érdekek alapvetı piaci törvények

Átírás:

Kutatói pályára felkészítı akadémiai ismeretek modul Környezetgazdálkodás Publikáció (szóbeli és írásbeli) készítés KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI AGRÁRMÉRNÖK MSC

A kutatás eredményeink értékelés 12. elıadás 23-24. lecke

Primer kutatások, Tudományos módszerek jósága, Az eredmények hasznosságának dimenziói 23. lecke

Bevezetés Manapság egyre gyakrabban felmerül a kérdés, hogy mit éri meg kutatni. A kutatások között három kutatási irányt különböztetünk meg: Primer kutatás: kutatunk valamit, hátha jó lesz valamire Szekunder kutatás: a primer kutatás eredményeit felhasználja az alkalmazott kutatás megkezdéséhez Alkalmazott kutatás: valamilyen vizsgálatot végzünk, amelyet azonnal a gyakorlatban lehet alkalmazni Az utolsó két kutatást nem kell magyarázni, hogy megéri vagy sem, a primer viszont némi magyarázatra szorul.

Miért van szükségünk primer kutatásokra? A primer kutatás egy ismeret alkotó ill. feltáró kutatás. Két típusa van: Ismeretfeltáró, megismerı Ismeretképzı, kreatív Bármilyen kutatásról beszélünk legyen az szekunder vagy alkalmazott kutatás mindennek a kiinduló alapja a primer kutatás lesz. Azonban attól függıen, hogy mikor tudjuk annak eredményeit hasznosítani különbségeket kell tennünk. Annak eldöntésére, hogy mire is alkalmas a primer kutatás elıtte konkretizálni kell néhány fogalmat a primer kutatással kapcsolatban.

Primer kutatás adatszerzése Az adatok szerzésének többféle módja lehet: Megfigyelés: amikor valamely folyamatot csak megfigyelünk, de annak kimenetelébe nem avatkozunk bele. Kísérletes: amikor valamely folyamatot elıre megtervezünk, annak fı paramétereit elıre egy adott állapotba beállítjuk, vagyis mesterségesen szabályozzuk, amellyel úgynevezett kezeléseket hozunk létre. A kettı között a fı különbség, hogy a kísérlet egy adott állapotot céloz meg, kontrolált a végkifejlet, míg a megfigyelés sokkal variábilisabb lehet.

Tudományos primer kutatás Tudományos primer kutatásról abban az esetben beszélhetünk, ha: Ok-okozati feltevést állítunk fel A hipotézist valamilyen módon ellenırizzük Az eredményekbıl következtetést vonunk le amely alapján az eredeti hipotézisünket vagy elfogadjuk, elvetjük vagy átalakítjuk A folyamat során döntést hozunk két ellentétes feltevés igazságtartalmáról. A legfıbb tulajdonsága, hogy valamilyen magyarázattal szolgálunk a folyamatokra.

Empirikus primer kutatás Az empirikus kutatás során elızetes hipotézis felállítása nélkül megfigyeléseket, kísérleteket végzünk. Mikor alkalmazzuk? Például: Kukorica fajták szárazságtőrését vizsgáljuk: konkrét kísérletet végzünk Gyógyszerek tesztelését végezzük: sokszor a legnagyobb mennyiségő munkát csak számítógépen kivitelezzük. A társadalmi kutatások is az empirikus kutatás körébe tartoznak.

Primer kutatás szélessége Eset módszer: amely csak egy vagy néhány esetet von be sokoldalú kritikus vizsgálatba. Miért alkalmazzuk? A korlátozott lehetıségek miatt. Például: orvostudomány Statisztikai adat-felvételezés: nagyon sok esetet vizsgál, de nem vizsgálja minden esetnek a legapróbb részletét. Hol alkalmazzuk? Társadalom tudományokban Az, hogy melyik módszert alkalmazzuk sokszor a gazdaságosság fogja eldönteni.

Miért jó a tudományos módszer? A gyakorlati életben próbáljunk meg tudományos módszert alkalmazni, amennyiben az idı, valamint a pénz engedi. Számos elınye van: Az egyik eredmény elıidézıje a második eredménynek, mert követik egymást. Különbözés során, ha az egyik eredmény elmarad, a másik is elmarad, következményrıl beszélhetünk. Konkommitancia, azaz az ok növekedésével nı az okozat is. Kizárásos módszerek: ha mindegyik hipotézist kizártuk, mert hamisnak bizonyult, akkor kialakítható egy következı is.

Az eredmények hasznosságának dimenziói A kutatás hasznosságának elıfeltétele, hogy annak eredményeit valamilyen célra hasznosítsák. A hasznosítás szintje és módja is eltérı, ezért a haszon értelmezése is az. A tudomány egyes szintjei egymást kiegészítık, de igen eltérı lehet a hasznosítás célja. Az egyes tudományok rendkívül átfogóak lehetnek, amely értelmében egyes tudományos eredményt felhasználhatunk például minıség ellenırzésre, vagy azzal párhuzamosan oktatásra és orvosi felhasználásra is.

Kutatások hasznosítási szintjei Kísérletügy (részben hatóság ügy): tényfeltáró kísérletek tartoznak ide. Például gépek, munkavédelmi ellenırzése, gyógyszer engedélyeztetése. Ismeretalkotó és adaptáló, részben diszciplináris kutatás: a kísérletekbıl származó eltéréseket magyarázza. Például: bio üzemanyagok alkalmazási lehetıségei Szakterületen belüli alapkutatások: különbözı anyagok például fiziológiai hatásainak a tisztázása, vagy elméleti orvostudományi kutatások kivitelezése. Rendkívül költséges folyamat lehet.

A szakterületek számára más intézmények által végzett alap és fejlesztı kutatások: fejlett laboratóriumi személyzet, valamint felszereltséget igényel. Például az ipari gyógyszer és fejlesztéskutatás sorolható ide. A más irányú általános alapkutatások, szakterületen alkalmazható eredményei: alapkutatások eredményeinek adaptálása sorolható ide. Általában irodalmi kutatásokon keresztül valósulhatnak meg. Például ide tartozhatnak a genetikai vizsgálatok, vagy az elméleti humán biológiai és biokémiai kutatások, vagy a fizikai, mechanikai, anyagtudományi vizsgálatok, fejlesztések.

Párhuzamos kutatás, Gazdasági hasznosság, A hasznosság fogalma, Ökonómiai értékelés hiánya 24. lecke

Párhuzamos felhasználásra példa CT berendezések párhuzamos használata: Elsıdlegesen a humángyógyászatban alkalmazzuk. Azonban manapság egyre inkább elterjedtebb az alternatív hasznosíthatósága is. Felhasználhatjuk például: kızetek porozitásának, régészeti leletek állapotának és eredetének a vizsgálatára is. Mellette egyre inkább növekszik a CT berendezés minıségbiztosításában játszott szerepe is. Például valós idejő szimulációkat lehet végrehajtani építı anyagok töréstesztjében is.

Gazdasági hasznosság Minden kutatás esetén természetesen a gazdasági hasznosságot is szükséges vizsgálni. Sok tudományágban ez egyértelmő például a mezıgazdaságban, mőszaki, kémiai, közgazdasági kutatásokban, azonban vannak olyan tudományágak is amiben nem. Ilyen például a történelem és az irodalom, amely kulturális haszon formájában jelenik meg. Ettıl sokkal elvontabb lehet a filozófia és a matematika, amelyek a többi tudományt alátámasztva hasznosulnak.

Az ember sok esetben amikor értékrıl beszél nagyon sokszor valamilyen árat képzel mögé. Ezt azonban nem minden esetben tehetjük meg. Ezeket a közvetlen gazdasági haszontól távolabb esı értékeket mondhatnánk közvetett hasznosságnak. A közvetlen hasznosítás az ismeretanyag folyamatos növelésében játszik szerepet, míg a közvetett hasznosságok esetében, más tudományszakoknak jelenthet elınyös hasznosítást. Például egy biológiai vizsgálat esetén az egyes kezelések különbözıségének eldöntésére a statisztikát hívja segítségül.

Hasznosság fogalmának értelmezése A magyarban a haszon nemcsak a hasznosítás, hanem a haszonhatás, hasznosság és használat szavak közeli rokonai. A hasznosság értelmezését megnehezíti, hogy a vásárló megítélése is nagyban hozzájárul. Vagyis ide beletartozik, a fogyasztó munkaráfordítása, valamint egyéb áldozat is. Ezeket sokszor pénzben nem akarjuk és ha akarnánk se tudnánk kifejezni. Az egyén szemszögébıl egy nagyfokú szubjektivitás terheli a végsı árat. Összefoglalva a hasznosság és a ráfordítás együttes becslésére kell törekednünk.

A hasznosságot egyértelmően meghatározza az emberi szükséglet. Azonban az emberi szükségletek mindig az alapvetı kielégítettségtıl függnek, vagyis idıben mindig változnak. Másik probléma lehet, hogy minden ember különbözik. Ennélfogva személyenként változik a kielégítettség mértéke. Ezért a közgazdászok nem tekintik alkalmasnak a kielégítést a hasznosság mérésére, viszont az elválaszthatatlan és nélkülözhetetlen a kutatási eredmények vagy a termékfejlesztı marketing értékelése szempontjából.

A hasznosság társadalom-lélektani perifériái Az elızıekben leírtak szerint a vásárló valóságos piaci döntése, szubjektív lélektani elemekkel van átszıve. Megkülönböztethetünk: Alaphasznosságot: amely a termék fı hasznosítását meghatározó paraméterekkel jellemezhetı, általában egzakt, mérhetı tárgyi valóság. Objektív tartalommal rendelkezik, vagyis sok ember gondolhatja ugyanazt. Kiegészítı hasznosság: lehet objektív tartalma, sıt mérhetı is, azonban a legfıbb tulajdonsága a szubjektivitás. 4 típusa különböztethetı meg.

Kiegészítı hasznosság típusai Kényelem jellegőek: amik valósak és majdnemhogy objektívek Presztízs jellegőek: imaginatívek és objektívek egyben. Élvezeti jellegőek: bár valósak, de szubjektív személyi ízlés szerint eltérıek, így nehezen általánosíthatók Öröm jellegőek: imaginatívek és mint ugyancsak ízléstıl is függı szubjektívek, de könnyebben általánosíthatóek, mint az elızı.

A hasznosságbecslés lehetıségei A hasznosságszámítás korlátai és lehetıségei: Csak közelálló termékek hasznosságát mérhetjük össze. A hasznosságot csak relatív formában az összehasonlított termékek között fejezzük ki. Mivel relatív formáról van szó, ezért dimenzió nélküli fogalmakról kell beszélnünk. Tulajdonságonként végezzük, mert csak azokat változtathatjuk. Az összehasonlított termékek költségét is arányszámmal kell kifejezni, hogy az a haszonarányossághoz viszonyítható legyen. Mindezek az ökonómia tárgykörébe tartoznak

Ökonómiai értékelés hiányai A kutatási eredményeinkkel ellentétben a munkánk gazdasági haszna nem azonnal, hanem késleltetve jelenik meg pontoson. Azonban erre sokszor nincs elég idınk, vagyis kényszerőségbıl elıre kell becsülnünk, amely a primer kutatásunkat átértelmezi és szekunder kutatásnak is tekinthetjük. Az ökonómiai értékelés legfıbb hibája, hogy elıször csak becsülni tudunk, mivel nincs lehetıség és idı a pontos piaci visszajelzésekre.

A kutatás gazdasági értékének számítása heurisztikus Számszerő megoldásai csak megközelítı pontosságú becslések Becslésekrıl van szó, amelyek elıre jelzıek A bonyolult valóságot próbálja meg bemutatni, tehát a megismerhetı részekbıl próbál az egészre következtetni, parciális értékelést kell alkalmaznia. Módszerek gondolkodásmódja analitikus és szintetizáló; konvergensen célra törı, de ugyanakkor divergensen változatokat felvetı.

Köszönöm a figyelmüket!