MÓDSZERTANI ESETTANULMÁNY. isk_4kat végzettségek négy katban. Frequency Percent Valid Percent. Valid 1 legfeljebb 8 osztály ,2 43,7 43,7

Hasonló dokumentumok
Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

Esettanulmány. A homoszkedaszticitás megsértésének hatása a regressziós paraméterekre. Tartalomjegyzék. 1. Bevezetés... 2

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Mi a modell? Matematikai statisztika. 300 dobás. sűrűségfüggvénye. Egyenletes eloszlás

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Statisztika II. feladatok

Statisztikai szoftverek esszé

THE GALLUP ORGANIZATION PRINCETON, NEW JERSEY MAGYAR GALLUP INTÉZET

y ij e ij BIOMETRIA let A variancia-anal telei Alapfogalmak 2. Alapfogalmak 1. ahol: 7. Előad Variancia-anal Lineáris modell ltozó bontását t jelenti.

X PMS 2007 adatgyűjtés eredményeinek bemutatása X PMS ADATGYŰJTÉS

Hipotézis vizsgálatok

Nem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

: az i -ik esélyhányados, i = 2, 3,..I

Loss Distribution Approach

Új módszertan a kerékpározás mérésében

Independent Samples Test Levene's Test for Equality of t-test for Equality of Means. Mean. Difference

Módszertani eljárások az időtényező vezetési, szervezeti folyamatokban betöltött szerepének vizsgálatához

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

9. SZER GYORSJELENTÉS

kopint-tarki.hu Az Agrárrendtartási és a Kereskedelmi Törvény egyes beszállító-védelmi szabályai érvényesülésének tapasztalata

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

7. SZER GYORSJELENTÉS

Ipsos Public Affairs new PPT template Nobody s Unpredictable

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

Biomatematika 15. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

TÁMOP-4.1.1/A-10/1/KONV

FIT-jelentés :: Gábor Áron Általános Iskola 1196 Budapest, Nádasdy utca 98. OM azonosító: Intézményi jelentés. 8.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

Az előterjesztést a Kormány nem tárgyalta meg, ezért az nem tekinthető a Kormány álláspontjának.

Szövegértés. Borsos Miklós Általános Iskola OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 003. Általános iskola, 6.

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Bevezetés a Korreláció &

VÁLTOZÓ TV2, VÁLTOZATLAN PROGRAM

Népességdinamika és társadalmi szerkezet OBÁDOVICS CSILLA EGYETEMI DOCENS KULCSÁR LÁSZLÓ EGYETEMI TANÁR NYME KTK SOPRON

Centura Szövegértés Teszt

A KONFLIKTUS, AMI ÖSSZEKÖT A kirekesztéstől a befogadásig

Descriptive Statistics

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

y ij = µ + α i + e ij

Molnár Petronella. Bevezetés

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

Korreláció számítás az SPSSben

Vélemények az állampolgárok saját. anyagi és az ország gazdasági. helyzetérôl, a jövôbeli kilátásokról

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

A politikai hovatartozás és a mobilitás

Budapesti Corvinus Egyetem Gazdaságinformatika Doktori Iskola, Számítástudományi Tanszék 2

A kollégisták és a kollégium 30 éve a VOSZK-os Ki kicsoda? 1999-es kiadása tükrében

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

Varianciaanalízis 4/24/12

Dr. Nagy Zita Barbara igazgatóhelyettes KÖVET Egyesület a Fenntartható Gazdaságért november 15.

Nem-paraméteres és paraméteres módszerek. Kontingencia tábla, rangtranszformálás, párosított minták, két független minta

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Faktoranalízis előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

A SIOK Beszédes József Általános Iskola évi kompetenciamérés eredményeinek elemzése és hasznosítása

Móricz Zsigmond Általános Iskola és Óvoda

Vörösmarty Mihály Gimnázium

30. hullám. II. Gyorsjelentés. Adományozási szokások január 2.

Bajza Lenke Általános Iskola

FIT-jelentés :: Könyves Kálmán Gimnázium 1043 Budapest, Tanoda tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

Szent Imre Katolikus Általános Iskola és Óvoda

Egy e-learning keretrendszer használatának hatásai

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

FEHÉRVÁRI ANIKÓ: AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉS TANULÓI

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Radnóti Miklós Gimnázium

Esetelemzés az SPSS használatával

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

A Z Ö K O S T A R T A L A P Í T V Á N Y É V I K Ö Z H A S Z N Ú S Á G I J E L E N T É S E

Áldás Utcai Általános Iskola

Bánki Donát Gimnázium és Szakközépiskola

AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉSRŐL, A HSZC NÁVAY LAJOS SZAKGIMNÁZIUMA, SZAKKÖZÉPISKOLÁJA ÉS KOLLÉGIUMA SZAKKÖZÉPISKOLA 2016.

FIT-jelentés :: Vörösmarty Mihály Gimnázium 2030 Érd, Széchenyi tér 1. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

Fazekas Mihály Fővárosi Gyakorló Általános Iskola és Gimnázium

Áldás Utcai Általános Iskola

Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola kompetenciamérésének 2015-es évi intézményi értékelése Készítette: Knódel Éva

Irányított TULAJDONSÁGRA IRÁNYULÓ Melyik minta sósabb?, érettebb?, stb. KEDVELTSÉGRE IRÁNYULÓ Melyik minta jobb? rosszabb?

Nem-paraméteres (eloszlásmentes) statisztikai módszerek Makara Gábor

FIT-jelentés :: Krúdy Gyula Gimnázium 4400 Nyíregyháza, Epreskert u. 64. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

Adatfeldolgozás és elemzés

Teknős Kereskedési Szabályok. Michael W. Covel. Trend FollowingTM Minden jog fenntartva! A fordítást a szerző engedélye alapján végezte:

FIT-jelentés :: Kecskeméti Református Gimnázium 6000 Kecskemét, Szabadság tér 7. OM azonosító: Intézményi jelentés. 10.

FIT-jelentés :: Móra Ferenc Általános Iskola 4400 Nyíregyháza, Fazekas J. tér 8. OM azonosító: Intézményi jelentés. 8.

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A NEVELÉSI-OKTATÁSI PROGRAMOK PEDAGÓGUSOKRA ÉS DIÁKOKRA GYAKOROLT HATÁSAI

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

Esetelemzések az SPSS használatával

Kivándorlás és iskolázottság: Iskolázottság szerinti szelekció a Magyarországról 2009 és 2013 között kivándoroltak körében

SzTE Ságvári Endre Gyakorló Általános Iskola

Vélemények az állampolgárok saját. anyagi és az ország gazdasági. helyzetérôl, a jövôbeli kilátásokról

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

A bankközi klíringforgalom időbeli megoszlása

AZ ORSZÁGOS KOMPETENCIAMÉRÉS EREDMÉNYEI 2016/2017-ES TANÉV

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

Átírás:

MÓDSZERTANI ESETTANULMÁNY 1. Az elemzés kérdésfeltevése Egy 2009-es kutatásban (pszichiátriai ellátásban szociális lévők körében) attitűdöket vizsgáltunk, melyből a foglalkoztatás egyes modelljeinek egészségmegóvó hatását szerettük volna megfigyelni. Felhasznált adatfájl: pszich_2009_vegl.sav Ebben az esettanulmányban azt a kérdést vizsgálom, hogy az iskolai végzettségek és a pszichiátriai intézetben eltöltött évek száma, ill a foglalkoztatás éveinek száma között -e összefüggés. A legnagyobb elemszámú, alacsony végzettségűek (1: legfeljebb 8 osztály ) kategóriáját referenciakategóriának fogom tekinteni, és arra vagyok kíváncsi, hogy hozzájuk képest melyik kategória különbözik. négy katban Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid 1 legfeljebb 8 osztály 410 43,2 43,7 43,7 2 szakmunkás 266 28,0 28,4 72,1 3 legfeljebb érettségi 134 14,1 14,3 86,4 4 felsőfokú 128 13,5 13,6 100,0 Total 938 98,7 100,0 Missing System 12 1,3 Total 950 100,0 Két teszt (Mann-Whitney U-próba és a Kolmogorov-Smirnov próba) elvégzésével szeretnék képet kapni a kérdésről, az mellett, hogy szeretném látni, a tesztek milyen különbségekkel mutatják meg a kérdésre a választ. 1

2. Statisztikai elemzések 2.a. Az isk.végz 1. és 2. kategóriáinak összehasonlítása négy katban N Mean Rank Sum of éve kap ellátást 1 legfeljebb 8 osztály 382 338,80 129423,50 2 szakmunkás 257 292,05 75056,50 Total 639 1 legfeljebb 8 osztály 382 332,67 127080,50 2 szakmunkás 260 305,09 79322,50 Total 642 Mann-Whitney U 41903,500 45392,500 Wilcoxon W 75056,500 79322,500 Z -3,147-1,859 Asymp. Sig. (2-tailed),002,063 Most Extreme Differences Absolute,125,086 Positive,000,000 Negative -,125 -,086 Kolmogorov-Smirnov Z 1,551 1,069 Asymp. Sig. (2-tailed),016,203 2

2.b. Az isk.végz 1. és 3. kategóriáinak összehasonlítása négy katban N Mean Rank Sum of éve kap ellátást 1 legfeljebb 8 osztály 382 267,72 102267,50 3 legfeljebb érettségi 126 214,43 27018,50 Total 508 1 legfeljebb 8 osztály 382 263,67 100720,50 3 legfeljebb érettségi 127 228,93 29074,50 Total 509 Mann-Whitney U 19017,500 20946,500 Wilcoxon W 27018,500 29074,500 Z -3,541-2,316 Asymp. Sig. (2-tailed),000,021 Most Extreme Differences Absolute,186,117 Positive,000,005 Negative -,186 -,117 Kolmogorov-Smirnov Z 1,810 1,144 Asymp. Sig. (2-tailed),003,146 3

2.c. Az isk.végz 1. és 4. kategóriáinak összehasonlítása négy katban N Mean Rank Sum of éve kap ellátást 1 legfeljebb 8 osztály 382 265,67 101486,00 4 felsőfokú 121 208,84 25270,00 Total 503 1 legfeljebb 8 osztály 382 263,16 100528,50 4 felsőfokú 122 219,11 26731,50 Total 504 éve kap ellátást az intézményben Mann-Whitney U 17889,000 19228,500 Wilcoxon W 25270,000 26731,500 Z -3,757-2,923 Asymp. Sig. (2-tailed),000,003 Most Extreme Differences Absolute,197,149 Positive,000,000 Negative -,197 -,149 Kolmogorov-Smirnov Z 1,891 1,433 Asymp. Sig. (2-tailed),002,033 4

3. A statisztikai elemzések értékelése Mint látható, a Mann-Whitney-féle teszt és a Kolmogorov-Smirnov teszt egyes esetekben eltér, ami annak köszönhető, hogy a Kolmogorov-Smirnov teszt nem csak a mediánokat, hanem az elvárt értékeket is bevonja az összehasonlításba, amely következtében (a megnövekedett spektrum miatt) némileg pontosabb képet szolgáltathat egyes esetekben. A Mann-Whitney-féle teszt szerint eltöltött évek és az iskolai végzettségek között mindig összefüggés, miközben a (szociális) eltöltött évek tekintetében csak a legfeljebb érettségivel vagy felsőfokú iskolákkal is bíró emberek esetében. Ugyanerre az összefüggésre a Kolmogorov-Smirnov-statisztika szerint míg töltött évek minden esetben szignifikánsan függnek össze az iskolai végzettségekkel, addig a töltött éveknél csak a felsőfokú végzettség esetében mondható el ugyanez. Azt látjuk, hogy a Kolmogorov-Smirnov-teszt kisebb valószínűséggel fogadta el a különbségeket, mint a Mann-Whitney-próba, éppen a szélesebb spektrumának köszönhetően. 5