Minitab 16 újdonságai május 18

Hasonló dokumentumok
Minitab 17 újdonságai. Lakat Károly L.K.Quality Bt szept

ÚJDONSÁGOK A MINITAB STATISZTIKAI SZOFTVER ÚJ KIADÁSÁNÁL (MINITAB 18)

Hat Szigma Zöldöves Tanfolyam Tematikája

Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Biometria az orvosi gyakorlatban. Regresszió Túlélésanalízis

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Statisztika elméleti összefoglaló

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

y ij = µ + α i + e ij

Minitab 18 eszköztára

Adatelemzés SAS Enterprise Guide használatával. Soltész Gábor solteszgabee[at]gmail.com

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió

Biostatisztika Összefoglalás

Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással

Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek

Leíró és matematikai statisztika el adásnapló Matematika alapszak, matematikai elemz szakirány 2016/2017. tavaszi félév

Cash Flow Navigátor Tanácsadó Kft. Képzések. Tel.: Skype: nfeher01

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

Biostatisztika Összefoglalás

c adatpontok és az ismeretlen pont közötti kovariancia vektora

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Hipotézis vizsgálatok

Statisztikai alapismeretek (folytatás) 4. elıadás (7-8. lecke) Becslések, Hipotézis vizsgálat

Osztályozás, regresszió. Nagyméretű adathalmazok kezelése Tatai Márton

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Minitab 17 eszköztára

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Túlélés analízis. Probléma:

Regresszió számítás az SPSSben

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Egymintás próbák. Alapkérdés: populáció <paramétere/tulajdonsága> megegyezik-e egy referencia paraméter értékkel/tulajdonsággal?

Korreláció és lineáris regresszió

Minőségirányítási rendszerek 9. előadás

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége

A Hat Szigma bevezetésének tapasztalatai a Siemens Erőműtechnika Kft-nél

IBNR számítási módszerek áttekintése

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

TARTALOMJEGYZÉK. 1. téma Átlagbecslés (Barna Katalin) téma Hipotézisvizsgálatok (Nagy Mónika Zita)... 23

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

IBM SPSS Modeler 18.2 Újdonságok

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Faktoranalízis az SPSS-ben

Számítógépes döntéstámogatás. Statisztikai elemzés

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

Túlélés elemzés október 27.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

Statisztikai folyamatszabályozás Minitab szoftverrel

Biometria, haladó biostatisztika EA+GY biometub17vm Szerda 8:00-9:00, 9:00-11:00 Déli Tömb 0-804, Lóczy Lajos terem

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Abszolútértékes egyenlôtlenségek

Minőségellenőrzés. Miről lesz szó? STATISZTIKAI FOLYAMATSZABÁLYOZÁS (SPC) Minőségszabályozás. Mikor jó egy folyamat? Ellenőrzés Szabályozás

Regressziós vizsgálatok

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

Hat Szigma Testre Szabva (Six Sigma for You 6S4U)

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Egyszempontos variancia analízis. Statisztika I., 5. alkalom

Kísérlettervezés alapfogalmak

Bevezetés a Korreláció &

Statisztikai programcsomagok gyakorlat Pót zárthelyi dolgozat megoldás

Segítség ANOVA feladatok megoldásához

Intézményi jelentés. 10. évfolyam

Elemi statisztika. >> =weiszd= << december 20. Szerintem nincs sok szükségünk erre... [visszajelzés esetén azt is belerakom] x x = n

Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Segítség az outputok értelmezéséhez

Budapesti kihelyezett Six Sigma képzés

Zoltánfy István Általános Iskola

A bergengóc lakosság szemszín szerinti megoszlása a négy tartományban azonos:

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Ady Endre Általános Iskola

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Az Excel táblázatkezelő program használata a matematika és a statisztika tantárgyak oktatásában

H0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)

Mesterséges intelligencia alapú regressziós tesztelés

STATISZTIKA. A Föld pályája a Nap körül. Philosophiae Naturalis Principia Mathematica (A természetfilozófia matematikai alapelvei, 1687)

Kispesti Deák Ferenc Gimnázium

STATISZTIKAI MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA SZABVÁNYOK ÁTTEKINTÉSE (ISO TC 69)

Hunyadi János Általános Iskola

Leövey Klára Gimnázium

FIT-jelentés :: Terézvárosi Kereskedelmi és Közgazdasági Szakközépiskola és Szakiskola 1064 Budapest, Szondy utca 41. OM azonosító:

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

TERÉZVÁROSI KERESKEDELMI ÉS KÖZGAZDASÁGI SZAKKÖZÉPISKOLA ÉS

Gyakorlat 8 1xANOVA. Dr. Nyéki Lajos 2016

Logisztikus regresszió október 27.

Mérési hibák

11. modul: LINEÁRIS FÜGGVÉNYEK

A problémamegoldás lépései

LOGIT-REGRESSZIÓ a függő változó: névleges vagy sorrendi skála

Átírás:

Minitab 16 újdonságai 2010. május 18

Minitab 16 köszöntése! A Minitab statisztikai szoftver új verziója több mint hetven újdonságot tartalmaz beleértve az erősebb statisztikai képességet, egy új menüt az Asszisztenst (mely vezeti a felhasználót az elemzésben) és a megnövelt sebességet, mindezt egy felhasználóbarát interfészen keresztül.

Asszisztens születése Éveken keresztül a vevők mondták: Nem tudom, hogy melyik eszközt használjam. Túl sok opció van. Használjanak praktikus elnevezéseket (a párbeszéd-ablakokban). Segítségre van szükségem az eredmények magyarázatához. Minitab 16 megtalálta a megoldást az Asszisztenst Mérőrendszerelemzés (MSA) Képességvizsgálat Grafikus elemzés Hipotézisvizsgálatok Regresszió Ellenőrzőkártyák

Asszisztens működése Használjuk az Asszisztenst, hogy könnyen megtaláljuk a megfelelő eszközt átnézhessük az útmutatásokat elvégezzük az elemzést értelmezzük a kimenetet bemutassuk az eredményeket Hipotézisvizsgálat kiválasztása Egymintás-t próba, összefoglaló jelentés Folytonos vagy minősítéses adatok?

Új regressziós eszköz Használjuk a következő elérési utat Stat > Regression > General Regression, ahol könnyen előírhatjuk a kölcsönhatást (x 1 *x 2 ) és a polinomiális (pl. x 2 ) tagokat használhatunk folytonos és kategorikus változókat számíthatunk jóslási adatokat kiszámíthatjuk az álladók konfidencia-intervallumait átalakíthatjuk az Y-t használva a Box-Cox transzformációt Két Hely (Site) szerinti egyenlet (kategorikus adat) Kofidencia-intervallumok

Nem-lineáris regresszió Használjuk a következő elérési utat: Stat > Regression > Nonlinear Regression azért, hogy nem-lineáris kapcsolatot hozzunk létre két változó között Illeszkedő vonal ábrázolása

Általános lineáris modell fejlesztése Új Opció jóslási értékek számításához Új Összehasonlítás (Comparison) menüpont átlagok értékeléséhez, felhasználva a csoportosítási információs táblázatot : General Linear Model

Split-Plot tervek Faktoriális DOE most használhatja a Split-Plot terveket Hozzunk létre és elemezzük a nehezen-változtatható faktorokat tartalmazó terveket

Tolerancia intervallumok Használjuk a következő elérési utat: Stat > Quality Tools > Tolerance Intervals azért, hogy kiszámítsuk egy sokaság adott részének határait normális és nem normális eloszlású adatok esetén 99%-a a mérési eredményeknek 95%-os bizonyossággal a tolerancia intervallumba esik

Mérőrendszer R&R vizsgálata (kiterjesztett) Használjuk a következő elérési utat: Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage R&R Study (Expanded), azért, hogy elemezzünk olyan adatokat, melyek kiegyensúlyozottak vagy nem kiegyensúlyozottak (pl. hiányzó adatok vannak) több mint 2 faktort tartalmaznak a faktorok fix vagy véletlen faktorok

7 új "Próba ereje & Mintanagyság" tulajdonság Új tulajdonságok: Mintanagyság becsléshez Páros-t próba 1- és 2-mintás Poisson arányok 1- és 2-mintás varianciapróba Általános teljes faktoriális terv (General Full Factorial Design) Továbbfejlesztett tulajdonságok: 1- és 2-mintás minősítéses próbák Plackett-Burman terv

Eredmények exportálása PowerPoint vagy Word alkalmazásokba Prezentáció készítése most könnyebb Jobboldali egérkattintással az eredmények átvihetők PowerPoint vagy Word alkalmazásba

Működési teljesítmény javítása Adatok importálása gyorsabb Projektfájlok nyitása gyorsabb

Mind a 7 nyelv elérhető egyszerre Globálisan működő vállalatoknak segítség, hogy a Minitab 16 mind a 7 nyelven elérhető: Angol Francia Német Korea Japán Egyszerűsített kínai Spanyol Nem kell megvenni a különböző nyelvű szoftvert kölön-külön

Új "Tutorial"-ok Több mint 40 új "Tutorial" a legtöbbet használt eszközökhöz