TECNOMATIX Megalapozo döntések, megnövelt gyártási hatékonyság



Hasonló dokumentumok
TECNOMATIX Megalapozott döntések, megnövelt gyártási hatékonyság

Logisztikai szimulációs módszerek

CAD/CAM/CAE megoldások és termékéletciklus menedzsment (PLM) a tervezéstől a megvalósításig

Logisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit Lean-klub

Design and dra ing. Classic. Főbb funkciók. Founda on. 2D Dra ing. Premium

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő

Ellátási Lánc Menedzsment

VIKKK III: firány: Korszer technológia rendszerek fejlesztése, se, optimalizálása

graphit Kft. Gyártási folyamatkezelési és gyártás optimalizálási szoftvermegoldások szakmai nap összefoglaló

A vállalti gazdálkodás változásai

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet, Gépgyártástechnológia Szakcsoport

Stratégiai döntések a húzó rendszer bevezetése során

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Gyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok

Solid Edge ST7 újdonságok. újragondolva, ami lehetséges

Solid Edge ST8 újdonságok. Tervezés határok nélkül

Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19.

Hogyan tudom soros eszközeimet pillanatok alatt hálózatba kötni?

Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

CÉGISMERTETŐ AUTÓIPARI BESZÁLLÍTÓK RÉSZÉRE BI-KA LOGISZTIKA KFT. Szállítmányozás, Raktározás Komplex logisztikai szolgáltatások

Interaktív, grafikus környezet. Magasszintû alkalmazási nyelv (KAL) Integrált grafikus interface könyvtár. Intelligens kapcsolat más szoftverekkel

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

ISO 9001 kockázat értékelés és integrált irányítási rendszerek

Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr.

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

SAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai

#PLMPERSPEKTIVA szakmai nap

Folyamatvezérelt szervezeti változások az SBS Kft-nél

Dr. Topár József 3. Eladás Marketing Külső szolgáltatás Alvállalkozók Fogyasztók. Engineering Termelés Anyagszabályozás Beszerzés Minőség

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Vezetői információs rendszer

SONIMA. Az Ön partnere a moduláris üzleti szolgáltatások terén

Teamcenter, a Siemens PLM megoldása tervezési folyamatok kezelésére. Sallay Péter. Kasuba-Tóth Endre

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Lean menedzsment és alkalmazása

SIMATIC IT Preactor APS

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

E-logisztika. Elektronikus kereskedelem Elektronikus üzletvitel. E-gazdaság E-ügyintézés E-marketing

Alphacam Router. Faipari megoldások

Intelligens termelésmenedzsment. a Leanért. Bóna Péter - Com-Forth Kft ápr. 8.

Aktualitások a minőségirányításban

Kommunikációs rendszerek teljesítőképesség-vizsgálata

MENEDZSMENT ALAPJAI Bevezetés

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

BME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT. Kovács László

Üzleti architektúra menedzsment, a digitális integrált irányítási rendszer

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

Vezetői információs rendszerek

FoodManufuture FP7 projekt

Szimulációs esettanulmány: hol kezdjem a fejlesztést?

A TESZTELÉS ALAPJAI MIÉRT SZÜKSÉGES A TESZTELÉS? MI A TESZTELÉS? ÁLTALÁNOS TESZTELÉSI ALAPELVEK

Okos Városok Globális helyzetkép, lehetőségek, várakozások. Digitális Város Konferencia 2016 szeptember, Győr

Az új szabványok támogató szerepe a működési kiválóság gyakorlatára

IT Factory. Kiss László

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ

NETinv. Új generációs informatikai és kommunikációs megoldások

Vállalatgazdaságtan Intézet. Logisztika és ellátási lánc szakirány Komplex vizsga szóbeli tételei március

TPM egy kicsit másképp Szollár Lajos, TPM Koordinátor

1964 IBM DEC PDP-8

Létesítménygazdálkodási szabványok a klubmenedzsmentben

Az Élet forrásában nincs tegnapi víz. Körforgásos gazdaság: lehetőség a víziparban

Az automatizálás ergonómiája és az ergonómia automatizálása Siemens megoldásokkal. Molnár Zsolt vezető konzultáns, digitális gyártás graphit Kft.

Capsys Kft. bemutatása. Outsource-ról általánosságban. Folyamatjavítási lehetőségek. Kulcs üzenetek. Bemutatkozás

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Az Országos kompetenciamérés (OKM) tartalmi kerete. a 20/2012. (VIII. 31.) EMMI rendelet 3. melléklete alapján

Plant Simulation. Gyártásszimulációs megoldások

4.0: Lehetőség vagy követendő irány. ~150 év ~ 60 év. ~ 30 év ~ 15 év

Schindler Útmutató A cél meghatározása. Az út kijelölése. Stratégiai iránymutatás a felvonó és mozgólépcső piacon való siker eléréséhez.

Hatékony iteratív fejlesztési módszertan a gyakorlatban a RUP fejlesztési módszertanra építve

Pályázattal támogatott Egészségesen karcsú Lean menedzsment rendszerek

Az Audi Hungaria Motor Kft. logisztikai rendszere Motorszállító paletta a jelenlegi és a jövőbeni koncepció összehasonlítása

Integrált információ, hatékony csoportmunka, megalapozott döntések. Teamcenter. Termékismertető

Lisszaboni stratégia és a vállalati versenyképesség

A FOLYAMATMENEDZSMENT ALAPJAI

Információ menedzsment

Green Dawn Kft. Bemutatkozunk

Az automatizálás a hajtóerőnk

Informatikai projektellenőr szerepe/feladatai Informatika / Az informatika térhódítása Függőség az információtól / informatikától Információs

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM

Parametrikus tervezés

Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar

A benchmarking fogalma

RapidAnalytics Enterprise Edition bevezetés a Telenor Magyarországnál. Szakács Balázs - Telenor Magyarország Szücs Imre United Consult

ActiveAssist. Rózner Lajos

Kvantitatív módszerek

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

MANUFUTURE STRATÉGIAI KUTATÁSI TÉMATERÜLETEK KAPCSOLATI RENDSZERE, TERVEZHETŐ IDŐHORIZONTOK

Internetes alkalmazásfejlesztő képzés tematika oktatott modulok

A gyártási rendszerek áttekintése

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

Vállalatfejlesztési Diagnózis

Átírás:

Plant Simulation

TECNOMATIX Megalapozo döntések, megnövelt gyártási hatékonyság Széleskörű digitális gyártási megoldások a termelékenység növeléséhez, a költségek csökkentéséhez, valamint a minőségi célok eléréséhez szükséges döntések támogatására A folyamatosan változó üzle tényezők, mint például a környezetbarát termékek, a fenntartható gyártás irán igény, valamint az egyre növekvő globális piaci verseny arra kényszerí k a vállalatokat, hogy folyamatosan javítsák és fejlesszék az üzle stratégiájukat. A gyorsabb termékbevezetés, a megtérülés és a minőségi termékek gyártása mindig kulcsfontosságú tényezők voltak a növekedés eléréséhez még a nehezebb gazdasági helyzet idején is. Néhány évvel ezelő az innova v termékek előállítása elegendő volt a sikerhez. Azonban napjainkban, a váratlanul felmerülő költségek világában, valamint az egyre több és komplexebb szabályozások nyomása következtében a sikeres gyártók tudják, hogy a gyártási kapacitás hatékony kihasználása már nem csak pénzügyi, hanem stratégiai előny is a vállalat életében. Napjaink globális piacán az innova v termékek gyártása már minimum elvárás, viszont a gyorsan változó demográfia és a növekvő piaci verseny nyomása következtében elengedhetetlen a folyamatok állandó fejlesztése is. Ennek köszönhető, hogy a piacvezető gyártók közül egyre többen választják a Siemens PLM So ware Tecnoma x digitális gyártási megoldásait, hogy jobb döntéseket hozzanak a növekvő termelékenység, a költségek csökkentése, és a gyártási költségek megtérülése érdekében. Ezek a vállalatok növelik a termelékenységüket, op malizálják az egyre rugalmasabb kapacitást, és hatékonyan használják ki a beruházásaikat a digitális gyártási megoldások bevezetésével és alkalmazásával. A teljes életciklusra kiterjedő innováció, a megfelelő termékek megfelelő módon történő gyártására vonatkozó törekvések jelentős növekedést eredményezhetnek a gyártók számára.

Tecnoma x gyártervezési és op malizálási megoldások Előnyök: A már meglévő rendszerek termelékenységének akár 20%-os növekedése A gyártervezési idő 50%-os csökkentése a hagyományos 2D-s tervezéshez képest A raktárkészletek, illetve az á utási idők 60%-os csökkentése Elősegí az átláthatóságot és az előrelátást A Tecnoma x gyártervezési és op malizálási megoldásai lehetővé teszik a gyármodellek gyorsabb létrehozását, valamint a maximális hatékonyság elérését még a gyártás megkezdése elő. Azáltal, hogy a virtuális üzemek segítségével lehetővé válik a mérnökök számára a különböző vizsgált szituációk kimeneteleinek feltárása, a vállalatok elkerülhe k az értékes erőforrások utólagos problémamegoldásra és helyreállításra történő felhasználását. Plant Simula on - Gyártórendszerek és termelési folyamatok szimulációja és op malizálása Előnyök: Meglévő üzemek termelékenységének növelése akár 20 %-kal Az új üzemek tervezésére fordíto beruházások akár 20%-os csökkentése A készletek, és az á utási idők akár 60%-os csökkentése A rendszer op mális méreteinek, paramétereinek meghatározása Beruházási kockázat csökkentése a kialakítási koncepció korai, még üzembe helyezés elő kipróbálásával/igazolásával A gyártási erőforrások kihasználásának maximalizálása A gyártósorok fejle ebb megtervezése és időütemezése A rendszerek op malizálása a kisebb energiafelhasználás érdekében Komplex gyártórendszerek és vezérlési stratégiák szimulációja Objektum orientált, hierarchikus modellek, amelyek tartalmazzák az üzemi logikát, a logisz kai és gyártási folyamatokat. Dedikált alkalmazás objektum könyvtárak a gyors és hatékony rendszermodellezés érdekében. A különböző elemzések grafikus megjelenítése. Automa kus szűkkeresztmetszet észlelés, Sankey és Gan diagramok. 3D-s online vizualizáció és animáció. Integrált neurális hálózatok és kísérletkezelő eszközök. Rendszer op malizálás gene kus algoritmusok segítségével. Értékáram elemzés modul (Value Stream Mapping) és szimuláció Nyito rendszer architektúra, amely számos adat- és kommunikációs interfészt támogat, és integrációs lehetőségeket biztosít (Ac vex, CAD, Oracle SQL, ODBC, XML, Socket, OPC, stb.) A Tecnoma x digitális gyártási termékcsalád Plant Simula on szo vere lehetővé teszi a gyártórendszerek és gyártási folyamatok szimulációját és op malizálását. Plant Simula on-t alkalmazva op malizálható az anyagáramlás, az erőforrás kihasználás, valamint a teljes logisz ka az üzem tervezésének minden szintjén a globális gyártóvállalatoktól kezdve egészen a speciális gyártósorokig. Plant Simulation

A Plant Simula on: segít a felhasználóknak észlelni és kiszűrni azokat a problémákat, amelyek költség- vagy időigényes korrigálást igényeltek volna, ha az üzembehelyezést követően derültek volna ki. alkalmazásával minimalizálhatók az új gyártósorok beruházási költségei az előre meghatározo termelési mennyiség veszélyeztetése nélkül. használatával op malizálható a meglévő gyártórendszerek teljesítménye, vagy erőforrás igénye, mivel lehetővé teszi előzetes elemzések, és mérések elvégzését, amelyek valósághű szimulációval igazolhatók még a bevezetés elő. Az egyre növekvő költségek és az időbeli nyomás ala, miközben egyre nagyobb mértéket ölt a globalizáció, a logisz ka az egyik kulcsfontosságú tényezővé nő e ki magát a vállalat sikeres működéséhez hozzájáruló területek közö. A JIT (just-in- me), vagy a JIS (justin-sequence) pusú gyártás megvalósítása, a Kanban rendszerek bevezetése, az új, fenntartható gyártóüzemek tervezése és építése, valamint a globális gyártó hálózatok kezelése objek v döntési kritériumokat igényelnek, amelyek segí k a vállalat menedzsmentjét az egyes alterna vák kiértékelésében és összehasonlításában. A Plant Simula on szo ver alkalmazásával létrehozhatók a logisz kai rendszerek (pl. gyártósorok, gyártócellák, gyártáskiszolgáló és raktározási rendszerek, stb.) digitális modelljei, amelyek elősegí k a rendszerek karakterisz kájának megismerését, értelmezését, illetve a teljesítmény op malizálását. A digitális modellek lehetővé teszik a felhasználók számára különböző kísérletek végrehajtását, mi lenne, ha? pusú elemzések készítését anélkül, hogy az bármilyen zavart okozna a meglévő termelőrendszer működésében, vagy amennyiben már a tervezési folyamat során alkalmazásra kerül a szo ver még az üzembe helyezés elő elemezhető a rendszer várható viselkedése. A kiterjedt elemző-, és sta sz kai eszközök, valamint diagramok segítségével a felhasználók analizálhatják a különböző gyártási folyamat alterna vákat, és gyors, megalapozo döntések hozhatók már a gyártástervezés korai szakaszában.

A Plant Simula on bevált eszköznek számít a logisz kai rendszerek és folyamatok szerkeze, illetve időbeli viselkedésének vizsgálatában. A szo verben alkalmazo mérnök-szemléletű modellezési technológia segí a bonyolult, komplex rendszerek részletes vizsgálatát és hatékonyan használható logisz kai jellegű folyamatváltoztatásokat vagy akár jelentősebb beruházásokat megelőző döntések előkészítésében. A diszkrét, eseményalapú modellezésre épülő Plant Simula on többek közö támogatja: a teljes logisz kai rendszer és/vagy folyamat á ogó vizsgálatát, a szűk keresztmetszetek, vagy a ki nem használt kapacitások felderítését, az anyagi és információs folyamatok összefüggéseinek megértését, a különböző logisz kai megoldások összevetését, hatások vizsgálatát, a rendszer bizonytalan környezetbeli (pl. meghibásodások, sorrendcsere, stb.) viselkedésének elemzését, várakozási sorok hosszának vizsgálatát, raktározási rendszerek elemzését (készletezési stratégiák, kiszolgálási módok kiértékelése), anyagmozgató rendszerek viselkedésének analizálását. Plant Simulation

Gyártási folyamatok modellezése A Plant Simula on lehetővé teszi a gyártórendszerek, gyártósorok és folyamatok jól strukturált, hierarchikusan felépíte modelljének létrehozását, amely az objektumorientált architektúra és modellezési lehetőségek révén valósítható meg. Így létrehozhatók és karbantarthatók akár egészen komplex rendszerek valósághű, valid modelljei is, beépítve akár a bonyolult vezérlési mechanizmusokat is. A Plant Simula on felhasználói felülete köve a Microso Windows sztenderdeket, amely egyszerűvé teszi az alkalmazás elsajá tását és a gyors produk vitást. A szimulációs modellek rövid idő ala felépíthetők a beépíte, speciális területek mint például szerelés, vagy karosszéria megmunkálás, stb. - szerint strukturált objektum könyvtárak komponenseit alkalmazva. A felhasználók választhatnak az előre definiált erőforrások, felrakási sorrend listák, művele tervek és kontroll szabályok közül, illetve bővíthe k a könyvtár struktúrát egyedi, gyár-, vagy üzem specifikus, tapasztalatok alapján létrehozo saját objektumokkal, amelyek alkalmazása további szimulációk során is lehetséges. A rendszerteljesítmény szimulációja és elemzése A Plant Simula on modellek alkalmazhatók a kibocsátás op malizálására, szűkkeresztmetszetek tehermentesítésére és a munkafolyamatok minimalizálására. A szimulációs modellek figyelembe veszik a belső és külső ellátási láncokat, a termelési erőforrásokat, valamint az üzle folyamatokat, lehetővé téve a különböző gyártási variációk hatásainak elemzését. Az egyes sta sz kai elemzési eszközök, grafikonok és diagramok segítségével kimutatható a pufferek, gépek vagy dolgozók kihasználtsága. Létrehozhatók kiterjedt sta sz kai mérőszámok és diagramok, melyek elősegí k a különböző teljesítménymutatók dinamikus elemzését. Segítségükkel olyan tényezők kimutatása válik lehetővé, mint például a gyártósorok terheltsége, üzemzavarok, üresjáratok, javítási idők, illetve egyéb a hatékony működés szempontjából kulcsfontosságú tényezők.

Modell vizualizáció A rendkívül hatékony 2D megjelenítésen túl a Plant Simula on modellek megtekinthetők 3D-s virtuális környezetben is, ahol felhasználhatók a Plant Simula on beépíte 3D elemei, vagy akár a saját CAD adatok is. Az eredmény egy rendkívül látványos 3D-s virtuális modell, amely folyamatosan szinkronban van a 2D-s megfelelőjével, így lehetővé teszi a rugalmas választást a megfelelő vizualizációs lehetőségek közö anélkül, hogy ez bármilyen hatással lenne a szimulációra vagy az analízisre. A gyártás során felmerülő problémák lehetnek például: váratlan meghibásodások, emberi erőforrás rendelkezésre állásában fellépő bizonytalanság, azonos funkciót ellátó gépek nem összehangolt munkamegosztása, gépek egyenetlen terhelése, külső- és belső beszállítói késések, változó megrendelői igények. A gyárat érő zavarok kezelésére a gépállomány, a raktárkapacitások, vagy akár a munkaerő-szervezés mielőbbi átalakításával reagálhatunk, figyelembe véve a termelési rendszer szállítókészségét, tárolóképességét és gyártókapacitását. A rendszer jövőbeni viselkedésének vizsgálatát szimulációs modell megalkotása, és a szimuláció fu atása teszi lehetővé. A módszer segítséget nyújt: Plant Simula on Megoldás a gyártóipar számára Bármely iparág esetében, ahol termelés történik, - legyen szó járműgyártásról, elektronikai cikkek gyártásáról, vagy akár élelmiszeriparról a gyártás során olyan változások és zavarok érik a termelési rendszert, melyek megnövekede termelési- és raktározási költségeket, valamint határidőn túli teljesítést okozhatnak. a termelést veszélyeztető tényezők feltárásában, a már meglévő- és leendő gyártórendszerek elemzésében, termékcsaládok megszűnése, megváltozása esetén történő változások felismerésében, gyártóberendezések cseréje esetén a rendszer elemzésében, személyi állomány változásának hatásvizsgálatában, erőforrás szükséglet elemzésében (terhelésvizsgálat), zavarelhárításban (előzetes tesztek), a gyártórendszer strukturális hibáinak azonosításában. Plant Simulation

Kapcsolat Enterprise communications magyarország Kft. - PLM üzletág H-1143 Budapest, Váci út 117-119. T: +36 1 471 2400 / 2-es mellék F: +36 1 471 2470 www.enterprisegroup.hu/plm e-mail: plm@enterprisegroup.hu