A mintapontok térinformatikai pontszerű elemzése a cukorrépa (Beta vulgaris L.) termésének és minőségének vizsgálata során



Hasonló dokumentumok
Statisztika. Eloszlásjellemzők

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics

Azonos névleges értékű, hitelesített súlyokból alkotott csoportok együttes mérési bizonytalansága

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Descriptive Statistics

Tartalomjegyzék. 4.3 Alkalmazás: sorozatgyártású tűgörgő átmérőjének jellemzése

A MATEMATIKAI STATISZTIKA ELEMEI

? közgazdasági statisztika

? közgazdasági statisztika

INNOVÁCIÓ. Eszközök, környezet, Fejlesztési ötletek, variációs paraméterek. Kísérletterv kidolgozás. Konstrukciós elvárások megoldási ötletek

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

Ismérvek közötti kapcsolatok szorosságának vizsgálata. 1. Egy kis ismétlés: mérési skálák (Hunyadi-Vita: Statisztika I o)

A biostatisztika alapfogalmai, konfidenciaintervallum. Dr. Boda Krisztina PhD SZTE ÁOK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet

A pályázat címe: Rugalmas-képlékeny tartószerkezetek topológiai optimalizálásának néhány különleges feladata

Matematikai statisztika

Adatfeldolgozás, adatértékelés. Dr. Szűcs Péter, Dr. Madarász Tamás Miskolci Egyetem, Hidrogeológiai Mérnökgeológiai Tanszék

Matematikai statisztika elıadás III. éves elemzı szakosoknak. Zempléni András 9. elıadásból (részlet)

Statisztika I. 4. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

Cserjésné Sutyák Ágnes *, Szilágyiné Biró Andrea ** ismerete mellett több kísérleti és empirikus képletet fel-

VIZSGÁLATI EREDMÉNYEK

A paramétereket kísérletileg meghatározott yi értékekre támaszkodva becsülik. Ha n darab kisérletet (megfigyelést, mérést) végeznek, n darab

MINTAVÉTEL A MARKETINGKUTATÁSBAN, KÜLÖNÖS TEKINTETTEL A DIVIZÍV ÉS AZ AGGLOMERATÍV RÉTEGZÉSRE

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

2. Az együttműködő villamosenergia-rendszer teljesítmény-egyensúlya

VASBETON ÉPÜLETEK MEREVÍTÉSE

AZ OPTIMÁLIS MINTANAGYSÁG A KAPCSOLÓDÓ KÖLTSÉGEK ÉS BEVÉTELEK RELÁCIÓJÁBAN

1. A radioaktivitás statisztikus jellege

Feladatok és megoldások a 11. heti gyakorlathoz

GEOFIZIKA / 4. GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIÁK PREDIKCIÓJA, ANALITIKAI FOLYTATÁSOK MÓDSZERE, GRAVITÁCIÓS ANOMÁLIATEREK SZŰRÉSE

A szórások vizsgálata. Az F-próba. A döntés. Az F-próba szabadsági fokai

Laboratóriumi mérések

A statisztikai vizsgálat tárgyát képező egyedek összességét statisztikai sokaságnak nevezzük.

A Secretary problem. Optimális választás megtalálása.

GEODÉZIA I. NYUGAT-MAGYARORSZÁGI EGYETEM ERDŐMÉRNÖKI KAR Erdőmérnöki Szak. Dr. Bácsatyai László. Kézirat. Sopron, 2002.

Agrárinformatika a precíziós gazdálkodásban GAZDÁLKODJ OKOSAN TÉRINFORMATIKÁVAL!

Megoldás a, A sebességből és a hullámhosszból számított periódusidőket T a táblázat

Statisztikai. Statisztika Sportszervező BSc képzés NBG GI866G4. Statisztika fogalma. Statisztikai alapfogalmak. Statisztika fogalma

A születéskor várható élettartam nemek szerinti térbeli különbségei

Befektetett munka. Pontosság. Intuícióra, tapasztalatra épít. Intuitív Analóg Parametrikus Analitikus MI alapú

Tulajdonságok. Teljes eseményrendszer. Valószínőségi változók függetlensége. Példák, szimulációk

Matematikai statisztika

a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

VII. A határozatlan esetek kiküszöbölése

KTK. Dr. Herman Sándor Dr. Rédey Katalin. Statisztika I. PÉCSI TUDOMÁNYEGYETEM. Közgazdaságtudományi Kar. Alapítva: 1970

( a b)( c d) 2 ab2 cd 2 abcd 2 Egyenlőség akkor és csak akkor áll fenn

i 0 egyébként ábra. Negyedfokú és ötödfokú Bernstein polinomok a [0,1] intervallumon.

VIZSGÁLATI JEGYZİKÖNYV TALAJVIZSGÁLAT

Arrhenius-paraméterek becslése közvetett és közvetlen mérések alapján

REOIL. növeli a transzformátorok élettartamát.

Regresszió és korreláció

Labormérések minimumkérdései a B.Sc képzésben

Insperger T., Stépán G., Marási folyamatok dinamikai stabilitása, Gépgyártás, XLI(7-8) (2011), pp Marási folyamatok dinamikai stabilitása

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

5. SZABAD PONTRENDSZEREK MECHANIKAI ALAPELVEI, N-TESTPROBLÉMA, GALILEI-

Kényszereknek alávetett rendszerek

A matematikai statisztika elemei

Regresszió és korreláció

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

KOMMUNÁLIS SZENNYVÍZISZAP KOMPOSZTÁLÓ TELEP KÖRNYEZETI HATÁSAINAK ÉRTÉKELÉSE 15 ÉVES ADATSOROK ALAPJÁN

Az átlagra vonatkozó megbízhatósági intervallum (konfidencia intervallum)

PDF created with FinePrint pdffactory Pro trial version Irodalom.

STATISZTIKA. ltozók. szintjei, tartozhatnak: 2. Előad. Intervallum skála. Az adatok mérési m. Az alacsony mérési m. Megszáml Gyakoriság módusz

MINŐSÉGIRÁNYÍTÁSI ELJÁRÁS SZERVEZETI EGYSÉGEKEN BELÜLI DÖNTÉSI FOLYAMATOK SZABÁLYOZÁSA

Komplex számok (el adásvázlat, február 12.) Maróti Miklós

Backtrack módszer (1.49)

Komposztkezelések hatása az angolperje biomasszájára és a komposztok toxicitása

Példák 2. Teljes eseményrendszer. Tulajdonságok. Példák diszkrét valószínőségi változókra

Mérési adatok feldolgozása Méréselmélet PE_MIK MI_BSc, VI_BSc 1

Sorozatok, határérték fogalma. Függvények határértéke, folytonossága

Komplex számok. d) Re(z 4 ) = 0, Im(z 4 ) = 1 e) Re(z 5 ) = 0, Im(z 5 ) = 2 f) Re(z 6 ) = 1, Im(z 6 ) = 0

A tápiószentmártoni B és L Bt. 500-ak klubja kísérletének bemutatása 2013 szeptember 13., péntek 07:27

2. Hatványsorok. A végtelen soroknál tanultuk, hogy az. végtelen sort adja: 1 + x + x x n +...

Bevezetés a hipotézis vizsgálatba. Hipotézisvizsgálatok. Próbák leírása. Kétoldali és egyoldali hipotézisek. Illeszkedésvizsgálatok

Információs rendszerek elméleti alapjai. Információelmélet

24. tétel A valószínűségszámítás elemei. A valószínűség kiszámításának kombinatorikus modellje.

Elektrokémiai fémleválasztás. Felületi érdesség: definíciók, mérési módszerek és érdesség-változás a fémleválasztás során

Miskolci Egyetem Gazdaságtudományi Kar Üzleti Információgazdálkodási és Módszertani Intézet Review of Correlation & Regression

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

X = 9, mol. ph = 4,07 [H + ] = 8, mol/dm 3 Gyenge sav ph-jának a számolása (általánosan alkalmazható képlet):

Miért pont úgy kombinálja kétfokozatú legkisebb négyzetek módszere (2SLS) az instrumentumokat, ahogy?

V. GYAKORLATOK ÉS FELADATOK ALGEBRÁBÓL

Hibridspecifikus tápanyag-és vízhasznosítás kukoricánál csernozjom talajon

1. előadás: Bevezetés. Irodalom. Számonkérés. A valószínűségszámítás és a statisztika tárgya. Cél

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

f (M (ξ)) M (f (ξ)) Bizonyítás: Megjegyezzük, hogy konvex függvényekre mindig létezik a ± ben

Szalay Sándor a talaj-növény rendszerről Prof. Dr. Győri Zoltán intézetigazgató, az MTA doktora a DAB alelnöke

Megállapítható változók elemzése Függetlenségvizsgálat, illeszkedésvizsgálat, homogenitásvizsgálat

Populáció nagyságának felmérése, becslése

Hajtástechnika \ Hajtásautomatizálás \ Rendszerintegráció \ Szolgáltatások MOVITRAC B. Üzemeltetési utasítás. Kiadás:

68665 számú OTKA pályázat zárójelentés

Reakciómechanizmusok leírása. Paraméterek. Reakciókinetikai bizonytalanságanalízis. Bizonytalanságanalízis

2. gyakorlat - Hatványsorok és Taylor-sorok

Minták előkészítése MSZ : Ft Mérés elemenként, kül. kivonatokból *

A solti kísérleti terület talajvizsgálati eredményei. Vizsgálat típusa: Bővített talajvizsgálat (H2) P 2 O 5 K 2 O Na Mg NO 2- NO 3 - N

A lakosság egészségi állapotát befolyásoló tényezők

KAPILLÁRIS NYOMÁS GÖRBE MEGHATÁROZÁSA HIGANYTELÍTÉSES POROZITÁSMÉRÉS ADATAIBÓL DETERMINATION OF CAPILLARY PRESSURE CURVE FROM MERCURY POROSIMETRY DATA

Járattípusok. Kapcsolatok szerint: Sugaras, ingajárat: Vonaljárat: Körjárat:

A figurális számokról (IV.)

biometria III. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Hipotézisvizsgálat

Átírás:

A mtapotok térformatka potszerű elemzése a cukorrépa (Beta vulgars L.) terméséek és mőségéek vzsgálata sorá Tamás Jáos Buzás Istvá 2 Nagy Ildkó Debrece Egyetem Agrártudomáy Cetrum, Mezőgazdaságtudomáy Kar, Víz- és Köryezetgazdálkodás Taszék, Debrece 2 Kecskemét Főskola, Köryezettudomáy Itézet, Kecskemét tamas@gsserver.date.hu ÖSSZEFOGLALÁS A cukorrépa termesztés fokozott mőség géyéek teljesülését a övéy és a termőhely mtázásával lehet meghatároz. A mták térbel helyzetéek potszerű értékeléséhez elegedhetetle azok geodéza potosságú pozícóak smerete. Ez a GPS és a precízós mezőgazdaság terjedésével vált a gyakorlatba elérhetővé. Vzsgálatakhoz a Komárom mellett cserozjom talajo 2 ha területű mtateret jelöltük k. A 20 x 20 m-es szabályos rácshálóba vett betakarításkor talaj és övéymtákat, övéytermesztés, cukorpar valamt agrokéma paraméterekre vzsgáltuk. Az így kapott térbel adatbázs volt a tovább elemzések alapja. Az egyszerű átlag, a súlyozott átlag és a szórás értékere geometra aalógát alkalmaztuk, amely a közpot térbel átlag (KTÁ), a súlyozott közpot térbel átlag (SKTÁ), és a térbel súlyozott szórás kör (TSSK) bevezetéséek felelt meg. A robosztus térbel statsztka mutatók vzuálsa azoal értékelhető térbel absztrakcót jeleteek, amelyek több paraméter együttes vagy több dőpot dősoros elemzésére s alkalmasak. Ez az terpretácós techka egyedleg vesz fgyelembe mde mérés pot egymáshoz vszoyított térbel helyzetét (távolságát és ráyát), valamt a mért övéy és talaj paraméterek agyságát. A mtaterületet térformatka köryezetbe ábrázolva a övéy és talaj mért tulajdoságaak SKTÁ értéke a KTÁ koordátához vszoyítva dötőe éy- ráyba mutattak. Kvételt jeletett a talajmtapotokak az összes só, a mész és a molbdé tartalma. Új vzuáls értékeléskét a KTÁ-ra, mt orgóra vetítettük ráyvektorkét a paraméterek SKTÁ értéket. A mtaterület termésátlagára, yers és kyerhető cukortartalmára meghatároztuk a képzett ráyvektorok észak ráyra voatkozó forgásszöget, amelyek számszerűe jelezték a mtaterület heterogé voltát. A képzett térbel aalógák alkalmasak a mtavétel potok és a mért tulajdoságok térbel helyzetéek gyors vzuáls és meység meghatározására. Hátráyuk, hogy az eredet statsztka mutatókhoz hasolóa a térbel korrelácó szorosságára és ráyára em adak formácót. Kulcsszavak: cukorrépa, precízós mezőgazdaság, GIS, térbel statsztka SUMMARY Fulflmet of the creasg qualty requremets of sugar beet producto ca be aalysed wth samplg of plats ad sol at the cultvated area. Aalyses of the spatal characterstcs of samples requre exact geodetc postog. Ths s appled practce usg GPS precso agrculture. The examatos were made a sample area located orth-wester Hugary wth sugar beet test plat. Accordg to the tradtoal sample takg procedure N=60 samples were take regular 20 x 20 m grd, where besdes the plat ro ad macro elemets, the sugar dustral qualty parameters (Equatos -2) ad the agrocheal parameters of sols were aalysed. Tll ow, to ga values of mea, weghted mea ad stadard varace values, geometrc aalogues used geography were adapted, whch correspod to the mea cetre (Equato 3), the spatally weghted mea cetre (Equato 4), the stadard dstace (Equato 5), ad the stadard dstace crcle values. Robust spatal statstcal values provde abstractos, whch ca be vsually estmated mmedately, ad appled to aalyse several parameters parallel or tme seres (Fgure ). Ths terpretato techque cosders the spatal posto of each pot to aother dvdually (dstace ad drecto), ad the value of the plat ad sol parameters. Mappg the sample area GIS evromet, the coordates of the spatally weghted mea cetre values of the measured plat ad sol parameters correlated to the mea cetre values showed a orthwest drecto. Exceptos were the total salt ad calcum-carboate cotets, ad the molybdeum cocetrato of the sol samples (Table ). As a ew vsual aalyss, the spatally weghted mea cetre values of the parameters as egevectors were projected to the mea cetre values as org. To characterze the producto yeld, the raw ad dgested sugar cotets of the sample area, the absolute rotato agles of the geerated vectors were determed, whch dcate umercally the homogety of the area (Fgure 2). The geerated spatal aalogues are applcable to characterse vsually ad quattatvely the spatal postos of samplg pots ad the measured parameters a quck way. However, ther dsadvatage s that they do ot provde formato o the tghtess ad drecto of the spatal correlato smlarly to the orgal statstcal parameters. Keywords: sugar beet, precso agrculture, GIS, geostatstcs BEVEZETÉS ÉS IRODALMI ÁTTEKINTÉS A precízós mezőgazdaság, mt új termelés redszer, a termesztés techológa valamey elemére khat. A redszer az formácós techológa segítségével többek között lehetővé tesz a termőhely méteres potosságú mtázását, megsmerését és hatékoyabb khaszálását (Tamás, 200). A termőhelyek összehasolíthatóságáak az alapja a stadard mtavételezés eljárások kalakítása, ahol fotos követelméy a mtavétel hba potos leírása és mmalzálása (Kádár, 998). 32

A haza övéytermelés számos kísérletbe bzoyította a termőhely változékoyság hatását a meység és mőség paraméterekre (Buzás, 978; Elek és Kádár, 980; Ruzsáy, 98; Vajda, 984; Kulcsár, 999). A termelés sorá a cukorrépával támasztott mőség követelméyek elérése szempotjából a megfelelő klmatkus adottságokhoz alkalmazkodó fajták mellett, meghatározó a talajtulajdoságok feltárása (Csathó et al., 998; Kádár és Kss, 2000). A övéytermelés kísérlet tervezésbe a térbel varaca, a kezelések elhelyezése és mérete már korá a kutatások közpotjába került. Általáos cél volt a kezelések függetleségéek és a mtázás reprezetatvtásáak bztosítása (Fsher, 925; Youde és Mehlch, 937; Tukey, 977; Olver és Badr, 995; Berzsey és Dag, 2000). A övéytermeléssel kapcsolatos statsztka elemzések sorá a vzsgálat eredméyeket általába olya mutatók jellemzk, mt az átlag, medá, szórás, gyakorság, eloszlás, korrelácó, tred, cluster-, dszkrmaca-, főkompoes aalízs és a külöböző statsztka próbák (Cohra, 977; Sváb, 979; Huzsva és Nagy, 995; Nagy, 996). A mtavétel potok geodéza helyzetét értékelő geostatsztka elemzések amelyekkel többek között a regoáls változók térbel korrelácó s értékelhetőek többek között Krge (966), Mathero (965) és Jourel és Hujbregts (978) alapvető muká alapuló számítógépes algortmusok téryerése tette lehetővé. Hosszú deg a báyászatba és geológába alkalmazott elemzés módszert a 90-es évektől kezdték alkalmaz, többek között a köryezetvédelem és a mezőgazdaság területé, felhaszálva az alkalmazott térformatka lehetőségeket s (Webster és McBratey, 987; Webster és Olver, 990). Az általuk bemutatott potszerűe elemzett térbel módszer gyakorlat alkalmazását eredetleg a földrajztudomáyba a város lakosság (Thapar et al., 999; Wog, 999) lletve a krmál statsztka elemzések (Leve et al., 995) sorá alkalmazták. Az alábbakba a termőhely elemzésekre a módszer új adaptácóját mutatjuk be egy kísérlet mtatér adataak felhaszálásával, amely a precízós mezőgazdaság bevezetésével más övéyek esetébe s hatékoya haszálható. Írásukba elemezzük a talaj és övéy mták térbel szerkezetét és kapcsolatat, egy tovább publkácóba, pedg a térbel korrelácós és a becslés eljárások alkalmazhatóságát értékeljük. ANYAG ÉS MÓDSZER Vzsgálatakhoz a Komárom mellett Solum Rt. cserozjom talajá 2 ha területű mtateret jelöltük k. A 20 x 20 m-es szabályos rácshálóba 0-0.3 m-es mélységből vett betakarításkor talajmtákat a Vas megye Növéy és Talajegészségügy labor vzsgálta az alább paraméterekre: ph (KCl); kötöttség (Ak), összes só (m/m%), CaCO 3 (m/m% Schebler módszer alapjá), humusz tartalom (%), M KCl oldható NO 3 -NO 2 trogé (mg/kg) és Mg (mg/kg), ALoldható P 2 O 5, K, Na (mg/kg), valamt 0.05 M EDTA + 0. M KCl oldható Z, Cu, M, Fe, Mo, Al, B, Cd, Cr, Co és Pb (mg/kg) tartalom. Az azoos helyről és dőbe vett, azoosa két egymás mellett sorból ugyaakkora területet reprezetáló rácspot övéy mtát a Petőház cukorgyár laborjába vzsgálták. Meghatározták a cukorrépa hektárokét gyökértermését (t/ha), a betakarított termés földdel való szeyezettségét (t/ha), a cukorrépa cukortartalmát (dgestó %), kálum-, átrum- és alfa-amo-n-tartalmát (mmol/kg). Ezek alapjá számoltuk a ettó gyökértermést (t/ha) amely a gyökértermés és a szeyezettség külöbsége, a hektárokét cukortermést (t/ha), azaz ettó gyökértermés és dgestó %-ak szorzatát és a cukorrépa haszos (vagy fehércukor) tartalmát (%) az. tapasztalat képlet segítségével: Haszos cukor (%) () = dgesto % [0,343(K+Na)+(0,094N)+0,2], () ahol K = a cukorrépa K tartalma (mmol/00 g) cukorrépa, Na = a cukorrépa Na tartalma (mmol/00 g) cukorrépa, N = a cukorrépa alfa-amo-n tartalma (mmol/00 g) cukorrépa (2). Equato : () whte sugar cotet of the sugar beet %, (2) where K = K cotet of the sugar beet, [mmol/00 g] sugar beet, Na = Na cotet of the sugar beet, [mmol/00 g] sugar beet, N = alfa-amo-n cotet of the sugar beet, [mmol/00 g] sugar beet. A haszos cukortartalom segítségével megállapítottuk a hektárokét haszos cukortermést (t/ha) azaz a ettó gyökértermés (t/ha) és a haszos cukor (%) értékéek szorzatát. A sűrűlé tsztaság háyadosát (Q %) a 2. képlet szert számítottuk: Q (%) () = 99,36,427(K +Na +N )/dgesto %, (2) ahol K = a cukorrépa K tartalma (mmol/kg) cukorrépa, Na = a cukorrépa Na tartalma (mmol/kg) cukorrépa, N = a cukorrépa alfa-amo-n tartalma (mmol/kg) cukorrépa (2). Equato 2: () thck juce purty quotet Q%, (2) where K = K cotet of the sugar beet, mmol kg - sugar beet, Na = Na cotet of the sugar beet, mmol kg - sugar beet, N = alfa-amo-n cotet of the sugar beet, mmol kg - sugar beet. 33

A mtavétel potokat :0000 méretaráyba ArcGIS 8.3, ArcVew 3.3, SURFER 8.0, GRAPHER 3.0 térformatka köryezetbe dolgoztuk fel. A derékszögű koordáta redszerbe rögzített mtavétel potokat a tovább térkép mukákhoz ± 0.5 m-es potossággal országos vetület redszerbe (EOV) redszerbe s traszformáltuk. A statsztka vzsgálatokra ArcAveue scrpteket, lletve EXCEL, GENSTAT 6.0 ver. moduljat haszáltuk. Az egyes szoftverek között adatcserét részbe put/output részbe bárs/ascii formátumba végeztük el. EREDMÉNYEK ÉS KÖVETKEZTETÉSEK A mták térbel helyzetéek potszerű értékeléséhez elegedhetetle azok geodéza potosságú pozícóak smerete. A hagyomáyos szátóföld mtavételezések sorá ez dő és eszközgéy matt csak kísérlet szte volt megoldható (Németh és Joláka, 2002; Szabó et al., 2002). A GPS és térformatka redszerek műszak fejlettsége és költségvszoya ezt a helyzetet mára techkalag megváltoztatták (Tamás, 200). Ez tesz lehetővé, hogy a cukorrépa mtavétel potokra az alábbakba bemutatott térbel statsztka aalógák a gyakorlatba s bevezethetőek legyeek. A módszerek egyarát alkalmazhatóak rácsszerű és a gyakorlatba sokkal gyakorbb radom jellegű mtavételre. A koordáták smeretébe a mtavétel potok közpot térbel átlagát (KTÁ) az alábbak szert határozzuk meg: (, ) = x = y x y =,, (3) ahol x, y = KTÁ koordátá, x, y az -k pot koordátája és az a potok száma () Equato 3: () where x, y = are coordates of mea cetre, x, y are co-ordates of pot, ad s the umber of pots. A fet módo meghatározott térbel pot a mtapotok geometra súlypotjába található és függetle az ott mért (pl. termés) értéktől, így térbel refereca potkét kezelhetjük. A súlyozott közpot térbel átlag (SKTÁ) számítása sorá vszot a mérés potok koordátát a mérés értékkel súlyozzuk az alábbak szert: (, ) w = x w = y x =, w y, (4) w w = w = ahol xw yw = SKTÁ koordáta, ahol w súlyérték az -k mért potba () Equato 4: () where ( x w, yw ) defes the weghted mea cetre ad w s the weght at measured pot. Az így számított SKTÁ koordáta pot a súlyértékek agysága és a mérés potok térbel helyzete függvéyébe valamlye ráyba és távolságba eltér a KTÁ helyzetétől. Egy mtapopulácó egy KTÁ pottal és számos, a mde mért adatra egyekét jellemző SKTÁ pottal jellemezhető. Az SKTÁ potértékhez térbel aalógakét súlyozott távolság értéket (STÉ) redelhetük a szórás térbel aalógájakét. Az STÉ távolság értékkét egy dmezós és em redelkezk két dmezós kterjedéssel. Lee és Wog (200) urbasztka jellegű térformatka mukájába javasolta aalógakét, hogy az STÉ-t az SKTÁ orgójú körrel jelezzék, ahol így a kör átmérőjéek agysága és kör helyzete a mért tulajdoság szórásáak vzuáls aalógáját jelet, azaz a térbel súlyozott szórás kört (TSSK). A térkép egységbe számolt sugár értéket (STÉ) az alábbak szert határozzuk meg: STÉ f 2 ( x x ) = = = + f = f ( y y ) 2, (5) STÉ = súlyozott távolság érték () x, y = KTÁ koordátá, x, y -dk potkoordátá, az a potok száma és f az x, y pothoz redelt súly (2) Equato 5: () weghted stadard dstace, (2) x, y = are co-ordates of mea cetre, x, y are co-ordates of pot, ad s the umber of pots ad f s the weght for x, y pot. Az ayag és módszer fejezetbe leírt tulajdoságokra kszámoltuk a 4. és 5. egyeletek paraméteret (. táblázat). A vzsgálat területre a KTÁ relatív derékszögű koordátá a 3. egyelet alapjá számolva térkép egységbe (m) x (35), y (55) és az STÉ 33,4. Abba az esetbe, ha STÉ sugarú körrel (TSSK) jelezzük az SKTÁ-k körül szórás agyságát akkor vzuálsa térhelyese hasolíthatjuk össze valamey a mérés potokba mért tulajdoság térbel helyzetét és agyságát (. ábra). Az. ábra baloldalá a skála orgója a vzsgálat potok által fedett terület mérta közepé va (KTÁ). A paramétereket koordáta helyese az. táblázat sorszáma szert ábrázoltuk. Az értékek megoszlása a vzsgált terület relatív heterogetását s mutatja. A talaj összes só, a mész és a molbdé tartalma kvételével a vzsgált tulajdoságok SKTÁ értéke ÉNY- tartomáyba találhatóak. Így a termésátlag SKTÁ értéke s ebbe az ráytartomáyba található azoba az összefüggés szorosságát a térbel kapcsolatok tovább elemzésével határozhatjuk meg (lásd írásuk II. részét). Az. ábra jobboldalá bemutatott TSSK-k vzuálsa jól jelzk a 3 paraméter térbel súlyozott helyzetét és szórását külööse, ha a mtavétel potokkal együtt ábrázoljuk őket. Azoos mtavétel potokat feltételezve dősoros vzsgálatok esetébe az. ábra baloldal ábrázolásáak megfelelőe ráyvektorokkal írhatóak le az egyes dőpotok azoos vagy azoos dőpot külöböző mért termés és talaj mőség tulajdosága. Az ráyvektor redelkezk ráyal és hosszúság értékkel, amely jelz a vzsgálat térek az dőbel és térbel varábltását. Így összehasolítható a geodézából smert relatív ráyszög ( φ) azaz két ráyvektor óramutató ráyába bezárt forgásszöge lletve az észak ráyal bezárt tájékozott ráyérték (φ) s. Míg az φ a övéy és talajtulajdoságok relatív térbel dőbe ráyváltozását képesek érzékeltet addg a φ ömagába s fotos formácó (2. ábra). 34

A 2. ábra a gyökértermés tovább áryaltabb vzsgálatát tesz lehetővé. A három ábrázolt téyező esetébe az észak ráyal bezárt SKTÁ ráyvektorok tájékozott ráyértéke: yerscukor % φa= 2 26, kyert cukor (%) φb= 6 34 és a termésátlag (t/ha) φc= 330 47. Gyakorlatba szte elképzelhetetle, hogy a három fotos SKTÁ mutató a KTÁ értékkel esse egybe, vszot térbel vszoyuk a gyakorlat övéytermelés számára új terpretácós lehetőségeket bztosít. A fet térbel vzsgálatok értelemszerűe a térbel bzoytalaságra és hbára hagsúlyozotta érzékeyek ezért az egzakt alkalmazhatóságukak feltétele, hogy valamey mtavétel paramétert azoos léptékbe, vetület redszerbe valamt térkép távolság egységbe ábrázoljuk és értékeljük, valamt értelemszerűe a vzsgálat sorá a mértékegységet szté e változtassuk meg. A mtaterület SKTÁ koordátá (m-es térkép egységbe) és súlyértéke. táblázat Mért tulajdoság() SKTÁ x koordáta(2) SKTÁ y koordáta(3) STÉ(4) SKTÁ x ráyú összes súlyértéke(5) SKTÁ y ráyú összes súlyértéke(6) Súlyok összege(7) Termésátlag [t/ha] (8) 34.7785 57.587 33.06 75607 290429 5049.3 ph 2 (9) 35.054 54.997 33.456 5648.6 2453. 445.76 Kötöttség [Ak] 2 (0) 33.879 55.5688 33.4 70860 6250 2092 Összes só [m/m%] 2 () 20 0 0.4 0.7 0.07 Szésavas mész [m/m%] 2 (2) 39.489 50.8959 33.9 6280 2020 43 Humusz [m/m%] 2 (3) 34.57 55.8579 33.06 4268.9 6989.5 25.3 Szeyezettség [t/ha] (4) 33.964 58.4595 32.89 2990 22390 383 Sűrűlé [%] (5) 34.8487 57.4433 33,096 65880 273430 4760 Kyert cukor [t/ha] (6) 35.4976 54.4539 33.242 29250 44870 824 Nyers cukor [t/ha] (7) 35.2549 57.895 32.9375 26970 43750 765 Haszos cukor [t/ha] (8) 35.3988 56.678 32.9546 23080 36950 652 Cukor [%] (9) 35.35 54.73 33.295 34074. 52754.2 963.88 K répa [mmol/kg] (20) 34.7532 55.7278 33.5336 92996 4922 2675.9 Na répa [mmol/kg] (2) 33.9698 56.787 33.377 29 35262 62.7 Alfa-amo N [mmol/kg] (22) 35.002 54.9235 33.396 92630 30420 5488 No 3 -No 2 [mg/kg] 2 (23) 30.0307 62.276 33.8225 9790 20302 326 P 2 O 5 [mg/kg] 2 (24) 34.3553 53.0497 33.2863 42840 66530 2470 K 2 O [mg/kg] 2 (25) 33.949 56.2672 33.6628 532480 882720 5688 Na [mg/kg] 2 (26) 34.6702 57.9553 33.2343 62950 272390 4700 Mg [mg/kg] 2 (27) 34.3305 56.2369 33.33 226890 37670 6609 Z [mg/kg] 2 (28) 33.929 54.4593 33.8873 2739. 4396.5 80.73 Cu [mg/kg] 2 (29) 32.8236 53.634 33.3894 7055. 528. 24.94 M [mg/kg] 2 (30) 30.099 59.5723 30.00 6296 24524 2090.3 Fe [mg/kg] 2 (3) 33.2593 55.8289 32.4939 8276 30678 549.5 Mo [mg/kg] 2 (32) 34.06 40.584 30.7535 58.5 69.8.72 Al [mg/kg] 2 (33) 3.6297 58.3228 3.505 9995 8430 36 B [mg/kg] 2 (34) 32.2859 56.363 32.764 64.4 07.7 9.03 Cd [mg/kg] 2 (35) 32.0963 55.68 32.7386 03.35 79.07 3.22 Cr [mg/kg] 2 (36) 34.549 55.698 33.6255 89.52 44.6 2.62 Co [mg/kg] 2 (37) 28.6805 59.2803 29.5924 263 543.6 9.7 Pb [mg/kg] 2 (38) 3.4789 56.6745 32.428 2937.3 5288.3 93.3 cukorrépa övéy(39); 2 talaj(40) Table : Values of the spatally weghted mea ceters map uts ad weghts Characters aalysed(), x coordate of the spatally weghted mea ceter(2), y coordate of the spatally weghted mea ceter(3), Stadard dstace(4), Total weght of x drecto(5), Total weght of y drecto(6), Total samplg weghts(7), Average yeld tha - (8), ph [KCl](9), Saturato percetage(0), Total salt [m/m%](), CaCo 3 [m/m%](2), Humus [m/m%](3), Cotamato of the sugar beet [m/m%](4), Dgesto [%](5), Net sugar beet yeld [t ha - ](6), Raw sugar yeld [t ha - ](7), Whte sugar yeld [t ha - ](8), Q [%](9), K- cotet of the sugar beet [mmol kg - ] sugar beet(20), Na cotet of the sugar beet [mmol kg - ] sugar beet(2), Alfa-amo N cotet of the sugar beet [mmol kg - ] sugar beet(22), NO 3 -N+NO 2 -N mol KCl soluble [mg kg - ] sol(23), P 2 O 5 soluble [mg kg - ] sol(24), K 2 O soluble [mg kg - ](25), Na soluble [mg kg - ] sol(26), Mg mol KCl soluble [mg kg - ] sol(27), Elemets sol samples [mg kg - ](28-38), Sugarbeet(39), 2 Sol(40) 35

. ábra: Az elemzett tulajdoságok SKTÁ értékeek térbel elhelyezkedése (baloldal ábra) és az TSSK-k térkép ábrázolása (jobb oldal ábra) 80 23 3730 60 33 4 26 38 8 34 57 35 0 20 25 2 3 27 8 28 36 3 2269 29 9 24 2 20 24 28 32 36 40 x koordáta() 32 40 (3) (4) 20 y koordáta(2) 0 Fgure : Left ste: Spatal patter of spatally weghted mea of the aalysed parameters; Rght ste: Vsualzato of the stadard dstace crcles x coordate(), y coordate(2), Lme cotet(3), Molybdeum(4) 2. ábra: A KTÁ-ra vetített yerscukor (A), kyert cukor (B) és a termésátlag (C) SKTÁ ráyvektora 58 57.5 57 56.5 56 55.5 55 54.5 54 C, () Φc 33 34 35 36 É Φa A, Φb B, Fgure 2: Egevectors ad rotatos agels of raw sugar (A), dgested sugar (B), ad yeld (C) where orgo s the mea ceter North drecto() ÖSSZEGZÉS A leggyakrabba haszált statsztka mutatók em veszk fgyelembe a mtavétel potok térbel helyzetét. A földrajz elemzésekbe alkalmazott módszerek aalógáját felhaszálva mutattuk be a vzuálsa s megjeleíthető térbel statsztka módszer övéytermesztés alkalmazhatóságát egy tezíve mtázott 2 ha agyságú cukorrépa területre voatkozóa. Az elemzés elvégzéséek alapja a mtavétel potok potszerű geodéza pozícójáak a meghatározása. A közpot térbel átlag (KTÁ), a súlyozott közpot térbel átlag (SKTÁ), és térbel súlyozott szórás kör (TSSK) az egyszerű átlag, a súlyozott átlag és a szórás geometra aalógájáak felel meg. A KTÁ és az SKTÁ egy-egy pottal, míg az TSSK körrel képezhető le a térformatka köryezetbe. A precízós mezőgazdaságba, ahol a térbel pozícó meghatározás a termelés redszer alapja, a bemutatott robosztus geostatsztka mutatók hasolóa, vagy a térbelség folytá agyobb hatékoysággal alkalmazhatóak, mt a már jól smert alap statsztka értékek. 36

IRODALOM Berzsey Z.-Dag Q. Lap (2000): Külöböző teyészdejű kukorca-(zea mays L.) hbrdek övekedésaalízse Hut.-Parsos modellel és többváltozós módszerekkel. Növéytermelés, 49. 623-640. Buzás I. (978): A tápayagellátás hatása a cukorrépa mőségére. Témadokumetácó. AGROINFORM, Budapest Cohra, W. G. (977): Samplg Techques. 3rd edto. Joh Wley ad Sos, New York Csathó, P.-Áredás, T.-Németh, T. (998): New, evrometally fredly fertlser advsory system, based o the data set of the Hugara log-term feld trals set up betwee 960 ad 995. Commucatos Sol Scece ad Plat Aalyss, 29. 26-274. Elek É.-Kádár I. (980): Állókultúrák és szátóföld övéyek mtavétel módszere. MÉM NAK, Budapest, -55. Fsher, R. A. (925): Statstcal Methods for Research Workers. Olver ad Boyd, Edburgh Huzsva L.-Nagy J. (995): Kísérletek optmalzálása a földművelés, övéytermesztés kutatások tervezésébe. Növéytermelés, 44. 5-6. 483-49. Jourel, A. G.-Hujbregts, C. (978): Mg Geostatstcs. Acade Press, -600. Kádár I. (998): A szeyezett talajok vzsgálatáról. Kármetesítés kézköyv 2. Köryezetvédelm Msztérum, Budapest, -5. Kádár I.-Kss E. (2000): A cukorrépa (Beta vulgars L.) műtrágyázása karboátos vályog cserozjom talajo. Növéytermelés, 49. 677-690. Krge, D. G. (966): Two-dmesoal weghted movg average tred surfaces for ore-evaluato. Joural of the South Afrca Isttute of Mg ad Metallurgy, 66. 3-38. Kulcsár L. (999): A cukorrépa N-felvételéek vzsgálata külöböző termőhelyeke. Agrokéma és Talajta, 48. 543-560. Lee, J.-Wog, S. W. (200): Statstcal aalyss wth ArcVew GIS. Joh Wley ad Sos, New York, -9. Leve, N.-Km, K. E.-Ntz, L. H. (995): Spatal aalyss of Hoolulu motor vechcle crashes I. Spatal patters. Accdet Aalyss ad Preveto, 27. 5. 675-685. Mathero, G. (965): La Theore des Varables Regoalsees et ses Applcatos. Masso, Pars Nagy J. (996): A övéyszám és a talajművelés kölcsöhatása a kukorcatermesztésbe. Növéytermelés, 45. 5-6. 543-552. Németh T.-Joláka M. (2002): A precízós övéytermesztés eleme. I: Nagy J. (szerk.): EU koform mezőgazdaság és élelmszerbztoság. Debrece Egyetem, 2-2. Olver, M.-Badr, L. (995): Determg the spatal scale of varato sol radom cocetrato. Mathematcal Geology, 27. 893-922. Ruzsáy L. (98): A műtrágyázás és az ötözés hatása a cukorrépa termésére és a gyökér beltartalm értékére. Növéytermelés, 30. 363-369. Sváb J. (979): Többváltozós módszerek a bometrába. Mezőgazdaság Kadó, Budapest Szabó J.-Bakos J.-Dobos A.-Cserveák R.-Pásztor L.-Pográy K. (2002): Üzem sztű agrár-geoformácós redszer a mezőgazdaság szaktaácsadás támogatására. I: Nagy J. (szerk.): EU koform mezőgazdaság és élelmszerbztoság. Debrece Egyetem, 22-3. Tamás J. (200): Precízós Mezőgazdaság. Mezőgazdaság Szaktudás Kadó, Budapest, -60. Thapar, N.-Wog, D.-Lee, J. (999): The chagg geography of populato cetrods the Uted States betwee 970 ad 990. The Geographcal Bullet, 4. 45-56. Tukey, J. W. (977): Exploratory Data Aalyss. Addso.-Wesley, Readg, MA Vajda I. (984): A cukorrépa termesztése. Mezőgazdaság Kadó, Budapest Webster, R.-McBratey, A. B. (987): Mappg sol fertlty at Broom s Bar by smple krgg. Joural of the Scece of Food ad Agrculture, 38. 97-5. Webster, R.-Olver, M. A. (990): Statstcal methods sol ad lad resource survey. Oxford Uversty Press, Oxford Wog, D. W. (999): Geostatstcs as measures of spatal segregato. Urba Geography, 20. 7. 635-647. Youde, W. J.-Mehlch, A. (937): Selecto of effcet methods for sol samplg. Cotrbutos of the Boyce Thompso Isttute for Plat Research, 9. 59-70. 37