Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN
(Babbie)
1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI
1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI
KONCEPTUALIZÁCIÓ az a folyamat, melynek során pontosan meghatározzuk, hogy az egyes kifejezéseken mit fogunk érteni Példa: egészség jelentése
VÁLTOZÓ ÉS ATTRIBÚTUM Attribútum: valamely dolog tulajdonsága Változó: logikailag egymáshoz tartozó attribútumok halmaza
VÁLTOZÓ ÉS ATTRIBÚTUM Változó: logikailag egymáshoz tartozó attribútumok halmaza (Babbie) azok az ismérvek, amelyek a kérdéses jelenségről az információt hordozzák (Vargha 21.)
Példa: egészség attribútumai: - testi jóllét, - lelki jóllét, - szociális jóllét változó (3 attribútummal): testi jóllét és lelki jóllét és szociális jóllét
EGÉSZSÉGÜGYI VILÁGSZERVEZET (WORLD HEALTH ORGANIZATION, WHO) Az egészség a teljes testi, lelki és szociális jólét állapota, és nem csupán a betegség vagy fogyatékosság hiánya (1948)
A VÁLTOZÓ ÉRTÉKKÉSZLETE a változó lehetséges különböző értékeinek az együttese Példa: Nem [változó] férfi Nem (Férfi,Nő) nő [a változó lehetséges értékei]
ELEF (1. HÁZTARTÁSBAN ÉLŐK FONTOSABB ADATAI) 5. Mi az Ön hivatalos családi állapota? 1 nőtlen/hajadon 2 házas és együtt is élnek (beleértve a bejegyzett élettársi kapcsolatot is) 3 házas, de külön él 4 özvegy 5 elvált (beleértve a jogilag megszüntetett élettársi kapcsolatot is) 8 NT 9 NK
PARAMÉTER egy változó valamely összefoglaló jellemzője egy populációban Példa: * Átlag * Medián * Módusz
1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI
OPERACIONALIZÁLÁS azon konkrét eljárások kialakítása, melyek eredményeképpen a definiált fogalmat megjelenítő empirikus megfigyelésekhez juthatunk Példa: jövedelemosztályok
A MÉRÉSI SZINT MEGHATÁROZÁSA meghatározzuk a mért változó típusát Társadalomtudományos változók típusai: A. nominális B. ordinális C. arány D. intervallum
TÁRSADALOMTUDOMÁNYOS VÁLTOZÓK TÍPUSAI Változó Szám tulajdonsága Értelmes példa ARÁNYSKÁLA TÍPUSÚ INTERVALLUM- SKÁLA TÍPUSÚ ORDINÁLIS 1. nagyság szerint sorba rendezhetők 2. összeadhatók és kivonhatók 3. más számokkal megszorozhatók és eloszthatók 1. nagyság szerint sorba rendezhetők 2. összeadhatók és kivonhatók 1. nagyság szerint sorba rendezhetők x<y,x>y x-y,y-x x/y,y/x x<y,x>y x-y,y-x x<y,x>y testmagasság, testsúly Celsius-skálán mért testhőmérséklet iskolai végzettség NOMINÁLIS *egyik sem* társadalmi nem, családi állapot, pszichiátriai diagn.
! ESETENKÉNT TÖBB VÁLTOZÓVAL IS MÉRHETÜNK Példa: cigarettázási szokás Nominális változó Ordinális változó Arányskálájú változó Cigarettázik Nem cigarettázik Rendszeresen sokat szív Csak alkalmanként cigarettázik Soha nem cigarettázik Naponta átlagosan elszívott cigaretták száma
A MÉRÉS TERJEDELMÉNEK A MEGHATÁROZÁSA a kutatás szempontjából lehetséges értékek értéktartományainak meghatározása Példa: vagyoni helyzet jövedelemszint osztályok 01 50 000 forintnál kisebb 02 50 001-100 000 forint
ELEF (15. A HÁZTARTÁS JÖVEDELME) Kérem mondja meg a 19. VÁLASZLAP segítségével, hogy melyik jövedelemsávba sorolható az Önök háztartásának havi nettó összjövedelme? 01 50 000 forintnál kisebb 07 300 001-350 000 forint 02 50 001-100 000 forint 08 350 001-400 000 forint 03 100 001-150 000 forint 09 400 001-450 000 forint 04 150 001-200 000 forint 10 450 001-500 000 forint 05 200 001-250 000 forint 11 500 001-550 000 forint 06 250 001-300 000 forint 12 550 ezer forintnál több 88 NT 99 NK
ELEMZÉSI EGYSÉG az a dolog, amit megfigyelünk
MINTAVÉTEL a megfigyelendők kiválasztásának a folyamata POPULÁCIÓ (statisztikai sokaság) - valamilyen közös tulajdonsággal rendelkező megfigyelési/elemzési/ egységek összessége MINTA - az egyedeknek az az összessége, amelyre a statisztikai következtetés vonatkozik - a konkrét kutatásba bevont, ténylegesen rendelkezésre álló és megvizsgált megfigyelési egységek együttese
MINTAVÉTEL KÉT FORMÁJA I. Valószínűségi a mintaválasztás során a populáció minden egyedének ugyanakkora esélyt biztosítunk a mintába való bekerülésre II. Nem valószínűségi
REPREZENTATIVITÁS A valószínűségi mintavétel alapgondolata egy mintából akkor vonhatunk le használható következtetéseket a teljes sokaságra nézve, ha a mintának lényegében ugyanolyan az összetétele, mint az alapsokaságnak
II. Nem valószínűségi 4 formája: A. Egyszerűen elérhető alanyok B. Szakértői kiválasztás C. Hólabda módszer D. Kvótás mintavétel
MINTAVÉTEL KÉT FORMÁJA I. Valószínűségi ez a nagy mintán végzett kérdőíves felmérések helyes kiválasztási eljárása II. Nem valószínűségi
1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI
A MÉRÉSSEL SZEMBEN TÁMASZTOTT KÖVETELMÉNYEK 1) Megbízhatóság + 2) Érvényesség az adott mérés, ha ismételten alkalmazzuk ugyanarra a tárgyra, ugyanazt az eredményt adja a mérés tükrözi a szóban forgó fogalom valódi jelentését
1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI
1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI
ADATELEMZÉS I. Kvantitatív nyert adatok numerikus elemzése II. Kvalitatív kvalitatív módszerekkel nyert adatok nem numerikus elemzése
1. Konceptualizáció 2. Operacionalizálás 3. Mérés 4. Adatfeldolgozás 5. Elemzés 6. Felhasználás KUTATÁS LÉPÉSEI
Köszönöm a figyelmet!