Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

Hasonló dokumentumok
S atisztika 1. előadás

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

S atisztika 1. előadás

FİBB PONTOK PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS) Kutatási terv október 20.

S atisztika 2. előadás

Marketingkutatás I. előadás

A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015

Marketingkutatás. II. előadás Marketing mesterszak Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

Mintavétel. Kovács István BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan. Tanszék

A termékfejlesztés modelljei

Kutatásmódszertan. Kulturális szempont megjelenése. Modulok áttekintése. Történet Témák és megközelítések. 11. Társadalmi nézőpont

Vállalatfejlesztési Diagnózis

- Az óvodáskori gyermeki intelligenciák mozgósításánakfeltárásának

Tantárgyi program. 8. Az oktatás személyi feltételei: Gyakorlati oktató: Dr. Szigeti Orsolya egyetemi docens

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Dr. Reisinger Adrienn Homor Nikolett

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015

TÁMOP-4.2.2/B-10/ Tantárgyi program (rövidített)

Méréselmélet MI BSc 1

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

A Dél-Alföldi régió innovációs képessége

Az Agrármérnöki MSc szak tananyagfejlesztése TÁMOP /1/A A NÖVÉNYTERMESZTÉSI ÁGAZATOK ÖKONÓMIÁJA

Orvosi szociológia (1. szeminárium) KUTATÁSMÓDSZERTAN

AZ ÉTKEZÉSI TOJÁS FOGYASZTÓI ÉS VÁSÁRLÓI

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Marketing a gyakorlatban I. előadás BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Mintavétel a gyakorlatban

A TANTÁRGY ADATLAPJA

A TARTALOMFEJLESZTÉS ÚJ MODELLJE

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Bevezetés a tudományos kutatás módszertanába FARKAS ÁGNES PTE GYTK FARMAKOGNÓZIAI INTÉZET

A TANÁCSADÁSI MODELLEK GYAKORLATI ALKALMAZÁSÁNAK FŐBB SAJÁTOSSÁGAI

A piaci orientáció összefüggései az önkormányzatok által nyújtott lakossági közüzemi szolgáltatások piacain

A TANTÁRGY ADATLAPJA

TÁMOP Minőségfejlesztés a felsőoktatásban Trénerek képzése

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

KUTATÁSMÓDSZERTAN 4. ELŐADÁS. A minta és mintavétel

Üzleti tervezés II. Kis- és középvállalkozások. Üzleti terv főbb szerepe Ügyvezetés I. és II.

Társkereső hirdetések tartalomelemzése

Tartalom. Jó hogy jön Jucika, maga biztosan emlékszik még, hányadik oldalon van a Leszállás ködben.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

A Mercedes-Benz Manufacturing Hungary Kft. turizmusélénkítő hatása Kecskemét városára és vonzáskörzetére

KUTATÁSI TERV ÉS SZEKUNDER KUTATÁS

SPECIALISTA A MUNKABALESETEK ÉS FOGLALKOZÁSI MEGBETEGEDÉSEK KIVIZSGÁLÁSA TERÜLETÉN

Tesztelés: kezdd el már az elejétől!

PIACKUTATÁS VERSENYTÁRS ELEMZÉS

ELEMZŐ KAPACITÁS FEJLESZTÉSE, MÓDSZERTANI FEJLESZTÉS MEGVALÓSÍTÁSA

Oktatásmarketing Piackutatás 3. A piackutatás típusai és a folyamat főbb jellemezői

FORDULÓPONTOK AZ ADÓELJÁRÁSI, ILLETVE AZ ADÓRENDSZERBEN A JOGKÖVETKEZMÉNYEK ALAKULÁSÁNAK ÖSSZEFÜGGÉSÉBEN KUTATÁSI KONCEPCIÓ

EREDMÉNYEK, KÖVETKEZTETÉSEK, TERVEK

A STANDARDFEJLESZTÉS LEHETŐSÉGEI MAGYARORSZÁGON

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Tantárgyi program. 1. A tantárgy neve, kódja: AV_KMLA216-K5 Marketing alapjai. 2. A tantárgyfelelős neve, beosztása: Dr. Szakály Zoltán egyetemi tanár

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Verbális adatszerzési technikák. interjú

A mintavétel szakszerűtlenségeinek hatása a monitoring-statisztikákra

MIÉRT NEM VÁLASZOLUNK?

AZ IPSAS JELENE ÉS JÖVŐJE A NEMZETKÖZI HARMONIZÁCIÓ FOLYAMATÁNAK JEGYÉBEN, VALAMINT A MAGYAR ÖNKORMÁNYZATI RENDSZER SZÁMVITELI HELYZETJELENTÉSE

1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

KÖZÖSSÉGI MÉDIA ESZKÖZÖK SZEREPE A VÁLLALATI TUDÁSMEGOSZTÁSBAN

A KÉPZÉSI TERV FELÉPÍTÉSE

A benchmarking fogalma

A kutatási minta és módszer

A Gazdasági - Műszaki Főigazgatóság feladatai az intézményirányítás fejlesztésében

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

A TANKÖNYVEK KIPRÓBÁLÁSÁNAK ESZKÖZRENDSZERE

Mérés és modellezés 1

Az oktatás jelenlegi helyzete - jövőképe Információ alapú közoktatás fejlesztés a KIR bázisán

ÁROP KÉPZÉS A KONVERGENCIA RÉGIÓKBAN LÉVŐ ÖNKORMÁNYZATOKNAK FENNTARTHATÓ ÖNKORMÁNYZAT E- TANANYAGOKAT BEMUTATÓ KONFERENCIA

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

A képzett szakemberekért. SZFP II. Hazai Peer Review 2009

Alcsoport_DE_munkatarsi_2017_NK. Válaszadók száma = 17. Felmérés eredmények. Válaszok relatív gyakorisága Átl. elt. Átlag Medián 50% 25%

Tát Tokod matematikai modelljének további hasznosítása

TANM PED 108/a, illetve PEDM 130/1 Kutatásmódszertan és PEDM 135/c1 Kutatásmódszertan, TANM PED 108/a1 Oktatásstatisztikai elemzések

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Mit mond a XXI. század emberének a statisztika?

Digitális transzformáció és az okos városok lehetőségei. A Nemzeti Smart City Technológiai Platform

GINOP VEKOP A szakképzést végzettség nélkül elhagyók számának csökkentése HELYZETELEMZÉSTŐL A CSELEKVÉSI TERVIG

Térinformatika gyakorlati alkalmazási lehetőségei a Mezőgazdasági Szakigazgatási Hivatal Növény- és Talajvédelmi Igazgatóságán

Környezet és piacelemzés a marketingkutatás módszerei

Tantárgyi program 2013/2014. tanév, 2. félév

MÉRLEG ÉS KIHÍVÁSOK IX. NEMZETKÖZI TUDOMÁNYOS KONFERENCIA

Kutatásmódszertan és prezentációkészítés

our future our clients + our values Szeptember 16. MEE vándorgyűlés 2010

Digitális Oktatási Stratégia

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Dr. Sasvári Péter Egyetemi docens

IDEGENNYELVŰ ÜGYVITELI ISMERETEK ÁGAZATON BELÜLI SPECIALIZÁCIÓ SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Hamisítás, kalózkodás a szellemi tulajdon vizein Budapest, november 20. Magyar Szabadalmi Hivatal

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

Horváth Krisztina Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar Regionális Politika és Gazdaságtan Doktori Iskola, III. évfolyam

Képzési igények fejlesztése felhasználói igények alapján elektronikus információbiztonsági szakértő szakirányú továbbképzési szak

Veresné dr. Somosi Mariann

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

Összefoglalás a 2014-es TOP magyarországi tanácsadói felmérésről

Átírás:

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Dr. Dernóczy-Polyák Adrienn PhD egyetemi adjunktus, MMT dernoczy@sze.hu A projekt címe: Széchenyi István Egyetem minőségi kutatói utánpótlás nevelésének fejlesztése Pályázati azonosító: TÁMOP-4.2.2.B-15/1/KONV-2015-0002 1

A kutatás folyamata 1. lépés: A probléma meghatározása 2. lépés: A probléma megközelítésének kidolgozása 3. lépés: A kutatási terv meghatározása 4. lépés: Terepmunka vagy adatgyűjtés 5. lépés: Adatelőkészítés és elemzés 6. lépés: A jelentés elkészítése és a prezentáció 2

A kutatási probléma meghatározása és megközelítésének kidolgozása 3

A probléma meghatározás fontossága A kutatási folyamat legfontosabb lépése, a világos és egyértelmű probléma meghatározás adja az alapot a kutatás lefolytatásához. Komplex folyamat: tényezők és feladatok kijelölése. Probléma meghatározás: az általános kutatási probléma tág megfogalmazása, illetve ezen probléma összetevőinek meghatározása. 4

A probléma meghatározásának folyamata Elvégzendő feladatok A döntéshozókkal történő kapcsolattartás Interjú a szakértőkkel Szekunder adatok elemzése Kvalitatív Kutatás A probléma környezeti összefüggései 1. lépés: A probléma meghatározása Vezetői döntési probléma Kutatási probléma 2. lépés: A probléma megközelítésének kidolgozása Objektív/ Elméleti keret meghat. Elemző modellek: leíró, grafikus, matematikai Kutatási Kérdések kidolgozása Hipotézisek Jellemzők/ a kutatási módszert befolyásoló tényezők 3. lépés: A kutatási terv meghatározása 5

A probléma meghatározása során elvégzendő feladatok A döntéshozókkal történő közvetlen kapcsolattartás (problémavizsgálat) Iparági szakértők megkérdezése (szakértői tapasztalatok, formális kérdőív nélkül, elsősorban ipari termékeknél) Szekunder adatok elemzése (belső-külső, üzleti, kormányzati, kereskedelmi, számítógépes) Kvalitatív kutatás (feltáró módszer, kis mintán, csoportos interjú, mélyinterjú) Cél: a környezeti összefüggések feltárása, a probléma meghatározása. 6

A probléma környezeti összefüggéseit alkotó tényezők MÚLTBELI INFORMÁCIÓK ÉS ELŐREJELZÉSEK ERŐFORRÁSOK ÉS KORLÁTOK CÉLKITŰZÉSEK VÁSÁRLÓI MAGATARTÁS JOGI KÖRNYEZET GAZDASÁGI KÖRNYEZET MARKETING ÉS TECHNOLÓGIAI KÉPESSÉGEK 7

A kutatási probléma megfelelő meghatározása Hibák: Leszűkített Túl tág Kutatási probléma Tág megfogalmazás Konkrét összetevők 8

A megközelítés összetevői Objektív/Elméleti keret Elemzőmodell Kutatási kérdések Hipotézisek Releváns jellemzők 9

Az elméletek szerepe az alkalmazott kutatásban Kutatási feladat 1. A kulcsváltozók meghatározása 2. A kulcsváltozók operacionalizálása 3. A kutatási módszer kiválasztása 4. Mintavétel 5. Adatelemzés és bemutatás 6. A kutatási eredmények integrálása Segíti a problematikus helyzet alapvető folyamatainak megértését és koncepcionális megalapozását. Ezen folyamatok Az elméleti alapján konstrukciók azonosíthatók (változók) a Az rámutatnak elmélet által kulcsfontosságú azokra sugallt a függő függő ok-okozati és független vagy Az elméleti asszociációs és független változókra, keret hasznos összefüggés változók. amelyek lehet az megmutatja, jelen alapsokaság vannak hogy a kijelölésekor, valós oksági világban. vagy valamint leíró kutatási azon változók módszert meghatározásakor, érdemesebb-e melyek alkalmazni jellemzik (lsd. a 3. válaszadókat, Az elméleti keret (illetve az fejezet) ezen megadják a kvótákat és rétegzik alapuló modellek, kutatási kérdések a sokaságot. és hipotézisek) segítik az adatelemzési stratégia kijelölését, illetve az eredmények bemutatását A kutatási eredmények közzétehetők korábbi kutatásokkal összehasonlítva és a jelenlegi ismereteinkbe ágyazva is. 10

Modellek Elemzőmodell: Változók és a köztük lévő kapcsolatok explicit meghatározása, amellyel egy valódi rendszert vagy folyamatot lehet megjeleníteni teljes egészében vagy csak részében. A legjellemzőbb modellek: verbális, grafikus és matematikai. Verbális modell: a változók és a köztük levő kapcsolatok szavakba öntve szerepelnek. Pl.: egy elmélet fő tételeinek újrafogalmazása. 11

Grafikus modellek A grafikus modellek vizuális és alkalmas a változók elkülönítésére, valamint a köztük levő kapcsolatok irányának megjelenítésére, de nem célja, hogy számszerű eredményeket adjon. Tudomásszerzés Megértés: értékelés Preferenciák Rendszeres vásárlás 12

A matematikai modell explicit módon megadja a változók közötti pontos összefüggést, általában egyenlet formájában. Ahol y a 0, X i a i y a 0 Matematikai modellek n i 1 ai xi = a teljesítmény foka = a modell statisztikailag becsülhető paraméterei = vásárlási hajlandóság 13

A kutatási kérdések és hipotézisek felállítása A kutatási probléma elemei Objektív/ elméleti keret Elemző modell Kutatási kérdések Hipotézisek 14

Kutatási kérdések és hipotézisek Kutatási kérdések (RQs) a probléma konkrét összetevőinek pontosabb megfogalmazásai. A hipotézis (H) egy bizonyítást igénylő állítás vagy feltevés olyan tényezőkről vagy jelenségekről, amelyek a kutató számára jelentőséggel bírnak. 15

Kutatási terv kialakítása 16

Kutatási terv: Definíció A kutatási terv a kutatási projekt elvégzésének kerete. A kutatási probléma strukturálásához vagy megoldásához szükséges információ megszerzéséhez vezető eljárások részleteit adja meg. 17

A kutatási terv összetevői A szükséges információ meghatározása A kutatás feltáró-, leíró- és ok-okozati fázisai 18

Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás Longitudinális kutatás Egyszeri keresztmetszeti kutatás Többszöri keresztmetszeti kutatás 19

A kutatási terv összetevői A szükséges információ meghatározása A kutatás feltáró-, leíró- és ok-okozati fázisai A mérési és skálázási eljárások specifikálása Kérdőív szerkesztése és kipróbálása (szóban) vagy egyéb adatgyűjtő eljárás A mintavételi módszer és mintanagyság meghatározása Adatelemzés terve 20

Köszönöm a figyelmet! 21