Lineáris algebra gyakorlat

Hasonló dokumentumok
Bázistranszformáció és alkalmazásai 2.

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Mátrixok 2017 Mátrixok

Lineáris algebra gyakorlat

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, Leontyev-modell

Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Lineáris algebra gyakorlat

1. Bázistranszformáció

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

1. zárthelyi,

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja

9. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 9. előadás Mátrix inverze, mátrixegyenlet

Rang, sajátérték. Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach/ február 15

3. előadás Stabilitás

Bázistranszformáció és alkalmazásai

8. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, , oldal. 8. előadás Mátrix rangja, Homogén lineáris egyenletrendszer

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós

11. Előadás. 11. előadás Bevezetés a lineáris programozásba

7. gyakorlat megoldásai

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Lineáris algebra. (közgazdászoknak)

Matematika (mesterképzés)

Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.

Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27

11. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 11. előadás Kvadratikus alakok, Stratégiai viselkedés

Modellek és Algoritmusok - 2.ZH Elmélet

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Lin.Alg.Zh.1 feladatok

Alkalmazott algebra - SVD

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Numerikus módszerek 1.

Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.

Mat. A2 3. gyakorlat 2016/17, második félév

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i

1. Homogén lineáris egyenletrendszer megoldástere

Matematika elméleti összefoglaló

Mátrixfüggvények. Wettl Ferenc április 28. Wettl Ferenc Mátrixfüggvények április / 22

Lineáris algebra mérnököknek

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

MA1143v A. csoport Név: december 4. Gyak.vez:. Gyak. kódja: Neptun kód:.

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.


Lineáris algebra mérnököknek

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

y + a y + b y = r(x),

DIFFERENCIÁLEGYENLETEK. BSc. Matematika II. BGRMA2HNND, BGRMA2HNNC

Bevezetés az algebrába 2

A lineáris algebra forrásai: egyenletrendszerek, vektorok

differenciálegyenletek

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

Bevezetés a számításelméletbe I. 2. zárthelyi november 24.

7. gyakorlat. Lineáris algebrai egyenletrendszerek megoldhatósága

Algoritmusok Tervezése. 1. Előadás MATLAB 1. Dr. Bécsi Tamás

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

BEVEZETÉS A SZÁMÍTÁSELMÉLETBE 1

1. feladatsor Komplex számok

Megoldott feladatok november 30. n+3 szigorúan monoton csökken, 5. n+3. lim a n = lim. n+3 = 2n+3 n+4 2n+1

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Lineáris algebra. Wettl Ferenc, BME , 0.2 változat. Tartalomjegyzék. Geometriai szemléltetés. (tömör bevezetés) Az egyenletek szemléltetése

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

3. el adás: Determinánsok


Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31

Tartalom. Állapottér reprezentációk tulajdonságai stabilitás irányíthatóság megfigyelhetőség minimalitás

Matematika III. harmadik előadás


y = y 0 exp (ax) Y (x) = exp (Ax)Y 0 A n x n 1 (n 1)! = A I + d exp (Ax) = A exp (Ax) exp (Ax)

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

6. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 6. előadás Bázis, dimenzió

Lineáris algebra numerikus módszerei

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Gyakorló feladatok I.

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

3. Lineáris differenciálegyenletek

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Egyenletek, egyenletrendszerek, matematikai modell. 1. Oldja meg az Ax=b egyenletrendszert Gauss módszerrel és adja meg az A mátrix LUfelbontását,

1. Sajátérték és sajátvektor

Lineáris egyenletrendszerek

Valasek Gábor

Lineáris Algebra GEMAN 203-B. A három dimenziós tér vektorai, egyenesei, síkjai

5. Előadás. (5. előadás) Mátrixegyenlet, Mátrix inverze március 6. 1 / 39

Numerikus módszerek II. zárthelyi dolgozat, megoldások, 2014/15. I. félév, A. csoport. x 2. c = 3 5, s = 4

Átírás:

Lineáris algebra gyakorlat 0. gyakorlat Gyakorlatvezet : Bogya Norbert 202. április 23.

Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Sajátérték, sajátvektor Deníció Egy λ R szám az A R n n mátrix sajátértéke, ha létezik olyan v 0 vektor, melyre Av = λv. A fenti denícióban szerepl v oszlopvektor t az A mátrix λ sajátértékéhez tartozó sajátvektornak nevezzük. Megjegyzések: Deníció Egy mátrixnak több sajátértéke is lehet. Egy sajátértékhez több sajátvektor is tartozik. Az Uλ = {x R n : Ax = λx} vektorhalmazt a λ sajátértékhez tartozó sajátaltérnek nevezzük.

Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Sajátérték, sajátvektor. Feladat Határozzuk meg a ( 7 3 5 mátrix sajátértékeit és a hozzájuk tartozó sajátvektorokat (a sajátalterek egy-egy bázisát)! ) Deníció Egy A R n n mátrix karakterisztikus polinomja f A (x) = A xe, ahol E az (n n)-es egységmátrix. Tétel A λ szám pontosan akkor sajátértéke az A-nak, ha λ gyöke az A karakterisztikus polinomjának.

Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Sajátérték, sajátvektor. Feladat Határozzuk meg a ( 7 3 5 mátrix sajátértékeit és a hozzájuk tartozó sajátvektorokat (a sajátalterek egy-egy bázisát)! ) λ = 4, λ 2 = 8 U 4 = [( )] [( 3, U 8 = )]

Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Sajátérték, sajátvektor 2. Feladat Határozzuk meg a ( 9 6 8 5 mátrix sajátértékeit és a hozzájuk tartozó sajátvektorokat (a sajátalterek egy-egy bázisát)! ) λ = 3, λ 2 = U 3 = [( )] [( 3, U = 4 )]

Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Sajátérték, sajátvektor 3. Feladat Határozzuk meg az 2 0 0 3 0 2 mátrix sajátértékeit és a hozzájuk tartozó sajátvektorokat (a sajátalterek egy-egy bázisát)! λ = 2, λ 2 = U 2 =, U = 0 0

Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér Sajátérték, sajátvektor 4. Feladat Határozzuk meg a 2 3 2 3 2 mátrix λ = sajátértékéhez tartozó sajátaltér egy bázisát! U = 0, 0

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

5. Feladat Adjuk meg a következ homogén lineáris egyenletrendszer egy fundamentális rendszerét! (= Adjunk bázist a megoldásalterében!) 3x + 2x 2 + x 3 + 2x 4 = 0 8x + 5x 2 + 3x 3 + 5x 4 = 0 2x x 2 x 3 x 4 = 0 6. Feladat Adjuk meg a következ homogén lineáris egyenletrendszer egy fundamentális rendszerét! (= Adjunk bázist a megoldásalterében!) 2x + x 2 + x 3 + 3x 4 = 0 5x 3x 2 2x 3 6x 4 = 0 (,,, 0) ; (0,, 0, ) (,,, 0) ; (, 3, 0, )

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Mátrixegyenlet Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Mátrixegyenlet 7. Feladat Adja meg a következ mátrixegyenlet megoldását! ( ) ( ) 6 2 2 4 X = 3 2 8. Feladat Adja meg a következ mátrixegyenlet megoldását! ( ) ( ) 2 3 0 2 X = 2 5 2 ( a X = 3a b 2 3b ), X = 3 6a 5 6b 8 4a 3 4b a b

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Leontyev-modell Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Leontyev-modell Leontyev-modell 9. Feladat Egy gazdaság ráfordítási mátrixa ( 0, 6 0, 2 A = 0, 0, 2 Mennyi nyersanyagra van szükség el állításához? ). ( 6 7 ) vektornyi termékek 2 M köd képes-e a gazdaság? ( ) 0 3 Mekkora legyen a bruttó kibocsátás a d = nettó 2 kibocsátás eléréséhez? 4 Nyereséges-e a termelés, ha a rögzített árrendszer v = (; 5)?

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Leontyev-modell Leontyev-modell 9. Feladat megoldása ( ) 5 vektornyi nyersanyagra van szükség. 2 ) 2 Igen, mert a ( 8 3 3 ( 8 3 3 3 4 3 3 nemnegatív. ) ( 2 0 2 2 3 4 3 Leontyev-inverz minden eleme ) ( ) 28 = 6 4 I. terméken a veszteség 0,. II. terméken a nyereség 3, 8. Összesen a nyereség 3, 7.

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Sajátérték, sajátérték Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Sajátérték, sajátvektor Sajátérték, sajátérték 0. Feladat Határozza meg a következ mátrix sajátértékeit és a hozzájuk tartozó sajátalterek egy bázisát! ( ) 5 4 8 λ = 9, [( λ 2 = )] 4 [( 0, 25 U 4 =, U 9 = )]

Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Sajátérték, sajátvektor Sajátérték, sajátérték. Feladat Határozza meg a következ mátrix sajátértékeit és a hozzájuk tartozó sajátalterek egy bázisát! 4 0 0 5 0 3 4 2 λ = 4, λ 2 = 5, 6 λ 3 = 2 U 4 = 6, U 5 = 0 7 4, U 2 = 0 0

Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres rang 2. Feladat A p valós paraméter értékét l függ en határozzuk meg a következ mátrix rangját! 2 p 3 3 4 2 0 p Ha p = 3, akkor a rang 2. Ha p 3, akkor a rang 4. 2.+ Feladat Mindegyik esetben adja meg a mátrix egy maximális méret nemelt n aldeterminánsát!

Paraméteres rang 3. Feladat A p valós paraméter értékét l függ en határozzuk meg a következ mátrix rangját! p 6 3 p 2 0 3 p 2 + 4 2 p + Ha p =, akkor a rang 2. Ha p = 2, akkor a rang 3. Ha p / { 2, }, akkor a rang 4. 3.+ Feladat Mindegyik esetben adja meg a mátrix egy maximális méret nemelt n aldeterminánsát!

Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres egyenletrendszer Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres egyenletrendszer 6.9. Feladat Adjuk meg az alábbi egyenletrendszer megoldását az a valós paraméter értékét l függ en. x 3x 2 + 2x 3 = 2x 4x 2 + 8x 3 = 0 3x + 5x 2 4x 3 = a Ha a =, akkor a megoldás ( 2 8x 3, 2x 3, x 3 ). Ha a, akkor nincs megoldás.

20. Feladat Adjuk meg az alábbi egyenletrendszer megoldását a p valós paraméter értékét l függ en. x + x 2 + 3x 3 x 4 = x + (p )x 2 + 4x 3 2x 4 = 3 3x + (2p + 3)x 2 + (p + 9)x 3 4x 4 = 6 2x 2x 2 7x 3 + 3x 4 = 3 Ha p {, 2}, akkor nincs megoldás. Ha p / {, 2}, akkor egyetlen megoldás van: ( ) 9 p (p )(p 2), p 2, 4 (p )(p 2), p 2 + 3p 6. (p )(p 2)

20. Feladat javítva Adjuk meg az alábbi egyenletrendszer megoldását a p valós paraméter értékét l függ en. x + x 2 + 3x 3 x 4 = x + (p+)x 2 + 4x 3 2x 4 = 3 3x + (2p + 3)x 2 + (p + 9)x 3 4x 4 = 6 Ha p = 0, akkor nincs megoldás. 2x 2x 2 7x 3 + 3x 4 = 3 Ha p =, akkor végtelen sok megoldás van: ( 3 2x 4,, + x 4, x 4 ), x 4 R. Ha p / {0, }, akkor darab megoldás van: ( p, p, 0, ).

Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres inverz Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Paraméteres inverz 5. Feladat Határozza meg az A = 2 3 a 0 a mátrix inverzét az a paraméter értékét l függ en! Ha a = 3, akkor az A mátrixnak nem létezik inverze. 2 Ha a 3 2, akkor A = a 2a 3 a 2a 3 3 a 2a 3 0 2a 3 2a 3 2a 3.

Paraméteres inverz 5. Feladat Határozza meg az A = x 3 2 x 0 2 mátrix inverzét az x paraméter értékét l függ en! Ha x = 7, akkor az A mátrixnak nem létezik inverze. 6 Ha x 7 6, akkor. A = 2x 6x 7 4 6x 7 2 6x 7 3 2x 6x 7 2 6x 7 6x 7 2x 6x 7 7 6x 7 3x 6x 7.

Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres Leontyev-modell Tartalom Sajátérték, sajátvektor, sajátaltér 2 Gyakorló feladatok a zh-ra (rutinfeladatok) Homogén lineáris egyenletrendszer Mátrixegyenlet Leontyev-modell Sajátérték, sajátérték 3 Gyakorló feladatok a zh-ra (nehezebb feladatok) Paraméteres rang Paraméteres egyenletrendszer Paraméteres inverz Paraméteres Leontyev-modell

Paraméteres Leontyev-modell 6. Feladat Milyen p valós paraméter esetén lesz az A = ráfordítású mátrixú gazdaság m köd képes? Ha 0 p 2, 25, akkor a gazdaság m köd képes. 7.8. Feladat ( 0, 5 0, 2 p 0, Az x paraméter mely értékei esetén lesz az alábbi mátrix egy m köd képes gazdaság ráfordítási mátrixa? ( ) 0, 2 x 0, 4 0, 5 ) Ha 0 p <, akkor a gazdaság m köd képes.