Modellezés és szimuláció a tervezésben

Hasonló dokumentumok
TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

1. VDA és Ford ajánlások a hibaláncolatok pontozásához konstrukciós FMEA esetén

IV. F M E A. 1. FMEA célja

IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

20. hét - A szimuláció, RP

A gyártástervezés modelljei. Dr. Mikó Balázs

Minőségirányítási rendszerek 3. előadás

MINŐSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (előadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

TERMÉKSZIMULÁCIÓ Modellek, szimuláció TERMÉKMODELL

A HIBAFA ANALÍZIS ALKALMAZÁSA AZ ÉPÜLETDIAGNOSZTIKAI SZEMREVÉTELEZÉSES VIZSGÁLATOK SORÁN

Tárgyszavak: minőségbiztosítás; hibalehetőség; hibamódelemzés; egészségügy.

A kockázatelemzés menete

Méréselmélet MI BSc 1

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

A MEGBÍZHATÓSÁGI ELEMZŐ MÓDSZEREK

MUNKAANYAG. Seregély István Zoltánné. Hibaanalízis. A követelménymodul megnevezése: Gumiipari technikusi feladatok

KÖRNYEZETI KOCKÁZAT ELEMZŐ MÓDSZEREK ALKALMAZÁSA

ISO A bevezetés néhány gyakorlati lépése

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

A kockázatértékelés és kezelés Az FMEA módszertana

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

TERMÉKFEJLESZTÉS (BMEGEGE MNTF)

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Advanced Product Quality Planning APQP

TERMÉKTERVEZÉS NUMERIKUS MÓDSZEREI. 1. Bevezetés

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS 2. ELİADÁS Február. Összeállította: Dr. Kovács Zsolt egyetemi tanár

Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet, Gépgyártástechnológia Szakcsoport

Az előadásdiák gyors összevágása, hogy legyen valami segítség:

Elemzési módszerek. Egyes módszerek ágazat-specifikusak, mások teljesen általánosan használatosak. A leggyakoribb veszélyelemző módszerek:

Új felállás a MAVIR diagnosztika területén. VII. Szigetelésdiagnosztikai Konferencia 2007 Siófok

Mérés és modellezés 1

Verifikáció és validáció Általános bevezető

FMEA-elemzés. Karosszéria tervezés/szerelési. Gyártástervezés, Karbantartás. műveletek. Kockázati prioritás szám (RPN) Jelenlegi folyamat kontroll

COSMOS/M-VÉGESELEM PROGRAMOK INTEGRÁLÁSA CAD TERVEZŐRENDSZEREKHEZ

Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök, akkreditált EOQ-minőségügyi rendszermenedzser, regisztrált vezető felülvizsgáló

Termékhasználat. Helyes helytelen termékhasználat. Felhasználók. Ergonómiai hagyományok. Az ergonómia integrálása a termékfejlesztés folyamatába

Terméktervezés módszertana BMEGEGEATTM

Kvantitatív módszerek

ÁRAMKÖRÖK SZIMULÁCIÓJA

Mérési struktúrák

II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László

MŰSZAKI MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK VIZSGÁLATI MÓDSZEREI EXAMINATION METHODS FOR EVALUATING RELIABILITY IN COMPLEX MILITARY RECONNAISSANCE SYSTEMS.

A betegbiztonság növelése humán diagnosztikai laboratóriumban

Jelentősebb módszertani változtatások

A minőség és a kockázat alapú gondolkodás kapcsolata

ISO 9001:2015 Változások Fókuszban a kockázatelemzés

MÁTRIXALGEBRAI HIBAFA- ÉRZÉKENYSÉGELEMZÉS

Mi a karbantartás feladata. Karbantartás-fejlesztés korszerűen Nyílt képzés Fekete Gábor, A.A. Stádium Kft.

Logisztikai szimulációs módszerek

Informatika tanterv nyelvi előkészítő osztály heti 2 óra

Gyakorlati segédlet a tervezési feladathoz

A BIZTONSÁGINTEGRITÁS ÉS A BIZTONSÁGORIENTÁLT ALKALMAZÁSI FELTÉTELEK TELJESÍTÉSE A VASÚTI BIZTOSÍTÓBERENDEZÉSEK TERVEZÉSE ÉS LÉTREHOZÁSA SORÁN

A HACCP minőségbiztosítási rendszer

A fejlesztési szabványok szerepe a szoftverellenőrzésben

Az FMEA (Hibamód- és Hatás Elemzés) módszer alkalmazhatósága a bútorok tervezésénél előforduló hibák megelőzésére

3/29/12. Biomatematika 2. előadás. Biostatisztika = Biometria = Orvosi statisztika. Néhány egyszerű definíció:

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

A determinisztikus és a valószínűségi elemzések közös pontjainak meghatározása

Dr. Kalló Noémi. Termelés- és szolgáltatásmenedzsment. egyetemi adjunktus Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék. Dr.

Projektek értékelése. dr. Koós Tamás szeptember 18. Budapest

Digitálistechnika II. 1. rész

Kockázatmenedzsment. dióhéjban Puskás László. Minőségügyi szakmérnök Magyar Minőség Társaság

Szoftverminőségbiztosítás

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

SÚLYOS BALESETEK ELEMZÉSE. 3. téma: Kvalitatív módszerek - Hibafa

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

13. Kockázatos Körkapcsolás

Hidak építése a minőségügy és az egészségügy között

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Balogh János gépészmérnök, műszaki menedzser MSc., vezető programkoordinációs szakértő 1

Regionális szervezet a Balaton Régióban. Hogyan érdemes csinálni?

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

Matematikai modellezés

A HACCP rendszer fő részei

Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban

Értékelési, kiválasztási módszerek

Pareto-elemzés Ok-okozati elemzés FMEA elemzés Egyéb (fadiagram, TIPHIB) + 8D riport

Az informatikai biztonsági kockázatok elemzése

3D számítógépes geometria és alakzatrekonstrukció

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Tartalomjegyzék IRODALOMJEGYZÉK...78 ÁBRAJEGYZÉK...79 TÁBLÁZATJEGYZÉK...81

A TESZTELÉS ALAPJAI MIÉRT SZÜKSÉGES A TESZTELÉS? MI A TESZTELÉS? ÁLTALÁNOS TESZTELÉSI ALAPELVEK

Aktuális VDA kiadványok és képzések

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás

Autóipari beágyazott rendszerek Dr. Balogh, András

Problémamegoldás Ishikawa,, 5S, poka-yoke

Autóipari beágyazott rendszerek. Kockázatelemzés

MINİSÉGBIZTOSÍTÁS. Tantárgy óraszáma: (elıadás, gyakorlat, labor) Tantárgy kreditpontja: 3 A tantárgy kollokviummal zárul.

S atisztika 2. előadás

MINŐSÉGIRÁNYÍTÁS ÉS FEJLESZTÉS MÓDSZEREI

Követelmény meghatározás. Információrendszer fejlesztés módszertana, Dr. Molnár Bálint egyetemi docens 1

Csatlakozás a végeselem modulhoz SolidWorks-ben

Segítség az outputok értelmezéséhez

A problémamegoldás lépései

Átírás:

Modellezés és szimuláció a tervezésben Szimuláció: egy másik rendszerrel - amely bizonyos vonatkozásokban hasonló az eredeti rendszerhez - utánozzuk egy rendszer viselkedését, vagyis az eredeti rendszer modelljét kapjuk meg vele. Az eredeti Az eredeti viselkedése Tényleges viselkedés A tervezési feladat meghatározása Az eredeti tervezése Szinkron szimulációs modell Diakronikus szimulációs modell (viselkedési modell) Szimuláció (a viselkedés imitálása) Értékelés Módosítás Döntés Vége Megvalósítás 1 / 15

Modelltípusok működési elvük szerint szerkezeti modellek (pl. folyamatábrák, kapcsolási rajzok, kvalitatív grafikonok) Gyors első benyomást kaphatunk velük a tervezés tárgyának megjelenési formájáról, működéséről, gyártási lehetőségeiről, és gyakran új ötletek forrásaként is felhasználhatók. ikonos modellek (pl. képek, rajzok, makettek, minták, léptékhelyes modellek és prototípusok) Ha a rendszer viselkedését nem lehet teljes mértékben matematikai összefüggések formájában kifejezni, akkor az ikonos modellekkel való vizsgálatokhoz kell folyamodni. analóg modellek (pl. a hővezetési folyamat vizsgálható a villamos vezetési modellel) Az analóg modellekben az eredeti valamely tulajdonságát a modell egy másik tulajdonsága reprezentálja. 2 / 15

Modelltípusok működési elvük szerint matematikai modellek Elsődleges matematikai modell: fizikai és kémiai törvényszerűségek, alapelvek felhasználásával írják le a rendszer vagy a termék viselkedését. Ha ismertek a termék méretei, anyagi tulajdonságai és működési viszonyai, akkor az elsődleges matematikai modell lehetővé teszi a viselkedés azonnali meghatározását. (pl. egy adott súllyal terhelt rúd lehajlását leíró összefüggés) f 3 Gl 3EI 3 / 15

Másodlagos (származtatott) matematikai modellek pl. két azonos anyagú, de eltérő geometriájú rudat vizsgálva: 3 3 3 f 2 G2l2 3EI1 G2 I 2 l2 G2I 1 l 2 3 f2 f1 f 3EI G l G I l 1 2 1 1 1 2 1 G I 1 2 l felhasználhatjuk az ikonos modellel végrehajtott kísérletet is az ismeretlen rugalmassági modulus meghatározásához. Az alkalmazandó összefüggés: E G l 3 1 1 3 f I Ezt aposteriori elsődleges matematikai modellnek hívjuk, mivel csak az ikonos modellel végzett vizsgálatot követően hozható létre. Ha minden ismert, és nincs szükség ikonos modellre a vizsgálathoz, akkor apriori elsődleges matematikai modellről beszélünk. 1 1 4 / 15

Az FMEA eljárás lényege A meghibásodási módok és hatások elemzése (FMEA) és a hibafa-elemzés a termékek megbízhatóságának vizsgálatára szolgáló módszer, amely már a tervezés korai fázisában segítséget nyújthat a meghibásodás lehetséges okainak és hatásainak a felderítéséhez Az FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) révén minden alkatrész esetében választ adhatunk két kérdésre: Milyen módon hibásodhat meg az alkatrész, és Mi történik, ha az alkatrész meghibásodik? 5 5 / 15

Az FMEA feladata Az eljárás célja az összes lehetséges hibának, azok hatásainak, okainak és ellenőrzéseiknek feltárása és súlyozása. Javaslatok készítése a hibák megszüntetésére megszüntetésére, a hiba gyakoriságának, vagy a következmény súlyosságának csökkentésére, vagy az ellenőrzés hatékonyságának a javítására. Rendszeresen ellenőrzi a javaslatok megvalósítását és folyamatosan új javaslatokat készít a mindenkori legsúlyosabb hibaláncolat megkeresésére és megszüntetésére 6 6 / 15

FMEA Konstrukciós FMEA: A tervezésből származó lehetséges hibamódok, okok és következmények feltárására, valamint ezek megszüntetésére, javítására szolgál. Folyamat FMEA: A gyártási vagy a szerelési folyamatból származó lehetséges hibamódok, okok és következmények feltárására, valamint ezek megszüntetésére, javítására szolgál. 7 7 / 15

FMEA-elemzés Cél Előkészítés Konstrukció, folyamat elem kijelölés Elemekre bontás Műveletek Alkatrészek Funkciók meghatározása (csoportmunka) Feltárás Mikor nem teljesül a funkció? Milyen hatás éri a vevõt? Mi okozza a hibát? Milyen ellenõrzések vannak? Hibák Következmények Okok Ellenõrzések Súlyozás Milyen súlyos a vevõt ért hatás? Milyen gyakori a hiba? Milyen hatékony az ellenõrzés? Kiértékelés RPN - Risk Priority Number RF - Risk of Failure RP - Risk of Part Kritikus elemek Javaslatkészítés (Csoportmunka) Javaslatok Visszaellenőrzés (Csoprtmunka) 8 / 15

FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) ->hibamód és hatás elemzés Fontossági mérőszámok: Hiba ok előfordulásának gyakorisága (O ijk ) A hiba következményének súlyossága (S ijk ) Az ellenőrzés hatékonysága (D ijk ) RPN (Risk Priority Number): megadja a HIBAOK-KÖVETKEZMÉNY-ELLENŐRZÉS láncolat jelentőségét a következő képlet alapján: RPN ijk O ijk S ijk D ijk 9 / 15

Hiba ok előfordulásának gyakorisága (Oijk) Hiba valószínűsége Nagyon magas: a hiba szinte elkerülhetetlen Magas: ismétlődő hibaráták Lehetséges hibaráták Értéksz ám (O ijk ) 1:2 10 1:3 9 1:8 8 1:20 7 Mérsékelt: alkalmi hibák 1:80 6 Alacsony: viszonylag kevés hiba 1:400 5 1:2 000 4 1:15 000 3 1:150 000 2 Távoli: hiba valószínűtlen 1:1 500.000 1 10 / 15

A hiba következményének súlyossága (Sijk) 11 / 15

Az ellenőrzés hatékonysága (Dijk) Észlelés Kritérium: az észlelés valószínűsége terv ellenőrzéssel Értékszám (D ijk ) Teljes bizonytalanság Nagyon távoli Távoli Nagyon alacsony Alacsony Mérsékelt Mérsékelten magas Magas Nagyon magas Majdnem biztos A tervellenőrzés nem fog és/vagy nem tud észlelni egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot, vagy nincs terv ellenőrzés Nagyon távoli az esély arra, hogy a terv ellenőrzés észlelni fog egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot Távoli az esély arra, hogy a terv ellenőrzés észlelni fog egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot Nagyon alacsony eséllyel fog észlelni a tervellenőrzés egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot Alacsony eséllyel fog észlelni a terv ellenőrzés egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot Mérsékelt eséllyel fog észlelni a tervellenőrzés egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot Mérsékelten magas az esély, hogy a terv ellenőrzés észlelni fog egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot Magas az esély, hogy a terv ellenőrzés észlelni fog egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot Nagyon magas az esély, hogy a terv ellenőrzés észlelni fog egy lehetséges okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot A terv ellenőrzés majdnem biztosan észlelni fog egy lehetséges 1 okot/mechanizmust és a rákövetkező hibamódot 10 9 8 7 6 5 4 3 2 12 / 15

Az FMEA lépései Keressük meg a kritikus alkatrészt/műveletet. Bízzuk meg a konstruktőrt, technológust és termelésirányítót az elem módosításával, elhagyásával, vagy helyettesítésével, annak érdekében, hogy a minőségi problémák megszűnjenek Vizsgáljuk meg a többi - nem kritikus - elemnél a jellemző hibákat. Itt először az okok megszüntetésével majd az ellenőrzés hatékonyságának javításával próbáljuk a hibaláncokat megszüntetni. Végül nézzünk meg és szüntessünk meg minden olyan láncolatot, amelynek az RPN száma nagyobb mint 120. 13 13 / 15

Konstrukciós FMEA - Varrógép 14 14 / 15

GÉPÉSZETI RENDSZEREK 15 AXGG Dr. Horák Péter 2010 15 / 15

A hibafa elemzés módszere A hibafa egy logikai diagram, ami egy rendszeren belül kimutatja egy lehetséges kritikus esemény és az azt elképzelhetően kiváltó okok között a kölcsönös kapcsolatot. Az okok lehetnek környezeti feltételek, humán forrásból származó hibák, természetes események (azok, amelyek a rendszer életében várhatóan bekövetkeznek) és speciális elemek meghibásodásai, hibái. 16 16 / 15

Egy rendesen elkészített hibafa változó meghibásodási kombinációkat és más eseményeket mutat be, amelyek a kritikus eseményhez vezetnek. További előnye, hogy az elemzőt rákényszeríti, hogy megismerje a szerkezet hibalehetőségeit, a legalapvetőbb részletek szintjéig. Sok elem gyenge pontja lesz ezáltal felfedhető és kijavítható az elemzés szerkesztése folyamán. 17 17 / 15

A lehetséges eredmények, amiket a vizsgálat kimutathat: a kritikus (FŐ) eseményt kiváltó környezeti tényezők, humán hibaforrások, stb., azok lehetséges kombinációi; egy előre megadott idő intervallumon belül a kritikus esemény bekövetkezésének valószínűsége (a diagnosztikai vizsgálatok során nem felhasználható eredmény). 18 18 / 15

Egy szerkezet elemzése az említett módszerrel négy lépésben kivitelezhető: a probléma definiálása és a határfeltételek megadása a hibafa szerkesztése a minimális metszet és mező csoportok megnevezése a hibafa minőségi elemzése 19 19 / 15

Példa hibafa elemzésre 20 20 / 15

DfX-technikák 21 / 15

Gyártmány koncepció Főterv Koncepció átalakítás DfMA -> szerelés- és gyártáshelyes tervezés DFA elemzés Szereléshelyes a gyártmány? igen Anyagok és technológiák kiválasztása, korai költségbecslések nem - funkcionális átalakítások - egyszerűbb struktúra kialakítása - alkatrész-szám csökkentése - kezelési és behelyezési feltételek javítása - kötési módok változtatása Javaslatok a gazdaságosabb anyagok és technológiák alkalmazására A legjobb tervkoncepció Gyártáshelyes tervezés Részletes tervezés minimális gyártási költségekre Prototípus Gyártás 22 / 15

DFMA A DFMA- módszer (Design for Manufacture and Assembly) támogatja: meglévő gyártmánytervek értékelése a szerelhetőség és gyárthatóság, versenyképesség szempontjai alapján, a kézi, automatikus vagy robotos szerelés alkalmazhatóságának vizsgálata adott termékekre, az elemzett gyártmánytervek struktúrájának elemzése, egyszerűsítése, a szükséges minimális alkatrész-szám meghatározása a termék funkcióihoz, szerelhetőség hatékonysági mutatójának meghatározása, 23 / 15

a szerelés és gyártás várható költségeinek meghatározása ill. tervezési stádiumban való becslése, alternatív gyártási technológiák és szerelés-szervezési formák közötti választás, a konkurens termékekkel való összehasonlítás, konstrukciós jellemzők rangsorolása, értékelése, a konstrukcióval kapcsolatos színvonal jellemzők számszerűsítése, a lehetséges hibák, hibaokok vizsgálata, gyártmányfejlesztési feladatok meghatározása, célszerű fejlesztési irányok, trendek feltárása. 24 / 15