Levegõkezelõ központ energiafelhasználásának elemzése valószínûség-elméleti módszerrel

Hasonló dokumentumok
Egy új módszer a levegőkezelő központok energiafelhasználásának a meghatározására. Kassai Miklós

LAKÓÉPÜLETEK KIEGYENLÍTETT SZELLŐZÉSÉNEK ENERGETIKAI ELEMZÉSE, HATÁSA A B TÍPUSÚ GÁZKÉSZÜLÉKEK ÜZEMÉRE

Passzívház szellőzési rendszerének energetikai jellemzése

Levegõkezelõ központok energiafelhasználásának elemzése hazai és külföldi eljárások alapján

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Valószínűségszámítás összefoglaló

K özponti klím atechnikai rendszerek

A felelős üzemeltetés és monitoring hatásai

TÁMOP A-11/1/KONV WORKSHOP Június 27.

Az épületek monitoringjával elérhető energiamegtakarítás

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

MAGYAR KERESKEDELMI ÉS IPARKAMARA. Szakma Kiváló Tanulója Verseny. Elődöntő KOMPLEX ÍRÁSBELI FELADATSOR

LUK SAVARIA KFT. Energetikai szakreferensi éves összefoglaló. Budapest, május

A felelős üzemeltetés és monitoring hatásai

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

MÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV. A mérési jegyzőkönyvet javító oktató tölti ki! Kondenzációs melegvízkazám Tanév/félév Tantárgy Képzés

Épületgépész technikus Épületgépészeti technikus

ÉPÜLETEK KOMFORTJA Hőkomfort 2 Dr. Magyar Zoltán

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

IV. Számpéldák. 2. Folyamatok, ipari üzemek Hunyadi Sándor

Közbenső hőcserélővel ellátott hőszivattyú teljesítménytényezőjének kivizsgálása

Komfortos fürdőzés egész évben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

1. Az épület bemutatása S. REHO

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

A valószínűségszámítás elemei

versenyképes választás

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

Mi az adat? Az adat elemi ismeret. Az adatokból információkat

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

Cég név: Készítette: Telefon:

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Energiatakarékos szellőzési rendszerek

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

FEHU-L alacsony légkezelők

1 Műszaki hőtan Termodinamika. Ellenőrző kérdések-02 1

Fázisátalakulások vizsgálata

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

A gépészeti rendszer hatása a különböző hőszigetelési teljesítményű könnyűszerkezetes épületek energiafelhasználására

1. feladat Összesen 17 pont

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Városi légszennyezettség vizsgálata térinformatikai és matematikai statisztikai módszerek alkalmazásával

Közel nullenergiás lakóépület-felújítások

Az α értékének változtatásakor tanulmányozzuk az y-x görbe alakját. 2 ahol K=10

Épületenergetika. Tervezett változások az épületenergetikai rendelet hazai szabályozásában Baumann Mihály adjunktus PTE PMMK

Modellkísérlet szivattyús tározós erőmű hatásfokának meghatározására

Megoldások. ξ jelölje az első meghibásodásig eltelt időt. Akkor ξ N(6, 4; 2, 3) normális eloszlású P (ξ

(Independence, dependence, random variables)

Energy use reduction opportunities of HVAC systems Épületgépészeti rendszerek energiafelhasználásának csökkentési lehetőségei

Anyagjellemzők változásának hatása a fúróiszap hőmérsékletére

MŰSZAKI TERMODINAMIKA 1. ÖSSZEGZŐ TANULMÁNYI TELJESÍTMÉNYÉRTÉKELÉS

FIZIKA I. Ez egy gázos előadás lesz! (Ideális gázok hőtana) Dr. Seres István

e-gépész.hu >> Szellőztetés hatása a szén-dioxid-koncentrációra lakóépületekben Szerzo: Csáki Imre, tanársegéd, Debreceni Egyetem Műszaki Kar

Új technikák, technológiák az épületgépészetben Korszerű épületek az automatika oldaláról, EN

ENERGIA MŰHELY 5. rendezvény. Körkép a légkondicionáló és szellőző berendezésekről

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Épületenergetika EU direktívák, hazai előírások

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Tájékoztató. Használható segédeszköz: számológép. Értékelési skála:

Önéletrajz Dr. Bányai Orsolya.

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 5. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Alkalmazás a makrókanónikus sokaságra: A fotongáz

A valószínűségszámítás elemei

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 4. MA3-4 modul. A valószínűségi változó és jellemzői

1. feladat Összesen 5 pont. 2. feladat Összesen 19 pont

Hogy áll a hazai energiatanúsítás? Dr. Magyar Zoltán Pécsi Tudományegyetem Épületgépészeti Tanszék zmagyar@pmmk.pte.hu

AZ ÉPÜLETEK ENERGETIKAI JELLEMZŐINEK MEGHATÁROZÁSA ENERGETIKAI SZÁMÍTÁS A HŐMÉRSÉKLETELOSZLÁS JELENTŐSÉGE

GRADUÁLIS BIOSTATISZTIKAI KURZUS február hó 22. Dr. Dinya Elek egyetemi docens

EED implementation in Hungary

Épületgépészeti rendszerek benchmarking -ja

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Klímatizálás szorpciós légkezelőgépekkel

Jármőtervezés és vizsgálat I. VALÓSZÍNŐSÉGSZÁMÍTÁSI ALAPFOGALMAK Dr. Márialigeti János

Napenergia-hasznosító rendszerekben alkalmazott tárolók

Az új épületenergetikai és klímavédelmi

Közlemény. Biostatisztika és informatika alapjai. Alapsokaság és minta

TANTÁRGYI KÖVETELMÉNY Élelmiszeripari gépészmérnök szak, gépész szakirány, III. évf. I. félév. 2004/2005. tanév

Középfeszültségű gázszigetelésű kapcsolóberendezések villamos szilárdsági méretezése. Madarász Gy. - Márkus I.- Novák B.

FEHU-A kompakt álló légkezelők

Helyszínen épített vegyes-tüzelésű kályhák méretezése Tartalomjegyzék

1. feladat Összesen 25 pont

2018. évi energiafogyasztási riport thyssenkrupp Components Technology Hungary Kft.

Fázisátalakulások vizsgálata

VITAINDÍTÓ ELŐADÁS. Műszaki Ellenőrök Országos Konferenciája 2013

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Épületenergetika. Az energetikai számítás és tanúsítás speciális kérdései Baumann Mihály adjunktus PTE PMMK

Elméleti összefoglaló a Valószín ségszámítás kurzushoz

ENERGETIKAI SZAKREFERENSI ÉVES JELENTÉS

Hőszivattyús rendszerek. HKVSZ, Keszthely november 4.

MŰSZAKI HŐTAN I. 1. ZÁRTHELYI. Termodinamika. Név: Azonosító: Helyszám: Munkaidő: 80 perc I. 50 II. 50 ÖSSZ.: 100. Javította: Képzési kódja:

Tippek-trükkök a BAUSOFT programok használatához. Kazánok tulajdonságainak változása az égéstermék tömegáramának függvényében

A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv

Energetikai szakreferensi jelentés ESZ-HU-2017RAVAK RAVAK Hungary Kft. Energetikai szakreferensi jelentés Budapest, március 21.

Hidraulikai kapcsolások Baumann Mihály adjunktus Lenkovics László tanársegéd PTE MIK Gépészmérnök Tanszék

Clarion Hungary Elektronikai Kft. Energiafelhasználási riport 2018

Átírás:

központ energiafelhasználásának elemzése valószínûség-elméleti módszerrel Dr. Kajtár László 1 Kassai Miklós 2 (BME Épületgépészeti Tanszék) In accordance with standard 22/91/ EK, regulation 7/26 (V. 24.) was put to force in Hungary for the calculation of energetic characteristics of buildings. When applying the regulation, besides the building the HVAC components have to be evaluated. The evaluation of air-conditioning systems is made more difficult by their continuously changing energy consumption throughout the year, thus simple relationships cannot be applied. The new evaluation method, worked out at BUTE s Building Services Department, treats outdoor air conditions as probability variables. The physical and mathematical model includes the processes in the air-conditioning unit. With the help of the model the authors evaluate the energy consumption of an air-conditioning unit in the case of different energy saving methods. Bevezetés A fenntartható fejlõdés biztosítása érdekében az Európai Parlament és a Tanács kiadta az épületek energiateljesítményérõl szóló 22/91/ EK irányelvet, amely kötelezõen elõírja a tagállamok részére, hogy léptessék hatályba az épületek energetikai értékelésével kapcsolatos elõírást. Már megjelent hazánkban a 7/26 (V. 24) TNM rendelet az épületek energetikai jellemzõinek meghatározására. Ennek során értékelni kell az épületet és a kiszolgáló épületgépészeti rendszereket. Meg kell határozni többek között a központi klímatechnikai rendszerek energiafelhasználását is. A feladat megoldását nehezíti, hogy az energiafelhasználás az év során folyamatosan változik. Emiatt egyszerû összefüggések nem használhatók. A rendelet megjelenése óta napvilágot látott mûszaki segédletek és publikációk igazából nem tartalmaznak elég útmutatást. A BME Épületgépészeti Tanszéken dolgoztunk ki egy új módszert, amely a külsõ légállapotot valószínûségi változóként kezeli és így megoldható a feladat. Értelemszerûen a fizikai és matematikai modellnek tartalmaznia kell a klímaközpontban lejátszódó folyamatokat. Az alábbiakban klímaközpont energiafelhasználását értékeljük különbözõ energiamegtakarítási módszerek esetén, a kidolgozott modell segítségével. A külsõ légállapot, mint valószínûségi változó Klímatechnikai szempontból a külsõ légállapot legfontosabb jellemzõi a hõmérséklet, a nedvességtartalom és az entalpia. 1 PhD, a mûszaki tud. kandidátusa, egyetemi docens 2 BME épületgépész hallgató, szigorló gépészmérnök A cikket lektorálta: prof. emeritus Bánhidi László Értékük véletlenszerûen változik pillanatról-pillanatra. A valószínûségelmélet valamely kísérlet (pl. levegõ hõmérsékletmérés) elemi eredményeinek halmazát veszi alapul. Minden egyes elemi eseményhez rendelhetünk egy és csakis egy valós számot (a mért hõmérséklet). Az ezzel a hozzárendeléssel értelmezett függvényt valószínûségi változónak nevezzük. Beszélhetünk diszkrét és folytonos eloszlású valószínûségi változóról. Ha a légállapot-értékek egy tartományon belül tetszõleges értéket felvehetnek, folytonos valószínûségi változónak tekinthetõk. Beszélhetünk a valószínûségi változó várható értékérõl, szórásáról, eloszlás- és sûrûségfüggvényérõl. A folytonos eloszlású valószínûségi változó jellemezhetõ az eloszlás- (F(x)) és a sûrûség- (f(x)) függvényével. A sûrûségfüggvény azt mutatja meg, hogy mekkora annak a valószínûsége, hogy a valószínûségi változó a és b közötti értéket vesz fel: P ( a < x < b) = f ( x) dx (1) A sûrûségfüggvény alatti terület: Tetszõleges sûrûségfüggvényre igaz, hogy a koordinátarendszerben ábrázolt görbe alatti terület egységnyi. Az elemi események halmaza a teljes eseményt adja. Az eloszlásfüggvény annak a valószínûségét fejezi ki, hogy a t valószínûségi változó x -nél kisebb értéket vesz fel: Az eloszlásfüggvény tulajdonságai: b a + f P ( < x < + ) = ( x) dx = 1 (2) F ( x) = P( t < x) (3) F ( x ) és F( x =1 (4) x = ) x + Továbbá igaz, hogy a sûrûségfüggvény az eloszlásfüggvény deriváltja: df( x ) f ( x ) = (5) dx A külsõ légállapot jellemzõinek (hõmérséklet, entalpia) eloszlásfüggvényei használhatók fel a tényleges energiafelhasználás meghatározásához. A külsõ levegõ hõmérséklete, nedvességtartalma és entalpiája folytonos eloszlású valószínûségi változónak tekinthetõ, amely a Gauss-féle normáleloszlással közelíthetõ [6]. A fûtési energia számításánál figyelembe kell venni, hogy a külsõ levegõ állapota (hõmérséklet, nedvességtartalom és entalpia) a napi periódusidõnek megfelelõen, évszakonként módosulva változik. Az energetikai elemzésnél a külsõ légállapotot valószínûségi változóként kell kezelni, amelynek Magyar Épületgépészet, LVI. évfolyam, 27/4. szám 3

létezik pillanatnyi, maximális, minimális és átlagértéke, eloszlásfüggvénye, melyek értelmezhetõk napi, heti, havi és éves idõszakra. Tovább pontosítható az elõzõ bontásokon belül csak napi üzem esetén a 7-tõl 19 óráig tartó, míg folyamatos üzem esetén a -24 órás idõintervallumokra. Különbözõ idõszakokra vonatkozó eloszlásfüggvényeket szemléltet az 1. ábra, amelyeken megfigyelhetõ a nappali (7-19 óra) és az éjszakai (19-7 óra) idõszakra történõ bontás. Az eloszlásfüggvények tetszõlegesen kiválasztott pontja megmutatja, hogy hány órán át (vagy a szóban forgó idõtartam hány százalékában) volt a kiválasztott értéknél kisebb a külsõ levegõ entalpiája, illetve hõmérséklete. Ebbõl következik, hogy a 1% eloszláshoz tartozó τ idõtartam egyenlõ a vonatkoztatási idõszakkal. Az integrálszámításnál figyelembe kell venni a levegõkezelési folyamat sajátosságait is a Mollierféle h-x diagramban. A hûtési és fûtési energiafelhasználás meghatározásánál az integrálértékek mindig kifejezhetõk az eloszlásfüggvény alatti területekkel. Az éves energiafelhasználás ismeretében az áramdíj és a hõdíj alapján az üzemeltetés költsége is meghatározható. Elméleti modell a klímaközpont energiafelhasználásának meghatározására A levegõkezelõ befúvó és elszívó ból állnak. Általános esetben a elemei: szûrõ, hõvisszanyerõ, elõfûtõ, visszakeverés, adiabatikus nedvesítõ, utófûtõ, hûtõ, befúvó ventilátor, elszívó ventilátor. Terjedelmi korlátok miatt a cikkben a téli üzem energiafelhasználásának meghatározására alkalmas módszert mutatjuk be. A felsorolásban szereplõ levegõ kezelõ elemekbõl építhetõ fel egy adott feladat esetében a levegõkezelõ központ. Az energiafelhasználás fõ összetevõi: fûtési energia, hûtési energia, ventilációs munka, szivattyúzási munka. Számításukat nagyon megnehezíti, hogy a klímatechnikai rendszerek az év során elsõsorban a változó külsõ idõjárás, légállapotjellemzõk miatt folyamatosan változó teljesítménnyel üzemelnek. A kaloriferek energiafelhasználása QF = m sz [ hsz hk ( τ )], kj/év (6) m sz ; kg/s a szellõzõlevegõ tömegárama, h sz ; kj/kg a szellõzõlevegõ entalpiája, h k ( ) ; kj/kg a külsõ levegõ entalpiája, értéke folyamatosan változik. A ventilációs munka [5] V Δpö Wvent = η η, kj/év, illetve kwh/év (7) vent mot V ;m 3 /s a ventilátor légszállítása, p ö ; Pa a ventilátor össznyomás-emelkedése, vent, mot ventilátor- és motorhatásfok. A szivattyúzási munka V H Wsziv = η η, kj/év, illetve kwh/év (8) sziv mot a.) Hõmérsékleteloszlás függvény október-március hónapokra [8] b.) Entalpiaeloszlás függvény október-március hónapokra [8] 1. ábra. A külsõ levegõ hõmérsékletének és entalpiájának eloszlásfüggvénye az októbertõl márciusig esõ hónapokban (Budapest, az 1964 1972. évek átlaga) V ;m 3 /s a szivattyú szállítása, H ; Pa emelõmagasság, sziv, mot szivattyú- és motorhatásfok. Az integrálást az éves üzemidõre vonatkozóan kell elvégezni. Jellemzõ üzemidõ a csak nappali, illetve a folyamatos 24 órás 4 Magyar Épületgépészet, LVI. évfolyam, 27/4. szám

üzem. A szivattyú és a ventilátor esetében azzal a közelítéssel is élhetünk, hogy az üzemidõ alatt a munkaponti adatokat állandónak vesszük, ebben az esetben az integrál könnyen meghatározható. A levegõkezelõ fûtési energiafelhasználása A fûtési energiafelhasználás a külsõ levegõ hõmérsékletének és entalpiájának eloszlás- és sûrûségfüggvényei alapján határozható meg. A méretezésnél figyelembe kell venni a levegõkezelõ elemek sorrendjét és a h-x diagramban megvalósuló levegõkezelési folyamatábrát. A következõkben egy jellegzetes levegõkezelõ folyamatra vonatkozóan látható a méretezés elmélete téli üzemállapotban. Az alkalmazott jelölések: EF: elõfûtõ UF: utófûtõ H: felületi hûtõ AN: adiabatikus nedvesítõ A hõvisszanyerõvel, elõ- és utófûtõvel üzemelõ levegõkezelõ központ üzemének paramétereit a 2. ábra szemlélteti, amelyen az október és március közötti hónapokat felölelõ idõszak külsõ hõmérséklet eloszlásfüggvénye látható. τ M τ óra -2 F(t ) K t EF HV EF UF F(t ) K1 t SZ t B= tt 1 Eloszlás, % Az ábrán szereplõ jelölések: F(t k ) a külsõ levegõ hõmérsékletének eloszlásfüggvénye, t EF ; C a levegõ hõmérséklete az elõfûtõ után, t B ; C belsõ hõmérséklet (egyenlõ a távozóval), t sz ; C a szellõzõlevegõ hõmérséklete, F(t k ) 1 levegõhõmérséklet a hõvisszanyerõ után. Értéke a belsõ és külsõ hõmérséklet, valamint a hõvisszanyerõ mûszaki jellemzõi alapján számítható. Az elõfûtõ energia-felhasználása 4 t ; C K 2. ábra. Frisslevegõs klímaközpont hõvisszanyerõvel, elõ- és utófûtõvel téli üzemének paraméterei [4] Q tef EF ) 2 = ρ cpl V EF F( tk 1dt, kj/év (9) ; kg/m 3 levegõsûrûség, c pl ; kj/kg, C a levegõ állandó nyomáson mért fajhõje, V EF ;m 3 /h az elõfûtõn átáramló levegõ térfogatáram. Folyamatos üzemû (-24 óra) levegõkezelõ esetében a teljes idõszakra vonatkozó eloszlásfüggvényt kell használni, míg nappali félnapon (7-19 óra) üzemelõ levegõ kezelõ esetében értelemszerûen a félnapra vonatkozó eloszlásfüggvényt. Az utófûtõ energiafelhasználása Q tsz UF ) tef = ρ cpl V UF F( tk 1dt, kj/év (1) V UF ;m 3 /h az utófûtõn átáramló levegõ térfogatáram. A 2. ábrán szemléltetett területek arányosak az egyes levegõkezelõ elemek energiaigényével (EF, UF), illetve a hõvisszanyerõ energia-megtakarításával (HV). Hasonló módon felépíthetõ más klímaközpont fizikai és matematikai modellje. Az energia-megtakarítási lehetõségek összehasonlító elemzése Az energetikai összehasonlító elemzésnél a következõ elemekbõl álló klímaat vizsgáltuk: 1. Elõfûtõ, adiabatikus nedvesítõ, utófûtõ 2. Elõfûtõ, visszakeverés, adiabatikus nedvesítõ, utófûtõ 3. Hõvisszanyerõ, elõfûtõ, adiabatikus nedvesítõ, utófûtõ 4. Hõvisszanyerõ, elõfûtõ, visszakeverés, adiabatikus nedvesítõ, utófûtõ A levegõkezelés folyamata az utóbbi klímaközpont esetében a legösszetettebb, amelynek modelljét a 3. ábra, a lejátszódó levegõ állapotváltozásának folyamatát pedig a Mollier-féle h-x diagram (4. ábra, lásd a következõ oldalon) szemlélteti. A számítások során bebizonyosodott, hogy az elõfûtõre e modell esetében nincsen szükség, mert a hõvisszanyerõ biztosítani tudja az elõfûtõ utáni tervezett hõmérsékletet, még méretezési állapotban is. EZS2 EZS1 SZ1 T' K HV K' EF AN UF V1 SZ2 A C 3. ábra. központ kapcsolási vázlata (4. változat) A fûtési energiafelhasználás költségének elemzéséhez szükséges földgázár meghatározásában a Fõvárosi Gázmûvek Rt. egységárait (2,393 Ft/MJ), míg a villamos energia árának meghatározásánál a Budapesti Elektromos Mûvek Nyrt. árát vettük figyelembe, olymódon, hogy a csúcsidõszakot, a nappali és éjszakai idõszakot figyelembe véve egy átlagárral számoltunk (P nappali = 19,4 Ft/kWh; P éjjeli = 15,73 Ft/kWh). D V2 T SZ B Magyar Épületgépészet, LVI. évfolyam, 27/4. szám 5

Nappali energiafelhasználás, okt. - márc. 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 5. ábra. Nappali energiafelhasználás (7:-19: óra) Éjszakai energiafelhasználás, okt. - márc. 2 18 16 14 12 1 8 6 4 2 6. ábra. Éjszakai energiafelhasználás (19:-7: óra) 4. ábra. központ folyamatábrája (4. változat) Az elemzések eredményei A vizsgált négy levegõkezelõ központ októbertõl márciusig tartó nappali és éjszakai energiafelhasználását az 1. és 2. táblázat, illetve az 5. és 6. ábra mutatja. 1. táblázat. Nappali energiafelhasználás (7:-19: óra) energia +AN +AN 1 82 975 772 45 576 373 373 252 243 243 243 243 1 85 378 774 448 578 775 375 655 2. táblázat. Éjszakai energiafelhasználás (19:-7: óra) energia +AN +AN 1 888 988 817 377 588 539 42 577 243 243 243 243 1 891 391 819 78 59 942 44 98 A vizsgált négy levegõkezelõ központ októbertõl márciusig tartó teljes energia felhasználását a 3. táblázat és a 7. ábra mutatja. 3. táblázat. Teljes energiafelhasználás energia Teljes energiafelhasználás, okt. - márc. 4 35 3 25 2 15 1 5 +AN +AN 3 691 963 1 589 423 1 164 912 775 829 486 486 486 486 3 696 769 1 594 228 1 169 717 78 634 7. ábra. Energiafelhasználás folyamatos üzem esetén (-24 óra) Végül a teljes energiafelhasználás ismeretében az egyes levegõkezelõ nál meghatározható az energia-megtakarítás mértéke. Az energia-megtakarítás számszerûsítésénél a frisslevegõs klímaközpontot vettük alapul (1. változat). Az eredményeket a 4. táblázat és a 8. ábra tartalmazza. 6 Magyar Épületgépészet, LVI. évfolyam, 27/4. szám

Energiamegtakarítás, [%] 35 3 25 2 15 1 5 4. táblázat. Az energia-megtakarítás mértéke -ban és [%]-ban +AN +AN 2 12 541 2 527 52 2 916 135 57 68 79 8. ábra. Az elérhetõ éves energia-megtakarítás (-24 órás üzem) Az eredményekbõl látható, hogy az energia-megtakarítás mértéke a visszakeveréssel és a hõvisszanyerõvel üzemelõ levegõkezelõ központ esetén igen jelentõs, a két módszer együttes alkalmazása kb. 79%-os energia-megtakarítást eredményez. A kidolgozott matematikai modell segítségével a nyári energiafelhasználás hasonló módon számítható. Irodalom 1. Bánhidi L. Kajtár L.: Komfortelmélet. Mûegyetemi Kiadó, Budapest, 2. Egyetemi tankönyv 2. Garbai L. Némethi B.: Az épületgépészet tudományos problémái. Magyar Épületgépészet, IL évf. (2) 3. szám, p. 3-4. 3. G. A. Korn T. M. Korn: Matematikai kézikönyv mûszakiaknak. Mûszaki Könyvkiadó, Budapest, 1975 4. Kajtár L.: Klímatechnikai rendszerek energetikai, gazdasági elemzése valószínûségelméleti alapon. 17. Fûtés- és Légtechnikai Konferencia, Budapest, 25. május. 26. CD kiadv. 12p. 5. Kajtár L. Bánhidi L.: Effect of the external air pollution on indoor air quality and selecting mechanical ventillation system. Nagoya 1996. The 7 th International Conference on Indoor Air Quality and Climate. Kiadvány Volume 2. p. 211-216 6. Kajtár L. Vörös Sz.: Klímatechnikai rendszerek kockázati elvû méretezése. 16. Fûtés- és Légtechnikai Konferencia, Budapest, 24. március 4-5. CD kiadvány 15p. 7. Kajtár L.-Vörös Sz.: Risk-Based Modelling of Air-Conditioning System in Hungary. ROOMVENT 24, 9 th Intern. Conference on Air Distribution in Rooms. Coimbra, Portugália, 24. Book of Abstracts, p. 236-237. CD 6p. 8. Kiss R.: Légtechnikai adatok. Mûszaki könyvkiadó, Bp, 198 9. Monostory I.: Valószínûségelmélet és matematikai statisztika, Mûegyetemi Kiadó, Budapest, 22 1. Buderus kézikönyv Magyar Épületgépészet, LVI. évfolyam, 27/4. szám 7