OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

Hasonló dokumentumok
Az 1998-as szakiskolai reform hatása

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Több diszkrét kimenet multinomiális és feltételes logit modellek

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata

Foglalkoztatáspolitika. Modellek, mérés.

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia. Szakmai felelős: Varga Júlia június

ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Készítette: Lovász Anna. Szakmai felelős: Lovász Anna június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

A felsőoktatási részvétel és a felsőfokú végzettség hozamának változása Magyarországon

Gyakorló feladatok a kétváltozós regresszióhoz 2. Nemlineáris regresszió

REGIONÁLIS GAZDASÁGTAN B

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter

MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

Panel adatok elemzése

OLS regresszió - ismétlés Mikroökonometria, 1. hét Bíró Anikó A tantárgy tartalma

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

Készítette: Lovász Anna. Szakmai felelős: Lovász Anna június

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ I. NEGYEDÉVES ADATOK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

Az érettségi védelmében

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Regresszió-számítás. 2. előadás. Kvantitatív statisztikai módszerek. Dr.

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

STATISZTIKAI ADATOK. Összeállította fazekas károly köllő jános lakatos judit lázár györgy

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

A tankötelezettségi korhatár változásainak hatása Leíró elemzés. Hermann Zoltán november

Heckman modell. Szelekciós modellek alkalmazásai.

1. ábra: A felsőoktatásban tanulók, illetve felsőfokú oklevelet szerzők számának változása, Forrás: KSH

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Tóth István János - Hajdu Miklós. Versenyerősség, korrupciós kockázatok és a nyertes cégek jellemzői

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

Does pension policy make older women work more?

Termelékenység, foglalkoztatottság, beruházás

A rejtett gazdaság okai és következményei nemzetközi összehasonlításban. Lackó Mária MTA Közgazdaságtudományi Intézet június 1.

Munkapiaci előrejelzés 2017-re és a közfoglalkoztatás hatása a munkapiaci helyzetre

Oktatás és gyermekesély kerekasztal

Regresszió számítás az SPSSben

A közoktatás intézményrendszere és finanszírozása

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Gazdaságtudományi Kar. Gazdaságelméleti és Módszertani Intézet. Korreláció-számítás. 1. előadás. Döntéselőkészítés módszertana. Dr.

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

munkaerőpiaci tükör 2006

Lineáris regresszió. Statisztika I., 4. alkalom

ÖSSZEFOGLALÓ TÁJÉKOZTATÓ IV. NEGYEDÉVES ÉS ÉVES ADATOK AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

Statisztika feladatok

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2009. III. negyedév) Budapest, január

STATISZTIKAI ADATOK. Szerkesztette Bálint Mónika. Összeállította busch irén Fazekas Károly Köllő János Lakatos Judit

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

Az önbevalláson alapuló kereseti adatok érvényessége

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2010. II. negyedév) Budapest, október

KÖZELKÉP OKTATÁS ÉS MUNKAERŐPIAC. Szerkesztette VARGA JÚLIA

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék MUNKAGAZDASÁGTAN. Készítette: Köllő János. Szakmai felelős: Köllő János január

A KOMMUNIZMUS GAZDASÁGTANA

Magyar Tudományos Akadémia. Közgazdaság- és Regionális Tudományi Kutatóközpont KÖZGAZDASÁG-TUDOMÁNYI INTÉZET

KÖZGAZDASÁGTAN II. Készítette: Lovics Gábor. Szakmai felelős: Lovics Gábor június

VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN

Projekt azonosítószáma: TÁMOP / vagy, attól függően melyik projekthez kapcsolódik DOKUMENTUM 5.

Intelligens elosztott rendszerek

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

MAKROÖKONÓMIA. Készítette: Horváth Áron, Pete Péter. Szakmai felelős: Pete Péter február

AZ EGÉSZSÉGÜGYBEN DOLGOZÓK LÉTSZÁM- ÉS BÉRHELYZETÉRŐL

TUDOMÁNY NAPJA 2013 DEBRECEN, A képzettség szerepe a gazdasági növekedésben szektorális megközelítésben

OSAP 1626 Bér- és létszámstatisztika

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

MEZŐGAZDASÁGI ÁRAK ÉS PIACOK

Magyar Tudományos Akadémia Emberi Erőforrások Gazdaságtana Tudományos Bizottság. Meghívó

Hogyan változott a magyar foglalkoztatás 2008 óta?

A JÓLÉTI ÁLLAM KÖZGAZDASÁGTANA

Bevezetés a Korreláció &

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban

Híves Tamás. Az iskoláztatási, szakképzési, lemorzsolódási és munkapiaci adatok elemzése

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2010. III. negyedév) Budapest, január

OSAP II. kötet. Szociális ágazat Illetményadatok 1. Készítette: Egészségügyi Stratégiai Kutatóintézet

A munkaerőhiány vállalati percepciója

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

ÉVKÖZI MINTA AZ EGÉSZSÉGÜGYI BÉR- ÉS LÉTSZÁMSTATISZTIKÁBÓL. (2008. III. negyedév) Budapest, február

Jövedelem és szubjektív jóllét: az elemzési módszer megválasztásának hatása a levonható következtetésekre

Statisztika elméleti összefoglaló

EGÉSZSÉG-GAZDASÁGTAN

FEJLŐDÉSGAZDASÁGTAN. Készítette: Szilágyi Katalin. Szakmai felelős: Szilágyi Katalin január

Átírás:

OKTATÁSGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázat projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TáTK Közgazdaságtudomány Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudomány Tanszék az MTA Közgazdaságtudomány Intézet és a Balass Kadó közreműködésével Készítette: Varga Júla Szakma felelős: Varga Júla 2011. júnus

5. hét Költség-haszon elemzés az oktatásban 2. Varga Júla Megtérülés ráta vzsgálata keresetfüggvény-módszer W= f (skolázottság, életkor, nem,...) 2 ln( W ) = α S + βex + γex + ε ln(w) α = S r (%) ln w = a ALT + b KOZ + c FELS + dex + eex 2 + ε r alt = b / S a r koz = (b - a) / (S k - S a ) r fels = (c - b) / (S F - S k ) 2

Kereset regresszós becslés eredmények (stata). regress lnker skev exp exp2,robust Lnear regresson Number of obs = 192760 F( 3,192756) =28667.10 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.3432 Root MSE =.49175 Robust lnker Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] skev.1486063.0005194 286.13 0.000.1475884.1496243 exp.0196935.0003854 51.09 0.000.018938.0204489 exp2 -.0003101 7.73e-06-40.12 0.000 -.0003253 -.000295 _cons 9.925003.0079269 1252.07 0.000 9.909466 9.940539 ÁFSZ 2009. év Bértarfa felvétel adataból ÁFSZ 2009. év Bértarfa felvétel adataból 3

. regress lnker szakm kozepf felsof exp exp2,robust Lnear regresson Number of obs = 192760 F( 5,192754) =18787.32 Prob > F = 0.0000 R-squared = 0.3450 Root MSE =.4911 Robust lnker Coef. Std. Err. t P> t [95% Conf. Interval] szakm.1616752.0028687 56.36 0.000.1560527.1672978 kozepf.4507761.0030585 147.39 0.000.4447816.4567706 felsof 1.022121.0037349 273.67 0.000 1.014801 1.029442 exp.0214718.0003854 55.72 0.000.0207165.0222271 exp2 -.0003553 7.68e-06-46.26 0.000 -.0003704 -.0003403 _cons 11.26442.0049007 2298.53 0.000 11.25482 11.27403 ÁFSZ 2009. év Bértarfa felvétel adataból ÁFSZ 2009. év Bértarfa felvétel adataból 4

Hogyan változott az skolázás hozama a rendszerváltozás után Magyarországon? OLS becslés eredmények α 1986 0.058 1989 0.075 1992 0.092 1995 0.106 1998 0.112 2000 0.124 Kontrollváltozók (nem, kor, ágazat, régó, vállalatméret, stb.), =1,,150,000 egyén. Vállalat szféra. Forrás: Köllő János számítása a Bértarfa felvételek adataból 5

Hogyan változott az skolázottság és a munkaerő-pac tapasztalat hozama Magyarországon a rendszerváltozás után? r β 1 β 2 1986.058.030 -.044 2000.124.020 -.028 kontrollváltozók (nem, kor, ágazat, régó, vállalatméret, stb.), =1,,150,000 egyén. Vállalat szféra. Forrás: Köllő János számítása a Bértarfa felvételek adataból 6

Hogyan változtak az skolázottság szernt életkereset görbék Magyarországon a rendszerváltozás után? 1989 2002 log kereset 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 életkor (év) általános skola érettség szakmunkásképző f elsőfok log kereset 1.2 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 életkor (év) általános skola érettség szakmunkásképző felsőfok Forrás: Kézd Gábor számítása az OMK Bértarfa felvételének adata alapján. In: Munkaerő-pac Tükör 2004. Mérés problémák Költség: csak elmulasztott kereset csak egyén megtérülés ráta számítható keresetfüggvény-módszerrel 7

Mérés problémák a képességek torzító hatása Keresztmetszet regresszókban különböző emberek keresetet hasonlítjuk össze. Nem tudjuk megfgyeln az összes olyan tulajdonságot, amelyet a munkaerőpac magasabb keresetekkel smer el (pl. képességek). Ha ezek e képességek nemcsak a kereseteket, hanem az skolázottságot s befolyásolják, a kereset különbségek ezeknek a tulajdonságoknak a hozamát s tartalmazzák (képességek matt torzítás). Az OLS becslés torzított eredményeket ad khagyott változók problémája. ln ( W ) = b0 + bs + a + ε ( ) β0 ln W = + βs + u ( ˆ ) (, ) ( ) Cov a s p lm β OLS = b + Var s jó modell képességek a becsült modell khagyott változók matt torzítás 8

Mérés problémák szelekcós torzítás A kereset regresszós becslések az egyének megfgyelt kereseten alapulnak. Megfgyelt keresete annak van, ak dolgozk. A kevésbé skolázottak foglalkoztatás esélye rosszabbak közülük (valószínűleg) a jobb képességűek foglalkoztatottak. Megfgyelt bérek átlagosan magasabbak, mnt az egész, kevésbé skolázott sokaságé. 9

A magasabb végzettségűek megfgyelt keresete kevésbé térnek el a teljes sokaság keresetétől. Az skola végzettségek szernt kereset különbségeket alulbecsüljük. A torzítások hatásának kezelése 1. Instrumentáls változó (IV) módszer 2. Párosított összehasonlítás (ker tanulmányok) 3. Képesség mérésére proxy változó (IQ teszt stb.) A torzítások hatásának kezelése Instrumentáls változó módszer Instrumentum követelménye: Korrelál S-sel, de nem korrelál a képességekkel 10

Gyakran használt nstrumentumok: születés negyedéve, hónapja tankötelezettség korhatárának változása Tpkusan magasabb eredmények, mnt OLS-sel Párosított összehasonlítás kertanulmányok Feltételezés, az krek képessége azonosak a 1 =a 2 ( ) ln W1 = b0 + bs1 + a1 + ε1 ( ) ln W2 = b0 + bs2 + a2 + ε 2 OLS-sel nem számolhatunk, mert s korrelált lehet a-val. Különbségeket veszk: ( ) 0 = + + ln W b b s ε Tpkusan alacsonyabb eredmények, mnt OLS-sel. Első tanulmány Taubman (1976) 11

Keresetfüggvény-módszerrel számított megtérülés ráták (OLS) Országcsoport 1 főre jutó átlagos jövedelem US$ Átlagos befejezett skolaévek száma Becsült együttható % Magas jövedelműek 23 463 9,4 7,4 Közepes jövedelműek 3 025 8,2 10,7 Alacsony jövedelműek 375 7,6 10,9 Összes 9 160 8,3 9,7 Forrás: G. Psacharoupolos.A. Patrnos: Returns to Investment n Educaton. A Further update. World Bank Polcy Research Workng Papers 2002. OLS-számítások Magyarországra 1986. 2002. Százalékos bérkülönbség a 0-7 általánoshoz képest 200 175 150 125 100 75 50 25 0 középskola szakskola 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Az skolában töltött évek Százalékos bérkülönbség a 0-7 általánoshoz képest 200 175 150 125 100 75 50 25 0 középskola szakskola 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 Az skolában töltött évek Forrás: Kézd Gábor számítása a Bértarfa-felvételek adataból 12

Hozam % 60 80 100 120 140 A fősk ola és egyetem végzettség bérhozama az érettséghez képest 2003-2009 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 Év Főskola - teljes mnta Egyetem - teljes mnta Főskola - 22-30 év es Egyetem - 22-30 éves Forrás: Varga Júla számítása a Bértarfa-felvételek adataból 13