Kis orvosi jelfeldolgozás

Hasonló dokumentumok
Kis orvosi jelfeldolgozás

E L E K T R O N I K A B I O E L E K T R O N I K A

BUDAPESTI MŰSZAKI FŐISKOLA KANDÓ KÁLMÁN VILLAMOSMÉRNÖKI FŐISKOLAI KAR AUTOMATIKA INTÉZET. Dr. Iváncsyné Csepesz Erzsébet ELEKTRONIKA

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

VILLAMOSIPAR ÉS ELEKTRONIKA ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

REZONANCIÁRA HANGOLVA

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

JELEK ALAPSÁVI LEÍRÁSA. MODULÁCIÓK. A CSATORNA LEÍRÁSA, TULAJDONSÁGAI.

párhuzamosan kapcsolt tagok esetén az eredő az egyes átviteli függvények összegeként adódik.

Elektronika 2. TFBE1302

3. Mekkora feszültségre kell feltölteni egy defibrillátor 20 μf kapacitású kondenzátorát, hogy a defibrilláló impulzus energiája 160 J legyen?

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Elektronika 2. TFBE1302

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése

F1301 Bevezetés az elektronikába Műveleti erősítők

Fizika A2E, 11. feladatsor

Σ imsc

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Passzív és aktív aluláteresztő szűrők

Schmitt-trigger tanulmányozása

az elektromosság orvosi alkalmazásai

3. ábra nem periodikus, változó jel 4. ábra periodikusan változó jel

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

Elektronikus műszerek Spektrum analizátorok

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

BODE-diagram szerkesztés

Ipari méréstechnika alapok (Audiomérés) ISO 9001 certified

Optikai mérési módszerek

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

Elektronika 2. INBK812E (TFBE5302)

Atomfizika előadás Szeptember 29. 5vös 5km szeptember óra

Seite 1. Képlékenyalakítás 6. előadás. Lemezalakítás Hajlítás. Lemezalakítás A hajlítás. A hajlítás feszültségi és alakváltozási állapota

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELOSZLÁS, ELOSZLÁSFÜGGVÉNY, SŰRŰSÉGFÜGGVÉNY

Jelkondicionálás. Elvezetés. a bioelektromos jelek kis amplitúdójúak. extracelluláris spike: néhányszor 10 uv. EEG hajas fejbőrről: max 50 uv

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. feladatsor: Görbe ívhossza, görbementi integrál (megoldás)

RC és RLC áramkörök vizsgálata

Elektronika II. laboratórium

Erősítő áramkörök, jellemzőik I.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Kereskedelmi, háztartási és vendéglátóipari gépszerelő Kereskedelmi, háztartási és vendéglátóipari gépszerelő

Gingl Zoltán, Szeged, szept. 1

Egy idõállandós rendszer modell

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Gépészeti automatika

Gépészeti rendszerek. RUGÓK (Vázlat) Dr. Kerényi György. Gépészeti rendszerek. Rugók. Dr. Kerényi György

Orvosi Fizika és Statisztika

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

Intraspecifikus verseny

Gingl Zoltán, Szeged, :41 Elektronika - Váltófeszültségű házatok

SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

Hang: mechanikai hullám (modell) Ultrahangos képalkotó módszerek. síp. térbeli és időbeli periodicitás. rugó. függvény

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A Brüel & Kjaer zajdiagnosztikai módszereinek elméleti alapjai és ipari alkalmazása

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

AUTOMATIKA. Dr. Tóth János

100% BIO Natur/Bio kozmetikumok és testápolás

Analóg modulációk. akkor szögmodulációról beszélünk. akkor amplitúdó modulációról, ha Θ ( t)

Orvosi jelfeldolgozás. Információ. Információtartalom. Jelek osztályozása De, mi az a jel?

Fluoreszkáló festék fénykibocsátásának vizsgálata, a kibocsátott fény időfüggésének megállapítása

ZAJOK ÉS FLUKTUÁCIÓK FIZIKAI ÉS BIOLÓGIAI RENDSZEREKBEN

TELJESÍTMÉNYERÕSÍTÕK A TRANZISZTOR MODELLJE ELLENÜTEMÛ VEZÉRLÉS. Teljesítményerõsítõk

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

Elsőrendű reakció sebességi állandójának meghatározása

C 1 T. U ki R t R 2 U g R E

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

VILLANYSZERELŐ KÉPZÉS VILLAMOS TÉR ÖSSZEÁLLÍTOTTA NAGY LÁSZLÓ MÉRNÖKTANÁR

Adatbányászat: Rendellenesség keresés. 10. fejezet. Tan, Steinbach, Kumar Bevezetés az adatbányászatba

K_EITS8, Multichannel Impedance Meter K_EITS8, nyolc csatornás elektromos impedancia mérő berendezés

Atomfizika előadás 4. Elektromágneses sugárzás október 1.

REAKCIÓKINETIKA ALAPFOGALMAK. Reakciókinetika célja

SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK

f A hullámforrás frekvenciája c a közegbeli terjedési sebesség

BODE-diagram. A frekvencia-átviteli függvény ábrázolására különféle módszerek terjedtek el:

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

Mobil robotok gépi látás alapú navigációja. Vámossy Zoltán Budapesti Műszaki Főiskola Neumann János Informatikai Kar

3. Mérés. Áramkör építési gyakorlat III Összeállította: Mészáros András

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

A HANG. Készítette: Porkoláb Tamás

Elektrotechnika 2. előadás

Analóg elektronika - laboratóriumi gyakorlatok

Trigonometria Megoldások. 1) Oldja meg a következő egyenletet a valós számok halmazán! (12 pont) Megoldás:

Elektronika 1. vizsga Σ

ANALÓG ELEKTRONIKA - előadás vázlat -

Választható önálló LabView feladatok 2009 A zárójelben szereplő számok azt jelentik, hogy hány főnek lett kiírva a feladat

BSc) FELVONÓK HAJTÁSA (BSc( Váltakozóáramú hajtások. Váltakozó áramú felvonó hajtások. Felvonóhajtások ideális menetdiagramja

6. Laboratóriumi gyakorlat KAPACITÍV SZINTÉRZÉKELŐK

Néhány fontosabb folytonosidejű jel

Fourier-sorok konvergenciájáról

Átírás:

Jel: olyan (izikai) mennyiség, amely inormáció hordoz, ovábbí vagy árol Kis orvosi jeleldolgozás pl () elekromos eszülség, amely a szív-/izom-/agyműködés kövekezén a es vagy a koponya elszínén mérheő (EKG/EMG/EEG) pl () izoópdiagnoszikában a gamma kvanumok deekálása () () mv/cm KD 68 5 mm/s mv/cm jelek oszályozási leheőségei saikus (időn) válozó periodikus nem-periodikus vélelenszerű deerminiszikus impulzusszerű olyonos elekromos nem elekromos analóg digiális elekromos jelek a nem elekromos jeleke áalakíjuk elekromos jellé az elekromos jelek előnyei: áalakíás, erősíés, jelovábbíás egyszerű űnee szerepn digiális jelek az analóg jeleke digializáljuk a digiális jelek előnyei: a árolás egyszerű, a zaj ervezheő és szerepe csökkenheő 5 mm/s 3 4

vö radián (ívmérék) vö ph (power o Hydrogen) mennyiség és egység, ami a jelek nagyságának összehasonlíására szolgál: jelszin vagy Bel-szám (v Decil-szám): n n egysége: Bel (B) vagy decil (db) ( Bell uán) ívhossz sugár m m rad sugár ívhossz H ph lg M zb : H ph lg -7-7 M ( 7) 7 n lg J B lg J E B lg E a eljesímények (inenziások, energiák) hányadosának ízes alapú logarimusa B a l szám helye a decil-szám használaos n lg db (d = ) 5 6 a jellemző mennyiség: eljesímény (v inenziás/energia), echnikai mennyiség: (elekromos) eszülség összeüggés a eljesímény és a eszülség közö : I jelszin a eszülségekkel: n lg lg (Ohm : I) db lg db lg db db 7 lg db,3 db 3dB 3dB lg db db db vö elezési idő/réegv lg db db db 8

Gyakorisági eloszlás sűrűségüggvény Sűrűségüggvény Spekrum n h (/ cm) 4 6 cm /cm = n: adaok száma n h cm H h H h 5 5 6 7 8 9 cm 65 = 65 cm esmagasság, H 5 cm H h gör alai erüle: n gör alai erüle: H 5 6 7 8 9 esmagasság, Spekrum, min speciális gyakorisági eloszlás 9 6 7 8 9 6 7 8 9 Fourier-éel periodikus üggvényekre (jelekre) üggvény spekrum minden (jól viselkedő) periodikus üggvény előállíhaó szinusz (és koszinusz) üggvények összegekén az alapés elharmonikusokból periodikus üggvény: van periódusa,, ahol a rekvencia az olyan szinuszüggvény, amelynek rekvenciája megegyezik a jel rekvenciájával: alapharmonikus (alaprekvencia, alaprezgés), 3, 4, : elharmonikusok (elhangok) (vonalas spekrum) négyszögv alapharmonikus 3 elharm 3 elharm+ 5 elharm 3 elharm+ 5 elharm+ 7 elharm 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5

üggvény 3 elharm+ ++ 9 elharm 3 elharm+ ++ elharm 3 elharm+ ++ 3 elharm 3 elharm+ ++ 5 elharm 5 5 5 5 5 5 5 5 spekrum 5 5 5 5 3 üggvény 3 elhang+ ++ 7 elhang 3 elhang+ ++ 7 elhang+ + 5 5 5 5 spekrum 5 5 4 vö üggvénysor k k 3 4 8 EKG jel előállíása szinuszokból 3 5 Orvosi bioizika kv VII3ábra 6

z alap- és elharmonikusoka miér hívják alap- és elhangoknak? uvola klariné Fourier-éel aperiodikus üggvényekre (jelekre) minden (jól viselkedő) üggvény előállíhaó szinusz (és koszinusz) üggvények összegekén spekruma: olyonos J vö emissziós spekrumok 7 8 üggvény szinusz üggvény =/ spekrum vonalas sp ( vonal) Zene idő-rekvencia reprezenációban periodikus üggvény B B =/ vonalas spekrum szinusz egy pár periódus C C d/d =/ sávos spekrum csi öbb periódus D D d/d =/ alkalm: pulzus ulrahang sávos spekrum aperiodikus üggvény E E d/d olyonos spekrum 9

Hanglenyoma (voiceprin) Szívhangok idő-rekvencia reprezenációban (+ oszcillogram) oszcillogram (s) szinusz (Hz) idő rekvencia reprezenáció (s) hp://wwwnripsgojp/org/ourh/ino3/index-ehml eje hangok sziszolé diaszolé Biológiai jelek rekvencia és ampliúdó viszonyai l egy rekvenciaüggő egységre: Elekromos erősíő ( ) ( ) és : azonos alakú üggyvények azonos: undamenalisa köveelmény hasonló: realisa igény ( ) () ( ) ( ), ahol,, eljesíményerősíés(i ényező) eszülségerősíés(i ényező) Jegyze 7 ejeze, címlap, vö Orvosi bioizika kv VII4ábra 3 4

(rekvencia üggelen) eszülség-oszó C C C elüláeresző/alulvágó szűrő (high-pass iler) a kapaciás nagyrekvencián rövidzár n(db) megjegyzés: dierenciáló áramkör áziskülönbség mia összegzés vekorok módjára C C C nagyon s rekvencián: ha ( ), log rekvenciaüggő eszülség-oszás: kondenzáorral 5 s rekvencián: nagy rekvencián: ha, ha, C 6 db/okáv 6 aluláeresző/elülvágó szűrő (low-pass iler) C C C n(db) megjegyzés: inegráló áramkör ()-re: >, n= lg = lg > db ()-re: rekvencia karakeriszika C C a kapaciás srekvencián szakadás C log n(db) n max n max -3 ideális erősíő s rekvencián: nagy rekvencián: ha ( ), ha, nagyon nagy rekvencián: ha ( ), C -6 db/okáv 7 a a : alsó haárrekvencia ávieli sáv (logarimikus skála) : alsó haárrekvencia 8

Visszacsaol erősíő, : : a vcs erősíő eszerősíési ényezője az erősíő esz erősíési ényezője (vcs nélkül) >, poziív vcs (azonos ázisban), > (előny) ( a) ( c) ( ( b) ) Megelelő ráláás nélkül eseleg nem ismerjük el valódi helyzeünke <, negaív vcs (ellene ázisban), < (hárány) poziív vcs: (a) =, erősíés: végelen szinuszoszcilláor pl: ulrahang(generáor), hőerápia (b), erősíés: nagy regeneraív erősíő pl: (hallás) külső szőrsejek 9 negaív vcs: minden erősíő 3 nalóg jel digiális jel n(db) poziív vcs nincs vcs negaív vcs 3 db 3 3 4 5 3 analóg jel: idő- és érékolyonos 3 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 3 idődiszkré érékolyonos log poziív vcs: ávieli sáv keskenyebb (nagy hárány) erősíés nagyobb (előny) negaív vcs: ávieli sáv szélesebb (előny) erősíés sebb (s hárány) 3 3 4 5 időolyonos érékdiszkré 3 4 5 6 7 8 9 3 4 5 digiális jel: idő- és érékdiszkré 3

idődiszkréség: nem ismerjük a jel éréké minden időpillanaban legmagasabb rekvenciájú szinusz komponens mina = max, rekonsruál jel: konsans mina =,5 max, rekonsruál jel rekvenciája rossz mina = max, rekonsruál jel rekvenciája helyes Shannon - Nyquis éel: a minimális minavéelezési rekvenciának legalább a jeln előorduló legmagasabb rekvenciakomponens készeresének kell lennie pl: hii, max = khz mina = 44 khz > khz inegráldiszkrimináció Impulzusjelek eldolgozása dierenciáldiszkrimináció érékdiszkréség: a jel éréke nem lehe akármekkora érék pl: hii, 6 bi = 6 = 65 536 (CD szabvány) 4 bi = 4 = 6 777 6 ( legjobb hangkárya) 33 34 N h Eloszlásüggvények és ID/DD spekrumok sűrűségüggvény kumulaíveloszlásüggvény kumulaíveloszlásüggvény cm M=N -N N 6 5 4 3 5 6 7 8 9 4 8 6 4 5 6 7 8 9 4 8 6 4 5 6 7 8 9 DD- spekrum ID- spekrum hány érék sebb, min h? 35 Fehérvérsej koncenrációk Couler számláló 36