4. okt. 3.: statisztika: binomiális regresszió, saját kísérletek

Hasonló dokumentumok
TANTÁRGYI ÚTMUTATÓ. Tanulás- és kutatásmódszertan

A kísérlet megtervezése

A pedagógiai kutatás metodológiai alapjai. Dr. Nyéki Lajos 2015

Tanulás- és kutatásmódszertan

Az empirikus vizsgálatok alapfogalmai

Tantárgyi program. 8. Az oktatás személyi feltételei: Gyakorlati oktató: Dr. Szigeti Orsolya egyetemi docens

Tanulás- és kutatásmódszertan

Statisztikai alapok. Leíró statisztika Lineáris módszerek a statisztikában

A társadalomkutatás módszerei I.

Online tartalmak konzorciumi beszerzése

Felvételi körülmények beszédfelvételekhez

PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)

Mondd meg, mit hallasz, és megmondom, ki vagy

S atisztika 2. előadás

Kutatási módszerek a Szociológiában

Kétféle ismeret van: magunk rendelkezünk a szükséges információval, vagy tudjuk, hogy az hol lelhető fel. Samuel Johnson

A tanulmányaikat 2015-ben megkezdett hallgatóknak MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA)

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Szakirodalom-kutatás. Szakmai közösség: eredetiség. nem lehet egyedül megalapozni és elkészíteni egy tudományos művet

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

CIGÁNY KISEBBSÉGI NÉPISMERET

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Győri Lóránt, Mikolai Júlia

Turisztikai desztinációk és a TDM

TANM PED 108/a, illetve PEDM 130/1 Kutatásmódszertan és PEDM 135/c1 Kutatásmódszertan, TANM PED 108/a1 Oktatásstatisztikai elemzések

Dr. Kozma Gábor rektor, Gál Ferenc Főiskola. Dr. Thékes István ERASMUS koordinátor, Gál Ferenc Főiskola

Az igényfelmérés és szükségletelemzés szükségessége, eszközei

Adatelemzés az R-ben április 25.

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

EFOP ESÉLYTEREMTÉS A KÖZNEVELÉSBEN TANODA

A LAKOSSÁG MINT MUNKAERŐ A LAKOSSÁG MINT FOGYASZTÓ ALTERNATÍV ADATGYŰJTÉSI TECHNIKÁK ADATFORRADALOM IDEJÉRE

2016-tól felvett hallgatóknak

Közösségi kezdeményezéseket megalapozó szükségletfeltárás módszertana. Domokos Tamás, módszertani igazgató

Sta t ti t s i zt z i t k i a 3. előadás

A SZAKDOLGOZAT KÖVETELMÉNYEI A SZEXUÁLPSZICHOLÓGIAI SZAKPSZICHOLÓGUS KÉPZÉSBEN

2018-tól felvett hallgatóknak MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA)

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék ÖKONOMETRIA. Készítette: Elek Péter, Bíró Anikó. Szakmai felelős: Elek Péter június

Érettségi eredmények 2005-től (Békéscsabai Andrássy Gyula Gimnázium és Kollégium)

A pedagógia mint tudomány. Dr. Nyéki Lajos 2015


ALPROJEKT DR. PILLÓK PÉTER MONITORING IGÉNYEK ÉS MEGOLDÁSI JAVASLATOK

GINOP VEKOP A szakképzést végzettség nélkül elhagyók számának csökkentése HELYZETELEMZÉSTŐL A CSELEKVÉSI TERVIG

KÖNYVTÁR-PEDAGÓGIA A FŐBB TARTALMI VÁLTOZÁSOK ÁTTEKINTÉSE

A Jó Állam Mutatók választásának, nyomon követésének eljárásrendje

Az adatszolgáltatás technológiájának/algoritmusának vizsgálata, minőségi ajánlások

MINŐSÉGÜGYI ELJÁRÁSOK

A kísérletes módszertan térnyerése az elméleti nyelvészetben. Pintér Lilla

MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA)

Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság

VÁROSFÖLDRAJZ GYAKORLAT

Fejlesztési terv: Kasperkieviczné Vágner Ilona. Intézményvezető neve:

1. óra: A területi adatbázis elkészítése, területi szintek


MINŐSÉGFEJLESZTÉSI BESZÁMOLÓ

Szerzők: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz TÁMOP A/1-11/ INFORMÁCIÓ - TUDÁS ÉRVÉNYESÜLÉS

Tankönyvkiadók konferenciája Fizika

8 iskola világába Bevezetés a tanítás és tanulás társadalmi összefüggéseibe. 2 kollokvium 3. 2 kollokvium 3. 1 gyakorlati jegy 2.

A tanulmányaikat 2013-ban megkezdő hallgatóknak MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA)

KÁROLY KRISZTINA SZÖVEGKOHERENCIA A FORDÍTÁSBAN

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

A társadalomtudományi kutatás teljes íve és alapstratégiái. áttekintés

Dr. Piskóti István Marketing Intézet. Marketing 2.

(Minőségirányítási utasítás) 3. sz. verzió. A kiadás dátuma: február 1. Dr. Gáti József általános rektrohelyettes

PEDAGÓGUS Idıpont: március Finanszírozók: OKM és PDSZ Kutatást végezte: TÁRKI-TUDOK Zrt. TÁRKI-TUDOK ZRT.

kommunikáció és médiatudomány (BA)-BTK XXX-KOMTANB4/ képzési terv

Szocio- lingvisztikai alapismeretek

S atisztika 1. előadás

Ismételt méréses multifaktoriális varianciaanaĺızis (repeated measures MANOVA) szeptember 19.

2016-tól felvett hallgatóknak MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA)

Dr. Bozsik Sándor SZAKMAI GYAKORLAT -SZAKDOLGOZAT

WEKERLE SÁNDOR ÜZLETI FŐISKOLA

20784 MAGYAR KÖZLÖNY évi 128. szám

Szociális információnyújtás a Pro-Team Nonprofit Kft.-nél

MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA) A mesterképzési szakon szerezhet végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szerepl megjelölése:

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

Miskolci Egyetem BTK Politikatudományi Intézet POLITOLÓGIA ALAPSZAK NAPPALI TAGOZAT 2017-ben felvételt nyert hallgatók számára MINTATANTERV

A kutatási eredmények nyilvánossá tétele

2016-tól felvett hallgatóknak

A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:

2016-tól felvett hallgatóknak LENGYEL NYELV ÉS IRODALOM MESTERKÉPZÉSI SZAK (MA)

HOGYAN ÍRJUNK ÉS ADJUNK ELŐ NYERTES TDK T?

PÁLYÁZATI SZAKMAI BESZÁMOLÓ

K Ö R N Y E Z E T É S P I A C E L E M Z É S A M A R K E T I N G K U T A T Á S M Ó D S Z E R E I

Bevezetés a tudományos kutatás módszertanába FARKAS ÁGNES PTE GYTK FARMAKOGNÓZIAI INTÉZET

Eötvös Loránd Tudományegyetem. MINŐSÉGÜGYI ELJÁRÁSOK ME Munkatársi igény, elégedettség és szolgáltatási mérés

Kutatói pályára felkészítı modul

A kvantitatív kutatás folyamata

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

Tantárgyi program. 1. A tantárgy neve, kódja: AV_KMLA216-K5 Marketing alapjai. 2. A tantárgyfelelős neve, beosztása: Dr. Szakály Zoltán egyetemi tanár

számú OTKA kutatás. Teljesítménymenedzsment rendszerek hatása az egyes szektorok és a gazdaság egészének teljesítőképességére

Tantárgyi útmutató. 1. A tantárgy helye a szaki hálóban. 2. A tantárgyi program általános célja. Statisztika 1.

A GYAKORLATI KÉPZÉS MUNKATERVE 2013/2014. tanév TAVASZI FÉLÉV

2019-től nappali tagozatra felvett hallgatóknak

kommunikáció és médiatudomány (BA)-BTK XXX-KOMTALB3/ képzési terv

MELLÉKLET. a Bizottság végrehajtási rendeletéhez (EU)

Míg a kérdıíves felérés elsısorban kvantitatív (statisztikai) elemzésre alkalmas adatokat szolgáltat, a terepkutatásból ezzel szemben inkább

A Diplomás Pályakövető Rendszer (DPR) adatkezelési / adatvédelmi elvei és szabályzata

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

a 2011-ben felvett hallgatóknak A mesterképzési szakon szerezhető végzettségi szint és a szakképzettség oklevélben szereplő megjelölése:

Átírás:

Félév beosztása 1. szept. 12.: Általános infók, kísérletezés módszertana 2. szept. 19.: statisztika: repeated measures MANOVA, néhány kísérlet bemutatása irodalom alapján 3. szept. 26.: statisztika: mixed models, saját kísérletek tervezése 4. okt. 3.: statisztika: binomiális regresszió, saját kísérletek tervezése 5. okt. 10.: kísérletek összeálĺıtása, konzultáció 6. okt. 17.: kísérletek összeálĺıtása, konzultáció 7. okt. 24.: kísérletek bemutatása csoportokban 8. nov. 7.: adatgyűjtés, statisztikai elemzés 9. nov. 14.: adatgyűjtés, statisztikai elemzés 10. nov. 21.: adatgyűjtés, statisztikai elemzés 11. nov. 28.: eredmények bemutatása csoportokban 12. dec. 5.: eredmények bemutatása csoportokban 13. dec. 12.: leadott összegzések értékelése, jegybeírás

Gyakorlati tudnivalók Óra anyaga elérhető itt: clara.nytud.hu/ mady Követelmények: Kísérlet tervezése egyedileg vagy csoportban (max. 3 ember), adatgyűjtés, statisztikai elemzés, írott beszámoló. Jegy módszertan osztályzatként is elismerhető. Barátságos stílusú olvasnivaló: Sebba, Mark (2000): Focussing on language. Definite Article Publications, Lancaster.

Témaválasztás Konkrét, empirikus adatok alapján megválaszolható kérdés legyen, ne általános kérdés. Rendelkezésre álló idő: néhány hét alatt egyetlen kérdés egy, legfeljebb két módszerrel. Legyen hozzáférésünk az adatközlőkhöz, a laoszi isaan nyelvjárás pl. lehet, hogy nem a legjobb vizsgálódási terület. Adatgyűjtés feleljen meg az etikai követelményeknek. SOHA ne készítsünk felvételeket a kísérleti személyek megkérdezése nélkül!

Kísérlet típusai Szabad meghatározott dizájn: (1) szabad beszélgetés vagy (2) meghatározott adatok gyűjtése. Pl. nyelvjárásgyűjtés: adatközlő beszéltetése vagy konkrét formákra rákérdezés.

Kísérlet típusai Szabad meghatározott dizájn: (1) szabad beszélgetés vagy (2) meghatározott adatok gyűjtése. Pl. nyelvjárásgyűjtés: adatközlő beszéltetése vagy konkrét formákra rákérdezés. Kvalitatív kvantitatív: (1) megfigyelések leírása, jellemzése, pl. konverzációs anaĺızis, szociolingvisztikai interjú elemzése stb. (2) számszerű elemzés leíró vagy következtető statisztikai módszerekkel.

Kísérlet típusai Szabad meghatározott dizájn: (1) szabad beszélgetés vagy (2) meghatározott adatok gyűjtése. Pl. nyelvjárásgyűjtés: adatközlő beszéltetése vagy konkrét formákra rákérdezés. Kvalitatív kvantitatív: (1) megfigyelések leírása, jellemzése, pl. konverzációs anaĺızis, szociolingvisztikai interjú elemzése stb. (2) számszerű elemzés leíró vagy következtető statisztikai módszerekkel. Produkciós percepciós adatgyűjtés: (1) a kísérleti személyek által produkált adatok, vagy (2) adott stimulusokra adnak válaszokat. Pl. mennem kell vagy kell menjek szerkezet használata, produkció: mondatok alkotása FERI + KELL + MENNI szavakból, percepció: bináris választás, grammatikalitási ítélet ötfokú skálán, reakcióidő mérése válaszadáskor stb.

Kísérlet típusai Szabad meghatározott dizájn: (1) szabad beszélgetés vagy (2) meghatározott adatok gyűjtése. Pl. nyelvjárásgyűjtés: adatközlő beszéltetése vagy konkrét formákra rákérdezés. Kvalitatív kvantitatív: (1) megfigyelések leírása, jellemzése, pl. konverzációs anaĺızis, szociolingvisztikai interjú elemzése stb. (2) számszerű elemzés leíró vagy következtető statisztikai módszerekkel. Produkciós percepciós adatgyűjtés: (1) a kísérleti személyek által produkált adatok, vagy (2) adott stimulusokra adnak válaszokat. Pl. mennem kell vagy kell menjek szerkezet használata, produkció: mondatok alkotása FERI + KELL + MENNI szavakból, percepció: bináris választás, grammatikalitási ítélet ötfokú skálán, reakcióidő mérése válaszadáskor stb. Saját adatok meglévő adatbázis: (1) speciális szükségletek szerinti adatgyűjtés, (2) létező adatbázis (fontos a megfelelő kereshetőség, annotáció stb.)

Beágyazás Korábbi szakirodalom ismerete elengedhetetlen. Hasznos források: www.nytud.hu/bel/ Belső könyvtár adatbázisa igen sok online folyóirattal. Cikk szerzőjének megkeresése: ha nem ismeritek, akkor sem veszi senki rossz néven, sőt, legyezi a hiúságát. Eddigi kutatásokra való hivatkozás elengedhetetlen, ld. később.

Adatgyűjtés Másolat a nyers adatokról! Ha papír, fénymásolat, ha digitális adatok, mentés külső adathordozón, amit nem használunk a mindennapi munkához. Kísérleti személyek elérhetősége utólagos adatpótláshoz (pl. életkoruk vagy iskolai végzettségük, ami először nem tűnt relevánsnak). Kérjünk írásos hozzájárulást az adatok közzétételéhez. Kísérleti személyek adatainak anonimizálása: nevük máshol legyen tárolva, mint az adataik. Kvalitatív leírásban változtassuk meg a kísérleti személyek nevét, és ne közöljünk az azonosításukra alkalmas adatokat (pl. alvilági személyekről). Megfigyelési paradoxon: örök probléma, hogy a megfigyelt személy máshogy viselkedik, mint természetes közegben. Próbáljunk természetes közeget teremteni, ne viselkedjünk kutató néniként/-bácsiként, kezdjünk minden adatgyűjtést barátkozással.

Beszédfelvételek Csendes környezet (ne utcafronton, ne irodában, ne család nappalijában.) Hangelnyelés: szőnyeg, függöny, esetleg falvédő felé beszélve. Mikrofon: beszélő rögzítéséhez legjobb a kardioid típusú, fejhez rögzíthető kondenzátormikrofon. Csoportos beszélgetéshez jó a felfüggesztett stúdiómikrofon is. Külső hangkártya (A/D átalakító) nagyban javítja a minőséget. Minőségi kívánalmakat a felhasználás határozza meg: szegmentális elemzéshez stúdióban célszerű felvenni, intonáció elemzéséhez elég egy nem túl zajos szoba is (vigyázzunk a hangvisszaveréssel!).