7. gyakorlat megoldásai

Hasonló dokumentumok
Lineáris leképezések. 2. Lineáris-e az f : R 2 R 2 f(x, y) = (x + y, x 2 )

Komplex számok. Wettl Ferenc előadása alapján Wettl Ferenc előadása alapján Komplex számok / 18

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

9. Előadás. (9. előadás) Lineáris egyr.(3.), Sajátérték április / 35

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

10. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 10. előadás Sajátérték, Kvadaratikus alak

Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla

Példa keresztmetszet másodrendű nyomatékainak számítására

Mátrixok 2017 Mátrixok

Sajátértékek és sajátvektorok. mf1n1a06- mf1n2a06 Csabai István

Első zárthelyi dolgozat megoldásai biomatematikából * A verzió

Kalkulus. Komplex számok

6. gyakorlat. Gelle Kitti. Csendes Tibor Somogyi Viktor. London András. jegyzetei alapján

1. zárthelyi,

Keresztmetszet másodrendű nyomatékainak meghatározása

Intergrált Intenzív Matematika Érettségi

Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.

A KroneckerCapelli-tételb l következik, hogy egy Bx = 0 homogén lineáris egyenletrendszernek

Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott

Gyakorlo feladatok a szobeli vizsgahoz

Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek

Szinguláris érték felbontás Singular Value Decomposition

Példa: Háromszög síkidom másodrendű nyomatékainak számítása

Lineáris algebra Gyakorló feladatok

Komplex számok. Wettl Ferenc szeptember 14. Wettl Ferenc Komplex számok szeptember / 23

3. Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek

Egyenletek, egyenlőtlenségek VII.

Matematika (mesterképzés)

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra 2. Filip Ferdinánd december 7. siva.banki.hu/jegyzetek

3. Lineáris differenciálegyenletek

3. előadás Stabilitás

x = 1 = ı (imaginárius egység), illetve x 12 = 1 ± 1 4 2

Lineáris algebra mérnököknek

Lineáris algebra gyakorlat

1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

1. feladatsor Komplex számok

1. Komplex számok. x 2 = 1 és x 2 + x + 1 = 0. egyenletek megoldását számnak tekinthessük:

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

6. feladatsor: Inhomogén lineáris differenciálegyenletek (megoldás)

karakterisztikus egyenlet Ortogonális mátrixok. Kvadratikus alakok főtengelytranszformációja

MATEK-INFO UBB verseny április 6.

Másodfokú egyenletek, egyenlőtlenségek

1. Bázistranszformáció

1. Analizis (A1) gyakorló feladatok megoldása

Saj at ert ek-probl em ak febru ar 26.

GAZDASÁGMATEMATIKA KÖZÉPHALADÓ SZINTEN

Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.

Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}

A képzetes számok az isteni szellem e gyönyörű és csodálatos hordozói már majdnem a lét és nemlét megtestesítői. (Carl Friedrich Gauss)

: s s t 2 s t. m m m. e f e f. a a ab a b c. a c b ac. 5. Végezzük el a kijelölt m veleteket a változók lehetséges értékei mellett!

Diszkrét matematika 1.

Komplex számok. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Komplex számok / 9

differenciálegyenletek

és n oszlopból áll, akkor m n-es mátrixról beszélünk. (Az oszlopok száma a mátrix vízszintes mérete, a sorok 2 3-as, a ij..

Matematika elméleti összefoglaló

5 1 6 (2x3 + 4) 7. 4 ( ctg(4x + 2)) + c = 3 4 ctg(4x + 2) + c ] 12 (2x6 + 9) 20 ln(5x4 + 17) + c ch(8x) 20 ln 5x c = 11

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

Komplex számok. Komplex számok és alakjaik, számolás komplex számokkal.

y + a y + b y = r(x),

Trigonometria Megoldások. 1) Igazolja, hogy ha egy háromszög szögeire érvényes az alábbi összefüggés: sin : sin = cos + : cos +, ( ) ( )

Matematika A1a Analízis

2 (j) f(x) dx = 1 arcsin(3x 2) + C. (d) A x + Bx + C 5x (2x 2 + 7) + Hx + I. 2 2x F x + G. x

(1) Vektorok koordinátavektora. 1/3. R A {b 1,b 2,b 3 } vektorhalmaz bázis a V R n altérben.

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Matematika I

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Lineáris algebra zárthelyi dolgozat javítókulcs, Informatika I márc.11. A csoport

Geometria II gyakorlatok

I. feladatsor. 9x x x 2 6x x 9x. 12x 9x2 3. 9x 2 + x. x(x + 3) 50 (d) f(x) = 8x + 4 x(x 2 25)

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Trigonometria

Diszkrét Matematika II.

Bevezetés az algebrába 2

HÁZI FELADATOK. 2. félév. 1. konferencia Komplex számok

Építészek matematikája II. Dr. Barabás Béla Dr. Fülöp Ottilia

1. Diagonalizálás. A Hom(V) diagonalizálható, ha van olyan bázis, amelyben A mátrixa diagonális. A diagonalizálható van sajátvektorokból álló bázis.

Komplex számok trigonometrikus alakja

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Numerikus matematika vizsga

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Komplex számok. Wettl Ferenc Wettl Ferenc () Komplex számok / 14


Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Egyenletek, egyenlőtlenségek V.

Egyenletek, egyenletrendszerek, egyenlőtlenségek Megoldások

Lineáris algebra numerikus módszerei

6. Differenciálegyenletek

λx f 1 (x) e λx f 2 (x) λe λx f 2 (x) + e λx f 2(x) e λx f 2 (x) Hasonlóan általában is elérhető sorműveletekkel, hogy csak f (j)

LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40

Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

II. Két speciális Fibonacci sorozat, szinguláris elemek, természetes indexelés

Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák

Szélsőérték feladatok megoldása

ALGEBRAI KIFEJEZÉSEK, EGYENLETEK

Emelt szintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit. Komplex számok (2)

Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Megoldások

Átírás:

7. gyakorlat megoldásai Komple számok, sajátértékek, sajátvektorok F1. Legyen z 1 = + i és z = 1 i. Számoljuk ki az alábbiakat: z 1 z 1 + z, z 1 z, z 1 z,, z 1, z 1. z M1. A szorzásnál használjuk, hogy i = 1, míg az osztásnál a nevező konjugáltjával bővítjük a törtet: z 1 + z = ( + i) + (1 i) = ( + 1) + ( )i = 4 i, z 1 z = ( + i) (1 i) = ( 1) + ( ( ))i = + 5i, z 1 z = ( + i) (1 i) = 9i + i 6i = 9 7i, z 1 z = + i 1 i z 1 = i, = ( + i)(1 + i) (1 i)(1 + i) z 1 = + = 1. + 9i + i + 6i + 11i = = 1 + i i 9i 10 = 0, + 1,1i, F. Legyen z = 1 + i. Írjuk fel trigonometrikus alakban, majd számoljuk ki a negyedik hatványát és a harmadik gyökeit. M. A z = 1 + i komple szám abszolútértéke: r = ( 1) + 1 = és argumentuma: ϕ = arctg 1 1 + π = arctg( 1) + π = π 4, ahol a + π tag azért kell, mert Rez = 1 < 0. Így a trigonometrikus alak: Ennek segítségével: z = (15 ) + i sin(15 )). z 4 = ( ) 4 (4 15 ) + i sin(4 15 )) = 4 (540 ) + i sin(540 )) = = 4 (180 ) + i sin(180 )) = 4 A z komple számnak három z 1, z, z köbgyöke van: 15 15 z 1 = + i sin = 6 (45 ) + i sin (45 )) = 1 + 1 i, 15 z = + 60 15 + 60 + i sin = 6 (165 ) + i sin (165 )), 15 z = + 70 15 + 70 + i sin = 6 (85 ) + i sin (85 )). 1

F. Keressük meg a z 6z + 1 = 0 polinom gyökeit a komple számok körében. M. Bár ennek a másodfokú egyenletnek negatív a diszkrimánsa, és így nincsenek valós gyökei, a komle számok körében van két gyöke, melyet a szokásos megoldóképlettel számolhatunk: z 1, = 6 ± 6 4 1 = 6 ± 16 = 6 ± 4i = ± i, ahol felhasználtuk, hogy pozitív q valós szám esetén q = qi. F4. Határozzuk meg az alábbi mátriok sajátértékeit és sajátvektorait. [ 4 5 5 6 (a) (b) 1 1 1. M4. (a) A sajátértékeket az alábbi determináns nullhelyei adják: ( ) 5 λ 6 det = (5 λ)( λ) 6 = λ 7λ 8, λ melynek a gyökei λ 1 = 8 és λ = 1. Egy λ sajátértékhez a sajátérvektort az A λe n = 0 homogén egyenletrendszer megoldásával kaphatjuk meg, mely a λ 1 = 8 esetén a következő: [ 6 0 6 0 s1 /( ) [ 1 0 6 0 s s 1 [ 1 0 Tehát az a szabad paraméter, és 1 =. Így a sajátvektorok halmaza: {[ } 0. A λ = 1 esetben hasonlóan számolhatunk: [ 6 6 0 0 s1 /6 [ 1 1 0 0 s s 1 [ 1 1 0 Tehát az a szabad paraméter, és 1 =. Így a sajátvektorok halmaza: {[ } : 0.

(b) A sajátértékeket az alábbi determináns nullhelyei adják: 4 λ 5 det 1 1 λ 1 = (4 λ)(1 λ)( λ) + 4 + 10 + 10(1 λ) + λ + ( λ) (4 λ) = λ + λ + 11λ 1 + 14 + 10 10λ 6 λ 8 + λ = = λ + λ + λ. Ennek a racionális gyökei a osztói közül kerülnek ki, így próbálgatással azt találjuk, hogy λ 1 = 1 gyök, melyet így kiemelhetünk: λ + λ + λ = (λ 1)( λ + λ + ) A kapott másodfokú polinomnak a gyökei: λ = 1 és λ =. Tehát a mátri sajátértékei: 1, 1,. A sajátértékekhez a sajátvektorokat hasonlóan számolhatjuk, mint az (a) feladatban: λ 1 = 1 esetén: 5 0 1 0 1 0 4 0 0 0 0 0 s 1 s s / 1 0 1 0 5 0 4 0 0 1 1 0 0 0 s s A λ 1 = 1 sajátértékekhez tartozó sajátvektorok halmaza: : 0 Hasonlóan λ = 1 esetén: 5 5 0 s 1 s 1 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 6 0 0 s /1 1 1 0 5 5 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 6 0 0 s 1 +s s 6s 5 0 4 0 0 1 1 0 0 1 1 0 5 5 0 0 0 1 0 0 0 s s 1 s s 1 s 5s 1 s s 1 Tehát = 0, és a szabad paraméter, és 1 =. Így a λ = 1 sajátértékekhez tartozó sajátvektorok halmaza: 0 : 0

Végül λ = esetén: 5 0 1 1 1 0 5 0 5 0 0 s s 1 s s 1 5 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 s /( ) s 1 s 1 1 1 0 5 0 0 0 0 1 0 0 s 1 +s Tehát = 0 és a szabad paraméter, és 1 =. Így a λ = sajátértékekhez tartozó sajátvektorok halmaza: : 0 0 [ 7 F5. Tudjuk, hogy az A = mátri egyik sajátvektora v a 4 1 = (1, ). Határozzuk meg az a paraméter értékét, a sajátértékeket, és a másik sajátvektort. M5. Ha λ 1 a v 1 sajátvektorhoz tartozó sajátérték, akkor Av 1 = λ 1 v 1, azaz [ [ [ 7 1 Av 1 = =, a 4 a + 8 amiből λ 1 =, és ekkor a + 8 =, amiből a =. Innen az előző feladathoz hasonlóan kiszámolhatjuk az A mátri sajátértékeit: ( ) 7 λ det = (7 λ)(4 λ) ( ) ( ) = λ 11λ + 4, 4 λ 1 1 0 0 0 0 1 0 0 melynek a másik gyöke: λ = 8. Ehhez sajátvektor: [ 1 0 4 0 s1 /( 1) [ 1 0 4 0 s +s 1 [ 1 0 Így a sajátvektorok halmaza: {[ } : 0. Megjegyzés: lehet tudni, hogy a (főátlóra) szimmetrikus mátriok sajátvektorai merőlegesek egymásra, tehát ha ismerjük a v 1 -et, akkor v = (, 1), melynek segítségével az Av = λ v egyenletből megkaphatjuk, hogy λ = 8. 4

Gyakorló feladatok végeredményei M9. 11 ( 0 ) + i sin( 0 )) = 104 + 104i. M10. A karakterisztikus egyenlet: λ +λ +λ, melynek gyökei 0,, 1 a sajátértékek. 0-hoz tartozó sajátvektorok: {(,, 0) 0}, -höz tartozó sajátvektorok: {(,, ) 0}, 1-hez tartozó sajátvektorok: {(,, ) 0}. 5