Változók közötti kapcsolat II. A nominális / ordinális eset: asszociációs mérőszámok.



Hasonló dokumentumok
- IV.1 - mozgó süllyesztékfél. álló süllyesztékfél. 4.1 ábra. A süllyesztékes kovácsolás alapelve

PISZKOZAT. 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI. A kérelmező szervezet rövidített neve: CKSE 2Gazdálkodási formakód:521 3Tagsági azonosítószám 1322

A rögzített tengely körül forgó testek kiegyensúlyozottságáról kezdőknek

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Sárrétudvari Községi Sportegyesület

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Téglás Városi Sportegyesület

Középszintű érettségi feladatsor Fizika. Első rész. 1. Melyik sebesség-idő grafikon alapján készült el az adott út-idő grafikon? v.

P O R O SZ L Ó T E L E P Ü L É S R E N D E Z É S I T E R V

Műszaki folyamatok közgazdasági elemzése Előadásvázlat november 06. A közgazdaságtan játékelméleti megközelítései

STNB221 segédlet a PTE Polláck Mihály Műszaki Kar hallgatóinak. Az építész- és az építőmérnök képzés szerkezeti és tartalmi fejlesztése

1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI. A kérelmező szervezet teljes neve: Első Mosonmagyaróvári Torna Egylet 1904

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 31.

Mérések, hibák. 11. mérés. 1. Bevezető

PISZKOZAT. Ügyiratszám : be/sfphp /2014 1Érkezett : 1. A KÉRELMEZŐ ADATAI A kérelmező szervezet teljes neve: Izsáki Sárfehér SE

Sztochasztikus kapcsolatok

Dinamika példatár. Szíki Gusztáv Áron

Bor Pál Fizikaverseny, középdöntő 2012/2013. tanév, 7. osztály

félév. XJFQJA XIII. Évfolyam tankör. Települési vízgazdálkodás Évközi feladat november 27.

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

A kollégisták és a kollégium 30 éve a VOSZK-os Ki kicsoda? 1999-es kiadása tükrében

6. MÉRÉS ASZINKRON GÉPEK

34.8 MFt 68.3 MFt 71.4 MFt MFt 28.9 MFt 29 MFt. 1.1 MFt 1.8 MFt 2.5 MFt MFt 2.5 MFt 3 MFt. 2 MFt 3.1 MFt 3 MFt. 32 MFt 37 MFt 37 MFt






Izsáki Sárfehér SE ISSE

EGYENLETTEL MEGOLDHATÓ SZÖVEGES FELADATOK

Bursa Hungarica ösztöndíjak

Biztonsági adatlap Metil-amin

Szombathely. Hajmási Milán Elnök. Hajmási Milán

MKB Bank Zrt. Kockázati beszámoló. (234/2007. (IX. 4.) kormányrendelet a hitelintézetek nyilvánosságra hozatali követelményének teljesítésérıl

FORGÁCSOLÁSELMÉLET. Forgácsolószerszámok élgeometriája. Oktatási segédlet. Összeállította: Prof. Dr. Kundrák János egyetemi tanár

MECHANIKA / STATIKA ÉS SZILÁRDSÁGTAN / FELADATOK

Határidő(k) (tevékenységenké nt kell megjelölni, lehetnek részhatáridők is) Tevékenység séghez szükséges forrás

Elsõ-bálosok a kosztolányisok

Távközlési mérések Laboratórium ALCATEL OPTIKAI VÉGBERENDEZÉS MÉRÉSE

ELLENŐRZŐ KÉRDÉSEK LENGÉSTANBÓL: A rugóállandó a rugómerevség reciproka. (Egyik végén befogott tartóra: , a rugómerevség mértékegysége:

TARTALOM A FIZIKA TANÍTÁSA. módszertani folyóirat

Kerekegyházi SE. Nem jogosult. Adószám: Bankszámlaszám: Dr. Kelemen Márk.

A fény diszperziója. Spektroszkóp, spektrum

JSE. Nem jogosult. Adószám: Bankszámlaszám: Kiss Sándor. elnök. Madarász Tibor

BLSE Sződ. Nem jogosult. Adószám: Bankszámlaszám: Mészáros Mihály.

A közúti közlekedés integrált információrendszerének modellezése, a működési jellemzők befolyásolása

Raiffeisen Bank Zrt Budapest, Akadémia u. 6. Raiffeisen Direkt: (06-40) Fôvárosi Törvényszék Cégbírósága Cégjegyzékszám:

MEGOLDÁSOK ÉS PONTOZÁSI ÚTMUTATÓ

1. forduló (2010. február

1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása

Méréssel kapcsolt 3. számpélda

2010/2011. tanév Szakács Jenő Megyei Fizika Verseny II. forduló január 31.

ÉPÍTÉSZETI ÉS ÉPÍTÉSI ALAPISMERETEK

Budapesti Műszaki Főiskola Kandó Kálmán Villamosmérnöki Főiskolai Kar Automatika Intézet. Félévi követelmények és útmutató VILLAMOS GÉPEK.

7. Egyenirányító alapkapcsolások ~ =

VIII. Reinforced Concrete Structures I. / Vasbetonszerkezetek I. Dr. Kovács Imre PhD tanszékvezető főiskolai tanár

1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása

1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása

2-17. ábra ábra. Analízis 1. r x = = R = (3)

MUNKAANYAG. Szabó László. Hőközlés. A követelménymodul megnevezése: Kőolaj- és vegyipari géprendszer üzemeltetője és vegyipari technikus feladatok

Szilárdságtan. Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR

kétállószékes fedélszék tervezése

Professzionális MP3 CD-lejátszó

Segédlet a menetes orsó - anya feladathoz Összeállította: Dr. Kamondi László egyetemi docens, tárgyelőadó Tóbis Zsolt tanszéki mérnök, feladat felelős

Membránsebesség-visszacsatolásos mélysugárzó direkt digitális szabályozással

Feltesszük, hogy a mintaelemek között nincs két azonos. ha X n a rendezett mintában az R n -ik. ha n 1 n 2

Porszűrők. Muv.-I.-95-o. A szűrő, szűrő közeg. A szűrőn a gáz áthalad, a por (jelentős része) leválik Leválasztás a szűrőközegen. A szűrők alaptípusai

Nem. Cumulative Percent 1,00 férfi ,9 25,9 25,9 2,00 nı ,1 73,1 99,0 99,00 adathiány 27 1,0 1,0 100,0 Total ,0 100,0

Se acord 10 puncte din oficiu. Timpul efectiv de lucru este de 3 ore. Varianta 47

Algoritmuselmélet 1. előadás. Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b

Szöktünk a városból, búza közé, ketten. Ahogy akkor régen legyünk magunk, versem.

A LÉGKÖR VIZSGÁLATA METEOROLÓGIAI MÉRÉSEK ÉS MEGFIGYELÉSEK. Környezetmérnök BSc

Készítette: Rév Bence GSPublisherEngine Ügyességi társasjáték felnőtteknek. 3D o b á s

ÉPÍTÉSZETI ÉS ÉPÍTÉSI ALAPISMERETEK

If Japan can why can t we? NBC News Folyamatos fejlesztés (continuous improvement) A management szerepe. 6 sigma 1. 6 sigma 2

5. Előadás. Megyesi László: Lineáris algebra, oldal. 5. előadás Lineáris függetlenség

Meteorológiai modellekben használt felszínsémák összehasonlítása

1., Egy területen véletlenszerűen kihelyezet kvadrátokban megszámlálták az Eringium maritimum (tengerparti ördögszekér) egyedeit.

Tartalomjegyzék. dr. Lublóy László főiskolai docens. Nyomott oszlop vasalásának tervezése


4. mérés Jelek és jelvezetékek vizsgálata

Statistical Dependence

Az Y generáció vásárlási szokásai

Modern Fizika Laboratórium Fizika BSc 18. Granuláris anyagok

KONDUKTOMETRIÁS MÉRÉSEK

Algebrai és transzcendens számok

A rendelet 1. számú melléklete- BEVÉTELEK. Normatív, kötött felhasználású támogatások

/CSAK ISKOLAI HASZNÁLATRA!/ GÉPELEM FELADATOK. II. rész KÉSZÍTETTE: SZEKERES GYÖRGY

Mérési jegyzőkönyv Szem optikája A mérés helyszíne: A mérés időpontja: A mérést végezte: A mérést vezető oktató neve:

Az ÚMVP Irányító Hatóságának 15/2011 (II.23) számú közleménye. A 122/2009(IX.17.) FVM rendelet keretében benyújtott pályázatok minimum pontszámairól

FOKOZAT NÉLKÜLI KAPCSOLT BOLYGÓMŰVES

8. A SZÜLŐ A SZOLGÁLATRA NEVELŐ

HÁROM FONTOS KATONAI REPÜLÉSIRÁNYÍTÓI KULCSKOMPETENCIA

M A B I S Z T E R M É K - M E G F E L E L Ő S É G I A J Á N L Á S

Acélszerkezetek. 2. előadás

/ CSAK ISKOLAI HASZNÁLATRA / GÉPJÁRMŐ SZERKEZETEK MÉRETEZÉSI FELADATOK ÖSSZEÁLLÍTOTTA: SZEKERES GYÖRGY

Szuszpenziók tisztítása centrifugálással

1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása

Numerikus módszerek 5. Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldása

2007/2008. tanév. Szakács Jenő Megyei Fizika Verseny I. forduló november 9. MEGOLDÁSOK

Szakács Jenő Megyei Fizikaverseny

XI. Reinforced Concrete Structures I. / Vasbetonszerkezetek I. Dr. Kovács Imre PhD tanszékvezető főiskolai tanár

Átírás:

http://tatiztika.zoc.elte.hu/tartat Táraalomtatiztika, 2003/2004 I. élév. ovember 18. Mai tematika: Változók közötti kapcolat II. A nomináli / orináli eet: azociáció mérőzámok. 1 Bevezeté 1 Hibavalózínűég aránylago cökkenéének elve (PRE, proportional reuction o error) 1 Lamba tulajonágai 2 omináli változók egyéb azociáció mérőzámai 4 Orináli változók azociáció mérőzámai 5 Özeoglalá 9 Iroalom: Frankort-achmia 297-347. Lá még: Babbie 494-498. Változók közötti kapcolat II. A nomináli / orináli eet: azociáció mérőzámok. Bevezeté Az előző órán a változók közötti özeüggéeket kerezttábla é zázalékolá egítégével vizgáltuk. Ezen az órán a változók özeüggéét mérőzámok egítégével ogjuk leírni. Látni ogjuk, hogy ezeknek a mérőzámoknak az interpretációja egyzerűbb, e néha élrevezetőek (körülbelül olyan móon, mint a centráli tenecia é a zóróá mutatói zemben a gyakoriággal). A különböző méréi zintű változókra, különböző mérőzámokat haználunk, e (akárcak a centráli tenenciánál é a zóróánál) többéle mérőzám i haználható egy-egy méréizint eetén. Ma az nomináli/nomináli, illetve orináli/orináli kapcolatokról ogunk bezélni. Hibavalózínűég aránylago cökkenéének elve (PRE, proportional reuction o error) METÁLIS EGÉSZSÉG- AYAGI HELYZET PROBLÉMA MEGLÉTE Inkább rozabb Inkább jobb Özeen Igen 390 (97,5 %) 10 (2,5 %) 400 (100 %) em 40 (6,7 %) 560 (93,3 %) 600 (100 %) Özeen 430 (43 %) 570 (57 %) 1000 (100 %) 1. tábla Haználjuk az elmúlt órán előkerült problémát a mentáli egézég é a az anyagi helyzet özeüggéével kapcolatban (emlékezzünk rá, hogy a mentáli egézéget tekintjük üggetlen változónak, az anyagi helyzetet üggő változónak).

Mot játzuk el azt, hogy meg kell tippelnünk a vizgálatban zereplő emberekről, hogy inkább jobb, vagy inkább rozabb anyagi helyzetűek, e úgy hogy imerjük az anyagi helyzet zerinti elozlát (azaz, hogy 57 % jobb anyagi helyzetű, 43 % rozabb). Mi lenne a legjobb eljárá (képzelük el, hogy jönnek az emberek é a lehető legkeveebb hibával kell beorolnunk őket)? A legjobb eljárá, ha minenkire azt monjuk, hogy jobb anyagi helyzetű, így az ezer eetből éppen 430 eetben téveünk. Hogyan változik a helyzet, ha imerjük a enti táblát é megkérezhetjük a beorolá előtt, hogy van-e mentáli egézégproblémája? Ebben az eetben úgy javíthatunk az előbbi hibaarányon, ha a mentáli betetgéggel küzőket roz anyagi helyzetűnet oroljuk be, a mentáli problémáktól mente zemélyeket peig jó anyagi helyzetűnek. Ilyen móon a hibák zámát 50 eetre cökkentettük. Azaz az arány amellyel a jólá hibája cökken jellemzi a két változó kapcolatát. Az ilyen elven alapuló azociáció mérőzámokat a hibavalózínűég aránylago cökkenéének (PRE) elven alapuló mérőzámoknak nevezzük. Két nomináli változó özeüggéére lambát (λ) zámolunk: λ Ahol: E1 E E 1 2 E 1 E 2 a üggetlen változó igyelembevétele nélkül elkövetett beorolái hibák záma a üggetlen változó igyelembevétele eetén elkövetett beorolái hibák záma konkrét eetben: E λ E 1 430 50 430 1 2 E 0,884 Lamba tulajonágai Tegyük el mot az előbbi tábla kapcán, hogy a üggő változó a mentáli egézégi probléma megléte, a üggetlen változó peig az anyagi helyzet (azt eltételezzük monjuk, hogy valakinek elmegy az eze a gazagágtól). Ebben az eetben a lambát a következőképpen zámítjuk: λ E E 1 400 50 400 1 2 E 0,875

Tehát lamba értéke ügg attól, hogy melyik a üggő é melyik a üggetlen változó. Az ilyen azociáció mérőzámokat azimmetriku mérőzámoknak nevezzük. ézzük meg a enti tábla két változatát: METÁLIS EGÉSZSÉG- AYAGI HELYZET PROBLÉMA MEGLÉTE Inkább rozabb Inkább jobb Özeen Igen 200 (45,5 %) 240 (54,5 %) 440 (100 %) em 230 (41,1 %) 330 (58,9 %) 560 (100 %) Özeen 430 (43 %) 570 (57 %) 1000 (100 %) 2. tábla METÁLIS EGÉSZSÉG- AYAGI HELYZET PROBLÉMA MEGLÉTE Inkább rozabb Inkább jobb Özeen Igen 189 (43 %) 251 (57 %) 440 (100 %) em 241 (43 %) 319 (57 %) 560 (100 %) Özeen 430 (43 %) 570 (57 %) 1000 (100 %) 3. tábla Míg a 2. táblán (az elmúlt órán tanultak alapján) látunk özeüggét, a 3. tábla zerint a két változó teljeen üggetlen. Számoljuk ki a lambákat! A üggetlen változó imerete nélkül a beorolái hiba nagyága imét 430 eet. A üggetlen változó igyelembevételével azonban egyik eetben em cökken a hibák záma. E 1 E 2 430 λ E E E 1 430 430 430 1 2 0 Belátható, hogy a két változó üggetlenége eetén minen eetben 0 lez lamba értéke, vizont 0 érték eetén nem bizto, hogy a két vizgált változó üggetlen. Megjegyzé: e haználjuk, ha több, mint 5 % különbég van a üggetlen változó egye értékei zerinti elozláok között! Özeoglalva: λ tulajonágai - azimmetriku - értéke: 0-1 - üggetlenég eetén értéke 0 (e mákor i lehet)

omináli változók egyéb azociáció mérőzámai Két nomináli változó özeüggéének meghatározáára má mérőzámok i elhaználhatók. Ilyen mérőzám az eélyhányao é a Rogo hányao. Jelölé Képzeljünk el két kétértékű nomináli változót! em: éri/nő Magaág: magaabb, mint 180 cm / alaconyabb, mint 180 cm maga alacony orözeg nő 11 12 1+ éri 21 22 2+ ozlopözeg +1 +2 ++ tehát pl.: 11 maga nők záma +1 magaak záma az öze megigyeléünk záma ++ Ebben az eetben a Rogo hányao: 1+ + 1 Rogo 11 ++ / * Értelmezé: a képlet máoik tagja az 11 cellába eő eetek záma az aott margináli elozlá (a változók külön-külön vett elozláa) mellett, ha a két változó üggetlen. Azaz a üggetlenéghez képet milyen arányú az eltéré. Tulajonágai: - zimmetriku - minimáli é maximáli értéke a margináli elozlától ügg(: variációan nem üggetlen) - üggetlenég eetén minig 1, má eetben oha - a margináliok imeretében egyzerűen helyreállítható a tábla A enti jelöléel az eélyhányao (α): α 11 21 11 / / 12 22 21 12 22 Értelmezé: Két gyakoriág (vagy valózínűég) hányaoát eélynek nevezzük. A kiejezé értelmezééhez gonoljunk pélául a ogaái iroákra: mekkora az eélye annak, hogy a haramik utamban a Szélhámo nevű ló győz? 1:3, azaz egy a háromhoz, vagyi 4 eetből egyzer. Ekkor az eély 1/3. Két eély vizonyzáma az eélyhányao, azaz mennyivel nagyobb az egyik eemény eélye a máikhoz vizonyítva.

Tulajonágai: - zimmetriku - minimáli értéke: 0 - maximáli értéke: + - üggetlenég eetén é cak akkor értéke: 1 - logaritmuát véve az azono abzolútértékűek azono erőégű özeüggét jelölnek - a margináliok imeretében helyreállítható a tábla (bonyolult) (- variációan üggetlen: értéke nem ügg a marginálielozlától) Ellenőrző kéréek Melyik azociáció mérőzám mutatja a kapcolat irányát i? Gonoljuk meg, hogy miért nem lehet negatív lamba! Mik az előnyei é hátrányai az egye mérőzámoknak? Melyik azociáció mérőzám eetén kell megjelölnünk üggő, illetve üggetlen változót? Elgonolkotató Miért baj, ha nem állítható helyre az ereeti tábla az azociáció mérőzám é a margináliok imeretében? Gonoljuk meg, hogy miért nem ügg az eélyhányao értéke a változók külön-külön elozláától (azaz a marginálioktól)! Miért ügg a Rogo hányao a marginálioktól? Milyen eetekben lez lamba értéke 0? Orináli változók azociáció mérőzámai Tekintük meg a következő táblát (3. tábla). Milyen érzi magához a várot, ahol él? 3. tábla Total agyon Közel em Milyen érzi magához a kontinent? agyon Közel em 521 41 20 89,5% 123 50,4% 100 63,7% 744 75,7% 7,0% 106 43,4% 36 22,9% 183 18,6% 3,4 % 15 6,1% 21 13,4% 56 5,7% Özeen 582 100,0 % 244 157 983 A zázalékolá alapján mit gonolunk üggetlen változónak? Van-e özeüggé? Milyen méréi zintű változókat látunk? Hogyan lehetne a PRE elvét érvényeíteni?

Ezúttal pároával vizgáljuk az embereket. Próbáljuk megjóolni minen párra, hogy ebb, vagy kevébé érzi magához a kontinent a pár máik tagjához képet, ha imerjük, hogy a várot, ahol él közlebb érzi magához, mint a pár máik tagja. Imételjük meg az előbbi beorolát úgy, hogy imerjük mekkora azoknak a pároknak az aránya, akiknél igaz az, hogy amelyikük ebb érzi magát a vároához, az érzi ebb magát a kontinenhez i, illetve akiknél nem igaz ez. Hogyan járnánk el? Fejezzük ki a javulát! Hány olyan pár található a mintában akiknél igaz az, hogy amelyikük ebb érzi magát a vároához, az érzi ebb magát a kontinenhez i (azono orrenű párok)? Hogyan lehet ezt kizámolni? Vegyük orra a cellákat a jobb aló arokból. Minen cellába eő megigyeléünk zámát zorzzuk meg a tőle balra é elelé eő cellákba eő megigyeléek özegével. Imételjük meg minen lehetége cellára. Milyen érzi magához a várot, ahol él? Total agyon Közel em Milyen érzi magához a kontinent? agyon Közel em 521 41 20 89,5% 123 50,4% 100 63,7% 744 75,7% 7,0% 106 43,4% 36 22,9% 183 18,6% 3,4 % 15 6,1% 21 13,4% 56 5,7% Özeen 582 100,0 % 244 157 983 21*(521+41+123+106) + 15*(521+41) + 36*(521+123) + 106*521 103 451 Hány olyan pár található a mintában akiknél az igaz, hogy amelyikük ebb érzi magát a vároához, az távolabb érzi magát a kontinentől (orított orrenű párok)?

Hogyan lehet kizámolni? Vegyük orra a cellákat a bal aló arokból. Minen cellába eő megigyeléünk zámát zorzzuk meg a tőle jobbra é elelé eő cellákba eő megigyeléek özegével. Imételjük meg minen lehetége cellára. Milyen érzi magához a várot, ahol él? Total agyon Közel em Milyen érzi magához a kontinent? agyon Közel em 521 41 20 89,5% 123 50,4% 100 63,7% 744 75,7% 7,0% 106 43,4% 36 22,9% 183 18,6% 3,4 % 15 6,1% 21 13,4% 56 5,7% Özeen 582 100,0 % 244 157 983 100*(41+20+106+15) + 123*(41+20) + 36*(15+20) + 106*2029 083 Gammának nevezzük a következő azociáció mérőzámot: γ + Jelen eetben: γ + Gamma tulajonágai 103451 29083 0,561 103451 + 29083 - zimmetriku - értéke -1 é +1 között változhat - üggetlenég eetén értéke 0 - jelentée: az öze minkét változó zerint orbarenezhető pár közül mekkora arányban cökken a jólá hibája a véletlenhez ( (+)/2 ) képet. Egy máik lehetége azociáció mérőzám a Sommer éle. Ennek kizámítáához zámoljuk ki azokat a párokat, amelyek nem renzhetők orba a üggő változó zerint (ty). Hogyan zámoljuk? Válazuk ki a üggő változó legkiebb értékét, kereük meg ezen belül a üggetlen változó legkiebb értékéhez tartozó cellát. Az itt található eetek zámát zorozzuk meg a üggű változó azono értékéhez tartozó, a üggetlen változó nagyobb értékeihez kapcolható cellákba eő eetek zámának özegével. Imételjük meg aig, amíg lehetége.

Milyen érzi magához a várot, ahol él? Total agyon Közel em Milyen érzi magához a kontinent? agyon Közel em 521 41 20 89,5% 123 50,4% 100 63,7% 744 75,7% 7,0% 106 43,4% 36 22,9% 183 18,6% 3,4 % 15 6,1% 21 13,4% 56 5,7% Özeen 582 100,0 % 244 157 983 ty 21*(15+20)+15*20+36*(106+41)+106*41+100*(123+521)+123*521139 156 A Somer éle értéke a következő képlettel zámítható ki: + + ty A konkrét eetben: + 103451 29083 103451+ 29083 + 139156 0,274 A Sommer éle tulajonágai: - azimetriku - értéke -1 é +1 közé eik - üggetlenég eetén értéke 0 Említé zintjén még egy mérőzám: Spearman vagy rang korreláció. Képlete: r ( x i i 1 1 2 ( y ) i 1) 2 ahol x, y az orináli változók, az értékekhez hozzárenelve, hogy hanyaik helyen állnak az elmek záma

Spearman (rang) korreláció tulajonágai: - zimmetriku - értéke -1 é +1 közé eik - üggetlenég eetén értéke 0 Ellenőrző kéréek Melyik a nagyobb azono aatok eetén: a gamma vagy a Sommer? Milyen mérőzámot haználunk orináli méréi zintű változók eetén, ha nem tujuk, hogy melyik a üggő változó (nem jelölhető meg)? Elgonolkotató Mit jelent a Sommer éle? Ha eltérünk a üggetelenégtől hogyan változnak a mot tanult azociáció mérőzámok? Özeoglalá Fogalmak PRE (proportional reuction o error), hibavalózínűég aránylago cökkenéének elve Azociáció mérőzám Azimmetriku / zimmetriku azociáció mérőzám Azono / orított orrenű párok Azociáció mérőzámok é tulajonágaik omináli / nomináli Lamba (azimmetriku, 0 +1, nem érzékeny a üggetlenégre) Rogo hányao (zimmetriku, változó intervallumú) Eélyhányao (zimmetriku,0 +, variációan üggetlen) Orináli/orináli Gamma (zimmetriku, -1 +1) Somme éle (azimmetriku, -1 +1) Spearman (rang) korreláció (zimmetriku, -1 +1)

Péla A következőkben arra vagyunk kívánciak, hogy hogyan ügg öze az embereknek a nemzeti ientitáról alkotott képe az orzágukhoz űzőő kapcolatuk erőégével. Két orzág özehaonlítáára van lehetőég: Magyarorzág é agybritannia. Felaatok: 1. Jelöljünk meg üggő é üggetlen változót! Inokoljuk a válaztát! 2. Elemezzük a megelelő zázalékolá alapján az özeüggéeket! 3. Haználjunk azociáció mérőzámo(ka)t! Inokoljuk a válaztát! agybritannia: How cloe eel to: country * Important: Crotabulation a How cloe eel to: country Total Very cloe Cloe ot very cloe % within How cloe eel to: country % within How cloe eel to: country % within How cloe eel to: country a. ry GB % within How cloe eel to: country Important: Very Fairly ot very important important important Total 142 50 27 219 64,8% 22,8% 12,3% 31,9% 18,5% 13,0% 23,7% 203 134 93 430 47,2% 31,2% 21,6% 45,6% 49,4% 44,9% 46,6% 100 87 87 274 36,5% 31,8% 31,8% 22,5% 32,1% 42,0% 29,7% 445 271 207 923 48,2% 29,4% 22,4%

Magyarorzág How cloe eel to: country * Important: Crotabulation a How cloe eel to: country Total Very cloe Cloe ot very cloe % within How cloe eel to: country % within How cloe eel to: country % within How cloe eel to: country a. ry H % within How cloe eel to: country Important: Very Fairly ot very important important important Total 343 198 237 778 44,1% 25,4% 30,5% 86,2% 74,4% 75,5% 79,6% 43 59 62 164 26,2% 36,0% 37,8% 10,8% 22,2% 19,7% 16,8% 12 9 15 36 33,3% 25,0% 41,7% 3,0% 3,4% 4,8% 3,7% 398 266 314 978 40,7% 27,2% 32,1% Változók: Milyen érzi magát az orzághoz, ahol lakik? (How cloe eel to: country) agyon (very cloe) Közel (cloe) em (not very cloe) Mennyire onto a brittég/magyarág zempontjából az, hogy vki az orzágban zületett? (Important: agyon onto (very important) Elég onto (airly important) em onto (not very important)

Azociáció mérőzámok ereményei: agybritannia Orinal by Orinal Somer' a. ot auming the null hypothei. Symmetric Directional Meaure c How cloe eel to: country Depenent Important: born in (R country) Depenent b. Uing the aymptotic tanar error auming the null hypothei. c. ry GB Aymp. Approx. Value St. Error a Approx. T b Sig.,195,029 6,809,000,197,029 6,809,000,194,028 6,809,000 Orinal by Orinal Interval by Interval o Vali Cae Gamma Spearman Correlation Pearon' R a. ot auming the null hypothei. Symmetric Meaure Aymp. Approx. Value St. Error a Approx. T b Sig.,305,043 6,809,000,217,032 6,733,000 c,216,031 6,714,000 c 923 b. Uing the aymptotic tanar error auming the null hypothei. c. Bae on normal approximation.. ry GB

Magyarorzág: Orinal by Orinal Somer' a. ot auming the null hypothei. Symmetric Directional Meaure c How cloe eel to: country Depenent Important: born in (R country) Depenent b. Uing the aymptotic tanar error auming the null hypothei. c. ry H Aymp. Approx. Value St. Error a Approx. T b Sig.,104,027 3,786,000,079,021 3,786,000,154,040 3,786,000 Orinal by Orinal Interval by Interval o Vali Cae Gamma Spearman Correlation Pearon' R a. ot auming the null hypothei. Symmetric Meaure Aymp. Approx. Value St. Error a Approx. T b Sig.,228,058 3,786,000,118,031 3,720,000 c,108,032 3,382,001 c 978 b. Uing the aymptotic tanar error auming the null hypothei. c. Bae on normal approximation.. ry H