Időt kezelő modellek és temporális logikák



Hasonló dokumentumok
Alapszintű formalizmusok

Alapszintű formalizmusok

Forráskód generálás formális modellek alapján

Futásidőbeli verifikáció

Időzített átmeneti rendszerek

Dr. Jelasity Márk. Mesterséges Intelligencia I. Előadás Jegyzet (2008. október 6) Készítette: Filkus Dominik Martin

Magasabb szintű formalizmus: Állapottérképek (statecharts) dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Alapszintű formalizmusok

Mesterséges intelligencia, 7. előadás október 13. Készítette: Masa Tibor (KPM V.)

A digitális számítás elmélete

Relációs algebra áttekintés és egy táblára vonatkozó lekérdezések

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Lineáris programozás. Modellalkotás Grafikus megoldás Feladattípusok Szimplex módszer

Analízis 1. (BSc) vizsgakérdések Programtervez informatikus szak tanév 2. félév

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Modellellenőrzés. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Teszt generálás webes alkalmazásokhoz

Követelmények formalizálása: Temporális logikák. dr. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Középszintű érettségi feladatsorok és megoldásaik Összeállította: Pataki János; dátum: november. I. rész

Relációs algebra 1.rész

Analízisfeladat-gyűjtemény IV.


Matematikai alapismeretek. Huszti Andrea

Analízis lépésről - lépésre

Részletes szoftver tervek ellenőrzése

Részletes tervek ellenőrzése

Gyakorló feladatok: Formális modellek, temporális logikák, modellellenőrzés. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

INFORMATIKA LOGIKAI ALAPJAI JEGYZET

Egyetemi matematika az iskolában

Lineáris Algebra gyakorlatok

Hardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések

Egyszerű programozási tételek

Matematikai logika. Nagy Károly 2009

Széchenyi István Egyetem, 2005

Természetes számok: a legegyszerűbb halmazok elemeinek. halmazokat alkothatunk, ezek elemszámai természetes 3+2=5

Első sorozat (2000. május 22. du.) 1. Oldjamegavalós számok halmazán a. cos x + sin2 x cos x. +sinx +sin2x =

1. Bevezetés. A számítógéptudomány ezt a problémát a feladat elvégzéséhez szükséges erőforrások (idő, tár, program,... ) mennyiségével méri.

Leggyakrabban használt adatbányászási technikák. Vezetői információs rendszerek

Sztochasztikus temporális logikák

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS II. ***************

A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel

XIII. Bolyai Konferencia Bodnár József Eötvös József Collegium, ELTE TTK, III. matematikus. A véletlen nyomában

MATEMATIKA ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI-FELVÉTELI FELADATOK május 19. du. JAVÍTÁSI ÚTMUTATÓ

Nemzeti versenyek évfolyam

MATEMATIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

4. Programozási nyelvek osztályozása. Amatőr és professzionális

Hardver és szoftver rendszerek verifikációja Röviden megválaszolható kérdések

A modellellenőrzés érdekes alkalmazása: Tesztgenerálás modellellenőrzővel

p j p l = m ( p j ) 1

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre

Temporális logikák és modell ellenırzés

Formális verifikáció Modellezés és modellellenőrzés

Beadható feladatok december Add meg az alábbi probléma állapottér-reprezentációját!


Számhalmazok. n n. a valós számok halmaza, ahol : nem írható fel két egész szám hányadosaként az irracionális számok halmaza.

Algoritmizálás. Horváth Gyula Szegedi Tudományegyetem Természettudományi és Informatikai Kar

TSZA-04/V. Rendszerismertető: Teljesítmény szabályzó automatika / vill

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Mérnökinformatikus szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar május 27.

Számítógépvezérelt rendszerek mérnöki tervezése

Tesztkérdések az ALGORITMUSELMÉLET tárgyból, 2001/ félév

Az UPPAAL egyes modellezési lehetőségeinek összefoglalása. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Bevezetés a számításelméletbe I. feladatgyűjtemény. Szeszlér Dávid, Wiener Gábor

Egzisztenciatételek a differenciálegyenletek elméletéből

A modell-ellenőrzés gyakorlata UPPAAL

Kriptográfiai algoritmus implementációk időalapú támadása Endrődi Csilla, Csorba Kristóf BME MIT

Formális modellezés és verifikáció

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS KÉPLETTÁR

Kompetencia alapú matematika oktatás Oláhné Téglási Ilona

Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Mérnök informatikus szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar január 4.

3. RADIOAKTÍV MINTÁK AKTIVITÁSÁNAK MEGHATÁROZÁSA

14. Ember-gép kölcsönhatás

Valószínűségi modellellenőrzés Markov döntési folyamatokkal

Funkcionálanalízis az alkalmazott matematikában

A gyakorlatok HF-inak megoldása Az 1. gyakorlat HF-inak megoldása. 1. Tagadások:

VII. Gyakorlat: Használhatósági határállapotok MSZ EN 1992 alapján Betonszerkezetek alakváltozása és repedéstágassága

Logika és számításelmélet. 2011/11 11

A szolgáltatásbiztonság alapfogalmai

Adatbázis-kezelés. Harmadik előadás

NAPELEMES LED utcai világítás GAIASOLAR

86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009

10.3. A MÁSODFOKÚ EGYENLET

Lineáris algebra és mátrixok alkalmazása a numerikus analízisben

Valószínűségszámítás és statisztika. István Fazekas

Műszerek tulajdonságai

Elosztott adatfeldolgozás

JANUS PANNONIUS TUDOMÁNYEGYETEM. Schipp Ferenc ANALÍZIS I. Sorozatok és sorok

Miskolci Egyetem GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR. Analízis I. példatár. (kidolgozott megoldásokkal) elektronikus feladatgyűjtemény

Gyakorló feladatok a Közönséges dierenciálegyenletek kurzushoz

Logika nyelvészeknek, 11. óra A kvantifikáció kezelése a klasszikus és az általánosított kvantifikációelméletben

GYAKORLAT. 1. Elemi logika, matematikai állítások és következtetések, halmazok (lásd EA-ban is; iskolából ismert)

ASTI. Kismegszakítók és áram-védő eszközök ASTI. Kismegszakítók. Áram-védőkapcsolók. Áramvédő kismegszakítók. Motorvédő megszakítók.

Forgácsolási paraméterek meghatározása Mikó Balázs, E ép. II. 7.

Valószín ségelmélet házi feladatok

Contents. 1 Bevezetés 11

Követelmények formalizálása: Temporális logikák

GAZDASÁGI MATEMATIKA I.

Zárthelyi mintapéldák. Majzik István BME Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék

Megoldások, megoldás ötletek (Jensen-egyenlőtlenség)

Áttekintés a felhasznált lineáris algebrai ismeretekről.

Biztonsági Időzítő Óra ÜZEMELTETÉSI LEÍRÁS

Átírás:

Időt kezelő modellek és temporális logikák Valósidejű rendszerek követelményeinek formalizálása és ellenőrzése Majzik István Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék http://www.mit.bme.hu/~majzik/

Valósidejű rendszerek modellezése Véges állapotú automata alapú leírások Állapot-alapú, eseményvezérelt rendszerekhez Valós idejű órák az idő információ kifejezésére Idő telik az állapotokban ill. az állapotátmenetek mentén Feltételek az idő függvényében: Óra értékétől függően Relatív időmérés: Óra resetelésével Tipikus ellenőrizendő követelmények Adott időn belül adott tulajdonságú állapotba kerüljünk (határidő követelmény teljesítése) Pl. kérésre adott időn belül válasz érkezzen Adott idő után bizonyos tulajdonságú állapotba kerüljünk Minden, adott időn belül elérhető állapotban igaz legyen egy adott tulajdonság

Megközelítés Mérnöki modell Alapszintű formális modell Az alapszintű formális modell mint a mérnöki modell szemantikája (leképzés a formalizáláshoz) Modell ellenőrzés végrehajtása a formális modellen Minta: UML állapottérkép Kripke-struktúra (KS), ezen CTL követelmények Valósidejű modell ellenőrzéshez: Timed Automata (TA) Timed Transition System (TTS) ezen pedig Timed Temporal Logic (TL)

Modellellenőrzés Timed Automata (TA) Timed Temporal Logic (TTL) Timed Transition System (TTS) i Modellellenőrző n OK Ellenpélda

Alapszintű modell: Timed Transition System (TTS) Jelölések (állapotok és átmenetek tulajdonságai): Atomi kijelentések: AP = {P, Q, } Atomi akciók: Act = {a, b, c, } Késleltetés akciók: = {ε(d) d R 0 } TTS definíció: TTS = (S, s 0,, V) ahol S állapotok halmaza s 0 kezdőállapot S L S, ahol L Act (késleltetés is mint címke) V: S 2 AP állapotok címkézése {P} a s s {P,Q} {P} ε(d) s s {P}

Mérnöki modell: Timed Automata (TA) Automata + órák Konkurens (rendszer)órák Azonos ütemben (rátával) haladnak Értékük hozzáférhető feltételekben, invariánsokban Resetelhetőek akciókban, egymástól függetlenül Jelölések: C = {x, y, z, } órák B(C) óra-kifejezések, egy óra-kifejezés g-vel jelölve Szintaxis: g ::= x~n x-y~n g g ahol ~ {,, =, <, >}, és n természetes szám (konstans)

TA definíció Adott Act, AP, C mellett TA=(N, l 0, E, Inv, V) ahol N vezérlési helyek (állapotok) l 0 N kezdeti hely itt indul a rendszer, 0 az órák értéke E N B(C) Act 2 C N élek halmaza, ahol egy él itt g, a, r g: óra-kifejezés ez mint engedélyező feltétel a: akció tevékenység az élhez rendelve r: óra-halmaz a resetelt órák halmaza Inv: N B(C) óra-invariánsok l l Eddig növekedhetnek az órák az adott vezérlési helyen V: N 2 AP címkézés (a helyek tulajdonságai) '

Hely címke V Átmenet akció a {P} Példa a jelölésekre (TA modell) true a true {x} {P} x m {Q} {P,Q} b y n c true l 0 l 1 x m {x,y} l 2 y n {y} l 3 Hely invariáns Inv Átmenet őrfeltétel g Átmenet által resetelt órák r Hely azonosító A b átmenet tüzelésének feltétele: m x m az x órára Az [m, m ] tartományban bárhol lehet a késleltetés m m t

Egy egyszerű gyakorlati példa (TA modell) Villanykapcsoló Kikapcsolt állapotban egy lenyomásra a halvány világítás bekapcsol Ezután 3 másodpercen belüli újabb lenyomásra a fényes világítás bekapcsol, ezen időn túli lenyomásra kikapcsol A fényes világítás állapotából lenyomásra mindig kikapcsol 3 3

TA szemantikája (1) Jelölések a szemantikához: u: C R 0 óra-hozzárendelés R C a lehetséges óra-hozzárendelések halmaza C órahalmazhoz u R C egy hozzárendelés, u(x) egy x óra értéke u+d az óra-hozzárendelés növelése minden órára Egy x óra esetén u(x)+d lesz az új érték uv: hozzárendelések egyesítése órahalmazokra, ahol u R C, v R K és K, C függetlenek: C K=0 uv(x)=u(x) ha x C uv(x)=v(x) ha v K [C 0]u minden x C órára 0 lesz a hozzárendelés, egyébként marad az eredeti g(u) egy g feltétel kiértékelése u hozzárendelés mellett TA állapota: (l, u) hely és óra-hozzárendelés

TA szemantikája (2) TA szemantikája egy TTS=(S, s 0,, V) ahol S állapotok mint TA állapotai (l,u) alakúak s 0 = (l 0,u 0 ) kezdőállapot S L S definiálható a következőképpen: (l,u) a (l,u ) lehetséges, ha van r, g úgy, hogy g, a, r l l' állapotátmenet van, gu ( ) őrfeltétel igaz, u' = r 0 u az óra resetelés megtörténik [ ] (l,u) ε(d) (l,u ) lehetséges, ha l = l' csomópont nem változik, u' = u+ d eltelik d idő, Inv( u ') óra-invariáns teljesül V(l,u) = V(l) az állapotok címkézése

Példa a TA szemantikájára Egy TA esetén a szemantika egy TTS halmaz! Ld. késleltetések értékei tartományokban (őrfeltételek és invariánsok szerint) Egy lehetséges TTS az előbbi TA esetén: {P} true a {P} x m b {Q} y n c l 0 true {x} l 1 x m {x,y} l 2 y n {y} ( l,(0,0)) ( l,( d, d)) ( l,(0, d)) x és y órák ε( d) a ε( e) 0 0 1 Tetszőleges d ideig l 0 -ban maradhat! ( l,( e, d + e)) ( l,(0,0)) b 1 2 Az x óra resetelése az a átmenet által Feltétel: m e m {P,Q} true clock x,y; l 3 e idő telt el a késleltetés során b átmenet mindkét órát reseteli d és e választható a feltételek szerint

TA-k párhuzamos kompozíciója TA kompozíció: Automaták hálózata Szinkronizáció az egyes automaták között Együttlépő átmenetek Tipikusan szinkron kommunikáció: Üzenet küldés és fogadás Kompozíció általános meghatározása: Milyen átmenetekre írjuk elő az együttlépést Leírható: f szinkronizációs függvénnyel, ami akciókon (így implicit az átmeneteken) értelmezett TA 1 f TA 2 kompozíció: Szemantikája TTS-sel fejezhető ki Előtte: TTS-ek kompozícióját kell áttekinteni

TTS-ek párhuzamos kompozíciója Paraméter: Szinkronizációs függvény f f: (Act {0}) (Act {0}) Act ahol 0 a hiányzó akció helye (helyben maradáskor is) Kompozíció: TTS 1 f TTS 2 = TTS 0, ahol TTS 1 =(S 1, s 1,0, 1, V 1 ), TTS 2 =(S 2, s 2,0, 2, V 2 ) és TTS 0 =(S, s 0,, V) s 1 f s 2 S (a kompozíció szerint összeállított párok) s 0 = s 1,0 f s 2,0 S (kezdőállapot) induktívan definiálható: s 1 f s 2 e s 1 f s 2 ha s 1 a 1 s 1 és s 2 b 2 s 2 és f(a,b)=e s 1 f s 2 ε(d) s 1 f s 2 ha s 1 ε(d) s 1 és s 2 ε(d) s 2 V(s 1 f s 2 ) = V 1 (s 1 ) V 2 (s 2 )

TA párhuzamos kompozíció szemantikája TA 1 f TA 2 szemantikája TTS 1 f TTS 2 ahol TA 1 szemantikája TTS 1, TA 2 szemantikája TTS 2 TA 1 f TA 2 egy jelölés automaták hálózatára (nem egy konkrét automata!) Bár konstruálható olyan TA 1 TA 2 szorzat automata, hogy TA 1 TA 2 szemantikája TTS TA1 TA2 ~ TTS 1 f TTS 2 azaz biszimuláció ekvivalens (ld. később) TA 1 TA 2 szorzat automata: állapotok: párosítás, invariánsok: konjunkció, órák: unió, élek: szinkronizálható élek UPPAAL esetén az f szinkronizációs fv: f(a!,a?) együttes akció (a! küldés és a? fogadás ) f(a,0) egy automata akciója f(0,a) egy automata akciója

Érdekességek időzített rendszerek modellezésében Nem realisztikus végrehajtási útvonalak: Megnehezítik az ellenőrzést Idő konvergencia (time convergence): Végtelen késleltetés sorozat egy konkrét időponthoz konvergál Időzár (timelock): Megáll az idő haladása Zeno tulajdonság (zenoness): Végtelen sok akció végrehajtható véges idő alatt Kezelésük: Az idő konvergenciára a modellellenőrzés során kell figyelni (lehetséges, de nem fair útvonalként kizárva) Az időzár és a zeno tulajdonság a modell megfelelő kialakításával elkerülhetők

Idő konvergencia (time convergence) Példa modell: Példa útvonal: Idő konvergens útvonal általánosan: Végtelen d 1, d 2, késleltetés sorozat, ahol d 1 +d 2 + összege d (konstans) Idő divergens útvonal: Nem konstans végrehajtási idő (késleltetések összege)

Időzár (timelock) Egy állapot időzárnak tekinthető, ha nincs belőle divergens útvonal A kimenő útvonalakon nem telhet tovább az idő (a végtelenségig) Terminális állapot A végállapot nem feltétlenül jelent időzárat (pl. az invariáns true) Egy automata, ahol van időzár: (on, 2) elérhető, és nincs belőle divergens útvonal

A modell: Időzár konvergens útvonallal Konvergens útvonal:

Zeno tulajdonság Zeno útvonal: Idő-konvergens, ugyanakkor végtelenül sok a Act akció végrehajtható Példa modell: Zeno útvonalak: Vannak késleltetések, de 1-et nem éri el ezek összege: 0,5 + 0,25 + 0,125 +

A zeno tulajdonság elkerülése Az előző példa esetén: (Minimális) késleltetés az egymás utáni switch_on akciók között A módosított példa modell: Minimális késleltetés 1 egység (egész óra esetén) Arányában megnövelve a vezérlés-specifikus késleltetés

Elvárások: Időzített logika (TL) bevezetése Órák használata Rekurzió megengedett Elégséges a TA-n megfogalmazható leggyakoribb követelményekhez Eldönthető a kifejezések igazsága Jelölések: K óra-halmaz (formula-órák) A modell óráival azonos rátával haladnak, de külön hivatkozhatók Id azonosítók (formulában értékadáshoz rekurzió) Z Id változó D(Z) hozzárendelés Z változóhoz, D(Z)=ϕ, más alakban Z:=ϕ (rekurzióhoz használandó)

TL szintaxis ϕ ::= P c ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ <a>ϕ [a]ϕ x in ϕ x+n ~ y+m Z ahol P AP, c B(K), a Act, x K, és Z Id, m,n N Temporális operátorok informálisan: ϕ ϕ x in ϕ létezik olyan késleltetés, hogy ϕ igaz lesz minden késleltetésre ϕ igaz lesz x resetelésével ϕ igaz lesz x+n ~ y+m óra-kifejezések összevetése TL értelmezhető (igazsága megállapítható) TA szemantikája, azaz TTS-ek felett s: (l,u) lesznek a TTS állapotok TA-ból (s,v) jelölés TTS-beli állapotra és formula-órára, v R K

TL szemantika (1) (s,v) = P a.cs.a. P V(s) azaz P az állapot címkéi között van (s,v) = c a.cs.a. c(v) igaz, azaz a v által meghatározott óra-hozzárendelés esetén igaz a c óra-kifejezés (s,v) = ϕ 1 ϕ 2 a.cs.a. (s,v) = ϕ 1 és (s,v) = ϕ 2 (s,v) = ϕ 1 ϕ 2 a.cs.a. (s,v) = ϕ 1 vagy (s,v) = ϕ 2 (s,v) = ϕ a.cs.a. d,s : s ε(d) s és (s,v+d) = ϕ azaz létezik olyan, (s,v)-ből késleltetéssel elérhető állapot, ahol igaz ϕ (s,v) = ϕ a.cs.a. d,s : s ε(d) s (s,v+d) = ϕ azaz minden, (s,v)-ből késleltetéssel elérhető állapotban igaz ϕ

TL szemantika (2) (s,v) = <a>ϕ a.cs.a. s : s a s és (s,v) = ϕ azaz létezik olyan, (s,v)-ből a akcióval elérhető állapot, ahol igaz ϕ (s,v) = [a]ϕ a.cs.a. s : s a s (s,v) = ϕ azaz minden, (s,v)-ből a akcióval elérhető állapotban igaz ϕ (s,v) = x in ϕ a.cs.a. (s,v ) = ϕ ahol v =[{x} 0]v azaz x resetelésével igaz lesz ϕ (s,v) = x+n ~ y+m a.cs.a. v(x)+n ~ v(y)+m azaz az óra-változók állása megfelelő (s,v) = Z a.cs.a. (s,v) = D(Z) azaz a Z-hez rendelt formula igaz

TL jellemzők Eredeti logika: ϕ ::= c P ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ <a>ϕ [a] ϕ x in ϕ x+n ~ y+m Z Alacsony szintű, nagyon egyszerű operátorok Egzisztenciális és univerzális operátorok késleltetéssel illetve akcióval címkézett átmenetekre Alap logika (hasonló szerepű, mint a µ-kalkulus) Kifejezőképessége nagy (rekurzió is megengedett), de önmagában nehezen használható Továbblépés: Összetett operátorok képzése az egyszerűbbekből Közelebb állnak a gyakori követelményekhez: pl. invaráns, UNTIL, UNTIL <t, BEFORE t Korlátozások bevezetése az egyes modellellenőrzőkben a hatékonyabb ellenőrzési algoritmusok érdekében pl. UPPAAL, KRONOS

Hasznos kifejezések INV(ϕ) invariáns, az a Z kifejezés ahol Z := ϕ Z [Act]Z A rekurzió miatt kell Z bevezetése ahol [Act]Z jelentése [a 1 ]Z [a 2 ]Z [a n ]Z minden a i Act-ra

Hasznos kifejezések INV(ϕ) invariáns, az a Z kifejezés ahol Z := ϕ Z [Act]Z A rekurzió miatt kell Z bevezetése ahol [Act]Z jelentése [a 1 ]Z [a 2 ]Z [a n ]Z minden a i Act-ra Minden, késleltetéssel elérhető állapotban Z újra igaz lesz Minden, akcióval elérhető állapotban Z újra igaz lesz Általános next kifejezése

Hasznos kifejezések INV(ϕ) invariáns, az a Z kifejezés ahol Z := ϕ Z [Act]Z ahol [Act]Z jelentése [a 1 ]Z [a 2 ]Z [a n ]Z minden a i Act-ra ϕ 1 UNTIL ϕ 2 Z weak until, ahol Z := ϕ 2 (ϕ 1 Z [Act]Z) ϕ 1 UNTIL <n ϕ 2 x in ((ϕ 1 x<n) UNTIL ϕ 2 ) itt x resetelés után értékelendő ki, vagyis n relatív idő ϕ BEFORE n true UNTIL <n ϕ at(l i ) BEFORE t az l i hely elérése t előtt Itt jelölés: at(l i ) az l i helyen van az automata Weak until: ϕ 2 nem feltétlenül kell teljesüljön

Hatékonyabb kiértékelés Eredeti logika: ϕ ::= c P ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ ϕ <a>ϕ [a] ϕ x in ϕ x+n ~ y+m Z Biztonsági és kötött élőségi kritériumok ellenőrzése ϕ kihagyva (késleltetéseken egzisztenciális kvantor) <a> kihagyva (akciókon egzisztenciális kvantor) c ϕ alakú formulák P ϕ alakú formulák Invariáns, UNTIL, UNTIL <n, BEFORE t kifejezhető

Modell ellenőrzés alapgondolata Régiók megállapítása, ahol azonosan értékelhetők ki a feltételek A régiókon értelmezett a TL igazsága Sokféle késleltetés tud igazzá tenni egy követelményt; ezeket az invariánsok és őrfeltételek határolják be; Így alakulnak ki a régiók az óra-változókon Szemantika alapú modell ellenőrzés: Kényszer-kielégítési problémára visszavezetve Modellellenőrzés: Van-e olyan óra-hozzárendelés, hogy ϕ igaz? y 0<x<1 0<y<1 y>x 1 1 x

UPPAAL modell ellenőrző Temporális logika: Φ ::= A[] β E<> β ahol β ::= a β and β β or β β implies β not β itt a lehet A i.l vagy x i ~n alakú, A i.l jelöli, hogy az A i automata az l helyen van Speciális operátor: --> ( leadsto ) a --> b egy rövidítés: A[] (a implies A<>b) Speciális atomi kijelentés: deadlock Arra az állapotra igaz, ahonnan nincs továbblépés A[] not deadlock jellegzetes kritérium

KRONOS modell ellenőrző TA formalizmus használatos itt is TCTL temporális logika <> (EF-nek megfelelő) [] (AG-nek megfelelő) <> =1 [] 5 (egy időegység alatt elérhető) (legfeljebb 5 időegység alatt elérhető) Érdekes követelmény: [] <> =1 true azaz minden állapotban igaz, hogy telhet az idő 1 egységet a kritériumok nem azért teljesülnek, mert megáll az idő

Miről volt szó? Motiváció: Valósidejű rendszerek ellenőrzése Modellek Timed Transition System (TTS) Timed Automata (TA) Leképzés: TA -> TTS Érdekességek valósidejű rendszerek modellezése során Idő konvergencia, időzár, zeno tulajdonság Követelmények formalizálása TL (Timed Temporal Logic) Modellellenőrzés Korlátozások Alapötlet