nem kezelt 1.29, 1.60, 2.27, 1.31, 1.81, 2.21 kezelt 0.96, 1.14, 1.59

Hasonló dokumentumok
1. Adatok kiértékelése. 2. A feltételek megvizsgálása. 3. A hipotézis megfogalmazása

Hipotézisvizsgálat R-ben

Populációbecslés és monitoring. Eloszlások és alapstatisztikák

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

Kabos: Statisztika II. t-próba 9.1. Ha ismert a doboz szórása de nem ismerjük a

y ij = µ + α i + e ij

ALÁÍRÁS NÉLKÜL A TESZT ÉRVÉNYTELEN!

KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek tesztelése I.

biometria II. foglalkozás előadó: Prof. Dr. Rajkó Róbert Matematikai-statisztikai adatfeldolgozás

Többváltozós lineáris regressziós modell feltételeinek

Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 10. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.

földtudományi BSc (geológus szakirány) Matematikai statisztika elıadás, 2014/ félév 6. elıadás

Bevezetés a hipotézisvizsgálatokba

Kiválasztás. A változó szerint. Rangok. Nem-paraméteres eljárások. Rang: Egy valamilyen szabály szerint felállított sorban elfoglalt hely.

Statisztika I. 9. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

Khi-négyzet eloszlás. Statisztika II., 3. alkalom

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!

FORD KA KA_202054_V5_2013_Cover.indd /06/ :59

4. A méréses ellenırzı kártyák szerkesztése

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

Biostatisztika VIII. Mátyus László. 19 October

Statisztikai alapfogalmak a klinikai kutatásban. Molnár Zsolt PTE, AITI

Kabos: Statisztika II. ROC elemzések Szenzitivitás és specificitás a jelfeldolgozás. és ilyenkor riaszt. Máskor nem.

GVMST22GNC Statisztika II. Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet

Korreláció és lineáris regresszió

BME Nyílt Nap november 21.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása

Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE

Azonosító jel: MATEMATIKA EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA május 5. 8:00. Az írásbeli vizsga időtartama: 240 perc

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

V. Gyakorisági táblázatok elemzése

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt

Hipotéziselmélet - paraméteres próbák. eloszlások. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc szeptember 10. 1/58

Hipotézis vizsgálatok

Kísérlettervezés alapfogalmak

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Vérsejtszámlálás. Bürker kamra

NEVEZETES FOLYTONOS ELOSZLÁSOK

Statisztikai csalások és paradoxonok. Matematikai statisztika Gazdaságinformatikus MSc november 26. 1/31

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei

(a) Számolja ki a vásárolt benzin átlagos mennyiségét! (b) Számítsa ki az átlagos abszolút eltérést! (a) Mekkora a napi átlagos csökkenés?

A konfidencia intervallum képlete: x± t( α /2, df )

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Normál eloszlás

d) Transzformáljuk-e az adatokat? Képezzünk-e rangokat? Hogyan változtatná meg ez az eredmények szakmai értelmezését?

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Pán-európai közvéleménykutatás a foglalkoztatás biztonságára és az egészségre vonatkozóan Reprezentatív eredmények az Európai Unió 27 tagországában

Az első számjegyek Benford törvénye

Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Feladatok: pontdiagram és dobozdiagram. Hogyan csináltuk?

STATISZTIKA. Egymintás u-próba. H 0 : Kefir zsírtartalma 3% Próbafüggvény, alfa=0,05. Egymintás u-próba vagy z-próba

Hipotézisvizsgálat az Excel adatelemző eljárásaival. Dr. Nyéki Lajos 2018

Kiváltott agyi jelek informatikai feldolgozása Statisztika - Gyakorlat Kiss Gábor IB.157.

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály

Valószín ségszámítás és statisztika Gyakorlat (Statisztika alapjai)

11.Négymezős táblázatok. Egyezés mérése: kappa statisztika Kockázat becslés: esélyhányados (OR) Kockázat becslés: relatív kockázat (RR)

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

Túlélés analízis. Probléma:

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Nemparametrikus tesztek december 3.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Statisztika Elıadások letölthetık a címrıl

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Markov modellek

Biometria gyakorló feladatok BsC hallgatók számára

Varianciaanalízis 4/24/12

Nem-paraméteres és paraméteres módszerek. Kontingencia tábla, rangtranszformálás, párosított minták, két független minta

10. GYAKORLÓ FELADATSOR MEGOLDÁSA

18. modul: STATISZTIKA

MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK KÖZÉP SZINT Halmazok

MINTAFELADATOK. 1. Az alábbi diagram egy kiskereskedelmi lánc boltjainak forgalomkoncentrációját szemlélteti:

Az egyszerűsítés utáni alak:

20 PONT Aláírás:... A megoldások csak szöveges válaszokkal teljes értékőek!

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor

MÉRÉSI EREDMÉNYEK PONTOSSÁGA, A HIBASZÁMÍTÁS ELEMEI

1 pont Az eredmény bármilyen formában elfogadható. Pl.: 100 perc b) 640 cl 1 pont

Érettségi feladatok: Halmazok, logika

MATEMATIKA HETI 5 ÓRA. IDŐPONT: Június 4.

Többszempontos variancia analízis. Statisztika I., 6. alkalom

Kísérlettervezés alapfogalmak

1/8. Iskolai jelentés. 10.évfolyam matematika

[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs

Matematika III. 9. Statisztikai hipotézisek Prof. Dr. Závoti, József

Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet

Nagy számok törvényei Statisztikai mintavétel Várható érték becslése. Dr. Berta Miklós Fizika és Kémia Tanszék Széchenyi István Egyetem

x, x R, x rögzített esetén esemény. : ( ) x Valószínűségi Változó: Feltételes valószínűség: Teljes valószínűség Tétele: Bayes Tétel:

Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor MTA Kísérleti Orvostudományi Kutatóintézet

Átírás:

1. feladat Egy szer rákellenes hatását vizsgálták úgy, hogy 9 egér testébe rákos sejteket juttattak be. Közülük 3 véletlenszerűen kiválasztott egérnek kezelésként beadták a vizsgálandó szert, 6-nak pedig semmit. Egy bizonyos idő után mindegyik egérben megmérték a kialakult tumorok tömegét. Az eredmények a következő táblázatban láthatók. Az adatokról nem feltételezhetjük, hogy normális eloszlást követnek. nem kezelt 1.29, 1.60, 2.27, 1.31, 1.81, 2.21 kezelt 0.96, 1.14, 1.59 Csökkenti-e a tumorok tömegét a vizsgált szer? a) Fogalmazza meg a nullhipotézist! b) Végezze el a számítását kismintás módszerrel! c) Végezze el a számítását nagymintás módszerrel! 1

2. feladat Egy laboratóriumban azt kívánták megvizsgálni, hogy más eredményt kapnak-e, ha egyazon pipettából ugyanaddig a vonalig fölszívva csak úgy kiengedik a folyadékot, ill. ha bele is fújnak. A vizsgálathoz ugyanazt a 8 pipettát használták a fent említett két módon. Az adatok (önkényes tömeg-skálán, a számolás céljából egyszerűsítve) az alábbi táblázatban láthatók. Nincs okunk feltételezni, hogy a tömeg-értékek ingadozása normális eloszlást követ, tehát nemparaméteres módszert kell használni. pipetta 1 2 3 4 5 6 7 8 kiengedve 7,6 2,6 4,6 11,7 10,8 12,7 13,0 9,7 belefújva 13,4 12,3 14,8 12,4 13,4 12,7 12,3 13,6 Fogalmazza meg a nullhipotézist és végezze el a megfelelő statisztikai próbát! 2

3. feladat Egy kísérletben azt vizsgálták, hogy a statisztika vizsga előtti egy hónapban fogyasztott kávé erőssége hatással van-e a vizsga sikerességére. 24 diák erős kávét, 38 diák pedig gyenge kávét fogyasztott napi egyszer a vizsga előtti egy hónapban. Az erős kávét fogyasztók közül 8 átment, viszont a gyenge kávét fogyasztók közül 14 nem ment át a vizsgán. Van-e a két kávé erősség között különbség a tekintetben, hogy egyforma arányban írtak-e sikeres vizsgát a diákok? a) Mi rögzített ebben a vizsgálatban? b) Prospektív vagy retrospektív ez a vizsgálat? c) Fogalmazza meg a nullhipotézist és írja fel a megismert jelölésekkel! d) Végezze el a számításokat Wald és score módszerrel is! e) Számolja ki és értelmezze a kockázati arányt erre a konkrét kísérletre! 3

4. feladat Felmérést készítettek arra vonatkozóan, hogy a cipővásárlás kedvelése függ-e a nemtől. Ehhez összesen 400 embernek (vegyesen nő, férfi) tették föl a kérdést, hogy szeretnek-e cipőt vásárolni. A 192 férfiből 64 igennel válaszolt, míg a nőknél 92 nem válasz született. Mondhatjuk-e, hogy a cipővásárlás kedvelése független a nemtől? a) Mi rögzített ebben a vizsgálatban? b) Fogalmazza meg a nullhipotézist és írja fel a megismert jelölésekkel! c) Végezze el a számítást és döntsön a nullhipotézisről! d) Milyen típusú hibát követhettünk el a vizsgálatban és mekkora ennek valószínűsége? 4

5. feladat 1319 iskolás gyermeket vettek be egy felmérésbe, melyben a 12 éves és a 14 éves korban előforduló súlyos megfázásról érdeklődtek. Azok közül, akik 12 éves korban megbetegedtek, 212-en 14 évesen is átestek a betegségen. Abból a 963 gyerekből, akik 12 éves korukban nem betegedtek meg, 707-en 14 éves korukban sem lettek betegek. Hatással van-e a 12 éves kori súlyos megfázás a 14 éves korban elkapott súlyos megfázásra? a) Fogalmazza meg szövegesen másként is a nullhipotézist, majd írja fel a megismert jelöléssekkel a nullhipotézist! b) Végezze el a számítást és döntsön a nullhipotézisről! 5