TECNOMATIX Megalapozott döntések, megnövelt gyártási hatékonyság

Hasonló dokumentumok
TECNOMATIX Megalapozo döntések, megnövelt gyártási hatékonyság

Logisztikai szimulációs módszerek

Logisztikai szimulációk, ipari esettanulmányok

Lukovich Gábor Logisztikai rendszerfejlesztő

Infor PM10 Üzleti intelligencia megoldás

Értékáram elemzés szoftveres támogatással. Gergely Judit Lean-klub

Dr. Klein Lajos Richter Gedeon Nyrt.

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

CÉGISMERTETŐ AUTÓIPARI BESZÁLLÍTÓK RÉSZÉRE BI-KA LOGISZTIKA KFT. Szállítmányozás, Raktározás Komplex logisztikai szolgáltatások

Teamcenter, a Siemens PLM megoldása tervezési folyamatok kezelésére. Sallay Péter. Kasuba-Tóth Endre

SIMATIC IT Preactor APS

A vállalti gazdálkodás változásai

#PLMPERSPEKTIVA szakmai nap

Tételsor 1. tétel

Ipar 4.0: digitalizáció és logisztika. Prof. Dr. Illés Béla Miskolci Egyetem, GÉIK, Logisztikai Intézet Miskolc, április 19.

Vállalati modellek. Előadásvázlat. dr. Kovács László

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék. Dr. Kulcsár Gyula egyetemi docens

Interaktív, grafikus környezet. Magasszintû alkalmazási nyelv (KAL) Integrált grafikus interface könyvtár. Intelligens kapcsolat más szoftverekkel

Hogyan tudom soros eszközeimet pillanatok alatt hálózatba kötni?

30 MB INFORMATIKAI PROJEKTELLENŐR

Az ellátásilánc-menedzsment, és informatikai háttere. BGF PSZK Közgazdasági Informatikai Intézeti Tanszék Balázs Ildikó, Dr.

ISO 9001 kockázat értékelés és integrált irányítási rendszerek

Üzleti folyamatmenedzsment: - káoszból rendet!

SAP EAM MRS és LAM megoldásainak gyakorlati bevezetési tapasztalatai

Lean menedzsment és alkalmazása

Ellátási Lánc Menedzsment

VIKKK III: firány: Korszer technológia rendszerek fejlesztése, se, optimalizálása

Gyártórendszerek Dinamikája. Gyártórendszerek jellemzése és szerkezete Gyártórendszerekkel kapcsolatos mérnöki feladatok

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

graphit Kft. Gyártási folyamatkezelési és gyártás optimalizálási szoftvermegoldások szakmai nap összefoglaló

Logisztikai. ellátási lánc teljes integrálására. Logisztikai szolgáltatók integrációja. B2B hálózatokhoz a FLUID-WIN projektben.

Aktualitások a minőségirányításban

TPM egy kicsit másképp Szollár Lajos, TPM Koordinátor

Stratégiai döntések a húzó rendszer bevezetése során

Megszületett a digitális minőségügyi szakember? XXIV. Nemzeti Minőségügyi Konferencia

Dr. Szegedi Zoltán Ellátásilánc-menedzsment - Elmélet és gyakorlat

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

Óbudai Egyetem Bánki Donát Gépész és Biztonságtechnikai Mérnöki Kar Anyagtudományi és Gyártástechnológiai Intézet, Gépgyártástechnológia Szakcsoport

8., ELŐADÁS VIRTUÁLIS LOGISZTIKAI KÖZPONTOK ALKALMAZÁSAI. Klaszter, mint virtuális logisztikai központ

SAP BUSINESSOBJECTS PROFITABILITY AND COST MANAGEMENT (PCM) BEMUTATÁSA

Logisztikai megoldások kis- és középvállalatok részére

4.0: Lehetőség vagy követendő irány. ~150 év ~ 60 év. ~ 30 év ~ 15 év

Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Alkalmazott Informatikai Tanszék

Solution Partner PLM. Siemens digitális gyártási szoftvermegoldások

BME IPAR 4.0 TECHNOLÓGIAI KÖZPONT. Kovács László

Vezetői információs rendszerek

Intelligens termelésmenedzsment. a Leanért. Bóna Péter - Com-Forth Kft ápr. 8.

Beszerzési és elosztási logisztika. Előadó: Telek Péter egy. adj. 2008/09. tanév I. félév GT5SZV

MENEDZSMENT ALAPJAI Bevezetés

MANUFUTURE STRATÉGIAI KUTATÁSI TÉMATERÜLETEK KAPCSOLATI RENDSZERE, TERVEZHETŐ IDŐHORIZONTOK

A gyártási rendszerek áttekintése

SONIMA. Az Ön partnere a moduláris üzleti szolgáltatások terén

Green Dawn Kft. Bemutatkozunk

Az Audi Hungaria Motor Kft. logisztikai rendszere Motorszállító paletta a jelenlegi és a jövőbeni koncepció összehasonlítása

A Lean alapelvének megvalósulása: Információ áramlás VSM

Outsourcing az optimalizálás lehetőségének egyik eszköze

Folyamatvezérelt szervezeti változások az SBS Kft-nél

Vezetői információs rendszer

Kommunikációs rendszerek teljesítőképesség-vizsgálata

Pécsi Tudományegyetem Közgazdaságtudományi Kar

FoodManufuture FP7 projekt

Plant Simulation. Gyártásszimulációs megoldások

Információtartalom vázlata

Az új szabványok támogató szerepe a működési kiválóság gyakorlatára

Informatikai projektellenőr szerepe/feladatai Informatika / Az informatika térhódítása Függőség az információtól / informatikától Információs

Dr. Fodor Zita egyetemi docens

Termelési folyamat logisztikai elemei

LEAN BESZÁLLÍTÓ FEJLESZTÉSI PROGRAM

A TESZTELÉS ALAPJAI MIÉRT SZÜKSÉGES A TESZTELÉS? MI A TESZTELÉS? ÁLTALÁNOS TESZTELÉSI ALAPELVEK

Lean Történet Today es. Első lépések: Japán. Autóipari beszállítók. Első hullám: Nemzetközi. Autóipari beszállítók

PTE PMMIK, SzKK Smart City Technologies, BimSolutions.hu 1

Hogyan lesz adatbányából aranybánya?

Pályázattal támogatott Egészségesen karcsú Lean menedzsment rendszerek

Logisztikai módszerek

Vállalatgazdaságtan Intézet. Logisztika és ellátási lánc szakirány Komplex vizsga szóbeli tételei március

MLBKT OKTATÓI TAGOZAT Logisztikai szakirányú BSc képzés a BME-n

Szimulációs módszerek alkalmazása az üzleti döntéstámogatásban

Ember és robot együttműködése a gyártásban Ipar 4.0

Térinformatikai támogatás a kistérségi döntés és erőforrás-gazdálkodásban

ActiveAssist. Rózner Lajos

EuroTier Újdonságok, Fejlesztések. GEA Farm Technologies

Parametrikus tervezés

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

E-logisztika. Elektronikus kereskedelem Elektronikus üzletvitel. E-gazdaság E-ügyintézés E-marketing

Milyen kihívásokat kell a logisztikának kezelni, magas szinten megoldani a globalizált világban?

Számítógép-rendszerek fontos jellemzői (Hardver és Szoftver):

Smart Strategic Planner

Menedzsment paradigmák és a virtuális vállalat. Virtuális vállalat 2012/13 1. félév 6. Előadás Dr. Kulcsár Gyula

Az automatizálás ergonómiája és az ergonómia automatizálása Siemens megoldásokkal. Molnár Zsolt vezető konzultáns, digitális gyártás graphit Kft.

Vállalatfejlesztési Diagnózis

A technológiai berendezés (M) bemenő (BT) és kimenő (KT) munkahelyi tárolói

GLOBÁLIZÁLT BESZERZÉS ÉS ELOSZTÁS A LOGISZTIKÁBAN

Az infrastruktúra alapjai 9. előadás. A logisztika szerepe a gazdasági és területi fejlődésben

Az EU 1169/2011 rendeletének hatásai, Esko szoftvermegoldások. Ratkovics Péter Partners Kft

Termelés- és szolgáltatásmenedzsment Részidős üzleti mesterszakok

BOC Information Technologies Consulting GmbH. Minőségmenedzsment

Belső ellenőrzés és compliance. szolgáltatások. Cover. KPMG.hu

KIHÍVÁSOK ÉS VÁLASZOK LOGISZTIKAI RENDSZEREK TERVEZÉSE SORÁN. Lukovich Gábor logisztikai tanácsadó

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

Alkalmazás technológiai frissítés migrációs és üzemeltetési tapasztalatok

Átírás:

Plant Simulation

TECNOMATIX Megalapozott döntések, megnövelt gyártási hatékonyság Széleskörű digitális gyártási megoldások a termelékenység növeléséhez, a költségek csökkentéséhez, valamint a minőségi célok eléréséhez szükséges döntések támogatására. A folyamatosan változó üzleti tényezők, mint például a környezetbarát termékek, a fenntartható gyártás iránti igény, valamint az egyre növekvő globális piaci verseny arra kényszerítik a vállalatokat, hogy folyamatosan javítsák és fejlesszék az üzleti stratégiájukat. A gyorsabb termékbevezetés, a megtérülés és a minőségi termékek gyártása mindig kulcsfontosságú tényezők voltak a növekedés eléréséhez még a nehezebb gazdasági helyzet idején is. Napjaink globális piacán az innovatív termékek gyártása már minimum elvárás, viszont a gyorsan változó demográfia és a növekvő piaci verseny nyomása következtében elengedhetetlen a folyamatok állandó fejlesztése is. Ennek köszönhető, hogy a piacvezető gyártók közül egyre többen választják a Siemens PLM Software Tecnomatix digitális gyártási megoldásait, hogy jobb döntéseket hozzanak a növekvő termelékenység, a költségek csökkentése, és a gyártási költségek megtérülése érdekében. Ezek a vállalatok növelik a termelékenységüket, optimalizálják az egyre rugalmasabb kapacitást, és hatékonyan használják ki a beruházásaikat a digitális gyártási megoldások bevezetésével és alkalmazásával. A teljes életciklusra kiterjedő innováció, a megfelelő termékek megfelelő módon történő gyártására vonatkozó törekvések jelentős növekedést eredményezhetnek a gyártók számára. Néhány évvel ezelőtt az innovatív termékek előállítása elegendő volt a sikerhez. Azonban napjainkban, a váratlanul felmerülő költségek világában, valamint az egyre több és komplexebb szabályozások nyomása következtében a sikeres gyártók tudják, hogy a gyártási kapacitás hatékony kihasználása már nem csak pénzügyi, hanem stratégiai előny is a vállalat életében.

Tecnomatix gyártervezési és optimali zálási megoldások Előnyök: A már meglévő rendszerek termelékenységének akár 20%-os növekedése A gyártervezési idő 50%-os csökkentése a hagyományos 2D-s tervezéshez képest A raktárkészletek, illetve az átfutási idők 60%-os csökkentése Elősegíti az átláthatóságot és az előrelátást A Tecnomatix gyártervezési és optimalizálási megoldásai lehetővé teszik a gyármodellek gyorsabb létrehozását, valamint a maximális hatékonyság elérését még a gyártás megkezdése előtt. Azáltal, hogy a virtuális üzemek segítségével lehetővé válik a mérnökök számára a különböző vizsgált szituációk kimeneteleinek feltárása, a vállalatok elkerülhetik az értékes erőforrások utólagos problémamegoldásra és helyreállításra történő felhasználását. Plant Simulation Gyártórendszerek és termelési folyamatok szimulációja és optimalizálása Előnyök: Meglévő üzemek termelékenységének növelése akár 20 %-kal Az új üzemek tervezésére fordított beruházások akár 20%-os csökkentése A készletek, és az átfutási idők akár 60%-os csökkentése A rendszer optimális méreteinek, paramétereinek meghatározása Beruházási kockázat csökkentése a kialakítási koncepció korai, még üzembe helyezés előtti kipróbálásával/igazolásával A gyártási erőforrások kihasználásának maximalizálása A gyártósorok fejlettebb megtervezése és időütemezése A rendszerek optimalizálása a kisebb energiafelhasználás érdekében Komplex gyártórendszerek és vezérlési stratégiák szimulációja Objektum orientált, hierarchikus modellek, amelyek tartalmazzák az üzemi logikát, a logisztikai és gyártási folyamatokat. Dedikált alkalmazás objektum könyvtárak a gyors és hatékony rendszermodellezés érdekében. A különböző elemzések grafikus megjelenítése. Automatikus szűkkeresztmetszet észlelés, Sankey és Gantt diagramok 3D-s online vizualizáció és animáció. Integrált neurális hálózatok és kísérletkezelő eszközök Rendszer optimalizálás genetikus algoritmusok segítségével. Értékáram elemzés modul (Value Stream Mapping) és szimuláció Nyitott rendszer architektúra, amely számos adat- és kommunikációs interfészt támogat, és integrációs lehetőségeket biztosít (ActiveX, CAD, Oracle SQL, ODBC, XML, Socket, OPC, stb.) A Tecnomatix digitális gyártási termékcsalád Plant Simulation szoftvere lehetővé teszi a gyártórendszerek és gyártási folyamatok szimulációját és optimalizálását. Plant Simulation-t alkalmazva optimalizálható az anyagáramlás, az erőforrás kihasználás, valamint a teljes logisztika az üzem tervezésének minden szintjén a globális gyártóvállalatoktól kezdve egészen a speciális gyártósorokig. Plant Simulation

A Plant Simulation: Segít a felhasználóknak észlelni és kiszűrni azokat a problémákat, amelyek költség- vagy időigényes korrigálást igényeltek volna, ha az üzembehelyezést követően derültek volna ki. Alkalmazásával minimalizálhatók az új gyártósorok beruházási költségei az előre meghatározott termelési mennyiség veszélyeztetése nélkül. Használatával optimalizálható a meglévő gyártórendszerek teljesítménye, vagy erőforrás igénye, mivel lehetővé teszi előzetes elemzések, és mérések elvégzését, amelyek valósághű szimulációval igazolhatók még a bevezetés előtt. Az egyre növekvő költségek és az időbeli nyomás alatt, miközben egyre nagyobb mértéket ölt a globalizáció, a logisztika az egyik kulcsfontosságú tényezővé nőtte ki magát a vállalat sikeres működéséhez hozzájáruló területek között. A JIT (just-in-time), vagy a JIS (just-in-sequence) típusú gyártás megvalósítása, a Kanban rendszerek bevezetése, az új, fenntartható gyártóüzemek tervezése és építése, valamint a globális gyártó hálózatok kezelése objektív döntési kritériumokat igényelnek, amelyek segítik a vállalat menedzsmentjét az egyes alternatívák kiértékelésében és összehasonlításában. A Plant Simulation szoftver alkalmazásával létrehozhatók a logisztikai rendszerek (pl. gyártósorok, gyártócellák, gyártáskiszolgáló és raktározási rendszerek, stb.) digitális modelljei, amelyek elősegítik a rendszerek karakterisztikájának megismerését, értelmezését, illetve a teljesítmény optimalizálását. A digitális modellek lehetővé teszik a felhasználók számára különböző kísérletek végrehajtását, mi lenne, ha? típusú elemzések készítését anélkül, hogy az bármilyen zavart okozna a meglévő termelőrendszer működésében, vagy amennyiben már a tervezési folyamat során alkalmazásra kerül a szoftver még az üzembe helyezés előtt elemezhető a rendszer várható viselkedése. A kiterjedt elemző-, és statisztikai eszközök, valamint diagramok segítségével a felhasználók analizálhatják a különböző gyártási folyamat alternatívákat, és gyors, megalapozott döntések hozhatók már a gyártástervezés korai szakaszában.

A Plant Simulation bevált eszköznek számít a logisztikai rendszerek és folyamatok szerkezeti, illetve időbeli viselkedésének vizsgálatában. A szoftverben alkalmazott mérnök-szemléletű modellezési technológia segíti a bonyolult, komplex rendszerek részletes vizsgálatát és hatékonyan használható logisztikai jellegű folyamatváltoztatásokat vagy akár jelentősebb beruházásokat megelőző döntések előkészítésében. A diszkrét, eseményalapú modellezésre épülő Plant Simulation többek között támogatja: Várakozási sorok hosszának vizsgálatát Raktározási rendszerek elemzését (készletezési stratégiák, kiszolgálási módok kiértékelése) Anyagmozgató rendszerek viselkedésének analizálását A teljes logisztikai rendszer és/vagy folyamat átfogó vizsgálatát A szűk keresztmetszetek, vagy a ki nem használt kapacitások felderítését Az anyagi és információs folyamatok összefüggéseinek megértését A különböző logisztikai megoldások összevetését, hatások vizsgálatát A rendszer bizonytalan környezetbeli (pl. meghibásodások, sorrendcsere, stb.) viselkedésének elemzését Plant Simulation

Gyártási folyamatok modellezése A Plant Simulation lehetővé teszi a gyártórendszerek, gyártósorok és folyamatok jól strukturált, hierarchikusan felépített modelljének létrehozását, amely az objektumorientált architektúra és modellezési lehetőségek révén valósítható meg. Így létrehozhatók és karbantarthatók akár egészen komplex rendszerek valósághű, valid modelljei is, beépítve akár a bonyolult vezérlési mechanizmusokat is. A Plant Simulation felhasználói felülete követi a Microsoft Windows sztenderdeket, amely egyszerűvé teszi az alkalmazás elsajátítását és a gyors produktivitást. A szimulációs modellek rövid idő alatt felépíthetők a beépített, speciális területek mint például szerelés, vagy karoszszéria megmunkálás, stb. szerint strukturált objektum könyvtárak komponenseit alkalmazva. A felhasználók választhatnak az előre definiált erőforrások, felrakási sorrend listák, műveleti tervek és kontroll szabályok közül, illetve bővíthetik a könyvtár struktúrát egyedi, gyár-, vagy üzem specifikus, tapasztalatok alapján létrehozott saját objektumokkal, amelyek alkalmazása további szimulációk során is lehetséges. A rendszerteljesítmény szimulációja és elemzése A Plant Simulation modellek alkalmazhatók a kibocsátás optimalizálására, szűkkeresztmetszetek tehermentesítésére és a munkafolyamatok minimalizálására. A szimulációs modellek figyelembe veszik a belső és külső ellátási láncokat, a termelési erőforrásokat, valamint az üzleti folyamatokat, lehetővé téve a különböző gyártási variációk hatásainak elemzését. Az egyes statisztikai elemzési eszközök, grafikonok és diagramok segítségével kimutatható a pufferek, gépek vagy dolgozók kihasználtsága. Létrehozhatók kiterjedt statisztikai mérőszámok és diagramok, melyek elősegítik a különböző teljesítménymutatók dinamikus elemzését. Segítségükkel olyan tényezők kimutatása válik lehetővé, mint például a gyártósorok terheltsége, üzemzavarok, üresjáratok, javítási idők, illetve egyéb a hatékony működés szempontjából kulcsfontosságú tényezők.

Modell vizualizáció A rendkívül hatékony 2D megjelenítésen túl a Plant Simulation modellek megtekinthetők 3D-s virtuális környezetben is, ahol felhasználhatók a Plant Simulation beépített 3D elemei, vagy akár a saját CAD adatok is. Az eredmény egy rendkívül látványos 3D-s virtuális modell, amely folyamatosan szinkronban van a 2D-s megfelelőjével, így lehetővé teszi a rugalmas választást a megfelelő vizualizációs lehetőségek között anélkül, hogy ez bármilyen hatással lenne a szimulációra vagy az analízisre. A gyártás során felmerülő problémák lehetnek például: Váratlan meghibásodások Emberi erőforrás rendelkezésre állásában fellépő bizonytalanság Azonos funkciót ellátó gépek nem összehangolt munkamegosztása Gépek egyenetlen terhelése Külső- és belső beszállítói késések Változó megrendelői igények A gyárat érő zavarok kezelésére a gépállomány, a raktárkapacitások, vagy akár a munkaerő-szervezés mielőbbi átalakításával reagálhatunk, figyelembe véve a termelési rendszer szállítókészségét, tárolóképességét és gyártókapacitását. A rendszer jövőbeni viselkedésének vizsgálatát szimulációs modell megalkotása, és a szimuláció futtatása teszi lehetővé. A módszer segítséget nyújt: Plant Simulation Megoldás a gyártóipar számára Bármely iparág esetében, ahol termelés történik, - legyen szó járműgyártásról, elektronikai cikkek gyártásáról, vagy akár élelmiszeriparról a gyártás során olyan változások és zavarok érik a termelési rendszert, melyek megnövekedett termelési- és raktározási költségeket, valamint határidőn túli teljesítést okozhatnak. A termelést veszélyeztető tényezők feltárásában A már meglévő- és leendő gyártórendszerek elemzésében Termékcsaládok megszűnése, megváltozása esetén történő változások felismerésében Gyártóberendezések cseréje esetén a rendszer elemzésében Személyi állomány változásának hatásvizsgálatában Erőforrás szükséglet elemzésében (terhelésvizsgálat) Zavarelhárításban (előzetes tesztek) A gyártórendszer strukturális hibáinak azonosításában Plant Simulation