3. gyakorlat. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel. 2. Független események

Hasonló dokumentumok
3. gyakorlat. 1. Független események. Matematika A4 Vetier András kurzusa február 27.

Matematika B4 II. gyakorlat

Valószínűségszámítás 2. rész Nevezetes diszkrét eloszlások GYAKORLÓ FELADATOK

Matematika A4 III. gyakorlat megoldás

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 3. és 4. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

36 0,3. Mo.: 36 0,19. Mo.: 36 0,14. Mo.: 32 = 0, = 0, = 0, Mo.: 32 = 0,25

Matematika A4 II. gyakorlat megoldás

Feladatok és megoldások a 4. hétre

3. Egy szabályos dobókockával háromszor dobunk egymás után. Legyen A az az esemény, hogy

Feladatok 2. zh-ra. 1. Eseményalgebra április Feladat. Az A és B eseményekr l tudjuk, hogy P (A) = 0, 6, P (B) = 0, 7 és

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 6. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Feladatok és megoldások a 9. hétre. 1. Egy szabályos kockával dobunk. Mennyi a valószínűsége, hogy 6-ost dobunk, ha tudjuk, hogy:

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

Feladatok és megoldások az 1. sorozat Építőkari Matematika A3

Klasszikus valószínűségszámítás

Feladatok és megoldások a 8. hétre Építőkari Matematika A3

Bodó Beáta - MATEMATIKA II 1

2. A ξ valószín ségi változó eloszlásfüggvénye a következ : x 4 81 F (x) = x 4 ha 3 < x 0 különben

Valószínűségszámítás FELADATOK

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

Matematika A3 Valószínűségszámítás, 0. és 1. gyakorlat 2013/14. tavaszi félév

Valószín ségszámítás és statisztika

AGRÁRMÉRNÖK SZAK Alkalmazott matematika, II. félév Összefoglaló feladatok A síkban 16 db általános helyzetű pont hány egyenest határoz meg?

3. Egy fiókban 10 egyforma pár kesztyű van. Találomra kiveszünk négy darabot.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Valószínűségszámítás feladatok

Néhány kockadobással kapcsolatos feladat 1 P 6

Villamosmérnök A4 4. gyakorlat ( ) Várható érték, szórás, módusz

a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Valószínűség számítás

Negyedik A4 gyakorlat rövid megoldási útmutató

1. A kísérlet naiv fogalma. melyek közül a kísérlet minden végrehajtásakor pontosan egy következik be.

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Gyakorló feladatok valószínűségszámításból végeredményekkel. a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli, a nehezebb feladatokat jelöli

Gyakorló feladatok. Az alábbi feladatokon kívül a félév szemináriumi anyagát is nézzék át. Jó munkát! Gaál László

Valószínűségszámítás feladatok

Gyakorlat. Szokol Patricia. September 24, 2018

Matematika A4 I. gyakorlat megoldás

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 3. MA3-3 modul. A valószínűségszámítás elemei

1. gyakorlat. 1. Minek van nagyobb esélye? Annak, hogy egy szabályos kockát háromszor feldobva az eredmény 11, vagy annak, hogy az eredmény 12?

Matematika III. 3. A valószínűségszámítás elemei Prof. Dr. Závoti, József

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

1. Hányféle sorrendben vonulhat ki a pályára egy focimeccsen a tizenegy kezdő játékos?

VALÓSZÍNŰSÉG, STATISZTIKA TANÍTÁSA

Valószín ségszámítás és statisztika

4.4. Egy úton hetente átlag 3 baleset történik. Mi a valószínűsége, hogy egy adott héten 2?

Gazdasági matematika II. vizsgadolgozat megoldása A csoport

0,9268. Valószín ségszámítás és matematikai statisztika NGB_MA001_3, NGB_MA002_3 zárthelyi dolgozat

Szerencsejátékok. Elméleti háttér

Próbaérettségi feladatsor_a NÉV: osztály Elért pont:

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Való szí nű sé gi va ltózó, sű rű sé gfű ggvé ny, élószla sfű ggvé ny

Házi feladatok. Valószín ségszámítás és statisztika programtervez informatikusoknak, 2015 sz

A sztochasztika alapjai. Szorgalmi feladatok tavaszi szemeszter

A valószínűségszámítás elemei

VALÓSZÍNŰSÉGSZÁMÍTÁS. MSc. Órai Feladatok

2. A ξ valószín ségi változó s r ségfüggvénye a következ : c f(x) =

Valószín ségszámítás gyakorlat Matematikatanári szak

Gyakorló feladatok a 2. dolgozathoz

Azaz 56 7 = 49 darab 8 jegyű szám készíthető a megadott számjegyekből.

Valószínőségszámítás feladatok A FELADATOK MEGOLDÁSAI A 21. FELADAT UTÁN TALÁLHATÓK.

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Valószínőségi eloszlások Binomiális eloszlás

(6/1) Valószínűségszámítás

2. Egy mértani sorozat második tagja 6, harmadik tagja 18. Adja meg a sorozat ötödik tagját!

Nevezetes diszkre t eloszlá sok

Környezet statisztika

Valószínűségszámítás és statisztika

Eredmények, megoldások

Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József

8. OSZTÁLY ; ; ; 1; 3; ; ;.

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Valószínűségszámítási gyakorlatok

Valószínűség-számítás II.

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

Tananyag: Kiss Béla - Krebsz Anna: Lineáris algebra, többváltozós függvények, valószínűségszámítás,

Valószín ségszámítás gyakorlat Matematikai elemz szakirány

Számelmélet Megoldások

Nyugat-magyarországi Egyetem Geoinformatikai Kara. Prof. Dr. Závoti József. Matematika III. 4. MA3-4 modul. A valószínűségi változó és jellemzői

Példa a report dokumentumosztály használatára

3. Mennyi annak a valószínűsége, hogy egy dobókockával kétszer egymás után dobva, egyszer páros, egyszer páratlan számot dobunk?

4. A negatív binomiális eloszlás

Valószínűségszámítás 2. rész Nevezetes diszkrét eloszlások FOGALMAK ÉS KIDOLGOZOTT PÉLDÁK

Diszkrét matematika 1.

vásárlót átlag 2 perc alatt intéz el (blokkolás, kártyaleolvasás), de ez az

Az ész természetéhez tartozik, hogy a dolgokat nem mint véletleneket, hanem mint szükségszerűeket szemléli (Spinoza: Etika, II. rész, 44.

e (t µ) 2 f (t) = 1 F (t) = 1 Normális eloszlás negyedik centrális momentuma:

Matematika B4 VIII. gyakorlat megoldása

Valószínűségszámítás 1/B rész Valószínűségek és diszkrét valószínűségi változók (B rész)

1. elõadás: A valószínûség fogalma, kombinatorikai alapismeretek. (emlékeztetõ)

( 1) i 2 i. megbízhatóságú a levont következtetése? A matematikai statisztika eszközeivel értékelje a kapott eredményeket!

1. Név:... Neptun Kód:... Feladat: Egy összeszerel½o üzemben 3 szalag van. Mindehárom szalagon ugyanazt

gyakorisága. Az a P szám, amely körül egy esemény relatív gyakorisága ingadozik, az esemény valószínűsége.

Matematika A4 Összefoglaló

Programtervezı matematikus szak II. évfolyam Valószínőségszámítás 1. feladatsor

Klasszikus valószínűségi mező megoldás

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

Geometriai valo szí nű se g

Valószínűségszámítási feladatok (emelt szint)

Diszkrét matematika 1.

Valószínűségszámítás összefoglaló

Átírás:

3. gyakorlat Matematika A4 Gyakorlatvezetők: Vetier András, Móra Péter 2007.09., 26. 1. További feladatok feltételes valószínűségekkel 1. Információink szerint az A céggel kötött üzleteink 60%-a, a B céggel kötött üzletek 70%-a bizonyul kedvezőnek. Kettőjük közül a hamarabb jelentkező céggel rögtön két üzletet is kötünk. Feltehető, hogy 1/2 valószínűséggel jelentkezik hamarabb A B-nél, és fordítva. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a az első üzletkötés kedvező lesz? b mindkét üzletkötés javunkra válik? c lesz köztük rossz és jó üzlet is? 2. Vándorlásai közben Odüsszeusz egy hármas útelágazáshoz ér. Az egyik út Athénbe, a másik Spártába, a harmadik Mükénébe vezet. Az Athéniek kereskedő népség, szeretik ámítani a látogatókat, csak minden 3. alkalommal mondanak igazat. A mükénéiek egy fokkal jobbak: ők csak minden második alkalommal hazudnak. A szigorú spártai neveltetésnek köszönhetően a spártaiak becsületesek, ők mindig igazat mondanak. Odüsszeusznak gőze sincs, melyik út merre vezet, így feldob egy kockát, és egyenlő esélyt adva mindegyik útnak. Megérkezve a városba, megkérdez egy embert, mennyi 2 2, mire közlik vele, hogy 4. Mennyi a valószínűsége annak, hogy Odüsszeusz Athénba jutott? 3. Az igazak városában az emberek 90%-a igazat mond, a hazugok városában az emberek 85%-a hazudik. Mivel lefüggönyözött busszal hoztak ide minket, nem tudjuk melyikben vagyunk. Megkérdezünk egy embert, aki azt mondja, hogy "Ez a hazugok városa." Mennyi a valószínűsége annak, hogy igazat mond? 2. Független események Az A és B események akkor és csak akkor függetlenek,ha az alábbbi négy egyenlőség teljesül: P (A B = P (AP (B P (A B = P (AP ( B P (Ā B = P (ĀP (B P (Ā B = P (ĀP ( B (Nem nehéz belátni, hogy a négy egyenlőség közül akármelyik maga után vonja az összes többit. Három esemény esetén a függetlenség nyolc egyenlőség teljesülését jelenti. A nyolc egyenlőséget egy logikus sorrendben adjuk meg: P (A B C = P (AP (BP (C P (A B C = P (AP (BP ( C P (A B C = P (AP ( BP (C 1

P (A B C = P (AP ( BP ( C P (Ā B C = P (ĀP (BP (C P (Ā B C = P (ĀP (BP ( C P (Ā B C = P (ĀP ( BP (C P (Ā B C = P (ĀP ( BP ( C Több - mondjuk n - esemény esetén 2 n darab egyenlőtlenség teljesülése jelenti a függetlenséget. Ezek közül az egyenlőtlenségek közül - a fenti logikát követve - az elsőt, egy közbensőt és az utolsót adjuk itt meg: P (A 1 A 2 A 3 A n = P (A 1 P (A 2 P (A 3... P (A n... P (A 1 A 2 A 3 A 4... A n = P (A 1 P (A 2 P (A 3 P (A 4... P (A n... Feladatok: P (A 1 A 2 A 3 A 4... A n = P (A 1 P (A 2 P (A 3 P (A 4... P (A n 4. Egy piros és egy kék dobókockával dobunk. Tekintsük az alábbi 3 eseményt: a piros kockával párosat dobunk, a kék kockával párosat dobunk, a dobott összeg páros. Függetlenek-e ezek az események? 5. Kétszer egymás után feldobunk egy szabályos pénzérmét. Legyen A az az esemény, hogy elsőre fejet dobunk, B az az esemény, hogy másodikra dobunk fejet, C pedig, hogy a dobások egyezőek. Győződjünk meg róla, hogy A, B, C eseményekből bármely kettő független egymástól, de a 3 esemény együttesen már nem alkot független rendszert! 6. Egy piros és egy zöld kockával dobunk. Tekintsük az alábbi eseményeket: A = a dobott számok összege 7, B = legalább az egyik kockán van hatos, C = mindkét kockával páratlant dobok, D = a két kockával különböző számokat dobok, E = a zöld kockával 4-est dobok. Válaszoljuk meg a következő kérdéseket: a Függetlenek-e egymástól az A és C események? b Kizáróak-e az A és C események? c Mennyi a B esemény valószínűsége? d Hogy viszonul egymáshoz A és D? Milyen következtetést vonhatunk le ebből a valószínűségeikre nézve? És a függetlenségekre nézve? e Függetlenek-e egymástól az A és E események? f Mindezek alapján mutassunk példát olyan eseményekre, amelyek i. függetlenek, de nem kizáróak, ii. kizáróak, de nem függetlenek. 7. ("Eső itt, ott és amott - nem független események" Vetier András Valószínűségszámítás című jegyzetének 46. oldalán található problémában azt vizsgáljuk, hogy "esik-e eső az Budapesten", illetve "esik-e az eső a Balatonon". Itt most egy harmadik helyet is tekintünk: Bécset. Hipotetikus valószínűségértékeket rendeltünk a három-három város által felkínált 8 esethez: P (Budapesten esik és a Balatonon esik és Bécsben esik = 7 P (Budapesten esik és Balatonon esik és Bécsben nem esik = 1 2

P (Budapesten esik és Balatonon nem esik és Bécsben esik = 1 P (Budapesten esik és Balatonon nem esik és Bécsben nem esik = 1 P (Budapesten nem esik és esik és Bécsben esik = 1 P (Budapesten nem esik és Balatonon esik és Bécsben nem esik = 1 P (Budapesten nem esik és Balatonon nem esik és Bécsben esik = 1 P (Budapesten nem esik és Balatonon nem esik és Bécsben nem esik = 9 Mennyi a valószínűsége annak, hogy a P (Budapesten esik? b P (Balatonon esik? c P (Bécsben esik? d Egyik helyen sem esik az eső? e A három hely közül pontosan egy helyen esik az eső? f A három hely közül pontosan két helyen esik az eső? g Mind a három helyen esik az eső? 8. ("Eső itt, ott és amott - független események" Most három olyan várost tekintünk, amelyek egymástól nagyon messze vannak. Legyenek ezek: Budapest, New York és Tokio. A nagy távolságok miatt az időjárási viszonyokat egymástól függetleneknek tekinthetjük. Hipotetikus valószínűségértékeket rendeltünk a három mindegyikéhez: P (Budapesten esik az eső = p P (New ork-ban esik az eső = q P (Tokioban esik az eső = r Mennyi a valószínűsége annak, hogy a Budapesten esik és New Yorkban esik és Tokioban esik? b Budapesten esik és New Yorkban esik és Tokioban nem esik? c Budapesten esik és New Yorkban nem esik és Tokioban esik? d Budapesten esik és New Yorkban nem esik és Tokioban nem esik esik? e Budapesten nem esik és esik és Tokioban esik esik? f Budapesten nem esik és New Yorkban esik és Tokioban nem esik esik? g Budapesten nem esik és New Yorkban nem esik és Tokioban esik? h Budapesten nem esik és New Yorkban nem esik és Tokioban nem esik? i Egyik helyen sem esik az eső? j A három hely közül pontosan egy helyen esik az eső? k A három hely közül pontosan két helyen esik az eső? l Mind a három helyen esik az eső? m Hogyan egyszerűsödnek a képletek, ha p = q = r? 3

n Általánosítsa a képletet 4 város esetére, amikor az esőzés valószínűsége a 4 városban azonos! o Általánosítsa a képletet 5 város esetére, amikor az esőzés valószínűsége az 5 városban azonos! p Általánosítsa a képletet n város esetére, amikor az esőzés valószínűsége az n városban azonos! 9. ("Nyelvvizsga Egy ember, akinek nem erőssége az angol nyelv, addig próbálgatja a nyelvvizsgát letenni, amig végre sikerül átmennie. Tegyük fel, hogy ha (n 1-szer már megbukott, akkor az n-ik vizsgán a sikerének a valószínűsége p n, a kudarcának a valószínűsége q n. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a a siker eléréséhez pontosan k próbálkozásra van szüksége? b a siker eléréséhez több, mint k próbálkozásra van szüksége? c a siker eléréséhez több, mint k próbálkozásra van szüksége? d sosem (még végtelen sok próbálkozással sem sikereül átmennie? e Megválaszthatóak-e a p n, q n számok úgy, hogy az előző kérdésben megfogalmazott esemény valószínűsége 2 3 legyen? f Tegyük fel, hogy p n nem függ n-től, azaz p n = p. Hogyan egyszerűsödnek a fenti kérdésekre válaszul adott képletek? Az alábbi sok kérdés igazából csak 6 kérdés, hiszen a nem-megvastagított kérdések csak a megvastagított kérdések megválaszolásának megkönnyítését szolgálják. 10. Először egy szabályos dobókockával dobunk, majd utána annyi érnével, ahányast a dobókockával dobtunk. Mennyi a valószínűsége annak, hogy a az érmékkel kapott fejek száma pontosan 6? b az érmékkel kapott fejek száma 0? c az érmékkel kapott fejek száma pontosan 1? d az érmékkel kapott fejek száma pontosan 2? 11. Először egy szabályos dobókockával dobunk, majd utána annyi érnével, ahányast a dobókockával dobtunk. Feltéve, hogy az érmékkel kapott fejek száma pontosan 2, mennyi a valószínűsége annak, hogy a dobókockával 4-est dobtunk? 12. Egy szabályos dobókockával és egy érmével dobunk az első hatosig, illetve az első fejig. Mennyi a valószínűsége annak, hogy ehhez a a dobókockával pontosan 4, az érmével pontosan 1 dobásra van szükség? b a dobókockával pontosan 4, az érmével pontosan 2 dobásra van szükség? c a dobókockával pontosan 4, az érmével pontosan 3 dobásra van szükség? d a dobókockával pontosan 4, az érmével ennél kevesebb dobásra van szükség? e a dobókockával kevesebb dobásra van szükség, mint az érmével? f a dobókockával pontosan i, az érmével pontosan j dobásra van szükség? g a dobókockával pontosan ugyanannyi dobásra van szükség, mint az érmével? h a dobókockával pontosan 1, az érmével pontosan 2 dobásra van szükség? i a dobókockával pontosan 2, az érmével pontosan 4 dobásra van szükség? j a dobókockával pontosan 3, az érmével pontosan 6 dobásra van szükség? k a dobókockával pontosan kétszer annyi dobásra van szükség, mint az érmével? l a dobókockával és az érmével összesen pontosan 2 dobásra van szükség? m a dobókockával és az érmével összesen pontosan 4 dobásra van szükség? n a dobókockával és az érmével összesen pontosan k dobásra van szükség? 4

3. Valószínűségi változók, nevezetes eloszlások a Indikátor eloszlás: Egyetlen A kisérletet vegyünk és azt nézzük, hogy hányszor következik be. Mivel egyetlen egyszer végezzük el a kísérletet, ezért a bekövetkezések számát X-szel jelölve két eset lehetséges: A bekövetkezik, azaz X = 1 vagy A következik be, azaz X = 0. Ezekre a valószínűség legyen: P (X = 1 = p és P (X = 0 = 1 p Például: egy kockadobással kapcsolatban A a hatos dobás eseménye, akkor P (A = 1 6, vagyis P (X = 1 = 1 6 és P (X = 0 = 5 6. b Diszkrét egyenletes eloszlás: n érték közül mindegyik ugyanakkora valószínűséggel, vagyis 1 n valószínűséggel következik be. Például egy szabályos kockával való dobás értékei: P (X = 1 = P (X = 2 = = P (X = 6 = 1/6 c Binomiális eloszlás: Tipikus példa egy pénzdobás sorozatban a fejek száma. Ha n-szer dobtunk fel egy érmét, amely p valószínűséggel fej, akkor annak a valószínűsége, hogy pontosan k db fej van a dobások között: ( n P (X = k = p k (1 p n k k Például: Pontosan 3 hatost dobunk 20 dobásból: P (X = 3 = ( 20 3 (1/6 3 (5/6 17 d Geometriai eloszlás (optimista: Hányadik dobásra jön elő az első hatos? P (X = k = (5/6 k 1 (1/6. Általánosabban: optimista p paraméterű geometriai eloszlású az a valószínűségi változó, ami a siker első előfordulásáig szükséges kísérletek számát számolja (a sikeres kísérlettel együtt, ahol a független kísérletekben a siker valószínűsge p: P (X = k = (1 p k 1 p. e Geometriai eloszlás (pesszimista: Hányat dobok az első hatos dobás előtt? P (X = k = (5/6 k (1/6. Általánosabban: pesszimista p paraméterű geometriai eloszlású az a valószínűségi változó, ami az első sikerig bekövetkezett kudarcokat számolja, ahol a független kísérletekben a siker valószínűsge p: P (X = k = (1 p k p. f Hipergeometrikus eloszlás: A piros, és B fehér golyó közül húzunk n darabot. Annak a valószínűsége, hogy pontosan k db piros golyót húzzunk ki: ( A B k( P (X = k = h A,B,n (k = n k ( A+B n Például: A 2 találat valószínűsége az ötös lottón: P (X = 2 = (5 2( 85 3 ( 90 5 g i. Negatív binomiális eloszlás (optimista: Hányadikra jön ki a harmadik hatos? P (X = k = ( k 1 2 (1/6 2 (5/6 k 3 (1/6 = ( k 1 2 (1/6 3 (5/6 k 3. Általánosabban: NBIN(l, p: siker valószínűsége p, a valószínűségi változó azt számolja, hányszor kell a kísérlet elvégezni, hogy megkapjuk az l-edik sikert. P (X = k = p l (1 p k l ( k 1 l 1 ii. Negatív binomiális eloszlás (pesszimista: Hányat dobok a harmadik hatos dobás előtt? P (X = k = ( k 2 (1/6 2 (5/6 k 2 (1/6 = (1/6 3 (5/6 k 2. Általánosabban: NBIN(l, p: siker valószínűsége p, a valószínűségi változó azt ( k 2 számolja, hány kísérlet előzi meg az l-edik sikert. P (X = k = ( k l 1 p l (1 p k l+1 5

Feladatok: 13. Addig dobunk két kockával, amíg a két kockán lévő számjegyek összege 12 nem lesz. a Mennyi annak a valószínűsége, hogy pontosan nyolcszor dobunk 12-nél kisebb összeget, mielőtt kidobnánk a 12-t? b Mennyi a valószínűsége, hogy nyolcszor dobunk a kockákkal? 14. Egy (szabálytalan pénzérmét dobunk fel annyiszor, amíg fejet nem kapunk. Ha a fej dobás valószínűsége p, akkor mennyi a valószínűsége, hogy a pont k-szor dobunk a fej előtt? b pont k-szor dobunk az érmével? Határozzuk meg mindkét esetben az eloszlásfüggvénynek a képletét is! 15. 100 kulcs közül csak 1 nyitja az előttünk lévő ajtót. A sötétben nem látjuk, hogy melyik kulcsot próbáltuk már ki, így a próbálgatások során többször is a kezünkbe kerülhet ugyanaz kulcs. Mi a valószínűsége, hogy legfeljebb 50 próbálkozással kinyitjuk az ajtót? És ha a kipróbált kulcsokat félretesszük? 16. 100 kulcs közül 2 nyitja az előttünk lévő ajtót. A kipróbált kulcsokat félretesszük. Mi a valószínűsége, hogy legfeljebb 50 próbálkozásból bejutunk? És mi a valószínűsége, hogy pontosan n próbálkozásból jutunk be? 17. Dobogatok a kockával és vonásal számolom, hogy hány hatost dobtam. Mi a valószínűsége, hogy a 12. dobásra húzom a harmadik vonást? Ha azt számolnám ki, hogy mennyi a valószínűsége, hogy 12-szer dobok hatostól különbözőt, mire kidobom a harmadik hatost, akkor az az előző eredménytől különbözne? 18. Pisti nem tanult semmit a vizsgára, ahol 10 darab eldöntendő kérdésre kell válaszolnia. Az anyagból valami kicsi dereng, ezért kicsit több, mint 50%-os, mondjuk olyan 60%-os valószínűséggel ír jó választ egy-egy kérdésre. Milyen valószínűséggel megy át, ha a ketteshez 8 jó válasz kell? 19. Blicc úr minden nap villamossal megy dolgozni, de nincs bérlete, sem jegye. A villamosra minden nap 0,2 valószínűséggel száll fel ellenőr, és ilyenkor 0,95 valószínűséggel elkapja Blicc urat. (Az ellenőr minden nap az addigiaktól függetlenül dönti el, ellenőrzi-e aznap Blicc úr villamosát. a Mennyi a valószínűsége, hogy Blicc úrnak "szerencsés hete" van, azaz az 5 munkanap egyikén sem kell büntetést fizetnie? b Mennyi a valószínűsége, hogy pontosan kétszer kapják el egy hét munkanapjai alatt? c Feltéve, hogy Blicc úrnak "szerencsés hete" volt, mi a valószínűsége, hogy mind az ötször volt ellenőr a villamoson? d Mi a valószínűsége hogy csütörtökön büntetik meg másodszor? 20. Egy rozsomák elindul a számegyenes origójából. Minden lépésnél 1/2 valószínűséggel jobbra, 1/2 valószínűséggel balra lép. 20 lépés megtétele után a milyen valószínűséggel lesz a 0-ban? b milyen valószínűséggel lesz az 1-ben? c milyen valószínűséggel lesz a (-2-ben, ha az utolsó előtti lépés után a (-3-ban volt? 21. Egy 30 fős osztályban 17 lány van. Véletlenszerűen kiválasztanak az osztályból egy 12 fős csapatot, egy vetélkedőre. Legyen a csapatba került lányok száma X. P (X = 7 =? 22. 80 üveg bor van egy borospincében össze-vissza ebből 30 fehér. A vendégek a fogadóstól 3 üveg fehér és 7 vörösbort rendelnek, de pincében kiégett a villany. A fogadós véletlenszerűen kiválaszt 10 üveget. Mi a valószínűsége, hogy minden vedég kap neki megfelelő itókát? 6

23. Van két érmém, az egyik igazságos érme, a másik cinkelt, de ránézésre nem tudom őket megkülönböztetni egymástól. A cinkelt érme 3/4 valószínűséggel mutat fejet. Előveszem az egyik érmét a zsebemből, 1/2 eséllyel az igazságosat, 1/2 eséllyel a cinkeltet. A kiválasztott érmét feldobom 30-szor, és azt tapasztalom, hogy 25-ször mutatott fejet. Mi a valószínűsége, hogy a cinkelt érmét vettem elő?. Egy dobozban N darab cédula van 1-től N-ig megszámozva. Visszatevés nélkül húzunk n-szer, majd a kihúzott számokat nagyság szerint sorba rakjuk. Tekintsük a nagyság szerinti a legkisebbet b legnagyobbat c 2 -ik legkisebbet d 3 -ik legkisebbet e s-edig legkisebbet. Határozza meg ezeknek a valószínűségi változóknak az eloszlását: adja meg a súlyfüggvénynek és az eloszlásfüggvénynek is a képletét! Határozza meg az eloszlás móduszát! 25. Egy dobozban A darab piros és B darab fehér golyó van. Visszatevés nélkül húzok az r. pirosig. Adjuk meg a súlyfüggvény és eloszlásfüggvénynek a képletét! 26. Egymás után kérdezgetjük az embereket a születésnapjukról: melyik hónap hányadikán születtek. a Hányadik embernél adódik az első olyan születésnap, ami már korábban szerepelt? Határozza meg ennek a valószínűségi változónak az eloszlását: adja meg a súlyfüggvénynek és az eloszlásfüggvénynek is a képletét! Határozza meg az eloszlás móduszát! b Hányadik embernél adódik a második olyan születésnap, ami már korábban szerepelt? Határozza meg ennek a valószínűségi változónak az eloszlását: adja meg a súlyfüggvénynek a képletét! 27. Határozza meg egy másodrendű negatív binomiális eloszlás móduszát, illetve eloszlásfüggvényének a képletét! 28. Határozza meg egy r-ed rendű negatív binomiális eloszlás móduszát! 29. Határozza meg egy hipergeometrikus eloszlás móduszát! 30. Háromszor dobunk fel egy pénzérmét. Jelentse A azt az eseményt, hogy a dobások száma között fej és írás is előfordul, B pedig azt az eseményt, hogy legfeljebb 1 írás fordul elő. Függetlenek-e a fenti események egymástól? 31. A vidámparkban a céllövöldében játszom. Egymás után vonulnak fel a célpontok, mindegyiket egymástól függetlenül 2/3 valószínűséggel eltalálom. Mennyi a valószínűsége, hogy 6 célzásból pontosan 4-et találok el? Mennyi a valószínűsége, hogy 2-nél többet találok el, de azért nem az összeset? 32. Feltéve, hogy a balkezesek aránya átlagosan 1%, becsüljük meg annak a valószínűségét, hogy 200 véletlenszerűen kiválasztott ember között legalább négy balkezes van. 33. Egy osztályban 22 tanuló van. Egy órára 8-an nem készültek, és 7-en felelnek. Adjuk meg a készületlen felelők számának eloszlását! Mennyi a valószínűsége, hogy pontosan 2 készületlen felelő lesz? 34. Egy gyárban az I. gépsor az idő 60%-ában a II. gépsor az idő 70%-ában dolgozik egymástól függetlenül. Mi a valószínűsége hogy a mindkét gép dolgozik, b legalább az egyik dolgozik, c csak az egyik gép dolgozik d mindkét gép áll? 35. Egy gyárban futószalag szállítja az alkatrészeket. A futószalag leáll, ha selejtes termék érkezik. A termékek 2%-a selejtes. Mi az eloszlása annak a valószínűségi változónak, ami azt számolja, hogy a hányszor állt le a szalag az n-edik termékig (őt is beleértve? 7

b hány terméket gyártott a gép az n-edik leállásig? c hány terméket szállított két leállás között? d hány leállás történt egymás után anélkül, hogy egyetlen jó termék is keletkezett volna? (Selejtszéria hossza 36. 400 hallgató mindegyike egymástól függetlenül 0.6 valószínűséggel jár órára. A teremben 200 db szék van. a Mi a valószínűsége, hogy mindenkinek jut szék? b Hány szék kell, hogy biztosan (1 valószínűséggel mindenkinek jusson szék? c Hány szék kell, hogy legalább 0,99 valószínűséggel jusson mindenkinek szék? 37. Van két érmém, az egyik igazságos érme, a másik cinkelt, de ránézésre nem tudom őket megkülönböztetni egymástól. A cinkelt érme 3/4 valószínűséggel mutat fejet. Előveszem az egyik érmét a zsebemből, 1/2 eséllyel az igazságosat, 1/2 eséllyel a cinkeltet, és odaadom Nektek. 30 dobás után el kell döntenetek, melyik érme volt, amit elővettem. Hol húznátok meg a döntési határt? (A 30 dobás közül hány fej az a maximális, amikor még az igazságos érmére tippelnétek? 38. Mi a valószínűsége, hogy 0,1,2,3,4,5 találatom lesz a LOTTÓ-n? 39. Mi a valószínűsége, hogy 11,12,13,13+1 találatom lesz a TOTÓ-n ha felteszem hogy minden választ 1/3 valószínűséggel tudok? 40. Valaki egy LOTTÓ szelvénnyel játszik. Legalább hány hétig kell játszania ahhoz, hogy a hármas, négyes, ötös valószínűsége legalább 1/2 legyen? (Ez 3 különálló kérdés. 8