Híradástechnika I. 1.ea

Hasonló dokumentumok
Híradástechnika I. 1.ea

HÍRKÖZLÉSTECHNIKA. 1.ea. Dr.Varga Péter János

Részletes tantárgyprogram és követelményrendszer

2. Az emberi hallásról

Részletes tantárgyprogram és követelményrendszer

Jelek és rendszerek 1. 10/9/2011 Dr. Buchman Attila Informatikai Rendszerek és Hálózatok Tanszék

NEPTUN-kód: KHTIA21TNC

1. A hang, mint akusztikus jel

Zaj- és rezgés. Törvényszerűségek

Részletes tantárgyprogram és követelményrendszer

1. témakör. A hírközlés célja, általános modellje A jelek osztályozása Periodikus jelek leírása időtartományban

Orvosi Fizika és Statisztika

Informatika Rendszerek Alapjai

Hangtechnika. Médiatechnológus asszisztens

Az Informatika Elméleti Alapjai

A Brüel & Kjaer zajdiagnosztikai módszereinek elméleti alapjai és ipari alkalmazása

Az irányítástechnika alapfogalmai

FÉLÉVI KÖVETELMÉNYEK 2010/2011. tanév II. félév INFORMATIKA SZAK

ANTAL Margit. Sapientia - Erdélyi Magyar Tudományegyetem. Jelfeldolgozás. ANTAL Margit. Adminisztratív. Bevezetés. Matematikai alapismeretek.

GPGPU. Hangfeldolgozás és hangszintézis

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 3. MÉRÉSFELDOLGOZÁS

Dr.Varga Péter János HÍRADÁSTECHNIKA. 1.ea

Az irányítástechnika alapfogalmai Irányítástechnika MI BSc 1

Informatika Rendszerek Alapjai

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

KÖVETELMÉNYEK 2017/ félév. Informatika II.

Valószínűségi változók. Várható érték és szórás

Rezgés, Hullámok. Rezgés, oszcilláció. Harmonikus rezgő mozgás jellemzői

A hang mint mechanikai hullám

Környezetvédelem műszaki alapjai. alapjai, akusztika

Matematika B/1. Tartalomjegyzék. 1. Célkit zések. 2. Általános követelmények. 3. Rövid leírás. 4. Oktatási módszer. Biró Zsolt. 1.

Infokommunikáció - 3. gyakorlat

Mintavételezés és AD átalakítók

Nyíregyháza, február 1.

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok II. útmutató

Hang és fény (Akusztika, fénytechnika)

Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk

Fénytechnika. A szem, a látás és a színes látás. Dr. Wenzel Klára. egyetemi magántanár Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem

Az emberi hallás. A fül felépítése

ZAJ ÉS REZGÉSVÉDELEM Hallás

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

Mechanikai hullámok. Hullámhegyek és hullámvölgyek alakulnak ki.

BEVEZETŐ Tantárgyi követelmények

Digitális jelfeldolgozás

Hallás időállandói. Következmények: 20Hz alatti hang nem hallható 12Hz kattanás felismerhető

Ellenőrző kérdések a Jelanalízis és Jelfeldolgozás témakörökhöz

Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz

Abszorpciós spektroszkópia

Biomatematikai Tanszék

MÉRLEG- ÉS EREDMÉNYELEMZÉS c. tárgy tanulmányozásához

BEVEZETŐ Tantárgyi követelmények

Az Ampère-Maxwell-féle gerjesztési törvény

ZAJ ÉS REZGÉSVÉDELEM Rezgéstan és hangtan

Pénzügyi instrumentumok számvitele

Zaj (bevezetés) A zaj hatása Zaj Környezeti zaj Zajimisszió Zajemisszió Zaj szabályozás Zaj környezeti és gazdasági szerepe:

Tartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban A fény; Abszorpciós spektroszkópia

Statisztika 1. Tantárgyi útmutató

Négyszög - Háromszög Oszcillátor Mérése Mérési Útmutató

TANTÁRGYI PROGRAM Matematikai alapok 2. útmutató

Valószínűségszámítás összefoglaló

Az egyenes egyenlete: 2 pont. Az összevont alak: 1 pont. Melyik ábrán látható e függvény grafikonjának egy részlete?

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata

Elektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók

Informatikai eszközök fizikai alapjai Lovász Béla

TANTÁRGYI KÖVETELMÉNYRENDSZER Mezőgazdasági és élelmiszeripari gépészmérnök szak III. évf. 2010/2011. tanév II. félév

Tartalomjegyzék. Emlékeztetõ. Emlékeztetõ. Spektroszkópia. Fényelnyelés híg oldatokban 4/11/2016. A fény; Abszorpciós spektroszkópia

N Ö V É N Y É L E T T A N tantárgy programja az 2015/2016. tanév II. félévére nappali és levelező tagozatos hallgatók részére


Stratégiai és Üzleti Tervezés

Mérés és adatgyűjtés

Orvosi Biofizika I. 12. vizsgatétel. IsmétlésI. -Fény

Zaj,- rezgés és sugárzásvédelem tanév tavasz 3. előadás. Bedő Anett egyetemi tanársegéd SZE, AHJK Környezetmérnöki tanszék

ELEKTROMÁGNESES REZGÉSEK. a 11. B-nek

Valószínűségszámítás és statisztika

Stratégiai és Üzleti Tervezés

N Ö V É N Y É L E T T A N tantárgy programja az 2014/2015. tanév II. félévére nappali és levelező tagozatos hallgatók részére

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 6. A MINTAVÉTELI TÖRVÉNY

Adatátviteli rendszerek Vezetékes kommunikációs interfészek. Dr. habil Wührl Tibor Óbudai Egyetem, KVK Híradástechnika Intézet

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

5. mérés: Diszkrét Fourier Transzformáció (DFT), Gyors Fourier Transzformáció (FFT), számítógépes jelanalízis

TANSZÉKI TÁJÉKOZTATÓ. a STRATÉGIAI ÉS ÜZLETI TERVEZÉS tantárgyról

KÖVETELMÉNYEK 2018/ FÉLÉV. 1. hét Szervezési feladatok. Tematika, követelmények.

Fizikai hangtan, fiziológiai hangtan és építészeti hangtan

Játékelmélet és stratégiai gondolkodás

LÁTÁS FIZIOLÓGIA I.RÉSZ

Értékelés Összesen: 100 pont 100% = 100 pont A VIZSGAFELADAT MEGOLDÁSÁRA JAVASOLT %-OS EREDMÉNY: EBBEN A VIZSGARÉSZBEN A VIZSGAFELADAT ARÁNYA 15%.

KOMPLEX ELEMZÉS c. tárgy tanulmányozásához

TANTÁRGYI KÖVETELMÉNYRENDSZER Élelmiszermérnök szak III. évf. 2010/2011. tanév I. félév

MINŐSÉGÜGY. ANYAGMÉRNÖK BSC KÉPZÉS SZAKMAI TÖRZSANYAG (nappali munkarendben) TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ

2. hét (Ea: ): Az egyváltozós valós függvény definíciója, képe. Nevezetes tulajdonságok: monotonitás, korlátosság, határérték, folytonosság.

Távközlő hálózatok és szolgáltatások Távközlő rendszerek áttekintése

Információ / kommunikáció

SZíNTECHNIKA BMEGEFOAMAT01. Dr. Nagy Balázs Vince D428 CS 10-12ó

Audiofrekvenciás jel továbbítása optikai úton

Biofizika. Sugárzások. Csik Gabriella. Mi a biofizika tárgya? Mi a biofizika tárgya? Biológiai jelenségek fizikai leírása/értelmezése

Kommunikációs hálózatok 2 Analóg és digitális beszédátvitel

Tantárgyi tematika és félévi követelményrendszer/2018/ félév

ALKALMAZOTT ÁRAMLÁSTAN MFKGT600654

Foglalkoztatási terv MAD1108L Pályatervezés Oktató: Barabásné Dr. Kárpáti Dóra. Meghirdetés féléve 1 Kredit 5 Heti kontakt óraszám

Átírás:

} Híradástechnika I. 1.ea Dr.Varga Péter János

2 Híradástechnika Intézet Elérhetőségek Dr.Varga Péter János E-mail: varga.peter@kvk.uni-obuda.hu Kandó Kálmán Villamosmérnöki Kar Híradástechnika Intézet Telefon: +36 (1) 666-5156 Cím: 1084 Budapest, Tavaszmező u. 15. B ép. 110. WEB: www.vpj.hu

Félévközi követelmények Az előadásokon és a gyakorlatokon a részvétel kötelező. Az a hallgató, aki túllépte a TVSZ-ben megengedett hiányzások számát, a félévi követelményeket nem teljesítette, ezért nem kap aláírást, letiltjuk, nem pótolhat. A hallgató az aláírást csak abban az esetben kaphatja meg, ha a félév során a megírt kettő nagy zárthelyi dolgozatával külön-külön legalább 50%-os eredményt ért el. A zárthelyi dolgozatokat az előadáson íratjuk az alábbi ütemezés szerint: Időpont Időtartam Minimálisan elvárt eredmény Témák ZH 1. 6. oktatási hét 60. perc 50% 1. 5. oktatási hét tananyagai ZH 2. 13. oktatási hét 60 perc 50% 7. 12. oktatási hét tananyagai ZH pótlás 14. oktatási hét 60 perc 50% teljes anyag 3

Félévközi követelmények A félév során lehetőség van megajánlott vizsgajegy megszerzésére is (jeles, jó), melynek alapfeltétele az, hogy a két normál időpontban megírt ZH átlaga legalább 4,0.

A vizsga A hallgató csak akkor vizsgázhat, ha az aláírást megszerezte. A vizsgadolgozat feladatokat és elméleti kérdéseket (teszt) tartalmaz. A feladatokra 40-60 perc, az elméleti kérdésekre tesztkérdésenként 1 perc áll rendelkezésre. Az a hallgató, aki a vizsgán 50%-nál kevesebbet ér el, elégtelen (1) érdemjegyet kap. A vizsgán elért %-os teljesítmény függvényében a hallgatók az alábbi táblázat szerint kapják a vizsgajegyet (a százalékos értékeke a pontok kerekítése miatt némi eltérést mutathat): Százalék Vizsgajegy 90-100 jeles (5) 77 89 jó (4) 54 76 közepes (3) 50 63 elégséges (2) 0-49 elégtelen (1) 5

Ajánlott irodalom Tantárgy Jegyzet Szerzők Híradástechnika I. (prezentáció) 2046 Lukács-Mágel-Wührl Híradástechnika I. (könyv) OE KVK 2090 Lukács-Wührl HTE online könyve: Távközlő hálózatok és informatikai szolgáltatások Link: http://regi.hte.hu/online_konyv 6

7

Hírközlő rendszerek Hírközlő rendszerek Távközlő hálózatok Műholdas hálózatok Mobiltelefon hálózatok Informatikai hálózatok Műsorszétosztó hálózatok Technológiai hálózatok Műsorelosztó hálózatok 8

9

11

12

A fejlődés legfontosabb fejezetei A felfedezés időpontja Telefon 1876 Rádióhullámok 1887-1907 Televízió 1936 Rádiótelefon 1946 Számítógép 1946 Távközlési műhold 1962 Tároltprogram-vezérlésű telefonközpont 1965 Mikroprocesszor 1971 Fényvezető kábel 1977 Lokális számítógép hálózatok A.G. Bell Feltaláló(k) H. Hertz, A Popov, G. Marconi British Broadcasting Co. (BBC) Cellás rendszer, Bell Laboratórium Electronic Numeric Integrator and Computer (ENIAC) University of Pensylvania Telstar, Bell Laboratórium No. 1. ESS, Bell Laboratórium Intel Corp. Corning Glass Works Ethernet, Xerox-Intel-DEC 14

A fejlődés képekben 15

A Híradástechnika elméleti alapjainak kialakulása Ismeret Hálózatelmélet Elektromágneses térelmélet Forgalomelmélet Jelátvitel, moduláció Hálózatszintézis Statisztikus hírközléselmélet Információelmélet és kódolás Jelfeldolgozás Meghatározó személyek Ohm 1827, Kirchoff 1847, Heaviside 1900, Bode 1945 Maxwell 1873 Erlang 1917 Nyquist, és Hartley 1920-28 Amstrong (FM) 1936, Reekes (PCM) 1937 Foster 1924, Cauer 1926-44 Brune 1931, Darlington 1939 Rice, Wiener, Kotelnikov 1944-47 Shannon, Hamming 1948-50 Cooley és Tukey (FFT) 1965 18

Kiemelkedő magyar alkotók a híradástechnikában 19

20

Témakörök Híradástechnika fogalma Emberi érzékelés Jelek és osztályozásuk Modulációk Digitális jelek előállítása A jelátvitel fizikai közegei Antennák Műholdas helymeghatározás Jelátalakítók Műsorszórás Távközlő hálózatok Mobil távközlés 21

Híradástechnika fogalma Jelek tárolása, továbbítása átalakítása és feldolgozása. Azon (elektronikus) műszaki megoldások összessége, amelyek segítségével információt tudunk átvinni bármely két pont között, bármilyen távolságra, lehetőség szerint kis torzítással és hibával, ésszerű költségek mellett. 22

A hírközlés célja, modellje 23

A hírközlés célja, modellje Üzenet: Továbbításra szánt adathalmaz Hír: Időfüggvénnyé alakított üzenet Jel: A hír elektromos mása Zaj: Minden egyéb, amely az előzőek mellett nem kívánatos jelenségként fellép Cél: VETT ÜZENET = KÜLDÖTT ÜZENET 24

Mi lehet az üzenet? Beszéd Zene Szöveg Állókép Mozgókép Adat 25

Emberi érzékelés Hallás Látás Tapintás Ízlelés Szaglás 26

A hallás A hang fogalma: rugalmas közegben terjedő, mechanikus rezgőrendszer által keltett hullám, amely az emberben hangérzetet kelt A kellemetlen hang II ZAJ 27

Az emberi hallás mechanizmusa Külső fül: a fülkagylóból, a hallójáratból és a dobhártyából áll Középfül: a nyomáshullám átalakul rezgéssé a hallócsontocskák segítségével Belső fül: a rezgés folyadékban terjedő hullámmá alakul, a folyadék mozgatja a szőrsejteket, amely a hallóidegekhez csatlakozik 28

29

A hangjelenségek felosztása A hangjelenségek felosztása frekvencia alapján f < 20 Hz infrahang 1. 20 Hz < f < 20 khz hallható hangok 20 khz < f < 100 MHz ultrahang 2. 100 MHz < f hiperhang 1. 2. 30

A hangot leíró fizikai mennyiségek A leíró fizikai mennyiségek: Híradástechnika Intézet hangnyomás: p [Pa] - egy pontra jellemző W hangintenzitás: I [ m2] - egy felületre jellemző hangteljesítmény: P [W] - a hangforrásra jellemző Szintek: hangnyomás-szint: p 0 = 2 10 5 [Pa] hangintenzitás-szint: I 0 = 10 12 [ W m 2] hangteljesítmény-szint: P 0 = 10 12 [W] 31

Emberi hallás Hallásküszöb és fájdalomküszöb I db = 10 log I[ W m 2] I 0 [ W m 2] I 0 = 10 12 [ W m 2] 32

Emberi hallás Hangosság szintek (Fletchner-Munson a Phon görbék) 33

Hallásvizsgálat eredménye 34

Hallás és a zaj 35

Zajtérkép http://terkep.budapest.hu/website/zajterkep4/viewer.htm?win=frame 36

Hallás és az elfedési jelenség 37

A látás A szem 38

Az emberi látás A szembe érkező fénysugarak 2 helyen törnek meg: szaruhártya lencse Áthaladnak az üvegtesten Retinákra érkeznek, ahol kicsinyített fordított állású kép keletkezik A fény hatására a receptorok ingerületbe jönnek Az ingerületet átveszik az idegsejtek és látóidegként kilépnek A látóideg részlegesen átkereszteződik A képet az agy visszafordítja 39

A szem felépítése 40

41

Fénytechnikai alapok Láthatósági függvény Szín Ibolya Kék Zöld Sárga Narancs Vörös Hullámhossz 380-420 nm 420-490 nm 490-575 nm 575-585 nm 585-650 nm 650-750 nm 42

Szem felbontóképessége Az emberi szem felbontóképessége egészséges emberek és normál fényviszonyok esetén 2 ívperc körüli érték. A szem színfelbontása sokkal rosszabb, mint fekete-fehér felbontása. A színes képpontokra vonatkozóan a felbontóképesség mindössze 8-10 ívperc. A szem felbontóképessége a tisztánlátás távolságában, vagyis kb. 25 cm-nél körülbelül 0,08 mm. 1 méter távolságból már csak két 0,3 mm-re levő pontot tud egymástól a szemünk megkülönböztetni. 10 méterről ez az érték 3 mm. 43

A jelek 44

Alapfogalmak A jel fogalma: A fizikai mennyiség olyan érteke vagy értékváltozása, amely egy egyértelműen hozzárendelt információt hordoz A jel információtartalommal bír Matematikai függvények x D f : értelmezesi tartomány y R f : értékkészlet 45

Jelek felosztása értékkészlet szerint lefolyás szerint az információ megjelenési formája szerint az érték meghatározottsága szerint 46

A jel értékkészlete szerint Folytonos a jel, ha tetszés szerinti értéket vehet fel és értékkészlete folytonos, vagyis egy összefüggő tartomány. 1 0.5 0-0.5-1 -20-15 -10-5 0 5 10 15 20 47

A jel értékkészlete szerint Szakaszos a jel, ha csak meghatározott, diszkrét (izolált) értékeket vehet fel, egy megszámlálható számhalmaz elemeiből, két szomszédos diszkrét értéke közötti értékkészlete hiányzik. Az ilyen jel, időben folytonos, de értékkészletében diszkrét. (lépcsős, más néven kvantált jelalak, vagy diszkrét értékű jel). 48

Lefolyás szerint Folyamatos a jel, ha a független változó egy adott tartományában megszakítás nélkül fennáll. A folyamatos jel matematikai modellezésénél olyan függvényt alkalmazunk, ahol a független változó t R (R a valós számok halmaza). Dinamikus rendszerek esetében a független változó az idő. Ilyenkor folytonos idejű jelről beszélünk, melynek jele FI. 49

Lefolyás szerint Szaggatott a jel, ha az a független változó egy adott tartományában csak megszakításokkal áll fenn. A független változó meghatározott értékeiben szolgáltatnak információt a jel a többi értékeknél megszakad. Az információszolgáltatás a független változó bizonyos értékeire értelmezett. Időt alkalmazva független változóként eljutunk a diszkrét idejű jel fogalmához, melynek jele a DI. 50

Az információ megjelenési formája szerint Analóg a jel, ha az információt a jelhordozó értéke vagy értékváltozása közvetlenül képviseli. Az analóg jel információtartalma tetszőlegesen kis változásokat is közvetít. Digitális a jel, ha az információ a jelhordozó számjegyet kifejező, diszkrét, jelképi értékeiben (kódjaiban) van jelen. 51

Az érték meghatározottsága szerint Determinisztikus a jel, ha értéke meghatározott időfüggvénnyel egyértelműen megadható, elegendő pontossággal lehet mérni, és megismételhető folyamatot hoz létre. T T t t 1 t 2 t 3 52

Az érték meghatározottsága szerint Sztochasztikus a jel, ha véletlen lefolyású, és csak valószínűség-számítási módszerekkel írható le, a jel mérésekor véletlenszerű eredményeket kapunk. Ilyenkor nem tudunk egyértelmű időfüggvényt megadni. A jel statisztikus tulajdonságait kell meghatározni, mint például a várható értékét, szórását. 53

Jelek értelmezési tartománya és értékkészlete 54

Jelek grafikus ábrázolása 55

Ki volt Fourier? Jean Baptiste Joseph Fourier (1768-1830) matematikus és fizikus A Hő terjedését tanulmányozta 1807-ben írt dolgozatában a hő eloszlását szinuszokkal próbálta közelíteni A dolgozat bírálói: J. L. Lagrange (1836-1813) és P. S. Laplace (1749-1827) A dolgozatot Lagrange kérésére visszautasították 15 évvel később, Lagrange halála után, kiadták a dolgozatot 56

A Fourier transzformáció célja Áttranszformálni a függvényt IDŐ tartományból FREKVENCIA tartományba; Frekvencia tartományban sokszor egyszerűbb eszközökkel oldható meg egy mérnöki számítás, illetve könnyebben értelmezhető az adott feladat. 57

Fourier transzformáció fajtái A jel típusa alapján megkülönböztetünk: I. Folytonos és periodikus: Fourier sorfejtés II. Folytonos és nem periodikus: Fourier transzformáció III. Diszkrét és periodikus: Diszkrét jel Fourier sorfejtése IV. Diszkrét és nem periodikus: Diszkrét idejű Fourier transzformáció 58

Fourier sorfejtés Periodikus, folytonos jelekre alkalmazhatjuk; Periodikus jelek spektruma harmonikusakat tartalmaz a spektrumkép vonalas; Az alapharmonikust, amely a periodikus jel periódus idejének reciprokával megegyező frekvencia, alapfrekvenciának nevezzük Jelölése: f 0 A spektrum csak az alapfrekvancia és annak egész számú többszöröseinek megfelelő frekvenciákat (felharmonikusait) tartalmazza: f 0, 2f 0, 3f 0, 59

Jelek spektrális felbontása 60

Spektrum ábra példa 61

Sávhatárolt jel x(t) sávhatárolt f 1 <f 2 frekvenciák között, ha a spektrum összetevők az [f 1 f 2 ] és a [-f 1,- f 2 ] intervallumokon kívül zérus súlyúak. spektrum f sávhatárolt f 1 f 2 f 62

Legfontosabb jelek és spektruma Szinuszos jel: f = 1 T, = 2 f = 2 T A Négyszög jel: T T t A 2 0 3 0 5 0 0 = 2 T C 1 2 2 1 3 ( t) = + sin t + sin 3 t + sin 5 +... 1 5 0 0 0t 63

Legfontosabb jelek és spektruma Fűrészjel: C 1 2 1 1 2 ( t) = sin t + sin 2 t + sin 3 +... C(t) 1 3 0 0 0t Szinuszos jel kétutas egyenírányítás után: C(t) f 2 2 0 C 2 4 1 1 3 1 3 5 0 3 0 1 5 7 ( t) = + sin t sin 2 t + sin 3... 0 0 0t f 64

Legfontosabb jelek és spektruma Szinuszos jel egyutas egyenirányítás után C(t) 3 0 4 0 0 2 0 f C 1 1 2 2 1 1 3 1 3 5 ( t) = + sin t + sin 2 t sin 4 +... 0 0 0t t 65

Forrás Lukács-Mágel-Wührl: Híradástechnika I. (prezentáció) Lukács-Wührl: Híradástechnika I. (könyv) 66