Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz
|
|
- Áron Kiss
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Kiegészítés a Párbeszédes Informatikai Rendszerek tantárgyhoz Fazekas István 2011 R1
2 Tartalomjegyzék 1. Hangtani alapok Periodikus jelek Időben periodikus jelek Térben periodikus jelek Szinusz és koszinusz függvények a természetben Egyéb jelformák Fourier sor Egyéb jeltípusok A jelek osztályozása Fourier transzformáció A beszédfeldolgozás hardver alapjai Szűrők Mintavételezés Kvantálás DA átalakítók AD átalakítók Nyílt hurkú, vagy visszacsatolás nélküli ADC Zárt hurkú, vagy visszacsatolásos ADC Indirekt ADC Beszédszintetizálás Az emberi hangképző szervek A TTS konverzió lépései A beszédszintetizálás története...13 Bell Laboratórium: Beszédszintetizálási technológiák
3 1. Hangtani alapok 1.1 Periodikus jelek Időben periodikus jelek Időben változó x mennyiség esetén periodikus jelről beszélünk, ha: legfontosabb jellemzői: x(t+nt )=x(t ) n Z Amplitúdó: a rezgés intenzitása. (Mértékegység függő, több típusa létezik: csúcstól csúcsig, abszolút érték, stb.) Frekvencia: a másodpercenkénti periódus szám. (jele: f) Periódusidő: értelemszerűen, egy periódus ideje. (jele: T, T= 1/f) Térben periodikus jelek Térben tovaterjedő időben periodikus jelenség (pl. hang). Időben és térben periodikus jelek között a hullámhossz, és a terjedési sebesség segítségével állapítható meg összefüggés. λ = vt ahol v: terjedési sebesség, λ: hullámhossz, T: periódus idő Szinusz és koszinusz függvények a természetben A természetben előforduló folyamatok esetében kiemelt jelentőségűek. Periodikusak 2П szerint: cos(t + n2п) = cos(t), és sin(t + n2п) = sin(t) Matematikai bevezetése szokásosan derékszögű háromszöggel történik, a fizikában és a műszaki számításokban viszont leggyakrabban a forgó egységvektorral értelmezik. sin α α cos α x A szinusz és koszinusz függvények között mindössze egy Π/2, azaz 90 -os szögeltolás, azaz fáziskülönbség van. 5
4 y = sin x y = cos x Mivel a fizikai jelenségeket mint időben zajló eseményeket tárgyaljuk, a forgómozgáshoz a szögelfordulás (α) helyett az idő (t) és a szögsebesség (ω) szorzatát használjuk: tehát x = cos(ωt) és y = sin(ωt). α = ωt Megemlítendő, hogy mivel az elmozdulás nélküli fizikai folyamatok leírásánál a szögsebességnek nincs fizikai értelme, helyette bevezetésre került a körfrekvencia fogalma. Ez a periódus időből és a teljes körbefordulásból, azaz a 2Π értékéből: vagy mivel f = 1/T, ω = 2П/T ω = 2Пf Harmonikusok A hangok létrejöttét pl. a húr rezgésével mutathatjuk be. A megpengetett húr rugalmasságánál fogva mindkét irányban kitér (hanyagoljuk most el a csillapodást), minek következtében periodikusan légnyomás változást idéz elő. Ez a levegőben hangsebességgel tovaterjedve eredményezi a hangot. A két végén rögzített húrnak azonban nem csak a közepe végezhet mozgást, hanem a hosszának fele, harmada, stb. körül is rezeghet, amit a hangtanban felharmonikusnak hívunk. A legalacsonyabb frekvenciájú rezgés, amit az adott hang tartalmaz, az alap harmonikus. Alap harmonikus Első felharmonikus Pontosabb analízis a Fourier sor segítségével végezhető el. A húr hosszának külön rezgő szakaszai azonban kizárólag a harmonikusok arányának magyarázatához szükségesek. Gyakori hiba a húr hosszát a hang hullámhosszának venni. A húr - feszességétől függő rezgésszámmal - a levegőben tovaterjedő hullámokat kelt. A hullámhossz tehát a levegőben terjedő hang hullámhossza, vagyis az a távolság, melyet a hang a levegőben egy rezgési periódus alatt halad. Ez nem áll közvetlen összefüggésben a húr hosszával. 6
5 1.1.5 Egyéb jelformák háromszög fűrészfog négyszög Fourier sor Joseph Baptiste Fourier: sz. (Üvegház hatás, dimenzionálisan helyes egyenletek, Fourier transzformáció.) Fourier szerint valamennyi periodikus függvény felírható az alábbi függvénysorral: x(t)= a (a k cos(kωt)+b k sin (kωt)) k =1 Megjegyzés: Az egyes a és b együtthatók az alábbi képletekkel x(t) ismeretében számíthatók: T a k =1/T x(t )cos(kωt)dt és T T b k =1/T x(t )sin(kωt )dt T Amennyiben a jel függőlegesen el van tolva valamilyen szinttel, külön meghatározható az eltolás is: T a 0 =1/T x(t )dt T A fenti számítások ismert leírású periodikus függvényekkel könnyen elvégezhetők, és az a, b együtthatók kiszámíthatók k különböző értékeire. Négyszögjelet pl. a következő módon szintetizálhatunk szinuszos összetevőkből: x(t)= ( 1 sin(kωt )) ahol k pozitív, páratlan szám k=1 k Amennyiben ezeket az együtthatókat ábrázoljuk a frekvencia függvényében, akkor megkapjuk az adott időbeli jel spektrumát. Szokásos megfogalmazás szerint ekkor az időtartománybeli vizsgálatból áttérünk a frekvenciatartománybeli vizsgálatra. A frekvenciatartománybeli vizsgálat előnye, hogy sokkal egyszerűbb a hanghoz hozzáadódó zavarok elkülönítése, illetve az áramkörök átviteli jellegének értelmezése. Időtartomány Frekvenciatartomány 7
6 Megjegyzés: A gyakorlatban a vonalas spektrumban az adott frekvenciához tartozó szinuszos és koszinuszos összetevőket egy vonallal, az összegzett teljesítményük alapján ábrázoljuk. Ehhez az adott frekvencia összetevő teljesítményét az a n 2 +b n 2 képlettel kapjuk meg. A szinuszos és koszinuszos összetevők miatti fáziskülönbségeket ilyenkor külön, ún. fázisspektrumon ábrázoljuk. 1.2 Egyéb jeltípusok A jelek osztályozása Determinisztikus jelek: A jel állapota tetszőleges jövőbeni időpontban meghatározható a múlt és jelen állapotokból. Periodikus Tranziens Sztochasztikus jelek: A jel jövőbeni állapota a múlt és jelen állapotokból csak bizonyos valószínűséggel határozható meg. Stacionárius statisztikai jellemzők állandók Nem stacionárius statisztikai jellemzők nem állandók A fentebb leírt Fourier sorba fejtést csak periodikus jelekre lehetett elvégezni, melyek ún. vonalas spektrumot eredményeznek. Nem periodikus jelekre az időtartomány és frekvenciatartomány közötti váltáshoz a Fourier transzformációt alkalmazzák Fourier transzformáció A Fourier sor jelentősége, hogy adott periodikus jel időfüggvényének vizsgálata helyett a frekvenciatartományban vizsgáljuk a jelet. A sorba fejtést a fenti eljárással periodikus jelekre értelmeztük, de ennek egy általánosított eljárását, a Fourier transzformációt nem periodikus jelekre is elvégezhetjük. Tájékoztatásképpen az általános, ún. komplex alakok: + X (ω)= x(t)e jωt dt + x(t )= X (ω)e + jωt dt Ezek a transzformációk egy bizonyos x jel időtartománybeli x(t) és frekvencia tartománybeli X(ω) ábrázolása között teremtenek összefüggést. Nem periodikus, azaz tranziens jelek spektruma a fentebb leírt vonalas spektrum helyett folytonos. 8
7 2. A beszédfeldolgozás hardver alapjai 2.1 Szűrők A szűrők olyan áramkörök, melyek erősítése a frekvencia függvénye. A szűrők segítségével a spektrum egyes szeleteit tudjuk kiválasztani, vagy elnyomni. Jellemzőjük az átviteli karakterisztika. Karakterisztika: A(ω)= Y (ω) X (ω) A legalapvetőbb karakterisztika típusok a következők: A A A A Megjegyzendő, hogy az ábrákon látható karakterisztikák leegyszerűsítettek, de a tárgyalás szempontjából elegendőek. 2.2 Mintavételezés f Aluláteresztő Felüláteresztő Sávszűrő f A digitális számítógép nem képes folyamatos, folytonos feldolgozásra. Ezért a folytonos jelből megadott időközönként mintákat kell venni. A mintavételezés gyakoriságát mintavételezési frekvenciának x(t) x(t) x(t) f f Sávzáró, vagy lyukszűrő hívjuk. Időben folyamatos jel t Mintavételezés f frekvenciával Mintavételezett jel Felmerül viszont a kérdés, hogy a mintavételezéssel az információ milyen hányadát veszítjük el, vagyis, hogy milyen feltételekkel lehet előállítani a mintavételezett jelből információ vesztés nélkül az eredeti jelet. Shannon-féle mintavételezési törvény: amennyiben a jel sávkorlátozott, és a mintavételezési frekvencia legalább a sávhatár kétszerese, a jel a mintavételezett adatokból visszaállítható. A fentiekből következően a mintavételezés előtt a spektrum sávkorlát feletti részét egy aluláteresztő szűrővel le kell vágni. t t 9
8 2.3 Kvantálás A beszédfeldolgozáskor előforduló akusztikus jelek folytonosak. Ezek csak azután dolgozhatók fel digitális számítógéppel, miután numerikus értékké alakítottuk, illetve kimenetként csak akkor használhatjuk, ha a numerikus értéket analóg jellé konvertáltuk. A kvantálás eszközei az analóg-digitál átalakítók (ADC = Analog-Digital Converter). Segítségükkel egy analóg feszültséget egy számszerű értékké tudunk konvertálni, mely már a számítógép, vagy jelfeldolgozó processzor számára kezelhető. Az így kapott, számszerű alakban tárolt jelalak azonban, most már mind a mintavételezés, mind a kvantálás miatt torzult. Látható, hogy minél sűrűbbre választjuk a vízszintes sávok beosztását, annál pontosabban tudjuk visszaadni az eredeti görbét. Az eredeti görbe valós értékei csak olyan bizonytalansággal állapíthatók meg, amennyi egy beosztás a függőleges skálánkon. Ezt a bizonytalanságot hívjuk kvantálási hibának. Amikor a digitálisan tárolt rezgéseket reprodukálni akarjuk, ennek a folyamatnak az ellenkezőjére van szükség. Ehhez digitál-analóg átalakítók (DAC = Digital Analog Converter) szükségesek. Ezek az áramkörök a tárolt mintáknak megfelelő feszültség szinteket állítanak elő a kimeneten. A kvantálási hiba ezeknél az áramköröknél értelemszerűen ugyanúgy jelentkezik. A kvantálási hiba relatív értéke a konverterek maximális számábrázolási tartományából számítható. Ha az ábrázolható legnagyobb szám N, akkor kvantálási hiba = 1/N. Folytonos jel Kvantálási szintek Mintavételezett, kvantált jel Ha a DAC bemenetére folyamatosan, az eredeti mintavételi frekvenciával küldözgetjük a tárolt digitális mintákat, az analóg kimeneten visszakapjuk a mintavételezett jelet. Megjegyzés: A gyakorlatban még egy lekerekítést is végezni kell, ehhez speciális karakterisztikájú szűrőre van szükség. 10
9 Bináris bemenet DA átalakítók A DA átalakítók feladata a digitális információ analóg jellé alakítása. Egyik lehetséges megoldásuk az ún. létrahálózatos DAC. Bit n n 2 * Uref Σ Analóg kimenet Bit 2 4 * Uref Bit 1 2 * Uref Bit 0 1 * Uref A működési elv egyszerű: egy kapcsoló hálózat bemeneteire rendre olyan feszültségeket vezetünk, melyek 2 hatványai szerint nőnek. Ha a kapcsolókat ezután egy bináris érték bitjeivel vezéreljük, a kapcsolt feszültségeket összegezve megkapjuk a bináris számmal arányos analóg feszültségértéket. 11
10 2.3.2 AD átalakítók Az analóg-digitál átalakítók feladata, hogy az analóg jelet digitális információvá alakítsák. Az alábbiakban három alapelvet mutatunk be Nyílt hurkú, vagy visszacsatolás nélküli ADC Ube n * Uref Komparátor (n-1) * Uref Komparátor Prioritás kódoló Digitális kimenet Komparátor 2 * Uref Komparátor 1 * Uref A bemenő feszültséget egy komparátorokból álló lánc minden egyes tagjára rávezetjük. A komparátorok másik bemenetére rendre egyenletesen növekvő referencia feszültséget vezetünk. Azon komparátorok kimenete, melyeknek a referencia feszültsége alacsonyabb a bemenő feszültségnél, aktív, a nagyobbaké passzív. Ez már önmagában is hasznosítható kvantált kimeneti információként (pl. így működnek a LED-es kivezérlés jelzők), de ha a kimeneteket egy un. prioritás kódolóba vezetjük, az a kimenetén a feszültségszintnek megfelelő bináris értéket állít elő. 12
11 Zárt hurkú, vagy visszacsatolásos ADC A mérendő feszültséget egy komparátor segítségével összehasonlítjuk egy digitál-analóg átalakító kimenetével. A DA konverter bemenetére bináris értékeket kapcsolunk, és a komparátor kimenetén vizsgáljuk, hogy a DAC analóg kimenete mikor nő a mérendő feszültség fölé. Ekkor a vezérlő éppen a mért feszültségnek megfelelő számot tartalmazza. Ube Komparátor DAC Digitális kimenet Vezérlő 4 ábra. Visszacsatolásos ADC Attól függően, hogyan vezéreljük a belső DA konvertert, két típus létezik: Számláló: A DAC-ra egyesével növelt számot küldünk. Amikor a számláló értéke a mért feszültség fölött van, megállunk, és a számláló értéke a végeredmény. Egyszerű megoldás, de az átalakítás ideje függ attól, hogy mennyi ideig kell számlálni, tehát mekkora a mérendő feszültség. Szukcesszív approximáció: A DAC digitális bemenetét a legnagyobb helyiértékű bitnél kezdjük állítani. Ha ez fölé megy a mérendő feszültségnek, akkor a visszaállítjuk 0-ba, és az egyel kisebb helyiértékű bittel folytatjuk. Ezzel tulajdonképpen a mérési tartományt felezgetjük. Előnye, hogy jól kiszámíthatóan mindig annyi ideig tart a mérés, mint amennyi az összes számláló bit végigpróbálásához kell. (Pl. 1 byte esetén 8 ciklus.) Indirekt ADC A mért feszültséggel valamilyen más mennyiséget állítunk elő. Ez lehetséges pl. egy feszültséggel vezérelhető frekvenciájú oszcillátorral. Az oszcillátor frekvenciája ezután a rezgések adott ideig tartó számlálásával könnyen meghatározható. 13
12 3 Beszédszintetizálás 3.1 Az emberi hangképző szervek Hangszalag: magas felharmonikus tartalmú rezgés Száj- és orrüreg: rezonátor Ajkak, fogak, szájpadlás, nyelv: időbeli lefutás és zörejhangok 3.2 A TTS konverzió lépései 1. Strukturális analízis 2. Normalizálás, vagy tokenizálás 3. Szöveg-fonéma konverzió 4. Prozódia analízis 5. Hullámforma generálás 1-4 szakasz: Front-end szimbolikus lingvisztikai ábrázolás 5. szakasz: Back-end - beszédszintetizátor 3.3 A beszédszintetizálás története Kratzenstein: Kísérlet az emberi hangképző szervek mechanikai utánzására csak magánhangzók Kempelen Farkas: Kísérlet az emberi hangképző szervek mechanikai utánzására mássalhangzók is Wheatstone: Kempelen Farkas gépének tökéletesítése 14
13 Bell Laboratórium: Vocoder (1930 körül), majd az első számítógép által vezérelt szintetizált beszédhang (1961 Daisy Bell). A beszédhang tanulmányozásának első elektronikus eszköze. Az analízis oldalon az emberi hangot sáváteresztő szűrőkkel frekvenciasávokra bontják, és az egyes sávok intenzitását párhuzamosan mérik. Az eredmény: több kimeneten a spektrum sávjainak teljesítményét jelképező feszültségszintek. A szintézis oldalon egy magas felharmonikus tartalmú, hanggenerátor jelét sáváteresztő szűrőkkel ugyanolyan frekvenciasávokra bontják, és ezeket a sávokat olyan erősítőkön vezetik át, melyek feszültséggel külön-külön vezérelhetők. Az eredmény: külön bemeneteken vezérelhető spektrum sávok. Ha az analízis oldalon kapott feszültségszinteket a szintézis oldal megfelelő frekvenciasávjainak vezérlésére használjuk, az eredmény egy szintetikus hang lesz. Hanggenerátor Sáváteresztő szűrők Burkológörbe követők Sáváteresztő szűrők Vezérelhető erősítők Emberi hang fn fn f3 f3 Keverő Szintetikus hang f 2 f 2 f 1 f 1 Analízis Szintézis Számítógépes beszédszintetizálás terén az eszköz azért jelentett jelentős előrelépést, mert az analízis oldal kimeneti jelei digitalizálás után számítógéppel tárolhatók. Hasonlóan, a szintézis oldal DA konverterek segítségével számítógéppel vezérelhető. Ezeket a tárolt - majd később szimulált jellemzőket - a szintézis oldal vezérlésére használva megoldhatóvá vált a beszédszintézis. 3.4 Beszédszintetizálási technológiák Konkatenatív (összefűző) módszerek: Általában természetes hatást biztosítanak, de hangsúlyozás nehezen oldható meg, és a hangra jellemzőek az ugrások (glitch-ek). 15
14 Unit Selection: Különböző hosszúságú beszédmintákat tartalmazó adatbázisból próbál mintákat összefűzni a legjobb illeszkedés alapján. Az összefűzéshez általában súlyozott döntési fát használ. Az eredmény nagyon élethű hang. Feldolgozási kapacitás igénye nem túl nagy, de tároló igénye óriási, minőségtől függően akár több GB. Difónus szintézis: Az adatbázisban difónusokat, azaz hangzók közötti átmeneteket tárolunk. Ezekből csekély számú, nyelvtől függően mintát kell tárolni. Az US-től gyengébb minőségű, robotszerű hangot eredményez, és bár jól érthető, de a minőséghez képest nagy a feldolgozási kapacitás és tároló igénye. Domain specifikus: Teljes szavak, mondatok, üzenetek adatbázisát használja. Általában csak néhány, teljes szöveget tartalmazó üzenet előállítására használható. (Pl. automata telefonos ügyfélszolgálat.) Formant szintézis: A formantok az egyes fonémák spektrum csúcsai. Lényegében a hangképző szervek rezonancia frekvenciáját szimulálják a fonéma spektrum legnagyobb energiájú részével. Az eredmény nem természetes hangzás, de érthetősége jó, feldolgozási kapacitás igénye viszonylag kicsi, és nagy előny, hogy az alapfrekvenciák változtatásával hangsúlyt is lehet imitálni. A gyakorlatban talán ez a legszélesebb körben használt eljárás. Jellemző felhasználási területe pl. felolvasó programok. Artikulációs szimuláció: Ennél az eljárásnál az emberi hangképző szervek akusztikus modelljét állítják elő matematikai modellel. Szép, élethű hangot lehet vele produkálni, kicsi a tároló igénye, de nagy feldolgozási kapacitás szükséges hozzá. A gyakorlatban ritkán használt módszer, de alkalmazták pl. a NeXT számítógépekben és a gnuspeech-ben. Szinuszos: Alapelve ugyanaz, mint a formant szintézisnek, de lényegesen leegyszerűsített eljárás: a formantokat egyetlen szinuszos jellel helyettesítik. Érthető, de nagyon szintetikus hangzású. Feldolgozási és tároló kapacitás igénye kicsi. A formant szintézishez hasonlóan jól lehet a beszéd dallamát vezérelni. 16
REZGÉSDIAGNOSZTIKA ALAPJAI
TÁMOP-4.1.1.F-14/1/KONV-2015-0006 SZTE Mérnöki Kar Műszaki Intézet, Duális és moduláris képzésfejlesztés alprogram (1a) A rezgésdiagnosztika gyakorlati alkalmazása REZGÉSDIAGNOSZTIKA ALAPJAI Forgács Endre
RészletesebbenDefiníció (hullám, hullámmozgás):
Hullámmozgás Példák: Követ dobva a vízbe a víz felszíne hullámzani kezd. Hajó úszik a vízen, akkor hullámokat kelt. Hullámokat egy kifeszített kötélen is kelthetünk. Ha a kötés egyik végét egy falhoz kötjük,
RészletesebbenKövetkezõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk. Jelfeldolgozás. Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk
1 1 Következõ: Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk Jelfeldolgozás 1 Lineáris rendszerek jellemzõi és vizsgálatuk 2 Bevezetés 5 Kérdések, feladatok 6 Fourier sorok, Fourier transzformáció 7 Jelek
Részletesebben11. Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM)
11. Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM) Az OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing ) az egyik legszélesebb körben alkalmazott eljárás. Ez az eljárás az alapja a leggyakrabban alkalmazott
Részletesebben1: Idõ(tartam), frekvencia (gyakoriság) mérés
MÉRÉSTECHNIKA tárgy Villamosmérnöki szak, nappali II. évf. 4. szem. (tavaszi félév) Fakultatív gyakorlat (2. rész) A pdf file-ok olvasásához Adobe Acrobat Reader szükséges. További feladatokat a jegyzet:
Részletesebben1. Adja meg az áram egységének mértékrendszerünkben (m, kg, s, A) érvényes definícióját!
1. Adja meg az áram egységének mértékrendszerünkben (m, kg, s, A) érvényes definícióját! A villamos áram a villamos töltések rendezett mozgása. A villamos áramerősség egységét az áramot vivő vezetők közti
RészletesebbenMérés és adatgyűjtés
Mérés és adatgyűjtés 4. óra Mingesz Róbert Szegedi Tudományegyetem 2012. február 27. MA - 4. óra Verzió: 2.1 Utolsó frissítés: 2012. március 12. 1/41 Tartalom I 1 Jelek 2 Mintavételezés 3 A/D konverterek
RészletesebbenHangkártya programozása
Hangkártya programozása A hangfeldolgozás és a hangok tárolási módszerei az elmúlt néhány évben a digitális technikai megoldások felé tolódtak el. Az egyik legjobb példa erre a Compact Disc és a hangkártya,
RészletesebbenDigitális QAM-jelek tulajdonságai és méréstechnikája
Digitális QAM-jelek tulajdonságai és méréstechnikája Mérési útmutató Kidolgozta: Szombathy Csaba tudományos segédmunkatárs Budapest, 2015. A mérés célja, eszközei A jelen laborgyakorlat célja egyvivős
RészletesebbenMintavételezés és AD átalakítók
HORVÁTH ESZTER BUDAPEST MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM JÁRMŰELEMEK ÉS JÁRMŰ-SZERKEZETANALÍZIS TANSZÉK ÉRZÉKELÉS FOLYAMATA Az érzékelés, jelfeldolgozás általános folyamata Mérés Adatfeldolgozás 2/31
RészletesebbenA/D és D/A átalakítók vizsgálata
7. mérés A/D és D/A átalakítók vizsgálata Bevezetés Az analóg-digitális (A/D) és a digitális-analóg (D/A) átalakítók teremtik meg a kapcsolatot a minket körülvevő környezetről információt gyűjtő érzékelők
RészletesebbenDekonvolúció, Spike dekonvolúció. Konvolúciós föld model
Dekonvolúció, Spike dekonvolúció Konvolúciós föld model A szeizmikus hullám által átjárt teret szeretnénk modelezni A földet úgy képzeljük el, mint vízszintes rétegekből álló szűrő rendszert Bele engedünk
RészletesebbenTanulmányozza az 5. pontnál ismertetett MATLAB-modell felépítést és működését a leírás alapján.
Tevékenység: Rajzolja le a koordinaátarendszerek közti transzformációk blokkvázlatait, az önvezérelt szinkronmotor sebességszabályozási körének néhány megjelölt részletét, a rezolver felépítését és kimenőjeleit,
RészletesebbenDr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK
Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Dr. Kuczmann Miklós JELEK ÉS RENDSZEREK Z UNIVERSITAS-GYŐR Kht. Győr, 25 SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM MŰSZAKI TUDOMÁNYI KAR TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK Egyetemi jegyzet Írta:
RészletesebbenJelalakvizsgálat oszcilloszkóppal
12. fejezet Jelalakvizsgálat oszcilloszkóppal Fűrészjel és impulzusjel megjelenítése oszcilloszkóppal Az oszcilloszkópok feszültség vagy bármilyen feszültséggé átalakítható mennyiség időbeli változásának
RészletesebbenHÍRADÁSTECHNIKA SZÖVETKEZET
HÍRADÁSTECHNIKA SZÖVETKEZET 1519 BUDAPEST * PF. 268 * TEL.: 869-304 * TELEX: 22-6151 A Híradástechnika Szövetkezetben intenzív fejlesztőmunka folyik a digitális technika eszközeinek meghonosítására a televíziós
RészletesebbenErőművi turbina-generátor gépcsoportok rezgésdiagnosztikája
Erőművi turbina-generátor gépcsoportok rezgésdiagnosztikája Kiss Attila 1. Bevezetés A rezgésdiagnosztika a forgógép karbantartás olyan ágazata, amely nagyon sokrétűen és dinamikusan fejlődik. A gyors
RészletesebbenIrányítástechnika. II. rész. Dr. Turóczi Antal turoczi.antal@nik.uni-obuda.hu
Irányítástechnika II. rész Dr. Turóczi Antal turoczi.antal@nik.uni-obuda.hu Lineáris tagok jelátvivő tulajdonságai Lineáris dinamikus rendszerek, folyamatok Lineáris tagok modellje Differenciálegyenlettel
RészletesebbenBevezető. Analóg rádióvevők általános felépítése
Fürjes János NAGY SÁVSZÉLESSÉGŰ JELFELDOLGOZÁS KIHÍVÁSAI Bevezető Sokszor halhattuk azt az elcsépelt frázist, hogy a mai információs (post-indusztriális) társadalmunk legfőbb értéke az információ (most
Részletesebben2. OPTIKA 2.1. Elmélet 2.1.1. Geometriai optika
2. OPTIKA 2.1. Elmélet Az optika tudománya a látás élményéből fejlődött ki. A tárgyakat azért látjuk, mert fényt bocsátanak ki, vagy a rájuk eső fényt visszaverik, és ezt a fényt a szemünk érzékeli. A
RészletesebbenMutatós műszerek. Lágyvasas műszer. Lapos tekercsű műszerek. Kerek tekercsű műszerek
Mutatós műszerek Lágyvasas műszer Lapos tekercsű műszerek Kerek tekercsű műszerek Lágyvasas műszer Működési elv:mágneses vonzáson és taszításon alapszik 1. Lapos tekercsű műszerek Mágneses vonzáson alapszik
RészletesebbenDIGITÁLIS JELFELDOLGOZÁS
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar BME MIT Tanszéki Munkaközösség DIGITÁLIS JELFELDOLGOZÁS Segédlet a Digitális jelfeldolgozás (BMEVIMM4084) tárgyhoz MIT-VIMM4084-0
RészletesebbenAz analóg médiák: fénykép(analóg fényképezővel készített), analóg hangfelvétel, analóg videofelvétel.
6. Multimédia rendszerek fejlesztésében az egyik legfontosabb munkafázis a multimédia forrásanyagok (szövegek, képek, hanganyagok, stb.) digitalizálása. Tekintse át a digitalizálásra vonatkozó alapfogalmakat,
RészletesebbenNEURONHÁLÓS HANGTÖMÖRÍTÉS. Áfra Attila Tamás
NEURONHÁLÓS HANGTÖMÖRÍTÉS Áfra Attila Tamás Tartalom Bevezetés Prediktív kódolás Neuronhálós prediktív modell Eredmények Források Bevezetés Digitális hanghullámok Pulzus kód moduláció Hangtömörítés Veszteségmentes
Részletesebben3. számú mérés Szélessávú transzformátor vizsgálata
3. számú mérés Szélessávú transzformátor vizsgálata A mérésben a hallgatók megismerkedhetnek a szélessávú transzformátorok főbb jellemzőivel. A mérési utasítás első része a méréshez szükséges elméleti
RészletesebbenKvantum-kommunikáció komplexitása I.
LOGO Kvantum-kommunikáció komplexitása I. Gyöngyösi László BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Klasszikus információ n kvantumbitben Hány klasszikus bitnyi információ nyerhető ki n kvantumbitből? Egy
Részletesebben5 Egyéb alkalmazások. 5.1 Akkumulátorok töltése és kivizsgálása. 5.1.1 Akkumulátor típusok
5 Egyéb alkalmazások A teljesítményelektronikai berendezések két fõ csoportját a tápegységek és a motorhajtások alkotják. Ezekkel azonban nem merülnek ki az alkalmazási lehetõségek. A továbbiakban a fennmaradt
RészletesebbenKépfeldolgozási módszerek a geoinformatikában
Képfeldolgozási módszerek a geoinformatikában Elek István Klinghammer István Eötvös Loránd Tudományegyetem, Informatikai Kar, Térképtudományi és Geoinformatikai Tanszék, MTA Térképészeti és Geoinformatikai
Részletesebben8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL
8. A KATÓDSUGÁR-OSZCILLOSZKÓP, MÉRÉSEK OSZCILLOSZKÓPPAL Célkiűzés: Az oszcilloszkóp min mérőeszköz felépíésének és kezelésének megismerése. Az oszcilloszkópos mérésechnika alapveő ismereeinek alkalmazása.
RészletesebbenMűszaki akusztika. Tematika. Hangtani alapok. A harmonikus rezgés. A tantárgyról. Heti 2+ óra előadás (hétfő 1-21
A tantárgyról Műszaki akusztika Dr. Wersényi György Távközlési Tanszék C 609 Heti 2+ óra előadás (hétfő 1-21 2 óra, másik??) Labor (bemutató) L1-120 120 Számonkérés: írásbeli vizsga, ZH nincs Elégséges
RészletesebbenAz 5-2. ábra két folyamatos jel (A és B) azonos gyakoriságú mintavételezését mutatja. 5-2. ábra
Az analóg folyamatjeleken - mielőtt azok további feldolgozás (hasznosítás) céljából bekerülnének a rendszer adatbázisába - az alábbi műveleteket kell elvégezni: mintavételezés, átkódolás, méréskorrekció,
RészletesebbenElektronika 2. TFBE1302
Elektronika. TFBE3 Szűrők TFBE3 Elektronika. nalóg elektronika ismétlődő feladatai, szűrők Szűrő: Olyan elektronikus rendezés, amely a menetére kapcsolt jelből csak a szűrőre jellemző frekenciasába eső
RészletesebbenKészítette: Bujnóczki Tibor Lezárva: 2005. 01. 01.
VILÁGÍTÁSTECHNIKA Készítette: Bujnóczki Tibor Lezárva: 2005. 01. 01. ANYAGOK FELÉPÍTÉSE Az atomok felépítése: elektronhéjak: K L M N O P Q elektronok atommag W(wolfram) (Atommag = proton+neutron protonok
RészletesebbenKapcsolóüzemű tápegységek és visszahatásaik a hálózatra
Miskolci Egyetem Gépészmérnöki és Informatikai Kar Elektrotechnikai - Elektronikai Tanszék Villamosmérnöki BSc alapszak Kapcsolóüzemű tápegységek és visszahatásaik a hálózatra Név: Szaka Gábor Tankör:
Részletesebben4. mérés Jelek és jelvezetékek vizsgálata
4. mérés Jelek és jelvezetékek vizsgálata (BME-MI, H.J.) Bevezetés A mérési gyakorlat első része a mérésekkel foglalkozó tudomány, a metrológia (méréstechnika) néhány alapfogalmával foglalkozik. A korszerű
RészletesebbenMérôváltó bemenetek és általános beállítások
Mérôváltó bemenetek és általános beállítások DE50583 Mérôváltó bemenetek A analóg bemenetekkel rendelkezik, amelyekre az alkalmazás által megkívánt mérôváltókat lehet csatlakoztatni. S80, S81, S82 T81,
RészletesebbenMérési útmutató. Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék. SDR rendszer vizsgálata. Labor gyakorlat 1 (NGB_TA009_1) laboratóriumi gyakorlathoz
Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék Mérési útmutató Labor gyakorlat 1 (NGB_TA009_1) laboratóriumi gyakorlathoz SDR rendszer vizsgálata Készítette: Budai Tamás BSc hallgató, Unger Tamás István BSc
RészletesebbenElektromágneses hullámok, a fény
Elektromágneses hullámok, a fény Az elektromos töltéssel rendelkező testeknek a töltésük miatt fellépő kölcsönhatását az elektromos és mágneses tér segítségével írhatjuk le. A kölcsönhatás úgy működik,
RészletesebbenJel- és adatfeldolgozás a sportinformatikában
Pályázat címe: Új generációs sporttudományi képzés és tartalomfejlesztés, hazai és nemzetközi hálózatfejlesztés és társadalmasítás a Szegedi Tudományegyetemen Pályázati azonosító: TÁMOP-4.1.2.E-15/1/KONV-2015-0002
RészletesebbenMérési útmutató. Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék. QPSK moduláció jellemzőinek vizsgálata
Széchenyi István Egyetem Távközlési Tanszék Mérési útmutató Rádiórendszerek (NGB_TA049_1) laboratóriumi gyakorlathoz QPSK moduláció jellemzőinek vizsgálata Készítette: Garab László, Gombos Ákos Konzulens:
RészletesebbenMÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV. A szinuszos oszcillátorok főbb jellemzőinek mérése, az oszcillációs feltételek felismerésének
MÉRÉSI JEGYZŐKÖNYV A mérések célja: A szinuszos oszcillátorok főbb jellemzőinek mérése, az oszcillációs feltételek felismerésének gyakorlása A mérések tárgya: A mérést végezte: A mérések helye: A mérések
RészletesebbenAz INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása
Az INTEL D-2920 analóg mikroprocesszor alkalmazása FAZEKAS DÉNES Távközlési Kutató Intézet ÖSSZEFOGLALÁS Az INTEL D 2920-at kifejezetten analóg feladatok megoldására fejlesztették ki. Segítségével olyan
Részletesebben2. előadás: További gömbi fogalmak
2 előadás: További gömbi fogalmak 2 előadás: További gömbi fogalmak Valamely gömbi főkör ívének α azimutja az ív egy tetszőleges pontjában az a szög, amit az ív és a meridián érintői zárnak be egymással
RészletesebbenNEMLINEÁRIS REZGÉSEK A KÖZÉPISKOLAI OKTATÁSBAN TEACHING NON-LINEAR OSCILLATIONS IN SECONDARY SCHOOL
NEMLINEÁRIS REZGÉSEK A KÖZÉPISKOLAI OKTATÁSBAN TEACHING NON-LINEAR OSCILLATIONS IN SECONDARY SCHOOL Kiss József Than Károly Ökoiskola ÖSSZEFOGLALÁS Kilencedik évfolyamos gimnazista osztályban tartottam
RészletesebbenAkuszto-optikai fénydiffrakció
Bevezetés Akuszto-optikai fénydiffrakció A Brillouin által megjósolt akuszto-optikai kölcsönhatást 1932-ben mutatta ki Debye és Sears. Az effektus felhasználását, vagyis akuszto-optikai elven működő eszközök
RészletesebbenColin Hargis Elektromágneses összeférhetõség - útmutató erõsáramú mérnökök részére
Colin Hargis Elektromágneses összeférhetõség - útmutató erõsáramú mérnökök részére A Control Techniques Plc, mint a hajtástechnika vezetõ világcége fontosnak tartja, hogy a legkorszerûbb technológia felhasználásával
Részletesebben4. témakör. Amplitúdó moduláció AM modulátorok, demodulátorok
4. témakör Amplitúdó moduláció AM modulátorok, demodulátorok A moduláció Célja: Spektrumformálás 1.) Az átviteli csatornához igazítani a jelspektrumot (átviteli rendszer áteresztő sávja, elektromágneses
RészletesebbenAz elektroncsövek, alap, erősítő kapcsolása. - A földelt katódú erősítő. Bozó Balázs
Az elektroncsövek, alap, erősítő kapcsolása. - A földelt katódú erősítő. Bozó Balázs Az elektroncsöveket alapvetően erősítő feladatok ellátására használhatjuk, azért mert már a működésénél láthattuk, hogy
RészletesebbenMÉRÉSTECHNIKA I. Laboratóriumi mérések
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM TÁVKÖZLÉSI TANSZÉK MÉRÉSTECHNIKA I. Laboratóriumi mérések Győr, 2005. 1. Bevezetés A laboratóriumban elvégzendő mérési gyakorlat a Méréstechnika I. tantárgy része. A laboratóriumi
RészletesebbenA digitális földfelszíni mûsorszórás forráskódolási és csatornakódolási eljárásai
MÛSORSZÓRÁS A digitális földfelszíni mûsorszórás forráskódolási és csatornakódolási eljárásai LOIS LÁSZLÓ, SEBESTYÉN ÁKOS Budapesti Mûszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Híradástechnikai Tanszék {lois,
RészletesebbenFourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata
Fourier-sorfejtés vizsgálata Négyszögjel sorfejtése, átviteli vizsgálata Reichardt, András 27. szeptember 2. 2 / 5 NDSM Komplex alak U C k = T (T ) ahol ω = 2π T, k módusindex. Időfüggvény előállítása
RészletesebbenAGV rendszer fejlesztése
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Villamosmérnöki és Informatikai Kar Irányítástechnika és Informatika Tanszék Szabó Lőrinc E8I9IC Szabó Oszkár Albert - UBHPZC AGV rendszer fejlesztése Önálló
RészletesebbenTUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI DOLGOZAT
MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR TUDOMÁNYOS DIÁKKÖRI DOLGOZAT Villamos ív előállító berendezés tervezése és szimulációja Beleon Krisztián BSc villamosmérnök szakos hallgató Eckl Bence
Részletesebben(BMEVIMIM322) Az NI 9263 DA és NI 9239 AD kártyákra alapuló mérések NI crio-9074 platformon. (BME-MIT-Beágyazott Rendszerek Csoport)
Információfeldolgozás laboratórium (BMEVIMIM322) Tárgyfelelős: dr. Sujbert László Az NI 9263 DA és NI 9239 AD kártyákra alapuló mérések NI crio-9074 platformon Krébesz Tamás és dr. Sujbert László (BME-MIT-Beágyazott
RészletesebbenFRAKTÁLOK ÉS A KÁOSZ
FRAKTÁLOK ÉS A KÁOSZ Meszéna Tamás Ciszterci Rend Nagy Lajos Gimnáziuma és Kollégiuma, Pécs, meszena.tamas@gmail.com, az ELTE Fizika Tanítása doktori program hallgatója ÖSSZEFOGLALÁS A fraktálok olyan
RészletesebbenSZÁMÍTÓGÉPES MÉRÉSTECHNIKA
SZÁMÍTÓGÉPES MÉRÉSTECHNIKA Váradiné dr. Szarka Angéla Miskolci Egyetem Elektrotechnikai-Elektronikai Tanszék Tel: 06-46-565-143 e-mail: elkvsza@uni-miskolc.hu 2 Számítógépes méréstechnika mérőeszközei
RészletesebbenMikrohullámú aluláteresztő szűrők tápvonalas megvalósítása
Mikrohullámú aluláteresztő szűrők tápvonalas megvalósítása Nagy Lajos BME-HVT Szélessávú Hírközlés és Villamosságtan Tanszék (kutatási jelentés) 5 Pro Progressio Alapítvány Mikrohullámú aluláteresztő szűrők
RészletesebbenGépalapok, szerkezetek vizsgálata mozgás megjelenítéssel
www.aastadium.hu Gépalapok, szerkezetek vizsgálata mozgás megjelenítéssel A piaci verseny a gépek megbízhatóságának növelésére kényszeríti az ipart, ezáltal elősegíti a diagnosztikai módszerek körének
Részletesebben11. Analóg/digitális (ADC) és Digital/analóg (DAC) átalakítók
1 11. Analóg/digitális (ADC) és Digital/analóg (DAC) átalakítók A digitális jelekkel dolgozó mikroprocesszoros adatgyűjtő és vezérlő rendszerek csatlakoztatása az analóg jelekkel dolgozó mérő- és beavatkozó
Részletesebben2. Elméleti összefoglaló
2. Elméleti összefoglaló 2.1 A D/A konverterek [1] A D/A konverter feladata, hogy a bemenetére érkező egész számmal arányos analóg feszültséget vagy áramot állítson elő a kimenetén. A működéséhez szükséges
RészletesebbenKinematika 2016. február 12.
Kinematika 2016. február 12. Kinematika feladatokat oldunk me, szamárháromszö helyett füvényvizsálattal. A szamárháromszöel az a baj, hoy a feladat meértése helyett valami szabály formális használatára
RészletesebbenCsak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar. 2015. január 5.
Név, felvételi azonosító, Neptun-kód: VI pont(45) : Csak felvételi vizsga: csak záróvizsga: közös vizsga: Közös alapképzéses záróvizsga mesterképzés felvételi vizsga Villamosmérnöki szak BME Villamosmérnöki
RészletesebbenDigitális jelfeldolgozás
Digitális jelfeldolgozás Mintavételezés és jel-rekonstrukció Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék magyar.attila@virt.uni-pannon.hu 2010.
RészletesebbenHa vasalják a szinusz-görbét
A dolgozat szerzőjének neve: Szabó Szilárd, Lorenzovici Zsombor Intézmény megnevezése: Bolyai Farkas Elméleti Líceum Témavezető tanár neve: Szász Ágota Beosztása: Fizika Ha vasalják a szinusz-görbét Tartalomjegyzék
RészletesebbenA projekt eredetileg kért időtartama: 2002 február 1. 2004. december 31. Az időtartam meghosszabbításra került 2005. december 31-ig.
Szakmai zárójelentés az Ultrarövid infravörös és távoli infravörös (THz-es) fényimpulzusok előállítása és alkalmazása című, T 38372 számú OTKA projekthez A projekt eredetileg kért időtartama: 22 február
RészletesebbenDELTA (Δ) ÉS DÉ (d) Hegedűs János Leőwey Klára Gimnázium, Pécs az ELTE Természettudományi Kar PhD hallgatója hegejanos@gmail.com
DELTA (Δ) ÉS DÉ (d) Hegedűs János Leőwey Klára Gimnázium, Pécs az ELTE Természettudományi Kar PhD hallgatója hegejanos@gmail.com BEVEZETŐ PROBLÉMAFELVETÉS A diákoknak a sebesség szó hallatán kizárólag
RészletesebbenREZGÉSVIZSGÁLAT GYAKORLATI ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI A MAGYAR HONVÉDSÉG REPÜLŐCSAPATAINÁL
REZGÉSVIZSGÁLAT GYAKORLATI ALKALMAZÁSI LEHETŐSÉGEI A MAGYAR HONVÉDSÉG REPÜLŐCSAPATAINÁL Szaniszló Zsolt hallgató Zrínyi Miklós Nemzetvédelmi Egyetem Vezetés- és Szervezéstudományi Kar Repülő sárkány-hajtómű
RészletesebbenE7-DTSZ konfigurációs leírás
Dokumentum azonosító: PP-13-20354 Budapest, 2014.március Verzió információ Verzió Dátum Változtatás Szerkesztő Előzetes 2011.11.24. Petri 2.0 2014.01.22. 2. ábra módosítása: Az E7-DTSZ alap konfiguráció
RészletesebbenDerékszögű karakterisztikájú kapcsolóüzemű
TÓTH MKKL SÁNDOR Derékszögű karakterisztikájú kapcsolóüzemű stabilizátor ETO 621.316.722.1 Az MKKL Optikai Mérések Osztályán néhány évvel ezelőtt kapcsolóüzemű stabilizátorokkal váltottuk fel azokat az
RészletesebbenElektrotechnika jegyzet
SZÉCHENYI ISTVÁN EGYETEM ATOMATIZÁLÁSI TANSZÉK Elektrotechnika jegyzet Elektrotechnika jegyzet Készítette: dr. Hodossy László fiskolai docens eladásai alapján Tomozi György Gyr, 4. - - Tartalomjegyzék
RészletesebbenDIGITÁLIS ADATTÁRAK (MEMÓRIÁK)
DIGITÁLIS ADATTÁRAK (MEMÓRIÁK) A digitális berendezések a feladatuk ellátása közben rendszerint nagy mennyiségű adatot dolgoznak fel. Feldolgozás előtt és után rendszerint tárolni kell az adatokat ritka
RészletesebbenBillenő áramkörök Jelterjedés hatása az átvitt jelre
Billenő áramkörök Jelterjedés hatása az átvitt jelre Berta Miklós 1. Billenőkörök A billenőkörök pozitívan visszacsatolt digitális áramkörök. Kimeneti feszültségük nem folytonosan változik, hanem két meghatározott
Részletesebben2. Zajok és modellezésük
Debreceni Egyetem Informatika Kar Szakdolgozat Zajok és eltávolításuk Témavezető: Dr. Papp Zoltán egyetemi adjunktus Készítette: Gambár Péter István III. informatika tanár szakos, levelező tagozatos hallgató
RészletesebbenDT920 Fordulatszámmérő
DOC N : DT920 No EEx-62 DT920 Fordulatszámmérő Felhasználói leírás Gyártó: DATCON Ipari Elektronikai Kft 1148 Budapest, Fogarasi út 5 27 ép Tel: 460-1000, Fax: 460-1001 2 Tartalomjegyzék 1 Rendeltetés4
RészletesebbenEGÉSZSÉGÜGYI DÖNTÉS ELŐKÉSZÍTŐ
EGÉSZSÉGÜGYI DÖNTÉS ELŐKÉSZÍTŐ MODELLEZÉS Brodszky Valentin, Jelics-Popa Nóra, Péntek Márta BCE Közszolgálati Tanszék A tananyag a TÁMOP-4.1.2/A/2-10/1-2010-0003 "Képzés- és tartalomfejlesztés a Budapesti
RészletesebbenA stabil üzemű berendezések tápfeszültségét a hálózati feszültségből a hálózati tápegység állítja elő (1.ábra).
3.10. Tápegységek Az elektronikus berendezések (így a rádiók) működtetéséhez egy vagy több stabil tápfeszültség szükséges. A stabil tápfeszültség időben nem változó egyenfeszültség, melynek értéke független
RészletesebbenA mikroszámítógép felépítése.
1. Processzoros rendszerek fő elemei mikroszámítógépek alapja a mikroprocesszor. Elemei a mikroprocesszor, memória, és input/output eszközök. komponenseket valamilyen buszrendszer köti össze, amelyen az
RészletesebbenElektronika I. laboratórium mérési útmutató
Elektronika I. laboratórium mérési útmutató Összeállította: Mészáros András, Horváth Márk 2015.08.26. A laboratóriumi foglalkozásokkal kapcsolatos általános tudnivalók: E.1 A foglalkozások megkezdésének
RészletesebbenA/D és D/A átalakítók gyakorlat
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem A/D és D/A átalakítók gyakorlat Takács Gábor Elektronikus Eszközök Tanszéke (BME) 2013. február 27. ebook ready Tartalom 1 A/D átalakítás alapjai (feladatok)
Részletesebben86 MAM112M előadásjegyzet, 2008/2009
86 MAM11M előadásjegyzet, 8/9 5. Fourier-elmélet 5.1. Komplex trigonometrikus Fourier-sorok Tekintsük az [,], C Hilbert-teret, azaz azoknak a komplex értékű f : [,] C függvényeknek a halmazát, amelyek
RészletesebbenAnalóg-digitális átalakítás. Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék
Analóg-digitális átalakítás Rencz Márta/ Ress S. Elektronikus Eszközök Tanszék Mai témák Mintavételezés A/D átalakítók típusok D/A átalakítás 12/10/2007 2/17 A/D ill. D/A átalakítók A világ analóg, a jelfeldolgozás
RészletesebbenHarmonikus zavarok, mint a villamosítás ellensége
Túróczi József (1954) Okl. Erősáramú Villamos Mérnök Túróczi és Társa Erősáramú Mérnöki Iroda KFT Tulajdonos Túróczi Péter (1979) GAMF Üzemmérnök Túróczi és Társa Erősáramú Mérnöki Iroda KFT Ügyvezető
RészletesebbenBeavatkozószervek 2006.05.10.
Beavatkozószervek 2006.05.10. 1 Beavatkozószervek beavatkozószervek feladatuk: az irányítórendszertől (szabályzó egységtől) érkező parancsok végrehajtása, a beavatkozás megvalósítása a technológiai folyamaton
RészletesebbenKorszerű Diagnosztikai Módszerek
Korszerű Diagnosztikai Módszerek Szabó József Zoltán Főiskolai adjunktus Mechatronikai és Autótechnikai Intézet Fszt. 29. 3. Előadás Rezgésmérés műszerek és módszerek A gépek rezgései A gépek nem merev
RészletesebbenElektronika Előadás. Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők
Elektronika 2 10. Előadás Modulátorok, demodulátorok, lock-in erősítők Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - U. Tiecze, Ch. Schenk: Analóg és digitális áramkörök, Műszaki
RészletesebbenX. Szigetelésdiagnosztikai Konferencia
X. Szigetelésdiagnosztikai Konferencia Villamos szigetelések vizsgálata, transzformátorok és villamos forgógépek villamos diagnosztikája, megszakítók, védelmi relék tesztelése. alállomási mérések /Földelés
RészletesebbenIntegrált áramkörök termikus szimulációja
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM Villamosmérnöki és Informatikai Kar Elektronikus Eszközök Tanszéke Dr. Székely Vladimír Integrált áramkörök termikus szimulációja Segédlet a Mikroelektronika
RészletesebbenA műszaki rezgéstan alapjai
A műszaki rezgéstan alapjai Dr. Csernák Gábor - Dr. Stépán Gábor Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Műszaki Mechanikai Tanszék 2012 Előszó Ez a jegyzet elsősorban gépészmérnök hallgatóknak
Részletesebben( ) ( ) ( ) Fourier: : minden (idı)függvény( összetehetı harmonikus. függvényekbıl. (Fourier. transzformáció) mennyiség a teljesítmény-spektrum
Környezeti zajszennyezés Egyes kutatók szerint napjainkban a levegıszennyezés után a zajszennyezés a második legnagyobb környezeti ártalom! Mi a zaj? Az angol nyelvészek két latin eredetet is adnak a noise
RészletesebbenJelek és Rendszerek 2. Kidolgozott Témakörök
Gábor Norbert és Kondor Máté András 2012 január Előszó, figyelmeztetés, jogi nyilatkozat, stb. 1. Ez nem hivatalos jegyzet! Nem oktatók írták! Hibák előfordulahatnak! 2. Ez nem a hivatalos tananyag, vagy
Részletesebben5. IDŐBEN VÁLTOZÓ ELEKTROMÁGNESES TÉR
5 IDŐBEN VÁLTOZÓ ELEKTROMÁGNESES TÉR A koábbiakban külön, egymástól függetlenül vizsgáltuk a nyugvó töltések elektomos teét és az időben állandó áam elektomos és mágneses teét Az elektomágneses té pontosabb
RészletesebbenA médiatechnológia alapjai
A médiatechnológia alapjai Úgy döntöttem, hogy a Szirányi oktatta előadások számonkérhetőnek tűnő lényegét kiemelem, az alapján, amit a ZH-ról mondott: rövid kérdések. A rész és az egész: összefüggések
RészletesebbenRC és RLC áramkörök vizsgálata
dátum:... a mérést végezte:... RC és RLC áramkörök vizsgálata legalapvetőbb RLC áramkörök ellenállásból, induktivitásból (tekercs) és kapacitásból (kondenzátor) állnak. Ezek bemenetén és kimenetén mérhető
RészletesebbenSzójegyzék/műszaki lexikon
Tartalom Szójegyzék/műszaki lexikon Szójegyzék/műszaki lexikon Tápegységek Áttekintés.2 Szabványok és tanúsítványok.4 Szójegyzék.6.1 Tápegységek áttekintés Tápegységek - áttekintés A hálózati tápegységek
Részletesebben= szinkronozó nyomatékkal egyenlő.
A 4.45. ábra jelöléseit használva, tételezzük fel, hogy gépünk túllendült és éppen a B pontban üzemel. Mivel a motor által szolgáltatott M 2 nyomaték nagyobb mint az M 1 terhelőnyomaték, a gép forgórészére
RészletesebbenIrányításelmélet és technika I.
Irányításelmélet és technika I. Elektromechanikai rendszerek dinamikus leírása Magyar Attila Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék amagyar@almos.vein.hu
RészletesebbenTávolsági védelmek vizsgálata korszerű módszerekkel
BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Villamosművek Tanszék Távolsági védelmek vizsgálata korszerű módszerekkel Danyek Miklós Gazdag Ferenc Handl Péter diplomtervező egyetemi hallgatók 2000.június 18.
RészletesebbenElektronika Előadás. Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók
Elektronika 2 9. Előadás Digitális-analóg és analóg-digitális átalakítók Irodalom - Megyeri János: Analóg elektronika, Tankönyvkiadó, 1990 - U. Tiecze, Ch. Schenk: Analóg és digitális áramkörök, Műszaki
RészletesebbenOrvosi Fizika és Statisztika
Orvosi Fizika és Statisztika Szegedi Tudományegyetem Általános Orvostudományi Kar Természettudományi és Informatikai Kar Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet www.szote.u-szeged.hu/dmi Orvosi fizika
RészletesebbenI M P U L Z U S T E C H N I K A
ELEKTRONIKAI TECHNIKUS KÉPZÉS 2 0 1 3 I M P U L Z U S T E C H N I K A ÖSSZEÁLLÍTOTTA NAGY LÁSZLÓ MÉRNÖKTANÁR - 2 - Tartalomjegyzék Impulzus fogalma...3 Impulzus megadása, impulzus jellemzők...3 Az impulzusok
Részletesebben