REDUNDANCIA. A redundancia fogalma és formái Hardver redundancia Alkalmazási példák

Hasonló dokumentumok
Megbízhatóság és biztonság

Tiszta és kevert stratégiák

Elemzési módszerek. Egyes módszerek ágazat-specifikusak, mások teljesen általánosan használatosak. A leggyakoribb veszélyelemző módszerek:

MISKOLCI EGYETEM VILLAMOSMÉRNÖKI INTÉZET ELEKTROTECHNIKAI- ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II/2. (ERŐSÍTŐK) ELŐADÁS JEGYZET 2003.

2. gyakorlat RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGA: SOROS RENDSZEREK, REDUNDANCIA. Összeállította: Farkas Balázs

Megbízhatóság-elmélet. 2. rész

Szempontok a járműkarbantartási rendszerek felülvizsgálatához

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

3. Gyakorlat. A soros RLC áramkör tanulmányozása

A MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET ÉS ANNAK GYAKORLATI ALKALMAZÁSA A MEGHIBÁSODÁSOK VALÓSZÍNŰSÉGÉRE

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

A termelési, szolgáltatási igény előrejelzése

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Bevezetés 2. Az igény összetevői 3. Konstans jellegű igény előrejelzése 5. Lineáris trenddel rendelkező igény előrejelzése 14

Telefon központok. Központok fajtái - helyi központ

Előszó. 1. Rendszertechnikai alapfogalmak.

Modulzáró ellenőrző kérdések és feladatok (2)

Kockázat és megbízhatóság

Intraspecifikus verseny

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

SZABÁLYOZÁSI ESZKÖZÖK: Gazdasági ösztönzők jellemzői. GAZDASÁGI ÖSZTÖNZŐK (economic instruments) típusai. Környezetterhelési díjak

Volt-e likviditási válság?

MEGBÍZHATÓSÁG-ELMÉLET

4. Lineáris csillapítatlan szabad rezgés. Lineáris csillapított szabad rezgés. Gyenge csillapítás. Ger-jesztett rezgés. Amplitúdó rezonancia.

Szinkron sorrendi hálózatok tervezése

Elektronika 2. TFBE1302

Síkalapok vizsgálata - az EC-7 bevezetése

Ancon feszítõrúd rendszer

Mesterséges Intelligencia MI

ÜZEMELTETÉS ELMÉLETE ÜZEMELTETÉS, FENNTARTÁS 1-2 előadás vázlatok

Elektronika 2. INBK812E (TFBE5302)

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

HAVRAN DÁNIEL. Pénzgazdálkodási szokások hatása a működőtőkére. A Magyar Posta példája

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

A T LED-ek "fehér könyve" Alapvetõ ismeretek a LED-ekrõl

Erőmű-beruházások értékelése a liberalizált piacon

1. Előadás: Készletezési modellek, I-II.

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Oktatási segédlet. Hegesztett szerkezetek költségszámítása. Dr. Jármai Károly. Miskolci Egyetem

ANALÓG ELEKTRONIKA - előadás vázlat -

Járműelemek I. Tengelykötés kisfeladat (A típus) Szilárd illesztés

) (11.17) 11.2 Rácsos tartók párhuzamos övekkel

Mechanikai munka, energia, teljesítmény (Vázlat)

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

GAZDASÁGI ÉS ÜZLETI STATISZTIKA jegyzet ÜZLETI ELŐREJELZÉSI MÓDSZEREK

BME Járműgyártás és -javítás Tanszék. Javítási ciklusrend kialakítása

II. Egyenáramú generátorokkal kapcsolatos egyéb tudnivalók:

Statisztika II. előadás és gyakorlat 1. rész

Túlgerjesztés elleni védelmi funkció

1. ábra A hagyományos és a JIT-elvű beszállítás összehasonlítása

MNB-tanulmányok 50. A magyar államadósság dinamikája: elemzés és szimulációk CZETI TAMÁS HOFFMANN MIHÁLY

5. Differenciálegyenlet rendszerek

A hőérzetről. A szubjektív érzés kialakulását döntően a következő hat paraméter befolyásolja:

Kockázati folyamatok

7.1 ábra Stabilizált tápegység elvi felépítése

Tanulási folyamat számítógéppel történő kölcsönhatásban

MISKOLCI EGYETEM GÉPÉSZMÉRNÖKI ÉS INFORMATIKAI KAR ELEKTROTECHNIKAI-ELEKTRONIKAI TANSZÉK DR. KOVÁCS ERNŐ ELEKTRONIKA II.

DIFFÚZIÓ. BIOFIZIKA I Október 20. Bugyi Beáta

Izzítva, h tve... Látványos kísérletek vashuzallal és grafitceruza béllel

Fizika A2E, 11. feladatsor

Gépészeti automatika

IV. A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei, mágneses

Távközlı hálózatok és szolgáltatások

DIPLOMADOLGOZAT Varga Zoltán 2012

7. KÜLÖNLEGES ÁRAMLÁSMÉRİK

OKTATÁSGAZDASÁGTAN. Készítette: Varga Júlia Szakmai felelős: Varga Júlia június

12. KÜLÖNLEGES ÁRAMLÁSMÉRİK

A MEGBÍZHATÓSÁG LEGGYAKRABBAN HASZNÁLT MÉRŐSZÁMAI

Kondenzációs melegvízkazám. 2008/09. I. félév Kalorikus gépek Bsc Mérés dátuma Mérés helye. Energetikai Gépek és Rendszerek Tanszék.

MATEMATIKA I. KATEGÓRIA (SZAKKÖZÉPISKOLA)

A közgazdasági Nobel-díjat a svéd jegybank támogatásával 1969 óta ítélik oda. 1 Az

HF1. Határozza meg az f t 5 2 ugyanabban a koordinátarendszerben. Mi a lehetséges legbővebb értelmezési tartománya és

SZUPERKRITIKUS FLUID KROMATOGRÁFIA KROMATOGRÁFIÁS ELVÁLASZTÁSI TECHNIKÁK

2. gyakorlat: Z épület ferdeségmérésének mérése

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

13 Wiener folyamat és az Itô lemma. Options, Futures, and Other Derivatives, 8th Edition, Copyright John C. Hull

Üzemeltetési kézikönyv

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

W W W. A U t O S O f t. h U. Pörög az idei év.

Negyedik gyakorlat: Szöveges feladatok, Homogén fokszámú egyenletek Dierenciálegyenletek, Földtudomány és Környezettan BSc

A mágneses tér alapfogalmai, alaptörvényei

Komáromi András * Orova Lászlóné ** MATEMATIKAI MODELLEK AZ INNOVÁCIÓ TERJEDÉSÉBEN

A sebességállapot ismert, ha meg tudjuk határozni bármely pont sebességét és bármely pont szögsebességét. Analógia: Erőrendszer

1 g21 (R C x R t ) = -g 21 (R C x R t ) A u FE. R be = R 1 x R 2 x h 11

Bevezetés a gazdasági növekedés elméletébe

BSc) FELVONÓK HAJTÁSA (BSc( Váltakozóáramú hajtások. Váltakozó áramú felvonó hajtások. Felvonóhajtások ideális menetdiagramja

Véletlenszám generátorok. 6. előadás

1997. évi LXXXI. törvény. a társadalombiztosítási nyugellátásról, egységes szerkezetben a végrehajtásáról szóló 168/1997. (X. 6.) Korm.

Épületfizika. Acél/vasbeton. Fa/vasbeton. Acél/acél. Épületfizika. TI Schöck Isokorb KS, KSH, KST/HU/2017.1/június

KÖZLEKEDÉSGÉPÉSZ ISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó június

8. előadás Ultrarövid impulzusok mérése - autokorreláció

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

Elektromágneses indukció (Vázlat)

Portfóliókezelési szabályzat

ELEKTRONIKAI ALAPISMERETEK

FIZIKA KÖZÉPSZINT. Első rész. Minden feladat helyes megoldásáért 2 pont adható.

TELJESÍTMÉNYELEKTRONIKA

Megbízhatósági analízis

Átírás:

REDUNDANCIA A redundanca fogalma és formá Hardver redundanca Alkalmazás példák

A REDUNDANCIA FOGALMA A redundanca olyan, a rendszer funkcónak eljesíéséhez mnmálsan szükséges, ún. alapképíésé meghaladó öbble, amelyre a megbízhaóság, azaz a működőképesség és/vagy a belső bzonság kíván érékének elérése érdekében van szükség. A működőképesség növelése növel a belső bzonságo s, azonban a belső bzonság növelése érdekében alkalmazo redundanca a működőképessége csökken. A redundancá önmagában vagy más megbízhaóság-növelő módszerekkel kombnálva alkalmazzák.

A REDUNDANCIA FORMÁI A redundanca fő formá: srukuráls, ezen belül hardver szofver, nformácós, funkconáls, dő, erhelés (vö. derang), energa és ezek kombnácó. 3

HARDVER REDUNDANCIA 4

A TARTALÉKOLÁS SZINTJEI A működőképesség növelése céljából alkalmazo hardver redundanca (aralékolás) sznje: alkarész, fokoza, készülék, rendszer. 5

HARDVER REDUNDANCIA Redundáns felépíés eseén a redundanca fokáól függő számú alkarész, fokoza, készülék, rendszer meghbásodása eseén a eljes rendszer működőképes marad. Hardver redundancával a redundanca sznjéől, formájáól és fokáól függően vszonylag ks megbízhaóságú elemekből nagy megbízhaóságú rendszerek épíheők. Fonos: a redundanca ényleges megléé folyamaosan, vagy megfelelő gyakorsággal ellenőrzn kell! 6

A HARDVER REDUNDANCIA FAJTÁI asszív redundanca / hdeg aralék Kapcsol ( az n-ből ), Csúszó aralék ( k az n-ből ) Akív redundanca / meleg aralék Nem kapcsol (párhuzamos, az n-ből ) Kapcsol ( az n-ből ) Csúszó aralék ( k az n-ből ) Többség (szavazó logkával k az n-ből ) 7

ASSZÍV HARDVER REDUNDANCIA kapcsol ( az n-ből ), (Hdeg aralék, cold sand-by) csúszó ( k az n-ből ) E E E E E3 E3 B E E V V E3 E E E3 8

IDEÁLIS ÉS VALÓSÁGOS KACSOLÓ Az deáls kapcsoló kapcsolás deje k =, élearama T=. A valóságos kapcsoló kapcsolás deje ( k >) csak akkora lehe, amekkorá a folyama megenged; élearama (T<) jóval nagyobb kell, hogy legyen, mn az álala kapcsol aralék egységeké, hogy a rendszer élearamá a kapcsoló érdemben ne csökkense. A redundanca hasznosíása szemponjából a kapcsolás dő nemcsak a kapcsoló fzka működésének dőaramáól, hanem a aralékelemek használara alkalmassá éelének dőgényéől s függ. Az ákapcsolás örénhe: kézzel, auomakusan. 9

ASSZÍV REDUNDANCIA asszív redundanca eseén a aralékelemek (alkarészek, fokozaok, készülékek, rendszerek) csak az alapelemek meghbásodása eseén veszk á a erhelés, addg nncsenek bekapcsolva. E megoldás előnye, hogy a aralékelemek, génybevéele, ll. használa deje csak a aralék funkcó ényleges elláásával kezdődk meg (lényegesen hosszabb élearam); háránya, hogy alkalmazásához kapcsolás folyamara van szükség, és ez az ákapcsolás az eddg nem használ aralékelem használara alkalmassá éele ma vszonylag dőgényes. A passzív redundanca fzkalag megvalósíhaó: beépíe formában, cserélheő aralékelem formájában.

AKTÍV HARDVER REDUNDANCIA (Meleg aralék, ho sand-by) nem kapcsol (párhuzamos, az n-ből ) E kapcsol ( az n-ből ) E E E E3 E3 csúszó ( k az n-ből ) E E E3 öbbség (szavazó logkával k az n-ből ) E E V E3

AKTÍV REDUNDANCIA Akív redundanca eseén a aralékelemek az alapelemekkel együ dolgoznak. E megoldás előnye, hogy a aralékelemek a használara azonnal alkalmasak, és a kalakíásól függően ákapcsolásra vagy nncs szükség, vagy ha gen, az ákapcsolás dő gen rövd lehe; háránya, hogy a aralékelemek az alapelemekkel együ génybe vannak véve, így nem érheő el akkora élearam növekedés, mn a passzív redundancával.

REDUNDÁNS RENDSZEREK MEGBÍZHATÓSÁGÁNAK SZÁMÍTÁSA asszív redundanca árhuzamos rendszerek Összehasonlíás 3

ASSZÍV REDUNDANCIA SZÁMÍTÁSA 4

5 ASSZÍV REDUNDANCIA IDEÁLIS KACSOLÓVAL Feléelezések a ovább vzsgálaokhoz: a aralékelemek kkapcsol állapoa semmlyen érelemben nncs haással megbízhaóságukra, az elemek megbízhaóság jellemző azonosak, az elemek élearama exponencáls eloszlású, a kapcsoló deáls. n n s ha n nt T T, Annak a valószínűsége, hogy a rendszer az jelű állapoban arózkodk:... ;! n e A rendszer működőképes a,,, n- állapookban:! n n s e R n A gyakorlaban legöbbször n= s e e R!

ASSZÍV REDUNDANCIA - RENDSZER-MEGHIBÁSODÁSI RÁTA s n= n= n=3 Eredő λ nem konsans, hanem dőfüggő! 6

7 ASSZÍV REDUNDANCIA VALÓSÁGOS KACSOLÓVAL Annak a valószínűsége, hogy a rendszer az jelű állapoban arózkodk:... ;! n e r A rendszer működőképes a,,, n- állapookban:! n n s e r R Legyen r a kapcsoló működőképességének valószínűsége. r (-r) A gyakorlaban legöbbször n= s e r e r R!

ÁRHUZAMOS RENDSZEREK (AKTÍV REDUNDACIA) SZÁMÍTÁSA 8

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA Feléelezések a ovább vzsgálaokhoz: az elemek megbízhaóság jellemző azonosak, az elemek élearama exponencáls eloszlású. A rendszer csak akkor hbásodk meg, ha valamenny párhuzamos elem meghbásodo: n n Fs F F, ha n n R s R n (n-) n 9

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA RENDSZER-MŰKÖDŐKÉESSÉG R s,8,6,4 n= n= n=3 n=4 n=5,

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA - RENDSZER-MEGHIBÁSODÁSI RÁTA s Akív, n= Akív, n=3 asszív, n= asszív, n=3 Akív, n= Eredő λ nem konsans, hanem dőfüggő!

ÁRHUZAMOS REDUNDANCIA - VÁRHATÓ ÉLETTARTAM n n s s d e d R T Legyen n = d e e d e T s s e e T

AZ AKTÍV ÉS A ASSZÍV REDUNDANCIA ÖSSZEHASONLÍTÁSA 3

VÁRHATÓ ÉLETTARTAM AKTÍV ÉS ASSZÍV REDUNDANCIA T 8 7 6 5 4 3 Akív asszív 3 4 5 6 7 8 n 4

MŰKÖDŐKÉESSÉG AKTÍV ÉS ASSZÍV REDUNDANCIA R s,75,5 Akív, n= asszív, n= Redundanca nélkül,5 5

ENDSZER MEGHIBÁSODÁSI RÁTA AKTÍV ÉS ASSZÍV REDUNDANCIA s Akív, n= asszív, n= 6

AKTÍV REDUNDANCIA ASSZÍV REDUNDANCIA VALÓSÁGOS KACSOLÓ R s n =,9 asszív, r=% asszív, r=9% asszív, r=8% Akív párhuzamos,8 7

k az n -ből rendszerek 8

Defnícó és alkalmazás erüleek Egy n elemből álló rendszernek legalább k eleme működőképes kell legyen ahhoz, hogy a rendszer működőképes legyen. A k számú elem egydejű működése szükséges lehe működőképesség okokból, pl.: egy auó közlekedéséhez négy üzemképes kerék szükséges, egy auóbuszjáraon a menerend bearásához a működőképes járművek meghaározo mennysége szükséges; bzonság okokból, annak érdekében, hogy valamely elem meghbásodása vagy nem megfelelő működése (pl. ámene zavar) eseén sem léphessen fel a rendszerben veszélyezeő állapo. A rendszer működőképességének, lleve bzonságának növelésé a mnmálsan szükséges k számú helye n számú elem alkalmazása bzosíja. 9

k/n rendszerek Akív A k és n köz elemek s működnek l. szavazólogka asszív A k és n köz elemek nem működnek l. auó pókerék 3

Akív k az n -ből rendszerek 3

Szavazó logkás (öbbség vagy majorásos) rendszerek A helyes dönéshez az elemeknek legalább a fele működőképes kell, hogy legyen: k n E E V 3-ból rendszer E3 3

Akív k az n-ből rendszerek Fonos: Jó kompromsszum a szán soros és a szán párhuzamos rendszer közö A szán soros rendszer nagyon bzonságos, de nem nagyon működőképes A szán párhuzamos rendszer nagyon működőképes, de nem nagyon bzonságos. A k/n rendszerek a keő közö helyezkednek el: elég bzonságos és elég működőképes 33

A működőképesség és a bzonság növelése a) A Egyszerű kapcsolás b) A Növel működőképesség -ből B c) A B Növel bzonság -ből 34

3-BÓL RENDSZER TÚLÉLÉSI VALÓSZÍNŰSÉG R s () árhuzamos redundanca, 3 elem.5 Soros rendszer, 3 elem 3-ból rendszer elem 35

MEGBÍZHATÓSÁGI MODELLEK Boole-féle modell Hbafa analízs Markov-féle modell 36

BOOLE-FÉLE MEGBÍZHATÓSÁGI MODELL HIBAFA ANALÍZIS 37

Boole-féle megbízhaóság modell A rendszer véges számú alkarész aralmaz. A rendszer alkarésze egymásól szochaszkusan függelenek, azaz meghbásodásak nncsenek egymással korrelácóban. A rendszer alkarésze, és a eljes rendszer s csak ké leheséges állapoban lehe: működőképes, vagy meghbásodo. Az előbbből adódóan közbenső állapook nem modellezheők (pl. egy aralék elem meghbásodk, amkor még a fő elem működk). Monoóna-ulajdonság: egy már meghbásodo alkarész ovább alkarészek meghbásodása kövekezében nem válk smé működőképessé. A modell számíásanál a Boole-algebra szabálya alkalmazhaók. 38

39 Maemaka modellezés Alapok Legyen x az E rendszerelemhez rendel logka válozó, ahol x =, ha az elem működőképes, és x =, ha az elem meghbásodo. A rendszer állapoá leíró függvény:,,,,..., n x x x S x S ha a rendszer működőképes ha a rendszer meghbásodo Soros rendszer n n n x x x S x x S ; árhuzamos rendszer n n n n x x x S x x x S ;

Hbafa analízs Faul Tree Analyss Elsősorban bzonság felelősségű rendszerek megbízhaóság elemzésére szolgáló módszer. Alkalmazásával meghaározhaó a vzsgál rendszer kválaszo, ún. csúcseseményének és az ún. elem eseményeknek a logka kapcsolaa, csúcseseményének bekövekezés valószínűsége, ún. mnmáls vágaanak halmaza, hbaűrő képessége. A módszer alkalmas a erveze rendszer megbízhaóság jellemzőnek az elvárásokkal való összeveésére, gyenge ponjanak kmuaására, megbízhaóság szemponból alul- és úlméreezésének elkerülésére. 4

Hbafa szerkeszése. lépés Defnáljuk az az esemény, az ún. csúcsesemény, amelynek szemponjából számoljuk a megbízhaóság jellemzőke. Ez az esemény valamlyen hbás működés, lleve a működés elmaradása.. lépés Keressük azoka az ún. elem eseményeke, amelyeknek fellépésekor, eseleg más elem események fellépéséől s függően, a csúcsesemény bekövekezk. 3. lépés Meghaározzuk az elem események és a csúcsesemény logka kapcsolaá. 4. lépés Az elem események fellépésének valószínűsége alapján meghaározzuk a csúcsesemény bekövekezésének valószínűségé. 5. lépés Szükség eseén ovább elemzéseke hajunk végre. 4

ÁRAMELLÁTÁSI RENDSZER RIMER ÉS SZEKUNDER OLDALI TARTALÉKOLÁSSAL Közüzem hálóza. hálóza, dízel ~ = x Akkumuláor elep = ~ = = x Válakozó áramú áplálás Szünemenes egyenáramú áplálás 4

ÁRAMELLÁTÓ BERENDEZÉS HIBAFÁJA Csúcsesemény: a válakozó áramú áplálás kmarad Főhálóza kmarad Tar. hálóza kmarad Ákapcsoló nem működk H H K VA = H (H + K ) ( A + K + VI + K3 ) A modell hányossága, hogy nem udja fgyelembe venn az akkumuláor működőképességének az egyenrányíók állapoáól való függésé. Akkumuláor nem működk A & A VÁ áplálás kmarad Kapcsoló nem működk Inverer nem működk Kapcsoló nem működk K VI K3 ÉS kapcsola: F F ÉS n VAGY kapcsola: FVAGY F n 43

A csúcsesemény bekövekezés valószínűsége Csúcsesemény: a válakozó áramú áplálás kmarad -3 H -6-6 -6-6 -6-6 H K A K VI K3-3 -6 - - 4-6 -6 - & 8-5 -6 - +6-7 A VÁ áplálás kmarad ÉS kapcsola: F F ÉS n VAGY kapcsola: FVAGY F n 44

ÁRAMELLÁTÓ BERENDEZÉS HIBAFÁJA Csúcsesemény: az egyenáramú áplálás kmarad EA = [ H ( H + K ) + ( E E) ] A + ( DC DC ) Főhálóza kmarad Tar. hálóza kmarad Ákapcsoló nem működk H H K & A modell hányossága, hogy nem udja fgyelembe venn az akkumuláor működőképességének az egyenrányíók állapoáól való függésé. Egyenrányíó nem működk Egyenrányíó nem működk EI EI & & Akkumuláor nem működk DC/DC áal. nem működk DC/DC áal. nem működk A DC DC & Az EÁ áplálás kmarad 45

Mnmáls vágaok Vága Azoknak az elem eseményeknek a halmaza, amelyek együes fellépésekor a csúcsesemény bekövekezk. Mnmáls vága Azoknak az elem eseményeknek a halmaza, amelyek együes fellépésekor a csúcsesemény bekövekezk, azonban ezek közül bármelyk esemény elmaradásakor a csúcsesemény sem kövekezk be. Gyenge ponok meghaározása A mnmáls vágaokhoz hozzárendeljük a bennük szereplő események fellépés valószínűségének szorzaá. Az így kapo érékek alapján a vágaoka sorba rendezve láhaó, hogy elsősorban mely elem események felelősek a csúcsesemény bekövekezéséér. Hbaűrő képesség A rendszer hbaűrő képessége eggyel ksebb, mn a legkevesebb elem esemény aralmazó mnmáls vága elemszáma. 46

Mnmáls vágaok Vága jele. elem esemény. elem esemény 3. elem esemény Valószínűség V H H A -5 V H H K V H H K -5 V 3 H H VI -5 V 4 H H K3-5 V 5 H K A -5 V 6 H K K -5 V 7 H K VI -5 V 8 H K K3-5 A & A VÁ áplálás kmarad K VI K3 A rendszer készeresen hbaűrő 47

Mnmáls vágaok Vága jele. elem esemény. elem esemény 3. elem esemény Valószínűség V H H A -5 V H K A -5 H V 3 E E A -8 H & V 4 DC DC --- - K A rendszer a DC/DC áalakíók szemponjából egyszeresen, a öbb elem szemponjából készeresen hbaűrő. EI V 3 EI & & A DC Az EÁ áplálás kmarad V 4 DC & 48

MARKOV-FÉLE MEGBÍZHATÓSÁGI MODELL 49

Markov-modellek Állapook Több leheséges állapo Állapoámeneek Vélelen események / szochaszkus Jellemzés: állapoámene gyakorságokkal, ráákkal [/h] Konsans ráák: homogén Markov-lánc Időfüggő ráák: fél-markov-lánc Reprezenácó Állapográf Maemaka modell Dfferencál-egyenle-rendszer 5

Markov-modellek Alkalmazás a megbízhaóság-elméleben Több meghbásodás állapoú rendszerek modellezése l. fal-safe rendszer, redundáns rendszer Több rányú állapoámene l. javíhaó rendszer Modellezés A rendszer állapoanak meghaározása A rendszer ulajdonságanak, archekúrájának smereében mérnök felada, eléggé nuív Állapook fajá Zár állapohalmaz, ranzens állapook, abszorbens állapook Állapoámene gyakorságok meghaározása Rendszer/alkarész-jellemzők, rendszerarchekúra alapján 5

Megjegyzések a rendszerállapookhoz Egy nem javíhaó rendszer állapoa: ranzens (működőképes) állapook, abszorbens (működésképelen) állapo. Egy öbbféle meghbásodás móddal rendelkező rendszernek lehe öbb abszorbens állapoa s (pl. akadályozó és veszélyezeő). Egy javíhaó rendszer állapoa perodkusan elérheők, zár állapohalmaz képeznek. λ λ λ λ μ λ λ μ 5

Az állapoegyenleek felírása Az állapomodellek maemakalag állapoegyenleekkel írhaók le. Az állapoegyenleek felírásának lépése: dfferencaegyenleek felírása, ámene dfferencálegyenleekbe, márxos írásmód alkalmazása. 53

λ λ Három állapoú, nem javíhaó rendszer p p ' lm ' ' d d ' ' ' ' ' A 54

Gyakorla megjegyzések az állapoegyenleek felírásához λ λ ' A ' ' ' A márxos forma közvelenül az állapodagramból levezeheő. Az ámene márx mnden oszlopösszege. A főálóban szereplő negaív érékek az ado oszlop öbb elemének összegével egyenlők. 55

56 λ λ λ λ μ μ ' ' ' ' ' ' Márxos alak közvelen felírása

57 λ λ μ λ λ μ λ μ λ λ λ λ λ Egy elemes rendszer Akív redundanca asszív redundanca Részleges javíással Javíás nélkül Rendszerek javíás nélkül és részleges javíással a b c d e f

58 λ λ μ λ λ μ d d p p d p d p μ μ λ λ λ λ Akív redundanca asszív redundanca Függő javíás μ μ μ μ Függelen javíás Fal-Safe rendszer λ p λ d μ p μ d - működőképes - akadályozó (passve) - veszélyezeő (dangerous) Függő és függelen javíás

JAVÍTHATÓ RENDSZEREK 59

Karbanarhaóság Mananably A karbanarás (manenance) azon nézkedések összessége, amelyek célja egy rendszer készenléének, vagy más szóval rendelkezésre állásának (avalably) a bzosíása. A karbanarás fajá: ervszerű (megelőző) karbanarás, a működőképesség megarása érdekében, erven kívül (javíó) karbanarás, a működőképesség helyreállíása érdekében. A karbanarhaóságo a működőképességgel analóg módon defnáljuk: M annak a valószínűsége, hogy az ado dőponra a karbanarás evékenységek befejeződek. f 6

Karbanarás gyakorság A μ karbanarás gyakorságo a λ meghbásodás gyakorsághoz hasonlóan defnáljuk: df d F dm d M A karbanarás vagy javíás gyakorság az dőegység ala kjavíhaó egységek számá fejez k. Exponencáls karbanarás függvény eseén: M() / állandó,63,5 M e / 6

A rendelkezésre állás (készenlé) jellemző Álagos meghbásodás dőköz Mean Tme Beween Falures Álagos javíás dőaram Mean Tme To Repar MTBF MTTR R d M d R() M() /,5,5 / 6

Készenlé és nem-készenlé Készenlé Avalably Nem-készenlé Unavalably A U A A SS A() U SS U () 63

A rendelkezésre állás (készenlé) fajá llanany készenlé: annak valószínűsége, hogy a rendszer az ado dőponban működőképes: e A Ado feladara készenlé: annak valószínűsége, hogy a rendszer a dőnervallumban működőképes: A() A m Tarós (Seady Sae) készenlé: az fejez k, hogy egy rendszer hosszabb dő elelével az dőalap hány százalékában működőképes: A() A ss A d MTBF MTBF MTTR A() A m () A SS 64

A javíás haása a arós rendelkezésre állásra A ss MTBF MTBF MTTR m m M m M M = m M m M m > M m M m M m M m > > M Ese m (h) M (h) A ss % 9,9 3 99, 4 99,9 5 99, 65

Javíással Javíás nélkül Rendszerek javíás nélkül és részleges javíással a Egy elemes rendszer λ e T e d λ MTBF μ e A e U 66

Részleges javíással Javíás nélkül Rendszerek javíás nélkül és részleges javíással b Akív redundanca λ λ e R e e e T 3 λ λ μ e e F, e ha A T 3 67

Részleges javíással Javíás nélkül Rendszerek javíás nélkül és részleges javíással asszív redundanca c λ λ T e R f λ λ μ, e ha A T 68

Függelen javíás Függő javíás Redundáns rendszerek arós készenlée Akív redundanca asszív redundanca λ λ λ λ A ss μ λ λ μ μ μ A ss μ λ λ μ μ μ Ass A ss A ss Álalános a b d c cd ab ac cd ac ab ac cd ab ab ac cd ac cd ab ac cd 69

Függelen javíás Függő javíás 3-ból rendszerek arós készenlée Akív redundanca asszív redundanca 3λ λ λ λ A ss μ 6 3λ λ μ μ 3 3 μ 3 3 3 A ss μ λ λ μ μ μ Ass A ss 4 A ss Álalános a b d c cd ab ac cd ac ab ac cd ab ab ac cd ac cd ab ac cd 7

Függelen javíás Függő javíás A meghbásodás és a javíás ráa vszonyának befolyása Akív redundanca asszív redundanca λ λ λ λ Nem redundáns A ss μ μ,6;,983; A ss μ μ,66;,99; λ,9998 λ λ,9999 λ μ μ μ μ A ss,5;,9;,99 A ss,75; A ss,8;,99;,995;,9999,99995 / = ;,;, 7

Függelen javíás Függő javíás A meghbásodás és a javíás ráa vszonyának befolyása Akív redundanca asszív redundanca 3λ λ λ λ Nem redundáns μ μ A ss μ μ,49;,9677; 3λ λ λ,9996 λ μ μ μ μ A ss,5;,9;,99 A ss,57; A ss,6;,977;,983;,9997,9998 / = ;,;, 7