ZÁRÓVIZSGA TÉTELEK. ELTE IK Programtervező informatikus MSc szak Modellalkotó informatikus szakirány

Hasonló dokumentumok
I. Fejezetek a klasszikus analízisből 3

Az előadásokon ténylegesen elhangzottak rövid leírása

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó, 2010

Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén

Elhangzott tananyag óránkénti bontásban

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Numerikus módszerek 1.

Összeállította Horváth László egyetemi tanár

NUMERIKUS MÓDSZEREK FARAGÓ ISTVÁN HORVÁTH RÓBERT. Ismertet Tartalomjegyzék Pályázati támogatás Gondozó

x 2 e x dx c) (3x 2 2x)e 2x dx x sin x dx f) x cosxdx (1 x 2 )(sin 2x 2 cos 3x) dx e 2x cos x dx k) e x sin x cosxdx x ln x dx n) (2x + 1) ln 2 x dx

Corvinus Egyetem Matematika Tanszéke

Elhangzott gyakorlati tananyag óránkénti bontásban. Mindkét csoport. Rövidítve.

Alkalmazott matematikus mesterszak MINTATANTERV

Numerikus matematika vizsga

Záróvizsga tételek matematikából osztatlan tanárszak

Csomós Petra. Loránd Tudományegyetem, Budapest. függvénytan, valós és komplex vonalintegrál)

YBL - SGYMMAT2012XA Matematika II.

Számítási módszerek a fizikában 1. (BMETE90AF35) tárgy részletes tematikája

2. Hogyan számíthatjuk ki két komplex szám szorzatát, ha azok a+bi alakban, illetve trigonometrikus alakban vannak megadva?

Matematika II képletek. 1 sin xdx =, cos 2 x dx = sh 2 x dx = 1 + x 2 dx = 1 x. cos xdx =,

Numerikus matematika. Irodalom: Stoyan Gisbert, Numerikus matematika mérnököknek és programozóknak, Typotex, Lebegőpontos számok

1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1

A) 1. Számsorozatok, számsorozat torlódási pontja, határértéke. Konvergencia kritériumok.

Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1

Numerikus Analízis. Király Balázs 2014.

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Alkalmazott matematikus szak (régi képzés)

Válogatott fejezetek a matematikából

Analízis szigorlat informatikusoknak (BMETE90AX20) tárgykövetelmény és tételsor

Matematika gyógyszerészhallgatók számára. A kollokvium főtételei tanév

cos 2 (2x) 1 dx c) sin(2x)dx c) cos(3x)dx π 4 cos(2x) dx c) 5sin 2 (x)cos(x)dx x3 5 x 4 +11dx arctg 11 (2x) 4x 2 +1 π 4

PTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

Matematika II. 1 sin xdx =, 1 cos xdx =, 1 + x 2 dx =

Numerikus módszerek: Nemlineáris egyenlet megoldása (Newton módszer, húrmódszer). Lagrange interpoláció. Lineáris regresszió.

3. előadás Stabilitás

12. Mikor nevezünk egy részhalmazt nyíltnak, illetve zártnak a valós számok körében?

Csomós Petra. Loránd Tudományegyetem, Budapest. függvénytan, valós és komplex vonalintegrál)

Flynn féle osztályozás Single Isntruction Multiple Instruction Single Data SISD SIMD Multiple Data MISD MIMD

n n (n n ), lim ln(2 + 3e x ) x 3 + 2x 2e x e x + 1, sin x 1 cos x, lim e x2 1 + x 2 lim sin x 1 )

Differenciálegyenletek numerikus megoldása

Tartalomjegyzék. Typotex Kiadó III. Tartalomjegyzék

MECHATRONIKA Mechatronika alapképzési szak (BSc) záróvizsga kérdései. (Javítás dátuma: )

Wavelet transzformáció

nappali tagozat, tanítói szak TAN05MSZ Szigorlati követelmények és tételek Vizsgatematika A szigorlat követelményei:

sin x = cos x =? sin x = dx =? dx = cos x =? g) Adja meg a helyettesítéses integrálás szabályát határozott integrálokra vonatkozóan!

JPTE PMMFK Levelező-távoktatás, villamosmérnök szak

14. fejezet. Tárgymutató Címszavak jegyzéke

Többváltozós Függvények Analízise; Differenciálegyenletek Tantárgyi tájékoztató, 2014/2015 tavaszi félév

Számítógépes Grafika SZIE YMÉK

LNM folytonos Az interpoláció Lagrange interpoláció. Lineáris algebra numerikus módszerei

3. Lineáris differenciálegyenletek

Részletes tantárgyprogram és követelményrendszer

1. Az informatika alapjai (vezetője: Dr. Dömösi Pál, DSc, egyetemi tanár) Kredit

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

Ipari matematika 2. gyakorlófeladatok

Numerikus módszerek 1.

Alapfogalmak a Diszkrét matematika II. tárgyból

Matematika szigorlat, Mérnök informatikus szak I máj. 12. Név: Nept. kód: Idő: 1. f. 2. f. 3. f. 4. f. 5. f. 6. f. Össz.: Oszt.

OKLEVÉLKÖVETELMÉNYEK MÓDOSÍTOTT VÁLTOZAT Egyszakos matematikatanár szak (régi képzés)

Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

Numerikus módszerek 1.

Logisztikai mérnök záróvizsga tételsor Módosítva május 6.

1 Lebegőpontos számábrázolás

MODELLEK ÉS ALGORITMUSOK ELŐADÁS

TANMENET. Matematika

Név KP Blokk neve KP. Logisztika I. 6 LOG 12 Dr. Kovács Zoltán Logisztika II. 6 Logisztika Dr. Kovács Zoltán

Idő-frekvencia transzformációk waveletek

Matematika A1a Analízis

EÖTVÖS LORÁND TUDOMÁNYEGYETEM MATEMATIKAI INTÉZET ALKALMAZOTT MATEMATIKUS MESTERKÉPZÉS SZAKLEÍRÁS

1. Számsorok, hatványsorok, Taylor-sor, Fourier-sor

ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK

6. Folytonosság. pontbeli folytonosság, intervallumon való folytonosság, folytonos függvények

valós számot tartalmaz, mert az ilyen részhalmazon nem azonosság.

Programtervező informatikus MSc nappali tagozat ajánlott tanterv 2018

Programtervező informatikus MSc nappali tagozat ajánlott tanterv 2018

Mátrix-exponens, Laplace transzformáció

1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak

Termék modell. Definíció:

4. Laplace transzformáció és alkalmazása

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

0-49 pont: elégtelen, pont: elégséges, pont: közepes, pont: jó, pont: jeles

GPK M1 (BME) Interpoláció / 16

FODOR GYÖRGY JELEK ÉS RENDSZEREK

Differenciálegyenletek megoldása Laplace-transzformációval. Vajda István március 21.

Autonóm egyenletek, dinamikai rendszerek

Tárgymutató I Címszavak jegyzéke

E L T E T T K I N F O R M A T I K A T A N Á R I S Z A K N A P P A L I T A G O Z A T B U D A P E S T, 1998.

A TANTÁRGY ADATLAPJA

Feladatok a Diffrenciálegyenletek IV témakörhöz. 1. Határozzuk meg következő differenciálegyenletek általános megoldását a próba függvény módszerrel.

Bevezetés az algebrába 2 Differencia- és differenciálegyenlet-rendszerek

PROGRAMTERVEZŐ INFORMATIKUS ALAPKÉPZÉSI SZAK

Differenciál - és integrálszámítás. (Kreditszám: 7) Tantárgyfelelős: Dr. Losonczi László egyetemi tanár. Meghirdető tanszék: Analízis Tanszék

ÉRZÉKELŐK ÉS BEAVATKOZÓK I. 0. TANTÁRGY ISMERTETŐ

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

Data Security: Public key

Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok

Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek

2006. szeptemberétől. kódja

Differenciálegyenletek. Vajda István március 4.

Átírás:

ZÁRÓVIZSGA TÉTELEK ELTE IK Programtervező informatikus MSc szak Modellalkotó informatikus szakirány A záróvizsgán a hallgató két tételt kap. Egyiket a szakirányon kötelező két blokk (M0 és M1) tárgyainak tételei közül. A Tanulmányi Osztályon, a záróvizsgára való jelentkezéskor a hallgató, az általa elvégzett, választható szakirányos blokkok (M2, M3, M4, M5 blokk) közül 2 blokkot megjelöl. A másik tételt ezen két blokk tételeiből kapja. Kötelező blokkok kérdései: M0 és M1 blokkok 1. Szimbolikus számítások. Foglalja össze a szimbolikus algebrai rendszerek főbb jellegzetességeit, típusait, konkrét implementációikat is megnevezve. 2. Számítási modellek. Soros (Turing-gép, RAM, Mealy-automata, Moore-automata, Rabin-Scott-automata, logikai hálózat, MMIX), párhuzamos (PRAM, EREW, CREW, ERCW, CRCW, hálózati modellek, BSP, LogP, QSM) és osztott (szinkron hálózatok, aszinkronrendszerek b/k automatája, aszinkron rendszerek környezeti modellje, aszinkron hálózatok küld/fogad és üzenetszóró modellje, részben szinkron rendszerek időzített automatája) modellek. 3. Vázolja a mérték-integrálelmélet egy felépítési módját. A Caratheodory-tétel köré csoportosítva beszéljen a mérték-kiterjesztésről. A mértékből, ill. a mérhető függvényekből kiindulva vezesse be az integrál fogalmát. Térjen ki az integrálelmélet alaptételeire (Beppo Levi-, Lebesgue-, Fubini-, Radon- Nikodym-tétel). Speciális esetként beszéljen a Lebesgue-mértékről, ill. Lebesgue-integrálról. 4. Lineáris operátorok az alkalmazott matematikában. A Fourier-részletösszegek, a Lagrange-interpoláció, a kvadratúrák, a szummációk kapcsán ismertesse a korlátos lineáris operátorok terét. Operátorsorozatok erős konvergenciájából kiindulva beszéljen a Banach-Steinhaus-tétel néhány következményéről (Fejér-, Pólya-Sztyeklov-, Stieltjes-, Toeplitz-tétel). A normált tér duálisának a bevezetése után vázolja a Hahn-Banach-tételt és néhány következményét, a Hilbert-terekkel kapcsolatos Riesz-reprezentációs tételt. Értelmezze lineáris operátorok nyíltságát, leképezések zártságát, és beszéljen a Banach-féle inverz-tételről, a zárt gráftételről, ill. ezek kapcsolatáról. 1

5. Vázolja a stabilitáselmélet problémáját, alapfogalmait és a vizsgálati módszereket. Közönséges differenciálegyenlet-rendszer esetén a kezdetiérték-probléma megoldásának függése a kezdeti feltételektől: a Peano-egyenlőtlenség, a differenciálegyenlet-rendszer karakterisztikus függvényének értelmezése és tulajdonságai. Ismertesse az autonóm differenciálegyenlet-rendszer fogalmát és a megoldások alapvető tulajdonságait. Sorolja fel a stabilitáselméleti alapfogalmait: egyensúlyi helyzet aszimptotikus stabilitása, stabilitása, instabilitása. Állandó együtthatós lineáris differenciálegyenlet-rendszerek egyensúlyi helyzetének stabilitása. Nem-lineáris autonóm differenciálegyenlet-rendszer egyensúlyi helyzetének stabilitásvizsgálata Ljapunov-módszereivel (első, második, linearizálás). 6. Polinomok nemnegativitása. Az n-változós d-edfokú nemnegatív polinomok milyen n és d paraméter esetén lesznek garantáltan négyzetösszegek? Példa négyzetösszegként elő nem álló nemnegatív polinomra. A Gram-mátrix-módszer. Hogyan lehet a problémát átfogalmazni szemidefinit programozási (SDP) feladattá? Mi az SDP primál és duál feladatának a standard alakja? A gyenge dualitási tétel bizonyítása. Egy tetszőleges belső pontos algoritmus működésének a vázlata, és egy kisméretű illusztratív feladat bemutatása.) 7. Rejtjelezés. A klasszikus és a nyilvános kulcsú titkosítás; folyamrejtjel, blokkos rejtjel; az RSA és paramétereinek választása, az ALGamal rendszer. 8. Ismertesse a Fourier-analízis és szintézis elméletének az alapjait. A periodikus, az aperiodikus és a diszkrét Fourier-transzformációkon keresztül mutassa be a Fourier-transzformáció tulajdonságait. Hogyan lehetséges az előbbi modellek egységes tárgyalásmódja normált csoportok segítségével? Vázolja a Fourier-sorok pontonkénti konvergenciájával kapcsolatos alapvető eredményeket. A normabeli konvergenciával kapcsolatosan térjen ki a C2π, L2π esetre és a szummációs módszerekre. Beszéljen a Hilbert-térbeli ortonormált rendszerek tulajdonságairól, példákat is bemutatva. 9. Algoritmusok hatékonysága. Soros és párhuzamos algoritmusok osztályozása hatékonyság szerint (példákkal). Választható blokkok kérdései: M2, M3, M4 és M5 blokkok. M2 blokk: Jel- és képfeldolgozói alapismeretek 1. A számítógépes grafika matematikai alapjai. Paraméteres görbék, természetes paraméterezés, görbületi középpont, görbületi sugár, kísérő triéder, Frenet-formulák, görbék ábrázolása. Felületek paraméterezése, Meusniertétele, főgörbület. 2

2. Ismertesse a Fourier-analízis eredményeinek, módszereinek alkalmazási lehetőségeit az informatika és a matematika különböző területein. A fizikai alkalmazások szempontjából beszéljen a parciális differenciál-egyenletekre vezető problémák (pl. rezgő húr, hővezetés) megoldásáról. Az informatikai alkalmazásokkal kapcsolatosan elsősorban a határozatlansági relációkra, a Shannon-féle mintavételezési tételre, a periodizációs operátorra és tulajdonságaira, a szummáció és a szűrők, ablakfüggvények közötti kapcsolatra térjen ki. Ismertessen gyors Fouriertranszformációkat és azok alkalmazásait. 3. Vázolja az approximációelmélet alapvető kérdéseit normált terekben. A legjobb approximáció problémaköre: a legjobban közelítő elem létezése és egyértelműsége normált-, Banach- és Hilbert- terekben. Az approximáció nagyságrendjére vonatkozó becslések. Approximáció trigonometrikus polinomokkal. Pozitív operátorok. Weierstrass approximációs tételei, a Stone-Weierstrass-tétel. A Harsiladze-Lozinszkij-tétel. 4. Transzformációk az alkalmazott matematikában. Multirezolúciós analízis, waveletek konstruálása, kompakt tartójú waveletek, wavelet sorok konvergenciája, Gábor-transzformált, Gábor-framek L2-ben, Gábor-framek létezése, a Gábor- frame operátor reprezentációja. 5. Ismertesse a jel- és képfeldolgozás alapvető lépéseit, az ott felmerülő problémákat és azok kezelhetőségét. Beszéljen a mintavételezésről, kvantálásról, az ablakfüggvényekről, a szűrő konstrukciókról. Ismertesse a hang és a képtömörítés lehetőségeit. Mutasson be néhány képfeldolgozási eljárást pl. éldetektálással, szegmentációval kapcsolatban. M3 blokk: Matematikai modellezés 1. Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldása. 1. Implicit Euler-módszer és elemzése: képlete, a képlethiba, konzisztencia, 0-stabilitása, konvergencia, A-stabilitása, alkalmazása merev rendszerekre. 2. Közönséges differenciálegyenletek numerikus megoldása. A u (x) + d(x) u(x) = f(x), 0<x<1 u(0)=a és u(1)=b peremérték feladat numerikus megoldása. Véges differencia módszer, képlethiba, konzisztencia, stabilitás, konvergencia. Végeselem módszer megvalósítása kalapfüggvényekkel, a tridiagonális egyenletrendszerek megoldása. 3. Parciális differenciálegyenletek numerikus megoldása. A kétdimenziós Poisson-egyenlet diszkretizációja véges differenciákkal, ill. Courantelemekkel: képlethiba, konzisztencia, stabilitás, konvergencia. 3

4. Parciális differenciálegyenletek numerikus megoldása. A variációs feladat megoldhatósága, unicitása és stabilitása. A többrácsos módszer. Diszkretizációból származó ritkamátrixú lineáris rendszerek, simító iterációk, restrikciók, interpolációk; sima és teljes módszer, művelet- és tárigény. 5. Approximációs feladatok algoritmusai. Csebisev-polinomok tulajdonságai, alkalmazásuk az interpolációban és a kvadratúrában. Csebisev-sorfejtés, a részletösszeg kiszámítása. Polinom együtthatójú differenciálegyenletek megoldása Clenshaw módszerével. M4 blokk: Algebrai módszerek az informatikában 1. Véges testek alkalmazásokhoz. Körosztási test és körosztási polinom; DFT és FFT. 2. Algebrai kódoláselmélet. Lineáris és ciklikus kódok; a Reed-Solomon kód és az alternáns kód, valamint ezek dekódolása. 3. Fraktálok. Különböző topologikus- és fraktáldimenziók szemléltetése egy szabadon választott példán keresztül. (Lefedési- és induktív dimenziók fogalma, önhasonlóság, doboz- és Hausdorff-dimenzió, ezek egymással való kapcsolata) 4. Komputeralgebrai algoritmusok. Az integrálás problémája és a Risch-algoritmus. 5. Algebrai geometriai számítások. Elliptikus görbék és prímalgoritmusok (Weierstrass egyenletek, elliptikus görbe definíciója, művelet elliptikus görbén, csoport törvény, véges/végtelen pont, elliptikus görbék (mod n), az elliptikus görbés prímfaktorizáció elméleti alapjai, az elliptikus görbés prímtesztelés elméleti alapjai). M5 blokk: Párhuzamos és osztott rendszerek 1. Nagy hatékonyságú számítások. Tomasulo-algoritmus és alkalmazása többszörös kibocsátású processzorokban. 2. A lineáris algebra párhuzamos algoritmusai. Ismertesse a párhuzamos gépi architektúrák Flynn-féle osztályozását. A párhuzamos lineáris algebrai algoritmusok között mi a BLAS csomag célja, melyek annak a szintjei? Speciálisan, elosztott memóriájú rendszereknél ismertesse a Gaxpy-algoritmust gyűrűn. 4

3. Szimulációs módszerek. Lineáris egyenletrendszerek megoldása. A Laplace-egyenlet. 4. Párhuzamos algoritmusok. A konszenzus univerzalitása. Konszenzusszám fogalma, általános adatszerkezet párhuzamos megvalósítása konszenzussal mint primitívvel kizárásmentes (lock-free) és várakozásmentes (wait-free) módon. 5