HARCÁSZATI REPÜLŐGÉPEK ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA HASZNÁLHATÓ MATEMATIKAI MÓDSZEREK



Hasonló dokumentumok
A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

Gyarmati József mk. őrnagy. Többszempontos döntéselmélet alkalmazása a haditechnikai eszközök összehasonlításában

Többtényezős döntési problémák

Többtényezős döntési problémák

VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak

3. ZH FOGALMAI. Döntéshozó: Az a személy (vagy csoport), aki a cselekvési változatok közül választ egyet.

Döntéselőkészítés. XII. előadás. Döntéselőkészítés

Páros összehasonlítás mátrixok empirikus vizsgálata. Bozóki Sándor

Mérés és skálaképzés. Kovács István. BME Menedzsment és Vállalatgazdaságtan Tanszék

Összehasonlítások hibái

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

Számítógépes döntéstámogatás. Döntések fuzzy környezetben Közelítő következtetések

Bevezető Mi a statisztika? Mérés Csoportosítás

Többszempontú döntési módszerek, modellek Dr. Stettner Eleonóra

A SÚLYSZÁMOK PROBLEMATIKÁJA KOMPLEX RENDSZEREK ÉRTÉKELÉSE SORÁN I. AZ ÉRTÉKELÉSI TÉNYEZŐK SÚLYOZÁSA

[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika

5. Analytic Hierarchy Process (AHP)

A beruházások döntés-előkészítésének folyamata a magyar feldolgozóipari vállalatoknál

Méréselmélet MI BSc 1

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

PhD értekezés. Gyarmati József

Többszempontú döntési módszerek

y ij = µ + α i + e ij

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

Döntéselméleti modellek

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

2. előadás. Viszonyszámok típusai

Érzékeink csábításában

y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell

FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI

3. A választott eljárás fajtája: Kbt. Harmadik rész, XII. fejezet szerinti nyílt közbeszerzési eljárás

A Markowitz modell: kvadratikus programozás

Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Döntéselmélet KOCKÁZAT ÉS BIZONYTALANSÁG

Transzkatéteres aorta billentyű (TAVI) beszerzése II, kihelyezett áruraktár létesítésével

Alternatívák rangsora Rangsor módszerek. Debreceni Egyetem

Válogatott fejezetek a közlekedésgazdaságtanból

Bozóki Sándor február 16. Érzékenységvizsgálat a Promethee módszertanban p. 1/18

Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók

FMEA tréning OKTATÁSI SEGÉDLET

TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSI MODELL ALKALMAZÁSA A HADITECHNIKAI ESZKÖZÖK FEJLESZTÉSÉNEK ÉS KORSZERŰSÍTÉSÉNEK FOLYAMATÁBAN

STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése

STATISZTIKA I. A változók mérési szintjei. Nominális változók. Alacsony és magas mérési szint. Nominális változó ábrázolása

Összegzés a 92/2011.(XII.30.) NFM rendelet 9. melléklete alapján

Lövedékálló védőmellény megfelelőségének elemzése lenyomatmélységek (traumahatás) alapján

KÖZLEKEDÉSÜZEMI ÉS KÖZLEKEDÉSGAZDASÁGI TANSZÉK. Prof. Dr. Tánczos Lászlóné 2015

Értékelési, kiválasztási módszerek

Irányított TULAJDONSÁGRA IRÁNYULÓ Melyik minta sósabb?, érettebb?, stb. KEDVELTSÉGRE IRÁNYULÓ Melyik minta jobb? rosszabb?

Mikroökonómia II. B. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 8. hét AZ INFORMÁCIÓ ÉS KOCKÁZAT KÖZGAZDASÁGTANA, 1. rész

Mérés és modellezés Méréstechnika VM, GM, MM 1

Matematikai geodéziai számítások 5.

10. modul: FÜGGVÉNYEK, FÜGGVÉNYTULAJDONSÁGOK

Korrelációs kapcsolatok elemzése

Mikroökonómia elıadás

BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.

Függvények növekedési korlátainak jellemzése

Műveletek mátrixokkal. Kalkulus. 2018/2019 ősz

Meghatalmazott Ajánlatkérő: Hivatalos név: Tolnáért-Tolna Megyei Térségfejlesztési Nonprofit Közhasznú Kft. Postai cím: Szent István tér

15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK

Transzkatéteres aorta billentyű (TAVI) beszerzése II, kihelyezett áruraktár létesítésével

Áruforgalom tervezése. 1. óra A gazdasági statisztika alapjai Alapfogalmak, viszonyszámok

DÖNTÉSELŐKÉSZÍTŐ ÉRTÉKELÉSI MODELLEK ÉS MÓDSZEREK

Döntéselőkészítés. I. előadás. Döntéselőkészítés. Előadó: Dr. Égertné dr. Molnár Éva. Informatika Tanszék A 602 szoba

Ellátási lánc optimalizálás P-gráf módszertan alkalmazásával mennyiségi és min ségi paraméterek gyelembevételével

Fogalmak Navigare necesse est

Hipotézis, sejtés STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Tudományos hipotézis. Munkahipotézis (H a ) Nullhipotézis (H 0 ) 11. Előadás

Mérési hibák

PÜSKI KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZAT ÉVI BELSŐ ELLENŐRZÉSI MUNKATERVE

Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA II.

APRÍTÉKTERMELÉSI MUNKARENDSZER-VÁLTOZATOK VIZSGÁLATA A MECSEKI EFAG-BAN TÖBBTÉNYEZŐS DÖNTÉSI MODELLEL

1. tétel. Valószínűségszámítás vizsga Frissült: január 19. Valószínűségi mező, véletlen tömegjelenség.

I. BESZÁLLÍTÓI TELJESÍTMÉNYEK ÉRTÉKELÉSE

A valós számok halmaza

Munkaerő-kölcsönzés a HungaroControl Zrt. részére

Közgazdaságtan 1. ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék. 3. hét A KERESLETELMÉLET ALAPJAI. HASZNOSSÁG, PREFERENCIÁK

Információk. Ismétlés II. Ismétlés. Ismétlés III. A PROGRAMOZÁS ALAPJAI 2. Készítette: Vénné Meskó Katalin. Algoritmus. Algoritmus ábrázolása

Komplex szervezetfejlesztési projekt megvalósítása Kaposvár Megyei Jogú Város Polgármesteri Hivatalánál. Monitoring rendszer

A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András

Mérés és modellezés 1

A MAGYAR HONVÉDSÉG ZÁSZLÓALJ SZINTŰ TÜZÉRSÉGI ESZKÖZFEJLESZTÉSÉNEK VIZSGÁLATA A TÖBBSZEMPONTÚ DÖNTÉSELMÉLET MÓDSZERÉVEL

Numerikus integrálás

Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan

A CMMI alapú szoftverfejlesztési folyamat

3 Ellenállás mérés az U és az I összehasonlítása alapján. 3.a mérés: Ellenállás mérése feszültségesések összehasonlítása alapján.

HALÁSZI KÖZSÉG ÖNKORMÁNYZAT ÉVI BELSŐ ELLENŐRZÉSI MUNKATERVE

9. melléklet a 92./2011. (XII.30.) NFM rendelethez. Összegezés az ajánlatok elbírálásáról

Nemzeti, Kbt Nyílt eljárás - EKR

Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok

ADALÉKOK BÉKÉS MEGYE KISTÉRSÉGEINEK FEJLŐDÉSÉHEZ A 90-ES ÉVEK MÁSODIK FELÉBEN

KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS

Értékes jegyek fogalma és használata. Forrás: Dr. Bajnóczy Gábor, BME, Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék

Számelméleti alapfogalmak

Energiaaudit szolgáltatások a gyakorlatban. MVM Partner Energiakereskedelmi ZRt. Jakócs Krisztián Termékmenedzser május 09.

Bevezetés a biometriába Dr. Dinya Elek egyetemi tanár. PhD kurzus. KOKI,

Indikátorok projekt modellhelyszínein. Domokos Tamás szeptember 13.

Pontműveletek. Sergyán Szabolcs Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar február 20.

Függetlenségvizsgálat, Illeszkedésvizsgálat

Statisztika - bevezetés Méréselmélet PE MIK MI_BSc VI_BSc 1

Átírás:

Békési Bertold - Kavas László - Prof Dr. Óvári Gyula HARCÁSZATI REPÜLŐGÉPEK ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA HASZNÁLHATÓ MATEMATIKAI MÓDSZEREK A Magyar Honvédség légierejének lehetséges korszerűsítési módja napjainkban is nyitott kérdés. Az új repülő eszközök végleges kiválasztása, beszerzése, rendszerbeállítása rendkívül bonyolult, összetett, alapos megfontolást igényel. E nagy horderejű kérdést csak akkor lehet megnyugtató módon megválaszolni, ha a leendő repülőgéptípus objektív módon történő megmérését, elemzését elvégezzük. Védelmi stratégiánk és az ország gazdasági teherbíró képessége kevés számú, több célra is alkalmazható, korszerű repülőgép, helikopter, beszerzését indokolja. A megbízható, eredményes harcászati alkalmazhatóság mellett számunkra ugyanannyira fontos a gazdaságos üzemeltetés és hosszú élettartam, valamint a korszerűsíthetőségre való alkalmasság is. A döntéselmélet az ilyen döntési helyzeteket a többszempontos döntéselmélet tárgykörébe sorolja. Gyakran találkozhatunk olyan szituációval, amikor haditechnikai eszközök meghatározott halmazából kell kiválasztani a legalkalmasabbat. A legjellemzőbb ilyen eset a beszerzés. A beszerzési eljárás során, amelyet az 995. évi XL. törvény (közbeszerzési törvény) szabályoz, az eljárásra ajánlati dokumentációt benyújtó cégek ajánlataiban leirt haditechnikai eszközök közül, kell kiválasztani a Magyar Honvédség számára legmegfelelőbbet. A jó döntés egyfajta középútkeresés a nagyon hatékony, de rendkívül drága és az olcsó, de számunkra a védelmi célok megvalósítását nem biztosító típusok között. A repülőgépgyártók, értékesítők reklámés propaganda adatain nem alapulhat a kiválasztás, ez könnyen belátható. Magyarország haderejének olyan eszközre van szüksége, amely ebben a személyi és tárgyi környezetben, az általunk megvalósítható üzemeltetési körülmények között képes hatékonyan működni.. DÖNTÉSELMÉLETI ALAPOK, FOGALMAK A döntés olyan választás, amikor a döntést meghozó személy a birtokában lévő információkra támaszkodva meghatározza a cselekvés számára legkedvezőbb formáját. A döntési problémában az alábbi elemeket azonosíthatjuk: alternatíva: a döntési helyzetben a cselekvés egy lehetséges változata; döntéshozó: az a személy, aki választ az alternatívák közül; tényállapot: olyan esemény, ami az alternatíva kiválasztásától függetlenül következik be; következmény: a kiválasztott alternatíva és a fennálló tényállapot együttes hatására bekövetkező esemény; döntési kritérium: olyan szabályok együttese, ami alapján a döntéshozó választ az alternatívák közül. A döntési modell elemeinek a tulajdonságai alapján a döntéselmélet négy különböző osztályt különböztet meg: biztos döntések osztálya; bizonytalan döntések osztálya; kockázatos döntések osztálya; konfliktusos döntések osztálya. Biztos döntésről beszélünk, ha a kiválasztott alternatívához csak egy tényállapot tartozik, vagyis a kiválasztott alternatívával járó előnyök és hátrányok a modell feltételezése szerint P(A)= valószínűséggel realizálódnak. Bizonytalan döntésről beszélünk, ha az alternatívákhoz több tényállapot tartozik de ezek bekövetkezésének a valószínűsége ismeretlen. A döntés kockázatos, ha a döntést követően több tényállapot realizálódhat és ezek bekövetkezésének a valószínűsége ismert.

Konfliktusos a döntési helyzet, ha a tényállapotok bekövetkezése függ a kiválasztott alternatívától, vagyis a tényállapot a kiválasztott cselekvési változat szerint realizálódik. A döntéselmélet célja, hogy a döntési helyzetnek megfelelő kritériumokat nyújtson a döntéshozó számára. A döntéselmélettel foglakozó szakirodalom a döntési kritériumok meghatározásával részletesen foglalkozik. A többszempontos döntés egy olyan biztos döntés, ahol a döntéshozónak un. komplex rendszerek közül kell választani, ahol: Komplex rendszernek tekintünk minden rendszert, amelyet egyidejűleg több tulajdonság alapján minősítünk. Ennek megfelelően a több szempontos döntéselméletben a következő elemeket azonosíthatjuk: alternatíva: egy kiválasztható komplex rendszer; döntéshozó: a választásra hivatott személy; szempont: a komplex rendszert minősítő jellemző; döntési kritérium: olyan szabályok együttese, ami lehetővé teszi a komplex rendszerek összehasonlítását. Az elmélet elemeit az alábbiak szerint azonosítjuk. Az alternatíva az összehasonlított haditechnikai eszközöket jelenti. Az alternatívák közül a döntéshozó választ. A honvédségi gyakorlatban ezt a szót arra a személyre használják, aki a végső döntést hozza meg. Ez a személy egy haditechnikai eszköz beszerzése esetében általában a Honvédelmi Minisztérium meghatározott szintű vezetője Jelentősebb beszerzések esetében pedig a Miniszter. A döntés-előkészítés folyamatában viszont ezek a személyek nem vesznek részt, a kutatásaink, pedig pontosan ennek a folyamatnak a részleteit vizsgálják. A félreértések elkerülése végett, bár a szakirodalom következetesen a döntéshozó szót használja mi a szakértő szót használjuk ugyanezen funkcióra. Szempontoknak a haditechnikai eszközök minősítésére szolgáló jellemzőket nevezzük. Az egyes szempontok fontosságát jelző számokat súlyszámoknak hívjuk. Az eszközt jellemző különböző szempontok és a melléjük rendelt súlyszám alapvetően meghatározza a szakértői ítéletet ezért ezt a kettőst a továbbiakban a definiált értékrendnek nevezzük. Az összehasonlítás a következő lépésekből áll: értékrend definiálása; összehasonlító módszer kiválasztása; összehasonlítás, rangsor felállítása; eredmények értékelése. Az értékrend a valóságban már az eljárás megkezdése előtt létezik, de ahhoz, hogy az összehasonlításokat elvégezzük ezt egzakt formában kell leírni. Ez a forma a szempontok és a hozzájuk rendelt súlyszámok rendszere. A többszempontos döntéselmélet nagyon sok eljárást ismer. A különböző j eljárásokat különböző döntési helyzetekre fejlesztették ki. Ezek az eljárások saját maguk is különböző tulajdonságokkal rendelkeznek, melyek közelítőleg jellemzik az alkalmazhatósági területüket. Tehát a módszer kiválasztása önmagában egy többszempontos döntési feladat. A folyamat harmadik eleme a kiválasztott módszer alkalmazása. A módszerek olyan sajátosságokkal is rendelkeznek melyek, meghatározzák a végeredmény információtartalmát illetve pontosságát ezért az eredményeket minden esetben értékelni kell. 2. STATISZTIKAI ELJÁRÁSOK ÖSSZEFOGLALÁSA Az összehasonlítások elvégzésekor és ezen belül is az értékrend meghatározásakor felhasználjuk a matematikai statisztika néhány eljárását (mérési skálák, preferenciák, faktoranalízis), amelyek felhasználhatók a repülőeszközök összehasonlításakor a döntés előkészítésében és támogatásában. A következőkben ezen eljárások lényegét ismertetjük. 2. Mérési skálák Az összehasonlítást a legtöbb módszer az alteratívák mellé rendelt számok segítségével végzi el. Objektumokhoz számok rendelése egy mérési feladat. Az eredmény információtartalmának a

megismeréséhez ismerni kell a mérési skála típusát. Négy alapvető mérési skálát különböztet meg a szakirodalom ezek: névleges skála (a számok objektumokhoz való kötetlen hozzárendelését jelenti); sorrendi skála (az egyenlőség axiómái mellett értelmezhetőek a sorrendiség axiómái is. A mérések eredményeiből medián és rangkorrelációs együtthatók számolhatók); intervallumskála (csak az egyenlőség és a sorrendiség axiómái teljesülnek, de az intervallumokra érvényesek az additivitási axiómák is); arányskála (rendelkezik az additivitási tulajdonságokkal is). A mérési skálák meghatározása szempontjából a relációk és a műveletek közül az egyenlőség a sorrendiség és az additivitás minősül lényegesnek. 2.2 Preferenciák tulajdonságai Haditechnikai eszközök összehasonlításakor objektumokat hasonlítunk össze meghatározott tulajdonságok szerint. A meghatározott összehasonlítási cél szempontjából a jobbat nevezzük a preferáltabbnak, vagyis a döntéshozói (szakértői) környezetben az előnyösebbnek. A preferencia tehát objektumok meghatározott környezetbeni egymáshoz viszonyított helyzetét mutatja meg. A preferencia relációkra a következő jelöléseket alkalmazzuk: A B A előnyösebb B-nél; A B A legalább olyan előnyös mint B; A B A és B indifferens. 2.3 Faktoranalízis A faktoranalízis a többszempontos döntéselméletben a tulajdonságok (ismérvek) halmazának a csökkentésére, illetve a tulajdonságok segítségével reprezentált rendszer belső struktúrájának a feltárására használható. A változók számának csökkentésekor azon változókat kereshetjük meg, melyek egymással és ebből adódóan egy faktorral magasabb korrelációs viszonyban állnak, hogy eredményként a rendszert olyan tulajdonságcsoportok segítségével lehessen leírni, melyek egymással alacsony korrelációs viszonyban vannak. A faktoranalízis során előállított korrelációs együtthatók révén vizsgálható a tulajdonságok közötti összefüggés mértéke, ami segítséget nyújt a rendszer belső szerkezetének a feltárásában. 3. MÓDSZEREK HADITECHNIKAI ESZKÖZÖK ÖSSZEHASONLÍTÁSÁRA 3.. Harris és Marting módszer A különböző alternatívák összemérésének a célja nem feltétlenül a preferencia sorrend pontos megállapítása. Elképzelhető olyan döntés előkészítési vagy döntési helyzet, amikor az alternatívák egymáshoz viszonyított helyzetéről csak közelítő jellegű információt akarunk szerezni de úgy, hogy a rendelkezésre álló adatok a legszemléletesebb formájukban legyenek ábrázolva. Ebben az esetben olyan eljárásra lesz szükség, melyek viszonylag kis számú és kevésbé pontos adat segítségével olyan összemérést tesz lehetővé, mely segítségével vizuális információt kaphatunk az összemérendő alternatívákról. Ilyen vizuális összemérést tesz lehetővé Harris és Marting módszere. A két eljárás lényegében csak az összehasonlítás eredményének a megjelenítési formájában különbözik. Az alapgondolat, hogy az alternatívákat az őket jellemző szempontok mindegyikén egy négy fokozatú verbális skálán kell lemérni. A két eljárás legnagyobb előnye az egyszerűségük, nem igényelnek matematikai és számítástechnikai apparátust 3.2. Kesselring eljárás

Alapvetően termékek összehasonlításához készített eljárás. A kialakításának az alapgondolata, hogy a műszaki eszközöket jellemző tulajdonságok többsége intervallum vagy arányskálán mérhető. Az eljárás az alternatívákat minden egyes szempont szerint egy ötfokozatú verbális skálán helyezi el, ahol a legmagasabb fokozat egy ideális berendezés adott tulajdonságát jellemzi (p ij ). A szempontokhoz 2-0 közötti, fontosságukat jellemző súlyszámot rendel (ω j ). Az egyes rendszerek összpontszámának számítása táblázatos formában történik, ahol alternatívákat ( A,...,A n ) vizsgálunk értékelési szempontok ( C,...C n ) szerint. A módszer lényeges eleme, hogy az elért pontszámoknak önmagukban is van jelentésük: 0,8 < P < Nagyon jó 0,6 < P <0,8 Jó P < 0,6 Nem kielégítő. Előnyös tulajdonsága az egyszerűsége és ebből adódóan az eredmények könnyen megérthető magyarázata. Az eljárás már alkalmas preferencia sorrend felállítására és a legjobb alternatíva kiválasztására. Figyelembe vehető az egyes szempontok fontossága. Hátránya, hogy az alkalmazásához intervallum- illetve arányskálán mért szempontokra van szükség. 3.3. Combinex eljárás Az eljárás az intervallum- illetve az arányskálán mért tulajdonságokat hasznossági függvény segítségével transzformálja 0-00 ponthatárig terjedő skálára. A még elfogadható szinthez a 70 pontot, a felső határhoz pedig a 90 pontot rendel. A súlyszámok megállapítására m szempontot feltételezve kezdő lépésként /m értéket rendel, amit szubjektív ítéletek alapján módosít úgy, hogy az összegük továbbra is egységnyi maradjon. Az egyes alternatívák végső pontértékét a következő képlettel határozza meg: ahol: m x j = ω a i= x j - az A j alternatíva pontértéke; ω i - a C i szempont súlyszáma; a ij - az A j alternatíva C i szempont szerinti skálaértéke. Az eljárás lényeges része, hogy a még elfogadható szint megállapításával mintegy előzetes szelekciót végez. Feltéve, hogy a szempontokat meghatározó tulajdonságok legalább intervallumszintű skálán lettek mérve az eredmény is lehetővé teszi az intervallumszintű összehasonlítást. Tehát az egyes alternatívák pontérték különbségeit értelmezni lehet. Hátrányként említhető, hogy műszaki berendezések esetén, hogy a mérésükre szolgáló tulajdonságaik többsége arányskála szintű, a Combinex eljárás hasznossági függvénye pedig intervallumskálára transzformálja, ami információveszteséget jelent. Előnyként említhető az egyszerű kezelhetősége valamint, hogy az egyes szempontokhoz a természetüknek megfelelő hasznossági függvényeket lehet rendelni. 3.4. A KIPA módszer Az eljárás lényege, hogy a változatokat összehasonlítjuk páronként, körmérkőzéses rendszerben. A bázisváltozat sorban egymás után összehasonlításra kerül a többivel (i). A vele összehasonlított változat: j. A közöttük fennáló relációk: i>j, i<j, i=j, i nem=j A változatok közötti preferencia-sorrendet az egyes értékelési tényezők szerint meghatározzuk. Elkészítjük a szintetizált információkat tartalmazó mátrixot. (Páros összehasonlításról van szó). A mátrix sorai Ti rendszerek, oszlopai Tj rendszerek, i nem egyenlő j-vel. A mátrix minden mezőjében a főátló kivételével két elemet tüntetünk fel. Bal felső sarok: preferencia mutató, más néven előnymutató (Cij), megmutatja, hogy a Ti rendszer az értékelési tényezők hány %-ában preferált vagy indifferens a Tj rendszerhez viszonyítva. Kiszámításuk kétféleképp történik. Jobb alsó sarok: diszkvalifikancia-mutató: hátránymutató dq%, Kiszámításánál csak a legnagyobb hátrányt vesszük figyelembe, ahhoz viszonyítjuk a tényleges intenzitást (hátrányt). i ij

Ha minden döntési alternatívát az összes többivel összehasonlítottunk, meg kell adni az előnyök megkívánt mértékére (q<00) és a még elfogadható max. hátrányokra (50 <p<00) vonatkozó kritikus értékeket. Annál biztosabb j változat fölénye egy másik, i változattal szemben, minél magasabb a preferencia, és minél alacsonyabb a diszkvalifikancia mutató értéke 3.5. A PROMETHEE módszer Az eljárás az európai iskola jelenleg legkiforrottabb változata, módszertana alapján fejlesztették ki a PROMCALC & GAIA döntéstámogató szoftverrendszert. A KIPA módszerhez hasonlóan előny illetve hátránymutatókat határoz meg minden A i A j alternatívára és a döntési kritériumot ezen mutatók szerint adja meg. Az eljárás az alternatíva párokat szempontonként hasonlítja össze egymással. Az összehasonlításhoz hat általános P(A i,a j ) szempontfüggvényt használ melyekre igaz: P: A A [0,], ahol A az alternatívák halmazát jelenti. A szempontonkénti preferenciákat összegezve megkaphatók az alternatíva párok aggregált preferenciái: P m i k, i= ( A, A ) = ω P( A A ) Az ω i jelenti a szempontok súlyszámait, ahol. ω i =. k m i= Az általános szempontfüggvények sajátosságai szerint P(A i, Aj) csak A i alternatíva A j alternatívával szembeni előnyét mutatja, és nem szolgáltat információt A j A i -hez viszonyított hátrányáról. A P(A i, A j ) elemekből képzett mátrix tehát nem szimmetrikus ezért szükséges valamennyi alternatíva párra kiszámolni az aggregált preferenciamutatót. 3.6. Az AHP (Analytic Hierarchy Process) eljárás Az eljárás az amerikai iskola legkidolgozottabb képviselője, módszertana alapján dolgozták ki az Expert Choice döntéstámogató szoftverrendszert. Az amerikai iskola alapvető különbsége az európaival szemben (PROMETHEE, KIPA), hogy az alternatívák tulajdonságait közvetlenül homogenizálja hasznossági függvényeivel, míg az európai iskola az alternatívapárok tulajdonságai különbségét használja ugyanerre. Az európai iskola az alternatívák előnyeit és a hátrányait elemzi, az amerikai pedig az egyes alternatívákat próbálja mérni és a mérés eredményei alapján hasonlít. Az AHP az alternatívák arányskálaszintű mérésére alkalmas. 3.7. A TASCFORM eljárás A TASCFORM (Technique for Assessing Comparative Force Modernisation, Összehasonlító Haderőmodernizáció Értékelő Eljárás) eljárást az Egyesült Államok hadserege részére fejlesztették ki. Az eljárás segítségével adott szintű általános rendeltetésű katonai szervezet képességét számszerű formában lehet meghatározni. Számszerűsíti az egyes fegyverek és fegyverrendszerek fejlesztésének a vizsgált katonai szervezet harci képességeire gyakorolt hatását. A TASCFORM módszertan az alakulatok képességét mérő számot két fő lépésben határozza meg: haditechnikai eszköz hatékonysági mutatója; alakulat képessége. A kiinduló pont a katonai szervezethez rendszeresített haditechnikai eszközök halmaza. Az alakulat összesített képességét az eszközeire számított hatékonysági mutatók az eljárás módszertana szerinti összegzése révén nyeri. Az egyes eszközök mérésére külön-külön eljárást fejlesztettek ki, ennek megfelelően a repülőeszközökre a TASCFORM-AIR. eljárást alkalmazza. Valamennyi módszerre igaz:

a haditechnikai eszközök hatékonysági mutatóját a képességeik súlyozott összegével határozza meg; a számításokhoz haditechnikai eszközcsoportonként un. alapeszközökhöz viszonyít; a hatékonysági mutatók nem konstansok, hanem időbeni függvények. A módszertan fő vonásai alapján megállapítható, hogy a fegyvercsaládokat vizsgáló TASCFORM módszerek olyan speciális többszempontos döntési módszerek, amely segítségével egy haditechnikai eszköz harci képességének az időbeni változását követhetjük nyomon. FELHASZNÁLT IRODALOM [] RAPCSÁK, T., Többszempontú döntési problémák AHP modellek, Egyetemi oktatáshoz segédanyag, Budapesti Közgazdaságtudományi és Államigazgatási Egyetem MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetében kihelyezett Gazdasági Döntések Tanszék. [2] RAPCSÁK, T., Többszempontú döntési problémák Csoportos döntési modellek, Egyetemi oktatáshoz segédanyag, Budapesti Közgazdaságtudományi és Államigazgatási Egyetem MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézetében kihelyezett Gazdasági Döntések Tanszék. [3] Dr. TURCSÁNYI K.- Dr. KENDE Gy.- GYARMATI J.: Haditechnikai eszközök összehasonlításának korszerű módszerei és ezek alkalmazása, Tanulmány, ZMNE, Budapest, 2002