AZ EURÓÁRFOLYAM VÁLTOZÁSÁNAK HATÁSA NYUGAT- MAGYARORSZÁG KERESKEDELMI SZÁLLÁSHELYEINEK SZÁLLÁSDÍJ-BEVÉTELEIRE, VENDÉGFORGALMÁRA 2000 ÉS 2010 KÖZÖTT
|
|
- Béla Németh
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 AZ EURÓÁRFOLYAM VÁLTOZÁSÁNAK HATÁSA NYUGAT- MAGYARORSZÁG KERESKEDELMI SZÁLLÁSHELYEINEK SZÁLLÁSDÍJ-BEVÉTELEIRE, VENDÉGFORGALMÁRA 2000 ÉS 2010 KÖZÖTT Készítette: Vályi Réka Neptun-kód: qk266b
2 Az elemzés célja Az statisztikai elemzés során kísérletet teszek arra, hogy összefüggést mutassak be az euró árfolyamának alakulása és nyugat-magyarországi szálláshelyek szállásdíjból származó bevétele és vendégforgalma között. Mindezek árnyalására felhasználom a férőhely kapacitásban történő változásokat is. Várakozásom szerint az euró árfolyama nem fog teljes mértékben együtt mozogni a bevétellel és a vendégforgalommal, de egy kis mértékű korrelációra számítok. Az ország elhelyezkedéséből és méretéből adódóan igen érzékeny a szezonális kilengésekre, amelyek simítására fel fogok használni több módszert is, hogy tisztábban lehessen látni az euróárfolyam változásának hatását az adatokra. Ilyen módszerek például: Mozgóátlag számítása negyedéves adatokból Negyedéves adatok százalékos változása előző év megfelelő időszakához viszonyítva A turisztikai adatok és az euróárfolyam megfelelő negyedéves adatainak összehasonlítása Szükségesnek tartom megjegyezni, hogy 2008 óta a balatoni régió adatait külön gyűjtik, ezért az általános következtetéseket csak Nyugat-Magyarország egészére vonatkozóan tudtam levonni, a régiókat külön-külön csak között illetőleg között tudtam összehasonlítani, az egész időszakra vonatkozóan nem született volna statisztikailag korrekt eredmény. A 2011-es éves vendégforgalomra fel fogok állítani egy becslést, amelyhez az adatsor trendjét fogom alapul venni. Várakozásom szerint az euró árfolyama nem fog teljes mértékben együtt mozogni a bevétellel és a vendégforgalommal, de egy kis mértékű korrelációra számítok. Adatgyűjtés A turisztikai adatsorok a KSH tájékoztatási adatbázisából származnak, míg az euró árfolyamát a Magyar Nemzeti Bank honlapjáról valók. Számításaim alapjának negyedéves adatokat vettem, amelyeket a turisztikai adatok esetén havi, míg az euró árfolyam esetén napi adatokból számítottam ki.
3 I I I I I I I I I I I Az euróárfolyam alakulása Az láthatjuk a grafikonon, hogy 2000-től kezdődően az euró a forinttal szemben kisebb visszaesésekkel lassan, de folyamatosan erősödik. Euró árfolyamának negyedéves változása, y = 0,4569x + 247, ábra Ezt a tendenciát mutatja az árfolyamgörbére illesztett trendvonal is. Számításaim szerint az árfolyam szórása 13,42 euró a relatív szórás 5,21%, ami azt jelenti, hogy összességében az euró árfolyamának alakulása nem mutat extrém volatilitást. Az idősoron két jelentős kilengés található, az egyik 2008 harmadik negyedévében, amikor a forint jelentősen megerősödött az euróval szemben. Ekkor az ezt az időpontot megelőző egy év átlagárfolyamához képest 7%-kal volt erősebb a forint. Ezután nem sokkal, a gazdasági válság és a hibás költségvetési döntések következtében a forint elkezdett rohamosan gyengülni. Ennek a folyamatnak a csúcsán található az idősor másik jelentős kilengése, amikor is a legerősebb forintárfolyamhoz képest 24%-kal romlott a forint értéke az euróval szemben. Ez 2009 első negyedévére tehető, tehát ez a folyamat mindössze fél év alatt játszódott le a piacon. Ezután ugyan szinte rögtön jelentősen csökkenni kezdett az árfolyam, ugyanakkor azóta sem sikerült a megközelíteni a válság időszakát megelőző átlagárfolyamot, amely 253,4 Ft. 3
4 I I I I I I I I I I I Külföldiek szerepe Nyugat-Magyarország kereskedelmi szálláshelyei tekintetében Árbevételt figyelembe véve láthatjuk, hogy milyen arányt képviselnek a külföldi vendégek a szálláshelyek bevételében. Külföldi és belföldi vendégektől származó bevétel aránya negyedévenként, % 80% 60% 40% 20% Kereskedelmi szálláshelyek belföldi bruttó külföldi szállásdíj árbevétele Kereskedelmi szálláshelyek összes bruttó belföldi szállásdíj árbevétele 0% ábra Az ábra konkrét adatait a Mellékletben található 1. Táblázat tartalmazza. Megfigyelhető egy folyamatos aránycsökkenés a külföldiektől származó bevételben. A kétezres évek elején még igen jelentős, legtöbbször 60%-ot is meghaladó arányt képviseltek az összes bruttó bevételben. Az egész idősorban megfigyelhető az a tendencia, hogy a második és harmadik negyedévben jelentősen megnő a külföldiektől származó árbevétel aránya az első és az utolsó negyedévhez képest. Mindezek mellett a térvesztés folyamata nem szűnik meg, számszerűen a 2000-es év átlag 65,68%-ához képest 2010-ben a külföldiek a bevétel csupán 40,58%-át adták. Ezt a trendet nem lehet csupán az euróárfolyam alakulásával magyarázni, ugyanis, mint ahogy azt az elemzésem előző részében kifejtettem az euró lassan, de biztosan erősödik a forinttal szemben, ami önmagában azt jelentené, hogy a külföldieknek jobban megérné hazánkba ellátogatni, ugyanakkor a folyamat éppen fordított módon játszódik le. A külföldiek arányát nem csak a nekik köszönhető bevételnövekedésben érdemes vizsgálni, hanem azt, hogy hányan jönnek egy adott időszakban egy-egy régióban. A KSH adatsoraiban 2008-tól jelölik külön a külföldi vendégforgalmat, ezért ettől az évtől tudtam külön számításokat végezni a külföldiekre vonatkozóan. Az 5. Táblázatban látszik, hogy a külföldiek száma mekkora arányt képvisel az összforgalomban. Látható, hogy a külföldi vendégforgalom a három év átlagát 4
5 (fő) tekintve nem haladta meg a 30%-ot. Azt a következtetést lehet tehát levonni, hogy jóllehet, a külföldiek nem teszik ki a vendégek számának 1/3-át, de arányait tekintve szállásra többet költenek, mint a magyarok. Vendégforgalom alakulása (fő) y = 3985,7x I I I I I I I I I I I ábra A vendégforgalom összességében az elmúlt tíz évben növekedő trendet mutatott, számításaim szerint 2011-re a trendet alapul véve 6,46%-kal fog nőni a forgalom, így a 2010-es es vendégszám után 2011-ben összesen látogató várható. Kereskedelmi szálláshelyek külföldi szállásdíjából származó bevétel és euróárfolyam kapcsolata A számításaim alapjai a 3. Táblázatban található negyedéves adatok voltak. A célom az volt, hogy a szezonális hatás kiiktatásával lehessen tisztábban látni az árfolyamváltozások hatását a bevételre. Több módszert is alkalmaztam, hogy ez a hatást elérjem. 1) Korrelációszámítás százalékos adatokból Úgy gondoltam, hogy a százalékos értékekkel számolva kiiktathatom a szezonalitást modellből. Ez esetben láncviszonyszámokat alkalmaztam, vagyis úgy számoltam a negyedéves százalékos értékeket, hogy mindig az előző évi megfelelő negyedéves értékeket tekintettem 100%-nak. Így a Pearson-féle korrelációs együttható 0,14709 lett. 5
6 Külföldi szállásdíj bevétel (1000 Ft) Euró Látható, hogy e módon meglehetősen kicsi összefüggést lehet találni a két adat között. Külföldiektől származó szállásdíj bevétel negyedéves %-os változása és euróárfolyam negyedéves %-os változása közti viszony 120,00% 115,00% 110,00% 105,00% 100,00% 95,00% 90,00% 85,00% y = 0,1863x + 0,8174 R 2 = 0, ,00% 90,00% 95,00% 100,00% 105,00% 110,00% 115,00% 120,00% 4. ábra Bevétel Tehát ez a módszer nem hozta azt az eredményt, amit az elemzés elején vártam. 2) Korrelációszámítás a külföldi szállásdíj bevételének mozgóátlagából és a megfelelő negyedéves euróárfolyamokból A mozgóátlagot úgy számoltam ki, hogy adott negyedév bevételét és a két szomszédos negyedév bevételét teljes súllyal vettem, valamint a két szélső negyedévét 0,5 súllyal. Erre azért volt szükség, mert a szezonalitás miatt a bevételre számított szórás igen nagy volt, Ft volt. A mozgóátlag segítségével azonban lehetőségem volt csak az euróárfolyam okozta változásokat megfigyelni, amennyiben létezik köztük tényleges kapcsolat. A korreláció így 0,44283 lett, amely az előzőnél lényegesen magasabb összefüggést jelez. Külföldi szállásdíj bevételből számított mozgóátlag és euróárfolyam viszonya , , , , , , , ,00 y = 3696,4x + 3E+06 R 2 = 0, , , , Euró 5. ábra 3) Korrelációszámítás negyedéves bevétel és negyedéves euróárfolyam között 6
7 Ebben az esetben a külföldi szállásdíj bevétel megfelelő negyedéves adatait hasonlított össze a hasonlóképp összeválogatott euróadatokkal (7. Táblázat). Ezek után a korrelációszámítás minden negyedévhez elvégeztem, és sorrendben a következő eredményeket kaptam: 0,5942 0,53113 I -0,0447 0,66083 A számításhoz tartozó ábrákat a melléklet tartalmazza (6., 7., 8., 9. ábrák). Az alábbi következtetésekre jutottam: - az euróárfolyam negyedéves alakulása és a külföldiektől származó bevételek között viszonylag erős, pozitív összefüggés van - a I negyedév az egy kivétel ez alól, ugyanis úgy tűnik, hogy a nyári idényben nem fontos szempont az, hogy az utazásra kinézett ország valutájának mekkora az árfolyama - sokkal inkább fontos tényezők lehetnek ebben az esetben az ország turisztikai adottságai, elhelyezkedése, általános árszínvonala. 7
8 I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I I MELLÉKLET Euró árfolyamának negyedéves változása, y = 0,4569x + 247, ábra Külföldi és belföldi vendégektől származó bevétel aránya negyedévenként, % 80% 60% 40% Kereskedelmi szálláshelyek belföldi bruttó szállásdij árbevétele (1000 Ft) 20% 0% Kereskedelmi szálláshelyek összes bruttó külföldi szállásdij árbevétele (1000 Ft) ábra 8
9 Euró (fő) Vendégforgalom alakulása (fő) y = 3985,7x I I I I I I I I I I I ábra Külföldiektől származó szállásdíj bevétel negyedéves %-os változása és euróárfolyam negyedéves %-os változása közti viszony 120,00% 115,00% 110,00% 105,00% 100,00% 95,00% 90,00% 85,00% y = 0,1863x + 0,8174 R 2 = 0, ,00% 90,00% 95,00% 100,00% 105,00% 110,00% 115,00% 120,00% Bevétel 9. ábra 9
10 Bevétel (10 millió Ft) Bevétel (10 millió Ft) Külföldi szállásdíj bevétel (1000 Ft) Külföldi szállásdíj bevételből számított mozgóátlag és euróárfolyam viszonya , , , , , , , ,00 y = 3696,4x + 3E+06 R 2 = 0, , , , Euró 10. ábra Euróárfolyam és negyedéves külföldi szállásdíjak bevétele negyedév y = 1,2361x - 120,04 R 2 = 0, Euró 11. ábra Euróárfolyam és negyedéves külföldi szállásdíjak bevétele negyedév y = 0,68x + 267,09 R 2 = 0, Euró 12. ábra 10
11 I I I I I I I I I I I Bevétel (10 millió Ft) Bevétel (10 millió Ft) Euróárfolyam és negyedéves külföldi szállásdíjak bevétele I negyedév y = -0,1532x + 764,24 R 2 = 0, Euró 13. ábra Euróárfolyam és negyedéves külföldi szállásdíjak bevétele negyedév y = 1,4423x - 88,905 R 2 = 0, Euró 14. ábra Külföldi és belföldi vendégektől származó bevétel aránya negyedévenként, % 80% 60% 40% Kereskedelmi szálláshelyek belföldi bruttó szállásdij árbevétele (1000 Ft) 20% 0% Kereskedelmi szálláshelyek összes bruttó külföldi szállásdij árbevétele (1000 Ft) ábra 11
12 1. Táblázat Kereskedelmi szálláshelyek Kereskedelmi összes bruttó szálláshelyek összes szállásdij bruttó külföldi szállásdij Külföldi/Összes árbevétele árbevétele (1000 Ft) (1000 Ft) ,24% ,50% I ,38% ,39% ,95% ,26% I ,46% ,51% ,46% ,29% I ,14% ,09% ,44% ,31% I ,02% ,97% ,44% ,11% I ,57% ,12% ,18% ,07% I ,38% ,37% ,66% ,00% I ,42% ,87% ,13% ,54% I ,23% ,87% ,38% ,91% I ,95% ,80% ,47% ,42% I ,86% ,13% ,46% ,77% I ,77% ,41% 12
13 Vendégek kereskedelmi 2. Táblázat Nyugat-Magyarország Vendéforgalom éves %-os változása negyedéves Kapacitás éves változása, megfelelő negyedéves Kereskedelmi szálláshelyeken kiadható szálláshelyeken bontásban bontásban férőhelyek (fő) (előző időszak = (előző száma (db) 100%) időszak = 100%) ,00% 100,00% ,00% 100,00% I ,00% 100,00% ,00% 100,00% ,79% 104,24% ,74% 103,76% I ,74% 100,82% ,86% 103,56% ,32% 107,03% ,96% 105,78% I ,15% 105,08% ,16% 99,52% ,46% 116,11% ,30% 103,33% I ,69% 103,44% ,53% 117,77% ,43% 99,79% ,04% 95,86% I ,78% 96,75% ,09% 97,29% ,31% 103,55% ,11% 99,84% I ,93% 99,81% ,11% 99,12% ,12% 92,17% ,97% 96,16% I ,97% 90,62% ,01% 94,02% ,46% 94,28% ,14% 96,16% I ,93% 96,42% ,58% 92,82% ,39% 96,99% ,63% 94,27% I ,70% 95,07% ,96% 100,30% ,22% 98,35% ,79% 95,66% I ,02% 97,82% ,62% 98,39% ,11% 103,75% ,98% 97,99% ,64% 102,34%
14 3. Táblázat Kereskedelmi szálláshelyek összes bruttó szállásdij árbevétele (1000 Ft) Árbevétel éves %-os változása, megfelelő negyedéves bontásban (előző = 100%) Kereskedel mi szálláshelye ken kiadható férőhelyek száma (db) Kapacitás éves változása, megfelelő negyedéves bontásban (előző = 100%) Mozgó átlag külföldi szállásdíj bevételből (1000 Ft) Kereskedel mi szálláshelye k összes bruttó külföldi szállásdij árbevétele (1000 Ft) Külföldi szállásdíj árbevétel éves %-os változása, megfelelő negyedéves bontásban (előző 100%) Kereskede lmi szálláshel yek belföldi bruttó szállásdij árbevétele (1000 Ft) Belföldi árbevétel éves %-os változása, megfelelő negyedéves bontásban (előző = 100%) Negyedéves euróárfolya mok Euróárfolyam éves %-os változása (előző időszak = 100%) ,00% ,00% ,00% ,00% 256, ,00% ,00% ,00% ,00% ,00% 259, ,00% I ,00% ,00% , ,00% ,00% 261, ,00% ,00% ,00% , ,00% ,00% 264, ,00% ,37% ,24% , ,82% ,07% 265, ,78% ,95% ,76% , ,57% ,70% 257, ,39% I ,76% ,82% , ,92% ,20% 251, ,51% ,67% ,56% , ,87% ,36% 251, ,22% ,13% ,03% , ,17% ,81% 244, ,85% ,57% ,78% , ,31% ,97% 242, ,36% I ,40% ,08% , ,78% ,13% 245, ,30% ,38% ,52% , ,25% ,78% 239, ,18% ,40% ,11% , ,21% ,30% 243, ,82% ,49% ,33% , ,58% ,33% 250, ,26% 14
15 I ,34% ,44% ,35% ,77% ,66% ,79% ,69% ,86% I ,32% ,75% ,45% ,29% ,32% ,55% ,73% ,84% I ,40% ,81% ,15% ,12% ,97% ,17% ,95% ,16% I ,95% ,62% ,46% ,02% ,90% ,28% ,44% ,16% I ,89% ,42% ,94% ,82% ,71% ,99% ,59% ,27% I ,95% ,07% , ,18% ,17% 259, ,92% , ,96% ,16% 259, ,61% , ,97% ,74% 260, ,84% , ,64% ,55% 252, ,50% , ,95% ,39% 248, ,79% , ,59% ,31% 246, ,65% , ,01% ,88% 245, ,16% , ,32% ,60% 249, ,05% , ,23% ,61% 245, ,71% , ,30% ,14% 251, ,36% , ,27% ,06% 250, ,27% , ,78% ,58% 266, ,74% , ,79% ,99% 275, ,19% , ,59% ,56% 260, ,28% , ,87% ,51% 252, ,67% , ,99% ,94% 248, ,14% , ,53% ,18% 250, ,04% , ,30% ,44% 252, ,12% , ,49% ,97% 259, ,78% , ,59% ,56% 247, ,78% , ,06% ,91% 236, ,15% 15
16 ,22% ,30% ,27% ,35% ,64% ,66% I ,53% ,82% ,06% ,39% ,20% ,75% ,19% ,99% , ,03% ,00% 262, ,89% , ,67% ,66% 293, ,16% , ,80% ,37% 285, ,39% , ,46% ,40% 271, ,86% , ,51% ,62% 270, ,23% , ,56% ,84% 268, ,54% , ,36% ,23% 274, ,96% I ,24% ,25% ,75% ,85% 282, ,12% ,23% ,34% ,72% ,16% 275, ,83% 16
17 4. Táblázat Kereskedelmi Kereskedelmi szálláshelyek szálláshelyek összes bruttó összes bruttó külföldi Külföldi/Összes szállásdij szállásdij árbevétele árbevétele (1000 Ft) (1000 Ft) ,24% ,50% I ,38% ,39% ,95% ,26% I ,46% ,51% ,46% ,29% I ,14% ,09% ,44% ,31% I ,02% ,97% ,44% ,11% I ,57% ,12% ,18% ,07% I ,38% ,37% ,66% ,00% I ,42% ,87% ,13% ,54% I ,23% ,87% ,38% ,91% I ,95% ,80% ,47% ,42% I ,86% ,13% ,46% ,77% I ,77% ,41% 17
18 5. Táblázat Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Balaton Közép-Dunántúl Mutatók Időszak Vendégek kereskedel mi szálláshely eken (fő) Külföldi vendégek kereskedel mi szálláshelye ken (fő) Belföldi vendégek kereskedel mi szálláshelye ken (fő) Vendégek kereskedel mi szálláshelye ken (fő) Külföldi vendégek kereskedel mi szálláshelye ken (fő) Belföldi vendégek kereskedelmi szálláshelyeke n (fő) Vendégek kereskedelmi szálláshelyeke n (fő) Külföldi vendégek kereskedelmi szálláshelyeke n (fő) Belföldi vendégek kereskedelmi szálláshelyeke n (fő) Vendégek kereskedelmi szálláshelyeke n (fő) Külföldi vendégek kereskedelmi szálláshelyeke n (fő) Belföldi vendégek kereskedel mi szálláshelye ken (fő) I I I Összes Külf/Össz ,97% 16,66% 28,01% 28,05% ,74% 18,01% 26,81% 25,83% ,47% 19,49% 26,19% 23,53% 18
19 6. Táblázat folytatás Nyugat-Magyarország Időszak Vendégek kereskedelmi szálláshelyeken (fő) Külföldi vendégek kereskedelmi szálláshelyeken (fő) Belföldi vendégek kereskedelmi szálláshelyeken (fő) I I I Összes Külf/Össz ,68% ,66% ,08% 19
20 (10 millió Ft) 6. Táblázat Bevétel Árfolyam Bevétel Árfolyam Bevétel Árfolyam Bevétel Árfolyam I , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,88 245, , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,
21 7. Táblázat: Regresszió a negyedéves bevételre és negyedéves euróárfolyamra, negyedév ÖSSZESÍTŐ TÁBLA Regressziós statisztika r értéke 0, r-négyzet 0, Korrigált r-négyzet 0, Standard hiba 31, Megfigyelések 11 VARIANCIAANALÍZIS df SS MS F F szignifikanciája Regresszió , , , , Maradék , , Összesen ,78398 Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték Alsó 95% Felső 95% Alsó 95,0% Felső 95,0% Tengelymetszet -120, , , , , , , , X változó 1 1, , , , , , , ,
22 8. Táblázat: Regresszió a negyedéves bevételre és negyedéves euróárfolyamra, negyedév ÖSSZESÍTŐ TÁBLA Regressziós statisztika r értéke 0, r-négyzet 0, Korrigált r-négyzet 0, Standard hiba 14, Megfigyelések 11 VARIANCIAANALÍZIS df SS MS F F szignifikanciája Regresszió 1 784, , , , Maradék , , Összesen , Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték Alsó 95% Felső 95% Alsó 95,0% Felső 95,0% Tengelymetszet 267, , , , , , , , X változó 1 0, , , , , , , ,
23 9. Táblázat: Regresszió a negyedéves bevételre és negyedéves euróárfolyamra, I negyedév ÖSSZESÍTŐ TÁBLA Regressziós statisztika r értéke 0, r-négyzet 0, Korrigált r-négyzet -0, Standard hiba 51, Megfigyelések 11 VARIANCIAANALÍZIS df SS MS F F szignifikanciája Regresszió 1 48, , , , Maradék , , Összesen ,15676 Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték Alsó 95% Felső 95% Alsó 95,0% Felső 95,0% Tengelymetszet 764, , , , , , , , X változó 1-0, , , , , , , ,
24 10. Táblázat: Regresszió a negyedéves bevételre és negyedéves euróárfolyamra, negyedév ÖSSZESÍTŐ TÁBLA Regressziós statisztika r értéke 0, r-négyzet 0, Korrigált r-négyzet 0, Standard hiba 18, Megfigyelések 11 VARIANCIAANALÍZIS df SS MS F F szignifikanciája Regresszió , , , , Maradék , , Összesen , Koefficiensek Standard hiba t érték p-érték Alsó 95% Felső 95% Alsó 95,0% Felső 95,0% Tengelymetszet -88, , , , , , , , X változó 1 1, , , , , , , , Koefficiensek: tengelymetszetek. -88,905 a bevétel, ha az árfolyam 0. Minél közelebb van a p érték a 0-hoz, annál jobb az összefüggés/eredemény. 1, pedig az az érték, amennyivel nő a bevétel 1 egységnyi árfolyamnövekedés esetén. 24
TURIZMUS ÉS REGIONALITÁS
A magyarországi turisztikai régiók vendégforgalma 2002-ben 1 Kiss Kornélia Sulyok Judit kapacitása 2002-ben 2 Magyarországon 3377 kereskedelmi szálláshely mûködött, összesen 77 155 szobával és 335 163
BORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE VENDÉGFORGALMA 2017-BEN Szakmai háttéranyag
BORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE VENDÉGFORGALMA 2017-BEN Szakmai háttéranyag 1. A turizmus jelentősége Magyarországon a megye jelentősége Magyarország turizmusában 2. A kereskedelmi szálláshelyek forgalma Borsod-Abaúj-Zemplén
1,7 MILLIÓ VENDÉG ÉS 5,4 MILLIÓ VENDÉGÉJSZAKA AZ ÜZLETI CÉLÚ EGYÉB SZÁLLÁSHELYEKEN 2015-BEN. 1. Az üzleti célú egyéb szálláshelyek vendégforgalma
2016. június 1. 1,7 MILLIÓ VENDÉG ÉS 5,4 MILLIÓ VENDÉGÉJSZAKA AZ ÜZLETI CÉLÚ EGYÉB SZÁLLÁSHELYEKEN 2015-BEN 1. Az üzleti célú egyéb szálláshelyek vendégforgalma A Központi Statisztikai Hivatal (KSH) adatai
BORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE TURIZMUSA 2016-BAN ÉS 2017 ELSŐ FÉLÉVÉBEN Szakmai háttéranyag
BORSOD-ABAÚJ-ZEMPLÉN MEGYE TURIZMUSA 2016-BAN ÉS 2017 ELSŐ FÉLÉVÉBEN Szakmai háttéranyag 1. A turizmus jelentősége Magyarországon a megye jelentősége Magyarország turizmusában 2. A szálláshelyek forgalma
2013. január június 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 1 2013. január június 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása A Központi Statisztikai Hivatal elızetes adatai szerint 2013 júniusában a kereskedelmi
Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály. A megoldás részletes mellékszámítások hiányában nem értékelhető!
BGF KKK Módszertani Intézeti Tanszéki Osztály Budapest, 2012.. Név:... Neptun kód:... Érdemjegy:..... STATISZTIKA II. VIZSGADOLGOZAT Feladatok 1. 2. 3. 4. 5. 6. Összesen Szerezhető pontszám 21 20 7 22
Vizsgafeladatok. 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.)
Vizsgafeladatok 1. feladat (3+8+6=17 pont) (2014. január 7.) Az elmúlt négy év a 2010. I. és a 2013. IV. negyedéve között csapadék mennyiségének alakulásáról az alábbiakat ismerjük: Időszak Csapadék mennyiéség
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2011 évi teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2011 évi teljesítményéről Összefoglaló - Az STR riport adatai szerint 2011-ben világviszonylatban Ausztrália & Óceánia, Délkelet- Ázsia és Dél-Amerika szállodái
A BALATONI RÉGIÓBAN A SZÁLLODAPIAC FEJLŐDÉSE KÖZÖTT
A BALATONI RÉGIÓBAN A SZÁLLODAPIAC FEJLŐDÉSE 2008 2018 KÖZÖTT I. SZÁLLODAI KERESLET-KÍNÁLAT VÁLTOZÁSA A BALATONI RÉGIÓBAN 2008 2012 2013 2017 Szobaszám (db) 12 550 12 311 12 760 12 810 13 463 12 646 100,8%
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA január február. 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2014. január február 1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása A Központi Statisztikai Hivatal előzetes adatai szerint 2014 februárjában a kereskedelmi
A turisztikai kis- és középvállalkozások helyzete és lehetőségei Mi van az étlapon?
Turizmus törvény Széchenyi Pihenőkártya Utazási irodák Idegenvezetők Éttermek Szakember utánpótlás Dohányzási tilalom Szállodák Kiemelt attrakciók Közterület foglalás Turistabuszok parkolása Információ
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I. negyedéves teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I. negyedéves teljesítményéről Összefoglaló - 2013 I. negyedévében nemzetközi viszonylatban a legjobb teljesítményt az elmúlt évhez hasonlóan Közel
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2014-BEN. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2014-BEN 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása 1.1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása A Központi Statisztikai Hivatal végleges
Vendégforgalom Miskolcon a KSH statisztikák tükrében Készítette: Nagy Júlia TDM menedzser, ügyvezető MIDMAR Nonprofit Kft
Vendégforgalom Miskolcon a KSH statisztikák tükrében 14 Készítette: Nagy Júlia TDM menedzser, ügyvezető MIDMAR Nonprofit Kft Összesített statisztikák Bevétel (ezer Ft) A miskolci kereskedelmi szálláshelyek
Trendforduló volt-e 2013?
STATISZTIKUS SZEMMEL Trendforduló volt-e 2013? Bár a Magyar Nemzeti Bank és a KSH is pillanatnyilag 2013-ról csak az első kilenc hónapról rendelkezik az utasforgalom és a turizmus tekintetében a kereskedelmi
Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat
Szent István Egyetem Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Statisztika I. Matematika érettségi feladatok vizsgálata egyéni elemző dolgozat Boros Daniella OIPGB9 Kereskedelem és marketing I. évfolyam BA,
TÁJÉKOZTATÓ második negyedévében Budapesten gyorsult, míg a községekben lassult a lakásárak éves dinamikája
TÁJÉKOZTATÓ 2018 második negyedévében Budapesten gyorsult, míg a községekben lassult a lakásárak éves dinamikája Budapest, 2018. október 31. 2018 második negyedévében a lakásárak éves növekedési üteme
TRENDRIPORT 2019 A HAZAI FÜRDŐÁGAZAT TELJESÍTMÉNYÉNEK VIZSGÁLATA I. FÉLÉV BUDAPEST AUGUSZTUS
TRENDRIPORT 2019 A HAZAI FÜRDŐÁGAZAT TELJESÍTMÉNYÉNEK VIZSGÁLATA 2019. I. FÉLÉV BUDAPEST 2019. AUGUSZTUS Tartalom Összefoglaló... 2 Részletes elemzések... 3 1. Az értékesítés nettó árbevételének változása
2013 ŐSZ. 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét!
GAZDASÁGSTATISZTIKA KIDOLGOZOTT ELMÉLETI KÉRDÉSEK A 3. ZH-HOZ 2013 ŐSZ Elméleti kérdések összegzése 1. Mutassa be az egymintás z-próba célját, alkalmazásának feltételeit és módszerét! 2. Mutassa be az
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA január augusztus. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2014. január augusztus 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatóinak alakulása 1.1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása A Központi Statisztikai
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 január - februári teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 január - februári teljesítményéről Összefoglaló - 2013 februárjában nemzetközi viszonylatban a legjobb teljesítményt az elmúlt évhez hasonlóan Közel
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN AZ ELŐZETES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN AZ ELŐZETES ADATOK SZERINT 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói 1.1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása A Központi Statisztikai
4. óra: Egyenlőtlen tér a hazai jövedelemegyenlőtlenségi folyamatok vizsgálata
4. óra: Egyenlőtlen tér a hazai jövedelemegyenlőtlenségi folyamatok vizsgálata Tér és társadalom (TGME0405-E) elmélet 2018-2019. tanév A területi fejlődés és a területi egyenlőtlenségek kapcsolata Visszatérés
A MAGYARORSZÁGI SZÁLLODAIPAR FEJLŐDÉSE KÖZÖTT
A MAGYARORSZÁGI SZÁLLODAIPAR FEJLŐDÉSE 2008 2018 KÖZÖTT I. SZÁLLODAI KERESLET-KÍNÁLAT VÁLTOZÁSA ORSZÁGOSAN 2008 2010 2012 2013 2017 2018 2018/2008 2018/2012 2018/2013 2018/2017 Szobaszám (db) 50 669 54
Kistérségi gazdasági aktivitási adatok
Kistérségi gazdasági aktivitási adatok 1. A KMSR rendszerben alkalmazott statisztikai módszerek Előadó: Dr. Banai Miklós 2. A KMSR rendszer által szolgáltatott adatok, jelentések Előadó: Kovács Attila
Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió
Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,
Gazdasági mutatók összehasonlítása székelyföldi viszonylatban
HARGITA MEGYE TANÁCSA ELEMZŐ CSOPORT RO 530140, Csíkszereda, Szabadság Tér 5. szám Tel.: +4 0266 207700/1120, Fax.: +4 0266 207703 e-mail: elemzo@hargitamegye.ro web: elemzo.hargitamegye.ro Gazdasági mutatók
Hunyadi János Általános Iskola
4 Hunyadi János Általános Iskola Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 6. osztály matematika 1 Standardizált átlagos képességek matematikából Az Önök iskolájának átlagos
MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE
MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE TREND RIPORT 2014 A hazai és nemzetközi szállodaipar teljesítményéről JANUÁR 1 TARTALOM TREND RIPORT... 1 ÖSSZEFOGLALÓ... 1 RÉSZLETES ELEMZÉSEK... 5 1. HAZAI SZÁLLODAI
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I. XII. havi
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I. XII. havi teljesítményéről Összefoglaló A magyarországi szállodaipar 2013 évi teljesítményének jellemzői - A hazai szállodai kínálat, a szobák száma
TÁJÉKOZTATÓ. az MNB-lakásárindex alakulásáról a harmadik negyedéves adatok alapján
TÁJÉKOZTATÓ az MNB-lakásárindex alakulásáról a 2016. harmadik negyedéves adatok alapján Gyorsult a lakásárak növekedési üteme 2016 harmadik negyedévében Budapest, 2017. február 8. 2016 harmadik negyedéve
TÁJÉKOZTATÓ végén lassult a lakásárak negyedéves dinamikája
TÁJÉKOZTATÓ 2016 végén lassult a lakásárak negyedéves dinamikája Budapest, 2017. május 5. 2016 negyedik negyedévében nominális alapon egy százalékkal emelkedett az aggregált MNB lakásárindex, amely jelentősen
Szövegértés. Borsos Miklós Általános Iskola OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 003. Általános iskola, 6.
Országos kompetenciamérés 12 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a városi általános iskolai telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan jobban,
Hunyadi János Általános Iskola
4 Hunyadi János Általános Iskola Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon. osztály szövegértés 1 Standardizált átlagos képességek szövegértésből Az Önök iskolájának átlagos
1 Energetikai számítások bemutatása, anyag- és energiamérlegek
1 Energetikai számítások bemutatása, anyag- és energiamérlegek Előzőleg a következőkkel foglalkozunk: Fizikai paraméterek o a bemutatott rendszer és modell alapján számítást készítünk az éves energiatermelésre
2017-ben Erdély hét megyéjében haladta meg a GDP növekedése az országos átlagot
GDP, 2007 2017 2017-ben Erdély hét megyéjében haladta meg a GDP növekedése az országos átlagot Az uniós csatlakozás utáni időszakban Románia bruttó hazai összterméke nominális lej értéken megduplázódott.
A fizetési mérleg alakulása a januári adatok alapján
A fizetési mérleg alakulása a 24. januári adatok alapján Emlékeztetőül: A most közölt januári havi adat tartalma megegyezik az eddig közölt fizetési mérleg statisztikákkal, még nem tartalmazza az újrabefektetett
Az egészségturizmus szerepe az önkormányzatok életében
A KÖZSZFÉRA VERSENYKÉPESSÉGE KÖZPÉNZÜGYEK AKTUÁLIS KÉRDÉSEI Az egészségturizmus szerepe az önkormányzatok életében Tapolczai Tímea PhD. hallgató Kaposvári Egyetem Bodrogai László Magyar Turizmus Zrt. Közép-Dunántúli
H0 hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik)
5.4: 3 különböző talpat hasonlítunk egymáshoz Varianciaanalízis. hipotézis: μ1 = μ2 = μ3 = μ (a különböző talpú cipők eladási ára megegyezik) hipotézis: Létezik olyan μi, amely nem egyenlő a többivel (Van
Az idősorok összetevői Trendszámítás Szezonalitás Prognosztika ZH
Idősorok Idősor Statisztikai szempontból: az egyes időpontokhoz rendelt valószínűségi változók összessége. Speciális sztochasztikus kapcsolat; a magyarázóváltozó az idő Determinisztikus idősorelemzés esetén
A fizetési mérleg alakulása a márciusi adatok alapján
A fizetési mérleg alakulása a 23. márciusi adatok alapján 23-tól a publikáció súlypontja a havi adatokról a negyedéves adatokra helyeződik át. Havonta a T+3. munkanapon a nemzetközi tartalékokra vonatkozó
TÁJÉKOZTATÓ második negyedéve során gyorsult a hazai lakásárak növekedése
TÁJÉKOZTATÓ 2017 második negyedéve során gyorsult a hazai lakásárak növekedése Budapest, 2017. november 3. 2017 második negyedéve során országos átlagban nominális alapon 5,1 százalékkal nőttek a lakásárak
A lakáspiac alakulása
A lakáspiac alakulása 2010. november 10. szerda A magyarországi lakáspiacra vonatkozó helyzetértékelések 2008 és 2009 júliusa között felmérésről-felmérésre romlottak, azóta a megítélés hullámvasútra ült.
Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft
Gyak1: b) Mo = 1857,143 eft A kocsma tipikus (leggyakoribb) havi bevétele 1.857.143 Ft. c) Q1 = 1575 eft Me = 2027,7778 eft Q3 = 2526,3158 eft Gyak2: b) X átlag = 35 Mo = 33,33 σ = 11,2909 A = 0,16 Az
2014/38 STATISZTIKAI TÜKÖR április 18.
14/38 STATISZTIKAI TÜKÖR 14. április 18. Szolgáltatási kibocsátási árak, 13. IV. negyedév Tartalom Összegzés...1 H Szállítás, raktározás nemzetgazdasági ág...1 J Információ, kommunikáció nemzetgazdasági
JELENTÉS A KERESKEDELMI SZÁLLÁSHELYEKRŐL
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL Az adatszolgáltatás a statisztikáról szóló 1993. évi XLVI. törvény (Stt.) 8. (2) bekezdése alapján kötelező. Nyilvántartási szám: 1036 JELENTÉS A KERESKEDELMI SZÁLLÁSHELYEKRŐL
A BESZERZÉSI MENEDZSER INDEX ÉS AZ IPARI TERMELÉSI VOLUMENINDEX IDŐSORAI KÖZÖTTI KAPCSOLATOK 2014/7
A BESZERZÉSI MENEDZSER INDEX ÉS AZ IPARI TERMELÉSI VOLUMENINDEX IDŐSORAI KÖZÖTTI KAPCSOLATOK 2014/7 Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan nonprofit kutatóműhely, amely elsősorban alkalmazott
STATISZTIKA. Mit nevezünk idősornak? Az idősorok elemzésének módszertana. Az idősorelemzés célja. Determinisztikus idősorelemzés
Mit nevezünk idősornak? STATISZTIKA 10. Előadás Idősorok analízise Egyenlő időközökben végzett megfigyelések A sorrend kötött, y 1, y 2 y t y N N= időpontok száma Minden időponthoz egy adat, reprodukálhatatlanság
Segítség az outputok értelmezéséhez
Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró
A PAPÍRMENETES IRODA PARADOXONA- EGY BIZONYÍTÁSI KÍSÉRLET PAPERLESS OFFICE PARADOX
A PAPÍRMENETES IRODA PARADOXONA- EGY BIZONYÍTÁSI KÍSÉRLET PAPERLESS OFFICE PARADOX SZIGETI Cecília Széchenyi István Egyetem, Kautz Gyula Gazdaságtudományi Kar, 906 Győr, Egyetem tér 1. e-mail: szigetic@sze.hu
A turizmus szerepe a Mátravidéken
gazdálkodás 53. ÉVFOLYAM 5. SZÁM 460 A turizmus szerepe a vidéken DÁVID LÓRÁNT TÓTH GÉZA Kulcsszavak: turizmus,, idegenforgalmi statisztika. ÖSSZEFOGLALÓ MEGÁLLAPÍTÁSOK, KÖVETKEZTETÉSEK, JAVASLATOK A településeinek
A lánc viszonyszám: A lánc viszonyszám számítási képlete:
A lánc viszonyszám: Az idősor minden egyes tagját a közvetlenül megelőzővel osztjuk, vagyis az idősor első évének, vagy időszakának láncviszonyszáma nem számítható. A lánc viszonyszám számítási képlete:
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2015-BEN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2015-BEN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói 1.1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása A Központi Statisztikai
Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással
Lineáris regresszió vizsgálata resampling eljárással Dolgozatomban az European Social Survey (ESS) harmadik hullámának adatait fogom felhasználni, melyben a teljes nemzetközi lekérdezés feldolgozásra került,
MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE
MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE TREND RIPORT 2014 A hazai és nemzetközi szállodaipar teljesítményéről JANUÁR- ÁPRILIS 1 TARTALOM TREND RIPORT... 1 ÖSSZEFOGLALÓ... 1 RÉSZLETES ELEMZÉSEK... 5 1.
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I VI. havi teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I VI. havi teljesítményéről Összefoglaló - 2013 első fél évében nemzetközi viszonylatban a legjobb teljesítményt az elmúlt évhez hasonlóan Közel Kelet,
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2012 január novemberi teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2012 január novemberi teljesítményéről Összefoglaló - 2012 január november között nemzetközi viszonylatban a legjobb teljesítményt a korábbi hónapokhoz hasonlóan
Zoltánfy István Általános Iskola
4 Zoltánfy István Általános Iskola Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. osztály matematika 1 Standardizált átlagos képességek matematikából Az Önök iskolájának átlagos
Statisztika 3. Dr Gősi Zsuzsanna Egyetemi adjunktus Koncentráció mérése Koncentráció általában a jelenségek tömörülését, összpontosulását értjük. Koncentráció meglétéről gyorsan tájékozódhatunk, ha sokaságot
Ady Endre Általános Iskola
4 Ady Endre Általános Iskola Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. osztály matematika 1 Standardizált átlagos képességek matematikából Az Önök iskolájának átlagos
hétfő, november 10. Vezetői összefoglaló
hétfő, 2014. november 10. Vezetői összefoglaló Vegyesen zártak pénteken a vezető nemzetközi részvényindexek. A múlt héten a forint gyengült a vezető devizákkal szemben, azonban a hétvégén a devizahiteles
Statisztika I. 12. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 1. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Regresszió analízis A korrelációs együttható megmutatja a kapcsolat irányát és szorosságát. A kapcsolat vizsgálata során a gyakorlatban ennél messzebb
STATISZTIKA. András hármas. Éva ötös. Nóri négyes. 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 ANNA BÉLA CILI 0,5 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM.
STATISZTIKA 5 4,5 4 3,5 3 2,5 2 1,5 1 0,5 0 MAGY. MAT. TÖRT. KÉM. ANNA BÉLA CILI András hármas. Béla Az átlag 3,5! kettes. Éva ötös. Nóri négyes. 1 mérés: dolgokhoz valamely szabály alapján szám rendelése
Tájékoztató Borsod-Abaúj-Zemplén megye turisztikai helyzetértékeléséről
Előterjesztő: Molnár Anita a Magyar Turizmus Zrt. Észak-magyarországi Regionális Marketing Igazgatóság Igazgatója Tájékoztató Borsod-Abaúj-Zemplén megye turisztikai helyzetértékeléséről Miskolc, 2013.
Az aktuális üzleti bizalmi index nagyon hasonlít a 2013. decemberi indexhez
VaughanVaughanVaughan Econ-Cast AG Rigistrasse 9 CH-8006 Zürich Sajtóközlemény Econ-Cast Global Business Monitor 2014. december Stefan James Lang Managing Partner Rigistrasse 9 Telefon +41 (0)44 344 5681
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL. Szóbeli vizsgatevékenység
KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL A vizsgarészhez rendelt követelménymodul azonosító száma, megnevezése: 2144-06 Statisztikai szervezői és elemzési feladatok A vizsgarészhez rendelt vizsgafeladat megnevezése:
Havi elemzés az infláció alakulásáról. 2013. december
Havi elemzés az infláció alakulásáról. december A jegybanktörvény (a Magyar Nemzeti Bankról szóló,. évi CXXXIX. tv.). () az árstabilitás elérését és fenntartását jelöli meg a Magyar Nemzeti Bank elsődleges
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2012 január decemberi teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2012 január decemberi teljesítményéről Összefoglaló - 2012 január decembere között nemzetközi viszonylatban a legjobb teljesítményt a korábbi hónapokhoz
A magyar textil- és ruhaipar 2013-ban a számok tükrében Máthé Csabáné dr.
A magyar textil- és ruhaipar 2013-ban a számok tükrében Máthé Csabáné dr. A termelés és az árbevétel alakulása 2013-ban 1. táblázat a termelés változásának indexe Év 2005 2008 2009 2010 2011 2012 2013
Szolgáltatási kibocsátási árak, II. negyedév
213/81 Összeállította: Központi Statisztikai Hivatal www.ksh.hu VII. évfolyam 81. szám 213. október 18. Szolgáltatási kibocsátási árak, 213. II. negyedév A tartalomból 1 A i kibocsátási árak indexei (SPPI)
Turizmusgazdaság a Balaton kiemelt üdülőkörzetben. Szántó Balázs KSH Veszprémi főosztály
Turizmusgazdaság a Balaton kiemelt üdülőkörzetben Szántó Balázs KSH Veszprémi főosztály Kérdések Nemzetgazdasági értelemben mit értünk turizmus alatt? Kik alkotják a turizmus gazdaságát? Balaton kiemelt
A balatoni turizmusgazdaság és vendégforgalom elemzése ill. a turisztikai területi tervezés kapcsolata
A balatoni turizmusgazdaság és vendégforgalom elemzése ill. a turisztikai területi tervezés kapcsolata Tóth Zoltán PhD,docens BGE KVIK Turizmus Tanszék, Közgazdász, PhD: 2003 (PTE, Regionális politika
Leövey Klára Gimnázium
4 Leövey Klára Gimnázium 196 Budapest, Vendel u. 1. Az Önök iskolájára vontakozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. osztály matematika 1 196 Budapest, Vendel u. 1. Standardizált átlagos képességek
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I VII. havi teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I VII. havi teljesítményéről Összefoglaló - 2013 első hét hónapjában nemzetközi viszonylatban a legjobb teljesítményt az elmúlt évhez hasonlóan Közel
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT. 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói
MAGYARORSZÁG TURIZMUSÁNAK ALAKULÁSA 2016-BAN A VÉGLEGES ADATOK SZERINT 1. A kereskedelmi szálláshelyek főbb mutatói 1.1. A kereskedelmi szálláshelyek vendégforgalmának alakulása A Központi Statisztikai
A fizetési mérleg alakulása a márciusi adatok alapján
A fizetési mérleg alakulása a 21. márciusi adatok alapján A végleges számítások szerint 21. márciusban 48 millió euró hiánnyal zárt a folyó fizetési mérleg. Az egyenlegnek az előző év márciushoz mért 97
4. ábra: A GERD/GDP alakulása egyes EU tagállamokban 2000 és 2010 között (%) 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 2000 2001 2002 2003 Észtország Portugália 2004 2005 2006 2007 Magyarország Románia 2008
PIACFELÜGYELETI ÉS UTASJOGI FŐOSZTÁLY VASÚTI IGAZGATÁSI SZERV. Piaci jelentés év
PIACFELÜGYELETI ÉS UTASJOGI FŐOSZTÁLY VASÚTI IGAZGATÁSI SZERV Vasúti árufuvarozás Piaci jelentés 2017. év A Központi Statisztikai Hivatal adatai alapján a vasúti árufuvarozás teljesítménye 2017-ben 52
A 2012 KARÁCSONYI, SZILVESZTERI IDŐSZAK HATÁSA A BUDAPESTI, ILLETVE A VIDÉKI SZÁLLODÁK TELJESÍTMÉNYÉRE
A KARÁCSONYI, SZILVESZTERI IDŐSZAK HATÁSA A BUDAPESTI, ILLETVE A VIDÉKI SZÁLLODÁK TELJESÍTMÉNYÉRE A Xellum Kft. által rendelkezésre bocsátott adatok alapján az MSZÉSZ elemzést készített arról, hogyan alakult
MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE
MAGYAR SZÁLLODÁK ÉS ÉTTERMEK SZÖVETSÉGE TREND RIPORT 2014 A hazai és nemzetközi szállodaipar teljesítményéről JANUÁR- MÁRCIUS 1 TARTALOM TREND RIPORT... 1 ÖSSZEFOGLALÓ... 1 RÉSZLETES ELEMZÉSEK... 5 1.
Statisztika II előadáslapok. 2003/4. tanév, II. félév
Statisztika II előadáslapok 3/4 tanév, II félév BECSLÉS ÉS HIPOTÉZISVIZSGÁLAT Egyik konzervgyár vágott zöldbabot exportál A szabvány szerint az üvegek nettó töltősúlyának az átlaga 3 g, a szórása 5 g Az
2014/108 STATISZTIKAI TÜKÖR október 17.
14/18 STATISZTIKAI TÜKÖR 14. október 17. Szolgáltatási kibocsátási árak, 14. II. negyedév Tartalom Összegzés...1 H Szállítás, raktározás nemzetgazdasági ág...1 J Információ, kommunikáció nemzetgazdasági
Biomatematika 12. Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar. Fodor János
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 12. Regresszió- és korrelációanaĺızis Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision
Recesszió Magyarországon
Recesszió Magyarországon Makrogazdasági helyzet 04Q1 04Q2 04Q3 04Q4 05Q1 05Q2 05Q3 05Q4 06Q1 06Q2 06Q3 06Q4 07Q1 07Q2 07Q3 07Q4 08Q1 08Q2 08Q3 08Q4 09Q1 09Q2 09Q3 09Q4 A bruttó hazai termék (GDP) növekedése
FIT-jelentés :: 2012. Montenuovo Nándor Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium 7754 Bóly, Rákóczi u. 2/a OM azonosító: 027445 Telephely kódja: 001
FIT-jelentés :: 2012 10. évfolyam :: Szakiskola Montenuovo Nándor Szakközépiskola, Szakiskola és Kollégium 7754 Bóly, Rákóczi u. 2/a Létszámadatok A telephely létszámadatai a szakiskolai képzéstípusban
A világ és Magyarország turizmusának forgalma 2002-ben
Készítette a Magyar Turizmus Rt. a A világ és Magyarország turizmusának forgalma 2002-ben Budapest, 2003. február hó A világ turizmusának forgalma 2002-ben Magyar Turizmus Rt. A Turisztikai Világszervezet
HAVI ELEMZÉS AZ INFLÁCIÓ ALAKULÁSÁRÓL
HAVI ELEMZÉS AZ INFLÁCIÓ ALAKULÁSÁRÓL 17 D E C E M B E R A jegybanktörvény (a Magyar Nemzeti Bankról szóló, 13. évi CXXXIX. tv.) 3. (1) az árstabilitás elérését és fenntartását jelöli meg a Magyar Nemzeti
A Mercedes-Benz Manufacturing Hungary Kft. turizmusélénkítő hatása Kecskemét városára és vonzáskörzetére
Kecskemét, 2018.10.18-19. A Mercedes-Benz Manufacturing Hungary Kft. turizmusélénkítő hatása Kecskemét városára és vonzáskörzetére Készítette: Boros Kitti, PhD-hallgató Budapesti Corvinus Egyetem Város
ELTE TáTK Közgazdaságtudományi Tanszék GAZDASÁGSTATISZTIKA. Készítette: Bíró Anikó. Szakmai felelős: Bíró Anikó. 2010. június
GAZDASÁGSTATISZTIKA GAZDASÁGSTATISZTIKA Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE Közgazdaságtudományi
Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek
2014/74 STATISZTIKAI TÜKÖR 2014. július 18.
14/74 STATISZTIKAI TÜKÖR 14. július 18. Szolgáltatási kibocsátási árak, 14. I. negyedév Tartalom Összegzés...1 H Szállítás, raktározás nemzetgazdasági ág... J Információ, kommunikáció nemzetgazdasági ág...
Az Észak-Alföld régió küldőpiacai Észak-Európa
Magyar Turizmus Zrt. 1115 Budapest, Bartók Béla út 15-113. Tel.: (6-1)488-87 Fax: (6-1)488-86 E-mail: htbudapest@hungarytourism.hu www.itthon.hu Az Észak-Alföld régió küldőpiacai Észak-Európa Az észak-európai
Trend riport. A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I IV. havi teljesítményéről
Trend riport A nemzetközi és hazai szállodaipar 2013 I IV. havi teljesítményéről Összefoglaló - 2013 I.- IV. közötti időszakban nemzetközi viszonylatban a legjobb teljesítményt az elmúlt évhez hasonlóan
Munkaügyi Központja. A nyilvántartott álláskeresők számának alakulása Tolna megyében január január. okt jan. ápr.
Munkaügyi Központja A MUNKAERŐ-PIACI HELYZET ALAKULÁSA TOLNA MEGYÉBEN - 2013. JANUÁR 2013. január 20-án a Tolna Megyei Kormányhivatal Munkaügyi Központjának nyilvántartásában 15.851 álláskereső szerepelt,
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva
Kecskeméti Belvárosi Zrínyi Ilona Általános Iskola Városföldi Általános Iskolája 2015-ös évi kompetenciamérésének értékelése Készítette: Knódel Éva 2015. június 17. I. A telephely épületének állapota és
FIT-jelentés :: 2012. Ady Endre Általános Iskola 2360 Gyál, Ady Endre u. 20. OM azonosító: 032478 Telephely kódja: 001. Telephelyi jelentés
FIT-jelentés :: 2012 6. évfolyam :: Általános iskola Ady Endre Általános Iskola 2360 Gyál, Ady Endre u. 20. Létszámadatok A telephely létszámadatai az általános iskolai képzéstípusban a 6. évfolyamon Tanulók
A BRUTTÓ HAZAI TERMÉK (GDP) TERÜLETI MEGOSZLÁSA 2005-BEN
Központi Statisztikai Hivatal Veszprémi Igazgatósága A BRUTTÓ HAZAI TERMÉK (GDP) TERÜLETI MEGOSZLÁSA 2005-BEN Veszprém, 2007. június 10. Központi Statisztikai Hivatal Veszprém Igazgatóság, 2007 Igazgató:
SAJTÓKÖZLEMÉNY. a hitelintézetekről 1 a II. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján
SAJTÓKÖZLEMÉNY a hitelintézetekről 1 a 2018. II. negyedév végi 2 prudenciális adataik alapján Budapest, 2018. szeptember 7. A hitelintézetek mérlegfőösszege 2018. II. negyedévben további 3,7%-kal nőtt,
Regionális és megyei szakiskolai tanulói létszámok meghatározása
Regionális és megyei szakiskolai tanulói létszámok meghatározása a regionális fejlesztési és képzési bizottságok (RFKB-k) részére (becslések a 2008-2012-es /2015-ös/ időszakra) A tanulmányt írta: Jakobi