Diszkréció diszkrét logaritmussal
|
|
- Sándor Bodnár
- 7 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Diszkréció diszkrét logaritmussal Professzor dr. Czédli Gábor. SZTE, Bolyai Intézet április czedli/ 1
2 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: 6 + 8
3 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 =
4 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 = = 3. Modulo p (ahol p prímszám): hasonló. Legyen Z 5 és g = 2. Ekkor (modulo 5) = {1, 2, 3, 4} g 0 = 1, g 1 = 2, g 2 =
5 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 = = 3. Modulo p (ahol p prímszám): hasonló. Legyen Z 5 és g = 2. Ekkor (modulo 5) = {1, 2, 3, 4} g 0 = 1, g 1 = 2, g 2 = 4, g 3 =
6 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 = = 3. Modulo p (ahol p prímszám): hasonló. Legyen Z 5 és g = 2. Ekkor (modulo 5) = {1, 2, 3, 4} g 0 = 1, g 1 = 2, g 2 = 4, g 3 = 4 2 = 3;
7 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 = = 3. Modulo p (ahol p prímszám): hasonló. Legyen Z 5 és g = 2. Ekkor (modulo 5) = {1, 2, 3, 4} g 0 = 1, g 1 = 2, g 2 = 4, g 3 = 4 2 = 3; {első 4 hatvány} = Z 5. Ezért
8 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 = = 3. Modulo p (ahol p prímszám): hasonló. Legyen Z 5 és g = 2. Ekkor (modulo 5) = {1, 2, 3, 4} g 0 = 1, g 1 = 2, g 2 = 4, g 3 = 4 2 = 3; {első 4 hatvány} = Z 5. Ezért pl. log g 4 = 2 és
9 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 = = 3. Modulo p (ahol p prímszám): hasonló. Legyen Z 5 és g = 2. Ekkor (modulo 5) = {1, 2, 3, 4} g 0 = 1, g 1 = 2, g 2 = 4, g 3 = 4 2 = 3; {első 4 hatvány} = Z 5. Ezért pl. log g 4 = 2 és log g 3 = 3.
10 Számolás modulo p Czédli /18 Alapok: számolás modulo p ( óraaritmetika ) Modulo 12: = 2, 3 5 = = 3. Modulo p (ahol p prímszám): hasonló. Legyen Z 5 és g = 2. Ekkor (modulo 5) = {1, 2, 3, 4} g 0 = 1, g 1 = 2, g 2 = 4, g 3 = 4 2 = 3; {első 4 hatvány} = Z 5. Ezért pl. log g 4 = 2 és log g 3 = 3. Általában is megy: Z p = {1, 2,..., p 1}, p prím, g Z p jól választott logaritmus alap, ekkor x Z p-re log g x értelmes és log g x {0, 1,..., p 2}. 2
11 Mennyit számolhatunk? Czédli /17 Ha a 15 milliár fényév sugarú (eddig ismert) Univerzumban minden köb-ångströmbnyi térrészére egy 1 GHz-es számítógépet raktun volna és azokat az Ősrobbanáskor elindítottuk volna, akkor ezek a gépek együttesen is legfeljebb elemi műveletet végeztek volna el! Ezért legyen p > (Legalább 301 jegyű). Csakugyan, egy év = sec, ezért 4 3 π 1, }{{} 7 fényév }{{} 3 } 10{{ 5+13 } Å/sec 3 fény-sec }{{} univerzum köb-ångströmben ami 0, }{{} GHz 1, }{{ 7, } Ősrobbanás óta 3
12 Kiszámíthatatlan Czédli /15 Tegyük fel, hogy p és a diszkrét logaritmus g alapja adott. Ekkor y Z p esetén a log gy diszkrét logaritmus gyakorlatilag kiszámíthatatlan! Próbálgatva keressük azt az x {0, 1, 2,..., p 2} kitevőt, amelyre g x = y (modulo p)?
13 Kiszámíthatatlan Czédli /15 Tegyük fel, hogy p és a diszkrét logaritmus g alapja adott. Ekkor y Z p esetén a log gy diszkrét logaritmus gyakorlatilag kiszámíthatatlan! Próbálgatva keressük azt az x {0, 1, 2,..., p 2} kitevőt, amelyre g x = y (modulo p)? Ennyi kitevőt nem tudunk kipróbálni. De még ha kitevőt ki is próbálhatnánk, akkor is több mint 20 egymást követő lottó öttalálathoz szükséges szerencsére lenne szükségünk ez nem fog bekövetkezni. Vannak kissé gyorsabb módszerek és Z p helyett pl. GF (21200 )-at érdemes venni, de a lényeget ez nem érinti: a diszkrét logaritmus jól őrzi a titkot, mert gyakorlatilag kiszámíthatatlan. 4
14 Gyors hatványozás Czédli /14 Ha Rómeó titka r {0, 1,..., p 2}, akkor y := g r -t közhírré teheti; abból Tybalt az r = log g y értéket nem tudja kiszámítani.
15 Gyors hatványozás Czédli /14 Ha Rómeó titka r {0, 1,..., p 2}, akkor y := g r -t közhírré teheti; abból Tybalt az r = log g y értéket nem tudja kiszámítani. Rómeó könnyen kiszámíthatja y := g r -t!! Pl. ha r = 43, akkor g = g 1, g 2, g 4, g 8, g 16, g 32 ; ez eddig 5 ( log 2 43) négyzetre emelés (speciális szorzás), majd legfeljebb ugyanennyi szorzással g 1 g 2 g 8 g 32 = g = g 43 = g r.
16 Gyors hatványozás Czédli /14 Ha Rómeó titka r {0, 1,..., p 2}, akkor y := g r -t közhírré teheti; abból Tybalt az r = log g y értéket nem tudja kiszámítani. Rómeó könnyen kiszámíthatja y := g r -t!! Pl. ha r = 43, akkor g = g 1, g 2, g 4, g 8, g 16, g 32 ; ez eddig 5 ( log 2 43) négyzetre emelés (speciális szorzás), majd legfeljebb ugyanennyi szorzással g 1 g 2 g 8 g 32 = g = g 43 = g r. Általában g k kiszámításához elegendő 2 log 2 k szorzás. Hasonlóan, ha r = , akkor 2 log = 1000 log szorzás elegendő; számítógépünknek ez semmiség. Ez volt az ún. gyors hatványozás. 5
17 Borítékolás -ben Czédli /12 Borítékolás: Rómeó ismer egy t {0, 1,... p 2} titkot. Ha közli y = g t értékét (Z p-ben), akkor ezzel t-t borítékolta. Azaz (1) Ki tudja nyitni a borítékot úgy, hogy felfedi t-t; bárki gyorsan ellenőrizheti, hogy vajon g t = y, tehát nem csalhat. (2) Amíg Rómeó nem nyitja ki a borítékot, addig senki sem tudhatja meg t-t. (3) Borítékolás (azaz y közlése) után Rómeó nem tudja a boríték tartalmát megváltoztatni, hiszen t = log g y. Alkalmazás:
18 Borítékolás -ben Czédli /12 Borítékolás: Rómeó ismer egy t {0, 1,... p 2} titkot. Ha közli y = g t értékét (Z p-ben), akkor ezzel t-t borítékolta. Azaz (1) Ki tudja nyitni a borítékot úgy, hogy felfedi t-t; bárki gyorsan ellenőrizheti, hogy vajon g t = y, tehát nem csalhat. (2) Amíg Rómeó nem nyitja ki a borítékot, addig senki sem tudhatja meg t-t. (3) Borítékolás (azaz y közlése) után Rómeó nem tudja a boríték tartalmát megváltoztatni, hiszen t = log g y. Alkalmazás: Fej vagy írás telefonon. Házi feladat: Igazságos sorsolás n résztvevő között az Interneten. 6
19 Vajon P = NP? ($ ,-) Czédli /11 A borítékolás azon múlt, hogy a hatványozás egy (alkalmas értelemben) könnyű probléma, egy úgynevezett P-beli probléma.
20 Vajon P = NP? ($ ,-) Czédli /11 A borítékolás azon múlt, hogy a hatványozás egy (alkalmas értelemben) könnyű probléma, egy úgynevezett P-beli probléma. A diszkrét logaritmus kiszámítása viszont egyfajta nehéz, szaknyelven szólva NP-beli probléma.
21 Vajon P = NP? ($ ,-) Czédli /11 A borítékolás azon múlt, hogy a hatványozás egy (alkalmas értelemben) könnyű probléma, egy úgynevezett P-beli probléma. A diszkrét logaritmus kiszámítása viszont egyfajta nehéz, szaknyelven szólva NP-beli probléma. Van olyan NP-beli probléma, amelyre minden más NP-beli probléma könnyen visszavezethető. (Azaz a visszavezetés végrehajtása egy P-beli feladat.)
22 Vajon P = NP? ($ ,-) Czédli /11 A borítékolás azon múlt, hogy a hatványozás egy (alkalmas értelemben) könnyű probléma, egy úgynevezett P-beli probléma. A diszkrét logaritmus kiszámítása viszont egyfajta nehéz, szaknyelven szólva NP-beli probléma. Van olyan NP-beli probléma, amelyre minden más NP-beli probléma könnyen visszavezethető. (Azaz a visszavezetés végrehajtása egy P-beli feladat.) Pl. ilyen a Hamilton-kör létezése probléma. Itt a bemenő adat egy tetszőleges véges gráf, és az a kérdés, hogy tartalmaz-e a gráf olyan kört, amelyik mindegyik szögponton pontosan egyszer megy át. 7
23 Hamilton-kör Czédli /10
24 Hamilton-kör Czédli /10 Nehéz (NP) eldönteni, hogy van-e ilyen kör. De ha valaki talál egyet, akkor azt könnyű (P-beli) ellenőrizni. Ez a ha már találtunk egyet, akkor már könnyű tulajdonság minden NP-beli problémára érvényes (definíció szerint). 8
25 Bizonyítható(10) Czédli /9 Tegyük fel, hogy Rómeó megold egy híres problémát, pl. egy 7 MByte-os fájlban bebizonyítja a (ma még megoldatlan!) Ikerprím Sejtést. Adja át Tybaltnak? - ellophatja az elsőbbségét. Csak a tényt közölje? - Tybalt nem hisz neki.
26 Bizonyítható(10) Czédli /9 Tegyük fel, hogy Rómeó megold egy híres problémát, pl. egy 7 MByte-os fájlban bebizonyítja a (ma még megoldatlan!) Ikerprím Sejtést. Adja át Tybaltnak? - ellophatja az elsőbbségét. Csak a tényt közölje? - Tybalt nem hisz neki. Egy matematika bizonyítás ellenőrzése rábízható a számítógépre. Innen ismeretes, hogy az alábbi probléma NP-beli: Bizonyítható(10) probléma: Bemenő adat: tetszőleges S szöveg. Kérdés: igaz-e, hogy S egy olyan matematikai álĺıtás, amelyet legfeljebb 10 MByte terjedelemben be lehet bizonyítani? 9
27 Redukálás a létezik-e Hamilton-kör? -re Czédli /8 Emĺıtettük, hogy a Hamilton-kör létezése problémára minden más NP-beli probléma visszavezethető (és az is ismert, hogy hogyan vezethető vissza.) Ezért a bizonyítható(10) probléma
28 Redukálás a létezik-e Hamilton-kör? -re Czédli /8 Emĺıtettük, hogy a Hamilton-kör létezése problémára minden más NP-beli probléma visszavezethető (és az is ismert, hogy hogyan vezethető vissza.) Ezért a bizonyítható(10) probléma S = végtelen sok ikerprím létezik bemenő adatának megfelel (és mindenki által könnyen kiszámítható) egy
29 Redukálás a létezik-e Hamilton-kör? -re Czédli /8 Emĺıtettük, hogy a Hamilton-kör létezése problémára minden más NP-beli probléma visszavezethető (és az is ismert, hogy hogyan vezethető vissza.) Ezért a bizonyítható(10) probléma S = végtelen sok ikerprím létezik bemenő adatának megfelel (és mindenki által könnyen kiszámítható) egy G = G(S) gráf úgy, hogy
30 Redukálás a létezik-e Hamilton-kör? -re Czédli /8 Emĺıtettük, hogy a Hamilton-kör létezése problémára minden más NP-beli probléma visszavezethető (és az is ismert, hogy hogyan vezethető vissza.) Ezért a bizonyítható(10) probléma S = végtelen sok ikerprím létezik bemenő adatának megfelel (és mindenki által könnyen kiszámítható) egy G = G(S) gráf úgy, hogy G-ben pontosan akkor van Hamilton-kör, ha az S álĺıtásnak van legfeljebb 10 MByte-nyi bizonyítása. T
31 Redukálás a létezik-e Hamilton-kör? -re Czédli /8 Emĺıtettük, hogy a Hamilton-kör létezése problémára minden más NP-beli probléma visszavezethető (és az is ismert, hogy hogyan vezethető vissza.) Ezért a bizonyítható(10) probléma S = végtelen sok ikerprím létezik bemenő adatának megfelel (és mindenki által könnyen kiszámítható) egy G = G(S) gráf úgy, hogy G-ben pontosan akkor van Hamilton-kör, ha az S álĺıtásnak van legfeljebb 10 MByte-nyi bizonyítása. Továbbá ezen megfeleltetés során a bizonyításából Rómeó (de csak ő) egy Hamilton-kört is kap G-ben. Tehát
32 Redukálás a létezik-e Hamilton-kör? -re Czédli /8 Emĺıtettük, hogy a Hamilton-kör létezése problémára minden más NP-beli probléma visszavezethető (és az is ismert, hogy hogyan vezethető vissza.) Ezért a bizonyítható(10) probléma S = végtelen sok ikerprím létezik bemenő adatának megfelel (és mindenki által könnyen kiszámítható) egy G = G(S) gráf úgy, hogy G-ben pontosan akkor van Hamilton-kör, ha az S álĺıtásnak van legfeljebb 10 MByte-nyi bizonyítása. Továbbá ezen megfeleltetés során a bizonyításából Rómeó (de csak ő) egy Hamilton-kört is kap G-ben. Tehát Rómeónak elegendő azt igazolnia, hogy G = G(S)-ben ismer egy Hamilton-kört. Erről az alábbi módon győzheti meg Tybaltot anélkül, hogy bármiféle információt adna a bizonyításról. 10
33 G borítékolása véletlen sorrendben Czédli /6 Mondjuk Rómeó a (baloldali) kék Hamilton-kört ismeri.
34 G borítékolása véletlen sorrendben Czédli /6 Mondjuk Rómeó a (baloldali) kék Hamilton-kört ismeri. Vesz öt borítékot a csúcsoknak, B 1,..., B 5, és további húsz borítékot a lehetséges éleknek, C 12, C 13,..., C 54.
35 G borítékolása véletlen sorrendben Czédli /6 Mondjuk Rómeó a (baloldali) kék Hamilton-kört ismeri. Vesz öt borítékot a csúcsoknak, B 1,..., B 5, és további húsz borítékot a lehetséges éleknek, C 12, C 13,..., C 54. Véletlen sorrendben a csúcsokat berakja a B 1,..., B 5 borítékokba.
36 G borítékolása véletlen sorrendben Czédli /6 Mondjuk Rómeó a (baloldali) kék Hamilton-kört ismeri. Vesz öt borítékot a csúcsoknak, B 1,..., B 5, és további húsz borítékot a lehetséges éleknek, C 12, C 13,..., C 54. Véletlen sorrendben a csúcsokat berakja a B 1,..., B 5 borítékokba. Az éleket a C ij -kbe rakja: ha a B i és B j -be rakott két csúcsot él köti össze, akkor C ij = C ji -be 1-et rak, ellenkező esetben pedig 0-t. 11
37 Fejre G. Írásra kör. Czédli /5 Ha Tybalt érmével fejet dob, akkor Rómeó kinyitja az összes borítékot, és Tybalt ellenőrzi, hogy G volt-e borítékolva.
38 Fejre G. Írásra kör. Czédli /5 Ha Tybalt érmével fejet dob, akkor Rómeó kinyitja az összes borítékot, és Tybalt ellenőrzi, hogy G volt-e borítékolva. Ha írás, akkor (a kék Hamilton kör mentén haladva) Rómeó rendre kinyitja a C 12, C 25, C 53, C 34, C 41 borítékokat, hogy Tybalt láthatassa: mindegyikben 1 (azaz él) van, tehát a B 1, B 2, B 5, B 3, B 4, B 1 borítékokba rakott csúcsok (ezen sorrendben) egy Hamilton-körön vannak. 12
39 Blöffre a lebukás 50 % Czédli /3 Ha Rómeó blöfföl (azaz nem ismer G-ben Hamilton-kört), akkor 1 2 valószínűséggel lebukik! Ugyanis ha nem a G gráfot borítékolta,
40 Blöffre a lebukás 50 % Czédli /3 Ha Rómeó blöfföl (azaz nem ismer G-ben Hamilton-kört), akkor 1 2 valószínűséggel lebukik! Ugyanis ha nem a G gráfot borítékolta, akkor fej után Tybalt ezt azonnal észreveszi. Ha
41 Blöffre a lebukás 50 % Czédli /3 Ha Rómeó blöfföl (azaz nem ismer G-ben Hamilton-kört), akkor 1 2 valószínűséggel lebukik! Ugyanis ha nem a G gráfot borítékolta, akkor fej után Tybalt ezt azonnal észreveszi. Ha pedig G-t borítékolta, akkor írásra bukik le, hiszen nem tud G-ben Hamilton-kört felmutatni. (Ha Rómeó előre tudná, hogy mit dob majd Tybalt, akkor persze nem bukna le, de nem tudhatja.)
42 Blöffre a lebukás 50 % Czédli /3 Ha Rómeó blöfföl (azaz nem ismer G-ben Hamilton-kört), akkor 1 2 valószínűséggel lebukik! Ugyanis ha nem a G gráfot borítékolta, akkor fej után Tybalt ezt azonnal észreveszi. Ha pedig G-t borítékolta, akkor írásra bukik le, hiszen nem tud G-ben Hamilton-kört felmutatni. (Ha Rómeó előre tudná, hogy mit dob majd Tybalt, akkor persze nem bukna le, de nem tudhatja.) Ha Rómeó sorra átmegy 1000 teszten (ez számítógéppel hamar megy); akkor Tybalt 1 ( 1 2 )1000 valószínűséggel biztos lehet abban, hogy Rómeó bebizonyította az ikerprím sejtést; ellenkező esetben ugyanis 1000-szer kellett az érmedobás eredényét eltalálnia, és ennek csak ( 1 2 )1000 a valószínűsége. 13
43 Tybalt semmilyen részletet nem tudott meg Czédli /2 Tybalt semmilyen részletet nem tudott meg a bizonyításból azon túl, hogy az működik, tehát hogy az ikerprím sejtés igaz! Milyen információt kap fej után? Az általa is ismert G gráf egy véletlen bedobozolását; nos, ilyet ő is tudna gyártani. Írás után csak annyit tud meg, hogy van Hamilton kör (azaz az ikerprím sejtés igaz), de ezt Rómeó már előre megmondta. Félreértés ne essék, az ikerprím sejtés megoldatlan.
44 Tybalt semmilyen részletet nem tudott meg Czédli /2 Tybalt semmilyen részletet nem tudott meg a bizonyításból azon túl, hogy az működik, tehát hogy az ikerprím sejtés igaz! Milyen információt kap fej után? Az általa is ismert G gráf egy véletlen bedobozolását; nos, ilyet ő is tudna gyártani. Írás után csak annyit tud meg, hogy van Hamilton kör (azaz az ikerprím sejtés igaz), de ezt Rómeó már előre megmondta. Félreértés ne essék, az ikerprím sejtés megoldatlan. A kivetített fájl a honapom magyar verzióján is olvasható: czedli/ Végül, ha marad rá idő: hogyan vált Rómeó és Júlia titkos üzenetet diszkrét logaritmussal? 14
45 Rejtjelkulcs biztonságos átadása Czédli /0 Diffie Hellman-kulcsváltás. Rómeó és Júlia nyílt (Tybalt által lehallgatott) információs csatornán egy közös kulcsban szeretne megállapodni. Íme a protokoll. Az előbbi p és g publikus. Rómeó választ egy véletlen r {0, 1,..., p 2}, Júlia pedig egy véletlen j {0, 1,..., p 2} kitevőt. Rómeó kiszámítja és elküldi Júliának a g r Z p hatványt. (Tybalt ebből nem tudja meg r-et; igaz, Júlia sem, sebaj.) Júlia elküldi Rómeónak a g j Z p hatványt. (Tybalt tehetetlen.) Rómeó kiszámítja a (g j ) r Z p, Júlia pedig a (g r ) j Z p hatványt. Mivel mindkettő g rj, ez lesz a közös kulcsuk; csak ők ismerik. czedli/ 15
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Diszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 11. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Kongruenciák Diszkrét matematika I. középszint 2014.
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
Data Security: Public key
Nyilvános kulcsú rejtjelezés RSA rejtjelező El-Gamal rejtjelező : Elliptikus görbe kriptográfia RSA 1. Véletlenszerűen választunk két "nagy" prímszámot: p1, p2 2. m= p1p2 φ ( ) = ( p -1)( p -1) m 1 2 3.
Minden egész szám osztója önmagának, azaz a a minden egész a-ra.
1. Számelmélet Definíció: Az a egész szám osztója a egész számnak, ha létezik olyan c egész szám, melyre = ac. Ezt a következőképpen jelöljük: a Tulajdonságok: Minden egész szám osztója önmagának, azaz
2018, Diszkre t matematika. 10. elo ada s
Diszkre t matematika 10. elo ada s MA RTON Gyo ngyve r mgyongyi@ms.sapientia.ro Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tansze k Marosva sa rhely, Roma nia 2018, o szi fe le v MA RTON Gyo ngyve r 2018,
Elemi matematika szakkör
Elemi matematika szakkör Kolozsvár, 2015. október 5. 1.1. Feladat. Egy pozitív egész számot K tulajdonságúnak nevezünk, ha számjegyei nullától különböznek és nincs két azonos számjegye. Határozd meg az
Algebra es sz amelm elet 3 el oad as Nevezetes sz amelm eleti probl em ak Waldhauser Tam as 2014 oszi f el ev
Algebra és számelmélet 3 előadás Nevezetes számelméleti problémák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Számok felbontása hatványok összegére 2. Prímszámok 3. Algebrai és transzcendens számok Tartalom
megtalálásának hihetetlen nehéz voltán alapszik. Az eljárás matematikai alapja a kis FERMAT-tétel egy következménye:
Az RSA módszer Az RSA módszer titkossága a prímtényezős felbontás nehézségén, a prímtényezők megtalálásának hihetetlen nehéz voltán alapszik. Az eljárás matematikai alapja a kis FERMAT-tétel egy következménye:
Tartalom. Algebrai és transzcendens számok
Nevezetes számelméleti problémák Tartalom 6. Nevezetes számelméleti problémák Számok felbontása hatványok összegére Prímszámok Algebrai és transzcendens számok 6.1. Definíció. Az (x, y, z) N 3 számhármast
Waldhauser Tamás december 1.
Algebra és számelmélet előadás Waldhauser Tamás 2016. december 1. Tizedik házi feladat az előadásra Hányféleképpen lehet kiszínezni az X-pentominót n színnel, ha a forgatással vagy tükrözéssel egymásba
Titkosírás. Biztos, hogy titkos? Szabó István előadása. Az életben sok helyen használunk titkosítást (mobil, internet, jelszavak...
Biztos, hogy titkos? Szabó István előadása Az életben sok helyen használunk titkosítást (mobil, internet, jelszavak...) Története Az ókortól kezdve rengeteg feltört titkosírás létezik. Monoalfabetikus
Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék.
Kriptográfia és Információbiztonság 8. előadás Sapientia Egyetem, Műszaki és Humántudományok Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2017 Miről volt szó az elmúlt előadáson? A Crypto++
Algoritmuselmélet 18. előadás
Algoritmuselmélet 18. előadás Katona Gyula Y. Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Számítástudományi Tsz. I. B. 137/b kiskat@cs.bme.hu 2002 Május 7. ALGORITMUSELMÉLET 18. ELŐADÁS 1 Közelítő algoritmusok
Typotex Kiadó. Bevezetés
Bevezetés A bennünket körülvevő világ leírásához ősidők óta számokat is alkalmazunk. Tekintsük át a számfogalom kiépülésének logikai-történeti folyamatát, amely minden valószínűség szerint a legkorábban
Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék.
Kriptográfia és Információbiztonság 8. előadás Sapientia Egyetem, Matematika-Informatika Tanszék Marosvásárhely, Románia mgyongyi@ms.sapientia.ro 2018 Miről volt szó az elmúlt előadáson? az RSA titkosító
RSA algoritmus. P(M) = M e mod n. S(C) = C d mod n. A helyesség igazoláshoz szükséges számelméleti háttér. a φ(n) = 1 mod n, a (a 1,a 2,...
RSA algoritmus 1. Vegyünk véletlenszerűen két különböző nagy prímszámot, p-t és q-t. 2. Legyen n = pq. 3. Vegyünk egy olyan kis páratlan e számot, amely relatív prím φ(n) = (p 1)(q 1)-hez. 4. Keressünk
Egyenletek, egyenlőtlenségek X.
Egyenletek, egyenlőtlenségek X. DEFINÍCIÓ: (Logaritmus) Ha egy pozitív valós számot adott, 1 - től különböző pozitív alapú hatvány alakban írunk fel, akkor ennek a hatványnak a kitevőjét logaritmusnak
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Logaritmus
Logaritmus DEFINÍCIÓ: (Logaritmus) Ha egy pozitív valós számot adott, - től különböző pozitív alapú hatvány alakban írunk fel, akkor ennek a hatványnak a kitevőjét logaritmusnak nevezzük. Bármely pozitív
Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.
2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az
1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!
1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +
Diszkrét matematika 2.C szakirány
Diszkrét matematika 2.C szakirány 2017. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
NP-teljesség röviden
NP-teljesség röviden Bucsay Balázs earthquake[at]rycon[dot]hu http://rycon.hu 1 Turing gépek 1/3 Mi a turing gép? 1. Definíció. [Turing gép] Egy Turing-gép formálisan egy M = (K, Σ, δ, s) rendezett négyessel
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szoálhatnak fontos információval
Logika és informatikai alkalmazásai
Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás
NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI
A NULLADIK MATEMATIKA ZÁRTHELYI 20-09-2 Terem: Munkaidő: 0 perc. A dolgozat megírásához íróeszközön kívül semmilyen segédeszköz nem használható! Csak és kizárólag tollal tölthető ki a feladatlap, a ceruzával
Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából
Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából Gondolkodási és megismerési módszerek Elemek halmazba rendezése több szempont alapján. Halmazok ábrázolása. A nyelv logikai elemeinek helyes használata.
Diszkrét matematika I.
Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 10. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Felhívás Diszkrét matematika I. középszint 2014.
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Exponenciális és Logaritmikus kifejezések
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI EMELT SZINT Eponenciális és Logaritmikus kifejezések A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos
Matematika 8. osztály
ELTE Apáczai Csere János Gyakorló Gimnázium és Kollégium Hat évfolyamos Matematika 8. osztály I. rész: Algebra Készítette: Balázs Ádám Budapest, 2018 2. Tartalomjegyzék Tartalomjegyzék I. rész: Algebra................................
Algoritmuselmélet. Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem. 13.
Algoritmuselmélet NP-teljes problémák Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 13. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József
Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 2. : Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel
Diszkrét matematika 1. estis képzés. Komputeralgebra Tanszék ősz
Diszkrét matematika 1. estis képzés 2015. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 6. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2015. ősz Elemi számelmélet Diszkrét matematika 1. estis
Kvantumkriptográfia II.
LOGO Kvantumkriptográfia II. Gyöngyösi László BME Villamosmérnöki és Informatikai Kar Titkos kommunikáció modellje k 1 k 2 k n k 1 k 2 k n A titkos kommunikáció során Alice és Bob szeretne egymással üzeneteket
MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2005
2005 1. * Halmazok, halmazműveletek, nevezetes ponthalmazok 2. Számhalmazok, halmazok számossága 3. Hatványozás, hatványfüggvény 4. Gyökvonás, gyökfüggvény 5. A logaritmus. Az exponenciális és a logaritmus
Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória
Bolyai János Matematikai Társulat Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2015/2016-os tanév 1. forduló Haladók III. kategória Megoldások és javítási útmutató 1. Az a és b befogójú derékszögű háromszögnek
MATEMATIKA EMELT SZINTŰ SZÓBELI VIZSGA TÉMAKÖREI (TÉTELEK) 2012
2012 2. Számhalmazok (a valós számok halmaza és részhalmazai), oszthatósággal kapcsolatos problémák, számrendszerek. 4. Hatványozás, hatványfogalom kiterjesztése, azonosságok. Gyökvonás és azonosságai,
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Véletlenszám generátorok és tesztelésük. Tossenberger Tamás
Véletlenszám generátorok és tesztelésük Tossenberger Tamás Érdekességek Pénzérme feldobó gép: $0,25-os érme 1/6000 valószínűséggel esik az élére 51% eséllyel érkezik a felfelé mutató oldalára Pörgetésnél
Prímszámok. A cikkben szereplő eredmények 2008 decemberéből származnak.
A cikkben szereplő eredmények 2008 decemberéből származnak. Bevezetés on vagy felbonthatatlan számokon olyan pozitív egész számokat értünk, amelyeknek csak két pozitív osztójuk van, nevezetesen az 1 és
CSAHÓCZI ERZSÉBET CSATÁR KATALIN KOVÁCS CSONGORNÉ MORVAI ÉVA SZÉPLAKI GYÖRGYNÉ SZEREDI ÉVA: MATEMATIKA 7.
Pedagógusképzés támogatása TÁMOP-3.1.5/12-2012-0001 CSAHÓCZI ERZSÉBET CSATÁR KATALIN KOVÁCS CSONGORNÉ MORVAI ÉVA SZÉPLAKI GYÖRGYNÉ SZEREDI ÉVA: MATEMATIKA 7. TANKÖNYVISMERTETŐ TÓTFALUSI MIKLÓS Csahóczi
Markov-láncok stacionárius eloszlása
Markov-láncok stacionárius eloszlása Adatbányászat és Keresés Csoport, MTA SZTAKI dms.sztaki.hu Kiss Tamás 2013. április 11. Tartalom Markov láncok definíciója, jellemzése Visszatérési idők Stacionárius
Követelmény a 8. évfolyamon félévkor matematikából
Követelmény a 8. évfolyamon félévkor matematikából Gondolkodási és megismerési módszerek Halmazokkal kapcsolatos alapfogalmak ismerete, halmazok szemléltetése, halmazműveletek ismerete, eszköz jellegű
A híres Riemann-sejtés
A híres Riemann-sejtés Szakács Nóra Bolyai Intézet, Szegedi Tudományegyetem Egyetemi Tavasz 205. 04. 8. A Riemann-sejtés története Tartalom A Riemann-sejtés története 2 A n s alakú összegek 3 Komplex számok
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. A szakirány 11. előadás Ligeti Péter turul@cs.elte.hu www.cs.elte.hu/ turul Nagy hálózatok Nagy hálózatok jellemzése Internet, kapcsolati hálók, biológiai hálózatok,... globális
Bonyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II.
onyolultságelmélet gyakorlat 06 Gráfos visszavezetések II. 1. Feladat Mutassuk meg, hogy a n/-hosszú kör probléma NP-nehéz! n/-hosszú kör Input: (V, ) irányítatlan gráf Output: van-e G-ben a csúcsok felén
definiálunk. Legyen egy konfiguráció, ahol és. A következő három esetet különböztetjük meg. 1. Ha, akkor 2. Ha, akkor, ahol, ha, és egyébként.
Számításelmélet Kiszámítási problémának nevezünk egy olyan, a matematika nyelvén megfogalmazott kérdést, amire számítógéppel szeretnénk megadni a választ. (A matematika nyelvén precízen megfogalmazott
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
Osztályozóvizsga követelményei
Osztályozóvizsga követelményei Képzés típusa: Tantárgy: Nyolcosztályos gimnázium Matematika Évfolyam: 11 Emelt óraszámú csoport Emelt szintű csoport Vizsga típusa: Írásbeli Követelmények, témakörök: Gondolkodási
Feladatok és megoldások a 4. hétre
Feladatok és megoldások a. hétre Építőkari Matematika A3. Pisti nem tanult semmit a vizsgára, ahol 0 darab eldöntendő kérdésre kell válaszolnia. Az anyagból valami kicsi dereng, ezért kicsit több, mint
RSA algoritmus. Smidla József. Rendszer- és Számítástudományi Tanszék Pannon Egyetem
RSA algoritmus Smidla József Rendszer- és Számítástudományi Tanszék Pannon Egyetem 2012. 3. 27. Smidla József (RSZT) RSA algoritmus 2012. 3. 27. 1 / 29 Tartalom 1 Aszimmetrikus kódolók 2 Matematikai alapok
Algoritmuselmélet. Bonyolultságelmélet. Katona Gyula Y.
Algoritmuselmélet Bonyolultságelmélet Katona Gyula Y. Számítástudományi és Információelméleti Tanszék Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem 12. előadás Katona Gyula Y. (BME SZIT) Algoritmuselmélet
Óra A tanítási óra anyaga Ismeretek, kulcsfogalmak/fogalmak 1. Év eleji szervezési feladatok 2.
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI ELŐKÉSZTŐ 11. évfolyam Óra A tanítási óra anyaga Ismeretek, 1. Év eleji szervezési feladatok 2. A hatványozásról tanultak ismétlése, feladatok az n- edik gyök fogalmára, azonosságaira
6. ELŐADÁS DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS II. DIFFERENCIÁLÁSI SZABÁLYOK. BSc Matematika I. BGRMA1HNND, BGRMA1HNNC
6. ELŐADÁS DIFFERENCIÁLSZÁMÍTÁS II. DIFFERENCIÁLÁSI SZABÁLYOK BSc Matematika I. BGRMAHNND, BGRMAHNNC A következő diákon szereplő állítások mindegyikét az előadáson fogjuk igazolni, és példákkal bőségesen
Megoldások. Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) 1. Határozd meg a következő kifejezésekben a c értékét!
Megoldások. Határozd meg a következő kifejezésekben a c értékét! log 4 = c log 7 = c log 5 5 = c lg 0 = c log 7 49 = c A feladatok megoldásához használjuk a definíciót: log a b = c b = a c. log 4 = c 4
Következik, hogy B-nek minden prímosztója 4k + 1 alakú, de akkor B maga is 4k + 1 alakú, s ez ellentmondás.
Prímszámok A (pozitív) prímszámok sorozata a következő: 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19,... 1. Tétel. Végtelen sok prímszám van. Első bizonyítás. (Euklidész) Tegyük fel, hogy állításunk nem igaz, tehát véges
1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy b = ax. Ennek jelölése a b.
1. Oszthatóság, legnagyobb közös osztó Ebben a jegyzetben minden változó egész számot jelöl. 1.1. Definíció. Azt mondjuk, hogy a oszója b-nek, vagy más szóval, b osztható a-val, ha létezik olyan x Z, hogy
Diszkrét matematika I., 12. előadás Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach november 30.
1 Diszkrét matematika I, 12 előadás Dr Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@infnymehu http://infnymehu/ takach 2005 november 30 Vektorok Definíció Egy tetszőleges n pozitív egész számra n-komponensű
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Háromszögek fedése két körrel
SZTE Bolyai Intézet, Geometria Tanszék 2010. április 24. Motiváció Jól ismert a kerületi szögek tétele, vagy más megfogalmazásban a látókörív tétel. Motiváció A tételből a következő állítás adódik: Motiváció
Hatványozás. A hatványozás azonosságai
Hatványozás Definíció: a 0 = 1, ahol a R, azaz bármely szám nulladik hatványa mindig 1. a 1 = a, ahol a R, azaz bármely szám első hatványa önmaga a n = a a a, ahol a R, n N + n darab 3 4 = 3 3 3 3 = 84
1. A polinom fogalma. Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1. = x egyenletet.
1. A polinom fogalma Számolás formális kifejezésekkel. Feladat Oldjuk meg az x2 + x + 1 x + 1 = x egyenletet. Megoldás x + 1-gyel átszorozva x 2 + x + 1 = x 2 + x. Innen 1 = 0. Ez ellentmondás, így az
Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József
Matematika III. 4. A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 4. : A valószínűségi változó és jellemzői Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Számsorozatok (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. Valós számsorozaton valós számok meghatározott sorrendű végtelen listáját értjük. A hangsúly az egymásután következés rendjén van.
Kongruenciák. Waldhauser Tamás
Algebra és számelmélet 3 előadás Kongruenciák Waldhauser Tamás 2014 őszi félév Tartalom 1. Diofantoszi egyenletek 2. Kongruenciareláció, maradékosztályok 3. Lineáris kongruenciák és multiplikatív inverzek
Kijelentéslogika, ítéletkalkulus
Kijelentéslogika, ítéletkalkulus Kijelentés, ítélet: olyan kijelentő mondat, amelyről egyértelműen eldönthető, hogy igaz vagy hamis Logikai értékek: igaz, hamis zürke I: 52-53, 61-62, 88, 95 Logikai műveletek
12. előadás - Markov-láncok I.
12. előadás - Markov-láncok I. 2016. november 21. 12. előadás 1 / 15 Markov-lánc - definíció Az X n, n N valószínűségi változók sorozatát diszkrét idejű sztochasztikus folyamatnak nevezzük. Legyen S R
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. középszint 016. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra
Logika és informatikai alkalmazásai
Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás
Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.
Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak
Függvények december 6. Határozza meg a következő határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. Megoldás: lim. 2. Feladat: lim.
Függvények 05. december 6. Határozza meg a következő határértékeket!. Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0 ). Feladat: ( + 7 5 ) ( + 7 5 ) ( + 0) 3. Feladat: ( + 0 7 5 ) 4. Feladat: ( + 0 7 5 ) ( + 7 0 5
Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 2009/2010-es tanév első (iskolai) forduló haladók II. kategória
Bolyai János Matematikai Társulat Oktatási és Kulturális Minisztérium Támogatáskezelő Igazgatósága támogatásával Arany Dániel Matematikai Tanulóverseny 009/00-es tanév első (iskolai) forduló haladók II.
A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA
A SZÁMFOGALOM KIALAKÍTÁSA TERMÉSZETES SZÁMOK ÉRTELMEZÉSE 1-5. OSZTÁLY Számok értelmezése 0-tól 10-ig: Véges halmazok számosságaként Mérőszámként Sorszámként Jelzőszámként A számok fogalmának kiterjesztése
10. Előadás P[M E ] = H
HALMAZRENDSZEREK 10. Előadás Matematika MSc hallgatók számára Előadó: Hajnal Péter Jegyzetelő: Hajnal Péter 2010. április 20. Halmazrendszerek színezése Egy halmazrendszer csúcshalmazának színezése jó
NT Matematika 11. (Heuréka) Tanmenetjavaslat
NT-17302 Matematika 11. (Heuréka) Tanmenetjavaslat A Dr. Gerőcs László Számadó László Matematika 11. tankönyv a Heuréka-sorozat harmadik tagja. Ebben a segédanyagban ehhez a könyvhöz a tizenegyedikes tananyag
5. feladatsor megoldása
megoldása I. rész ( ) = 1. x x, azaz C) a helyes válasz, mivel a négyzetgyökvonás eredménye csak nemnegatív szám lehet.. A húrnégyszögek tétele szerint bármely húrnégyszög szemközti szögeinek összege 180.
Valószínűségi változók. Várható érték és szórás
Matematikai statisztika gyakorlat Valószínűségi változók. Várható érték és szórás Valószínűségi változók 2016. március 7-11. 1 / 13 Valószínűségi változók Legyen a (Ω, A, P) valószínűségi mező. Egy X :
Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:50
Bonyolultságelmélet Monday 26 th September, 2016, 18:50 A kiszámítás modelljei 2 De milyen architektúrán polinom? A kiszámításnak számos (matematikai) modellje létezik: Általános rekurzív függvények λ-kalkulus
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az
Legyen adott egy S diszkrét halmaz. Leggyakrabban S az egész számoknak egy halmaza, például S = {0, 1, 2,..., N}, {0, 1, 2,... }.
. Markov-láncok. Definíció és alapvető tulajdonságok Legyen adott egy S diszkrét halmaz. Leggyakrabban S az egész számoknak egy halmaza, például S = {0,,,..., N}, {0,,,... }.. definíció. S értékű valószínűségi
Számelméleti alapfogalmak
1 Számelméleti alapfogalmak 1 Definíció Az a IN szám osztója a b IN számnak ha létezik c IN melyre a c = b Jelölése: a b 2 Példa a 0 bármely a számra teljesül, mivel c = 0 univerzálisan megfelel: a 0 =
Kijelentéslogika, ítéletkalkulus
Kijelentéslogika, ítéletkalkulus Arisztotelész (ie 4. sz) Leibniz (1646-1716) oole (1815-1864) Gödel (1906-1978) Neumann János (1903-1957) Kalmár László (1905-1976) Péter Rózsa (1905-1977) Kijelentés,
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria
MATEMATIKA ÉRETTSÉGI TÍPUSFELADATOK MEGOLDÁSAI KÖZÉPSZINT Trigonometria A szürkített hátterű feladatrészek nem tartoznak az érintett témakörhöz, azonban szolgálhatnak fontos információval az érintett feladatrészek
1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni
1. Az ábrán látható táblázat minden kis négyzete 1 cm oldalhosszúságú. A kis négyzetek határvonalait akarjuk lefedni. Meg lehet-e ezt tenni a) 5 db 8 cm hosszú, b) 8 db 5 cm hosszú cérnával? Megoldás:
f(x) vagy f(x) a (x x 0 )-t használjuk. lim melyekre Mivel itt ɛ > 0 tetszőlegesen kicsi, így a a = 0, a = a, ami ellentmondás, bizonyítva
6. FÜGGVÉNYEK HATÁRÉRTÉKE ÉS FOLYTONOSSÁGA 6.1 Függvény határértéke Egy D R halmaz torlódási pontjainak halmazát D -vel fogjuk jelölni. Definíció. Legyen f : D R R és legyen x 0 D (a D halmaz torlódási
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz
Diszkrét matematika 1. estis képzés 017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján
Diszkrét matematika 1.
Diszkrét matematika 1. Nagy Gábor nagy@compalg.inf.elte.hu nagygabr@gmail.com ELTE IK Komputeralgebra Tanszék 014. ősz 014-15 őszi félév Gyakorlat: 1. ZH tervezett időpontja: október 1.,. ZH tervezett
ARCHIMEDES MATEMATIKA VERSENY
Koszinusztétel Tétel: Bármely háromszögben az egyik oldal négyzetét megkapjuk, ha a másik két oldal négyzetének összegéből kivonjuk e két oldal és az általuk közbezárt szög koszinuszának kétszeres szorzatát.
1. előadás. Lineáris algebra numerikus módszerei. Hibaszámítás Számábrázolás Kerekítés, levágás Klasszikus hibaanalízis Abszolút hiba Relatív hiba
Hibaforrások Hiba A feladatok megoldása során különféle hibaforrásokkal találkozunk: Modellhiba, amikor a valóságnak egy közelítését használjuk a feladat matematikai alakjának felírásához. (Pl. egy fizikai
Diszkrét matematika 2.
Diszkrét matematika 2. Mérai László előadása alapján Készítette: Nagy Krisztián 4. előadás Eulerséta: Olyan séta, mely a gráf minden élét pontosan egyszer tartalmazza. Tétel: egy összefüggő gráf. Ha minden
Függvények július 13. Határozza meg a következ határértékeket! 1. Feladat: x 0 7x 15 x ) = lim. x 7 x 15 x ) = (2 + 0) = lim.
Függvények 205. július 3. Határozza meg a következ határértékeket!. Feladat: 2. Feladat: 3. Feladat: 4. Feladat: (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0 ) (2 + 7 5 ) (2 + 7 5 ) (2 + 0) (2 + 0 7 5 ) (2 + 0 7 5 ) (2
Gy ur uk aprilis 11.
Gyűrűk 2014. április 11. 1. Hányadostest 2. Karakterisztika, prímtest 3. Egyszerű gyűrűk [F] III/8 Tétel Minden integritástartomány beágyazható testbe. Legyen R integritástartomány, és értelmezzünk az
Exponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások
Eponenciális és logaritmikus kifejezések - megoldások Eponenciális és logaritmikus kifejezések Megoldások ) Igazolja, hogy az alábbi négy egyenlet közül az a) és jelű egyenletnek pontosan egy megoldása
Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy
Diszkrét matematika 3. estis képzés 2016. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 3. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Bonyolultságelmélet. Monday 26 th September, 2016, 18:28
Bonyolultságelmélet Monday 26 th September, 2016, 18:28 A kurzus teljesítési követelményei 2 Gyakorlat Három kisdolgozat 6 6 pontért kb. a 4., 7. és 10. gyakorlaton Egy nagydolgozat 28 pontért utolsó héten
Szakács Lili Kata megoldása
1. feladat Igazoljuk, hogy minden pozitív egész számnak van olyan többszöröse, ami 0-tól 9-ig az összes számjegyet tartalmazza legalább egyszer! Andó Angelika megoldása Áll.: minden a Z + -nak van olyan
Matematikai logika és halmazelmélet
Matematikai logika és halmazelmélet Wettl Ferenc előadása alapján 2015-09-07 Wettl Ferenc előadása alapján Matematikai logika és halmazelmélet 2015-09-07 1 / 21 Tartalom 1 Matematikai kijelentések szerkezete