Kézikönyv és útmutató Átlátható webelemzés ShopRenter áruházaknak

Átírás

1 Kézikönyv és útmutató Átlátható webelemzés ShpRenter áruházaknak Ki ne szeretne megalapztt üzleti döntéseket hzni?

2 Tartalm Bevezetés... 2 Főldal... 3 Termék ptimalizálás... 4 Kategória ptimalizálás... 6 Marketing ptimalizálás... 7 Vásárló ptimalizálás... 9 A felső KPI sáv

3 Bevezetés A 21. században, a Big Data krát éljük, ahl az adatelemzésekre alapztt ptimalizálás a kulcs, ami egyértelműen szétválasztja a kicsiket a nagyktól. Mérni és értelmezni azt a rengeteg adatt, ami a webáruházban történő vásárlásk srán keletkezik: ez adhat egy igazi versenyelőnyt a knkurenciával szemben. A ShpRenteres áruház és a Ggle Analytics rengeteg lyan adatt tárl, ami felhasználható üzleti döntésekhez. Amikr ennyi adat vesz körül minket, mint manapság, a fejtörést az kzza a webáruháztulajdnsknak, hgy kiválgassák és értelmezni tudják belőle azt a pár mérési adatt és mutatót, amely ténylegesen segíti a webáruház teljesítményét növelni. És nem is az a sk idő, hgy ezt megtegyék, hanem hgy utána flyamatsan nymn kövessék az ptimalizálás eredményét, pedig csak ekkr hzhatnak számkra alapztt üzleti döntéseket. És elmndható az is, hgy a legtöbb webáruháznál nem is az kzza a legnagybb prblémát, hgy nincsenek ötleteik a tvábbi bevételnövelésre, hanem az a nagy pénz, amit nem keresnek meg, pedig megkereshetnének, ha aznsítani tudnák azkat az apró megbúvó réseket az üzletükben, ahl elflyik a pénz. A Cnversific célja, hgy webáruháztulajdnsk döntéshzatalát segítse azáltal, hgy átlátható és könnyen értelmezhető webelemzéseket ad, amelyek alapján a legjövedelmezőbb üzleti lépéseket tudják megtenni és kiaknázhatják az adataik mögött rejlő többletbevételt. Többé nem lesz szükség a Ggle Analyticsban bnylult reprtk összeállítására, webelemző felvételére, és többórás utánajárásra, ha nem került át a rendelés a ShpRenter áruházból az Analyticsba. A Cnversific újra értelmezi a webelemzést, és azt mindenki számára egyértelművé, átláthatóvá és pntsabb adatk mutatásával biztnságsabbá teszi. Ismerje meg a Cnversificet lépésről lépésre az alábbi útmutatóval és vágjn bele a webelemzésbe egyszerűen: 2

4 Főldal A főldalra belépve aznnal az áruház legfntsabb mutatóit látjuk, alatta grafiknnal is vizualizálva az elmúlt hét legfőbb mérőszámát, a bevételi számkat. Jelenleg a bétában heti nézet van csak, priritással készül az a fejlesztés, ami lehetővé teszi egyedi időintervallum kiválasztását (valószínűleg elsőként a hetek skszrsát lehet majd kiválasztani, hét adatait nézni). Kulcsstatisztikák a főldaln: Heti bevétel és %-s váltzás az előző héthez képest heti látgatásk (nem egyedi látgatószám) és %-s váltzás az előző héthez képest heti e-kereskedelmi knverziós ráta és %-s váltzás az előző héthez képest heti rendelések db száma és és %-s váltzás az előző héthez képest heti átlags ksárérték és és %-s váltzás az előző héthez képest A statisztikák alatt az elmúlt hét TOP termékei TOP marketing csatrnái TOP vásárlók táblázata jelenik meg. Ezáltal egyetlen kattintás nélkül a szftverbe belépve átfgó képet kaphatunk webáruházunk teljesítményéről, és a javítandó területekről. A jbb felül lévő dátumválasztóval a statisztikákat megváltztatni jelenleg nem tudjuk, az inkább átlátható infrmációval szlgál arról, hgy mely napk adatait látjuk megjelenítve. Ha tvább lépünk, részletesebben fglalkzhatunk először is a termékek ptimalizálásával: 3

5 Termék ptimalizálás Ebben a kategóriában találhatóak azk az adatk, amelyek a termékek teljesítményére vnatkznak: Kétféle kategrizálást használunk, knverziós ráta alapján és bevétel alapján. Knverziós ráta alapján: Sztár termékek + fejlesztendő termékek + inaktív termékek=100% Bevétel váltzása alapján: Ht termékek (pzitív váltzás a bevételben) + Cld termékek (negatív vagy nincs váltzás a bevételben)=100% Sztár termékek A sztár termékeink az adtt héten a legjbban knvertáló termékek: az átlags termékldal knverzióhz képest ezek a termékek jbban teljesítettek múlt héten. Ha belépünk ebbe a kategóriába, akkr táblázatban láthatjuk az összes sztár termékünket srba rendezve knverziós arány szerint. Oldalmegtekintések száma múlt héten E-kereskedelmi knverziós ráta Egyedi megrendelések száma: ennyi rendelést adtak le külön-külön, amiben szerepelt ez a termék Megrendelt termék db szám: összesen ennyi db terméket adtunk el múlt héten Bevétel: ennyi bevételünk jött múlt héten ebből a termékből Javaslatk: ezen adatk alapján az ldal alján a szftver ad egyedi javaslatkat, hgy mit érdemes tenni a sztár termékeinkkel. Termék adatlap: A termékek nevére rá tudunk kattintani és így a termék adatlapján a fenti adatkn kívül sk egyéb, részletesebb adatt is találunk a termékről: az átlagárat, amennyiért a terméket megvették a csmagajánlatkat, melyben értékesítve lett azn vásárlók címét, akik a legtöbbet rendeltek ebből a termékből látjuk egy grafiknn a termék életútját - mióta értékesítjük ezt a terméket, mennyi bevételt hztt. a lebelső adatlapk egyedül, ahl nem heti, hanem teljes életút statisztikákat is látunk. Ht termékek Azk a termékek, amelyek az előző héthez képest a legnagybb bevételnövekedést prdukálták, így ezeknél a termékeknél az összesítő statisztikákban erről látunk adatkat: a heti bevételt a százaléks bevételnövekedést a frintsíttt bevételnövekedést Fejlesztendő termékek Itt azk a termékek jelennek majd meg, amelyek az adtt héten sk megtekintést prdukáltak de a knverziós rátájuk alacsny. 4

6 Ezeknél a termékekkel valami baj lehet az ajánlattal vagy pedig a termékldal kialakítása nem tökéletes. Pl.: hiányzik a ksárba gmb. Rssz az ajánlat Elégtelen vagy kevés infrmáció A termékldal kialakításának hibái A webáruház nem képes bizalmat építeni Hiányzik a termék értékesítéséhez szükséges szakértői státusz Cld termékek Ugyanaz, mint a Ht termékek, csak frdíttt az elv. Ezek a legnagybb bevétel csökkenést prdukáló termékek. Így ezeknél a termékeknél az összesítő statisztikákban erről látunk adatkat: a heti bevételt a százaléks bevételcsökkenést a frintsíttt bevételkiesést Inaktív termékek Azk a termékek, amik nem hztak bevételt, magyarul nem vásárlták meg őket. Ettől még lehet hgy vlt ldalmegtekintés. Itt megkülönböztethetünk két csprtt: Sha nem vásárlták meg: ha régóta fent van a webshpban egy ilyen termék, és esetleg fglalja a raktárban is a helyet, készlet-kisöprést tudunk pl csinálni, és megszabadulni tőle, hgy ne kelljen tvább figyelni rájuk. Teljes életutat nézve vlt vásárlás hzzá, csak mst nincs: régen szezn vlt, mst nincs - vagy épp akkr még menő vlt, akkr még elég vlt az infó = ráncfelvarrás szükséges Ptenciális csmag ajánlatk Azk a termékek/termékcsprtk, amelyeket gyakran vásárlnak együtt és emiatt érdemes hzzájuk csmagajánlatt készíteni, hgy ezzel növeljük a ksárértéket. 5

7 Kategória ptimalizálás Ebben a kategóriában találhatóak azk az adatk, amelyek a termékkategóriák teljesítményére vnatkznak: Sztár kategóriák Azk a kategóriák, amelyek a legtöbb bevételt hzzák. Ha belépünk ebbe a kategóriába, akkr táblázatban láthatjuk az összes kategóriánkat srba rendezve aszerint, hgy mennyi bevételt hztak nekünk az elmúlt héten. Megrendelt termék db szám: összesen ennyi db terméket adtunk el múlt héten Rendelés, mely érinti ezt a kategóriát Bevétel: ennyi bevételünk jött múlt héten ebből a termékből Javaslatk: ezen adatk alapján az ldal alján a szftver ad egyedi javaslatkat, hgy mit érdemes tenni a sztár kategóriáinkkal. Kategória adatlap: A kategóriák nevére rá tudunk kattintani és így kategória adatlapján a fenti adatkn kívül sk egyéb, részletesebb adatt is találunk a kategóriáról: az átlagárat, amennyiért a terméket megvették a termékeket, melyet legtöbbször vásárltak meg ebből a kategóriából azn vásárlók címét, akik a legtöbbet rendeltek ebből a kategóriából látjuk egy grafiknn a kategória életútját - mióta létrehztuk ezt a kategóriát, mennyi bevételt hztt. Inaktív kategóriák Azk a kategóriák, amik nem hztak bevételt az elmúlt héten, visznt ha a blt teljes ideje alatti értékesítését nézzük krábban sk bevételt hztak az áruháznak. Ezeket a kategóriákat újra előtérbe kell helyezni egy kis ráncfelvarrás nem árt nekik. 6

8 Marketing ptimalizálás Ebben a részben az nline marketinggel és marketing eszközökkel kapcslats adatk és statisztikák láthatók. A felső KPI (Key Perfrmance Indicatr kulcsmutató) sáv Marketing frrásk száma (yah, ggle, bing, árukereső, árgép, mailchimp. webgalamb, stb.) Marketingcsatrnák száma (milyen csatrnák vannak. például rganikus kereső (bele tartzik a yah, ggle, bing), cpc (bele tartzik az adwrds, árukereső, árgép stb.) (bele tartzik a mailchimp, webgalamb stb) Új látgatók Visszatérő látgatók A grafikn Tp marketingcsatrnák megsztása bevétel alapján: 7

9 SEO kulcsszavak hatéknysága: Analytics és Webmester alapn mutatja az áruház összes kulcsszavát amire a ggle-ben megjelent. Az adatk alapján pedig megmutatja, hgy mely kifejezésekre lenne a legérdemesebb ptimalizálni, melyek eredményezhetik a legtöbb bevétel. PSI: a webáruház alldalainak krábbi teljesítménye alapján és a kereső kulcsszavak landló ldalai alapján adunk becslést arra, hgy ha első helyre kerülne egy adtt kulcsszó esetén a webáruház, akkr az ebből származó becsült látgatószám növekedés mekkra becsült bevételnövekedést hzna. Ezt egy mérőszám frmájában mutatjuk meg. Ez a PSI, ami minél magasabb annál inkább érdemes ptimalizálni a kulcsszóval, mert egyszerűbb vele ptimalizálni mégis több bevételt hzhat. Legjbb lngtail kulcsszavak Azk a kifejezések szűrve a fő táblázatból, ahl a kifejezés 3 vagy több kifejezésből áll. Ezeknek a kifejezéseknek az esetén alap esetben könnyebb lehet előre kerülni a találati listán a kisebb verseny miatt Nem knvertáló kulcsszavak Azknak a kifejezéseknek a listája, amelyekre gyakran megjelenik az áruház de nem igazán termelnek bevételt. Ettől függetlenül ezekre is érdemes lehet ptimalizálni csak lehetséges, hgy más landló ldalt kellene nekik választani, esetleg a landló ldalt átalakítani hgy jbb ajánlatt biztsítsn. 8

10 Vásárló ptimalizálás A statisztikák főleg a vásárlók és a regisztrált felhasználók adataira épülnek. A felső KPI sáv Vásárlók száma Átlags tranzakciós érték Új vásárlók Visszatérő vásárlók Alacsny értékben rendelő vásárlók Azkat a vásárlókat mutatja, akik bár skszr rendelnek az átlags megrendelési értékük alacsny. Ezeknél a látgatóknál fnts, hgy lyan ajánlatkkal keressük meg őket, amelyek nagybb értékű vásárlásra ösztönözik őket. A Legjbban knvertáló régiók Inaktív vásárlók Azk a vásárlók, akik már hsszú ideje nem vásárltak de egyébként az áruház létezése óta számlt költésük magas. Ezeket a látgatókat fnts megtartania az áruháznak és fnts, hgy újbóli vásárlásra bírja őket így megtartva a már bevált vevőkört. 9

11 Tp Demgráfiai szegmensek Ez alapján látható, hgy melyek a legjbban knvertáló célcsprtjaink, hva érdemes célzni a marketinghirdetéseke. Ha címre rákattintunk, megkapjuk a vásárló adatlapját. Láthatjuk, hgy mikr regisztrált, hányszr vásárlt, milyen értékben, miket és így összességében lifetime a webáruház indulása óta összesen - mennyi bevételt hztt az áruháznak. Itt találjuk a Vásárlói Hűség Dbzt, melyben látható a webáruház összes vásárlója bekategrizálva a webáruház iránti elkötelezettségük alapján. Bal ldalt látjuk, hgy a vásárló hányszr rendelt nálunk, fent pedig, hgy az utlsó vásárlása hány napja történt. Ez alapján: 1. Új vásárló: aki az elmúlt 30 napban rendelt és ez vlt az első rendelése 2. Ígéretes vásárló: aki az elmúlt 60 napban adta le 2. vagy 3. rendelését 3. Hűséges vásárló: aki az elmúlt 90 napban rendelt és ezelőtt már vlt min 3 rendelése. 4. Sdródó vásárló: aki nappal ezelőtt adta le az első rendelését vagy napja adta le a 2. vagy 3. rendelését, azóta nem rendelt semmit. 5. Alvó: vlt már nálunk 1-3 rendelése, de több, mint 90 napja nem rendelt semmit 6. Kckázats: már több, mint 3szr rendelt nálunk, de több, mint napja nem rendelt semmit 7. Veszélyzónás: már több, mint 3szr rendelt nálunk, de több, mint 366 napja nem rendelt semmit 10