Kvalifikálás és folyamat validálás A folyamat validálás előfeltételei. Hegedüs Gézáné dr. SE GYTK szakgyógyszerész képzés május 25.
|
|
- Marcell Mezei
- 3 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Kvalifikálás és folyamat validálás A folyamat validálás előfeltételei Hegedüs Gézáné dr. SE GYTK szakgyógyszerész képzés május 25.
2 KAPCSOLATOK EU GMP ANNEX Validálás 1. Kvalifikálás 2. Számítógépes rendszer validálás Folyamat validálás létesítmény rendszerek berendezések DQ,IQ,OQ,PQ IQ,OQ összevonható Folyamat validálás 1. Konkurens validálás kivételes, a betegnek hasznos 2. Tradicionális folyamat validálás 3. Folyamatos (continuous) folyamat verifikálás- - fejlesztésnél, PAT 4. Hybrid megközelítés : 2 és 3, ha van elég adat 5. Folyamatban levő (on-going) folyamat verifikálás- - a teljes életcikluson át! 3. Analitikai eljárás Gyártási folyamat 4. Tisztítási folyamat 5. Szállítási folyamat Életbelépett: október 1.
3 VALIDÁLÁS RENDSZERE Kvalifikálás, Validálás Folyamat validálás Tisztítás validálás Szolgáltató rendszerek, berendezések kvalifikálása Számítógépi rendszerek validálása Módszer validálás Deviáció, Change control Specifikáción kívüli eredmény (OOS) Hiba kivizsgálás CAPA Újra-validálás Change Control Periodikus felülvizsgálat, PQE
4 3. ANALITIKAI ELJÁRÁS TÍPUSAI 1 KÉSZÍTMÉNY FELSZABADÍTÁSI VIZSGÁLATOK Mi határozza meg a vizsgálati módszer kritikusságát? 1. Milyen minőségi attributumot (tulajdonságot) mér? 2. Milyen döntéshez szükséges? Felszabadítás? Kritikus minőségi attributum: 1. olyan fizikai, kémiai vagy biológiai tulajdonság, illetve sajátosság, melyet meghatározott korlátozott között, meghatározott tartományban illetve eloszlásban kell tartani ahhoz, hogy a gyógyszerkészítmény kívánt minőségét biztosítani lehessen. Minőségi specifikáció. 2. azok a minőségi attributumok, amelyek a beteg védelme érdekében a gyógyszer ártalmatlanságát, és hatékonyságát biztosítják.
5 ANALITIKAI ELJÁRÁS TÍPUSAI 2 IN PROCESS VIZSGÁLATOK In-line On-line Lehet valós idejű vizsgálat! At-line Off-line QC Ábra forrása: dr. Kicsák Balázs, Dr. Máthé Tibor, Réti Nagy Józsefné: A gyártásközi vizsgálatok jelene és jövője a gyógyszergyártásban, gyógyszeranalitikai konferencia, 2013
6 ADAT MINŐSÉG KOMPONENSEI RS Referencia standard mérése minden méréshez Rendszer megfelelőségi teszt Kromatográfiás mérésekhez mérési naponként a mérés megkezdése előtt, standardot vagy referencia mintát alkalmazva Analitikai módszer validálás ICH Q2(R1) szerint Analitikai mérőműszer kvalifikálás A csoport: nincs mérhető paraméter (mágneses keverő) B csoport: IQ,OQ (mérleg) C csoport: DQ,IQ,OQ,PQ (HPLC) Forrása: <1058>Analytical Instrument Qualification, USP39-NF34 Page 1055
7 ANALITIKAI MÓDSZER VALIDÁLÁS Mit kell validálni? a mintát: a minta variációk elkerülésére a validálást igazolt minőségű referencia standardon végezzük az analítikai módszert: pontos vizsgálati módszer előírás szerint az analitikai eljárást: beletartozik a bemérés, az előkészítés a szoftvert: hogyan értékeli a mérési adatokat? rendszeres ellenőrzés a mérési eredményeket: valid az eredmény? megfelel a statisztikai feltételeknek? (konfidencia intervallum, referencia standard elfogadási határon belül van? rendszer megfelelőségi teszt eredmény megfelel? Az analitikai eljárás megfelelőségét (validáltságát) az analitikai teljesítmény jellemzőkkel tudjuk igazolni.
8 ANALITIKAI MÓDSZER VALIDÁLÁS ICH Q9 (R1) Módszer típusok Teljesítmény jellemzők Azonosítás Kvalitativ vizsgálat mennyiségi határ vizsgálat Kvantitativ mérés Pontosság Precizitás Specifikusság Kimutatási határ Meghatározási határ Linearitás Méréstartomány
9 Módszer típusok I. Teljesítmény kategória jellemzők mennyiségi II. kategória határ vizsgálat III. kategória IV. kategória Pontosság + + -* -* - Precizitás Specifikusság * + Kimutatási határ * - Meghatározási határ ANALITIKAI MÓDSZER VALIDÁLÁS USP 39 <1225> 1. kategória: a készítmény fő komponensének kvantitatív vizsgálata 2. kategória: szennyezések, bomlástermékek vizsgálata 3. kategória: teljesítmény jellemzők vizsgálata (pld. kioldódás) 4. kategória: azonosítási vizsgálat * - Linearitás * - Méréstartomány + + -* -* - -* a specifikus teszttől függően lehet igen vagy nem
10 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI -1 PONTOSSÁG, TORZÍTATLANSÁG» A méréstartomány valódiságának mértéke» A módszer rendszeres hibájának a jellemzője» Egy módszer annál torzítatlanabb, minél kisebb a mért érték és a valódi érték különbsége. Mivel a valódi értéket nem ismerjük, ezt ismert referencia, standard anyag mérési adata helyettesíti.» Mérés: 1 koncentrációban, 5 párhuzamosban 3 koncentrációban, 3 párhuzamosban» Értékelés: standard deviáció, SD relatív standard deviáció vagy variációs koeficiens, RSD, CV
11 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 2 A PONTOSSÁG MÉRŐSZÁMA: VISSZANYERÉS Spiked módszer» Mérés: mátrix + min. 3 növekvő koncentráció a meghatározandó komponensből, 3 párhuzamos Koncentráció tartomány: fő komponens: % szennyezés: névleges érték 200%-a és az alsó méréshatár között» Értékelés: Variancia analízissel: Korrelációs koefficiens: > 0,99 F próba: F számított F kritikus A maradékpontok véletlenszerűen szóródjanak a pont körül» Értéke: a vizsgálati módszertől függ pl. extrakciónál > 70%
12 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 3 PRECIZITÁS, ISMÉTELHETŐSÉG» A kölcsönösen független megismételt vizsgálatok eredményei közötti egyezés mértéke,» A módszer véletlen hibáját jellemzi,» A becsült tapasztalati szórással (SD) és/vagy a százalékos szórással (RSD) fejezzük ki 5 párhuzamos mérés vagy 3 koncentrációban 3 párhuzamos mérés rendszerpontosság (SST-vizsgálatnál) 5 inj. laboratóriumon belüli szórás (napok, készülékek, analitikusok hatása) laboratóriumok közötti szórás, körelemzések» REPRODUKÁLHATÓSÁG: ez utóbbi kettő összehasonlítása
13 ISMÉTELHETŐSÉG MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 4» Ismételhető körülmények között.» Azonos minta, azonos módszer, azonos műszer, azonos kezelő, azonos laboratórium, rövid időintervallum a párhuzamos mérések között.» A leginformatívabb teljesítményjellemző.» Értékét tapasztalati szórással vagy relatív tapasztalati szórással és konfidencia intervallummal határozzuk meg.
14 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 5 PRECIZITÁS, ISMÉTELHETŐSÉG ÉRTÉKELÉSE SD = n (x i - x i ) n i=1 SD CV = RSD% = 100 x i konfidencia intervallum: X ± t f,p x SD / n
15 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 6 REPRODUKÁLHATÓSÁG» Egy vagy több faktor változik: Azonos minta, különböző módszer, különböző műszer, különböző kezelő, különböző laboratórium, hosszabb időintervallum.» Értékelés: RSD < névleges érték ± 10% vagy ± 15% vagy ± 20% kétmintás t-próba: két különböző csoport átlaga azonos, t crit > t calc (P = 95%) Excelben számítható: 2: kétmintás egyenlő variancia 3: kétmintás nem egyenlő variancia Nincs szignifikáns különbség ha a számolt érték 0,5 (P = 95%)
16 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 7 Torzított (pontatlan), nem precíz Torzított, precíz Torzítatlan (pontos), nem precíz Torzítatlan, precíz
17 SZELEKTIVITÁS, SPECIFIKUSSÁG» Szelektivitás: MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 8 A módszer milyen mértékben képes az adott alkotó meghatározására egyéb zavaró alkotók jelenlétében.» Specifikusság, specificitás: Tökéletes szelektivitás.» Mérés: vak minta (zavaró mátrix) + a vizsgálandó komponens 6 független mérés» Két vagy több módszer kombinációjával is igazolható.» A kromatográfiás eljárásoknál a specifikusságot 2 egymáshoz legközelebbi komponens elválasztása igazolja (relatív retenciósidő).
18 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 9 KIMUTATÁSI HATÁR» Koncentráció, vagy anyagmennyiség, amelyhez tartozó jel értéke megegyezik a vak minta közepes jelének és a vak minta jel háromszoros tapasztalati szórásának összegével. J KH = J vak + 3 SD vak C KH = DL b» Mérés: tíz különböző minta» Értékelés: jel / zaj viszony értékelésével (3, vagy 5) csökkenő mennyiségű alkotó analízisével J KH a regressziós egyenes reziduális szórásából vagy a görbe tengelymetszetének szórásából számolva a kalibrációs görbe meredekségével számolva
19 A MENNYISÉGI MEGHATÁROZÁS LIMITJE, QL ALSÓ MÉRÉSHATÁR (AMH)» Az a koncentráció, vagy anyagmennyiség, amelyhez tartozó jel értéke megegyezik a vak minta közepes jelének és a vak minta jel tízszeres tapasztalati szórásának összegével.» Mérés, értékelés: MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 10 J KH J KH = J vak + 10 SD vak C KH = a QL Csökkenő mennyiségű alkotó analízise és ahol a tapasztalati szórás már meghaladja a 10%-ot (n=5).
20 LINEARITÁS MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 11» A mérőgörbe adott tartományában, az ún. lineáris vagy munkatartományban, adott megbízhatósággal egyenesnek tekinthető.» Mérés: vak mintán kívül 5-6 koncentráció egyedi és ismételt mérés» Elfogadás kritériumai: korrelációs koefficiens, r > 0,99 tengelymetszet (a) intervallumában van a 0 pont meredekség (b) intervallumában van az 1 reziduális szórások egyenletesek a 0 körül F próba: linearitás igazolása a y = a + bx b
21 MÉRÉSTARTOMÁNY amelyre az adott feladatnál kielégítő torzítatlanság és precizitás érhető el» Mérés: MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 12 főkomponens-analízisnél a munkakoncentráció: ± 20% szennyezés vizsgálat: AMH-tól munkakoncentráció + 20%-ig» Lineáris vizsgálatnál a legfelső és legalsó koncentráció /mennyiség/ közötti intervallum, amelynél bizonyított, hogy a vizsgálati eljárás megfelelő pontosságú, precizitású és linearitású..» Nem lineáris vizsgálatnál a tartomány meghatározására több standardot kell alkalmazni, a számítás algoritmusát meg kell adni.
22 MÓDSZER VALIDÁLÁS ANALITIKAI TELJESÍTMÉNY JELLEMZŐI - 13 ÁLLÓKÉPESSÉG, ÁLLÉKONYSÁG, ZAVARTŰRÉS, ROBOSZTUSSÁG» Mérés: Szándékosan változtatjuk görbéket és azok változásait értékelni kell a módszer paramétereit (eluens, állófázis, minta ph, detektálási hullámhossz) Worst case paraméterek vizsgálata vizsgálati oldat stabilitása» Értékelés: varianciaanalízissel vizsgáljuk a változtatott faktorok hatásának szignifikanciáját» A kromatogramokat /spektrumokat/titrálási görbéket és azok változásait értékelni kell.
23 MŰSZERES VIZSGÁLATOK - 1 CÉL: minden kockázati szinten csökkenteni vagy elkerülni az indokolatlan munkát, fókuszálva a kritikus veszélyekre azért, hogy a legmagasabb kockázatokat csökkentsük. Számítógépes műszer kockázat értékelési folyamata GAMP 5 szerint: Fázis 1 Kockázat megállapítás 1. lépés Üzleti kockázat megállapítás 2. lépés Fázis 2 Kockázat becslés 3. lépés Fázis 3 Kockázat kezelés 4. lépés A beteg védelmére vonatkozó minőségi kockázat megállapítás A műszer funkciók kritikusságának meghatározása Validálás és az ellenőrzések megállapítása 5. lépés Ellenőrzések monitorozása
24 MŰSZERES VIZSGÁLAT lépés: A beteg védelmére vonatkozó kockázatok megállapítása: Kritikusság mértéke Kritérium Funkció kritikusság megállapítása Funkció kritikusság kritériuma Magas Kritikus A műszeres vizsgálatnak közvetlen hatása van a készítmény felszabadítására pl. GC minősítő laborban. Részletes kockázat elemzést kell végezni minden funkcióra. A funkciónak közvetlen hatása van a mérés megbízhatóságára, az adat integritásra. Közepes Jelentős A műszeres vizsgálatnak közvetett hatása van a készítmény felszabadítására pl. IPC- GC Opcionális a részletes kockázat e- lemzés, technológiától függően. A funkciónak közvetett hatása van a mérés megbízhatóságára az adat integritásra. Alacsony Jelentéktelen A műszeres vizsgálatnak nincs hatása a készítmény felszabadítására pl. GC fejlesztő laborban. Nem kell részletes funkció kockázat elemzést végezni. A funkciónak elhanyagolható hatása van a mérés megbízhatóságára, az adat integritásra.
25 HATÁS VIZSGÁLAT - UV-VIS SPEKTROFOTOMÉTER -3 MŰSZER FUNKCIÓ Hullámhossz pontosság HATÁS A MÉRÉSI EREDMÉNYRE Abszorbancia nagyságára, eredmény érzékenységre KRITIKUSSÁG Kritikus* ELFOGADÁSI HATÁR 1 nm UV 3 nm látható reprodukálhatóság Kritikus 0,05 nm tartomány Mérések lehetősége Jelentéktelen Műszer spec. Fotometriás pontosság Fényelnyelés pontossága, eredmény pontosságára Kritikus* A 1% cm 235 nm 122,9-126,2 Szórt fény nagysága Eredmény pontosságára Kritikus* A 2,0 198 nm Felbontás (kval.) Kritikus* Küvetta Tisztaság, vastagság eredmény pontosságára min. 266 nm-en max. 269 nm-en Kritikus* A: 0,005 Alapvonal stabilitás Közvetve eredmény SD Jelentős Átlag 0,002 AU Fotometriás elmozdulás Abszorbancia változás eredmény pontosság Kritikus 0,002 AU/óra Rés szélesség Eredmény pontosság Kritikus* A: 0,001 * Ph.Eur
26 HATÁS VIZSGÁLAT - UV-VIS SPEKTROFOTOMÉTER - 4 Számítógépes rendszerek kockázat elemzése, GMP 11. melléklet MŰSZER FUNKCIÓ Beépített szoftver műszer működtetés Beépített szoftver mérés értékelés Adat mentés HATÁS A MÉRÉSI EREDMÉNYRE GAMP 5: Nem konfigurálható szoftver 3. kategória Alkalmazott statisztika mérési eredmény pontosságra KRITIKUSSÁG Kritikus Kritikus ELFOGADÁSI HATÁR Értékelés ellenőrzéskor megfelel Linearitás: r 2 0,999 az adott mérési tartományra Regisztrátum papír alapú Jelentéktelen - E. dokumentáció Kritikus Visszakereshetőség, audit trail
27 MŰSZERES VIZSGÁLAT lépés: VALIDÁLÁS GMP 11. melléklet 1.pont: A validálás kiterjedtsége és az adat integritás ellenőrzések a számítógépes rendszerek igazolt, dokumentált kockázat elemzésén alapuljanak (2011. június 30.). MIT JELENT EZ? 1. A részletes funkció elemzés kritikus paramétereit validálni kell, akkor is, ha ezt konkrétan nem írja le a Ph. Eur. monográfia, pld. hullámhossz reprodukálhatóságot, hosszú méréseknél abszorbancia változást, elmozdulást. A jelentős paramétereknél a kockázat elemzés dönt a validálásban való beépítésről. 2. Ha a validálás során OOS van, és nincs részletes funkció elemzés, el kell végezni a kivizsgáláshoz és a validálási protokoll esetleges módosításához. 3. Újra validálásnál, mérési módszer átadásánál a verifikálási paraméterek meghatározásához a részletes funkció elemzés szolgáltat alapot.
28 MŰSZERES VIZSGÁLAT - 6 ANALITIKAI EL- JÁRÁS TÍPUSA JELLEMZŐK AZONOS- SÁG SZENNYEZÉS VIZSGÁLAT KVANTITATÍV LIMIT TESZT TARTALMI VIZSGÁLAT Pontosság Validálás: - Verifikálás: 1 Validálás: + Verifikálás: 1 Validálás: - Verifikálás: - Validálás: + Verifikálás: - Precizitás: Validálás: - Verifikálás: 1,2 Validálás: + Verifikálás: 1 Validálás: - Verifikálás: - Validálás: + Verifikálás: - Specificitás Validálás: + Verifikálás: - Validálás: + Verifikálás: 1 Validálás: + Verifikálás:1, 3 Validálás: + Verifikálás:1,2,3 Kimutatási határ Validálás: - Verifikálás: - Validálás: - Verifikálás: - Validálás: + Verifikálás: - Validálás: - Verifikálás:- Meghatározási határ Validálás: - Verifikálás: - Validálás: + Verifikálás:1 Validálás: - Verifikálás: 1,3 Validálás: - Verifikálás:- Linearitás, mérési tartomány Validálás: - Verifikálás: - Validálás: + Verifikálás: - Validálás: - Verifikálás: - Validálás: + Verifikálás:- 1: HPLC / GC / Spektrofotométer 2: Titrimetria 3: Vékonyréteg kromatográfia Forrás: ICH Q2(R1) (validálás) (verifikálás)
29 MŰSZERES VIZSGÁLAT UV - VIS SPEKTROFOTOMÉTER 5. lépés: MONITOROZÁS MÉRŐ RENDSZER MEGFELELŐSÉG FOLYAMATOS IGAZOLÁSA! Kiválasztani a jellemző funkciókat, például: 1. Ismételhetőség, RSD. 2. Küvetta megfelelőség. 3. Linearitás, r 2 trend meghatározás. 4. Felbontás:kvalitatív vizsgálatnál. 5. OOS esetén a kivizsgálás alapján más kritikus paraméter ellenőrzése is szükségessé válhat.
30 MÓDSZER VERIFIKÁLÁS A verifikálás az a folyamat, amikor mások által kidolgozott, validált analitikai eljárást kívánunk saját laboratóriumunkban bevezetni. A verifikálás során azt vizsgáljuk, hogy a tevékenység a validálásnak megfelelően alkalmazható-e. Mikor alkalmazzuk? módszer bevezetésekor (gyógyszerkönyvi módszer, API változás) módszer átadáskor (másik labornak, szerződéses labornak!) Hogyan alkalmazzuk? WHO TRS No 961, annex 7, point 6 a verifikálás fokozata (kiterjedtsége és mélysége) a felhasználó gyakorlatától, az oktatási szinttől és az analitikai eljárás típusától függ pld. nem kell verifikálni az olyan alapvető módszereket, mint ph, szárítási veszteség a teljesítmény jellemzők kiválasztása függ a vizsgálandó minta összetételétől pl. sok összetevőjű mátrix pontosság, visszanyerés; szennyezés vizsgálat HPLC- specifikusság vagy rendszer megfelelőségi teszt ; változás a szintézisben a teljesítmény jellemzők kiválasztása függ a mérőműszer részletes funkcionális elemzésétől, adatok értékelése - linearitás
31 USP JAVASLAT! ANALITIKAI ELJÁRÁS ÉLETCIKLUS 1. FOKOZAT 2. FOKOZAT 3. FOKOZAT Módszer fejlesztés megértés Eljárás teljesítés kvalifikálás Eljárás teljesítés verifikálás Változás kezelés Folyamatos fejlesztés WHO: módszer validált állapota igazolt legyen a teljes életciklusában, trend analízis és kockázat kezelés megadott intervallumban Forrás: <1220>The Analytical Procedure Lifecycle, USP Forum draft
32 2. TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 1 KERESZTSZENNYEZŐDÉS MÓDJAI: 1. Termék csere Emberi mulasztás, rendszerhiba 2. Anyag visszatartás Tisztítást követően tisztítás validálás 3. Mechanikai átvitel Olyan útvonal, amelyen egy szennyezett anyag egy szennyezett termék felületéről a termékbe kerülhet (ruházat, berendezés, tisztítás) - tisztítás validálás 4. Levegővel való terjedés, átjutás Ködképződés, füstképződés, kiporzás miatti kicsapódás, élő mikrobiológiai részecske fertőtlenítés validálás
33 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 2 GMP Annex I5-2015: Definiciók Cél a keresztszennyeződés minimalizálása! A tisztítás validálás dokumentált bizonyítéka annak, hogy a jóváhagyott tisztítási eljárás a berendezésből reprodukálhatóan el fogja távolítani az előző terméket vagy az alkalmazott tisztítószert úgy, hogy a maradék a tudományosan megállapított megengedhető átviteli szint alá kerül. (A berendezések termékkel érintkező részeinek a tisztítását kell validálni, nem érintkező részeknél kockázat értékelés). A tisztítás verifikálás minden egyes gyártási tételt / kampányt követően a kémiai analízis bizonyítékainak összegyűjtése azért, hogy kimutatható legyen, hogy az előző termék vagy az alkalmazott tisztítószer maradványa a tudományosan megállapított megengedhető átviteli szint alá csökkent.
34 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 3 A tisztítási eljárás kifejlesztése kockázat értékelés alapján! Mikrobilógiai illetve endotoxin kontamináció lehetősége! Kritikus tisztítási paraméterek Folyamat hőmérséklet Folyamat nyomás Folyamat lépései Folyamat idő Tisztítószer koncentrátum Berendezés szennyezettségét megtartó idő Eljárás/kampány hossza Kritikus minőségi tulajdonságok Vizuális ellenőrzés Analitikai maradvány limit Mikrobiológiai limit Szárítási veszteség Berendezés tisztaságát megtartó idő Vezetőképesség/pH limit Szennyezés maradék (típus, körülmények
35 TISZTÍTÁS KOCKÁZAT KEZELÉS KOCKÁZAT AZONOSÍTÁS: Hatóanyag A Tisztítószer B e KOCKÁZAT ELEMZÉS: Súlyosság: elfogadható napi bevitel, mg (ADI) A és B -re klinikai és toxikológiai adatok vizsgálatával Behatás (Expozició, kitettség): eddigi tisztítási adatok és egyéb források vizsgálatával Kimutathatóság: berendezés tisztíthatósága, szennyezés vizuális értékelhetősége KOCKÁZAT ÉRTÉKELÉS: A és B tisztítási adatainak összegyűjtése és értékelése Statisztikai értékelés: C pk = biztonsági margin?! KOCKÁZAT CSÖKKENTÉS Tisztítási folyamat fejlesztés DOE segítségével KOCKÁZAT KEZELÉS SPC monitorozó program alkalmazásával M a r a d é k Elfogadási határ C pk Kimutatási határ Mért értékek
36 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 4 Tudományosan megengedhető szint? Tökéletesen tiszta berendezés nem létezik. Vizuális vizsgálat: mennyit észlelünk? hogy határozzuk meg (lámpa, nagyító, tükör)? nagyon sok vizsgálat kell, csak ez a vizsgálat nem fogadható el! Maximum biztonságos felület maradvány (Maximum Safe Surface Residue, MSSR) 10 ppm 1/1000 napi adag Megengedett napi expozició (PDE) (következő termék mennyiségétől függ!) Farmakokinetikai Farmakodinamikai Preklinikai adatok Klinikai adatok Min.terápiás dózis Min.terápiás dózis Max.terápiás dózis Max.terápiás dózis Sarzs méret Sarzs méret Sarzs méret Forrás:
37 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 5 Tudományosan megengedhető szint? Ha nincs dózisérték: toxicitás alapú határ Minimális sarzsméret: B Empirikus faktor: EF WHO: 10-3 Biztonsági faktor: SF orális: 0,01-0,001 parenterális: 0,001 0,0001 Legnagyobb napi dózis: R a.) Nem hatásos szint: NOEL= LD 50 x EF g/kg/nap b.) Elfogadható napi bevitel: ADE= NOEL x SF mg /nap c.) Maximálisan átvihető mennyiség: MAC tox =ADI X B/R g Ha a vegyület feltehetőleg karcinogén: ADE 1 g/nap Ha a vegyület feltehetőleg nagyon hatékony vagy nagyon toxikus: ADE 10 g/nap Ha a vegyület se nem karcinogén,se nem hatékony, se nem toxikus: ADE 100 g/nap Toxikológiai értékelés nem alkalmazható terápiás makromolekuláknál vagy peptideknél, mert extrém ph értéknél, vagy hő hatására farmakológiailag inaktivvá válnak!
38 Szempontok: TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 6 Azonos berendezés csoport szemlélet alkalmazható, de igazolni kell, hogy a csoportnak miért az adott tagját választottuk ki validálásra. A termékeknél is alkalmazható a csoport stratégia, ebben az esetben a legrosszabb esetet válasszuk ki a validáláshoz, figyelembe véve az oldékonyságot, tisztíthatóságot, toxicitást és hatékonyságot. Alkalmazható szimuláló ágens is, de igazolni kell a kiválasztást. A tisztításra ható változó faktorok (operátorok, folyamat, paraméterek) értékelése alapján válasszuk ki a legrosszabb esetet. Automatizált tisztításnál (CIP) a normál működési tartományt validáljuk. Ha kampányban gyártunk, akkor a kampány maximális hossza (idő és/vagy sarzsszám) képezze a validálás alapját. A gyártás és tisztítás közötti időtartamot (a termék elveszti a tisztíthatóságát), a szennyezett holt-idő illetve tisztítás és az új gyártás közötti időt (a tiszta felület stabilitása), tisztított holt-idő meg kell határozni.
39 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 7 Csoport stratégia Ssz. Termék neve Formula Tisztítási módszer Berendezés / tisztítási idő Kockázat / terápiás osztály 1 Termék A Tabletta (FC) Módszer 1 A Általános 2 Termék B Tabletta Módszer 1 B Általános 3 Termék G Tabletta (FC) Módszer 1 A Citotoxikus 4 Termék C Injekció Módszer 2 C Citotoxikus 5 Termék F Injekció Módszer 2 C Citotoxikus 6 Termék J Injekció Módszer 2 C Citotoxikus 7 Termék D Tabletta Módszer 3 B Általános 8 Termék H Tabletta Módszer 3 B Általános 9 Termék E Tabletta (EC) Módszer 4 A Általános 10 Termék I Tabletta (EC) Módszer 4 A Általános
40 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 8 Legrosszabb eset Minden csoportra meghatározni a legrosszabb esetet: legrosszabb termék: toxicitás/oldhatóság/nehezen tisztítható anyag legrosszabb berendezés: leghosszabb tisztítási idejű és legnagyobb méretű legrosszabb elfogadási határ: a legszigorúbb holt idő szerint: a leghosszabb időtartamú (gyártás és tisztítás között) kampány szerint: a legtöbb sarzs gyártását tartalmazó kampány Csoportos stratégia és legrosszabb eset előnye: segít bemutatni a tisztítási eljárás robusztusságát lényegesen csökkenti a validálások számát logikus és tudományos alapja van Hátránya: mindig verifikálni kell az aktuális tisztítási program szerint a haszon - előny arányt mindig értékelni kell
41 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 9 Mintavétel Mintavételi terv: az anyaggal érintkező felület meghatározása - mintaszám a validálási protokoll tartalmazza a mintavételi helyeket indoklással Mintavételi módok: Öblítővíz-egyszerű, könnyen kivitelezhető Tamponos mintavétel: felület, nem minden esetben használható, berendezés konstrukciója, technológiai korlátok miatt (csővezeték), kisméretű bonyolult szerkezet (mikronizáló) Technika: pontos leírás Mintavételi közeg megválasztása: o duzzad vagy foszlik o nedves vagy száraz mintavétel o anyaga nem lép kölcsönhatásba o visszanyerés követelményt teljesíteni tudja Egyéb módszer: közvetlen extrakció: oldható és oldhatatlan szennyezések kimutatására
42 Vizsgálat típusok: TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 10 Analitikai vizsgálat Vizuális ellenőrzés - önmagában nem elfogadható Specifikus termék maradvány (szennyezés) Reprezentatív paraméter: vezetőképesség vagy TOC (ppb) - online is Módszerek gyakorisága: At-line HPLC Vezetőképesség TOC ph UV spektrofotometria On-line Vezetőképesség TOC ph UV spektrofotometria Lézer indukált fluoreszcencia spektroszkópia
43 Minden vizsgálatnak validáltnak kell lennie! Kiemelt analitikai teljesítmény jellemzők: Kimutatási határ szennyezés! Pontosság: visszanyerés a tamponról: alapfeltétel: a mérőrendszer pontossága nagyobb legyen, mint a mintavétel pontossága Eljárások: a felület beszennyezése standard anyaggal modellfelületről kísérleti meghatározás standard addició vagy spike módszer belső standard addiciós módszer Követelmény 70 % TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 11 Analitikai vizsgálat
44 TISZTÍTÁS VALIDÁLÁS - 12 A tisztítás validálás vizsgálati száma kockázatértékelésen alapuljon. 3 tisztítási eljárás, kevesebb vagy több? Kézi tisztítás esetén az eljárás hatékonyságát igazolt gyakorisággal elvégezve kell bizonyítani. Ha a tisztítási eljárás validálás eredménye nem felel meg, azaz a tisztítási eljárás nem hatékony, akkor csak dedikált berendezést lehet használni. PDE (Megengedett napi expozició) 0,001 mg/dózis Ha a tisztítás validálás még nem fejeződött be, minden sarzs után verifikálni kell a tisztítást. Kiegészítő szabályozások: EMA/CHMP/CVMP/SWP/169430/ 2012 Guideline on setting health based exposure limits for use in risk identificationin the manufacture of different medicinal products in shared facilities EMA/CHMP/CVMP/SWP/246844/2018 Question and Answers for HBEL Limit
45 FERTŐTLENITÉS 1 Fertőtlenítőszerek Cél: a mikrobiális szennyezések inaktiválása Fertőtlenítőszerek csoportosítása: kémiai összetétel: aldehidek, alkoholok, klór vegyületek, lúgok halmazállapot: folyadék, gáz antimikrobiális hatás: sporocid, baktericid, virucid, fungicid alkalmazási terület: helyiség, felület, eszköz, kéz, bőr fertőtlenítés A fertőtlenítőszerek veszélyes anyagok, biztonsági adatlap! Kezelés! Fertőtlenítés jellemzői: alkalmazási terület gyártási folyamat nem steril, steril, aszeptikus fertőtlenítőszer koncentrátum behatási idő A fertőtlenítés mint a tisztítási folyamat része, a tisztítás validálás része is.
46 FERTŐTLENÍTÉS GŐZ FÁZISBAN H 2 O 2 FOLYAMAT: HELYISÉG LEVEGŐ FERTŐTLENÍTÉS IQ,OQ: PEA PQ: ciklus optimalizálást követő validálás H 2 O 2 gáz g/m 3 H 2 O 2 arány %/óra C, RH % Dekontaminálás Gázosítás 2 H 2 O 2 = 2 H 2 O + O 2 H 2 O 2 : 1 ppm Draeger cső Előkészítés Ciklus fázisok Gázosítás: kill hatás Inaktiváltság igazolása: SAL 10-6 HVAC rendszerbe beépített generátor, hány zónát lát el vagy mobil generátor
47 H 2 O 2 FERTŐTLENÍTÉSI FOLYAMAT VALIDÁLÁSA KRITIKUS PARAMÉTEREK: Helyiség méretei, mintavételi terv Kondicionálás: idő, relatív páratartalom Gázosítás: idő, gáz adagolási sebesség g/perc Kiszellőztetés: idő, légáram Validálni az optimált ciklust kell. Fertőtlenítés hatékonysága (PQ): baktérium: biológiai indikátorra (Geobacillus stearothermophilus ATCC 12980) SAL: 10-6 ( 6log csökkenés) vírus: vírus törzs min.10 4 vírus csökkenés Automatikus sterilizálás (SIP) berendezés tisztítás után: SAL 10-6!
48 5. SZÁLLÍTÁSI FOLYAMAT VERIFIKÁLÁS - I (GMP Annex I5 új követelmény) vonatkozik A gyártótól a forgalmazóhoz nagykereskedőhöz a gyógyszertárba Szállítási folyamat nem vonatkozik A szállítás a nagykereskedőtől importőrhöz meghatározott Szállítás verifikálás a tervezett utak dokumentált bizonyítéka az utak verifikáltak= ellenőrzöttek a verifikállás vonatkozik a szerzonális változásokra (évszakok) Nincs meghatározva a dokumentáció típusa az eltérés kezelés módja a változás kezelés módja
49 5. SZÁLLÍTÁSI FOLYAMAT VERIFIKÁLÁS - 2 Hatósági elvárások: Dokumentált kockázat elemzés a változókra fókuszálva A folyamatos monitorozás és a kritikus környezeti feltételek teljesülésének dokumentált igazolása Kvalifikálás: szállító jármű raktár tárolóhely monitorozó - mérőeszköz hűtő rendszer - aktív és passzív Verifikálás: IT rendszer Szállítási folyamat (szállítás, átmeneti tárolás, átpakolás) kockázat elemzés Validálás: az egész szállítási folyamat dokumentált igazolása
50 CÉL: A FOLYAMATOS MEGFELELŐSÉG BIZTOSÍTÁSA!
Dr. JUVANCZ ZOLTÁN Óbudai Egyetem Dr. FENYVESI ÉVA CycloLab Kft
Dr. JUVANCZ ZOLTÁN Óbudai Egyetem Dr. FENYVESI ÉVA CycloLab Kft Környezetvédelmi mérések követelményei A mérések megbízhatóságát megbízhatóan igazolni kell. Az elvégzett méréseknek máshol is elvégezhetőnek
Minőségbiztosítás, validálás
Minőségbiztosítás, validálás Mi a minőség? A termék sajátos tulajdonságainak összessége Mérhető Imateriális (pl. szolgáltatás, garancia) Elégítse ki a vevő igényeit Feleljen meg az Elvárásoknak Előírásoknak
Berényi Vilmos: validálás sa és módszertanánaknak nyitott
Berényi Vilmos: A tisztítás-valid validálás megvalósítása sa és módszertanánaknak nyitott kérdései 1 A tisztítás-validálás A tisztítási eljárásokat validálni kell. A tisztítás validálás célja a tisztítási
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak
Mérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
Zárójelentés. ICP-OES paraméterek
Zárójelentés Mivel az előző, 9. részfeladat teljesítésekor optimáltuk a mérőrendszer paramétereit, ezért most a korábbi optimált paraméterek mellett, a feladat teljesítéséhez el kellett végezni a módszer
Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában
Indikátorok alkalmazása a labordiagnosztikai eljárások minőségbiztosításában Minőségi indikátorok az analitikai szakaszban Dr. Kocsis Ibolya Semmelweis Egyetem Laboratóriumi Medicina Intézet Központi Laboratórium
Műszaki analitikai kémia. Alapfogalmak a műszeres analitikai kémiában
Műszaki analitikai kémia Alapfogalmak a műszeres analitikai kémiában Dr. Galbács Gábor A koncepció 1. Valamilyen külső fizikai hatás (elektromágneses sugárzás, hevítés, elektromos feszültség, stb.) alá
Kalibrálás, kvalifikálás, validálás. TOX2018 Tudományos Konferencia Dr. Szaller Zoltán
Kalibrálás, kvalifikálás, validálás TOX2018 Tudományos Konferencia Dr. Szaller Zoltán Kalibrálás, kvalifikálás, validálás Kalibrálás: az adott mérőeszköz méréssel igazolható jellemzőinek meghatározása.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
NÉHÁNY FONTOS ALAPFOGALOM A MŰSZERES ANALITIKAI KÉMIÁBAN
NÉHÁNY FONTOS ALAPFOGALOM A MŰSZERES ANALITIKAI KÉMIÁBAN KALIBRÁCIÓ A kalibráció folyamata során a műszer válaszjele és a mérendő koncentrációja közötti összefüggést határozzuk meg. A kísérletileg meghatározott
Adatgyőjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb mőszerei
GazdálkodásimodulGazdaságtudományismeretekI.Közgazdaságtan KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSIMÉRNÖKIMScTERMÉSZETVÉDELMIMÉRNÖKIMSc Tudományos kutatásmódszertani, elemzési és közlési ismeretek modul Adatgyőjtés, mérési
A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói. Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság. mérés. mérési elv
Mérések, mérési eredmények, mérési bizonytalanság A mérések általános és alapvető metrológiai fogalmai és definíciói mérés Műveletek összessége, amelyek célja egy mennyiség értékének meghatározása. mérési
Berényi Vilmos. Kromatográfiás laboratóriumok min ségügyi felkészítésének és auditjának tapasztalatai
Berényi Vilmos vegyész, kromatográfiás szakmérnök akkreditált min ségügyi rendszermenedzser regisztrált vezet felülvizsgáló Telefon/fax: 33-319-117 E-mail: info@wil-zone.hu Mobil: 06-70-327-91-78 www.wil-zone.hu
y ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
Minőségbiztosítás, validálás
Minőségbiztosítás, validálás Előzetes tanulmányok (BSc): Műszeres analitika gyakorlatok inorg.unideb.hu/oktatas Kapcsolódó tanulmányok (MSc): Minőségbiztosítás című előadás Tételek: 1. Minőségbiztosítási
[Biomatematika 2] Orvosi biometria
[Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.29. A statisztika típusai Leíró jellegű statisztika: összegzi egy adathalmaz jellemzőit. A középértéket jelemzi (medián, módus, átlag) Az adatok változékonyságát
II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László
A kockázat alapú felülvizsgálati és karbantartási stratégia alkalmazása a MOL Rt.-nél megvalósuló Statikus Készülékek Állapot-felügyeleti Rendszerének kialakításában II. rész: a rendszer felülvizsgálati
6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA
WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök akkreditált minőségügyi rendszermenedzser regisztrált vezető felülvizsgáló Telefon és fax: 06-33-319-117 E-mail: info@wil-zone.hu
Steril gyógyszerkészítmények gyártása
Steril gyógyszerkészítmények gyártása Aszeptikus gyártóhelyre való belépés szabályozása Dr. Pintér Gábor 2014. február 20. Alapelv Speciális követelmények (mikrobiológiai szennyezők, részecske, pirogének
MEGNEVEZÉS, GYÓGYSZERFORMA, GYÓGYSZER HATÁSERŐSSÉG, ALKALMAZÁSI MÓD, A FORGALOMBA HOZATALI ENGEDÉLY KÉRELMEZŐI ÉS JOGOSULTJAI A TAGÁLLAMOKBAN
I. MELLÉKLET MEGNEVEZÉS, GYÓGYSZERFORMA, GYÓGYSZER HATÁSERŐSSÉG, ALKALMAZÁSI MÓD, A FORGALOMBA HOZATALI ENGEDÉLY KÉRELMEZŐI ÉS JOGOSULTJAI A TAGÁLLAMOKBAN Tagállam Forgalomba hozatali engedély jogosultja
Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A 2014. évi program rövid ismertetése
QualcoDuna jártassági vizsgálatok - A 2014. évi program rövid ismertetése Szegény Zsigmond WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft., Jártassági Vizsgálati Osztály szegeny.zsigmond@qualcoduna.hu 2014.01.21. 2013.
& Egy VRK módszer stabilitásjelz képességének igazolása
& Egy VRK módszer stabilitásjelz képességének igazolása Árki Anita, Mártáné Kánya Renáta Richter Gedeon Nyrt., Szintetikus I. Üzem Analitikai Laboratóriuma, Dorog E-mail: ArkiA@richter.hu Összefoglalás
Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
A fény tulajdonságai
Spektrofotometria A fény tulajdonságai A fény, mint hullámjelenség (lambda) (nm) hullámhossz (nű) (f) (Hz, 1/s) frekvencia, = c/ c (m/s) fénysebesség (2,998 10 8 m/s) (σ) (cm -1 ) hullámszám, = 1/ A amplitúdó
Abszorpciós spektroszkópia
Tartalomjegyzék Abszorpciós spektroszkópia (Nyitrai Miklós; 2011 február 1.) Dolgozat: május 3. 18:00-20:00. Egész éves anyag. Korábbi dolgozatok nem számítanak bele. Felmentés 80% felett. A fény; Elektromágneses
A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András
Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András A kockázat fogalma A kockázat (def:) annak kifejezése, hogy valami nem kívánt hatással lesz a valaki/k értékeire, célkitűzésekre. A kockázat
KÍSÉRLET, MÉRÉS, MŰSZERES MÉRÉS
KÍSÉRLET, MÉRÉS, MŰSZERES MÉRÉS Kísérlet, mérés, modellalkotás Modell: olyan fizikai vagy szellemi (tudati) alkotás, amely egy adott jelenség lefolyását vagy egy rendszer viselkedését részben vagy egészen
RÉSZLETEZŐ OKIRAT (2) a NAH /2018 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz
RÉSZLETEZŐ OKIRAT (2) a NAH-1-0723/2018 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz 1) Az akkreditált szervezet neve és címe: Gyógyszeripari Ellenőrző és Fejlesztő Laboratórium Korlátolt Felelősségű Társaság
1000 = 2000 (?), azaz a NexION 1000 ICP-MS is lehet tökéletes választás
1000 = 2000 (?), azaz a NexION 1000 ICP-MS is lehet tökéletes választás Dr. Béres István 2019. június 13. HUMAN HEALTH ENVIRO NMENTAL HEALTH 1 PerkinElmer atomspektroszkópiai megoldások - közös szoftveres
Analitikai módszerek validálása, érvényesítése
Analitikai módszerek validálása, érvényesítése Segédlet Méréselmélet címő tárgyhoz Környezetmérnök hallgatók részére Összeállította: Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota fıiskolai tanársegéd 2008. Tartalomjegyzék
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
Milyen magisztrális gyógyszerkészítésnek lehet helye a XXI. században?
Milyen magisztrális gyógyszerkészítésnek lehet helye a XXI. században? Vida Róbert György PTE ÁOK Gyógyszerészeti Intézet XLVIII. Rozsnyay Mátyás Emlékverseny Miskolc 2013. május 10-12. Az előadás tartalma
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása. Anyagvizsgálati módszerek
Anyagvizsgálati módszerek Mérési adatok feldolgozása Anyagvizsgálati módszerek Pannon Egyetem Mérnöki Kar Anyagvizsgálati módszerek Statisztika 1/ 22 Mérési eredmények felhasználása Tulajdonságok hierarchikus
HUMANCORP LABORATÓRIUMI TISZTÍTOTT VÍZ ELÕÁLLÍTÁS. rendszerek A ZENEER POWER
LABORATÓRIUMI TISZTÍTOTT VÍZ ELÕÁLLÍTÁS A ZENEER POWER kompakt víztisztító berendezés család egy kombinált kétfokozatú rendszer olyan laboratóriumok részére, ahol a napi tisztavíz felhasználás 10-150 liter
5.2.5. ÁLLATGYÓGYÁSZATI IMMUNOLÓGIAI GYÓGYSZEREK ELŐÁLLÍTÁSÁRA SZÁNT ÁLLATI EREDETŰ ANYAGOK
1 5.2.5. ÁLLATGYÓGYÁSZATI IMMUNOLÓGIAI GYÓGYSZEREK ELŐÁLLÍTÁSÁRA SZÁNT ÁLLATI EREDETŰ ANYAGOK 07/2009:50205 javított 6.5 1. ALKALMAZÁSI TERÜLET Az állatgyógyászati célra szánt immunológiai gyógyszerek
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM SZERVETLEN ÉS ANALITIKAI KÉMIA TANSZÉK. Kmecz Ildikó, Kőmíves József, Devecser Eszter, Sándor Tamás
BUDAPESTI MŰSZAKI ÉS GAZDASÁGTUDOMÁNYI EGYETEM SZERVETLEN ÉS ANALITIKAI KÉMIA TANSZÉK LEVEGŐSZENNYEZÉS VIZSGÁLÓLABORATÓRIUM a NAT által NAT-1-0972/2008 számon akkreditált vizsgálólaboratórium TELEPÍTETT
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
A problémamegoldás lépései
A problémamegoldás lépései A cél kitűzése, a csoportmunka megkezdése egy vagy többféle mennyiség mérése, műszaki-gazdasági (például minőségi) problémák, megoldás célszerűen csoport- (team-) munkában, külső
4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis
1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb
JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ. Orvosi laboratóriumi technikai asszisztens szakképesítés. 2446-06 Műszer és méréstechnika modul. 1.
Emberi Erőforrások Minisztériuma Korlátozott terjesztésű! Érvényességi idő: az írásbeli vizsgatevékenység befejezésének időpontjáig A minősítő neve: Rauh Edit A minősítő beosztása: mb. főigazgató-helyettes
A műanyag csomagolóanyagok nem szándékosan hozzáadott összetevőinek kioldódásvizsgálata
Budapest, 2017.04.26. A műanyag csomagolóanyagok nem szándékosan hozzáadott összetevőinek kioldódásvizsgálata Kosdi Bence WESSLING Hungary Kft. Amiről szó lesz A vizsgálat áttekintése Analitikai módszer
& A gyártásközi ellenrzés szerepe a szigorodó minségi követelményekben
& A gyártásközi ellenrzés szerepe a szigorodó minségi követelményekben Rosta Béláné Richter Gedeon Nyrt., Szintetikus I. Üzem Analitikai Laboratóriuma, Dorog Összefoglalás A dolgozatban egy évtizedek óta
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt
Modern műszeres analitika szeminárium Néhány egyszerű statisztikai teszt Galbács Gábor KIUGRÓ ADATOK KISZŰRÉSE STATISZTIKAI TESZTEKKEL Dixon Q-tesztje Gyakori feladat az analitikai kémiában, hogy kiugrónak
Engedélyszám: 18211-2/2011-EAHUF Verziószám: 1. 2446-06 Műszer és méréstechnika követelménymodul szóbeli vizsgafeladatai
1. feladat Csoporttársával szóbeli beszámolóra készülnek spektrofotometria témakörből. Ismertesse a mai kémiai automatákba épített fotométerek fő részeit, a lehetséges mérési tartományt! Ismertetőjében
ATOMEMISSZIÓS SPEKTROSZKÓPIA
ATOMEMISSZIÓS SPEKTROSZKÓPIA Elvi jellemzők, amelyek meghatározzák a készülék felépítését magas hőmérsékletű fényforrás (elsősorban plazma, szikra, stb.) kis méretű sugárforrás (az önabszorpció csökkentése
y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
Populációbecslések és monitoring
Populációbecslések és monitoring A becslés szerepe az ökológiában és a vadgazdálkodásban. A becslési módszerek csoportosítása. Teljes számlálás. Statisztikai alapfogalmak. Fontos lehet tudnunk, hogy hány
VALIDÁLÁS. A Helyes Gyógyszergyártási Gyakorlat (GMP) irányelvei A hatályos európai irányelv (Eudralex Volume IV) fordítása 3. verzió július 1.
VALIDÁLÁS A Helyes Gyógyszergyártási Gyakorlat (GMP) irányelvei A hatályos európai irányelv (Eudralex Volume IV) fordítása 3. verzió 2008. július 1. Definíció Validálás vagy "Megbízhatóság igazolása":
Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök, akkreditált EOQ-minőségügyi rendszermenedzser, regisztrált vezető felülvizsgáló
WIL-ZONE TANÁCSADÓ IRODA Berényi Vilmos vegyész, analitikai kémiai szakmérnök, akkreditált EOQ-minőségügyi rendszermenedzser, regisztrált vezető felülvizsgáló A kockázatelemzés buktatói, kockázatbecslés
Kvalifikálás W I L - Z O N E T A N Á C S A D Ó
Kvalifikálás Tervezési kvalifikálás (Design Qualification) Dokumentált igazolása annak, hogy a létesítmények, berendezések, vagy rendszerek előterjesztett műszaki tervei alkalmasak a tervezett célokra.
KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA
ÁVF GM szak 2010 ősz KÖVETKEZTETŐ STATISZTIKA A MINTAVÉTEL BECSLÉS A sokasági átlag becslése 2010 ősz Utoljára módosítva: 2010-09-07 ÁVF Oktató: Lipécz György 1 A becslés alapfeladata Pl. Hányan láttak
Populációbecslések és monitoring
Populációbecslések és monitoring A becslés szerepe az ökológiában és a vadgazdálkodásban. A becslési módszerek csoportosítása. Teljes számlálás. Statisztikai alapfogalmak. Fontos lehet tudnunk, hogy hány
Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével
Kockázatkezelés a rezgésdiagnosztikában többváltozós szabályozó kártya segítségével Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és működtetése konvergencia program
A klinikai vizsgálatokról. Dr Kriván Gergely
A klinikai vizsgálatokról Dr Kriván Gergely Mi a klinikai vizsgálat? Olyan emberen végzett orvostudományi kutatás, amely egy vagy több vizsgálati készítmény klinikai, farmakológiai, illetőleg más farmakodinámiás
Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
IPRATROPII BROMIDUM. Ipratropium-bromid
Ipratropii bromidum Ph.Hg.VIII. Ph.Eur.6.2-1 IPRATROPII BROMIDUM Ipratropium-bromid 01/2008:0919 javított 6.2 C 20 H 30 BrNO 3.H 2 O M r 430,4 [66985-17-9] DEFINÍCIÓ [(1R,3r,5S,8r)-3-[[(2RS)-3-Hidroxi-2-fenilpropanoil]oxi]-8-metil-8-(1-metiletil)-8-
OPTIMALIZÁCI A GYAKORLATI KEMOTERÁPI
OPTIMALIZÁCI CIÓ ÉS TELJES MINŐSÉGBIZTOS GBIZTOSÍTÁS A GYAKORLATI KEMOTERÁPI PIÁBAN Hazai helyzetkép az onkológiai centrumokban. Mónus Tamás kereskedelmi igazgató Tel: 06/20/444-3591 Premier G. Med Onko
Fertőtlenítőszerek engedélyezése/engedély módosítása az átmeneti időszakban
Fertőtlenítőszerek engedélyezése/engedély módosítása az átmeneti időszakban Cserháti Pálma MSc, biológus Országos Epidemiológiai Központ, Dezinfekciós osztály Biocidok és szabályozásuk Biocid termék: hatóanyag,
HUMANCORP LABORATÓRIUMI TISZTÍTOTT VÍZ ELÕÁLLÍTÁS. rendszerek A ZENEER RO
LABORATÓRIUMI TISZTÍTOTT VÍZ ELÕÁLLÍTÁS HUMANCORP rendszerek A ZENEER RO kompakt víztisztító berendezés család egy hálózati vízrõl mûködõ fordított ozmózis alapú rendszer, mely háromféle teljesítményben
A tisztítandó szennyvíz jellemző paraméterei
A tisztítandó szennyvíz jellemző paraméterei A Debreceni Szennyvíztisztító telep a kommunális szennyvizeken kívül, időszakosan jelentős mennyiségű, ipari eredetű vizet is fogad. A magas szervesanyag koncentrációjú
CLOXACILLINUM NATRICUM. Kloxacillin-nátrium
Cloxacillinum natricum Ph.Hg.VIII. Ph.Eur.5.7-1 04/2007:0661 CLOXACILLINUM NATRICUM Kloxacillin-nátrium C 19 H 17 ClN 3 NaO 5 S.H 2 O M r 475,9 DEFINÍCIÓ Nátrium-[(2S,5R,6R)-6-[[[3-(2-klórfenil)-5-metilizoxazol-4-il]karbonil]amino]-
IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools):
APQP IATF 16949:2016 szabvány fontos kapcsolódó kézikönyvei (5 Core Tools): PPAP (Production Part Approval Process) Gyártás jóváhagyási folyamat APQP (Advanced Product Quality Planning and Control Plans)
2011. ÓE BGK Galla Jánosné,
2011. 1 A mérési folyamatok irányítása Mérésirányítási rendszer (a mérés szabályozási rendszere) A mérési folyamat megvalósítása, metrológiai megerősítés (konfirmálás) Igazolás (verifikálás) 2 A mérési
Jakab Dorottya, Endrődi Gáborné, Pázmándi Tamás, Zagyvai Péter Magyar Tudományos Akadémia Energiatudományi Kutatóközpont
Jakab Dorottya, Endrődi Gáborné, Pázmándi Tamás, Zagyvai Péter Magyar Tudományos Akadémia Energiatudományi Kutatóközpont Bevezetés Kutatási háttér: a KFKI telephelyen végzett sugárvédelmi környezetellenőrző
Statisztika elméleti összefoglaló
1 Statisztika elméleti összefoglaló Tel.: 0/453-91-78 1. Tartalomjegyzék 1. Tartalomjegyzék.... Becsléselmélet... 3 3. Intervallumbecslések... 5 4. Hipotézisvizsgálat... 8 5. Regresszió-számítás... 11
TIZANIDINI HYDROCHLORIDUM. Tizanidin-hidroklorid
Tizanidini hydrochloridum Ph.Hg.VIII. Ph.Eur.8.4-1 04/2015:2578 TIZANIDINI HYDROCHLORIDUM Tizanidin-hidroklorid C 9H 9Cl 2N 5S M r 290,2 [64461-82-1] DEFINÍCIÓ [5-Klór-N-(4,5-dihidro-1H-imidazol-2-il)2,1,3-benzotiadiazol-4-amin]
FENOFIBRATUM. Fenofibrát
Fenofibratum Ph.Hg.VIII. Ph.Eur.6.0-1 01/2008:1322 FENOFIBRATUM Fenofibrát C 20 H 21 ClO 4 M r 360,8 [49562-28-9] DEFINÍCIÓ 1-metiletil-[2-[4-(4-klórbenzoil)fenoxi]-2-metilpropanoát]. Tartalom: 98,0102,0%
AMIKACINUM. Amikacin
07/2012:1289 AMIKACINUM Amikacin C 22 H 43 N 5 O 13 M r 585,6 [37517-28-5] DEFINÍCIÓ 6-O-(3-Amino-3-dezoxi-α-D-glükopiranozil)-4-O-(6-amino-6-dezoxi-α-D-glükopiranozil)-1-N-[(2S)-4- amino-2-hidroxibutanoil]-2-dezoxi-d-sztreptamin.
Szerszámtervezés és validálás Moldex3D és Cavity Eye rendszer támogatással. Pósa Márk 2015. Október 08.
Szerszámtervezés és validálás Moldex3D és Cavity Eye rendszer támogatással. Pósa Márk 2015. Október 08. Cégbemutató 2004: Reológiai alapkutatás kezdete a Kecskeméti Főiskolán 2011: Doktori munka befejezése,
Biológiai egyenértékűség és vizsgálata. Dr. Lakner Géza. members.iif.hu/lakner
Biológiai egyenértékűség és vizsgálata Dr. Lakner Géza members.iif.hu/lakner Originalitás, generikum Originalitás, innovatív gyógyszerkészítmény = első ízben kifejlesztett, új hatóanyagból előállított
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)
Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba
2.4.27. VIZSGÁLAT NEHÉZFÉMEKRE NÖVÉNYI DROGOKBAN ÉS NÖVÉNYI DROGKÉSZÍTMÉNYEKBEN
Ph.Hg.VIII. - Ph.Eur.8.2.-1 07/2014:20427 2.4.27. VIZSGÁLAT NEHÉZFÉMEKRE NÖVÉNYI DROGOKBAN ÉS NÖVÉNYI DROGKÉSZÍTMÉNYEKBEN Figyelmeztetés: a zárt, nagynyomású roncsolóedények és a mikrohullámú laboratóriumi
Adatgyűjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb műszerei
Tudományos kutatásmódszertani, elemzési és közlési ismeretek modul Gazdálkodási modul Gazdaságtudományi ismeretek I. Közgazdasá Adatgyűjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb műszerei KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSI
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel
Akusztikai tervezés a geometriai akusztika módszereivel Fürjes Andor Tamás BME Híradástechnikai Tanszék Kép- és Hangtechnikai Laborcsoport, Rezgésakusztika Laboratórium 1 Tartalom A geometriai akusztika
UV-VIS spektrofotometriás tartomány. Analitikai célokra: nm
UV-VIS spektrofotometriás tartomány nalitikai célokra: 00-800 nm Elektron átmenetek és az atomok spektruma E h h c Molekulák elektron átmenetei és UVlátható spektruma Elektron átmenetek formaldehidben
Biotechnológiai gyógyszergyártás
Biotechnológiai gyógyszergyártás Dr. Greiner István 2013. november 6. Biotechnológiai gyógyszergyártás Biotechnológiai gyógyszerek Előállításuk és analitikájuk Richter és a biotechnológia Debrecen A jövő
STATISZTIKA. A maradék független a kezelés és blokk hatástól. Maradékok leíró statisztikája. 4. A modell érvényességének ellenőrzése
4. A modell érvényességének ellenőrzése STATISZTIKA 4. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek 1. Függetlenség 2. Normális eloszlás 3. Azonos varianciák A maradék független a kezelés és blokk hatástól
STATISZTIKA ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE. Matematikai statisztika. Mi a modell? Binomiális eloszlás sűrűségfüggvény. Binomiális eloszlás
ELŐADÁS ÁTTEKINTÉSE STATISZTIKA 9. Előadás Binomiális eloszlás Egyenletes eloszlás Háromszög eloszlás Normális eloszlás Standard normális eloszlás Normális eloszlás mint modell 2/62 Matematikai statisztika
A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9
A kálium-permanganát és az oxálsav közötti reakció vizsgálata 9a. mérés B4.9 Név: Pitlik László Mérés dátuma: 2014.12.04. Mérőtársak neve: Menkó Orsolya Adatsorok: M24120411 Halmy Réka M14120412 Sárosi
ANOVA összefoglaló. Min múlik?
ANOVA összefoglaló Min múlik? Kereszt vagy beágyazott? Rögzített vagy véletlen? BIOMETRIA_ANOVA5 1 I. Kereszt vagy beágyazott Két faktor viszonyát mondja meg. Ha több, mint két faktor van, akkor bármely
Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében
Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében Szántó-Egész Réka 1, Mohr Anita 1, Sipos Rita 1, Dallmann Klára 1, Ujhelyi Gabriella 2, Koppányné Szabó Erika
Élelmiszerek. mikroszennyezőinek. inek DR. EKE ZSUZSANNA. Elválasztástechnikai Kutató és Oktató Laboratórium. ALKÍMIA MA november 5.
Élelmiszerek mikroszennyezőinek inek nyomában DR. EKE ZSUZSANNA Elválasztástechnikai Kutató és ktató Laboratórium ALKÍMIA MA 2009. november 5. Kémiai veszélyt lytényezők Természetesen előforduló mérgek
Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége
Posztanalitikai folyamatok az orvosi laboratóriumban, az eredményközlés felelőssége Autovalidálási folyamatok Lókiné Farkas Katalin Az autovalidálás elméleti alapjai Az előző eredménnyel való összehasonlítás
A minőség és a kockázat alapú gondolkodás kapcsolata
Mottó: A legnagyobb kockázat nem vállalni kockázatot A minőség és a kockázat alapú gondolkodás kapcsolata DEMIIN XVI. Katonai Zsolt 1 Ez a gép teljesen biztonságos míg meg nem nyomod ezt a gombot 2 A kockázatelemzés
Adszorbeálható szerves halogén vegyületek kimutatása környezeti mintákból
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Adszorbeálható szerves halogén vegyületek kimutatása környezeti mintákból Turcsán Edit környezettudományi szak Témavezető: Dr. Barkács Katalin adjunktus
A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015
A mérés problémája a pedagógiában Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés fogalma Mérésen olyan tevékenységet értünk, amelynek eredményeként a vizsgált jelenség számszerűen jellemezhetővé, más hasonló jelenségekkel
Minta-előkészítési módszerek és hibák a szerves analitikában. Volk Gábor WESSLING Hungary Kft.
Minta-előkészítési módszerek és hibák a szerves analitikában Volk Gábor WESSLING Hungary Kft. Véletlen hiba, szisztematikus hiba Szisztematikus hiba: nehezen felderíthető, nagy eltérést is okozhat Véletlen
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV. Codex Alimentarius Hungaricus /78 számú előírás
MAGYAR ÉLELMISZERKÖNYV Codex Alimentarius Hungaricus 3-1-2003/78 számú előírás Mintavételi és vizsgálati módszerek az élelmiszerekben lévő patulin mennyiségének hatósági ellenőrzésére Sampling methods
A HACCP minőségbiztosítási rendszer
A HACCP minőségbiztosítási rendszer A HACCP története Kialakulásának okai A HACCP koncepció, bár egyes elemei a racionális technológiai irányításban mindig is megvoltak, az 1970-es évekre alakult ki, nem
Statisztika I. 11. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 11. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Összefüggés vizsgálatok A társadalmi gazdasági élet jelenségei kölcsönhatásban állnak, összefüggnek egymással. Statisztika alapvető feladata: - tényszerűségek
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési adatok feldolgozása A mérési eredmény megadása A mérés dokumentálása A vállalati mérőeszközök nyilvántartása 2 A mérés célja: egy
Méréstechnika II. Mérési jegyzőkönyvek FSZ képzésben részt vevők részére. Hosszméréstechnikai és Minőségügyi Labor Mérési jegyzőkönyv
Méréstechnika II. ek FSZ képzésben részt vevők részére Összeállította: Horváthné Drégelyi-Kiss Ágota Kis Ferenc Lektorálta: Galla Jánosné 009 Tartalomjegyzék. gyakorlat Mérőhasábok, mérési eredmény megadása.
Az elválasztás elméleti alapjai
Az elválasztás elméleti alapjai Az elválasztás során, a kromatogram kialakulása közben végbemenő folyamatok matematikai leirása bonyolult, ezért azokat teljességgel nem tárgyaljuk. Cél: * megismerni az
Laborinformációs menedzsment rendszerek. validálása. Molnár Piroska Rikker Tamás (Dr. Vékes Erika NAH)
Laborinformációs menedzsment rendszerek validálása Molnár Piroska Rikker Tamás (Dr. Vékes Erika NAH) Tartalom Túl a címen 17025:2017(8) elvárásai Gondolatok a NAH-tól LIMS validálás Számoló táblák/eszközök
Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén
Kockázatok és mérési bizonytalanság kezelése a termelésmenedzsment területén Hazai hallgatói, illetve kutatói személyi támogatást biztosító rendszer kidolgozása és ködtetése konvergencia program Projekt
Statisztikai következtetések Nemlineáris regresszió Feladatok Vége
[GVMGS11MNC] Gazdaságstatisztika 10. előadás: 9. Regressziószámítás II. Kóczy Á. László koczy.laszlo@kgk.uni-obuda.hu Keleti Károly Gazdasági Kar Vállalkozásmenedzsment Intézet A standard lineáris modell
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból