HTML dokumentumok hierarchikus osztályozása a WebClassII-vel
|
|
- Éva Királyné
- 8 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 HTML dokuentuok hierarchikus osztályozása a WebClassII-vel Készítette: Novák György Tartalo A jellezők kiválasztásának folyaata...1 Az osztályozás folyaata...2 Teszt eredények...3 Konklúzió...5 Forrás...5 A jellezők kiválasztásának folyaata A WebClassII-ben inden dokuentuot a jellezőknek egy nuerikus vektora reprezentál, aiben egy adott jellező egy adott szó előfordulásainak száát jelenti a dokuentuban. A jellezők halaza inden kategória esetén egyedi, és autoatikusan generálódik pozitív és negatív tanulási példák alapján. Minden tanuló dokuentuot tokenekre bontunk és kiszűrjük belőlük a HTML tag-eket, különleges karaktereket, száokat és a háro karakternél rövidebb tokeneket. Még a jellezők kiválasztása előtt elvégzünk néhány alapvető előfeldolgozási eljárást: 1. Eltávolítjuk a túl gyakran előforduló szavakat, int ailyenek például a kötőszavak. Ezeket a szavakat a Glipse nevű eszközből vesszük. 2. Megállapítjuk az azonos jelentésű szótöveket. (Porter algoritus). Sok olyan ódszert fejlesztettek ki a nyelvtannal foglalkozó eberek, aelyekkel inforációt nyerhetünk ki a szövegekből, azaz indexelni tudjuk azokat. A i esetünkben azonban ezek a technikák ne igazán használhatóak, ivel i ne az egyes dokuentuok tulajdonságaira vagyunk kíváncsiak, hane azokra a jellezőkre, aelyek a dokuentuok egy csoportját egkülönböztetik egy ásik csoporttól. Általában az osztályozáshoz használt szavak halaza sokkal kisebb, int az indexeléshez használtaké. Lássuk a jellezőkiválasztási eljárást (TF-IDF kiterjesztése)! Legyen c egy kategória és c' neki egy gyereke a kategóriák hierarchiájában! Legyen d egy tanuló dokuentu c'-ből, w egy jellező, ely d-ből szárazik (tokenizálás, szűrés és szótőképzés után), és TF d (w) w relatív gyakorisága d-ben! Ekkor ki tudjuk száolni a következőket: a TF d (w) axiális értékét a d dokuentuok között a c' kategóriában: TF c ' w = ax d Tanuló c ' TF d w 1
2 az oldalfrekvenciát, azaz a c' kategória dokuentuainak azon százalékát, aelyben előfordul a w jellező: PF c ' w = occ c ' w Tanuló c ', ahol Tanuló(c') lehet egy rendes tanuló halaz is, de lehet hierarchiára vonatkozó tanuló halaz is a c' kategória dokuentuaira. Megjegyezzük, hogy csak olyan dokuentuokat használunk indkét függvény kiszáításához, elyeket pozitív intaként veszünk figyelebe c'-re. A c' weblapjaiból kinyert jellezők halazainak uniója egy epírikus kategória szótárat definiál, elyet a kategória által eghatározott topic-okban használnak a dokuentuok. A szótár eleeit jó lenne valailyen szepont szerint sorbarendezni. A HTML oldalak készítői gyakran rejtenek el egy-két kulcsszót az oldalakon, hogy ezáltal azok előrébb szerepeljenek a keresések eredényeként kapott listákon. Aennyiben az egyes katergóriák szótárait a Tf c' (w) PF c' (w) 2 szerint rendezzük, úgy ellenőrzés alatt tudjuk tartani ezt a jelenséget. Sőt, a c' dokuentuaiban használt gyakori szavak a egfelelő kategória szótárának első bejegyzéseiként fognak egjelenni. Ezeknek a szavaknak egy része a kategóriára jellező, íg ások egyszerűen csak gyakori angol szavak. Hogy ezeket a száunkra érdektelen szavakat lejjebb ozgassuk a listában, ne kell ást tennünk, int a Tf c' (w) PF c' (w) 2 szorzatot egszoroznunk egy ICF c (w)=1/cf c (w) faktorral, ahol CF c (w) (kategória gyakoriság) c azon alkategóriáinak száa, aelyekben w előfordul. Ezek után azok a lényeges jellezők, aelyek egkülönböztetik c' dokuentuait a testvér kategóriájába tartozó dokuentuoktól, azok c' kategóriaszótárának első bejegyzésein találhatók. Ha elkészítjük egy c kategória inden c' alkategórájához tartozó szótárat, akkor ezen szótárak unióját tekinthetjük a c szótárának. Ez a szótár olyan jellezőket fog tartalazni, aelyek az egyes alkategóriákon belül gyakran előfordulnak a dokuentuokban, de ás alkategóriák dokuentuaiban viszont ritkán jelennek eg (a kategóriák jellezőinek ortogonalitása). Ennek következtében arra nagyon jól használhatóak ezek a jellezők, hogy egy dokuentuot besoroljunk a c kategóriába, ha az c valaely alkategórájába tartozónak bizonyul (azaz, ha a jellezők alapján a dokuentu beletartozik c valaely alkategóriájába, akkor az c-be is beletartozik). Figyelere éltó, hogy ez a egközelítés a felsőbb kategóriákhoz közel általános jellezők halazát adja (pl.: ath és atheat ), íg a lejjebb elhelyezkedő kategóriákhoz specifikusabb jellezők halazát adja (pl.: topolog ). Ha eghatároztuk a jellezők halazát, akkor a tanuló dokuentuok reprezentálhatjuk jellező vektorokként, aelyben inden jellező érték egy szó gyakorisága. Az osztályozás folyaata Egy új dokuentu besorolása a hierarchia bejárásával történik. A rendszer a gyökértől indul, és az olyan csúcsokon egy tovább, aelyek esetén az osztályozó agasabb értéket ad vissza egy eghatározott küszöbnél. A folyaat végén az összes bejárt csúcsot, azaz kategóriát (akár levél, akár ne) figyelebe vesszük a végső döntésnél. A győztes az a bejárt kategória lesz, aelyre az osztályozó a legagasabb ertéket adta. Ha a dokuentuot a gyökérbe sikerült besorolni, akkor az a dokuentu el lett utasítva. Érdees egelíteni, hogy egy osztályozó alkalazását indíg egelőzi a dokuentuok reprezentálásának egváltoztatása a kiválasztott jellezőknek egfelelően. Mivel a kiválasztott jellezőktől elvárjuk, hogy egyre specifikusabbak legyenek az alsóbb szinten lévő kategóriákban, ezért a a dokuentuok egyre alacsonyabb absztrakciós szinten lesznek reprezentálva az osztályozás folyaán. A reprezentációnak ez az autoatikus változtatása igen 2
3 kívánatos a hierarchikus osztályozásban. Teszt eredények Ebben a fejezetben a WebClassII teljesítényét tanulányozzuk Web-oldalak egy halazán. A teszteléshez használt adatforrás a Yahoo! ontológia olyan dokuentuot vizsgáltunk, aelyek referenciái a Web könyvtár legfelső két szintjén találhatók. Az első szinten 7, a ásodikon 28 kategória van. Az a dokuentu, aely a gyökérkategóriába lett besorolva, az visszautasított -nak tekintendő, ivel a tartala ne tartozik a 35 alkategória egyikébe se. Az adathalazt egy 5 rekeszes kereszt-egerősítés -nek nevezett ódszer által eleeztük. Ez azt jelenti, hogy az adathalazt először 5 közel azonos éretű rekeszre osztottuk, ajd a WebClassII inden rekesz esetén egy tanulási folyaaton ent át a fennaradó rekeszek dokuentuain, ajd az eredényeket tesztelte a rekeszen. A rendszer teljesítényét a rekeszekre vonatkozó érési eredények átlagával jelleezzük. Több, különböző éretű jellezőhalazt készítettünk inden belső kategóriához, hogy ennek a hatását is eg tudjuk vizsgálni. Az egyes kategóriák esetén a jellezőhalazok érete leginkább 5 és 50 közé esik. A jellezőket hierarchikus tanulóhalazok segítéségvel válogattuk ki. Ez elviekben garantálja, hogy olyan kategóriákhoz is tudjunk egfelelő jellezőhalazt rendelni, aelyekhez nincsenek egfelelő tanuló dokuentuok. Az összegyűjtött statisztikák olyan centroi-alapú vagy naív Bayes osztályozókra vonatkoznak, aelyek a következő háro technika valaelyike szerint lettek tanítva: 1. egyszerű, azaz inden kategóriát összevonunk és figyelen kívül hagyjuk a közöttük lévő kapcsolatokat 2. hierarchikus, egfelelő tanulóhalazokkal, azaz ikor csak a c kategória eleeit soroljuk Training(c)-be 3. hierarchikus, hierarchikus tanulóhalazokkal, azaz ikor ind a c kategória, ind annak alkategóriáiba tartozó dokuentuokat besorolunk a Training(c)-be. Az összehasonlítás alapját képező eredényeket az egyszerű technikával kaptuk. Mind az egyszerű, ind a hierarchikus osztályozó technikák esetén súlyozott átlagát veszünk a pontosságnak is és a visszavonásnak is. Egy c kategória pontossága azt ondja eg, hogy a c kategórába sorolt dokuetuoknak hány százaléka tartozik valójában oda, íg a visszavonás azt adja eg, hogy az összes olyan dokuentunak, aelynek c-be kellene kerülnie, hány százaléka került oda ténylegesen. A teljes {c 1,..., c } kategória tér esetén ezeket a súlyozott átlagokat a következőképpen száoljuk: pontosság= visszavonás= i=1 i=1 pontosság c i w i visszavonás c i w i ahol w i a c i kategória dokuentuainak százaléka., 3
4 A érések eserényei azt utatják, hogy az egyszerű technika túlteljesíti a hierarchikus technikákat a pontosság tekintetében, íg a hierarchinkus tanulási halazzal dolgozó naív Bayesnek van a legjobb visszavonási értéke a növekvő jellezőhalaz éret ellett. Eellett a centroid alapú osztályozók ajdne indíg kisebb pontosságot és visszavonási értéket utatnak, int a egfelelő naív Bayes osztályozók, az alkalazott technikától (egyszerű, vagy hierarchikus) és a jellezőhalaz éretétől függetlenül. Egy ásik érdekesség, hogy a hierarchikus tanulóhalazok alklaazása indkét teljesítényutatót egnöveli, függetlenül a etódustól és a jellezőhalaz éretétől. Minden tanuló és teszt dokuentu a hierarchia ugyanazon kategóriájába tartozik, így elvárható lenne, hogy az elutasított dokuentuok száa alacsony legyen. Ennek ellenére csak a hierarchikus tanulóhalazos naív Bayes etódus esetén aradt ez az érték 30% alatt. Ez azt jelenti, hogy a gyökér osztályozójához autoatikusan eghatározott küszöb iatt a legtöbb dokuentu ne kerülhet a hierarchia alsóbb szintjeire az osztályozás során. Alacsonyabb küszöbérték ellett az elutasítási arány csökkenhet, de a rendszerünk hajlaosabbá válhat hibázni. Az olyan etódusok, elyek a dokuentuokat a egfelelő kategória helyett - tévesen - egy ahhoz hasonló kategóriába sorolják be, azokat általában jobbnak tartjuk azoknál, aelyek a egfelelőtől teljesen eltérő kategóriába sorolják a szavakat. Éppen ezért háro új értéket definiálunk egy c kategóriához: 1. téves besorolás hibája: c dokuentuainak azon százaléka, aelyek olyan c' kategóriába lettek besorolva, aely teljesen független c-től 2. álatalánosítási hiba: c dokuentuainak azon százaléka, aelyek c valaely őskategóriájába lettek besorolva 3. specializációs hiba: c dokuentuainak azon százaléka, aelyek c valaely alkategóriájába lettek besorolva. Minden egyes kategória esetén a visszavonás, a téves besorolási hiba, a általánosítási hiba és a specializációs hiba összege egyenlő eggyel. A Bayes etódusok, aelyek az elutasított dokuetuok száánál a legkisebb értéket utatták, a leghajlaosabbak a téves besorolási hibákra. Mindaellett a hierarchikus tanulóhalazok esetén a téves besorolási hiba arányának növekedése a centroid alapú egközelítés tekintetében kb. 7%, íg az elutasítások arányának csökkenése 23%-on felüli az 50 jellező/kategória esetén. Az egyszerű egközelítések adják a legkevesebb generalizációs hibát, ivel ők egyszerűen seibe veszik a kategóriák közötti kapcsolatokat. A centorid alapú etódus hierarchikus tanulóhalazzal hajlaos a túláltalánosításra. Ez a eghatározott óvatos küszöbök iatt van így. A ásik oldalról nézve, inden etódusnak alacsony a specializációs hiba aránya. A teszt eredények egy finoabb elezését teszi lehetővé, ha a hierarchiában szintrőlszintre haladva vizsgáljuk a érési eredényeket. Az egyszerű technika általában véve a legjobb ind a legfelső, ind a ásodik szinten. A legfelső szinten inden hierarchikus technika esetén jobb a visszavonás, íg a ásodik szinten csak a hierarchikus tanulóhalazos naív Bayes-nek van jobb visszavonási értéke, int az egyszerű technikáknak. Érdekes, hogy az első szinten a rendes tanulóhalazokat használó etódusok jobban teljesítenek (ind a pontosságot, ind a visszavonást tekintve), int a hierarchikus tanulóhalazokat használó társaik, ugyanakkor a ásodik szinten egfordul ez a helyzet. Más szavakkal, az alacsonyabb szinteken lévő kategóriák nagyobb hasznot húznak a hierarchikus tanulóhalazokból. Végül eg kell elítenünk, hogy a centroid alapú etódus csak az egyszerű egközelítésben száolásigényesebb a naív Bayes-nél, a hierarchikus esetben viszont közel 4
5 azonos a tanulási idejük. Mindenesetre a hierarchikus technikák tanulási ideje kisebb az egyszerű technikákénál a etódustól függetlenül. Konklúzió Ebben az írásban a HTML dokuentuok kategóriák hierarchiájába történő autoatikus osztályozását vizsgáltuk, aihez a környezetet egy olyan kliens-szerver alkalazás jelentette, ely a Web dokuentuok közös érdeklődésű felhasználók csoportjai közötti elosztását táogatja. Megvizsgáltuk, hogy ennyire hasznos a kategóriák hierarchiája a jellezők kiválasztásánál, az osztályozók felépítésénél, vagy az osztályozás folyaatában. Ai a jellezők kiválasztását illeti, beutattunk egy újfajta technikát a lényeges jellezők kiválogatására a tanuló dokuentuokból. A tanulási részhez két osztályozót tekintettünk, és ajánlottunk egy küszöbölő algoritust egy elutasító osztály esetére. Az osztályozáshoz egy?grafikus? kereső technikát utattunk, ai inden lehetséges utat felderít. A tesztelést olyan dokuentuok halazán végeztük, aelyek a Yahoo! ontológiában vannak indexelve. Háro technikát hasonlítottunk össze: i) egyszerű osztályozás, ii) hierarchikus osztályozás rendes tanulóhalazokkal és iii) hierarchikus osztályozás hierarchikus tanulóhalazokkal. Az eredények a Yahoo! dokuentuain nagy vonalakban a következők: 1. Növekvő jellezőhalaz-éret esetén a legjobb teljesítényt a naív Bayes osztályozók utattak, ind egyszerű, ind hierarchikus tanulóhalazokkal. 2. A Bayes-féle etódusok utasították el a dokuetuok legkisebb százalékát, de ugyanakkor ők követték el a legtöbb osztályozási hibát. Mindenesetre a visszautasítások arányának jelentős csökenése ellensúlyozza a hibás osztályozások arányának kisértékű növekedését. 3. Minél lejjebb járunk a kategóriák hierarchiájában, annál előnyösebbek a hierarchikus tanulóhalazok. A szintről-szintre végrehajtott elezés segít egérteni a hierarchikus és az egyszerű egközelítések eltérő viselkedését. Forrás Michelangelo Ceci and Denato Malerba: Hierarchical Classification of HTML Docuents with WebClassII. Springer-Verlag Berlin Heidelberg
IV.1.1) A Kbt. mely része, illetve fejezete szerinti eljárás került alkalmazásra: A Kbt. III. rész, XVII. fejezet
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)
RészletesebbenKÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI DTBÁZIS Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: kérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hivatalos
RészletesebbenÖsszegezés az ajánlatok elbírálásáról. 1. Az ajánlatkérő neve és címe: Budapest Főváros Vagyonkezelő Központ Zrt. (1013 Budapest, Attila út 13/A.
Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő és cíe: Budapest Főváros Vagyonkezelő Központ Zrt. (1013 Budapest, Attila út 13/A.) 2. A közbeszerzés tárgya és ennyisége: Vagyongazdálkodási szakértői
RészletesebbenKÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hivatalos név: Vinegrower Kft.
RészletesebbenÖsszegezés az ajánlatok elbírálásáról
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS I. szakasz: Ajánlatkérő Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)
Részletesebben7. számú melléklet az 5/2009. (III.31.) IRM rendelethez
7. sú elléklet az 5/2009. (III.31.) IRM rendelethez Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Budapesti Távhőszolgáltató Zártkörűen Működő Részvénytársaság (FŐTÁV Zrt.) 1116
RészletesebbenÖsszegezés az ajánlatok elbírálásáról
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez Összegezés az ajánlatok elbírálásáról KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)
Részletesebbentel Mintavétel Az egyedek eloszlása
Mintavételi teli ódszerek I Mintavétel tel a populáció elterjedési területe (legtöbbször túl nagy ahhoz hogy az egészet egintázzuk) intavételi terület (inden esetben kisebb, int a populáció elterjedési
Részletesebben14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hivatalos név:nezeti Útdíjfizetési
RészletesebbenJAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Fizika középszint 08 ÉRESÉGI VIZSGA 008. ájus 4. FIZIKA KÖZÉPSZINŰ ÍRÁSBELI ÉRESÉGI VIZSGA JAVÍÁSI-ÉRÉKELÉSI ÚMUAÓ OKAÁSI ÉS KULURÁLIS MINISZÉRIUM A dolgozatokat az útutató utasításai szerint, jól követhetően
RészletesebbenÖsszegezés az ajánlatok elbírálásáról
14. ellékletei 44/201 n, (XL 2 J MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: Ajánlatkérő I.l) Név és cíek 1(jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)
Részletesebben1.3.1. Önismeretet támogató módszerek
TÁMOP.1. -08/1/B-009-000 PÁLYÁZAT 1. SZ. ALPROJEKT 1..1. Öniseretet táogató ódszerek - Pályaoritációs ódszertani eszköztár - - vitaanyag- Készítette: Dr. Dávid Mária Dr. Hatvani Andrea Dr. Taskó Tünde
Részletesebbenend function Az A vektorban elõforduló legnagyobb és legkisebb értékek indexeinek különbségét.. (1.5 pont) Ha üres a vektor, akkor 0-t..
A Név: l 2014.04.09 Neptun kód: Gyakorlat vezető: HG BP MN l 1. Adott egy (12 nem nulla értékû elemmel rendelkezõ) 6x7 méretû ritka mátrix hiányos 4+2 soros reprezentációja. SOR: 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 6
RészletesebbenMágneses momentum, mágneses szuszceptibilitás
Mágneses oentu, ágneses szuszceptibilitás A olekuláknak (atooknak, ionoknak) elektronszerkezetüktől függően lehet állandóan eglévő, azaz peranens ágneses oentua (ha van bennük párosítatlan elektron, azaz
RészletesebbenA szállítócsigák néhány elméleti kérdése
A szállítócsigák néhány eléleti kédése DR BEKŐJÁOS GATE Géptani Intézet Bevezetés A szállítócsigák néhány eléleti kédése A tanulány tágya az egyik legégebben alkalazott folyaatos üzeűanyagozgató gép a
RészletesebbenÖsszegezés az ajánlatok elbírálásáról
Összegez az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő cíe: Budapest Főváros Vagyonkezelő Központ Zrt. (1013 Budapest, Attila út 13/A.) 2. A közbeszerz tárgya ennyisége: Budapest Főváros Vagyonkezelő Központ
RészletesebbenVagyonkezelési irányelvek (Befektetési politika tartalmi kivonata) Allianz Hungária Önkéntes Nyugdíjpénztár 2015. február 1.
Vagyonkezelési irányelvek (Befektetési politika tartali kivonata) Allianz Hungária Önkéntes Nyugdíjpénztár 2015. február 1. napjától Az Allianz Hungária Nyugdíjpénztár a befektetések során az egyes portfoliók
RészletesebbenKÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)
RészletesebbenTARTALOMJEGYZÉK JÓVÁHAGYOTT MUNKARÉSZEK TELEPÜLÉSSZERKEZETI TERV ÉS LEÍRÁSA
TARTALOMJEGYZÉK JÓVÁHAGYOTT MUNKARÉSZEK TELEPÜLÉSSZERKEZETI TERV ÉS LEÍRÁSA ÉS SZABÁLYOZÁSI TERV I. ÁLTALÁNOS ELŐÍRÁSOK 1 A rendelet hatálya 1 Szabályozási eleek 1 Sajátos jogintézények 2 Fogalo eghatározás
RészletesebbenHAJDÚNÁNÁS VÁROSI ÖNKORMÁNYZAT
Dátu: 2009. június 15. Tisztelt Ajánlattevő! Mellékelten küldö a HAJDÚNÁNÁS VÁROSI ÖNKORMÁNYZAT, int Ajánlatkérő által a KÉ 8969/2009 száon a közbeszerzési értesítőben 2009. ájus 20-án közzétett Egyösszegű,
RészletesebbenPUSZTASZENTLÁSZLÓ KÖZSÉG ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATÁRÓL ÉS SZABÁLYOZÁSI TERVÉRŐL
Pusztaszentlászló Község Önkorányzata Képviselőtestületének 5/2009.(V.04.). önkorányzati rendelete PUSZTASZENTLÁSZLÓ KÖZSÉG ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATÁRÓL ÉS SZABÁLYOZÁSI TERVÉRŐL 1 Pusztaszentlászló Község Önkorányzat
RészletesebbenA megnyúlás utáni végső hosszúság: - az anyagi minőségtől ( - lineáris hőtágulási együttható) l = l0 (1 + T)
- 1 - FIZIKA - SEGÉDANYAG - 10. osztály I. HŐTAN 1. Lineáris és térfogati hőtágulás Alapjelenség: Ha szilárd vagy folyékony halazállapotú anyagot elegítünk, a hossza ill. a térfogata növekszik, hűtés hatására
RészletesebbenNÉV osztály. Praktikus beállítások: Oldalbeállítás: A4 (210x297 mm), álló elrendezés, első oldal eltérő
NÉV osztály Feladat cíe Dátu Praktikus beállítások: Oldalbeállítás: A (10x97 ), álló elrendezés, első oldal eltérő Margó indenütt c. oldaltól fejléc: felül, bal oldalon név, jobb oldalon dátu alul középen
RészletesebbenA H O M O K H Á T I K I S T É R S É G T Ö B B C É L Ú T Á R S U L Á S A
BESZÁMOLÓ A H O M O K H Á T I K I S T É R S É G T Ö B B C É L Ú T Á R S U L Á S A 2 0 1 1. É V I T E V É K E N Y S É G É RİL - 1 - I. A KISTÉRSÉGI FEJLESZTÉSI TANÁCS, ILLETVE A TÖBBCÉLÚ KISTÉRSÉGI TÁRSULÁS
Részletesebben2010/2011. tanév Szakács Jenő Megyei Fizika Verseny II. forduló. 2011. január 31.
2010/2011. tanév Szakác enő Megyei Fizika Vereny II. forduló 2011. január 31. Minden verenyzőnek a záára kijelölt négy feladatot kell egoldania. A zakközépikoláoknak az A vagy a B feladatort kell egoldani
Részletesebben41/1997. (III. 5.) Korm. rendelet. a betéti kamat, az értékpapírok hozama és a teljes hiteldíj mutató számításáról és közzétételérôl
4/997. (III. 5.) Kor. rendelet a betéti kaat, az értékpapírok hozaa és a teljes hiteldíj utató száításáról és közzétételérôl A Korány a hitelintézetekrôl és a pénzügyi vállalkozásokról szóló 996. évi CXII.
RészletesebbenHasználati-melegvíz készítő napkollektoros rendszer méretezése
Használati-elegvíz készítő nakollektoros rendszer éretezése Kiindulási adatok: A éretezendő létesítény jellege: Családi ház Melegvíz felhasználók száa: n 6 fő Szeélyenkénti elegvíz fogyasztás: 1 50 liter/fő.na
RészletesebbenJAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Fizika középszint 81 ÉRETTSÉGI VIZSGA 9. ájus 1. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ OKTATÁSI ÉS KULTURÁLIS MINISZTÉRIUM A dolgozatokat az útutató utasításai szerint,
Részletesebben- III. 1- Az energiakarakterisztikájú gépek őse a kalapács, melynek elve a 3.1 ábrán látható. A kalapácsot egy m tömegű, v
- III. 1- ALAKÍTÁSTECHNIKA Előadásjegyzet Prof Ziaja György III.rész. ALAKÍTÓ GÉPEK Az alakítási folyaatokhoz szükséges erőt és energiát az alakító gépek szolgáltatják. Az alakképzés többnyire az alakító
Részletesebben13. Román-Magyar Előolimpiai Fizika Verseny Pécs Kísérleti forduló május 21. péntek MÉRÉS NAPELEMMEL (Szász János, PTE TTK Fizikai Intézet)
3. oán-magyar Előolipiai Fizika Verseny Pécs Kísérleti forduló 2. ájus 2. péntek MÉÉ NAPELEMMEL (zász János, PE K Fizikai ntézet) Ha egy félvezető határrétegében nok nyelődnek el, akkor a keletkező elektron-lyuk
RészletesebbenHELYI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZAT
1 VERŐCE HELYI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZAT 2 Verőce Község Önkorányzata 9/2010. (X. 06.) önkorányzati rendelete VERŐCE HELYI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATÁRÓL ÉS SZABÁLYOZÁSI TERVÉRŐL Módosította: 3/2011. (I. 12.) és 10/2012.
RészletesebbenFIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ
Fizika középszint 4 ÉRETTSÉGI VIZSGA 04. október 7. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA A dolgozatokat az útutató utasításai szerint,
RészletesebbenÓ T A T U M T I Ú S Á T R A T N A B R A K S I É S É L
Vezérlőegység KEZELÉSI ÉS KARBANTARTÁSI ÚTMUTATÓ Tartalojegyzék Alkalazás, üzei körülények, felépítés...3 Alkalazás...4 Kiválasztás...4 Dokuentáció...4 Üzei körülények...4 Berendezés felépítése...4 Szabályzó
Részletesebben80400000-8 80530000-8 55000000-0. Előzmény:
Ö S S Z E G E Z É S A Z A J Á N L A T O K E L B Í R Á L Á S Á R Ó L 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Educatio Társadali Szolgáltató Nonprofit Korlátolt Felelősségű Társaság, 1122 Budapest, Maros utca 1921.
RészletesebbenCPV kód: Fő tárgy: 80000000-4 További tárgyak: 80400000-8 80530000-8 55000000-0. Előzmény:
Ö S S Z E G E Z É S A Z A J Á N L A T O K E L B Í R Á L Á S Á R Ó L 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Educatio Társadali Szolgáltató Nonprofit Korlátolt Felelősségű Társaság, 1122 Budapest, Maros utca 1921.
RészletesebbenIntelligens Rendszerek Elmélete. Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban
Intelligens Rendszerek Elmélete : dr. Kutor László Versengéses és önszervező tanulás neurális hálózatokban http://mobil.nik.bmf.hu/tantargyak/ire.html Login név: ire jelszó: IRE07 IRE 9/1 Processzor Versengéses
Részletesebben1. Az adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb elemmel, a legegyszerűbben.
1 1. z adott kifejezést egyszerűsítse és rajzolja le a lehető legkevesebb eleel, a legegyszerűbben. F függvény 4 változós. MEGOLÁS: legegyszerűbb alak egtalálása valailyen egyszerűsítéssel lehetséges algebrai,
RészletesebbenII. MELLÉKLET AJÁNLATI/RÉSZVÉTELI FELHÍVÁS I. SZAKASZ: AJÁNLATKÉRŐ I.1) NÉV, CÍM ÉS KAPCSOLATTARTÁSI PONT(OK)
II. MELLÉKLET EURÓPAI UNIÓ Az Európai Unió Hivatalos Lapjának Kiegészítő Kiadványa 2, rue Mercier, L-2985 Luxebourg Fax: (352) 29 29 42 670 E-ail: p-ojs@opoce.cec.eu.int Inforáció és on-line foranyotatványok:
RészletesebbenKERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20
INTERNET 1/42 KERESÉS A NETEN DR. KÓNYA LÁSZLÓ: KERESÉS A NETEN KERESÉS MÓDSZERE, KERESŐPROGRAMOK 2004.04.20 FORRÁS: TARR BENCE : KERESÉS AZ INTERNETEN PANEM KIADÓ, 2001 ISBN 963 545 326 4 INTERNET 2/42
RészletesebbenBitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján. Hegedűs István
BitTorrent felhasználók értékeléseinek következtetése a viselkedésük alapján Hegedűs István Ajánló rendszerek Napjainkban egyre népszerűbb az ajánló rendszerek alkalmazása A cégeket is hasznos információval
RészletesebbenA távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései
A távérzékelt felvételek tematikus kiértékelésének lépései Csornai Gábor László István Földmérési és Távérzékelési Intézet Mezőgazdasági és Vidékfejlesztési Igazgatóság Az előadás 2011-es átdolgozott változata
RészletesebbenFluidizált halmaz jellemzőinek mérése
1. Gyakorlat célja Fluidizált halaz jellezőinek érése A szecsés halaz tulajdonságainak eghatározása, a légsebesség-nyoásesés görbe és a luidizációs határsebesseg eghatározása. A érésekböl eghatározott
RészletesebbenCompLex Hatályos Jogszabályok Gyűjteménye
1 / 8 211.8.29. 12:4 Ingyenes, egbízható jogszabály szolgáltatás Magyarország egyik legnagyobb jogi A jogszabály ai napon (211.VIII.29) hatályos állapota tartaloszolgáltatójától A jel a legutoljára egváltozott
RészletesebbenLeica Lino L360, L2P5, L2+, L2G+, L2, P5, P3
Leica Lino L360, L25, L2+, L2G+, L2, 5, 3 Használati útutató Version 757665i agyar Gratulálunk a Leica Lino egvásárlásához!. A biztonsági előírások a készülék használatát leíró rész után olvashatók. A
RészletesebbenÜZEMELTETÉSI FOLYAMAT GRÁFMODELLEZÉSE 2 1. BEVEZETÉS
okorádi László ÜZEMELTETÉSI FOLYAMAT GRÁFMODELLEZÉSE 2 Technikai eszközök üzeeltetési rendszerei, folyaatai ateatikai szepontból irányított gráfokkal írhatóak le. A űszaki tudoányokban a hálózatokat, gráfokat
RészletesebbenBALATONUDVARI TELEÜLÉSRENDEZÉSI ESZKÖZÖK
BALATONUDVARI TELEÜLÉSRENDEZÉSI ESZKÖZÖK Balatonudvari Község Önkorányzata Képviselő-testületének 1./2014. (I.15.) önkorányzati rendelete Balatonudvari község HELYI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATÁRÓL Kihirdetve: 2014.
RészletesebbenTevékenység: Tanulmányozza, mi okozza a ráncosodást mélyhúzásnál! Gyűjtse ki, tanulja meg, milyen esetekben szükséges ráncgátló alkalmazása!
Tanulányozza, i okozza a ráncooát élyhúzánál! Gyűjte ki, tanulja eg, ilyen eetekben zükége ráncgátló alkalazáa! Ráncooá, ráncgátlá A élyhúzá folyaatára jellező, hogy egy nagyobb átérőjű ík tárcából ( )
Részletesebben2. Rugalmas állandók mérése
. Rugalas állandók érése PÁPICS PÉTER ISTVÁN csillagász, 3. évfolya 00.10.7. Beadva: 00.1.1. 1. A -ES, AZAZ AZ ABLAK FELLI MÉRHELYEN MÉRTEM. Ezen a laboron a férudak Young-oduluszát értük, pontosabban
RészletesebbenKÖRNYEZETVÉDELMI- VÍZGAZDÁLKODÁSI ALAPISMERETEK
Környezetvédeli-vízgazdálkodási alaiseretek közészint Javítási-értékelési útutató 141 ÉRETTSÉGI VIZSGA 014. október 13. KÖRNYEZETVÉDELMI- VÍZGAZDÁLKODÁSI ALAPISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA
RészletesebbenBalatonfenyves Község Önkormányzata Képviselő-testületének 21/2006 (IX.15) számú rendelete (egységes szerkezetben a módosításokkal)
Balatonfenyves Község Önkorányzata Képviselő-testületének 21/2006 (IX.15) száú rendelete (egységes szerkezetben a ódosításokkal) BALATOFENYVES KÖZSÉG HELYI ÉPÍTÉSI SZABÁLYZATÁRÓL. Balatonfenyves Község
RészletesebbenAz enzimkinetika alapjai
217. 2. 27. Dr. olev rasziir Az enziinetia alapjai 217. árcius 6/9. Mit ell tudni az előadás után: 1. 2. 3. 4. 5. Miért van szüség inetiai odellere? A Michaelis-Menten odell feltételrendszere A inetiai
RészletesebbenRendezések. Összehasonlító rendezések
Rendezések Összehasonlító rendezések Remdezés - Alapfeladat: Egy A nevű N elemű sorozat elemeinek nagyság szerinti sorrendbe rendezése - Feltételezzük: o A sorozat elemei olyanok, amelyekre a >, relációk
RészletesebbenBeton- és acéllábazat az ABS SB 900-2500 típusú áramláskeltőkhöz
Beton- és acéllábazat az ABS SB 900-2500 típusú áraláskeltőkhöz 1 597 0720 HU 02.2013 hu Telepítési útutató Ez az eredeti útutató fordítása www.sulzer.co Telepítési útutató betonlábazatokhoz SB 900-1200
RészletesebbenHOSZÚHETÉNY KÖZSÉG TELEPÜLÉSRENDEZÉSI ESZKÖZEI
HOSZÚHETÉNY KÖZSÉG TELEPÜLÉSRENDEZÉSI ESZKÖZEI EGYEZTETÉSI DOKUMENTÁCIÓ KÉSZÍTETTE: HÜBNER TERVEZŐ KFT 7621 Pécs, János u. 8. 2016. árcius hó HOSZÚHETÉNY KÖZSÉG TELEPÜLÉSSZERKEZETI TERVE A TELEPÜLÉSFEJLESZTÉSI
RészletesebbenXXIII. ÖVEGES JÓZSEF KÁRPÁT-MEDENCEI FIZIKAVERSENY 2013. M E G O L D Á S A I ELSŐ FORDULÓ. A TESZTFELADATOK MEGOLDÁSAI (64 pont) 1. H I I I 2.
XXIII. ÖVEGES JÓZSEF KÁRPÁT-MEDENCEI FIZIKAVERSENY 01. ELSŐ FORDULÓ M E G O L D Á S A I A TESZTFELADATOK MEGOLDÁSAI (64 pont) 1. H I I I. H H I H. H I H 4. I H H 5. H I I 6. H I H 7. I I I I 8. I I I 9.
RészletesebbenAz információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században
Az információs műveltség fejlesztése A könyvtárak szemléletváltása és feladatai a 21. században Dr. Varga Katalin Miért fontos ez a téma? Az interneten nem azt találjuk meg, amire kíváncsiak vagyunk, hanem
RészletesebbenVízműtani számítás. A vízműtani számítás készítése során az alábbi összefüggéseket használtuk fel: A csapadék intenzitása: i = a t [l/s ha]
Vízűtani száítás A vízűtani száítás készítése során az alábbi összefüggéseket használtuk fel: A csapadék intenzitása: i = a t [l/s ha] ahol ip a p visszatérési csapadék intenzitása, /h a a 10 perces időtartaú
RészletesebbenA multikollinearitás vizsgálata lineáris regressziós modellekben A PETRES-féle Red-mutató vizsgálata
Szegedi Tudoányegyete Gazdaságtudoányi Kar Közgazdaságtudoányi Doktori Iskola A ultikollinearitás vizsgálata lineáris regressziós odellekben A PETRES-féle Red-utató vizsgálata Doktori értekezés tézisei
Részletesebben5 Szupertakarékos. 10A legszélesebb választék. A hűtés specialistája. Kiemelt ajánlatok Hűtés és fagyasztás 2012
0 jó ok, hogy iért Liebherr készüléket válasszo. A tapasztalat, ai száít A Liebherr, it a hűtő-fagyasztó készülékek szakértője ár több it 50 éve következetese tervez és gyárt olya terékeket, aelyek új
Részletesebben14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS ÖSSZEGEZÉS AZ AJÁNLATOK ELBÍRÁLÁSÁRÓL I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)
RészletesebbenElőzmény:
Ö S S Z E G E Z É S A Z A J Á N L A T O K E L B Í R Á L Á S Á R Ó L 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Educatio Társadali Szolgáltató Nonprofit Korlátolt Felelősségű Társaság, 1122 Budapest, Maros utca 1921.
RészletesebbenMagyar DEMOLITION. Bontás Avant módra
Magyar DEMOLITION Bontás Avant ódra ROBOT 185 Kieelkedő tulajdonságok A teleszkópos gé 46 c extra gékinyúlást és ezzel további felhasználhatóságot nyújt a bontási feladatok során A unkahengereket speciális
RészletesebbenKurzuseredmények születési és kampányadatokkal
Kurzuseredmények születési és kampányadatokkal Riportelemző segédlet Az alábbi táblázat röviden bemutatja az e-mailben megküldött, Kurzuseredmények születési és kampányadatokkal nevű, Excel formátumú riport
RészletesebbenGépi tanulás a gyakorlatban. Bevezetés
Gépi tanulás a gyakorlatban Bevezetés Motiváció Nagyon gyakran találkozunk gépi tanuló alkalmazásokkal Spam detekció Karakter felismerés Fotó címkézés Szociális háló elemzés Piaci szegmentáció analízis
RészletesebbenKEREKEGYHÁZA, SZENT ISTVÁN TÉREN TALÁLHATÓ IDŐS NYÁRFÁK FAVIZSGÁLATA ÉS ÁPOLÁSI JAVASLATTÉTEL
KEREKEGYHÁZA, SZENT ISTVÁN TÉREN TALÁLHATÓ IDŐS NYÁRFÁK FAVIZSGÁLATA ÉS ÁPOLÁSI JAVASLATTÉTEL 206 JÚNIUS Jelen felérés a Kerekegyházi Városgazdasági Nonprofit Kft. egrendelése alapján készült a Kerekegyháza,
RészletesebbenHűtés és fagyasztás 2014 108-001_Ost_HU.indd 1 108-001_Ost_HU.indd 1 16.12.13 12:41 16.12.13 12:41
Hűtés és fagyasztás 0 0 alapos ok arra, hogy Liebherr teréket vásároljo 6 A tapasztalat, ai száít BioFresh bizoyíthatóa egészségesebb A Liebherr, it a hűtő- és fagyasztó készülékek szakértője, ár több
RészletesebbenA Közbeszerzési Döntőbizottság (a továbbiakban: Döntőbizottság) a Közbeszerzések Tanácsa nevében meghozta az alábbi. H A T Á R O Z A T ot.
KÖZBESZERZÉSEK TANÁCSA KÖZBESZERZÉSI DÖNTŐBIZOTTSÁG 1024. Budapest, Margit krt. 85. 1525 Postafiók 166. Tel: 336-7776 Fax: 336-7778 dontobizottsag@közbeszerzesek-tanacsa.hu Ikt. sz.: D.403/11 /2010. A
RészletesebbenTechnológiai tervezés Oktatási segédlet
Miskolci Egyete Gépészérnöki és Inforatikai Kar Gépgyártástechnológiai Tanszék Technológiai tervezés Oktatási segédlet Műveleti éretek és ráhagyások eghatározása. Miskolc, 009 Összeállította: Dr. Maros
RészletesebbenTERMIKUS NEUTRONFLUXUS MEGHATÁROZÁSA AKTIVÁCIÓS MÓDSZERREL
TERMIKUS NEUTRONFLUXUS MEGHATÁROZÁSA AKTIVÁCIÓS MÓDSZERREL 1. BEVEZETÉS Neutronsugárzás hatására bizonyos stabil eleekben agátalakulás egy végbe, és a keletkezett radioaktív terék aktivitása egfelelő szálálórendszer
RészletesebbenNATRII HYALURONAS. Nátrium-hialuronát
Natrii hyaluronas Ph.Hg.VIII. Ph.Eur.6.0. - 1 01/2008:1472 NATRII HYALURONAS Nátriu-hialuronát (C 14 H 20 NNaO 11 ) n [9067-32-7] DEFINÍCIÓ A nátriu-hialuronát a hialuronsav nátriusója. A hialuronsav D-glükuronsav
RészletesebbenKísérleti városi kisvízgyűjtő. Szabadka Baja
Kíérleti vároi kivízgyűjtő Szabadka Baja 01..1 01..18. Dokuentáció Tartalojegyzék Tartalojegyzék... 1. 1. Műzaki Leírá..... Geodéziai feléré..... Hidrológiai é hidraulikai éretezé... 6. 4. abeton kiűtárgy
Részletesebben14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Hvatalos név: Eötvös
Részletesebbenfile:///d:/okt/ad/jegyzet/ad1/b+fa.html
1 / 5 2016. 11. 30. 12:58 B+ fák CSci 340: Database & Web systems Home Syllabus Readings Assignments Tests Links Computer Science Hendrix College Az alábbiakban Dr. Carl Burch B+-trees című Internetes
Részletesebbenmatematikai statisztika
Az újságokban, plakátokon, reklámkiadványokban sokszor találkozunk ilyen grafikonokkal, ezért szükséges, hogy megértsük, és jól tudjuk értelmezni őket. A második grafikon ismerős lehet, hiszen a függvények
RészletesebbenKÖRNYEZETVÉDELMI- VÍZGAZDÁLKODÁSI ALAPISMERETEK
Környezetvédeli-vízgazdálkodási alaiseretek közéint ÉRETTSÉGI VIZSGA 0. október 5. KÖRNYEZETVÉDELMI- VÍZGAZDÁLKODÁSI ALAPISMERETEK KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI
RészletesebbenMegbízhatóan megakadályozza a harmatponti párakicsapódást és hőhidakat
Megbízhatóan egakadályozza a haratponti párakicsapódást és hőhidakat A Kaiflex RT-KKplus s1/s2 csőbilincsbetét rendkívül nyoásálló PUR/PIR szegensek kobinációja, elyek Kaiflex KKplus szigetelőanyagba vannak
RészletesebbenDinamika példatár. Szíki Gusztáv Áron
Dinaika példatár Szíki Guztáv Áron TTLOMJEGYZÉK 4 DINMIK 4 4.1 NYGI PONT KINEMTIKÁJ 4 4.1.1 Mozgá adott pályán 4 4.1.1.1 Egyene vonalú pálya 4 4.1.1. Körpálya 1 4.1.1.3 Tetzőlege íkgörbe 19 4.1. Szabad
RészletesebbenTeszt: Az nvidia GeForce kártyák Crysis 2-ben mért teljesítménye
Teszt: Az nvidia GeForce kártyák Crysis 2-ben mért teljesítménye Mivel úgy gondoljuk, hogy az egyes nvidia GeForce kártyák teljesítményét legjobban egy játékteszt során lehet bemutatni, így a Dirt3 teszt
RészletesebbenMilyen erőtörvénnyel vehető figyelembe a folyadék belsejében a súrlódás?
VALÓDI FOLYADÉKOK A alódi folyadékokban a belső súrlódás ne hanyagolható el. Kísérleti tapasztalat: állandó áralási keresztetszet esetén is áltozik a nyoás p csökken Az áralási sebesség az anyagegaradás
RészletesebbenÖsszegezés az ajánlatok elbírálásáról
Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Nagykovács Nagyközség Önkorányzat, 2094 Nagykovács, Kossuth Lajos utca 61. 2. A közbeszerzés tárgya és ennysége: Nagykovács Általános
Részletesebben1. Az ajánlatkérő neve és címe: Budapesti Távhőszolgáltató Zrt. (1116 Budapest, Kalotaszeg u. 31.) 2. A közbeszerzés tárgya és mennyisége:
9. elléklet a 92./2011. (XII.30.) NFM rendelethez Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Budapesti Távhőszolgáltató Zrt. (1116 Budapest, Kalotaszeg u. 31.) 2. A közbeszerzés
RészletesebbenÖsszegezés az ajánlatok elbírálásáról. 1. Az ajánlatkérő neve és címe: Országos Atomenergia Hivatal (1036 Budapest, Fényes Adolf u. 4.
Összegezés az ajánlatok elbírálásáról 1. Az ajánlatkérő neve és cíe: Országos Atoenergia Hivatal (1036 Budapest, Fényes Adolf u. 4.) 2. A közbeszerzés tárgya és ennyisége: Adattároló eszköz beszerzése
RészletesebbenBiztonsági adatlap EGK
1. SZAKASZ: Az anyag/keverék és a vállalat/vállalkozás azonosítása 1.1 Terékazonosító Kereskedeli név JACKOCELL 4 1.2 Az anyag vagy keverék egfelelő azonosított felhasználása, illetve ellenjavallt felhasználása
RészletesebbenObjektumorientált Programozás VI.
Objektumorientált Programozás VI. Tömb emlékeztető Egyszerű programozási tételek Összetett programozási tételek V 1.0 ÓE-NIK, 2011 1 Hallgatói Tájékoztató A jelen bemutatóban található adatok, tudnivalók
RészletesebbenMUNKAANYAG. Szabó László. Áramlástani alaptörvények. A követelménymodul megnevezése:
Szabó László Áralástani alaptörények A köetelényodul egneezése: Kőolaj- és egyipari géprendszer üzeeltetője és egyipari technikus feladatok A köetelényodul száa: 07-06 A tartaloele azonosító száa és célcsoportja:
RészletesebbenOrszágos Rendezési Tervkataszter
TeIR Országos Rendezési Tervkataszter Felhasználói útmutató Budapest, 2015. április Tartalomjegyzék 1. BEVEZETŐ... 3 2. LEKÉRDEZÉSEK... 3 2.1 TERV ELLÁTOTTSÁG LEKÉRDEZÉS... 4 2.1.1. Kördiagram... 5 2.1.2.
RészletesebbenInformatikai Rendszerek Alapjai
Informatikai Rendszerek Alapjai Dr. Kutor László A redundancia fogalma és mérése Minimális redundanciájú kódok 1. http://uni-obuda.hu/users/kutor/ IRA 2014 könyvtár Óbudai Egyetem, NIK Dr. Kutor László
RészletesebbenA KAB-HEGYI ERDŐTERVEZÉSI KÖRZET KÖZJÓLÉTI FEJLESZTÉSI TERVE
NÉBIH Erdészeti Igazgatóság Erdőtervezési és Terészetvédeli Osztály 023 Budapest, Frankel Leó utca 42-44. A KAB-HEGYI ERDŐTERVEZÉSI KÖRZET KÖZJÓLÉTI FEJLESZTÉSI TERVE 202 Tervező: Dávid József... Kalincsák
RészletesebbenLeggyakrabban használt adatbányászási technikák. Vezetői információs rendszerek
Leggyakrabban használt adatbányászási technikák ADATBÁNYÁSZÁS II. 1. A társításelemzés társítási szabályok (asszociációs szabályok) feltárását jelenti. Azt vizsgájuk, hogy az adatbázis elemei között létezik-e
RészletesebbenTudásalapú információ integráció
Tudásalapú információ integráció (A Szemantikus Web megközelítés és a másik irány) Tanszéki értekezlet, 2008. május 14. 1 Miért van szükségünk ilyesmire? WWW: (Alkalmazások) Keresés a weben (pl. összehasonlítás
RészletesebbenII.2.1) A közbeszerzés mennyisége: I. részajánlati kör: Dunaföldvár Beszédes József Általános Iskola komplex energetikai fejlesztése és felújítása:
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS Összegezés az ajánlatok elbírálásáról I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek 1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt)
RészletesebbenÚj típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén
Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén Dombi József Szegedi Tudományegyetem Bevezetés - ID3 (Iterative Dichotomiser 3) Az ID algoritmusok egy elemhalmaz felhasználásával
RészletesebbenTeremtsen nyugalmat a városi forgatagban! Tökéletes választás otthona kényelméért megfizethető áron.
Teretsen nyugalat a városi forgatagban! Tökéletes választás otthona kényeléért egfizethető áron. Miért érdees a Syen-t választania? A legújabb trendeknek egfelelő beépített funkciókat, hatékony szűrőket
RészletesebbenAdatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter
Adatszerkezetek 2. Dr. Iványi Péter 1 Fák Fákat akkor használunk, ha az adatok között valamilyen alá- és fölérendeltség van. Pl. könyvtárszerkezet gyökér (root) Nincsennek hurkok!!! 2 Bináris fák Azokat
RészletesebbenFEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
Részletesebben14. melléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez
14. elléklet a 44/2015. (XI. 2.) MvM rendelethez KÖZBESZERZÉSI ADATBÁZIS I. szakasz: Ajánlatkérő I.1) Név és cíek1 (jelölje eg az eljárásért felelős összes ajánlatkérőt) Összegezés az ajánlatok elbírálásáról
RészletesebbenHõszivattyús légkondícionáló berendezések
Hõszivattyús légkondícionáló berendezések Terékválaszték 20 Hûtõteljesítény, k Professional On/Off. oldal R4 ~2 ~2,5 ~,5 ~5 Terékválaszték 20 Oldalfali split klía, hõszivattyús Fisher rt On/Off 14. oldal
RészletesebbenHullámtan. A hullám fogalma. A hullámok osztályozása.
Hullátan A hullá fogala. A hulláok osztályozása. Kísérletek Kis súlyokkal összekötött ingasor elején keltett rezgés átterjed a többi ingára is [0:6] Kifeszített guikötélen keltett zavar végig fut a kötélen
RészletesebbenSzemcsés szilárd anyag porozitásának mérése. A sűrűség ismert definíciója szerint meghatározásához az anyag tömegét és térfogatát kell ismernünk:
Szecsés szilárd anyag porozitásának érése. Eléleti háttér A vegyipar alapanyagainak és terékeinek több int fele szilárd szecsés, ún. ölesztett anyag. Alapanyag pl. a szén, szilikonok, szees terények stb.,
RészletesebbenRugalmas megtámasztású merev test támaszreakcióinak meghatározása I. rész
Rugalas egtáasztású erev test táaszreakióinak eghatározása I. rész Bevezetés A következő, több dolgozatban beutatott vizsgálataink tárgya a statikai / szilárdságtani szakirodalo egyik kedvene. Ugyanis
Részletesebben