Eötvös Loránd Tudományegyetem
|
|
- Teréz Dudás
- 6 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Matematikai Intézet Az n-dimenziós hiperbolikus tér izometria csoportjának konjugált osztályai SZAKDOLGOZAT Szerző Harsányi Tamás Témavezető: Szeghy Dávid Budapest. 2017
2 Tartalomjegyzék Köszönetnyilvánítás iv Bevezetés v 0.1. Konvenciók, ismert fogalmak, definíciók vi 1. Tükrözések Hipersíkra való tükrözések Inverziók Konform transzformációk Sztereografikus projekció Kettősviszony Möbiusz transzformációk Az izometrikus gömb Gömbtartás A Poincaré kiterjesztés A felső féltér Möbiusz transzformációi Az n-dimenziós egységgömb Möbiusz transzformációi A Lorentz n-dimenziós tér Lorentz transzformációk Az idő-szerű szög idő-szerű vektorok között A hiperbolikus n-dimenziós tér Lorentz kereszt szorzat Hiperbolikus geodetikusok Hipersíkok A tér-szerű szög tér-szerű vektorok között Az idő-szerű szög tér-szerű vektorok között Az idő-szerű szög idő-szerű és tér-szerű vektorok között A konform gömb modell A hiperbolikus eltolás A felső féltér modell 50 i
3 9. A Möbiusz transzformációk klasszifikációja Elliptikus transzformációk Parabolikus transzformáció A hiperbolikus transzformációk U n -en
4
5 Köszönetnyilvánítás Szeretném köszönetemet kifejezni témavezetőmnek, Szeghy Dávidnak a nagyszerű témáért a hiperbolikus geometriával kapcsolatban, a sok hasznos konzultációért, és a szakdolgozatom sokszori alapos átolvasásáért. Szeretném még megköszönni családomnak, és barátaimnak a támogatást. iv
6 Bevezetés A szakdolgozat betekintést enged a hiperbolikus tér három modelljébe, azoknak a felépítésébe, és az n-dimenziós hiperbolikus tér izometria csoportjának konjugált osztályaiba, melyeket a fixpontok száma és helye alapján osztályozunk. A szakdolgozat követi [1]-es könyv harmadik és negyedik fejzetét felépítésében. Az első fejezetben definiáljuk, hogy az euklideszi hipersíkokra és euklideszi gömbökre való tükrözések hogyan néznek ki. Bevezetjük a konform leképezés fogalmát, és megmutatjuk, hogy az euklideszi hipersíkokra és gömbökre való tükrözések irányítás váltóak. A második fejezetben bevezetjük a sztereografikus projekciót, és E n egy pontú kompaktifikációját Ên -et. Az Ên -en kiterjesztjük az euklideszi hipersíkokat a pontta és az euklideszi gömbökkel együtt a Ên -beli gömböknek fogjuk őket hívni. Mivel az euklideszi gömbök nem izometriák, szeretnénk egy mennyiséget, amit megtart, ez lesz a kettősviszony, viszont a megszokottól eltérően nem követeljük meg, hogy a 4 pont egy egyenesre, vagy gömbre essen. A harmadik fejezetben definiáljuk a Möbiusz transzformációkat, amelyek véges sok euklideszi gömbre és hipersíkra való tükrözés kompozíciója. A Möbiusz transzformációk kettősviszony és gömbtartóak tartóak lesznek. A Möbiusz transzformációkon keresztül fogjuk az hiperbolikus tér izometriáit vizsgálni. Az negyedik fejezetben, kiterjesztjük a az Ên -beli Möbiusz transzformációkat Ên+1 -belivé, és fogjuk hívni a Möbiusz transzformáció Poincaré kiterjesztésének. Osztályozzuk a felső féltér, és az egységgömb Möbiusz transzformációit Ên -en. Az ötödik fejezet bevezet egy új belső szorzást R n -en, a Lorentz belső szorzást. Az R n a Lorentz szorzással ellátva, a Minkowski-tér, amiben az Einstein féle speciális relativitáselmélet működik. Az vektorok "szerű"-sége is ebből jön. A hatodik fejezetben, már csak R 1,n -el foglalkozunk, amely az n-dimenziós hiperbolikus tér egyik modellje. Ebben modellben definiálunk, m-dimenziós síkokat, és gömböket illetve szögeket a vektorok között és egy metrikát. Ezen definíciókat fogjuk a a konform egységgömb modellbe és a felső féltér modellbe át vinni. A hetedik fejezetben bevezetjük a konform egységgömb modellt, és megmutatjuk, hogy az izometria csoportja izomorf a Möbiusz transzformáció csoport. A nyolcadik fejezetben a felső féltér modellt fogjuk bevezetni, és mutatjuk meg, hogy az izometria csoportja izomorf a Möbiusz transzformáció csoport. A kilencedik fejezetben klasszifikáljuk az izometria csoportot, a fix pontjainak száma és helye alapján. v
7 0.1. Konvenciók, ismert fogalmak, definíciók A szakdolgozatomban írott nagybetűvel fogom jelölni a pontokat, és írott kisbetűvel az adott pontba mutató helyvektort, azaz a A U, ponthoz tartozó vektor a lesz. Ebből kifolyólag, a szakdolgozat egészében, ha egy f : A B függvényt veszek, ahol A és B halmazok, akkor f az A-beli pontok helyvektorairól képez a B-beli pontok helyvektoraira. A φ : R R i-edik koordináta függvényét jelölje φ i. Az R n standart bázisa az e 1,... e n vektorok, ebben a bázisban e i -nek az i-edik koordinátája 1, a többi pedig 0, minden i = 1, 2... n esetén. Az x és y vektorok szögét jelölje a következő kifejezés: θ(x, y) 0.1. Definició. Egy n n-es A mátrix ortogonális akkor és csak akkor, ha AA T = I Definició. Egy E n -beli transzformációt ortogonálisnak nevezünk, akkor és csak akkor, ha tartja a belső szorzást E n -en Definició. Legyen (X, d) egy netrujzs tlr ls a < b valós számok egy γ : [a, b] X, függvényt geodetikus ívnek nevezzük, ha γ távolságtartó, azaz : d(γ(s), γ(t)) = s t, s, t [a, b] 0.4. Definició. Legyen X egy metrikus tér. Ekkor geodetikus egyenesnek nevezzük a λ : R X lokálisan távolságtartó függvényeket Állítás. Egy λ : R E n függvény geodetikus egyenes akkor és csak akkor, ha: λ(t) = λ(0) + t(λ(1) λ(0)), t re és λ(0)λ(1) = Definició. Legyen X egy metrikus tér. Ekkor geodetikusnak nevezzük a λ : R X geodetikus egyenes képét Definició. Legyenek X és Y metrikus terek, ekkor a φ : X Y függvény izometria, ha távolságtartó bijekció.
8 1. fejezet Tükrözések 1.1. Hipersíkra való tükrözések 1.1. Definició. Legyen a egy egységvektor E n -ben, és t egy valós szám. Nézzük a következő hipersíkot E n -ben: P (a, t) := {X E n : a x = t} Ekkor X P (a, t) pontra igaz a következő egyenlőség: a (x ta) = 0 Jelölje P (a, t) azt a hipersíkot E n -ben, amelynek az egységnormális vektora a és átmegy a ta helyvektorú ponton. A hipersíkok ilyen fajta felírásában egy hipersíknak két reprezentációja van P (a, t) és P ( a, t). Jelölje ρ : E n E n a P (a, t) hípersíkra való tükrözést. Ez a következőképp írható le: ρ(x) = x + 2(t a x)a (1.1) 1.2. Állítás. Ha ρ a P (a, t)-re való tükrözés E n -ben akkor 1. ρ(x) = x akkor és csak akkor, ha X P (a, t), 2. ρ 1 = ρ, 3. ρ izometria. Bizonyítás. 1. ρ(x) = x + 2(t a x)a = x 0 = 2(t a x)a. 1
9 Mivel a egy egységvektor ezért t a x = 0 ami a defínició alapján azt jelenti, hogy x P (a, t). 2. Mivel a 2 = 1: ρ(ρ(x)) = ρ(x) + 2(t a ρ(x))a = x + 2(t a x)a + 2(t a (x + 2(t a x)a))a = x + 4ta 2(a x)a 2a (x + 2(t a x)a)a = x + 4ta 2(a x)a 2(a x)a 4ta a a 2 (a x)a = x 3. ρ(x) ρ(y) = x + 2(t a x)a y 2(t a y)a = x y 2(a x a y)a = x y 2(a x a y)a 2 = ( x 2 + 4(a x) 2 + 4(a y) 2 + y 2 4(a x)(a x) 2x y + 4(a y)(a x) + 4(a x)(a y) 4(a y)(a y) 8(a x)(a y)(a a)) 1 2 = x 2 2x y + y 2 = x y Állítás. E n -nek minden izometriája előáll legfeljebb n + 1 darab hipersíkra való tükrözés kompozíciójaként. Bizonyítás. Legyen φ : E n E n egy izometria. Konstruáljunk egy ρ i tükrözés sorozatot, ami olyan lesz, hogy ρ i ρ i 1 ρ 0 φ fixen hagyja az 0, e 1,... e i vektorokat, minden i ( = 0, 1,... n v0 esetén. Legyen v 0 = φ(0), ekkor ρ 0 az identitás, ha v 0 = 0 egyébként pedig a P v 0, v ) 0 2 hipersíkra való tükrözés. Ekkor ρ 0 (v 0 ) = 0. A φ 0 = ρ 0 φ egy ortogonális transzformáció, mivel a ρ 0 és φ izometriák és ρ 0 φ fixen hagyja 0-át. Tegyük fel, hogy φ k 1 = ρ k 1 ρ i 1 ρ 0 φ egy ortogonális transzformációja E n -nek ami fixen hagyja 0, e( 1, e 2,..). e k 1 -et. Legyen v i = φ(e i ) e i, ekkor ρ k az identitás, ha v k = 0 egyébként pedig a P vk v k, 0 hipersíkra való tükrözés. Ekkor ρ k φ k 1 fixen hagyja e k -t. Ekkor a következőt tudjuk még j = 1, 2... k 1-re v k e j = (φ k 1 (e k ) e k ) e j = φ k 1 (e k ) e j = φ k 1 (e k ) φ k 1 (e j ) = e k e j = 0 ( ) vk Ezért e j P v k, 0 azaz ρ k fixen hagyja 0, e 1, e 2,... e k -t. Az indukció következtében a ρ 0,... ρ n leképezések olyanok hogy i-re ρ i vagy az identitás vagy egy tükrözés és ρ n ρ 0 φ fixen hagyja 0, e 1, e 2,... e n -t. Ezért ρ n ρ 0 φ az identitás és φ = ρ 0 ρ n.
10 1.2. Inverziók 1.4. Definició. Legyen a E n és r egy pozitív valós szám. Jelölje S(a, r) az {X E n : x a = r} halmazt ami az a középpontú r sugarú gömb E n -ben. A σ tükrözés (inverzió) E n -ben S(a, r)-re a következőképpen van definiálva, egy x vektor képe legyen az [A, X) félegyenes azon pontjába mutató vektor amely teljesíti a következő egyenletet: σ(x) a x a = r 2 Mivel a σ(x) az (A, X) egyenes egy pontjába mutat, ezért: σ(x) = a + s(x a). A fenti két egyenlet a következőhöz vezet: A geometriai konstrukciója σ(x)-nek. ( ) r 2 σ(x) = a + (x a) (1.2) x a Tegyük fel hogy az X pont az S(a, r) belsejében van. Állítsunk egy merőleges húrt az x-en átmenő sugárra, ekkor ez a húr és a sugár kifeszítenek egy S síkot. Legyen U és V a húr két metszéspontja a gömbbel. Legyen az S síkban X az U illetve V -beli éríntők metszéspontja. A AXV és AV X háromszögek hasonlóak ezért: x a r = r x a, azaz az X pont helyvektora pontosan a 1.2-es képlettel definiált σ(x) vektor lesz. Külső pontra is működik az előző gondolat menet. Tegyük fel, hogy az X pont S(a, r)-en kívül van. Vegyünk egy S síkot, amely illeszkedik az (A, X) egyenesre, és az S síkban állítsunk értíntőt a körre (a gömb síkmetszete egy kör), az érintkezési pontok U és V lesznek. Ekkor X := (U, V ) (A, X) lesz az előző hasonlóságok miatt a σ(x) Állítás. Ha σ az S(a, r) gömbre való tükrözés E n -ben akkor 1. σ(x) = x akkor és csak akkor, ha X S(a, r), 2. σ 2 (x) = x, x a, 3. x, y a-ra σ(x) σ(y) = r2 x y x a y a. Bizonyítás. 1. Mivel σ(x) a x a = r 2 ezért σ(x) = x akkor és csak akkor, ha x a = r.
11 2. Nézzük a következőt: ( ) σ 2 r 2 (x) = σ(σ(x)) = a + (σ(x) a) = σ(x) a ( ) x a 2 ( ) r 2 a + (x a) = x r x a 3. ( σ(x) σ(y) = r 2 (x a) (y a) x a 2 y a 2 = (x a) (y a) 2 r2 x a 2 y a ) 2 = [ ] 1 r 2 1 2(x a) (y a) 1 2 x a 2 x a 2 y a 2 + = y a 2 [ y a r 2 2 2(x a) (y a) + x a 2 ] 1 2 = x a 2 y a 2 [ ] 1 ((x a) (y a)) r r 2 x y = x a 2 y a 2 x a y a 1.3. Konform transzformációk 1.6. Definició. Legyen U E n egy nyílt részhalmaz és φ : U E n egy folytonosan differenciálható függvény. Ekkor φ differenciálható, [ ] és a parciális deriváltjai folytonosak. Jelölje φ (x) a φi φ Jacobi a mátrixát, melyet a (x) i, j = 1,... n definiál. A φ függvény konform akkor x j és csak akkor, ha olyan κ : U R + skalár függvénye φ-nek, hogy ij 1 κ(x) φ (x) ortogonális X U-ra. A κ skalár függvényt egyértelműen meghatározza φ mivel [κ(x)] n = detφ (x) Lemma. Legyen A egy valós n n-es mátrix. Ekkor olyan pozitív k skalár, hogy az 1 k A mátrix ortogonális akkor és csak akkor, ha az A mátrix szögtartó a nem nulla vektorok között. Bizonyítás. Tegyük fel, hogy k > 0 olyan, amelyre az 1 A mátrix ortogonális. Ekkor A reguláris. Legyenek X, Y E n olyanok, hogy x, y 0. Ekkor Ax és Ay nem nullák. Az 1 k k A ortogonalitását kihasználva: cosθ(ax, Ay) = 1 Ax Ay Ax Ay = k Ax 1 k Ay 1 k Ax 1 k Ay = x y = cosθ(x, y) x y
12 azt kapjuk hogy A szögtartó. Visszafelé tegyük fel, hogy az A mátrix szögtartó ekkor, ha van olyan v 0, hogy Av = 0, akkor: v i = v e i = Av Ae i = 0 Ae i = 0. Ez viszont nem leszet mivel: v = i v i e i = 0, ez pedig ellentmondás mivel v 0-t feltettük. Tehát minden v 0 esetén Av 0 azaz az a A mátrix reguláris. Mivel θ(ae i, Ae j ) = θ(e i, e j ) = π 2, i j-re, ezért az Ae i,... Ae n vektorok ortogonálisak. Legyen B egy olyan ortogonális mátrix, hogy Be i = Ae i Ae i, i-re. Mivel B1 ortogonális ezért a bizonyítás első fele alapján ez is szögtart, ezért B 1 A szorzat is szögtartó és B 1 Ae i = c i e i ahol c i = Ae 1 0. Mivel B 1 A szögtartó: θ(b 1 A(e i + e j ), B 1 Ae j ) = θ(e i + e j, e j ) ezért i j-re (c i e i + c j e j ) c j e j c j c 2 i + c2 j = 1 2 Ezért 2c 2 j = c 2 i + c 2 j azaz c i = c j, i, j-re. Jelölje k az általános c i értéket így a k olyan pozitív skalár, hogy 1 k B 1 A = I. Ekkor 1 k A = B adódik, és mivel B ortogonális volt, ezért 1 k A is az Definició. Legyenek γ 1, γ 2 : [ b, b] E n differenciálható görbék olyanok, hogy γ 1 (0) = γ 2 (0) és γ 1(0) 0 illetve γ 2(0) 0. A γ 1 és γ 2 görbék közötti szöge alatt értsük a γ 1(0) és γ 2(0) által bezárt szöget Állítás. Értelmezzük az U E n nyílt részhalmazon a φ : U E n folytonosan differenciálható függvényt. Ekkor φ konform akkor és csak akkor, ha φ az U-beli differenciálható görbék között szögtartó. 1 Bizonyítás. Tegyük fel hogy φ konform. Ekkor κ : U R + olyan függvény hogy κ(x) φ (x) ortogonális X U pontra. Legyenek γ 1, γ 2 : [ b, b] U differenciálható görbék olyanok, hogy γ 1 (0) = γ 2 (0) és γ 1(0) 0 illetve γ 2(0) 0. Ekkor az 1.7 miatt, differenciál geometriából ismert, hogy: ahol a φ a Jacobi mátrix. Ekkor: (φ γ 1 ) (0) = (φ (γ 1 (0)), θ((φ γ 1 ) (0), (φ γ 2 ) (0)) = θ(φ (γ 1 (0))γ 1(0), φ (γ 2 (0))γ 2(0)),
13 1 mivel az 0 ezért, a két vektor közbezárt szögén nem változtat, ezenfelül felhasználva, κ(0) 1 hogy κ(x) φ (x) ortogonális, azaz az előző lemma miatt szögtartó, ekkor: ( θ 1 κ(γ 1 (0)) φ (γ 1 (0))γ 1(0), ) 1 κ(γ 2 (0)) φ (γ 2 (0))γ 2(0) = θ(γ 1(0), γ 2(0)) Ezért φ γ 1 és φ γ 2 között a szög megegyezik γ 1 és γ 2 közötti szöggel γ 1 (0) = γ 2 (0)-ban. Visszafelé tegyük fel, hogy φ tartja a szöget az U-beli differenciálható görbék között. Ekkor a φ (x) mátrix tartja a szöget minden X U pontra. Hasonlóan a fenti levezetésből azt kapjuk, hogy az 1.7 miatt olyan pozitív skalár κ(x) hogy κ 1 (x)φ (x) ortogonális X U pontra. Azaz a függvény φ konform Definició. Legyen U nyílt részhalmaza E n -nek és legyen φ : U E n differenciálható függvény. Ekkor φ irányítástartó (írányításváltó) az X U pontban akkor és csak akkor, ha a detφ (x) > 0 (detφ (x) < 0). A φ függvény írányitástartó (írányításváltó) akkor és csak akkor, ha φ, X U pontra írányítástartó (írányításváltó). Megjegyzendő, hogy ha U összefüggő akkor, a detφ (x) 0 és φ folytonossága miatt látható, hogy φ irányítástartó, vagy írányításváltó lesz U-n. Ha U nem összefüggő akkor U egyes komponsein eltérhetnek az írányítások Állítás. Minden E n -beli hipersíkra, vagy gömbre való tükrözés írányításváltó. Bizonyítás. Legyen ρ a P (a, t)-re való tükrözés E n -ben, és A az [a i,j ] ij, a i,j Ekkor: ρ(x) = x + 2(t a x)a := a i a j mátrix. ρ (x) = [δ ij 2a i a j ] i,j = I 2A. Mivel detφ elsőre nem látható elsőre, ezért egy trükkel fogjuk kiszámolni. A ρ (x) független t-től, ezért a P (a, t)-re való tükrözés írányítása ugyanaz, mint a P (a, 0)-re való tükrözésé. Az általánosság elvesztése nélkül feltehetjük, hogy t = 0. Ekkor ρ ortogonális transzformáció és ρ(x) = (I 2A)x. Ezért I 2A ortogonális mátrix és ρ konform. Vegyük a φ(x) = x a + e 1 ortogonális transzformációt. Ekkor: φ ρ φ 1 (x) = φ(φ 1 (x) 2(a φ 1 (x))a) = x 2(a φ 1 (x))e 1 = x 2(φ(a) x)e 1 = x 2(e 1 x)e 1 Ezért φ ρ φ 1 a P (e 1, 0) hipersíkra való tükrözés. A lánc szabály miatt és a determináns szorzat szabálya miatt det(φ ρ φ 1 ) (x) = detρ (x), azaz P (a, 0)-re való tükrözés írányítása ugyanaz, mint a P (e 1, 0)-re való tükrözésé, amit könnyen ki tudunk számolni, ekkor a = e 1 -re a
14 korábbi ρ képlet alapján: I 2A = speciáls alakú, ezért a detρ (x) = 1 azaz ρ irányítás váltó. Legyen σ r az S(0, r) gömbre való tükrüzés E n -ben, és A az a i,j = Ekkor és σ r (x) = r2 x x 2 [ σ r(x) = r 2 δij x 2 2x ] ix j x 4 ij = r2 (I 2A). x 2 ( ) xi x j x 2 elemekből álló mátrix. Mivel ez a I 2A olyab alakú amiről már beláttuk, hogy ortogonális, így σ r konform, és irányításváltó mivel: detσ r(x) = ( ) r 2n ( ) r 2n det(i 2A) = < 0. x x Most legyen σ az S(a, r) gömbre való tükrözés és τ legyen az eltolás a-val. Ekkor a τ (x) = I és σ = τ σ r τ 1. Ezért σ (x) = σ r(x a). Azaz σ konform és irányítás váltó.
15 2. fejezet Sztereografikus projekció Jelölje S n 1 az E n -beli az S(0, 1) gömböt Definició. Azonosítsuk E n -t E n {0}-val E n+1 -ben. Legyen a π : E n S n {E n+1 } sztereografikus projekció a következőképp definiálva, az X E n pontba húzott vektor képe legyen az a vektor, amit az (X, E n+1 ) egyenes kimetsz S n -ből és nem az E n+1 pont. Ilyen metszéspont biztosan van, mivel az egyenesnek csak akkor nem lenne más metszéspontja S n -el, mint E n+1, ha érintő lenne, az pedig csak akkor lehetne, hogy ha X E n {E n+1 }. Az előző gondolatmenet alapján könnyen látható, hogy φ injektív és szürjektív is. azaz a π leképezés bijekció E n és S n {E n+i } között. Mivel a π(x) vektor végpontja azon az egyenesen van, ami átmegy X-en e n+1 x irányban, ezért létezik egy olyan s skalár, hogy π(x) = x + s(e n+1 x) Mivel π képe S n -be mutató vektorok, ezért π(x) 2 = 1, feltétel a következőhöz vezet s = x 2 1 x 2 + 1, ami alapján az explicit formula a következő: π(x) = ( ) 2x1 1 + x 2,..., 2x n 1 + x 2, x 2 1 x Legyen σ egy tükrözés E n+1 -ben az S(e n+1, 2) gömbre. Ekkor a 1.2-es képlet alapján: (2.1) σ(x) = e n+1 + 2(x e n+1) x e n+1 2. (2.2) Ha X E n akkor 2 σ(x) = e n x 2 (x 1,..., x n, 1) = ( ) 2x1 1 + x 2,..., 2x n 1 + x 2, x 2 1 x + 1 8
16 Ezért σ megszorítása E n -re egy sztereografikus projekció. tudjuk számolni π inverzét a 2.2-es formula alapján. Ha Y S n {E n+1 } akkor: Mivel σ önmaga inverze, ezért ki Ezért σ(y) = e n+1 + 2(y e n+1 ) y 2 2y e n = e 1 n+1 + (y 1,..., y n, y n+1 1) = 1 y n+1 ( ) y 1 y n,...,, 0. 1 y n+1 1 y n+1 ( ) π 1 y 1 y n (y) =,...,. (2.3) 1 y n+1 1 y n Definició. Jelölje Ên az E n egy pontú kompaktifikációját a -el. Ekkor π kiterjeszthető bijekcióvá Ên -en a következőképp, π : Ê n S n, π( ) = e n+1. Vegyük a következő metrikát Ê n -en, d(x, y) = π(x) π(y), (2.4) ahol π(x) π(y) alatt a két pont euklideszi távolságát értjük, azaz nem a gömbi távolságát vesszük a két pontnak, hanem az általuk definiált húr hosszát, ezért ezt a metrikát nevezzük húrmetrikának Ên -en. A definíció alapján a π leképezés izometria a húrmetrikával ellátott Ên és az euklideszi S n között. Az E n -re megszorított húrmetrika által indukált topológia ugyanaz, mint az euklideszi topológia, ezért π homoemorfan leképezi E n -t az S n {E n+1 } nyílt részhalmazba S n -ben Állítás. Ha X, Y E n akkor 2 1. d(x, ) =, (1 + x 2 ) x y 2. d(x, y) =. (1 + x 2 ) 1 2 (1 + y 2 ) 1 2 Bizonyítás. 1. Nézzük a következőt: ( ) d(x, ) = π(x) π( ) = π(x) e n+1 = 2x1 1 + x 2,..., 2x n 1 + x 2, x 2 = 2 (1 + x 2 ) Mivel a sztereografikus projekció az S(e n+1, 2) gömbre való tükrözés egy megszorítása, ezért az 1.5-es állítás miatt: d(x, y) = π(x) π(y) = π(x) π(y) = 2 x y (1 + x 2 ) 1 2 (1 + y 2 ) x y x e n+1 y e n+1 =
17 . A 2.3-es állítás miatt a d(x, ) távolság csak x -től függ. Következésképp, minden B d (, r) nyílt gömb Ên B d (, r) formájú valamilyen s > 0-ra. Ezért a Ên topológiájának egy bázisa tartalmazza az összes B(x, r) E n nyílt gömböt és -t valamely környezetével, amely a következőképpen írható fel: Ê n B d (, r). Részben ebből adódik, hogy egy f : Ên Ên függvény folytonos egy A Ên pontban akkor és csak akkor ha euklideszi értelemben. lim f(x) = f(a) X A 2.4. Definició. Legyen P (a, t) egy E n -beli hipersík, amit a következőképp terjesztünk ki Ên -re: P (a, t) = P (a, t) { } Megjegyzendő, hogy P (a, t) Ên homeomorf S n 1 -el. Legyen ρ egy tükrözés P (a, t)-re E n -ben és legyen ρ : Ên Ên a ρ kiterjesztése a következő kiegészítéssel ρ( ) =. Ekkor ρ(x) = x, X P (a, t) és ρ 2 az identitás. A ρ leképezést a P (a, t) hipersíkra való tükrözésnek hívjuk Ê n -ben Állítás. Az Ên minden P (a, t) hipersíkra való tükrözése homeomorfizmus. Bizonyítás. Legyen ρ egy hipersíkra való tükrözés E n -ben. Ekkor ρ folytonos. Mivel lim x ρ(x) =, ezért ρ folytonos -ben. Azaz a ρ folytonos függvény. A ρ önmaga inverze, ezért homeomorfizmus, és a -t fixen hagyja Definició. Legyen σ az S(a, r) gömbre való tükrözés E n -ben. Terjesszük ki a σ leképezést egy σ : Ên Ên függvénnyé úgy, hogy σ(a) = és σ( ) = a. Ekkor σ(x) = x, X S(a, r), ezért σ 2 az identitás. A σ leképezést az S(a, r) gömbre való tükrözésnek hívjuk Ên -ben Állítás. Minden E n -beli gömbre való tükrözés Ên -ben homeomorfizmus. Bizonyítás. Legyen σ az S(a, r) gömbre való tükrözés E n -ben és σ a kiterjesztett tükrözés Ên - ben. A σ bijekció, σ 1 = σ inverzzel. A σ leképezés folytonos, mivel σ folytonos és a illetve lim σ(x) =. Ezért σ homeomorfizmus. X A lim σ(x) = x
18 2.1. Kettősviszony 2.8. Definició. Ha X, Y, U, V Ên olyanok, hogy u v és x y, ezen a négy pontba mutató vektor kettősviszonyán a következőt értjük: [u, v, x, y] = d(u, x)d(v, y) d(u, v)d(x, y) (2.5) A kettősviszony az értelmezési tartományán egy négyváltozós folytonos függvény, mivel a d : Ê n Ên R metrika folytonos függvény Állítás. Ha X, Y, U, V Ên és u v és x y akkor 1. [u, v, x, y] = 2. [, v, x, y] = 3. [u,, x, y] = 4. [u, v,, y] = 5. [u, v, x, ] = u x v y u v x y v y x y u x x y v y u v u x u v Bizonyítás. 2.3-es miatt : 1. [u, v, x, y] = d(u, x)d(v, y) d(u, v)d(x, y) = 2 u y 2 v y (1+ x 2 ) 1 2 (1+ u 2 ) 1 2 (1+ v 2 ) 1 2 (1+ y 2 ) u v 2 x y (1+ u 2 ) 1 2 (1+ v 2 ) 1 2 (1+ x 2 ) 1 2 (1+ y 2 ) 1 2 = u x v y u v x y. 2. [, v, x, y] = d(, x)d(v, y) d(, v)d(x, y) = 2 2 v y (1+ x 2 ) 1 2 (1+ v 2 ) 2 1 (1+ y 2 ) x y (1+ v 2 ) 2 1 (1+ x 2 ) 1 2 (1+ y 2 ) 1 2 A 3., a 4. és az 5. ennek mintájára könnyen látható. = v y x y.
19 3. fejezet Möbiusz transzformációk 3.1. Definició. A definíció alapján Ên -ben P (a, t) topológiailag gömb, ezért Ên gömbjeinek az S(a, r) euklideszi gömböket, és a P (a, t) = P (a, t) { } kiterjesztett hipersíkokat tekintjük Definició. Véges sok Ên -beli gömbre való tükrözés kompozícióját nevezzük Ên egy Möbius transzformációjának. Fontos megjegyezni, hogy egy Möbius transzformáció Ên -beli gömbökre való tükrözésekre való felbontása nem egyértelmű. Jelölje M(Ên ) az Ên -beli Möbius transzformációk halmazát. Legyen φ, ψ M(Ên ). Ekkor ψ φ M(Ên ) mivel végesen sok Ên -beli gömbre való tükrözés kompozícióját, komponáljuk végesen sok Ên -beli gömbre való tükrözéssel. Hasonlóan belátható az asszociativitás is. Ha φ a σ 1,..., σ n Ê n -beli gömbre való tükrözések kompozíciója akkor a φ σ n σ 1 az identitás, mivel az Ên -beli gömbre való tükrözésekről tudjuk hogy önmaguk inverzei a 2.5-ös és 2.7-es állítások miatt. Ezért az M(Ên ) halmaz csoportot alkot a kompozíció művelettel. Minden E n -beli izometria egyértelműen kiterjeszthető egy Ên -beli Möbius transzformációvá, mivel felbonthatóak legfeljebb n+1 hipersíkra való tükrözésre, lásd 1.3-es állítás, amelyeket pedig egyértelműen tudunk kiterjeszteni. Ezért az euklideszi transzformációk csoportjára I(E n ) lehet úgy tekinteni, mint részcsoportra M(Ên )-ben. Vegyünk egy origó középpontú k skalárral való nagyítást. Ez a nagyítás felbontható az S(0, 1) és az S(0, k) gömbökre való tükrözések kompozíciójára. Mivel a hasonlóságok előállnak nagyítások és izometriák kompozíciójaként, ezért a hasonlóságok is egyértelműen kiterjednek Möbius transzformációvá. Ezért az euklideszi hasonlóságok csoportjára S(E n )-re lehet úgy tekinteni, mint az M(Ên ) részcsoportjára Lemma. Legyen σ egy S(a, r) gömbre való tükrözés Ên -ben. Ekkor σ előáll a σ 1 S(0, 1) gömbre való tükrözés és a φ : Ê n Ên hasonlóság (egy nagyítás és egy eltolás kompozíciója) 12
20 φ(x) = a + rx kompozíciójaként, σ = φ σ 1 φ 1 alakban. Bizonyítás. Nézzük a következőt: ( ) r 2 ( ) ( ) r(x a) x a σ(x) = a + (x a) = φ x a x a 2 = φ σ 1 = φ σ 1 φ 1 (x) r 3.4. Állítás. A φ : Ên Ên függvény Möbius transzformáció akkor és csak akkor, ha tartja a kettősviszonyt. Bizonyítás. Legyen φ egy Möbius transzformáció. Mivel φ véges sok gömbre való tükrözés kompozíciója, ezért feltehető először, hogy φ egy tükrözés. Az euklideszi hasonlóságok kettősviszonytartóak, ezért az 3.3-es lemma alapján elég az S(0, 1) gömbre való tükrözésről bizonyítani, hogy kettősviszonytartó. Legyen φ(x) = x x y. A 1.5-es állítás miatt φ(x) φ(y) = x 2 x y. Legyenek u, v, x, y végesek és nem nullák, és olyanok, amikre értelmes a kettősviszony. A 2.9-es állítás miatt: [φ(u), φ(v), φ(x), φ(y)] = u x v y x u v y u v x y u v x y Ha u = és v, x és y olyanok, mint ez előző esetben: = φ(u) φ(x) φ(v) φ(y) φ(u) φ(v) φ(x) φ(y) = u x v y = [u, v, x, y]. u v x y [φ( ), φ(v), φ(x), φ(y)] = [0, φ(v), φ(x), φ(y)] = x v y x 2 v y v = x y v 2 x y v y = [, v, x, y]. x y 0 φ(x) φ(v) φ(y) 0 φ(v) φ(x) φ(y) = A többi speciális eset ezekből következik. Ezért φ kettősviszonytartó. Ezért általánosan is mivel φ tükrözések kompozíciója, így kettősviszonytartó lesz, hiszen minden tükrözés az volt. Visszafelé tegyük fel, hogy φ kettősviszonytartó. φ-t egy Möbius transzformációval komponálva, feltehetjük, hogy φ( ) =. Legyenek u, v, x, y olyanok, amikre értelmes a kettősviszony. Tegyük fel először, hogy u x. Ekkor [φ(u),, φ(x), φ(y)] = [u,, x, y] miatt és [φ(u), φ(v), φ(x), ] = [u, v, x, ] miatt φ(u) φ(x) u x = φ(x) φ(y) x y φ(u) φ(x) φ(u) φ(v) = u x u v.
21 Ezért Hasonlóan, ha u y akkor φ(u) φ(v) u v = φ(u) φ(v) u v φ(u) φ(x) u x = = φ(x) φ(y). x y φ(x) φ(y). x y Ezért, k pozitív skalár konstans, hogy φ(x) φ(y) = k(x y) X, Y E n. Azaz a φ egy euklideszi hasonlóság. Ezért φ egy Möbiusz transzformáció 3.5. Állítás. Legyen φ M(Ên ). A φ fixen hagyja -t akkor és csak akkor, ha φ egy euklideszi hasonlóság. Bizonyítás. Következik az előző állítás bizonyításából Az izometrikus gömb 3.6. Definició. Legyen φ M(Ên ) olyan, hogy φ( ). Ekkor a = φ 1 ( ), és σ legyen az S(a, 1) gömbre való tükrözés Ên -ben. Ekkor a φ σ fixálja a -t. Ezért φ σ egy Ên -beli hasonlóság, a 3.5-es állítás miatt. Ezért B E n és k > 0 skalár illetve egy olyan E n -beli C ortogonális transzformáció, hogy φ(x) = b + Cσ(x). Az 1.5-as állítás miatt: φ(x) φ(y) = k x y x a y a. Most tegyük fel, hogy X, Y S(a, r). Ekkor φ(x) φ(y) = x y akkor és csak akkor, ha r 2 = k. Ezért φ izometriaként viselkedik az S(a, k) gömbön és az S(a, k) gömb egyedi ezzel a tulajdonsággal E n -ben az a középpontú gömbök között. Ezen okból, S(a, k)-t φ izometrikus gömb-jének hívjuk. Megjegyzendő, hogy csak az a középpontú gömbök között egyedi Állítás. Legyen φ M(Ên ) olyan, hogy φ( ). Ekkor létezik egy egyedi σ tükrözés, ami a Σ euklideszi gömbre való tükrözés és létezik egy egyedi Euklideszi izometria ψ olyan, hogy φ = ψ σ. Ezen felül Σ az izometrikus gömbje φ-nek. Bizonyítás. Legyen σ a φ izometrikus gömbjére, S(a, r)-re való tükrözés. Ekkor a = φ 1 ( ) és φ σ( ) =. A 3.5-as állítás miatt, φ σ egy euklideszi hasonlóság. Legyen X Y S(a, r): φ σ(x) φ σ(y) = φ(x) φ(y) = x y. Ezért ψ = φ σ egy euklideszi izometria és φ = ψ σ. Visszafelé, tegyük fel, hogy σ az S(a, r) gömbre való tükrözés és ψ az euklideszi izometria olyan, hogy φ = ψ σ. Ekkor φ(a) = és φ izometriaként funkcionál S(a, r)-en. Ezért S(a, r) φ izometrikus gömbje. ψ = φ σ miatt σ és ψ is egyedi.
22 3.2. Gömbtartás Mivel Ê n -en a gömböknek a euklideszi gömböket és hipersíkokat tekintjük, ezért szeretnénk nekik egy közös formulát, ehhez vizsgáljuk meg a két formulát: Az S(a, r) gömb egyik megadása Ên -ben: x 2 2a x + a 2 r 2 = 0. (3.1) Az P (a, t) hipersík egyik megadása Ên -ben: 2a x + 2t = 0. (3.2) Látszódik, hogy mindkettő formulának van egy a-tól függő komponense, illetve skalártól függő (a sugár a gömbnél, illetve a skalár szorzó a hipersíknál), és a gömb még függ x -től. Ezért egy koordináta szolgáljon arra, hogy eldöntsük, hogy gömb, vagy hipersíkot határoz meg a formulánk, egy koordináta szolgáljon arra, hogy a skalár komponensét kiszámoljuk a gömbnek vagy a hipersíknak, a többi koordináta pedig határozza meg a gömb középpontját, vagy a hipersík normál vektorát. Ezek alapján: a 0 x 2 2a x + a n+1 = 0 ahol a 0 a n+1 < a 2. Következésképp, minden (a 0,..., a n+1 ) R n+2 pontra ami olyan, hogy a 0 a n+1 < a 2, ahol az a = (a 0,..., a n+1 ), az a meghatároz egy Σ gömböt Ên -ben, a következő egyenlettel: a 0 x 2 2a x + a n+1 = 0 Ha a 0 0 akkor ( ) a a Σ = S, 2 a 0 a n+1 a 0 a 0 Ha a 0 = 0 akkor Σ = P ( a a, a ) n+1 2 a Az (a 0,..., a n+1 ) vektort a Σ együttható vektorának nevezzük, és Σ ezt a skalárszorzó erejéig egyértelműen meghatározza Állítás. Legyen φ M(Ên ). Ha Σ egy Ên -beli gömb, akkor φ(σ) is gömb lesz Ên -ben. Bizonyítás. Legyen φ egy Möbiusz transzformáció, és Σ egy gömb. Mivel φ tükrözések kompozíciója, ezért feltehetjük, hogy φ is tükrözés. Az euklideszi hasonlóságok nyilvánvalóan gömbtartóak, és a 3.3-es lemma alapján elég az, hogy az S(0, 1) gömbre való tükrözés gömbtartó. Ezért φ(x) = x x 2. Legyen (a 0,..., a n+1 ) a Σ együttható vektora. Ekkora Σ kielégíti a következő egyenletet: a 0 x 2 2a x + a n+1 = 0
23 Legyen y = φ(x). Az előző egyenletet leosztva x 2 -el és kihasználva, hogy 1 x hogy: a 0 2a y + a n+1 y 2 = 0 = y azt kapjuk, azaz y kielégíti a fenti egyenletet. De ez egy Σ gömb egyenlete. Megjegyzendő, hogy Σ együttható vektora az (a n+1, a, a 0 ), azaz csak az a 0 és az a n+1 tagok cserélődtek fel. Ezért a φ leképezés a Σ-t Σ -ba viszi. Hasonlóan megmutatható hogy Σ -t Σ-ba viszi. Ezért φ(σ) = Σ. Tehát a φ gömbtartó Állítás. A természetes hatása M(Ên )-nek az Ên -beli gömbök halmazán tranzitív. Bizonyítás. 1. Ha Σ egy euklideszi hipersík, mivel az euklideszi izometriák I(E n ) csoportja tranzitívan hat az E n -beli hipersíkok halmazán, ezért léteznek olyan φ és ψ euklideszi izometriák, hogy φ(σ) = Ên 1 illetve ψ(ên 1 ) = Σ. Tehát az euklideszi hipersíkok egymásba vihetőek, Möbiusz transzformációk által. 2. Tegyük fel, hogy Σ egy euklideszi gömb, mivel az euklideszi hasonlóságok S(E n ) csoportja tranzitív an hat az E n -beli gömbök halmazán, ezért léteznek olyan φ, és ψ euklideszi hasonlóságok, hogy φ(σ) = S n 1 illetve ψ(s n 1 ) = Σ Tehát az euklideszi hipersíkok egymásba vihetőek, Möbiusz transzformációk által. 3. Legyen σ az S(e n, 2) gömbre való tükrözés. Ekkor σ(s n 1 ) = Ên 1 és σ(ên 1 ) = S n 1 a sztereografikus projekció definíciójánál mondottak alapján. Az 1., 2. és 3. kombinációjával, tetszőleges euklideszi gömbhöz, és bármely tetszőleges euklideszi hipersíkhoz létezik olyan Möbiusz transzformáció, amely az egyiket a másikba viszi Állítás. Ha φ egy Ên -beli Möbiusz transzformáció, ami fixen hagyja a Σ Ên -beli gömb minden pontját, akkor φ vagy a Σ-ra való tükrözés vagy az identitás. Bizonyítás. Tegyük fel először azt, hogy Σ = Ên 1. Ekkor a φ( ) =. A 3.5-as állítás miatt φ euklideszi hasonlóság. Mivel φ(0) = 0 és φ(e 1 ) = e 1 a φ ortogonális transzformáció. Ezen felül mivel φ fixen hagyja e 1,..., e n 1 -et ezért φ(e n ) = ±e n. Ezért φ vagy az identitás vagy a P (e n, 0)-ra való tükrözés. Most tegyük fel hogy Σ tetszőleges. A 3.9-ös állítás miatt ψ Möbiusz transzformáció, hogy ψ(σ) = Ên 1. A ψ φ ψ 1 fixen hagyja Ên 1 minden pontját. Ezért ψ φ ψ 1 vagy az identitás vagy egy ρ tükrözés Ên 1 -ben. Azaz φ vagy az identitás vagy ψ 1 ρ ψ. Legyen σ a Σ-ra való tükrözés. A ψ σ ψ 1 fixen hagyja a Ên 1 minden pontját és nem az identitás ezért ψ σ ψ 1 = ρ. Azaz φ vagy az identitás vagy a: φ = ψ 1 ρ ψ = ψ 1 ψ σ ψ 1 ψ = σ.
24 3.11. Definició. Adott a σ tükrözés a Σ, Ê n 1 -beli gömbre, és x, y Ên 1 pontok. x és y inverz a Σ-ra nézve akkor és csak akkor ha y = σ(x) Állítás. Legyen φ egy Ên -beli Möbiusz transzformáció. Ha x és y inverz a Σ gömbre Ê n -ben, akkor φ(x) és φ(y) inverz pontok φ(σ)-ra. Bizonyítás. Legyen σ a Σ-ra való tükrözés. Ekkor φ σ φ 1 fixen hagyja φ(σ) minden pontját és nem az identitás. A 3.10-os állítás miatt a φ σ φ 1 a φ(σ)-ra való tükrözés φ σ φ 1 (φ(x)) = φ(y) miatt φ(x) és φ(y) inverz pontok a φ(σ)-ra nézve.
25 4. fejezet A Poincaré kiterjesztés Jelölje következő halmaz a felső félteret Ên -en: U n := {(x 1,..., x n ) E n, x n > 0}. (4.1) Jelölje következő halmaz a alsó félteret Ên -en: U n := {(x 1,..., x n ) E n, x n < 0}. (4.2) 4.1. Definició. Azonosítsuk E n -ben E n 1 -et E n 1 {0}-val, egy X E n 1 pont megfelelője az X = (X, 0) pont E n -ben. Legyen φ M(Ên 1 ). Ekkor φ kiterjeszthető egy Ên -beli φ Möbiusz transzformációvá a következőképpen. Ha φ a P (a, t)-re való tükrözés akkor φ a P (ã, t)-re való tükrözés Ên -ben. Ha φ az S(a, r) gömbre való tükrözés Ên 1 -ben, akkor φ az S(ã, r) gömbre való tükrözés Ên - ben. Mindkét esetben φ(x, 0) = (φ(x), 0), X E n 1. Ezért φ kiterjesztése φ-nek. A φ-nek egy invariánsa a Ên 1. Az is könnyen látható, hogy φ-nek a felső féltér egy invariánsa. Most tegyük fel, hogy φ M(Ên 1 ). Ekkor φ = σ 1 σ m ahol a σ i, i = 1, 2..., n tükrözések. Legyen φ = σ 1 σ m. Ekkor φ kiterjed φ-vé és U n egy invariánsa. Mivel a φ tükrözésekre való felbontása nem gyértelmű, a kiterjesztés függhet a felbontástól. Tegyük fel, hogy φ 1 és φ 2 két kiterjesztése φ-nek. Ekkor φ 1 φ2 1 fixen hagyja Ê n 1 minden pontját és U n az invariánsa. A 3.10-os állítás miatt a φ 1 φ 2 1 az identitás, azaz φ1 = φ 2. Ezért φ csak φ-től függ és nem a φ = σ 1 σ m felbontástól. A φ leképezést a φ Poicaré kiterjesztésének hívjuk Állítás. Legyen φ M(Ên ). Ekkor φ-nek U n az invariánsa akkor és csak akkor, ha φ egy Ê n 1 -beli Möbiusz transzformáció Poincaré kiterjesztése. Bizonyítás. Legyen φ olyan Ên -beli Möbiusz transzformáció aminek U n az invariánsa. Mivel φ homeomorfizmus, ezért az U n határa is az invariánsa, azaz φ megszorítható egy Ên 1 -beli φ 18
26 homeomorfizmussá. Mivel φ tartja a kettősviszonyt Ên -ben ezért φ kettősviszony tartó Ên 1 - ben. Ezért φ Möbiusz transzformáció Ên 1 -ben a 3.4-es állítás miatt. Legyen φ a Poincaré kiterjesztése φ-nek. Ekkor φ φ 1 fixen hagyja Ên 1 pontjait és U n az invariánsa. Ezért φ = φ a 3.10-os állítás miatt. A visszafelé irány a következik a Poincaré kiterjesztés definíciójánál mondottakból A felső féltér Möbiusz transzformációi 4.3. Definició. A felső féltér Möbiusz transzformációja egy olyan Ên -beli Möbiusz transzformáció, aminek U n az invariánsa. Jelölje M(U n ) az U n Möbiusz transzformációinak a halmazát. Ekkor M(U n ) részcsoport M(E n )-ben Következmény. Az M(U n ) izomorf M(Ên 1 )-el. Bizonyítás. A 4.2-es állításból következik Definició. Két Ên -beli gömb ortogonális akkor és csak akkor, ha metszőek Ên -ben és minden metszéspontban az érintő hipersíkjaik ortogonálisak Következmény. Legyen ψ M(U n ). Ekkor ψ = σ 1 σ m, ahol σ i a Σ i gömbre való tükrözés, ahol Σ i ortogonális Ên 1 -re, minden i = 1,..., m esetén. Bizonyítás. Legyen ψ M(U n ). Ekkor ψ a Poincaré kiterjesztése a φ M(Ên 1 ). A φ leképezés a σ 1 σ m gömbre való tükrözések kompozíciója Ên 1 -ben. A σ i tükrözés Poincaré kiterjesztése, egy olyan olyan gömbre való tükrözése, aminek a gömbje ortogonális Ên 1 -re. Mivel ψ = σ 1 σ m ezért ψ olyan gömbökre való tükrözése kompozíciója, amelyek ortogonálisak Ê n 1 -re Állítás. Két Ên gömb a következő feltételek mellett ortogonális: 1. A P (a, r) és P (b, s) ortogonális akkor és csak akkor, ha a és b ortogonálisak, 2. A S(a, r) és P (b, s) ortogonális akkor és csak akkor, ha A P (b, s), 3. A S(a, r) és S(b, s) ortogonális akkor és csak akkor, ha s és r kielégíti a következő egyenletet: a b 2 = r 2 + s 2. Bizonyítás. 1. Következik a hípersíkok definíciójából. 2. A gömb érintő hipersíkjára kell ortogonálisnak lennie a P (b, s)-nek, ez azt jelenti, hogy a metszéspontba húzott sugár benne van a P (b, s)-ben. Azaz A P (b, s).
27 3. Legyen M az S(a, r) és az S(b, s) metszéspontja, és az érintő hipersíkjaik teljesítik a következő egyenleteket: u=a+t(m-a) v=b+t(m-b). Ezek az hipersíkok ortogonálisak akkor és csak akkor, ha az irányvektoraik m a és m b ortogonálisak. Nézzük a következőt: a b 2 = (m b) (m a) 2 = m b 2 2(m b) (m a) + m a 2 = s 2 2(x b) (m a) + r 2 Azaz m b és m a ortogonálisak akkor és csak akkor, ha a b 2 = s 2 + r 2 Ezért a gömbök ortogonálisak, ha a b 2 = s 2 + r 2. Visszafelé tegyük fel, hogy a b 2 = s 2 + r 2. Ekkor olyan ABM derékszögű háromszög, melyre m a = r és m b = s. Következésképp M az S(a, r) és S(b, s) metszéspontja és a gömbök ortogonálisak. Ebből az állításból látszódik, hogy Σ és Σ Ê n -beli gömbök ortogonálisak akkor és csak akkor, ha egy E n -beli metszéspontban ortogonálisak Állítás. Legyen σ egy Ên -beli Σ gömbre való tükrözés. A σ-nak az U n az invariánsa akkor és csak akkor, ha Ên 1 és Σ ortogonálisak. Bizonyítás. A 4.7-os állítás miatt tudjuk hogy Ên 1 és Σ akkor és csak akkor ortogonálisak, ha a n = 0. Tegyük fel, hogy Σ és Ên 1 ortogonálisok. Azaz a n = 0. Ha Σ = P (a, t). Legyen X E n és y = σ(x). Ekkor minden y véges értékre a 1.1 formula alapján: y n = [x + 2(t a x)a] n = x n + 2(t a x)a n Ha Σ = S(a, r). Legyen X E n és y = σ(x). Ekkor minden y véges értékre a 1.2 formula alapján: y n = [ a + ( ) [ r 2 ( ) ( r 2 ( ) ) ] r 2 (x a)] = x + 1 a = x a x a x a n n ( ) ( r 2 ( ) ) r 2 x n + 1 a n x a x a
28 Feltettük, hogy a n = 0 és legyen X U n, azaz x n > 0. Ekkor mindkét esetben (Σ egy euklideszi hipersík, vagy egy euklideszi gömb) igazak a következőek, x a és y véges illetve y n > 0. Azaz σ-nak az U n az invariánsa. Visszafelé tegyük fel, hogy σ-nak U n az invariánsa. Ekkor σ M(U n ) a 4.3-es definíció alapján, és a 4.6-es következmény miatt tudjuk, hogy Σ ortogonális Ên 1 -re Állítás. Legyen φ M(U n ). Ha φ( ) = akkor φ egy euklideszi hasonlóság. Ha φ( ) akkor a φ izometrikus gömbje Σ ortogonális E n 1 -re és φ = ψ σ, ahol σ a Σ-ra való tükrözés és ψ olyan euklideszi izometria, amelynek U n az invariánsa. Bizonyítás. Ha φ( ) =, akkor φ euklideszi hasonlóság a 3.5-ös állítás miatt. Most tegyük fel hogy φ( ). Ekkor a φ a Poincaré kiterjesztése egy φ M(Ên 1 ), a 4.2-es állítás miatt. Legyen σ a φ izometrikus gömbjére Σ-ra való tükrözés Ên 1 -ben. Ekkor egy E n 1 - beli euklideszi izometria ψ, hogy φ = ψ σ a 3.7-es állítás miatt. Legyenek σ, ψ a Poincaré kiterjesztései ψ-nek és σ-nek. Ekkor σ a Σ gömbre való tükrözés E n -ben és Σ ortogonális E n 1 - re illetve ψ olyan E n -beli izometria aminek U n az invariánsa. φ = ψ σ miatt φ = ψ σ. Ezért Σ az izometrikus gömbje a φ-nek a 3.7-es állítás miatt Az n-dimenziós egységgömb Möbiusz transzformációi Jelölje a következő az n-dimenziós nyílt egységgömböt E n -ben: B n = {x E n : x < 1} (4.3) Legyen σ az S(e n, 2) gömbre való tükrözés Ên -ben. Ekkor Ezért σ(x) 2 = 1 + 4e n(x e n ) 4 x e n 2 + x e n 2 azaz σ(x) = e n + 2(x e n) x e n 2 (4.4) σ(x) 2 = 1 + 4x n x e n 2 (4.5) A σ folytonosságából és a fenti egyenletből adódik, hogy σ az U n -et B n -be képezni. Mivel σ homeomorfizmusa Ên -nek ezért Ên Ên 1 minden komponensét Ên S n 1 -be képezi homeomorfan. Azaz σ homeomorfan képezi U n -et B n -be illetve B n -et U n -be. A folytonosságból még az is adódik, hogy Ên 1 -et S n 1 -be képezi, illetve S n 1 -et Ên 1 -be.
29 4.10. Definició. Legyen ρ az Ên 1 -re való tükrözés Ên -ben. Jelölje η = σ ρ azt a leképezést ami U n -t homeomorfan képezi B n -be. Az η-t a standard transzformációnak nevezzük U n -ből B n -be Definició. Az S n Möbiusz transzformációja egy olyan φ : S n S n függvény, hogy π 1 φ π egy Ên -beli Möbiusz transzformáció, ahol π : Ên S n sztereografikus projekció Definició. Jelölje M(S n ) az S n Möbiusz transzformációinak a halmazát. Ekkor könnyen látható a definíció alapján, hogy M(S n ) csoport a kompozíció művelettel. A ψ π ψ π 1 leképezés izomorfizmus M(Ên )-ből M(S n )-be. Legyen φ M(S n 1 ). Ekkor a ψ = π 1 φ π M(Ên ). A ψ legyen a ψ Poincaré kiterjesztése, azaz ψ M(U n ). A φ Poincaré kiterjesztése alatt a φ = η ψ η 1 függvényt értjük, ahol η a standard transzformáció U n -ből B n -be és φ M(Ên ). A φ Möbiusz transzformáció kiterjeszti φ-t és B n az invariánsa, ezenfelül φ egyértelmű ezzel a tulajdonsággal Állítás. Egy φ Ên -beli Möbiusz transzformációnak a B n az invariánsa akkor és csak akkor, ha φ a Poincaré kiterjesztése egy S n 1 -beli Möbiusz transzformációnak. Bizonyítás. A 4.2-es állításból következik Definició. A B n Möbiusz transzformációi azok az Ên -beli Möbiusz transzformációk, amiknek B n az invariánsa Definició. Jelölje M(B n ) a B n Möbiusz transzformációinak a halmazát. Ekkor M(B n ) részcsoportja M(Ên )-nek Következmény. Az M(B n ) csoport izomorf M(S n 1 )-el. Bizonyítás. A 4.13-es állításból következik Következmény. Minden B n -beli Möbiusz transzformáció olyan Ên -bel gömbökre való tükrözések kompozíciója, akinek a gömbje ortogonális S n 1 -re. Bizonyítás. A 4.6-es következményből következik Állítás. Legyen Σ egy Ên -beli gömb. Ekkor σ legyen a Σ-ra való tükrözés. A σ-nak B n az invariánsa akkor és csak akkor, ha S n 1 és Σ ortogonálisak. Bizonyítás. Legyen η a standard transzformáció U n -ből B n -be. Ekkor Σ = η 1 (Σ) gömb a 3.8-es állítás miatt és σ = η 1 σ η egy Σ -re való tükrözés a 3.10-os állítás miatt. Mivel η leképezés bijektíven képezi a U n -et B n -be és a σ leképezésnek B n az invariánsa akkor és csak akkor, ha a σ -nek U n az invariánsa. A 4.8-as állítás miatt ez akkor csak akkor, igaz ha Ên 1 és Σ ortogonálisak. A 1.11-állítás miatt az η leképezés konform, azaz szögtartó is, ezért Ên 1 és Σ ortogonálisak akkor és csak akkor, ha S n 1 és Σ ortogonálisak.
30 4.19. Állítás. Legyen φ M(B n ). Ha φ( ) = akkor φ ortogonális transzformáció. Ha φ( ) akkor φ izometrikus gömbje Σ ortogonális S n 1 -re és φ = ψ σ ahol σ a Σ-ra való tükrözés és ψ egy ortogonális transzformáció. Bizonyítás. Először tegyük fel, hogy φ( ) =. Ekkor φ egy euklideszi hasonlóság a 3.5-es állítás miatt. Mivel φ(0) = 0 ezért φ(x) = kax, ahol k > 0 skalár és A ortogonális mátrix. Mivel φ-nek S n 1 az invariánsa ezért k = 1 azaz φ ortogonális. Most tegyük fel φ( ). Legyen σ az S(a, r) gömbre való tükrözés, ahol a = φ 1 ( ) és r 2 = 1 a 2. Ekkor S(a, r) ortogonális S n 1 -re a 4.7-es állítás miatt. Ezért σ-nak B n az invariánsa a 4.18-os állítás miatt. Azaz φ σ( ) = φ(a) =. Ezért ψ = φ σ egy ortogonális transzformáció és φ = ψ σ. A 4.8-as állítás miatt φ izometrikus gömbje S(a, r) Állítás. Legyen φ M(B n ). Ekkor φ-nek fix pontja a 0 akkor és csak akkor, ha φ egy E n -beli ortogonális transzformáció. Bizonyítás. A 0 és inverzek S n 1 -re nézve. Az φ-nek a definíció szerint egy invariánsa a B n, és mivel folytonos ezért a határa is, azaz az S n 1. Ezért φ(0) és φ( ) inverz pontok φ(s n 1 ) = S n 1 -re nézve. Ezért φ fixen hagyja a 0-t akkor és csak akkor, ha a -t is. A 4.19-es állítás miatt, ha φ fixen hagyja a -t akkor ortogonális.
31 5. fejezet A Lorentz n-dimenziós tér Ebben a fejezetben legyen n > Definició. Legyenek x és y vektorok R n -ben. Ekkor az x és az y vektorok Lorentz belső szorzatán értsük a következő valós számot: x y = x 1 y 1 + x 2 y x n y n (5.1) A Lorentz belső szorzat nyilvánvalóan belső szorzat R n -en. Az R n teret ezzel a Lorentz belső szorzással ellátva az n-dimenziós Lorentz n-dimenziós térnek hívjuk, és R 1,n 1 -el jelöljük. Legyen x egy R n -beli vektor. Ekkor a Lorentz normája (hossza) jelentse a következő komplex számot: x = (x x) (5.2) Ezért x pozitív, nulla, vagy pozitív képzetes. Ha x pozitív képzetes, akkor a x normája a x érték. Jelentse x a következő vektort R n 1 -ben: x = (x 2, x 3,..., x n )) (5.3) Ekkor x 2 = x x 2. (5.4) Ha x és y vektorok R n -ben akkor: x y = x 1 y 1 + x y (5.5) 5.2. Definició. Azon x-ek halmazát ahol x = 0 jelölje C n 1. Ez definiálja a x 1 = x egyenletet. A C n 1 hiperkúp neve a fénykúp R 1,n 1 -ben. Ha x = 0 és x 0 akkor x fény-szerű vektor. Egy x fény-szerű vektor pozitív (negatív) akkor és csak akkor, ha x 1 > 0 (x 1 < 0). Ha x > 0 akkor x tér-szerű vektor. Egy x vektor akkor és csak akkor tér-szerű, ha x 1 < x. A fénykúp külseje az a nyílt halmaz R n -ben, amely tartalmazza a tér-szerű vektorokat. 24
32 Ha x képzetes akkor, x idő-szerű vektor. Az x vektor idő-szerű akkor és csak akkor, ha x 1 > x. Az idő-szerű vektorok pozitívak (negatívak) akkor és csak akkor, ha x 1 > 0 (x 1 < 0). A fénykúp belseje az a nyílt halmaz R n -ben, amely tartalmazza az idő-szerű vektorokat. Egy vektor paritásán értsük azt, hogy pozitív vagy negatív, ha nem tér-szerű a vektor Állítás. Legyenek x és y nem nulla, nem tér-szerű vektorok R n -ben ugyanolyan paritással. Ekkor x y 0 és egyenlőség áll fent akkor és csak akkor, hogy ha x és y lineárisan összefüggő fény-szerű vektorok. Bizonyítás. Tegyük fel hogy x és y pozitívak paritásúak. Ekkor x 1 x és y 1 y miatt: x 1 y 1 x y x y. Ekkor egyenlőség csak akkor áll fent, hogy ha x 1 = x és y 1 = y. Ezért: x y = x 1 y 1 + x y 0 Ahol egyenlőség csak akkor áll, hogy ha x és y lineárisan összefüggő vektorok a Cauchy egyenlőtlenség miatt. Visszafelé tegyük fel, hogy x és y lineárisan összefüggő pozitív fény-szerű vektorok, ekkor van olyan pozitív valós szám, hogy x = ty, mivel fényszerűek ezért: x 1 = x, emiatt, és mivel fényszerűek ezért: ty 1 y = x 1 y 1 = x y = t y 2 = ty y azaz: x y = x 1 y 1 + x y = Állítás. Ha x és y nem tér-szerű vektorok R 1,n 1 -ben, ugyanolyan paritással, és t > 0, akkor 1. a tx vektor ugyanolyan "szerű" és paritású, mint x, 2. az x+y vektor nem tér-szerű ugyanolyan paritással, mint x és y, ezenfelül x+y fény-szerű akkor és csak akkor, ha x és y lineárisan összefüggő fény-szerű vektorok. Bizonyítás. 1. Nézzük a következő: tx = t x és (tx) 1 = tx 1, ezért tx és x ugyanolyan paritásúak és "szerűek".
33 2. Nézzük a következőt: x + y 2 = x 2 + 2x y + y 2 0 Az egyenlet közepén csupa nem pozitív elem áll, ezért az egyenlőség csak akkor lehet, hogy mind a három tag nulla. Ekkor x és y fény-szerű a definíció alapján, illetve ha x y = 0 akkor az 5.3 állítás miatt, x és y még lineárisan is összefüggőek. Ezért x + y fényszerű akkor és csak akkor, ha x y = 0, azaz x és y lineárisan összefüggő fényszerű vektorok Következmény. A pozitív (negatív) idő-szerű vektorok konvex halmazt alkotnak R n -ben. Bizonyítás. Ha x és y pozitív (negatív) idő-szerű vektorok R n -ben és 0 < t < 1, akkor (1 t)x+ty is pozitív (negatív) idő-szerű vektor, ez könnyen látható 5.4-es állítás miatt Lorentz transzformációk 5.6. Definició. A φ : R n R n függvény Lorentz transzformáció akkor és csak akkor, ha φ(x) φ(y) = x y minden x, y vektorra R n -ben. Az R n -beli {v 1,..., v n } bázis Lorentz ortonormált akkor és csak akkor, ha v 1 v 1 = 1 és v i v j = δ ij egyébként. Megjegyzendő, hogy az R n -beli {e 1,..., e n } standard bázis is Lorentz ortonormált R 1,n 1 -ben Állítás. A φ : R n R n függvény Lorentz transzformáció akkor és csak akkor, ha a φ lineáris és a {φ(e 1 ),..., φ(e n )} Lorentz ortonormált bázis R n -ben. Bizonyítás. Tegyük fel azt, hogy φ Lorentz transzformációja R n -nek. Ekkor: φ(e 1 ) φ(e 1 ) = e 1 e 1 = 1 és φ(e i ) φ(e j ) = e i e j = δ ij egyébként. Ezekből következik az, hogy {φ(e 1 ),..., φ(e n )} lineárisan független Lorentz ortonormált bázis R n -ben. Legyen x R n -beli vektor. Ekkor a c 1,..., c n olyan R n -beli együtthatók, hogy: φ(x) = n c i φ(e 1 ). i=1 Mivel a {φ(e 1 ),..., φ(e n )} Lorentz ortonormált bázis, ezért: c 1 = φ(x) φ(e 1 ) = x e 1 = x 1
34 és c j = φ(x) φ(e j ) = x e j = x j, j > 1. Ezért φ lineáris, mivel: ( n ) n φ x i e i = x i φ(e i ). i=1 i=1 Visszafelé tegyük fel, hogy φ lineáris, és a {φ(e 1 ),..., φ(e n )} Lorentz ortonormált bázisa R n -nek. Ekkor φ Lorentz transzformáció mivel: ( n ) ( n n ) n φ(x) φ(y) = φ x i e i φ y j e j = x i φ(e i ) y j φ(e j ) = i=1 j=1 i=1 j=1 i=1 j=1 n n x i y i φ(e i ) φ(e j ) = x 1 y 1 + y 2 x x n y n = x y Definició. Egy A valós n n mátrix Lorentz-féle akkor és csak akkor ha, a hozzá tartozó lineáris transzformáció, azaz a A : R n R n, amit az x Ax definiál egy Lorentz transzformáció. A Lorentz-féle n n-es mátrixok halmaza, a mátrix multiplikációval csoportot alkot O(1, n 1), és a neve az n n-es mátrixok Lorentz csoportja. A 5.7-es állítás amit, az O(1, n 1) csoport izomorf az R n -beli Lorentz transzformációk csoportjával Állítás. Legyen A egy valós n n-es mátrix, és legyen J egy n n-es diagonál mátrix, ami a következő: J = diag( 1, 1,..., 1). Ekkor a következők ekvivalensek: 1. Az A mátrix Lorentz-féle, 2. Az A mátrix oszlopai Lorentz ortonormált bázist alkotnak R n -ben, 3. Az A mátrix kielégíti a következő egyenlet A t JA = J, 4. Az A mátrix kielégíti a következő egyenlet AJA t = J, 5. Az A mátrix sorai Lorentz ortonormált bázist alkotnak R n -ben. Bizonyítás. Következtik a 5.7-es állításból. Legyen A egy Lorentz-féle mátrix. Mivel A t JA = J, ezért tudjuk, hogy (deta) 2 = 1. Ezért a deta = ±1. Legyen SO(1, n 1) az olyan A O(1, n 1) mátrixok halmaza, ahol deta = 1. Ekkor SO(1, n 1) kétindexű részhalmaz O(1, n 1)-ben. Az SO(1, n 1) csoport neve a speciális Lorentz csoport.
35 Az 5.5-es következmény miatt, az idő-szerű vektorok halmaza R n -ben két összefüggő nyílt halmazból áll, a pozitív vektorokat tartalmazó halmazból, és a negatív vektorokat tartalmazó halmazból. A Lorentz-féle A mátrix, pozitív (negatív) akkor és csak akkor, ha A a pozitív idő-szerű vektorokat pozitívba (negatívba) viszi. Például a J mátrix negatív. Legyen P O(1, n 1) a pozitív mátrixok részhalmaza O(1, n 1)-ben. Ekkor kétindexű részhalmaz O(1, n 1)-ben. Az P O(1, n 1) csoport neve a pozitív Lorentz csoport. Hasonlóan P SO(1, n 1) a pozitív mátrixok részhalmaza SO(1, n 1)-ben. Ekkor kétindexű részhalmaz SO(1, n 1)-ben. Az P SO(1, n 1) csoport neve a pozitív speciális Lorentz csoport Definició. Legyenek x és y vektorok R 1,n 1 -ben Lorentz ortogonálisok akkor és csak akkor, ha x y = Állítás. Legyenek x és y nem nulla Lorentz ortogonális vektorok R 1,n 1 -ben. Ha x időszerű, akkor y tér-szerű. Bizonyítás. Az y vektor nem lehet nem tér-szerű R 1,n 1 -ben a 5.3-es állítás miatt Definició. Legyen V egy vektortér R 1,n 1 egy altere. Ekkor V: 1. idő-szerű akkor és csak akkor, ha V -ben van időszerű vektor, 2. tér-szerű akkor és csak akkor, ha V -ben minden vektor tér-szerű 3. fény-szerű egyébként Állítás. Minden m-dimenzióra, a természetes hatása P O(1, n 1)-nek, az idő-szerű vektorok részhalmazán R n -ben tranzitív. Bizonyítás. Legyen V egy m-dimenziós idő-szerű vektortér R n -ben. Azonosítsuk R m -et R n -ben az e 1,..., e m vektorok által kifeszített altérrel. Elég belátni azt, hogy létezik A P O(1, n 1) olyan, hogy A(R m ) = V. Válasszuk az {u 1,... u n } bázist R n -ben olyannak, hogy u 1 pozitív idő-szerű vektor V -beli és az {u 1,... u m } egy bázisa V -nek. Legyen w 1 = u 1. Ekkor tudjuk, u 1 hogy w 1 w 1 = 1. Következőnek v 2 = u 2 + (u 2 w 1 )w 1. Ekkor v 2 nem nulla mivel u 1 és u 2 lineárisan függetlenek és: w 1 v 2 = w 1 u 2 + (u 2 w 1 )(w 1 w 1 ) = 0. Ezért v 2 tér-szerű vektor 5.11-es állítás miatt. Ekkor: w 2 = v 2 v 2, v 3 = u 3 + (u 3 w 1 )w 1 (u 3 w 2 )w 2, w 3 = v 3 v 3. v n = u n + (u n w 1 )w 1 (u n w 2 )w 2 (u n w n 22 )w n 1 w n = v n v n.
Fraktálok. Kontrakciók Affin leképezések. Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék. TARTALOMJEGYZÉK Kontrakciók Affin transzformációk
Fraktálok Kontrakciók Affin leképezések Czirbusz Sándor ELTE IK, Komputeralgebra Tanszék TARTALOMJEGYZÉK 1 of 71 A Lipschitz tulajdonság ÁTMÉRŐ, PONT ÉS HALMAZ TÁVOLSÁGA Definíció Az (S, ρ) metrikus tér
Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R n vektortér Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. R n vektortér/1 Vektorok Rendezett szám n-esek: a = (a 1, a 2,, a n ) sorvektor a1 a = a2 oszlopvektor... a n a 1, a 2,,
17. előadás: Vektorok a térben
17. előadás: Vektorok a térben Szabó Szilárd A vektor fogalma A mai előadásban n 1 tetszőleges egész szám lehet, de az egyszerűség kedvéért a képletek az n = 2 esetben szerepelnek. Vektorok: rendezett
Matematika (mesterképzés)
Matematika (mesterképzés) Környezet- és Településmérnököknek Debreceni Egyetem Műszaki Kar, Műszaki Alaptárgyi Tanszék Vinczéné Varga A. Környezet- és Településmérnököknek 2016/2017/I 1 / 29 Lineáris tér,
Lineáris leképezések. Wettl Ferenc március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések március 9. 1 / 31
Lineáris leképezések Wettl Ferenc 2015. március 9. Wettl Ferenc Lineáris leképezések 2015. március 9. 1 / 31 Tartalom 1 Mátrixleképezés, lineáris leképezés 2 Alkalmazás: dierenciálhatóság 3 2- és 3-dimenziós
LINEÁRIS ALGEBRA. matematika alapszak. Euklideszi terek. SZTE Bolyai Intézet, őszi félév. Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40
LINEÁRIS ALGEBRA matematika alapszak SZTE Bolyai Intézet, 2016-17. őszi félév Euklideszi terek Euklideszi terek LINEÁRIS ALGEBRA 1 / 40 Euklideszi tér Emlékeztető: A standard belső szorzás és standard
Vektorterek. =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott
Vektorterek =a gyakorlatokon megoldásra ajánlott 40. Alteret alkotnak-e a valós R 5 vektortérben a megadott részhalmazok? Ha igen, akkor hány dimenziósak? (a) L = { (x 1, x 2, x 3, x 4, x 5 ) x 1 = x 5,
Matematika A1a Analízis
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Matematika A1a Analízis BMETE90AX00 Vektorok StKis, EIC 2019-02-12 Wettl Ferenc ALGEBRA
Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Az R 3 tér geometriája Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok Vektor: irányított szakasz Jel.: a, a, a, AB, Jellemzői: irány, hosszúság, (abszolút érték) jel.: a Speciális
Lin.Alg.Zh.1 feladatok
Lin.Alg.Zh. feladatok 0.. d vektorok Adott három vektor ā (0 b ( c (0 az R Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban.. Mennyi az ā b skalárszorzat? ā b 0 + + 8. Mennyi az n ā b vektoriális szorzat?
Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens
Skaláris szorzat az R n vektortérben Összeállította: dr. Leitold Adrien egyetemi docens 2008.09.08. 1 Vektorok skaláris szorzata Két R n -beli vektor skaláris szorzata: Legyen a = (a 1,a 2,,a n ) és b
Lin.Alg.Zh.1 feladatok
LinAlgZh1 feladatok 01 3d vektorok Adott három vektor ā = (0 2 4) b = (1 1 4) c = (0 2 4) az R 3 Euklideszi vektortérben egy ortonormált bázisban 1 Mennyi az ā b skalárszorzat? 2 Mennyi az n = ā b vektoriális
Lineáris algebra. =0 iє{1,,n}
Matek A2 (Lineáris algebra) Felhasználtam a Szilágyi Brigittás órai jegyzeteket, néhol a Thomas féle Kalkulus III könyvet. A hibákért felelosséget nem vállalok. Hiányosságok vannak(1. órai lin algebrai
Matematika szigorlat június 17. Neptun kód:
Név Matematika szigorlat 014. június 17. Neptun kód: 1.. 3. 4. 5. Elm. Fel. Össz. Oszt. Az eredményes szigorlat feltétele elméletből legalább 0 pont, feladatokból pedig legalább 30 pont elérése. A szigorlat
Haladó lineáris algebra
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Haladó lineáris algebra BMETE90MX54 Lineáris leképezések 2017-02-21 IB026 Wettl Ferenc
Transzformációk síkon, térben
Transzformációk síkon, térben Leképezés, transzformáció Leképezés: Ha egy A ponttér pontjaihoz egy másik B ponttér pontjait kölcsönösen egyértelműen rendeljük hozzá, akkor ezt a hozzárendelést leképezésnek
VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag. Mátrix rangja
VIK A2 Matematika - BOSCH, Hatvan, 3. Gyakorlati anyag 2019. március 21. Mátrix rangja 1. Számítsuk ki az alábbi mátrixok rangját! (d) 1 1 2 2 4 5 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 2 1 1 0 1 1 2 1 0 1 1 1 1 2 3 1 3
1. Generátorrendszer. Házi feladat (fizikából tudjuk) Ha v és w nem párhuzamos síkvektorok, akkor generátorrendszert alkotnak a sík vektorainak
1. Generátorrendszer Generátorrendszer. Tétel (Freud, 4.3.4. Tétel) Legyen V vektortér a T test fölött és v 1,v 2,...,v m V. Ekkor a λ 1 v 1 + λ 2 v 2 +... + λ m v m alakú vektorok, ahol λ 1,λ 2,...,λ
Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek
Az november 23-i szeminárium témája Rövid összefoglaló Miért fontos számunkra az előző gyakorlaton tárgyalt lineáris algebrai ismeretek felfrissítése? Tekintsünk ξ 1,..., ξ k valószínűségi változókat,
Feladatok a Gazdasági matematika II. tárgy gyakorlataihoz
Debreceni Egyetem Közgazdaságtudományi Kar Feladatok a Gazdasági matematika II tárgy gyakorlataihoz a megoldásra ajánlott feladatokat jelöli e feladatokat a félév végére megoldottnak tekintjük a nehezebb
Boros Zoltán február
Többváltozós függvények differenciál- és integrálszámítása (2 3. előadás) Boros Zoltán 209. február 9 26.. Vektorváltozós függvények differenciálhatósága és iránymenti deriváltjai A továbbiakban D R n
1. Házi feladat. Határidő: I. Legyen f : R R, f(x) = x 2, valamint. d : R + 0 R+ 0
I. Legyen f : R R, f(x) = 1 1 + x 2, valamint 1. Házi feladat d : R + 0 R+ 0 R (x, y) f(x) f(y). 1. Igazoljuk, hogy (R + 0, d) metrikus tér. 2. Adjuk meg az x {0, 3} pontok és r {1, 2} esetén a B r (x)
Felügyelt önálló tanulás - Analízis III.
Felügyelt önálló tanulás - Analízis III Kormos Máté Differenciálható sokaságok Sokaságok Röviden, sokaságoknak nevezzük azokat az objektumokat, amelyek egy n dimenziós térben lokálisan k dimenziósak Definíció:
Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek
a Matematika mérnököknek I. című tárgyhoz Vektorok, mátrixok, lineáris egyenletrendszerek Vektorok A rendezett valós számpárokat kétdimenziós valós vektoroknak nevezzük. Jelölésükre latin kisbetűket használunk.
Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla
Kvadratikus alakok és euklideszi terek (előadásvázlat, 0. október 5.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Az előadáshoz ajánlott jegyzet: Szabó László: Bevezetés a lineáris algebrába, Polygon Kiadó, Szeged,
Lineáris leképezések (előadásvázlat, szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla
Lineáris leképezések (előadásvázlat, 2012. szeptember 28.) Maróti Miklós, Kátai-Urbán Kamilla Ennek az előadásnak a megértéséhez a következő fogalmakat kell tudni: homogén lineáris egyenletrendszer és
Térbeli geometriai transzformációk analitikus leírása
Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar Térbeli geometriai transzformációk analitikus leírása Szakdolgozat Készítette: Témavezeto : Fodor Edina Verhóczki László Matematika BSc, Tanári szakirány
Analízis. 1. fejezet Normált-, Banach- és Hilbert-terek. 1. Definíció. (K n,, ) vektortér, ha X, Y, Z K n és a, b K esetén
1. fejezet Analízis 1.1. Normált-, Banach- és Hilbert-terek. Zártés teljes ortonormált rendszer. Fourier-sor. Riesz-Fischer tétel Hilbert-térben. Szeparábilis Hilbert terek izomorfiája. 1.1.1. Normált-,
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. május 15. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így
MATE-INFO UBB verseny, március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga
BABEŞ-BOLYAI TUDOMÁNYEGYETEM, KOLOZSVÁR MATEMATIKA ÉS INFORMATIKA KAR MATE-INFO UBB verseny, 218. március 25. MATEMATIKA írásbeli vizsga FONTOS TUDNIVALÓK: 1 A feleletválasztós feladatok,,a rész esetén
15. LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK
15 LINEÁRIS EGYENLETRENDSZEREK 151 Lineáris egyenletrendszer, Gauss elimináció 1 Definíció Lineáris egyenletrendszernek nevezzük az (1) a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + + a
= e i1 e ik e j 1. tenzorok. A k = l = 0 speciális esetben e az R egységeleme. A. e q 1...q s. = e j 1...j l q 1...q s
3. TENZORANALÍZIS Legyen V egy n-dimenziós vektortér, V a duális tere, T (k,l) V = V V V V a (k, l)-típusú tenzorok tere. Megállapodás szerint T (0,0) V = R (általában az alaptest). Ha e 1,..., e n V egy
Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához
Számítási feladatok a Számítógépi geometria órához Kovács Zoltán Copyright c 2012 Last Revision Date: 2012. október 15. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát
JEGYZET Geometria 2., tanárszak
JEGYZET Geometria 2., tanárszak Hálás köszönet a segítségért Marosi Pollának, Kiss Györgynek, Lakos Gyulának, Tóth Árpádnak, Wintsche Gergőnek. Felhasznált fogalmak Felhasználjuk a valós vektortér és mátrix
Vektorterek. Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az. szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a. vektortér fogalma.
Vektorterek Több esetben találkozhattunk olyan struktúrával, ahol az összeadás és a (valós) számmal való szorzás értelmezett, pl. a szabadvektorok esetében, vagy a függvények körében, vagy a mátrixok esetében.
1. Az euklideszi terek geometriája
1. Az euklideszi terek geometriája Bázishoz tartozó skaláris szorzat Emékeztető Az R n vektortérbeli v = λ 2... és w = λ 1 λ n µ 1 µ 2... µ n λ 1 µ 1 +λ 2 µ 2 +...+λ n µ n. Jele v,w. v,w = v T u, azaz
3. Lineáris differenciálegyenletek
3. Lineáris differenciálegyenletek A közönséges differenciálegyenletek két nagy csoportba oszthatók lineáris és nemlineáris egyenletek csoportjába. Ez a felbontás kicsit önkényesnek tűnhet, a megoldásra
Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit
Vektorgeometria (1) First Prev Next Last Go Back Full Screen Close Quit 1. A térbeli irányított szakaszokat vektoroknak hívjuk. Két vektort egyenlőnek tekintünk, ha párhuzamos eltolással fedésbe hozhatók.
1. Mit jelent az, hogy egy W R n részhalmaz altér?
Az informatikus lineáris algebra dolgozat B részének lehetséges kérdései Az alábbi listában azok a definíciók és állítások, tételek szerepelnek, melyeket a vizsgadolgozat B részében kérdezhetünk. A válaszoknál
Geometria II gyakorlatok
Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2012. május 8. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés
1. Bázistranszformáció
1. Bázistranszformáció Transzformáció mátrixa új bázisban A bázistranszformáció képlete (Freud, 5.8.1. Tétel) Legyenek b és d bázisok V -ben, ] v V és A Hom(V). Jelölje S = [[d 1 ] b,...,[d n ] b T n n
Vektorterek. Wettl Ferenc február 17. Wettl Ferenc Vektorterek február / 27
Vektorterek Wettl Ferenc 2015. február 17. Wettl Ferenc Vektorterek 2015. február 17. 1 / 27 Tartalom 1 Egyenletrendszerek 2 Algebrai struktúrák 3 Vektortér 4 Bázis, dimenzió 5 Valós mátrixok és egyenletrendszerek
Wigner tétele kvantummechanikai szimmetriákról
Szegedi Tudományegyetem, Bolyai Intézet és MTA-DE "Lendület" Funkcionálanalízis Kutatócsoport, Debreceni Egyetem 2014. Október 30. Elméleti Fizika Szeminárium A tétel története Wigner tétele Tétel Legyen
A hiperbolikus síkgeometria Poincaré-féle körmodellje
A hiperbolikus síkgeometria Poincaré-féle körmodellje Ha egy aiómarendszerre modellt adunk, az azt jelenti, hogy egy matematikai rendszerben interpretáljuk az aiómarendszer alapfogalmait és az aiómák a
8. előadás. Kúpszeletek
8. előadás Kúpszeletek Kör A k kört egyértelműen meghatározza C(a,b) középpontja és r sugara. A P pont pontosan akkor van k-n, ha CP=r. Vektoregyenlet: p-c = r. Koordinátás egyenlet: (X-a)2 + (Y-b)2 =
Numerikus módszerek 1.
Numerikus módszerek 1. 6. előadás: Vektor- és mátrixnormák Lócsi Levente ELTE IK 2013. október 14. Tartalomjegyzék 1 Vektornormák 2 Mátrixnormák 3 Természetes mátrixnormák, avagy indukált normák 4 Mátrixnormák
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Az egyenlőtlenség mindkét oldalát szorozzuk meg 4 16-al:
Bevezető matematika kémikusoknak., 04. ősz. feladatlap. Ábrázoljuk számegyenesen a következő egyenlőtlenségek megoldáshalmazát! (a) x 5 < 3 5 x < 3 x 5 < (d) 5 x
Diszkrét Matematika. zöld könyv ): XIII. fejezet: 1583, 1587, 1588, 1590, Matematikai feladatgyűjtemény II. (
FELADATOK A LEKÉPEZÉSEK, PERMUTÁCIÓK TÉMAKÖRHÖZ Diszkrét Matematika 4. LEKÉPEZÉSEK Értelmezési tartomány és értékkészlet meghatározása : Összefoglaló feladatgyűjtemény matematikából ( zöld könyv ): XIII.
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK
ANALÍZIS III. ELMÉLETI KÉRDÉSEK Szerkesztette: Balogh Tamás 2014. március 17. Ha hibát találsz, kérlek jelezd a info@baloghtamas.hu e-mail címen! Ez a Mű a Creative Commons Nevezd meg! - Ne add el! - Így
Brósch Zoltán (Debreceni Egyetem Kossuth Lajos Gyakorló Gimnáziuma) Geometria III.
Geometria III. DEFINÍCIÓ: (Vektor) Az egyenlő hosszúságú és egyirányú irányított szakaszoknak a halmazát vektornak nevezzük. Jele: v. DEFINÍCIÓ: (Geometriai transzformáció) Geometriai transzformációnak
1. FELADATSOR. x = u + v 2, y = v + z 2, z = z. u y + z. u x + y. v x + y. v y + z. w x + y. w y + z
1. FELADATSOR 1-0: Írjuk le az R3 euklideszi tér Riemann-metrikáját az u, v, z koordináták használatával, ahol x = u + v, y = v + z, z = z. Megoldás. (L. Gy.) 1. változat: Az eredeti metrika a x, x x,
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 6 VI KOmPLEX SZÁmOk 1 A komplex SZÁmOk HALmAZA A komplex számok olyan halmazt alkotnak amelyekben elvégezhető az összeadás és a szorzás azaz két komplex szám összege és szorzata
1. A Hilbert féle axiómarendszer
{Euklideszi geometria} 1. A Hilbert féle axiómarendszer Az axiómarendszer alapfogalmai: pont, egyenes, sík, illeszkedés (pont egyenesre, pont síkra, egyenes síkra), közte van reláció, egybevágóság (szögeké,
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján
Sorozatok, sorok, függvények határértéke és folytonossága Leindler Schipp - Analízis I. könyve + jegyzetek, kidolgozások alapján Számsorozatok, vektorsorozatok konvergenciája Def.: Számsorozatok értelmezése:
Funkcionálanalízis. n=1. n=1. x n y n. n=1
Funkcionálanalízis 2011/12 tavaszi félév - 2. előadás 1.4. Lényeges alap-terek, példák Sorozat terek (Folytatás.) C: konvergens sorozatok tere. A tér pontjai sorozatok: x = (x n ). Ezen belül C 0 a nullsorozatok
Diszkrét matematika II., 8. előadás. Vektorterek
1 Diszkrét matematika II., 8. előadás Vektorterek Dr. Takách Géza NyME FMK Informatikai Intézet takach@inf.nyme.hu http://inf.nyme.hu/ takach/ 2007.??? Vektorterek Legyen T egy test (pl. R, Q, F p ). Definíció.
1. Absztrakt terek 1. (x, y) x + y X és (λ, x) λx X. műveletek értelmezve vannak, és amelyekre teljesülnek a következő axiómák:
1. Absztrakt terek 1 1. Absztrakt terek 1.1. Lineáris terek 1.1. Definíció. Az X halmazt lineáris térnek vagy vektortérnek nevezzük a valós számtest (komplex számtest) felett, ha bármely x, y X elemekre
Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar. Vektorok. Fodor János
Budapesti Műszaki Főiskola, Neumann János Informatikai Kar Lineáris algebra 1. témakör Vektorok Fodor János Copyright c Fodor@bmf.hu Last Revision Date: 2006. szeptember 11. Version 1.1 Table of Contents
Vektorok és koordinátageometria
Vektorok és koordinátageometria Vektorral kapcsolatos alapfogalmak http://zanza.tv/matematika/geometria/vektorok-bevezetese Definíció: Ha egy szakasz két végpontját megkülönböztetjük egymástól oly módon,
Vektorok. Wettl Ferenc október 20. Wettl Ferenc Vektorok október / 36
Vektorok Wettl Ferenc 2014. október 20. Wettl Ferenc Vektorok 2014. október 20. 1 / 36 Tartalom 1 Vektorok a 2- és 3-dimenziós térben 2 Távolság, szög, orientáció 3 Vektorok koordinátás alakban 4 Összefoglalás
Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny tanévi második fordulójának feladatmegoldásai. x 2 sin x cos (2x) < 1 x.
Az Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny 2005-2006. tanévi második fordulójának feladatmegoldásai matematikából, a II. kategória számára 1. Oldja meg a következő egyenlőtlenséget, ha x > 0: x 2 sin
Matematika A2 vizsga mgeoldása június 4.
Matematika A vizsga mgeoldása 03. június.. (a (3 pont Definiálja az f(x, y függvény határértékét az (x 0, y 0 helyen! Megoldás: Legyen D R, f : D R. Legyen az f(x, y függvény értelmezve az (x 0, y 0 pont
Riemanngeometria 1 c. gyakorlat A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések
A Riemann-terekkel kapcsolatos fogalmak, jelölések Az R m euklideszi tér természetes bázisának az e 1 = (1, 0,..., 0),..., e m = (0,..., 0, 1) vektorokból álló bázist mondjuk. Legyen M egy összefügg nyílt
VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER október 15. Irodalom. További ajánlott feladatok
VEKTORTEREK I. VEKTORTÉR, ALTÉR, GENERÁTORRENDSZER 2004. október 15. Irodalom A fogalmakat, definíciókat illetően két forrásra támaszkodhatnak: ezek egyrészt elhangzanak az előadáson, másrészt megtalálják
5. előadás. Skaláris szorzás
5. előadás Skaláris szorzás Bevezetés Két vektor hajlásszöge: a vektorokkal párhuzamos és egyirányú, egy pontból induló félegyenesek konvex szöge. φ Bevezetés Definíció: Két vektor skaláris szorzata abszolút
Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma
Bevezetés az algebrába 2 Vektor- és mátrixnorma Wettl Ferenc Algebra Tanszék B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M 2016.
Determinánsok. A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel. szolgáltat az előbbi kérdésekre, bár ez nem mindig hatékony.
Determinánsok A determináns fogalma olyan algebrai segédeszköz, amellyel jól jellemezhető a mátrixok invertálhatósága, a mátrix rangja. Segítségével lineáris egyenletrendszerek megoldhatósága dönthető
Matematika I. Vektorok, egyenesek, síkok
Matematika előadás elméleti kérdéseinél kérdezhető képletek Matematika I Vektorok, egyenesek, síkok a) Hogyan számítjuk ki az a = (a 1, a 2, a 3 ) és b = (b 1, b 2, b 3 ) vektorok szögét? a) Hogyan számítjuk
Lagrange és Hamilton mechanika
Lagrange és 2010. október 17. Lagrange és Tartalom 1 Variáció Lagrange egyenlet Legendre transzformáció Hamilton egyenletek 2 3 Szimplektikus sokaság Hamilton mez Hamilton és Lagrange egyenletek ekvivalenciája
Hajder Levente 2017/2018. II. félév
Hajder Levente hajder@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2017/2018. II. félév Tartalom 1 2 3 Geometriai modellezés feladata A világunkat modellezni kell a térben. Valamilyen koordinátarendszer
Diszkrét Matematika II.
Bácsó Sándor Diszkrét Matematika II. mobidiák könyvtár Bácsó Sándor Diszkrét Matematika II. mobidiák könyvtár SOROZATSZERKESZTŐ Fazekas István Bácsó Sándor Diszkrét Matematika II. egyetemi jegyzet mobidiák
A fontosabb definíciók
A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,
Differenciálgeometria
Differenciálgeometria Előadás jegyzetek BME 3. félév Dr. Szabó Szilárd Kivonat. Ezek a jegyzetek a 2007. I. félévben, a Budapesti Műszaki Egyetemen tartott Differenciálgeometria kurzusomhoz készültek.
Geometria II gyakorlatok
Geometria II gyakorlatok Kovács Zoltán Copyright c 2011 Last Revision Date: 2011. november 29. kovacsz@nyf.hu Technikai útmutató a jegyzet használatához A jegyzet képernyőbarát technikával készült, a megjelenés
1. feladatsor Komplex számok
. feladatsor Komplex számok.. Feladat. Kanonikus alakban számolva határozzuk meg az alábbi műveletek eredményét. (a) i 0 ; i 8 ; (b) + 4i; 3 i (c) ( + 5i)( 6i); (d) i 3+i ; (e) 3i ; (f) ( +3i)(8+i) ( 4
Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!
függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor
Lineáris algebra mérnököknek
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok a 2- és 3-dimenziós tér Kf87 2017-09-05
1.9. B - SPLINEOK B - SPLINEOK EGZISZTENCIÁJA. numerikus analízis ii. 34. [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet. = r (m 1) n = r m + n 1
numerikus analízis ii 34 Ezért [ a, b] - n legfeljebb n darab gyöke lehet = r (m 1) n = r m + n 1 19 B - SPLINEOK VOLT: Ω n véges felosztás S n (Ω n ) véges dimenziós altér A bázis az úgynevezett egyoldalú
Metrikus terek, többváltozós függvények
Metrikus terek, többváltozós függvények 2003.10.15 Készítette: Dr. Toledo Rodolfo és Dr. Blahota István 1. Metrikus terek, metrika tulajdonságai 1.1. A valós, komplex, racionális, természetes és egész
10. előadás. Konvex halmazok
10. előadás Konvex halmazok Konvex halmazok Definíció: A K ponthalmaz konvex, ha bármely két pontjának összekötő szakaszát tartalmazza. Állítás: Konvex halmazok metszete konvex. Konvex halmazok uniója
Gyakorló feladatok I.
Gyakorló feladatok I. a Matematika Aa Vektorüggvények tárgyhoz (D D5 kurzusok) Összeállította: Szili László Ajánlott irodalmak:. G.B. Thomas, M.D. Weir, J. Hass, F.R. Giordano: Thomas-féle KALKULUS I.,
Diszkrét matematika 2. estis képzés
Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék
Geometria II. Vázlat Kovács Zoltán előadásaihoz október 21.
Geometria II Vázlat Kovács Zoltán előadásaihoz 2016. október 21. 2 Tartalomjegyzék 1. Geometria R n -ben 5 1.1. R n euklideszi struktúrája..................... 6 1.2. Az osztóviszony és a párhuzamos szelők
Lineáris algebra mérnököknek
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Lineáris algebra mérnököknek BMETE93BG20 Vektorok 2019-09-10 MGFEA Wettl Ferenc ALGEBRA
1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás)
Matematika A2c gyakorlat Vegyészmérnöki, Biomérnöki, Környezetmérnöki szakok, 2017/18 ősz 1. feladatsor: Vektorterek, lineáris kombináció, mátrixok, determináns (megoldás) 1. Valós vektorterek-e a következő
Koordináta-geometria feladatok (középszint)
Koordináta-geometria feladatok (középszint) 1. (KSZÉV Minta (1) 2004.05/I/4) Adott az A(2; 5) és B(1; 3) pont. Adja meg az AB szakasz felezőpontjának koordinátáit! 2. (KSZÉV Minta (2) 2004.05/I/7) Egy
i=1 λ iv i = 0 előállítása, melynél valamelyik λ i
Az informatikus lineáris algebra dolgozat C részének lehetséges kérdései Az alábbi listában azok az állítások, tételek szerepelnek, melyeket a vizsgadolgozat C részében kérdezhetünk. Azok érnek 6 pontot,
Lineáris Algebra. Tartalomjegyzék. Pejó Balázs. 1. Peano-axiomák
Lineáris Algebra Pejó Balázs Tartalomjegyzék 1. Peano-axiomák 2 1.1. 1.................................................... 2 1.2. 2.................................................... 2 1.3. 3....................................................
A lineáris programozás alapjai
A lineáris programozás alapjai A konvex analízis alapjai: konvexitás, konvex kombináció, hipersíkok, félterek, extrém pontok, Poliéderek, a Minkowski-Weyl tétel (a poliéderek reprezentációs tétele) Lineáris
KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.
KOVÁCS BÉLA MATEmATIkA I 8 VIII VEkTOROk 1 VEkTOR Vektoron irányított szakaszt értünk Jelölése: stb Vektorok hossza A vektor abszolút értéke az irányított szakasz hossza Ha a vektor hossza egységnyi akkor
Geometria 1 normál szint
Geometria 1 normál szint Naszódi Márton nmarci@math.elte.hu www.math.elte.hu/ nmarci ELTE TTK Geometriai Tsz. Budapest Geometria 1 p.1/4 Vizsga 1 Írásban, 90 perc. 2 Személyazonosságot igazoló okmány nélkül
Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, szeptember 29.) Maróti Miklós
Lineáris algebra és a rang fogalma (el adásvázlat, 2010. szeptember 29.) Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: (1) A mátrixalgebrával kapcsolatban: számtest
Koordinátageometria jegyzetvázlat
Koordinátageometria jegyzetvázlat Készítette: Dr. Nagy Gábor adjunktus 2002. június Tartalomjegyzék Bevezetés 3 1. Az euklidészi sík transzformációi 4 1.1. Lineáris algebrai alapismeretek.................
Alkalmazott algebra. Lineáris leképezések EIC. Wettl Ferenc ALGEBRA TANSZÉK BMETE90MX57 (FELSŐBB MATEMATIKA INFORMATIKUSOKNAK )
B U D A P E S T I M Ű S Z A K I M A T E M A T I K A É S G A Z D A S Á G T U D O M Á N Y I I N T É Z E T E G Y E T E M Alkalmazott algebra BMETE90MX57 (FELSŐBB MATEMATIKA INFORMATIKUSOKNAK ) Lineáris leképezések
RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!
RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy
Testek. 16. Legyen z = 3 + 4i, w = 3 + i. Végezzük el az alábbi. a) (2 4), Z 5, b) (1, 0, 0, 1, 1) (1, 1, 1, 1, 0), Z 5 2.
Vektorok. Melyek egyenlőek az alábbi vektorok közül? (a) (, 2, 0), (b) az (, 0, ) pontból a (2, 2, ) pontba mutató vektor, (c) ( 2,, ) ( 2,, 2), (d) [ 2 0 ], (e) 2. 0 2. Írjuk fel az x + y + 2z = 0 és
1. Mellékosztály, Lagrange tétele
1. Mellékosztály, Lagrange tétele 1.1. Definíció. Legyen (G, ) csoport, H G részcsoport és g G tetszőleges elem. Ekkor a {gh h H} halmazt a H részcsoport g elem szerinti baloldali mellékosztályának nevezzük
Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu
Számítógépes Grafika Valasek Gábor valasek@inf.elte.hu Eötvös Loránd Tudományegyetem Informatikai Kar 2013/2014. őszi félév ( Eötvös LorándSzámítógépes TudományegyetemInformatikai Grafika Kar) 2013/2014.
Diszkrét matematika I. gyakorlat
Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség