TUDOMÁNYOS KOLLOKVIUM
|
|
- Henrik Juhász
- 9 évvel ezelőtt
- Látták:
Átírás
1 A NAIK ÉLELMISZER-TUDOMÁNYI KUTATÓINTÉZET AZ MTA ÉLELMISZERTUDOMÁNYI TUDOMÁNYOS BIZOTTSÁGA és a MAGYAR ÉLELMISZER-TUDOMÁNYI ÉS TECHNOLÓGIAI EGYESÜLET közös rendezésében február 28-án tartandó 354. TUDOMÁNYOS KOLLOKVIUM előadásainak rövid kivonata 327. füzet Budapest
2 354. TUDOMÁNYOS KOLLOKVIUM Az MTA Élelmiszertudományi Tudományos Bizottsága, a NAIK Élelmiszer-tudományi Kutatóintézet és a Magyar Élelmiszer-tudományi és Technológiai Egyesület közös rendezésében Helyszín: NAIK ÉKI, Tanácsterem 1022 Budapest, Herman Ottó út február 28-án, pénteken, 9.30 órakor Elnök: Halász Anna Kemény Sándor Ajánlás azoknak, akik kevesebbet akarnak dolgozni nem kevesebb eredményért Héberger Károly Néhány kemometriai (többváltozós) módszer élelmiszerkémiai alkalmazása Gézsi András A metagenomika rendszerbiológiai megközelítésben SZÜNET Mészáros László Risk-Ranger egy egyszerű, rugalmas Excel modell mikrobiológiai kockázatok rangsorolásához Csernus Olívia, Beczner Judit, Baranyi József, Farkas József Romlást okozó, potenciálisan toxinképző Aspergillus niger növekedésének modellezése a hőmérséklet és a vízaktivitás függvényében Hegyi Ferenc, Halász Anna Lactobacillusok dehidrogenáz enzimaktivitásának mérésére kidolgozott kvantitatív módszer validálásának bemutatása További információ: Cserhalmi Zsuzsanna ( , zs.cserhalmi@cfri.hu) Salgó András (salgo@mail.bme.hu) 1
3 Ajánlás azoknak, akik kevesebbet akarnak dolgozni nem kevesebb eredményért A műszaki-tudományos gyakorlatban még ma is tipikus a változók egyenkénti változtatásának módszere a kísérletezésnél. Ez jobb, mint a teljesen elfogadhatatlan össze-vissza kísérletezés, mert egyértelmű, számszerűsített eredményt kapunk az egyes faktorok változtatásának hatására. Még jobb a mátrix-terv vagy faktoros kísérlet, amelyben több faktort változtatunk egyszerre. Bemutatom e módszertan előnyeit. Az előadásban irodalmi és Intézeti alapú példákat mutatok be az ilyen kísérletekre illetve felépítésükre. A kísérletek egy részénél függvényt (pl. egyenest) illesztünk egydimenziós y vs. x adatokra. Fölmerül ilyenkor, hogy a két változó közül melyiket tekintsük független, melyiket függő változónak, a választástól függően két különböző egyenest kapunk. Bemutatom a matematikai statisztikai szempontból megalapozott, így javasolható technikát. Kemény Sándor BME, Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék 2
4 Néhány kemometriai (többváltozós) módszer élelmiszerkémiai alkalmazása Az előadás számára négy kemometriai módszert választottam ki, felügyelt és felügyeletlen mintázatfelismerési módszereket, melyeket élelmiszertudományi példákon mutatok be. A főkomponens-elemzés sémája és geometriai reprezentációja bemutatása után a más és más országokban táplált és vadon élő, befogott aranykeszegek megkülönböztetését ismertetem [1]. A felügyelt tanítás módszerek közül, a lineáris diszkriminancia elemzést és az osztályozási és regressziós fák technikáját (más néven a rekurzív felosztást) választottam ki. Az előbbi jól használható például borok eredetvizsgálatára, ha eredeti (autentikus) minták állnak rendelkezésre [2], míg az utóbbi módszer vietnámi, kameruni és indonéziai kávéminták elkülönítésére alkalmasnak bizonyult [3]. A saját fejlesztésű, rangszámkülönbségek összegén alapuló módszert [4,5] sörök antioxidáns kapacitásának többféle módon történt mérése példáján [6] mutatom be. A referencia (standard) alapvetően meghatározza a kapott eredményeket: jól használhatónak bizonyult az átlag (vagy a medián), de a helyes osztályozás százaléka esetén a maximum, a reziduális hibák esetén a minimum is. A mintázatot, vagyis az antioxidáns módszerek hasonlóságát kereszt-ellenőrzéssel is megerősítettük, de összevetettük klasszikus kemometriai módszerek eredményeivel, például a főkomponens-elemzés illetve a hierarchikus csoportelemzés által kapott mintázattal (csoportokkal) is. Irodalom [1] S. Rezzi, I. Giani, K. Héberger*, D.E. Axelson, V. M. Moretti, F. Reniero, C. Guillou, Classification of Gilthead Sea Bream (Sparus aurata) from 1 H-NMR lipid profiling combined with Multivariate Statistical Analysis, Journal of Agricultural and Food Chemistry, 55 (2007) [2] K. Héberger*, E. Csomós L. Simon-Sarkadi, Principal Component and Linear Discriminant Analysis of Free Amino Acids and Biogenic Amines in Hungarian Wines, Journal of Agricultural and Food Chemistry, 51 (2003) [3] R.M. Alonso-Salces*, F. Serra, F. Reniero, K. Héberger, Botanical and geographical characterization of green coffee (Coffea arabica and Coffea canephora): Chemometric evaluation of phenolic and methylxanthine contents, Journal of Agricultural and Food Chemistry, 57 (2009) [4] K. Héberger, Sum of ranking differences compares methods or models fairly, TRAC - Trends in Analytical Chemistry, 29 (2010) [5] K. Héberger* and K. Kollár-Hunek, Sum of ranking differences for method discrimination and its validation: comparison of ranks with random numbers, Journal of Chemometrics, 25 (2011) [6] H. Zhao*, W. Chen, Jian Lu, M. Zhao Phenolic profiles and antioxidant activities of commercial beers, Food Chemistry 119 (2010) Héberger Károly MTA Természettudományi Kutatóközpont Anyag- és Környezetkémiai Intézet, Plazmakémiai Csoport 3
5 A metagenomika rendszerbiológiai megközelítésben A mikrobiális életközösségek rendkívül összetett rendszereket alkothatnak. Ez a komplexitás nemcsak a rendszer komponenseinek a mikroorganizmusoknak a bonyolultságából fakad, hanem abból az összetett kapcsolati struktúrából is, ahogyan azok együttműködnek egymással és a környezetükkel. Ez igaz az emberi mikrobiom legnagyobb részét kitevő bélflórára is. A normál bélflóra baktériumfajok százaiból áll, amelyek összességében 150-szer több génnel rendelkeznek, mint az ember. Ennél fogva nem meglepő, hogy az emésztőrendszerünket benépesítő mikroorganizmusok sok fontos folyamatban játszanak kulcsszerepet, mint például: védekezés a patogén baktériumokkal szemben, vitamin- és aminosav bioszintézis és egyes emészthetetlen anyagok lebontása, ezáltal energiaszükségletünk egy részének biztosítása. Az elmúlt években a metagenomikai kutatások leginkább a mikrobiális életközösségek kompozíciójának vizsgálatával foglalkoztak, illetve azzal, hogy ez különböző külső hatások miatt hogyan változik meg. A nagy áteresztőképességű, új generációs szekvenálási technológiák gyors fejlődése lehetővé tette a közösségeket alakító fajok és azok génjeinek, géntermékeinek részletekbe menő azonosítását. A vizsgálatok túlnyomó többsége azonban a közösség összetevőire fókuszált, és nem foglalkozott a részek közötti kapcsolatokkal, a mikroorganizmusok komplex, rendszerszintű szerveződésével. Ugyanakkor a mikrobiom aktivitásában, dinamikájában és a környezetre (gazdaszervezetre) gyakorolt hatásában kulcsfontosságú szerepe van ezeknek a kapcsolatoknak. A genomikai és metagenomikai adatok mennyiségének rendkívül gyors növekedése ugyanakkor megengedi a bonyolultabb, adat- és erőforrásigényes rendszerbiológiai módszerek kiaknázását is annak érdekében, hogy még jobban megismerjük a mikrobiális életközösségek funkcióját és dinamikáját. Ezek a módszerek lehetővé teszik, hogy a közösséget, mint szuper-organizmust vizsgáljuk, amely a tagjainak együttműködése által tölti be a szerepét a környezetében. Prediktív, rendszerszintű modellek felállítása nagyban hozzájárul a mikrobiális ökoszisztéma, mint egységes rendszer megértéséhez. Egy ilyen előrejelző modell lehetőséget szolgáltathat akár beavatkozások tervezésére is. A baktériumterápia, azaz például a bélflóra modulációja antibiotikumok, pre- és probiotikumok vagy baktérium transzplantáció által napjaink egyik ígéretes klinikai kutatási iránya. Az előadásban bemutatom, hogy az oksági értelmezéssel is felruházható valószínűségi gráfos modellek (Bayes-hálók) bayesi statisztikai keretben történő alkalmazása hogyan használható mikrobiális életközösségek tagjai közötti kapcsolatok modellezésére. A módszertan egyik fő perspektívája, hogy a hasznosságelmélet elemeivel kombinálva megteremti az optimális beavatkozások tervezésének lehetőségét is, azaz olyan akciók azonosítását, amelyek segítségével egy adott mikrobiális közösség összetétele eltolható a kívánt stabil állapotba. Gézsi András Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem (BME) Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék (MIT) Computational Biomedicine (Combine) Munkacsoport 4
6 Risk-Ranger egy egyszerű, rugalmas Excel modell mikrobiológiai kockázatok rangsorolásához Életünk szinte minden pillanatában folyamatosan döntéseket kell hoznunk, melyek során nem feltétlenül tudatosan, de a számtalan lehetőség között valamilyen szempontból sorrendet állítunk fel és az éppen legjobbnak gondolt megoldás mellett döntünk. Egy - egy döntés, szakmai vélemény mögött sokszor évtizedek összegyűlt tapasztalatainak sokasága áll, de a figyelembe vett szempontok jelentős része sokszor nemcsak a kívülálló, hanem maga a döntéshozó számára sem tudatosul. Napjainkban ugyanakkor egyre erősebb az igény arra, hogy a szakmai döntések szisztematikusak, átláthatók és hátterük jól dokumentált legyen. Ennek az igénynek a kielégítését célszerű valamilyen szoftver segítségével könnyíteni. Az előadás egy a mikrobiológiai kockázatok rangsorolásához ausztrál egyetemi oktatók által 12 évvel ezelőtt publikált (Ross & Summer, 2002), és szabadon letölthető Excel alkalmazás példáján keresztül kísérel meg bemutatni néhány, a rangsoroláshoz jól használható, a számításokat egyszerűsítő módszert. A Risk Ranger az élelmiszerlánc teljes folyamatára kiterjedő mennyiségi kockázatbecslés gondolatmenetét követi, annak három fő elemének (szennyezettség, fogyasztás, egészségre gyakorolt hatás) becslését 11 fő kérdéskörre bontva. A 11 feltett kérdésre adott válaszként kategóriák közül kell választani, de egyes kérdéseknél konkrét értékeket is meg lehet adni. Mészáros László NÉBIH Élelmiszerbiztonsági Kockázatértékelési Igazgatóság 5
7 Romlást okozó, potenciálisan toxinképző Aspergillus niger növekedésének modellezése a hőmérséklet és a vízaktivitás függvényében A penészgombák által okozott romlás jelentős terméskiesést, tárolási veszteséget okoz, az ezt kísérő esetleges toxintermelésnek a gazdasági káron túl jelentős élelmiszerbiztonsági kockázata is van. Ennek megelőzéséhez segítséget nyújt a penészgomba-növekedés modellezése különböző környezeti feltételek között. Az Aspergillus niger telepek növekedését vizsgáltuk a hőmérséklet (20, 25, 30 és 35 C) és a vízaktivitás (a w 0,90; 0,92; 0,94; 0,96; 0,98 és 0,99) függvényében. A növekedést a penészgomba telepek átmérőjével jellemeztük. A cél az A. niger növekedésének jellemzése volt új, pontosabb modell létrehozásával. Először megbecsültük, hogy milyen hibákkal kell majd számolni. Hibaanalízis tárta fel a kísérletek között jelentkező eltérések okait. Új fogalmakat vezettünk be: (i) a párhuzamosok között jelentkező eltérést kísérleti variabilitásnak neveztük el, amely megfelel az ANOVA-ban használatos csoportokon belüli variancia (within groups) fogalmának; (ii) az ismétlések között jelentkező eltérést környezeti variabilitásnak neveztük el, amely analóg az ANOVA-ban használatos csoportok közötti (between groups) fogalommal. A hibaanalízisnél használt kvadratikus modell lokális környezetben (az elvégzett kísérlet intervallumán belül) használható, ezért egy másik, ún. kombinált másodlagos modellt használtunk, amely jobban alkalmazható predikcióra a penészgomba minimum és maximum növekedési határai felé. A kombinált modellt független adatokkal ellenőriztük. Szőlőlé alapú táptalajt is használtunk az A. niger növekedésének további jellemzésére. A mért adatokból számolt növekedési ráták azonos tendenciát írnak le, mint a kombinált modell. Viszont kedvezőtlen környezeti feltételek (elsősorban a növekedésre nézve minimum feltételek) között a szőlőlé alapú tápközeg jobban támogatja az A. niger növekedését, mint a maláta táptalaj (aminek alapján a kombinált modell készült). Az eredményeink hozzájárulnak a toxinogén penészgombák szaporodása kvantitatív előrejelzésének lehetőségéhez a hőmérséklet és a vízaktivitás függvényében. Segítséget jelentenek a gyakorlatnak, továbbá a kockázatbecslés számára is hasznos információt nyújtanak. Csernus Olívia 1, Beczner Judit 1, Baranyi József 2, Farkas József 3 1 NAIK Agrárkörnyezet-tudományi Kutatóintézet 2 Institute of Food Research, Norwich, UK 3 BCE, Élelmiszertudományi Kar 6
8 Lactobacillusok dehidrogenáz enzimaktivitásának mérésére kidolgozott kvantitatív módszer validálásának bemutatása A tejsavbaktériumok és köztük a lactobacillusok évezredek óta szoros kapcsolatban állnak az emberiséggel. Már időszámításunk előtt több ezer évvel számos ősi kultúra kihasználta ezen mikroorganizmusok hasznos hatását az élelmiszereik hosszabb eltarthatóságának érdekében, illetve napjainkban is számos élelmiszer élvezeti-, beltartalmi értékeinek, eltarthatóságának növelése, valamint emészthetőségének javítása céljából alkalmazzák a lactobacillusokat az élelmiszeriparban. A mikrobiológiai kutatások során, illetve az élelmiszeriparban is az irányított fermentációs folyamatok során elengedhetetlen, hogy információval rendelkezzünk a mikroorganizmusok életképes sejtszámáról. Számos módszer létezik a hagyományos lemezöntéses, telepszámlálásos módszerektől kezdve egészen a DNS alapú technikákig a sejtszám meghatározására, amelyek legfőbb hátrányai közé tartozik általában az idő, eszköz, vegyszer és munkaigényesség. A törekvések az olyan gyors, egyszerű, minél kevesebb vegyszert és eszközt igénylő módszerek felé irányulnak, amelyek párhuzamosan akár több minta vizsgálatát is lehetővé teszik. Ilyen alternatív módszer lehet az általunk adaptált, eredetileg emlős sejtek vizsgálatához kidolgozott 3-(4,5-dimetil tiazol-2-il)-2,5-difeniltetrazólium-bromid (MTT) kolorimetriás technika, amely az élő sejtek azon tulajdonságán alapszik, miszerint képesek a vízoldható tetrazólium sót (MTT-t) vízoldhatatlan formazánná alakítani, amelynek mennyisége spektrofotometriás úton meghatározható, amiből az élő sejtek számára következtethetünk. Az MTT és általában a tetrazólium sók redukcióján alapuló kolorimetriás módszerek legnagyobb előnye az egyszerűségükben és a gyorsaságukban rejlik, amelyek a hagyományos technikákhoz szükséges órához képest akár 4 óra alatt lehetővé teszik az élő sejtszám meghatározását. Azonban ahhoz, hogy a lényegesen több munkát, időt és vegyszert igénylő hagyományos módszerek alternatívájaként szolgáljanak számos paraméter pontos meghatározása és beállítása szükséges. A mikrobiológiai vizsgálatokkal szemben támasztott követelmények közé tartozik a gyorsaság mellett a nemzetközi kihívásoknak való megfelelés. Részben a honosított ISO és EU szabványok szerinti jártasság igazolása körvizsgálatokban való részvétellel, másrészt az akkreditálási követelményeknek való megfelelés. A vizsgáló és kalibráló laboratóriumok alkalmasságának általános követelményeit az MSZ EN ISO/IEC 17025:2001 szabvány tartalmazza. E szabvány 5.4 pontja előírja, hogy a laboratóriumban kifejlesztett, vagy átvett módszert a használatba vétel előtt validálni kell. A vizsgálati módszer elemző paramétereinek meghatározására szolgáló eljárást mikrobiológiai területen az EN ISO 16140:2003 szabvány rögzíti mind a jelenlét/hiány (kvalitatív) próbákra, mind a szám meghatározási (kvantitatív) módszerekre vonatkozóan. A validálás annak igazolása, hogy az alternatív módszer (gyors, érzékeny, automatizált, olcsó) összehasonlítható eredményt ad a referencia módszerrel. Mai beszámolóm során ezt szeretném bemutatni,hogy az általunk kifejlesztett eljárás mennyire felel meg a követelményeknek. Hegyi Ferenc, Halász Anna NAIK Élelmiszer-tudományi Kutatóintézet 7
The nontrivial extraction of implicit, previously unknown, and potentially useful information from data.
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Méréstechnika és Információs rendszerek Tanszék Adatelemzés intelligens módszerekkel Hullám Gábor Adatelemzés hagyományos megközelítésben I. Megválaszolandó
Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében
Mangalica specifikus DNS alapú módszer kifejlesztés és validálása a MANGFOOD projekt keretében Szántó-Egész Réka 1, Mohr Anita 1, Sipos Rita 1, Dallmann Klára 1, Ujhelyi Gabriella 2, Koppányné Szabó Erika
II. rész: a rendszer felülvizsgálati stratégia kidolgozását támogató funkciói. Tóth László, Lenkeyné Biró Gyöngyvér, Kuczogi László
A kockázat alapú felülvizsgálati és karbantartási stratégia alkalmazása a MOL Rt.-nél megvalósuló Statikus Készülékek Állapot-felügyeleti Rendszerének kialakításában II. rész: a rendszer felülvizsgálati
Termék- és tevékenység ellenőrzés tervezése
Termék- és tevékenység ellenőrzés tervezése Tirián Attila NÉBIH Rendszerszervezési és Felügyeleti Igazgatóság 2016. November 15. Élelmiszerlánc-biztonsági Stratégia Időtáv 2013. október 8-tól hatályos
Több valószínűségi változó együttes eloszlása, korreláció
Tartalomjegzék Előszó... 6 I. Valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapok... 8 1. A szükséges valószínűségelméleti és matematikai statisztikai alapismeretek összefoglalása... 8 1.1. Alapfogalmak...
A kockázat fogalma. A kockázat fogalma. Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András
Fejezetek a környezeti kockázatok menedzsmentjéből 2 Bezegh András A kockázat fogalma A kockázat (def:) annak kifejezése, hogy valami nem kívánt hatással lesz a valaki/k értékeire, célkitűzésekre. A kockázat
Élelmiszerbiztonság és innováció
Élelmiszerbiztonság és innováció Koós Ákos (osztályvezető) Pércsi Szilárd (üzletfejlesztési menedzser) Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közhasznú Nonprofit Kft. www.bayzoltan.hu Budapest - 2019. január
Élelmiszer- és takarmányvizsgálatok
Élelmiszer- és takarmányvizsgálatok ELEMZÉS TANÁCSADÁS TERVEZÉS WWW.WESSLING.HU Célunk, hogy széleskörű szolgáltatási kínálatukkal az élelmiszervállalkozók számára közvetlen és hosszú távú támogatást biztosítsunk
A mórahalmi székhelyű SeqOmics Biotechnológia Kft. Élelmiszerbiztonsági Laboratóriuma vállalja
A mórahalmi székhelyű SeqOmics Biotechnológia Kft. Élelmiszerbiztonsági Laboratóriuma vállalja élelmiszerek és környezeti minták, ivóvíz valamint kozmetikai szerek szabványos mikrobiológiai módszerekkel
Miskolci Egyetem Kémiai Intézet. Kockázatbecslés TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ
Miskolci Egyetem Kémiai Intézet Kockázatbecslés TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ 1. TANTÁRGYLEÍRÁS A tantárgy/kurzus címe: A tantárgy/kurzus száma: Félév: Kockázatbecslés MAKKEM253M II. A kurzus típusa
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban
Kontrol kártyák használata a laboratóriumi gyakorlatban Rikker Tamás tudományos igazgató WESSLING Közhasznú Nonprofit Kft. 2013. január 17. Kis történelem 1920-as években, a Bell Laboratórium telefonjainak
y ij = µ + α i + e ij
Elmélet STATISZTIKA 3. Előadás Variancia-analízis Lineáris modellek A magyarázat a függő változó teljes heterogenitásának két részre bontását jelenti. A teljes heterogenitás egyik része az, amelynek okai
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 8 VIII. REGREssZIÓ 1. A REGREssZIÓs EGYENEs Két valószínűségi változó kapcsolatának leírására az eddigiek alapján vagy egy numerikus
Akkreditáció. Avagy nem minden arany, ami fénylik Tallósy Judit
Akkreditáció Avagy nem minden arany, ami fénylik Tallósy Judit 2018.01.18. A nagy pecsét és ami mögötte van PCDA ciklus PDCA-ciklus egy ismétlődő, négylépéses menedzsment módszer, amelyet a termékek és
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei
Adatok statisztikai értékelésének főbb lehetőségei 1. a. Egy- vagy kétváltozós eset b. Többváltozós eset 2. a. Becslési problémák, hipotézis vizsgálat b. Mintázatelemzés 3. Szint: a. Egyedi b. Populáció
S atisztika 2. előadás
Statisztika 2. előadás 4. lépés Terepmunka vagy adatgyűjtés Kutatási módszerek osztályozása Kutatási módszer Feltáró kutatás Következtető kutatás Leíró kutatás Ok-okozati kutatás Keresztmetszeti kutatás
Élelmiszerbiztonság mesterfokon. Kis vízaktivitású élelmiszerek Növekvő mikrobiológiai kockázat?
Élelmiszerbiztonság mesterfokon Kis vízaktivitású élelmiszerek Növekvő mikrobiológiai kockázat? Mohácsiné Farkas Csilla Kis vízaktivitású élelmiszerek (Low Moisture Foods LMFs) azon élelmiszerek, amelyek
MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATOKKAL SZEMBEN TÁMASZTOTT ÚJABB KÖVETELMÉNYEK. Tabajdiné Pintér Vera. Országos Élelmiszervizsgáló Intézet
MIKROBIOLÓGIAI VIZSGÁLATOKKAL SZEMBEN TÁMASZTOTT ÚJABB KÖVETELMÉNYEK Tabajdiné Pintér Vera Országos Élelmiszervizsgáló Intézet A XX.sz. végén az élelmiszer-mikrobiológiai vizsgálatok területén a legfontosabb
A kockázat alapú felügyelés módszertana Mérő Katalin ügyvezető igazgató PSZÁF november 13
A kockázat alapú felügyelés módszertana Mérő Katalin ügyvezető igazgató PSZÁF 2006. november 13 A felügyelés közeljövője a kockázat alapú felügyelés Miért? Mert a Felügyelet sok,különböző típusú és nagyságú
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 9 IX. ROBUsZTUs statisztika 1. ROBUsZTUssÁG Az eddig kidolgozott módszerek főleg olyanok voltak, amelyek valamilyen értelemben optimálisak,
CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15.
CEBS Consultative Paper 10 (folytatás) Krekó Béla PSZÁF, 2005. szeptember 15. 1 3.3.3 Minősítési rendszerek és a kockázatok számszerűsítése Minősítések hozzárendelése PD, LGD, CF meghatározása Közös vizsgálati
Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan
Témaválasztás, kutatási kérdések, kutatásmódszertan Dr. Dernóczy-Polyák Adrienn PhD egyetemi adjunktus, MMT dernoczy@sze.hu A projekt címe: Széchenyi István Egyetem minőségi kutatói utánpótlás nevelésének
EGYÜTT MAGYARORSZÁG ÉLELMISZER-BIZTONSÁGÁÉRT
ÉLELMISZER-BIZTONSÁGI KÖTETEK III. EGYÜTT MAGYARORSZÁG ÉLELMISZER-BIZTONSÁGÁÉRT Írták: Szerkesztette: Bánáti Diána Budapest 2006. ÉLELMISZER-BIZTONSÁGI KÖTETEK III. EGYÜTT MAGYARORSZÁG ÉLELMISZER-BIZTONSÁGÁÉRT
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011.
Gyártástechnológia alapjai Méréstechnika rész 2011. 1 Kalibrálás 2 Kalibrálás A visszavezethetőség alapvető eszköze. Azoknak a műveleteknek az összessége, amelyekkel meghatározott feltételek mellett megállapítható
Érzékeink csábításában
Workshop az innovációról Érzékeink csábításában (organoleptikus vizsgálatok napjainkban) Horváthné Dr.Almássy Katalin főiskolai tanár SZTE TIK, 2012. február 16. 1 Az élelmiszerminőség elemei 1. EGÉSZSÉGÜGYI
A víziközmű infrastruktúra életciklusa a körkörös gazdaságban
KÖRFORGÁSOS GAZDASÁG KONCEPCIÓJA ÉS HAZAI REALITÁSA MASZESZ XVIII. ORSZÁGOS KONFERENCIA Lajosmizse, 2017. május 16-17. A víziközmű infrastruktúra életciklusa a körkörös gazdaságban Czeglédi Ildikó cégvezető
Magyar Tejgazdasági Kísérleti Intézet Kft., Biológiai K+F+I Osztály, Mosonmagyaróvár
TEJSAVBAKTÉRIUMOK ÉS BIFIDOBAKTÉRIUMOK ÉLŐSEJT-SZÁMÁNAK SZELEKTÍV MEGHATÁROZÁSÁRA SZOLGÁLÓ MÓDSZEREK ÖSSZEHASONLÍTÓ ÉRTÉKELÉSE ÉS ALKALMAZÁSA SAVANYÚ TEJTERMÉKEK MIKROBIOLÓGIAI MINŐSÉGÉNEK ELLENŐRZÉSÉRE
KUTATÁS-FEJLESZTÉSI EREDMÉNYEK HATÉKONY FELHASZNÁLÁSI LEHETŐSÉGEI ÉS EREDMÉNYEI A PILZE-NAGY KFT-NÉL SOMOSNÉ DR. NAGY ADRIENN SZEGED, 2014.11.13.
KUTATÁS-FEJLESZTÉSI EREDMÉNYEK HATÉKONY FELHASZNÁLÁSI LEHETŐSÉGEI ÉS EREDMÉNYEI A PILZE-NAGY KFT-NÉL SOMOSNÉ DR. NAGY ADRIENN SZEGED, 2014.11.13. PILZE-NAGY KFT. Tevékenység: Laskagomba termesztés Laskagomba
A HACCP rendszer fő részei
A HACCP története Kialakulásának okai A HACCP koncepció, bár egyes elemei a racionális technológiai irányításban mindig is megvoltak, az 1970-es évekre alakult ki, nem kis mértékben az űrutazásokhoz szükséges
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés
Kutatásmódszertan és prezentációkészítés 10. rész: Az adatelemzés alapjai Szerző: Kmetty Zoltán Lektor: Fokasz Nikosz Tizedik rész Az adatelemzés alapjai Tartalomjegyzék Bevezetés Leíró statisztikák I
FoodManufuture FP7 projekt
FoodManufuture FP7 projekt Virtuális és kibővített (augmented) valóság - Élelmiszeripari igények és alkalmazási lehetőségek dr. Sebők András Campden BRI Magyarország FoodManufuture workshop Budapest, Vidékfejlesztési
Genomikai Medicina és Ritka Betegségek Intézete Semmelweis Egyetem
Tisztelt Hölgyem, Tisztelt Uram! Örömmel jelentjük be Önöknek, hogy a Genomikai Medicina és Ritka Betegségek Intézetének egyik új projektje azon betegségek genetikai hátterének feltérképezésére irányul,
ANOVA összefoglaló. Min múlik?
ANOVA összefoglaló Min múlik? Kereszt vagy beágyazott? Rögzített vagy véletlen? BIOMETRIA_ANOVA5 1 I. Kereszt vagy beágyazott Két faktor viszonyát mondja meg. Ha több, mint két faktor van, akkor bármely
RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH /2018 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz
RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH-1-1828/2018 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz 1) Az akkreditált szervezet neve és címe: Fővárosi Levegőtisztaságvédelmi Kft. Környezetmikrobiológiai Laboratórium 1153
A magyar élelmiszeripar prioritások és kihívások: az Élelmiszer az életért Magyar Nemzeti Technológiai Platform. 1 A Magyar Nemzeti Élelmiszertechnológiai Platform Célja ipar igényeinek Rendszeres párbeszéd
Húsipari technológiai, termékfejlesztési, tartósítási újdonságok, nemzetközi trendek, a nagynyomású technika lehetőségei
Húsipari technológiai, termékfejlesztési, tartósítási újdonságok, nemzetközi trendek, a nagynyomású technika lehetőségei Dr. Friedrich László Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi Kar, Hűtő- és Állatitermék
[Biomatematika 2] Orvosi biometria. Visegrády Balázs
[Biomatematika 2] Orvosi biometria Visegrády Balázs 2016. 03. 27. Probléma: Klinikai vizsgálatban három különböző antiaritmiás gyógyszert (ß-blokkoló) alkalmaznak, hogy kipróbálják hatásukat a szívműködés
SAVANYÚ HOMOKTALAJ JAVÍTÁSA HULLADÉKBÓL PIROLÍZISSEL ELŐÁLLÍTOTT BIOSZÉNNEL
SAVANYÚ HOMOKTALAJ JAVÍTÁSA HULLADÉKBÓL PIROLÍZISSEL ELŐÁLLÍTOTT BIOSZÉNNEL Farkas Éva Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Alkalmazott Biotechnológia és Élelmiszertudományi Tanszék Terra Preta
4/24/12. Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve. Regresszióanalízis
1. feladat Regresszióanalízis. Legkisebb négyzetek elve 2. feladat Az iskola egy évfolyamába tartozó diákok átlagéletkora 15,8 év, standard deviációja 0,6 év. A 625 fős évfolyamból hány diák fiatalabb
Alap-ötlet: Karl Friedrich Gauss ( ) valószínűségszámítási háttér: Andrej Markov ( )
Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Gépészmérnöki Kar Hidrodinamikai Rendszerek Tanszék, Budapest, Műegyetem rkp. 3. D ép. 334. Tel: 463-6-80 Fa: 463-30-9 http://www.vizgep.bme.hu Alap-ötlet:
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011.
BAGME11NNF Munkavédelmi mérnökasszisztens Galla Jánosné, 2011. 1 Mérési hibák súlya és szerepe a mérési eredményben A mérési hibák csoportosítása A hiba rendűsége Mérési bizonytalanság Standard és kiterjesztett
RÉSZLETEZŐ OKIRAT (2) a NAH /2014 nyilvántartási számú (1) akkreditált státuszhoz
RÉSZLETEZŐ OKIRAT (2) a NAH-1-1086/2014 nyilvántartási számú (1) akkreditált státuszhoz 1) Az akkreditált szervezet neve és címe: Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal Növény-, Talaj- és Agrárkörnyezet-védelmi
A HACCP minőségbiztosítási rendszer
A HACCP minőségbiztosítási rendszer A HACCP története Kialakulásának okai A HACCP koncepció, bár egyes elemei a racionális technológiai irányításban mindig is megvoltak, az 1970-es évekre alakult ki, nem
GENETIKAILAG MÓDOSÍTOTT NÖVÉNYEK AZ ÉLELMISZERLÁNCBAN
ÉLELMISZER-BIZTONSÁGI KÖTETEK IV. GENETIKAILAG MÓDOSÍTOTT NÖVÉNYEK AZ ÉLELMISZERLÁNCBAN Szerkesztette: Bánáti Diána Gelencsér Éva Budapest, 2007. ÉLELMISZER-BIZTONSÁGI KÖTETEK IV. Genetikailag módosított
Hipotézis STATISZTIKA. Kétmintás hipotézisek. Munkahipotézis (H a ) Tematika. Tudományos hipotézis. 1. Előadás. Hipotézisvizsgálatok
STATISZTIKA 1. Előadás Hipotézisvizsgálatok Tematika 1. Hipotézis vizsgálatok 2. t-próbák 3. Variancia-analízis 4. A variancia-analízis validálása, erőfüggvény 5. Korreláció számítás 6. Kétváltozós lineáris
Minőségügy kommunikációs dosszié MINŐSÉGÜGY. Anyagmérnök alapszak (BsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié
MINŐSÉGÜGY Anyagmérnök alapszak (BsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék MISKOLC, 2012.
társadalomtudományokban
Gépi tanulás, predikció és okság a társadalomtudományokban Muraközy Balázs (MTA KRTK) Bemutatkozik a Számítógépes Társadalomtudomány témacsoport, MTA, 2017 2/20 Empirikus közgazdasági kérdések Felváltja-e
Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája
Matematikai statisztika c. tárgy oktatásának célja és tematikája 2015 Tematika Matematikai statisztika 1. Időkeret: 12 héten keresztül heti 3x50 perc (előadás és szeminárium) 2. Szükséges előismeretek:
Minőségelmélet kommunikációs dosszié MINŐSÉGELMÉLET. Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié
MINŐSÉGELMÉLET Anyagmérnök mesterképzés (MsC) Tantárgyi kommunikációs dosszié MISKOLCI EGYETEM Műszaki Anyagtudományi Kar Energia- és Minőségügyi Intézet Minőségügyi Intézeti Kihelyezett Tanszék MISKOLC,
MÜLLER ILDIKÓ Hagyományos erjesztésű zöldségek Funkcionális élelmiszerek Kistermelő MOBIL: +36-30-9420-665 i.muller@t-online.hu FERMENTÁLÁS A természet úgy alkotta meg a növényeket, hogy a bennük lévő
6. Előadás. Vereb György, DE OEC BSI, október 12.
6. Előadás Visszatekintés: a normális eloszlás Becslés, mintavételezés Reprezentatív minta A statisztika, mint változó Paraméter és Statisztika Torzítatlan becslés A mintaközép eloszlása - centrális határeloszlás
Élelmiszer-hamisítás kimutatásának lehetősége NIR spektroszkópia segítségével
Élelmiszer-hamisítás kimutatásának lehetősége NIR spektroszkópia segítségével Bázár György, Kövér György, Locsmándi László, Szabó András, Romvári Róbert Kaposvári Egyetem, Állattudományi Kar Állatitermék
Oktatói önéletrajz Dr. Polyákné Fehér Katalin
Dr. Polyákné Fehér Katalin egyetemi docens Élelmiszertudományi Kar Hűtő- és Állatitermék Technológiai Tanszék Karrier Felsőfokú végzettségek: 1972-1974 Kertészeti Egyetem, tartósítóipari mérnök 1969-1972
Diverzifikáció Markowitz-modell MAD modell CAPM modell 2017/ Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet
Operációkutatás I. 2017/2018-2. Szegedi Tudományegyetem Informatikai Intézet Számítógépes Optimalizálás Tanszék 11. Előadás Portfólió probléma Portfólió probléma Portfólió probléma Adott részvények (kötvények,tevékenységek,
Tejsavbaktériumok és Bifidobaktériumok meghatározására alkalmazott módszerek összehasonlító vizsgálata
Tejsavbaktériumok és Bifidobaktériumok meghatározására alkalmazott módszerek összehasonlító vizsgálata Hucker A. 1, Kőrösi T. 1, Bieberné Á. 1, Császár G. 1, Süle J. 2, Varga L. 2 1 Magyar Tejgazdasági
Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás
STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x
MEMBRÁNKONTAKTOR ALKALMAZÁSA AMMÓNIA IPARI SZENNYVÍZBŐL VALÓ KINYERÉSÉRE
MEMBRÁNKONTAKTOR ALKALMAZÁSA AMMÓNIA IPARI SZENNYVÍZBŐL VALÓ MASZESZ Ipari Szennyvíztisztítás Szakmai Nap 2017. November 30 Lakner Gábor Okleveles Környezetmérnök Témavezető: Bélafiné Dr. Bakó Katalin
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban
Az éghajlati modellek eredményeinek alkalmazhatósága hatásvizsgálatokban Szépszó Gabriella Országos Meteorológiai Szolgálat, szepszo.g@met.hu RCMTéR hatásvizsgálói konzultációs workshop 2015. június 23.
A FÖDRAJZI HELYHEZ KAPCSOLÓDÓ ÉS A HAGYOMÁNYOS MAGYAR TERMÉKEK LEHETSÉGES SZEREPE AZ ÉLELMISZERFOGYASZTÓI MAGATARTÁSBAN
Szent István Egyetem Gödöllő Gazdaság- és Társadalomtudományi Kar Gazdálkodás és Szervezéstudományok Doktori Iskola A FÖDRAJZI HELYHEZ KAPCSOLÓDÓ ÉS A HAGYOMÁNYOS MAGYAR TERMÉKEK LEHETSÉGES SZEREPE AZ
A problémamegoldás lépései
A problémamegoldás lépései A cél kitűzése, a csoportmunka megkezdése egy vagy többféle mennyiség mérése, műszaki-gazdasági (például minőségi) problémák, megoldás célszerűen csoport- (team-) munkában, külső
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Statisztikai becslés Statisztikák eloszlása Mintavétel A statisztikában a cél, hogy az érdeklõdés tárgyát képezõ populáció bizonyos paramétereit a populációból
Matematikai alapok és valószínőségszámítás. Középértékek és szóródási mutatók
Matematikai alapok és valószínőségszámítás Középértékek és szóródási mutatók Középértékek A leíró statisztikák talán leggyakrabban használt csoportját a középértékek jelentik. Legkönnyebben mint az adathalmaz
VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Döntési Alapfogalmak
Vállalkozási VÁLLALATGAZDASÁGTAN II. Tantárgyfelelős: Prof. Dr. Illés B. Csaba Előadó: Dr. Gyenge Balázs Az ökonómiai döntés fogalma Vállalat Környezet Döntések sorozata Jövő jövőre vonatkozik törekszik
A DOKUMENTÁCIÓS RENDSZER
ISO 9000 FÓRUM A DOKUMENTÁCIÓS RENDSZER A DOKUMENTÁLT INFORMÁCIÓK KIALAKÍTÁSÁNAK BUKTATÓI, FORTÉLYAI AZ AUDITOR SZEMÉVEL. AVAGY MIT KERES AZ AUDITOR AZ ÚJ TANÚSÍTÁS SORÁN? DOKUMENTÁCIÓS RENDSZER LOGIKUS
Tartalomjegyzék I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE
Tartalomjegyzék 5 Tartalomjegyzék Előszó I. RÉSZ: KÍSÉRLETEK MEGTERVEZÉSE 1. fejezet: Kontrollált kísérletek 21 1. A Salk-oltás kipróbálása 21 2. A porta-cava sönt 25 3. Történeti kontrollok 27 4. Összefoglalás
Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén
Új típusú döntési fa építés és annak alkalmazása többtényezős döntés területén Dombi József Szegedi Tudományegyetem Bevezetés - ID3 (Iterative Dichotomiser 3) Az ID algoritmusok egy elemhalmaz felhasználásával
BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI
BIG DATA ELEMZÉSEK LEHETŐSÉGEI A KÖRNYEZETVÉDELMI MODELLEZÉSBEN Dr. Torma A. 2015.11.13. 2015/11/13 Dr. TORMA A. >> Széchenyi István Egyetem 2 Tartalom 1. A Big Data fogalma 2. Pár érdekes adat a Big Data
Zárójelentés. ICP-OES paraméterek
Zárójelentés Mivel az előző, 9. részfeladat teljesítésekor optimáltuk a mérőrendszer paramétereit, ezért most a korábbi optimált paraméterek mellett, a feladat teljesítéséhez el kellett végezni a módszer
XXVII. Magyar Minőség Hét Konferencia
XXVII. Magyar Minőség Hét Konferencia 2018. november 6. Dr. Fekete István Ügyvezető SzigmaSzervíz Üzleti Kockázatelemző Kft. TARTALOM Kockázatmenedzsmenttel kapcsolatos alapfogalmak Kockázatmenedzsment
Hogyan lesznek új gyógyszereink? Bevezetés a gyógyszerkutatásba
Hogyan lesznek új gyógyszereink? Bevezetés a gyógyszerkutatásba Keserű György Miklós, PhD, DSc Magyar Tudományos Akadémia Természettudományi Kutatóközpont A gyógyszerkutatás folyamata Megalapozó kutatások
Biometria az orvosi gyakorlatban. Korrelációszámítás, regresszió
SZDT-08 p. 1/31 Biometria az orvosi gyakorlatban Korrelációszámítás, regresszió Werner Ágnes Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék e-mail: werner.agnes@virt.uni-pannon.hu Korrelációszámítás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás
A Markowitz modell: kvadratikus programozás Harry Markowitz 1990-ben kapott Közgazdasági Nobel díjat a portfolió optimalizálási modelljéért. Ld. http://en.wikipedia.org/wiki/harry_markowitz Ennek a legegyszer
módszertan 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők 4. Bibliográfia - Jegyzetek
módszertan 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők 3. Kihívások Konferencia / Esettanulmányok 4. Bibliográfia - Jegyzetek 1. Folyamatosság - Kockák 2. Konzultáció 2 Konzulens, szakértők
Mérési hibák 2006.10.04. 1
Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség
Risk Ranking gyakorlati megvalósítása: takarmány kockázat rangsorolás
Risk Ranking gyakorlati megvalósítása: takarmány kockázat rangsorolás Jóźwiak Ákos Nemzeti Élelmiszerlánc-biztonsági Hivatal jozwiaka@nebih.gov.hu Miért volt rá szükség? Még elméletileg sem lehetséges
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 4 IV. MINTA, ALAPsTATIsZTIKÁK 1. MATEMATIKAI statisztika A matematikai statisztika alapfeladatát nagy általánosságban a következőképpen
Modellkiválasztás és struktúrák tanulása
Modellkiválasztás és struktúrák tanulása Szervezőelvek keresése Az unsupervised learning egyik fő célja Optimális reprezentációk Magyarázatok Predikciók Az emberi tanulás alapja Általános strukturális
PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS)
PIACKUTATÁS (MARKETINGKUTATÁS). FŐBB PONTOK A kutatási terv fogalmának meghatározása, a különböző kutatási módszerek osztályozása, a feltáró és a következtető kutatási módszerek közötti különbségtétel
Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA)
Szent István Egyetem Állatorvos-tudományi Kar Biomatematikai és Számítástechnikai Tanszék Biomatematika 13. Varianciaanaĺızis (ANOVA) Fodor János Copyright c Fodor.Janos@aotk.szie.hu Last Revision Date:
Challenge tesztek az élelmiszeriparban Gasparikné Reichardt J., Borókay Zs., Zoller L., Kovácsné Kis É., Reskóné Nagy M.
Challenge tesztek az élelmiszeriparban Gasparikné Reichardt J., Borókay Zs., Zoller L., Kovácsné Kis É., Reskóné Nagy M. Hungalimentaria 2013. 04.17. A challenge teszt fogalma, célja Challenge teszt: oltásos
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI
FEGYVERNEKI SÁNDOR, Valószínűség-sZÁMÍTÁs És MATEMATIKAI statisztika 10 X. SZIMULÁCIÓ 1. VÉLETLEN számok A véletlen számok fontos szerepet játszanak a véletlen helyzetek generálásában (pénzérme, dobókocka,
ÉLELMISZERIPARI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA
ÉLELMISZERIPARI ISMERETEK ÁGAZATI SZAKMAI ÉRETTSÉGI VIZSGA II. A VIZSGA LEÍRÁSA A vizsga részei Középszint Emelt szint Szóbeli vizsga Szóbeli vizsga 180 perc 15 perc 180 perc 20 perc 100 pont 50 pont 100
VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN
VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN VÁROS- ÉS INGATLANGAZDASÁGTAN Készült a TÁMOP-4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0041pályázati projekt keretében Tartalomfejlesztés az ELTE TátK Közgazdaságtudományi Tanszékén az ELTE
Állatokon végzett vizsgálatok alternatíváinak használata a REACHrendelet
Hiv.: ECHA-11-FS-06-HU ISBN-13: 978-92-9217-604-4 Állatokon végzett vizsgálatok alternatíváinak használata a REACHrendelet alapján A REACH-rendelet kidolgozásának és elfogadásának egyik legfontosabb oka
Kettőnél több csoport vizsgálata. Makara B. Gábor
Kettőnél több csoport vizsgálata Makara B. Gábor Három gyógytápszer elemzéséből az alábbi energia tartalom adatok származtak (kilokalória/adag egységben) Három gyógytápszer elemzésébô A B C 30 5 00 10
Több laboratórium összehasonlítása, körmérés
Több oratórium összehasonlítása, körmérés colorative test, round robin a rendszeres hibák ellenőrzése, számszerűsítése Statistical Manual of AOAC, W. J. Youden: Statistical Techniques for Colorative Tests,
11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot
11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot Egy, a munkához kapcsolódó egészségi állapot változó ugyancsak bevezetésre került a látens osztályozási elemzés (Latent Class Analysis) használata
Biomatematika 2 Orvosi biometria
Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)
Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság
Módszertani dilemmák a statisztikában 40 éve alakult a Jövőkutatási Bizottság SZIGNIFIKANCIA Sándorné Kriszt Éva Az MTA IX. Osztály Statisztikai és Jövőkutatási Tudományos Bizottságának tudományos ülése
Bioinformatika - egészséges környezet, egészséges élelmiszer
CESCI - III. SZENTGOTTHÁRDI SZLOVÉN MAGYAR FÓRUM Bioinformatika - egészséges környezet, egészséges élelmiszer Pannon Bio-Innováció Kft Taller János, PhD ügyvezető Szentgotthárd, 2017. május 23. 1 Pannon
Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése
Fotovillamos és fotovillamos-termikus modulok energetikai modellezése Háber István Ervin Nap Napja Gödöllő, 2016. 06. 12. Bevezetés A fotovillamos modulok hatásfoka jelentősen függ a működési hőmérséklettől.
Tudnivalók a versenyeken alkalmazott érzékszervi bírálatokról
Tudnivalók a versenyeken alkalmazott érzékszervi bírálatokról Dr. Kókai Zoltán Dr. Sipos László Szent István Egyetem, Élelmiszertudományi Kar, Árukezelési és Érzékszervi Minősítési Tanszék, Érzékszervi
Scan 1200 teljesítmény-értékelés evaluation 1/5
evaluation 1/5 interscience Feladat Összefoglalónk célja a Scan 1200 teljesítmény-értékelése manuális és automata telepszámlálások összehasonlításával. Az összehasonlító kísérleteket Petri-csészés leoltást
Együttmőködés és innováció
Vállalkozói innováció a Dunántúlon Pécs, 2010. március 3. Együttmőködés és innováció Csizmadia Zoltán, PhD tudományos munkatárs MTA RKK Nyugat-magyarországi Tudományos Intéztet Az előadás felépítése 1.
GEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak. 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ
GEOSTATISZTIKA II. Geográfus MSc szak 2019/2020 I. félév TANTÁRGYI KOMMUNIKÁCIÓS DOSSZIÉ Miskolci Egyetem Műszaki Földtudományi Kar Geofizikai és Térinformatikai Intézet A tantárgy adatlapja Tantárgy neve:
y ij = µ + α i + e ij STATISZTIKA Sir Ronald Aylmer Fisher Példa Elmélet A variancia-analízis alkalmazásának feltételei Lineáris modell
Példa STATISZTIKA Egy gazdálkodó k kukorica hibrid termesztése között választhat. Jelöljük a fajtákat A, B, C, D-vel. Döntsük el, hogy a hibridek termesztése esetén azonos terméseredményre számíthatunk-e.
Statisztika I. 8. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre
Statisztika I. 8. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Minták alapján történő értékelések A statisztika foglalkozik. a tömegjelenségek vizsgálatával Bizonyos esetekben lehetetlen illetve célszerűtlen a teljes
TUDOMÁNYOS KOLLOKVIUM
A KÖZPONTI ÉLELMISZER-TUDOMÁNYI KUTATÓINTÉZET AZ MTA ÉLELMISZER-TUDOMÁNYI KOMPLEX BIZOTTSÁGA és a MAGYAR ÉLELMISZER-TUDOMÁNYI ÉS TECHNOLÓGIAI EGYESÜLET közös rendezésében 2009. november 27-én tartandó
KOMPOZITLEMEZ ORTOTRÓP
KOMPOZITLEMEZ ORTOTRÓP ANYAGJELLEMZŐINEK MEGHATÁROZÁSA ÉS KÍSÉRLETI IGAZOLÁSA Nagy Anna anna.nagy@econengineering.com econ Engineering econ Engineering Kft. 2019 H-1116 Budapest, Kondorosi út 3. IV. emelet
KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIA ALKALMAZÁSA SERTÉSHÚS MINŐSÉGVÁLTOZÁSÁNAK JELLEMZÉSÉRE
KÖZELI INFRAVÖRÖS SPEKTROSZKÓPIA ALKALMAZÁSA SERTÉSHÚS MINŐSÉGVÁLTOZÁSÁNAK JELLEMZÉSÉRE Magyarné Dr. Horváth Kinga, Dr. Farkas József Budapest, 2009. november.3 NIR Klub Bevezetés (1) Húsfeldolgozás- és