Hidrogeológiai adatok legfontosabb ábrázolási lehetőségei. 1. Bevezetés. 2. A mintaadatok

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "Hidrogeológiai adatok legfontosabb ábrázolási lehetőségei. 1. Bevezetés. 2. A mintaadatok"

Átírás

1 Hdrogeológa adatok legfontosabb ábrázolás lehetősége Segédanyag a Hdrológa, hdrogeológa gyakorlat c. kurzushoz, DE-TTK Dr. Buday Tamás, Bevezetés A vízkéma adatok feldolgozása során mnd a kértékelés, mnd a bemutatás során szükség lehet az adatok megfelelő ábrázolására. Ez különösen fontossá válhat nagy mntaszám vagy sok vzsgált paraméter esetén. Jelen dolgozat célja, hogy bemutassa a legegyszerűbb dagramok használatának lehetőséget, előnyet és hátrányat. 2. A mntaadatok A dolgozatban bemutatott ábrák ha azt másképpen nem jeleztük egy 2004 októberében végzett forrásvízmnőség-vzsgálat során begyűjtött, és a DE Szervetlen és Analtka Kéma Tanszék ICP laboratórumában SPECTROFLAME típusú műszerrel megvzsgált mnták adataból készültek. A mért adatokat a kemelt források tekntetében az 1. táblázat tartalmazza. A kmutatott fémkoncentrácókat onkoncentrácónak tekntettük. Az egyenérték-számításhoz szükséges anon-koncentrácókat a szulfát-on esetében a kénkoncentrácóból számoltuk k, míg a klord- és a hdrogén-karbonát esetében becsült értékeket használunk, hogy az ábrázolhatóságot bemutathassuk. 1. táblázat A vzsgált mnták elemkoncentrácó (mg/l), ph-ja és vezetőképessége (μs/cm) sorsz. név L Na Mg Al S S K Ca Mn Fe össz, ph vez.kép. 59 Cseréptó forrás 0,000 10,79 8,51 0,042 14,60 4,91 2,58 58,00 0,000 0,11 99,59 6, n.a. 0,010 17,13 10,33 0,058 15,62 14,08 3,22 84,00 0,001 0,08 144,61 6, Nyúl-kút 0,023 11,96 6,70 0,011 12,13 8,38 1,63 16,87 0,021 0,03 58,00 6, Deák-kút 0,003 7,80 8,14 0,285 7,01 11,94 2,44 41,89 0,005 0,49 80,08 6, Gyökér-kút 0,009 8,92 7,82 0,026 6,63 10,70 1,90 47,50 0,003 0,00 83,60 7, Gábor-f./Nyúl-k. 0,002 11,48 10,48 0,373 13,05 12,73 2,36 68,10 0,045 0,36 119,18 6, Felső-Rudóka-f. 0,016 11,49 7,34 0,685 5,90 5,70 1,88 54,10 0,010 0,49 87,69 7, Éhes-kút 0,003 9,97 8,47 0,039 9,73 10,64 1,12 37,16 0,001 0,02 77,22 6, n.a. 0,001 10,65 7,07 0,000 23,47 14,18 0,97 35,76 0,000 0,18 92,36 6, Zubogó 0,013 14,69 4,06 0,108 16,94 4,38 1,21 25,17 0,007 0,17 66,86 6, n.a. 0,022 14,42 10,53 0,711 14,07 15,15 3,25 60,80 0,042 0,43 119,74 7, Dudás-forrás 0,017 14,26 4,06 0,274 13,90 8,87 2,58 27,37 0,014 0,12 71,63 6, Tarda-f. 0,028 8,88 16,38 0,004 7,17 36,41 1,59 91,10 0,015 0,00 161,66 7, Bornemssza-f. 0,012 14,43 6,98 0,000 7,42 7,13 1,49 76,60 0,006 0,24 114,55 6, Alsó-Pocsolkó-f. 0,037 18,52 7,01 0,000 13,49 11,83 4,79 43,39 0,042 0,00 99,59 6, Kaznczy-f. 0,001 5,41 4,61 0,058 16,84 11,19 4,29 29,88 0,001 0,06 72,36 6, n.a. 0,000 17,27 7,17 0,290 19,28 9,63 3,62 36,91 0,000 0,24 94,42 6, n.a. 0,010 12,39 4,85 0,478 13,42 8,18 4,75 30,57 0,000 0,44 75,10 7,28 165

2 3. Az adatok jellemző mértékegysége 3.1. A koncentrácó kfejezésének lehetősége Az elemek fajlagos mennységének megadásakor azok tömegét, térfogatát, anyagmennységét hasonlíthatjuk a teljes rendszer tömegéhez, térfogatához, anyagmennységéhez, rtkább esetben az oldószer mennységének valamely paraméteréhez (HEM, 1985). Szűkebb értelemben csupán azon paramétereket tekntjük koncentrácónak, melyben az oldószer térfogatához vszonyítjuk az elem (on) mennységét. A vízkéma vzsgálatokban általában a tömegkoncentrácót használjuk, melynek mértékegysége ll. 3 mg / dm. Az anyagmennység-koncentrácó mértékegysége 3 mol / dm 3 g / dm,, értékét a tömegkoncentrácó és az oldott anyag molárs tömegnek hányadosa adja. A térfogatot nem csak dm 3 -ben, hanem lterben (L vagy l) s megadhatjuk. Azon koncentrácó jellegű mennységek esetén, melyekben az oldott anyag (vzsgált komponens) és az oldat (elegy, stb.) azonos dmenzójú mennységét hasonlítjuk össze, a mértékegység 1, bzonyos esetekben pedg a % (vö. tömegarány tömegszázalék, térfogatarány térfogatszázalék). Ezekben az esetekben a mérőszám nem utal arra, hogy mlyen paraméterekből származtattuk az egységet, így félreértésekhez vezethet. Az leggyakrabban használt koncentrácó jellegű dmenzó nélkül mértékegység a ppm, jelentése egy a mllóhoz. Alkalmazható térfogat-, tömeg- és anyagmennység arányként s, melyet használatakor egyértelműsíten célszerű. A ppb (egy a bllóból), ppt (egy a trllóból) használata a blló és trlló szavak nemzetköz sznten nem egységes használata matt félreérésekhez vezethet, így használatuk kerülendő vagy egyértelműen jelezn kell, hogy mlyen értelemben használják Egyenérték-százalék A vízkéma gyakorlat egyes területen elterjedt az ún. egyenérték-százalék használata a víz kéma tulajdonságanak jellemzése céljából (Hem, 1985). Az egyenérték-koncentrácót (mértékegysége 3 Eq / dm ) az anyagmennység-koncentrácóból számoljuk olyan módon, hogy a mérőszámot elosztjuk az egyenérték faktorral (azaz megszorozzuk az on töltésszámával). Ha mnden fontos (megfelelően nagy koncentrácóban jelen levő) onra ezt megtettük, akkor mnd a katonokra, mnd az anonokra összegezzük az egyenérték-koncentrácókat. Ennek a

3 két értéknek elvben meg kellene egyezne, hszen lyen formán a rendszerben levő katonokhoz, ll. anonokhoz kapcsolható töltések koncentrácóját kapjuk meg, és ha az oldat semleges, a két értéknek meg kell egyezne. A különbséget a mérés bzonytalanságok és az elhanyagolt mennységben jelen levő összetevők okozzák. Ha a katonokra és anonokra s meghatároztuk az értéket, akkor külön-külön kszámolható a katonok és az anonok egyenérték-százalékos eloszlása, melyet a haza gyakorlatban Than-féle egyenértékszázaléknak s hívnak (Juhász, 1992). A számolás menetét a 67-es forrás katonjanak felhasználásával a 2. táblázat tartalmazza. A L, Al, Mn és Fe koncentrácóktól azok ks értéke matt elteknthetünk. Mután az egyenérték koncentrácók összege meghatározásra került (tt: 1,96 meq/l), egyszerű százalékszámítással meghatározhatók az értékek. A felhasznált összefüggések: c M és c* c f ahol: : mért tömegkoncentrácó (g/dm 3 ) M : molárs tömeg (g/mol) c : anyagmennység-koncentrácó (mol/dm 3 ) f : egyenérték-faktor (mol/eq) c* : egyenérték-koncentrácó (Eq/dm 3 ) 2. táblázat A 67-es forrás egyes katonjanak koncentrácó és egyenérték-százalékos összetétele (mg/dm 3 ) M (g/mol) c (mmol/dm 3 ) f (mol/eq) c* (meq/dm 3 ) c * 100 c * Na 11, ,52 1 0,52 26,53 % Mg 6, ,28 0,5 0,56 28,57 % K 1, ,04 1 0,04 2,04 % Ca 16, ,42 0,5 0,84 42,86 %

4 4. Dagramok 4.1. Oszlopdagram abszolút adatokkal Mntákhoz rendelhető dszkrét adatok egyszerű ábrázolásmódja az oszlopdagram, ahol az oszlopok hosszúsága az ábrázoln kíván értékkel arányos. A vzsgált mnták esetében többféle módon alkalmazhatjuk, melyek közül a legfontosabbak: azonos paramétert mutat be több mnta esetén (1. ábra); egy adott mnta esetén több paramétert mutat be (2. ábra); több paramétert mutat be több mnta esetén (3. ábra). 1. ábra A mért nátrum-koncentrácók az egyes forrásokban 2. ábra A 67-es forrásban mért elemkoncentrácók ábrázolása hagyományos oszlopdagramon

5 3. ábra Több forrás több paraméterének ábrázolás lehetősége 2D oszlopdagramon Segítségükkel egyszerű következtetéseket lehet levonn, de összetett elemzésekhez nem alkalmasak az ábrázolható adatok korlátozott mennysége, lletőleg az adattengely típusa matt (ugyans használható nomnáls (névleges), ordnáls (sorrend) skálák esetén s). Probléma lehet az eltérő nagyságrendű adatok ábrázolása, mely a vízkéma adatok esetében rendszeresen előfordul. A 2. ábrán bemutatott adatsor több tagjához rendelt oszlopmagasság gyakorlatlag nulla, nem egyértelmű, hogy az adat hányzk, értéke egzaktul nulla, vagy méréshatár alatt, míg az összeget bemutató oszlop magassága a több adat értékének leolvasás pontosságát csökkent. 4. ábra A 67-es forrásban mért elemkoncentrácók ábrázolása megszakított tengelyű oszlopdagramon

6 A problémát többféle módon oldhatjuk meg. Ha néhány adat értéke nagyobb a többnél, de egymástól ks mértékben tér el, vagy csak egy nagyobb érték van, akkor a tengelyt egy bzonyos érték felett átskálázhatjuk, vagy megszakíthatjuk (4. ábra). Másk lehetőség, hogy a paraméterek értékét logartmkus skálán ábrázoljuk (5. ábra). Ez esetben a ks értékeket lehet ábrázoln, ugyanakkor a leolvasásához gyakorlott szem szükséges és nulla koncentrácót vagy negatív értéket ezen a skálán nem lehet ábrázoln. Szükség esetén lehet több függőleges tengelyt alkalmazn, vagy a különböző nagyságrendű értékeket külön dagramban ábrázoln. 5. ábra A 67-es forrásban mért elemkoncentrácók ábrázolása logartmkus tengelyű oszlopdagramon 4.2. Hsztogram és box-plot dagram Ha nagy mntaszámon egy paraméter értéket egyszerre szeretnénk ábrázoln, és nem az a lényeges az ábrázolásnál, hogy melyk érték melyk mntához tartozk, hanem a mért értékek eloszlása, akkor az adatokat hsztogramon s ábrázolhatjuk. Ekkor a vízszntes tengelyen a mért értékek értéktartományából létrehozott osztályok lesznek, és a dagramon azt ábrázoljuk, hogy egy-egy lyen osztályba a mért értékek közül hány darab vagy az összes érték hányad része esk. Az osztályok lefedk az értéktartományt, szélességük lehet azonos vagy eltérő, ez utóbb esetben nem az oszlop magassága, hanem az oszlopterülete adja meg a gyakorságot, lletve a relatív gyakorságot. Ha a mért értékek folytonos halmazból származhatnak, akkor az értéktengelyt teknthetjük ntervallumskálának (ahol az értékek között a különbségképzés értelmezhető), és a hsztogramból a paraméter emprkus eloszlása

7 meghatározható. A 6. ábrán a 19 vízmnta ph értékenek hsztogramja látható azonos osztályszélességgel, melyről leolvasható, hogy a mnták gyakorlatlag semleges ph-júak. 6. ábra A forrásvíz-mntákban mért ph értékek hsztogramja Amennyben a teljes eloszlást nem szeretnénk bemutatn, csupán az emprkus eloszlás egyes kemelt jellemzőt akár több mért paraméter esetén, egy összetett dagramot, az ún. boxplotot használjuk (7. ábra). Ez egy vzsgált paraméter (elem) esetén általában négy vagy öt statsztkus paramétert mutat be, a mnmumot, az alsó-kvartlst, a medánt, a felső-kvartlst és a maxmumot. Ha eltérő mértékegységű paramétereket szeretnénk ábrázoln, akkor az adatokat normáln kell (pl. átlaggal való osztás). maxmum felső kvartls medán alsó kvartls mnmum 7. ábra A vzsgált források egyes koncentrácónak ábrázolása box-plot dagramban

8 4.3. Pontdagram Két vagy több mért paraméter összefüggésenek vzsgálatára alkalmazhatjuk a pontdagramot. Mndkét tengelyén ntervallum vagy arányskála található, így alkalmas az összefüggés számszerűsítésére s (pl. lneárs vagy más regresszós görbe meghatározásával). A két adatsor között erős összefüggés ugyanakkor nem jelent szükségszerűen ok-okozat kapcsolatot, és csak akkor fogadható el valósnak, ha a függvénykapcsolat jellege elméletleg s gazolható. A 8. ábrán a mnták katon-koncentrácónak összegét és a mért vezetőképességet hasonlítottuk össze. Látható, hogy a kapcsolat annak ellenére erős, hogy a fajlagos vezetőképességben a katonok és anonok egyenérték-koncentrácója és onmozgékonysága s szerepet játszk, nem csak a kválasztott paraméter. A pontdagramokat gyakran használják dszkrmnácós dagramként s (pl. TAS dagram, fázsdagramok). Ekkor a dagrammező területekre van osztva, és az egyes adatok ábrázolása után kolvasható, hogy az adott mnta melyk területre esk. 8. ábra Összefüggés a források összes katon tartalma és a fajlagos vezetőképessége között 4.4. Oszlopdagram és kördagram relatív adatokkal A hdrogeológában leggyakrabban alkalmazott relatív adatok a vízmnta egyenértékszázalékos összetételére vonatkoznak. Ezek sok esetben jobban jellemzk a víz kéma jellegét, mnt az abszolút adatok, de értékükből a tényleges koncentrácókra, az összes oldott

9 anyag tartalomra nem lehet következtetn. Ha több paramétert akarunk ábrázoln, akkor általában oszlop vagy kördagramot használunk. Oszlopdagram esetén a katonokat és az anonokat különálló, egymás mellett levő oszlopokban ábrázolják (9. ábra), míg kördagramok esetén az összes paramétert egy körben ábrázolják (10. ábra). Mnt korábban említettük, az anonok és a katonok egyenérték-koncentrácónak abszolút értéke mnmálsan tér el egymástól, és a százalékok az azonos típusú összegből származnak, így az oszlopok magassága azonos és a kördagram egyk fele az anonokat, a másk a katonokat tartalmazza. Amennyben szükséges az abszolút értékeket s ábrázoln, általában a tömegkoncentrácóval arányos oszlopmagasságot vagy körterületet ábrázolnak, de egyenérték-százalékos beosztással. Ezt az ábrázolást gyakran térképeken alkalmazzák, ahol az egyes vízmnták származás helyére helyezk el a dagramokat. 9. ábra A Than-féle egyenérték-százalékos összetétel bemutatása oszlopdagramon 10. ábra A Than-féle egyenérték-százalékos összetétel bemutatása kördagramon

10 4.5. Háromszögdagramok Háromszögdagramban klasszkusan három egymástól nem független adatot lehet ábrázoln, feltétele, hogy a három érték összege konstans, pl 100 % legyen. Abban az esetben, ha ez nem teljesül, több paraméter értékét összevonják. Katonoknál a nátrum és kálum egyenérték-százalékát összegzk, míg anonoknál a hdrogénkarbonát és karbonát onokét. Az így kapott adatokat lehet ábrázoln külön háromszög-dagramokban (11. ábra) vagy az ún. Pper dagramban (12. ábra), ahol a két háromszögdagram egy rombusz alakú középső részbe van vetítve, így egy vízmnta mndhárom részdagramban megjelenk (Helsel Hrsch, 2002). A Pper-dagramon kívül létezk többféle projekcós eljárás, melyek a katonok és az anonok értéket más-más módon vetítk be közös dagramba. A háromszög-dagramot s használhatjuk dszkrmnácós dagramként. Ennek hdrogeológa alkalmazása sajnos nem egységesek. A 12. ábrán bemutatott Pper dagram háromszögdagramjaban látható beosztás alapján a fő alkotó on 50 %-nál nagyobb koncentrácó esetén megjelenk a mnta nevében, pl. a kalcumos víz azt jelent, hogy a kalcum egyenérték-százalékos értéke 50 %-nál nagyobb (Güler et al., 2002). Haza gyakorlatban az egyenérték-százalék alapján történő megnevezésben azon paraméterek szerepelnek, melyek értéke meghaladja a 25 %-ot, ennek alapján a 67-es forrás vze alkálásmagnézumos-kalcumos, míg a 69-es és 70-es forrás vze kalcumos. Más beosztások már 20 % felett értékek esetén beveszk a megnevezésbe a komponenst. A képet tovább árnyalja, hogy az élettan szempontból fontos onokat s beveszk a megnevezésbe, lletve az abszolút értékek alapján s többféle beosztás módszer létezk. 11. ábra A kválasztott források összetételének egyenérték-százalékos ábrázolása háromszögdagramban

11 12. ábra A 67-es forrás vízkéma összetételének ábrázolása a Pper dagramban 13. ábra Pper dagram használata dőbel trendek ábrázolására Forrás: Tmms et al A mnták kéma karakterének dőbel alakulását szntén be lehet mutatn háromszögdagramon (13. ábra). A meglévő vagy kalakuló különbségek általában a víz utánpótlódás területének változására vagy szennyezésre utal. A Na elsődleges forrása a felszín alatt vzekben a recens tengervíz beáramlás vagy fosszls tengervíz jelenléte, esetleg Na tartalmú ásványokból való koldódás (elsősorban kősóból). Ca a csapadékvízből és a karbonátos kőzetek oldódásából kerül a felszín alatt vzekbe. Mg általában a Ca-mal együtt fordul elő a vzekben, önálló megjelenése a MgSO 4 oldódásához köthető. A Cl a Na-hoz hasonló környezetekben jelenk meg, lletőleg a SO 4 -hoz hasonlóan mélység vzekre utalhat. A hdrogén-karbonát és karbonát megjelenése a Ca-hoz hasonlóan esővízhez vagy karbonátos kőzetek oldódásához köthető (Hem, 1985). 5. Összegzés A vízkéma adatok ábrázolása sokrétű lehet annak függvényében, hogy csupán megjeleníten akarjuk az adatokat, vagy elemzéseket s akarunk végezn rajtuk. A jól megválasztott ábrázolás nformatívabb és tömörebb lehet, mnt a táblázatos adatközlés, így a tudományos publkácókban elvárt a használatuk. A pontdagramok, hsztogramok előkészíthetk a statsztka elemzéseket, így az adatfeldolgozás sokrétűbbé válk és az adatokat befolyásoló folyamatok értelmezése könnyebb lesz.

12 6. Irodalomjegyzék Güler, C. Thyne, G. D. McCray, J. E. Turner, A. K. (2002): Evaluaton of graphcal and multvarate statstcal methods for classfcaton of water chemstry data. Hydrogeology Journal, 10, Helsel, D.R. Hrsch, R.M. (2002): Statstcal methods n water resources. USGS, 510 p. Hem, J.D. (1985): Study and Interpretaton of the Chemcal Characterstcs of Natural Water. USGS, 263 p. JUHÁSZ J. (1989): Hdrogeológa. Akadéma Kadó, Budapest, 972 p. Tmms, W. Acworth, I. Jankowsk, J. Lawson, S. Kumar, P. (2002): Aqufer salnsaton, Lower Murrumbdgee, Australa. poszter (letöltve: márcus 23).

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Élettan Anatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos döntéseket hoz! Mkor jó egy döntés? Mennyre helyes egy döntés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test

Részletesebben

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése

A sokaság/minta eloszlásának jellemzése 3. előadás A sokaság/mnta eloszlásának jellemzése tpkus értékek meghatározása; az adatok különbözőségének vzsgálata, a sokaság/mnta eloszlásgörbéjének elemzése. Eloszlásjellemzők Középértékek helyzet (Me,

Részletesebben

4 2 lapultsági együttható =

4 2 lapultsági együttható = Leíró statsztka Egy kísérlet végeztével általában tetemes mennységű adat szokott összegyűln. Állandó probléma, hogy mt s kezdjünk - lletve mt tudunk kezden az adatokkal. A statsztka ebben segít mnket.

Részletesebben

Vízminőségi adatok értékelési módszerei. Bagyinszki György

Vízminőségi adatok értékelési módszerei. Bagyinszki György Vízminőségi adatok értékelési módszerei Bagyinszki György Mikor van rá szükség? Felszín alatti vizek jellemzése, állapotleírása Vízbázis állapotértékelés Tényfeltáró dokumentáció Monitoring jelentés Vízbázisok

Részletesebben

VÍZKEZELÉS Kazántápvíz előkészítés ioncserés sómentesítéssel

VÍZKEZELÉS Kazántápvíz előkészítés ioncserés sómentesítéssel A víz keménysége VÍZKEZELÉS Kazántápvíz előkészítés ioncserés sómentesítéssel A természetes vizek alkotóelemei között számos kation ( pl.: Na +, Ca ++, Mg ++, H +, K +, NH 4 +, Fe ++, stb) és anion (Cl

Részletesebben

Az entrópia statisztikus értelmezése

Az entrópia statisztikus értelmezése Az entrópa statsztkus értelmezése A tapasztalat azt mutatja hogy annak ellenére hogy egy gáz molekulá egyed mozgást végeznek vselkedésükben mégs szabályszerűségek vannak. Statsztka jellegű vselkedés szabályok

Részletesebben

I. ANALITIKAI ADATOK MEGADÁSA, KONVERZIÓK

I. ANALITIKAI ADATOK MEGADÁSA, KONVERZIÓK I. ANALITIKAI ADATOK MEGADÁSA, KONVERZIÓK I.2. Konverziók Geokémiai vizsgálatok során gyakran kényszerülünk arra, hogy különböző kémiai koncentrációegységben megadott adatokat hasonlítsunk össze vagy alakítsuk

Részletesebben

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer?

Hipotézis vizsgálatok. Egy példa. Hipotézisek. A megfigyelt változó eloszlása Kérdés: Hatásos a lázcsillapító gyógyszer? 01.09.18. Hpotézs vzsgálatok Egy példa Kérdések (példa) Hogyan adhatunk választ? Kérdés: Hatásos a lázcsllapító gyógyszer? Hatásos-e a gyógyszer?? rodalomból kísérletekből Hpotézsek A megfgyelt változó

Részletesebben

Adatsorok jellegadó értékei

Adatsorok jellegadó értékei Adatsorok jellegadó értéke Varga Ágnes egyetem tanársegéd varga.ag14@gmal.com Terület és térnformatka kvanttatív elemzés módszerek BCE Geo Intézet Terület elemzés forgatókönyve vacsora hasonlat Terület

Részletesebben

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás.

Statisztikai próbák. Ugyanazon problémára sokszor megvan mindkét eljárás. Statsztka próbák Paraméteres. A populácó paraméteret becsüljük, ezekkel számolunk.. Az alapsokaság eloszlására van kkötés. Nem paraméteres Nncs lyen becslés Nncs kkötés Ugyanazon problémára sokszor megvan

Részletesebben

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés

s n s x A m és az átlag Standard hiba A m becslése Információ tartalom Átlag Konfidencia intervallum Pont becslés Intervallum becslés A m és az átlag Standard hba Mnta átlag 1 170 Az átlagok szntén ngadoznak a m körül. s x s n Az átlagok átlagos eltérése a m- től! 168 A m konfdenca ntervalluma. 3 166 4 173 x s x ~ 68% ~68% annak a valószínűsége,

Részletesebben

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések!

ORVOSI STATISZTIKA. Az orvosi statisztika helye. Egyéb példák. Példa: test hőmérséklet. Lehet kérdés? Statisztika. Élettan Anatómia Kémia. Kérdések! ORVOSI STATISZTIKA Az orvos statsztka helye Életta Aatóma Kéma Lehet kérdés?? Statsztka! Az orvos dötéseket hoz! Mkor jó egy dötés? Meyre helyes egy dötés? Mekkora a tévedés lehetősége? Példa: test hőmérséklet

Részletesebben

MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap

MATEMATIKAI STATISZTIKA KISFELADAT. Feladatlap Közlekedésmérnök Kar Jármőtervezés és vzsgálat alapja I. Feladatlap NÉV:..tk.:. Feladat sorsz.:.. Feladat: Egy jármő futómő alkatrész terhelésvzsgálatakor felvett, az alkatrészre ható terhelı erı csúcsértékek

Részletesebben

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre

Statisztika I. 3. előadás. Előadó: Dr. Ertsey Imre Statsztka I. 3. előadás Előadó: Dr. Ertsey Imre Vszonyszámok Statsztka munka: adatgyűjtés, rendszerezés, összegzés, értékelés. Vszonyszámok: Két statsztka adat arányát kfejező számok, Az un. leszármaztatott

Részletesebben

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző

Elektrokémia 03. Cellareakció potenciálja, elektródreakció potenciálja, Nernst-egyenlet. Láng Győző lektrokéma 03. Cellareakcó potencálja, elektródreakcó potencálja, Nernst-egyenlet Láng Győző Kéma Intézet, Fzka Kéma Tanszék ötvös Loránd Tudományegyetem Budapest Cellareakcó Közvetlenül nem mérhető (

Részletesebben

A Bodrog-folyó vízkémiai adatainak elemzése egy- és kétváltozós statisztikai

A Bodrog-folyó vízkémiai adatainak elemzése egy- és kétváltozós statisztikai A Bodrog-folyó vízkémiai adatainak elemzése egy- és kétváltozós statisztikai Készítette: Fodor András Gergő Környezettan Bsc 2010. Belső témavezető: Kovács József Külső témavezető: Tanos Péter módszerekkel

Részletesebben

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA)

VARIANCIAANALÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) VARIANCIAANAÍZIS (szóráselemzés, ANOVA) Varancaanalízs. Varancaanalízs (szóráselemzés, ANOVA) Adott: egy vagy több tetszőleges skálájú független változó és egy legalább ntervallum skálájú függő változó.

Részletesebben

A nátrium-klorid oldat összetétele. Néhány megjegyzés az összetételi arány méréséről és számításáról

A nátrium-klorid oldat összetétele. Néhány megjegyzés az összetételi arány méréséről és számításáról A nátrium-klorid oldat összetétele Néhány megjegyzés az összetételi arány méréséről és számításáról Mérés areométerrel kiértékelés lineáris regresszióval αραιός = híg Sodium-chloride solution at 20 Celsius

Részletesebben

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával

Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázisainak vizsgálata a hiperbolikus modell alkalmazásával AGY 4, Kecskemét Ötvözetek mágneses tulajdonságú fázsanak vzsgálata a hperbolkus modell alkalmazásával Dr. Mészáros István egyetem docens Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Anyagtudomány és Technológa

Részletesebben

Adatgyőjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb mőszerei

Adatgyőjtés, mérési alapok, a környezetgazdálkodás fontosabb mőszerei GazdálkodásimodulGazdaságtudományismeretekI.Közgazdaságtan KÖRNYEZETGAZDÁLKODÁSIMÉRNÖKIMScTERMÉSZETVÉDELMIMÉRNÖKIMSc Tudományos kutatásmódszertani, elemzési és közlési ismeretek modul Adatgyőjtés, mérési

Részletesebben

MSZ 20135: Ft nitrit+nitrát-nitrogén (NO2 - + NO3 - -N), [KCl] -os kivonatból. MSZ 20135: Ft ammónia-nitrogén (NH4 + -N),

MSZ 20135: Ft nitrit+nitrát-nitrogén (NO2 - + NO3 - -N), [KCl] -os kivonatból. MSZ 20135: Ft ammónia-nitrogén (NH4 + -N), Az árlista érvényes 2018. január 4-től Laboratóriumi vizsgálatok Talaj VIZSGÁLATI CSOMAGOK Talajtani alapvizsgálati csomag kötöttség, összes só, CaCO 3, humusz, ph Talajtani szűkített vizsgálati csomag

Részletesebben

Szennyvíztisztítási technológiai számítások és vízminőségi értékelési módszerek

Szennyvíztisztítási technológiai számítások és vízminőségi értékelési módszerek Szennyvíztsztítás technológa számítások és vízmnőség értékelés módszerek Segédlet a Szennyvíztsztítás c. tantárgy gyakorlat foglalkozásahoz Dr. Takács János ME, Eljárástechnka Tsz. 00. BEVEZETÉS Áldjon,

Részletesebben

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak.

Tanult nem paraméteres próbák, és hogy milyen probléma megoldására szolgálnak. 8. GYAKORLAT STATISZTIKAI PRÓBÁK ISMÉTLÉS: Tanult nem paraméteres próbák, és hogy mlyen probléma megoldására szolgálnak. Név Illeszkedésvzsgálat Χ próbával Illeszkedésvzsgálat grafkus úton Gauss papírral

Részletesebben

Microsoft Excel 2010. Gyakoriság

Microsoft Excel 2010. Gyakoriság Microsoft Excel 2010 Gyakoriság Osztályközös gyakorisági tábla Nagy számú mérési adatokat csoportokba (osztályokba) rendezése -> könnyebb áttekintés Osztályokban szereplő adatok száma: osztályokhoz tartozó

Részletesebben

Biomatematika 2 Orvosi biometria

Biomatematika 2 Orvosi biometria Biomatematika 2 Orvosi biometria 2017.02.05. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

HIBAJEGYZÉK az Alapvető fizikai kémiai mérések, és a kísérleti adatok feldolgozása

HIBAJEGYZÉK az Alapvető fizikai kémiai mérések, és a kísérleti adatok feldolgozása HIBAJEGYZÉK az Alapvető fzka kéma mérések, és a kísérlet adatk feldlgzása címü jegyzethez 2008-070 Általáns hba, hgy a ktevőben lévő negatív (-) előjelek mndenhnnan eltűntek a nymtatás srán!!! 2. Fejezet

Részletesebben

Segítség az outputok értelmezéséhez

Segítség az outputok értelmezéséhez Tanulni: 10.1-10.3, 10.5, 11.10. Hf: A honlapra feltett falco_exp.zip-ben lévő exploratív elemzések áttanulmányozása, érdekességek, észrevételek kigyűjtése. Segítség az outputok értelmezéséhez Leiro: Leíró

Részletesebben

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ)

Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) Méréselmélet és mérőrendszerek 2. ELŐADÁS (1. RÉSZ) KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba

Részletesebben

Az elektromos kölcsönhatás

Az elektromos kölcsönhatás TÓTH.: lektrosztatka/ (kbővített óravázlat) z elektromos kölcsönhatás Rég tapasztalat, hogy megdörzsölt testek különös erőket tudnak kfejten. Így pl. megdörzsölt műanyagok (fésű), megdörzsölt üveg- vagy

Részletesebben

a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

a NAT /2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz Nemzeti Akkreditáló Testület RÉSZLETEZÕ OKIRAT a NAT-1-1586/2013 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz A Halászati és Öntözési Kutatóintézet Környezetanalitikai Központ Vizsgáló Laboratórium (5540

Részletesebben

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1.

d(f(x), f(y)) q d(x, y), ahol 0 q < 1. Fxponttétel Már a hétköznap életben s gyakran tapasztaltuk, hogy két pont között a távolságot nem feltétlenül a " kettő között egyenes szakasz hossza" adja Pl két település között a távolságot közlekedés

Részletesebben

Mérési hibák 2006.10.04. 1

Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérési hibák 2006.10.04. 1 Mérés jel- és rendszerelméleti modellje Mérési hibák_labor/2 Mérési hibák mérési hiba: a meghatározandó értékre a mérés során kapott eredmény és ideális értéke közötti különbség

Részletesebben

Minták előkészítése MSZ-08-0206-1:78 200 Ft Mérés elemenként, kül. kivonatokból *

Minták előkészítése MSZ-08-0206-1:78 200 Ft Mérés elemenként, kül. kivonatokból * Az árajánlat érvényes: 2014. október 9től visszavonásig Laboratóriumi vizsgálatok Talaj VIZSGÁLATI CSOMAGOK Talajtani alapvizsgálati csomag kötöttség, összes só, CaCO 3, humusz, ph Talajtani szűkített

Részletesebben

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval

Szárítás során kialakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Szárítás során kalakuló hővezetés számítása Excel VBA makróval Rajkó Róbert 1 Eszes Ferenc 2 Szabó Gábor 1 1 Szeged Tudományegyetem, Szeged Élelmszerpar Főskola Kar Élelmszerpar Műveletek és Környezettechnka

Részletesebben

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL

2.2.36. AZ IONKONCENTRÁCIÓ POTENCIOMETRIÁS MEGHATÁROZÁSA IONSZELEKTÍV ELEKTRÓDOK ALKALMAZÁSÁVAL 01/2008:20236 javított 8.3 2.2.36. AZ IONKONCENRÁCIÓ POENCIOMERIÁ MEGHAÁROZÁA IONZELEKÍ ELEKRÓDOK ALKALMAZÁÁAL Az onszeletív eletród potencálja (E) és a megfelelő on atvtásána (a ) logartmusa özött deáls

Részletesebben

Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József

Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József Antal Gergő Környezettudomány MSc. Témavezető: Kovács József Bevezetés A Föld teljes vízkészlete,35-,40 milliárd km3-t tesz ki Felszíni vizek ennek 0,0 %-át alkotják Jelentőségük: ivóvízkészlet, energiatermelés,

Részletesebben

A VÍZ OLDOTT SZENNYEZŐANYAG-TARTALMÁNAK ELTÁVOLÍTÁSA IONCSERÉVEL

A VÍZ OLDOTT SZENNYEZŐANYAG-TARTALMÁNAK ELTÁVOLÍTÁSA IONCSERÉVEL A VÍZ OLDOTT SZENNYEZŐANYAG-TARTALMÁNAK ELTÁVOLÍTÁSA IONCSERÉVEL ELTE Szerves Kémiai Tanszék A VÍZ OLDOTT SZENNYEZŐANYAG -TARTALMÁNAK ELTÁVOLÍTÁSA IONCSERÉVEL Bevezetés A természetes vizeket (felszíni

Részletesebben

SZÁMOLÁSI FELADATOK. 2. Mekkora egy klíma teljesítménytényező maximális értéke, ha a szobában 20 C-ot akarunk elérni és kint 35 C van?

SZÁMOLÁSI FELADATOK. 2. Mekkora egy klíma teljesítménytényező maximális értéke, ha a szobában 20 C-ot akarunk elérni és kint 35 C van? SZÁMOLÁSI FELADATOK 1. Egy fehérje kcsapásához tartozó standard reakcóentalpa 512 kj/mol és standard reakcóentrópa 1,60 kj/k/mol. Határozza meg, hogy mlyen hőmérséklettartományban játszódk le önként a

Részletesebben

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege

A multikritériumos elemzés célja, alkalmazási területe, adat-transzformációs eljárások, az osztályozási eljárások lényege A multkrtérumos elemzés célja, alkalmazás területe, adat-transzformácós eljárások, az osztályozás eljárások lényege Cél: tervváltozatok, objektumok értékelése (helyzetértékelés), döntéshozatal segítése

Részletesebben

Javítókulcs (Kémia emelt szintű feladatsor)

Javítókulcs (Kémia emelt szintű feladatsor) Javítókulcs (Kémia emelt szintű feladatsor) I. feladat 1. C 2. B. fenolos hidroxilcsoport, éter, tercier amin db. ; 2 db. 4. észter 5. E 6. A tercier amino-nitrogén. 7. Pl. a trimetil-amin reakciója HCl-dal.

Részletesebben

SZERVETLEN ALAPANYAGOK ISMERETE, OLDATKÉSZÍTÉS

SZERVETLEN ALAPANYAGOK ISMERETE, OLDATKÉSZÍTÉS SZERVETLEN ALAPANYAGOK ISMERETE, OLDATKÉSZÍTÉS ESETFELVETÉS MUNKAHELYZET Az eredményes munka szempontjából szükség van arra, hogy a kozmetikus, a gyakorlatban használt alapanyagokat ismerje, felismerje

Részletesebben

Labor elızetes feladatok

Labor elızetes feladatok Oldatkészítés szilárd anyagból és folyadékok hígítása. Tömegmérés. Eszközök és mérések pontosságának vizsgálata. Név: Neptun kód: mérıhely: Labor elızetes feladatok 101 102 103 104 105 konyhasó nátrium-acetát

Részletesebben

Kútvizsgálatok. Jákfalvi Sándor Geogold Kárpátia Kft.

Kútvizsgálatok. Jákfalvi Sándor Geogold Kárpátia Kft. Kútvizsgálatok Jákfalvi Sándor Geogold Kárpátia Kft. Bevezetés, célkitűzés FA víz + földtan + geokémia rezsim = a vizek arculata (a komplex hidrogeokémiai rendszer jellege) További befolyásoló tényezők:

Részletesebben

Adatelemzés és adatbányászat MSc

Adatelemzés és adatbányászat MSc Adatelemzés és adatbányászat MSc. téma Adatelemzés, statsztka elemek áttekntése Adatelemzés módszertana probléma felvetés módszer, adatok meghatározása nyers adatok adatforrás meghatározása adat tsztítás

Részletesebben

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található

Philosophiae Doctores. A sorozatban megjelent kötetek listája a kötet végén található Phlosophae Doctores A sorozatban megjelent kötetek lstája a kötet végén található Benedek Gábor Evolúcós gazdaságok szmulácója AKADÉMIAI KIADÓ, BUDAPEST 3 Kadja az Akadéma Kadó, az 795-ben alapított Magyar

Részletesebben

Jegyzet. Kémia, BMEVEAAAMM1 Műszaki menedzser hallgatók számára Dr Csonka Gábor, egyetemi tanár Dr Madarász János, egyetemi docens.

Jegyzet. Kémia, BMEVEAAAMM1 Műszaki menedzser hallgatók számára Dr Csonka Gábor, egyetemi tanár Dr Madarász János, egyetemi docens. Kémia, BMEVEAAAMM Műszaki menedzser hallgatók számára Dr Csonka Gábor, egyetemi tanár Dr Madarász János, egyetemi docens Jegyzet dr. Horváth Viola, KÉMIA I. http://oktatas.ch.bme.hu/oktatas/konyvek/anal/

Részletesebben

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet:

Regresszió. Fő cél: jóslás Történhet: Fő cél: jóslás Történhet: Regresszó 1 változó több változó segítségével Lépések: Létezk-e valamlyen kapcsolat a 2 változó között? Kapcsolat természetének leírása (mat. egy.) A regresszós egyenlet alapján

Részletesebben

8. Programozási tételek felsoroló típusokra

8. Programozási tételek felsoroló típusokra 8. Programozás tételek felsoroló típusokra Ha egy adatot elem értékek csoportja reprezentál, akkor az adat feldolgozása ezen értékek feldolgozásából áll. Az lyen adat típusának lényeges jellemzője, hogy

Részletesebben

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula

KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematika tanár hallgatók számára. Szita formula KOMBINATORIKA ELŐADÁS osztatlan matematka tanár hallgatók számára Szta formula Előadó: Hajnal Péter 2015. 1. Bevezető példák 1. Feladat. Hány olyan sorbaállítása van a a, b, c, d, e} halmaznak, amelyben

Részletesebben

Darupályák ellenőrző mérése

Darupályák ellenőrző mérése Darupályák ellenőrző mérése A darupályák építésére, szerelésére érvényes 15030-58 MSz szabvány tartalmazza azokat az előírásokat, melyeket a tervezés, építés, műszak átadás során be kell tartan. A geodéza

Részletesebben

Általános Kémia GY tantermi gyakorlat 1.

Általános Kémia GY tantermi gyakorlat 1. Általános Kémia GY tantermi gyakorlat 1. Oxidációs számok Redoxiegyenletek rendezése Oldatkészítés, koncentrációegységek átváltása Honlap: http://harmatv.web.elte.hu Példatárak: Villányi Attila: Ötösöm

Részletesebben

Általános Kémia, BMEVESAA101 Dr Csonka Gábor, egyetemi tanár. Az anyag Készítette: Dr. Csonka Gábor egyetemi tanár,

Általános Kémia, BMEVESAA101 Dr Csonka Gábor, egyetemi tanár. Az anyag Készítette: Dr. Csonka Gábor egyetemi tanár, Általános Kémia, BMEVESAA101 Dr Csonka Gábor, egyetemi tanár Az anyag Készítette: Dr. Csonka Gábor egyetemi tanár, csonkagi@gmail.com 1 Jegyzet Dr. Csonka Gábor http://web.inc.bme.hu/csonka/ Facebook,

Részletesebben

2012/2013 tavaszi félév 8. óra

2012/2013 tavaszi félév 8. óra 2012/2013 tavasz félév 8. óra Híg oldatok törvénye Fagyáspontcsökkenés és forráspont-emelkedés, Ozmózsnyomás Molárs tömeg meghatározása kollgatív tulajdonságok segítségével Erős elektroltok kollgatív tulajdonsága

Részletesebben

Méréselmélet és mérőrendszerek

Méréselmélet és mérőrendszerek Méréselmélet és mérőrendszerek 6. ELŐADÁS KÉSZÍTETTE: DR. FÜVESI VIKTOR 2016. 10. Mai témáink o A hiba fogalma o Méréshatár és mérési tartomány M é r é s i h i b a o A hiba megadása o A hiba eredete o

Részletesebben

Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzék módosításának eljárásrendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm.

Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzék módosításának eljárásrendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. Az Országos Képzési Jegyzékről és az Országos Képzési Jegyzék módosításának eljárásrendjéről szóló 133/2010. (IV. 22.) Korm. rendelet alapján: Szakképesítés, szakképesítés-elágazás, rész-szakképesítés,

Részletesebben

3515, Miskolc-Egyetemváros

3515, Miskolc-Egyetemváros Anyagmérnök udományok, 37. kötet, 1. szám (01), pp. 49 56. A-FE-SI ÖVÖZERENDSZER AUMÍNIUMAN GAZDAG SARKÁNAK FEDOGOZÁSA ESPHAD-MÓDSZERRE ESIMAION OF HE A-RIH ORNER OF HE A-FE-SI AOY SYSEM Y ESPHAD MEHOD

Részletesebben

Elektro-analitikai számítási feladatok 1. Potenciometria

Elektro-analitikai számítási feladatok 1. Potenciometria Elektro-analitikai számítási feladatok 1. Potenciometria 1. Vas-só részlegesen oxidált oldatába Pt elektródot merítettünk. Ennek az elektródnak a potenciálját egy telített kalomel elektródhoz képest mérjük

Részletesebben

Készítette: Kurcz Regina

Készítette: Kurcz Regina Készítette: Kurcz Regina ELTE TTK, Környezettudomány MSc Témavezetők: Dr. Horváth Ákos, ELTE TTK Atomfizikai Tanszék Dr. Erőss Anita, ELTE TTK Általános és Alkalmazott Földtani Tanszék 2014, Budapest Magyarország

Részletesebben

Ecetsav koncentrációjának meghatározása titrálással

Ecetsav koncentrációjának meghatározása titrálással Ecetsav koncentrációjának meghatározása titrálással A titrálás lényege, hogy a meghatározandó komponenst tartalmazó oldathoz olyan ismert koncentrációjú oldatot adagolunk, amely a reakcióegyenlet szerint

Részletesebben

Ivóvíz savasságának meghatározása sav-bázis titrálással (SGM)

Ivóvíz savasságának meghatározása sav-bázis titrálással (SGM) Ivóvíz savasságának meghatározása sav-bázis titrálással (SGM) I. Elméleti alapok: A vizek savasságát a savasan hidrolizáló sók és savak okozzák. A savasságot a semlegesítéshez szükséges erős bázis mennyiségével

Részletesebben

A Gömör-Tornai-karszt vízrendszerének vizsgálata kémiai és matematikai módszerek felhasználásával

A Gömör-Tornai-karszt vízrendszerének vizsgálata kémiai és matematikai módszerek felhasználásával A Gömör-Tornai-karszt vízrendszerének vizsgálata kémiai és matematikai módszerek felhasználásával Borbás Edit Környezettudományi Doktori Iskola I. Évfolyam Éves doktori beszámoló 2012. május 31. Témavezető:

Részletesebben

A mintavételek időpontjait az 1. sz., a mintavételi helyeket a 2. sz táblázat tartalmazza. 1.sz. táblázat Mintavételi időpontok

A mintavételek időpontjait az 1. sz., a mintavételi helyeket a 2. sz táblázat tartalmazza. 1.sz. táblázat Mintavételi időpontok Füri András úr igazgató Duna-Ipoly Nemzeti Park Igazgatóság Budapest Tárgy: kutatási jelentés Hiv. sz.: PE/KTF/2866-6-216 Tisztelt Igazgató Úr! A hivatkozott számon kutatásaimat engedélyező határozat előírásának

Részletesebben

Általános Kémia, BMEVESAA101

Általános Kémia, BMEVESAA101 Általános Kémia, BMEVESAA101 Dr Csonka Gábor, egyetemi tanár Az anyag Készítette: Dr. Csonka Gábor egyetemi tanár, csonkagi@gmail.com 1 Jegyzet Dr. Csonka Gábor http://web.inc.bme.hu/csonka/ Óravázlatok:

Részletesebben

MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH / nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH / nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz MÓDOSÍTOTT RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH-1-1087/2015 1 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz A Mezőgazdasági Szakszolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság Agrokémiai Laboratórium (6800 Hódmezővásárhely,

Részletesebben

Vízkémiai vizsgálatok a Baradlabarlangban

Vízkémiai vizsgálatok a Baradlabarlangban Vízkémiai vizsgálatok a Baradlabarlangban Borbás Edit Kovács József Vid Gábor Fehér Katalin 2011.04.5-6. Siófok Vázlat Bevezetés Elhelyezkedés Geológia és hidrogeológia Kutatástörténet Célkitűzés Vízmintavétel

Részletesebben

A felszín alatti vizek

A felszín alatti vizek A felszín alatti vizek geokémiai jellemzői a sörfőzésben Hágen András Újvárosi Általános Iskola. 6500, Baja. Oltványi u. 14. hagen13@freemail.hu Tartalom Bevezetés; A sörfőzéshez felhasznált felszín alatti

Részletesebben

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció

Békefi Zoltán. Közlekedési létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vizsgálati módszereinek fejlesztése. PhD Disszertáció Közlekedés létesítmények élettartamra vonatkozó hatékonyság vzsgálat módszerenek fejlesztése PhD Dsszertácó Budapest, 2006 Alulírott kjelentem, hogy ezt a doktor értekezést magam készítettem, és abban

Részletesebben

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás

Mintavétel fogalmai STATISZTIKA, BIOMETRIA. Mintavételi hiba. Statisztikai adatgyűjtés. Nem véletlenen alapuló kiválasztás STATISZTIKA, BIOMETRIA. Előadás Mintavétel, mintavételi technikák, adatbázis Mintavétel fogalmai A mintavételt meg kell tervezni A sokaság elemei: X, X X N, lehet véges és végtelen Mintaelemek: x, x x

Részletesebben

1. Koncentrációszámítás, oldatkészítés

1. Koncentrációszámítás, oldatkészítés 1. onentráiószámítás, oldatkészítés 1.1. példa onyhasó oldat készítése során 5,5 g Na Cl-t oldottunk fel 5 liter vízben. Mennyi az oldat tömegkonentráiója (g/ dm ), normalitása (ekv/dm ), molaritása (mol/

Részletesebben

TANMENETJAVASLAT. Dr. Korányi Erzsébet MATEMATIKA. tankönyv ötödikeseknek. címû tankönyvéhez

TANMENETJAVASLAT. Dr. Korányi Erzsébet MATEMATIKA. tankönyv ötödikeseknek. címû tankönyvéhez TANMENETJAVASLAT Dr. Korányi Erzsébet MATEMATIKA tankönyv ötödikeseknek címû tankönyvéhez A heti 3 óra, évi 111 óra B heti 4 óra, évi 148 óra Javaslat témazáró dolgozatra: Dr. Korányi Erzsébet: Matematika

Részletesebben

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola

Dr. Ratkó István. Matematikai módszerek orvosi alkalmazásai. 2010.11.08. Magyar Tudomány Napja. Gábor Dénes Főiskola Dr. Ratkó István Matematka módszerek orvos alkalmazása 200..08. Magyar Tudomány Napja Gábor Dénes Főskola A valószínűségszámítás és matematka statsztka főskola oktatásakor a hallgatók néha megkérdezk egy-egy

Részletesebben

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc

Komplex regionális elemzés és fejlesztés tanév DE Népegészségügyi Iskola Egészségpolitika tervezés és finanszírozás MSc Komplex regonáls elemzés és fejlesztés 2016-2017. tanév DE Népegészségügy Iskola Egészségpoltka tervezés és fnanszírozás MSc 2. előadás Terület elemzés módszerek az egészségföldrajzban Terület ellátás

Részletesebben

Hibaterjedési elemzés (Measurement uncertainty) EURACHEM/CITAC Guide

Hibaterjedési elemzés (Measurement uncertainty) EURACHEM/CITAC Guide Hibaterjedési elemzés (Measurement unertainty) EURACHEM/CITAC Guide Quantifying Unertainty in Analytial Measurement 3rd edition, 0 http://www.measurementunertainty.org https://eurahem.org/images/stories/guides/pdf/quam0_p.pdf

Részletesebben

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia. 2008. május 6.

Modern Fizika Labor. Fizika BSc. Értékelés: A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia. 2008. május 6. Modern Fizika Labor Fizika BSc A mérés dátuma: A mérés száma és címe: 12. mérés: Infravörös spektroszkópia Értékelés: A beadás dátuma: 28. május 13. A mérést végezte: 1/5 A mérés célja A mérés célja az

Részletesebben

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

FIZIKA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Fizika középszint 151 ÉRETTSÉGI VIZSGA 015. május 18. FIZIKA KÖZÉPSZINTŰ ÍRÁSBELI ÉRETTSÉGI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA A dolgozatokat az útmutató utasításai szerint,

Részletesebben

Oldhatósági számítások

Oldhatósági számítások Oldhatósági számítások I. Az oldhatóság értelmezése A) A jód telített vizes oldatára vonatkozó adat nem megfelelő módon került megadásra. Nevezze meg a hibát, és számolja ki a helyes adatot! A hiba: Az

Részletesebben

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II.

NKFP6-BKOMSZ05. Célzott mérőhálózat létrehozása a globális klímaváltozás magyarországi hatásainak nagypontosságú nyomon követésére. II. NKFP6-BKOMSZ05 Célzott mérőhálózat létrehozása a globáls klímaváltozás magyarország hatásanak nagypontosságú nyomon követésére II. Munkaszakasz 2007.01.01. - 2008.01.02. Konzorcumvezető: Országos Meteorológa

Részletesebben

Telítetlen oldat: még képes anyagot feloldani (befogadni), adott hőmérsékleten.

Telítetlen oldat: még képes anyagot feloldani (befogadni), adott hőmérsékleten. 2. Oldatkészítés 2.1. Alapfogalmak Az oldat oldott anyagból és oldószerből áll. Az oldott anyag és az oldószer közül az a komponens az oldószer, amelyik nagyobb mennyiségben van jelen az oldatban. Az oldószer

Részletesebben

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS

BIOMATEMATIKA ELŐADÁS BIOMATEMATIKA ELŐADÁS 3. Hibaszámítás, lineáris regresszió Debreceni Egyetem, 2015 Dr. Bérczes Attila, Bertók Csanád A diasor tartalma 1 Hibaszámítás Hibák fajtái, definíciók Abszolút, relatív, öröklött

Részletesebben

VEGYÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ

VEGYÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ Vegyész ismeretek emelt szint 1721 ÉRETTSÉGI VIZSGA 2018. május 16. VEGYÉSZ ISMERETEK EMELT SZINTŰ ÍRÁSBELI VIZSGA JAVÍTÁSI-ÉRTÉKELÉSI ÚTMUTATÓ EMBERI ERŐFORRÁSOK MINISZTÉRIUMA Útmutató a vizsgázók teljesítményének

Részletesebben

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015

A mérés problémája a pedagógiában. Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés problémája a pedagógiában Dr. Nyéki Lajos 2015 A mérés fogalma Mérésen olyan tevékenységet értünk, amelynek eredményeként a vizsgált jelenség számszerűen jellemezhetővé, más hasonló jelenségekkel

Részletesebben

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata

Minősítéses mérőrendszerek képességvizsgálata Mnősítéses mérőrendszerek képességvzsgálata Vágó Emese, Dr. Kemény Sándor Budapest Műszak és Gazdaságtudomány Egyetem Kéma és Környezet Folyamatmérnök Tanszék Az előadás vázlata 1. Mnősítéses mérőrendszerek

Részletesebben

Értékes jegyek fogalma és használata. Forrás: Dr. Bajnóczy Gábor, BME, Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék

Értékes jegyek fogalma és használata. Forrás: Dr. Bajnóczy Gábor, BME, Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék Értékes jegyek fogalma és használata Forrás: Dr. Bajnóczy Gábor, BME, Vegyészmérnöki és Biomérnöki Kar Kémiai és Környezeti Folyamatmérnöki Tanszék Értékes jegyek száma Az értékes jegyek számának meghatározását

Részletesebben

BESZIVÁRGÓ VIZEK VIZSGÁLATA A BUDAI-HEGYSÉG EGYIK

BESZIVÁRGÓ VIZEK VIZSGÁLATA A BUDAI-HEGYSÉG EGYIK BESZIVÁRGÓ VIZEK VIZSGÁLATA A BUDAI-HEGYSÉG EGYIK BARLANGJÁBAN Készítette: Szalai Zsófia Környezettan BSc. Harcsaszájú-barlang Témavezető: Kiss Klaudia Szalai Zoltán PhD. BEVEZETÉS, ALAPPROBLÉMA 80-as

Részletesebben

Osztályozóvizsga követelményei

Osztályozóvizsga követelményei Osztályozóvizsga követelményei Képzés típusa: Tantárgy: Nyolcosztályos gimnázium Matematika Évfolyam: 7 Emelt óraszámú csoport Emelt szintű csoport Vizsga típusa: Írásbeli Követelmények, témakörök: Gondolkodási

Részletesebben

Általános Kémia GY, 2. tantermi gyakorlat

Általános Kémia GY, 2. tantermi gyakorlat Általános Kémia GY, 2. tantermi gyakorlat Sztöchiometriai számítások -titrálás: ld. : a 2. laborgyakorlat leírásánál Gáztörvények A kémhatás fogalma -ld.: a 2. laborgyakorlat leírásánál Honlap: http://harmatv.web.elte.hu

Részletesebben

2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló KÉMIA. I. KATEGÓRIA Javítási-értékelési útmutató

2014/2015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló KÉMIA. I. KATEGÓRIA Javítási-értékelési útmutató Oktatási Hivatal I. FELADATSOR 014/015. tanévi Országos Középiskolai Tanulmányi Verseny második forduló KÉMIA I. KATEGÓRIA Javítási-értékelési útmutató 1. B. 70Yb 3. C 4. A fenti reakióban a HDS képződése

Részletesebben

matematikai statisztika

matematikai statisztika Az újságokban, plakátokon, reklámkiadványokban sokszor találkozunk ilyen grafikonokkal, ezért szükséges, hogy megértsük, és jól tudjuk értelmezni őket. A második grafikon ismerős lehet, hiszen a függvények

Részletesebben

SZŰKÍTETT 2 RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH / nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

SZŰKÍTETT 2 RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH / nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz SZŰKÍTETT 2 RÉSZLETEZŐ OKIRAT (1) a NAH-1-1087/2015 1 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz A Mezőgazdasági Szakszolgáltató Korlátolt Felelősségű Társaság Agrokémiai Laboratórium (6800 Hódmezővásárhely,

Részletesebben

1. feladat Összesen: 15 pont. 2. feladat Összesen: 10 pont

1. feladat Összesen: 15 pont. 2. feladat Összesen: 10 pont 1. feladat Összesen: 15 pont Vizsgálja meg a hidrogén-klorid (vagy vizes oldata) reakciót különböző szervetlen és szerves anyagokkal! Ha nem játszódik le reakció, akkor ezt írja be! protonátmenettel járó

Részletesebben

Dr. JUVANCZ ZOLTÁN Óbudai Egyetem Dr. FENYVESI ÉVA CycloLab Kft

Dr. JUVANCZ ZOLTÁN Óbudai Egyetem Dr. FENYVESI ÉVA CycloLab Kft Dr. JUVANCZ ZOLTÁN Óbudai Egyetem Dr. FENYVESI ÉVA CycloLab Kft Klasszikus analitikai módszerek Csapadékképzéses reakciók: Gravimetria (SZOE, víztartalom), csapadékos titrálások (szulfát, klorid) Sav-bázis

Részletesebben

Extrém-érték elemzés. Extrém-érték eloszlások. A normálhatóság feltétele. Megjegyzések. Extrém-érték modellezés

Extrém-érték elemzés. Extrém-érték eloszlások. A normálhatóság feltétele. Megjegyzések. Extrém-érték modellezés Extrém-érték modellezés Zemplén András Alkalmazott modul 03. február. Extrém-érték elemzés Klasszkus módszerek: év maxmumon alapulnak Küszöb felett értékek elemzése: adott szntet meghaladó mnden árvízbıl

Részletesebben

[Biomatematika 2] Orvosi biometria

[Biomatematika 2] Orvosi biometria [Biomatematika 2] Orvosi biometria 2016.02.08. Orvosi biometria (orvosi biostatisztika) Statisztika: tömegjelenségeket számadatokkal leíró tudomány. A statisztika elkészítésének menete: tanulmányok (kísérletek)

Részletesebben

Intelligens elosztott rendszerek

Intelligens elosztott rendszerek Intellgens elosztott rendszerek VIMIAC2 Adatelőkészítés: hhetőségvzsgálat normálás stb. Patak Béla BME I.E. 414, 463-26-79 atak@mt.bme.hu, htt://www.mt.bme.hu/general/staff/atak Valamlyen dőben állandó,

Részletesebben

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása

Al-Mg-Si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása l--si háromalkotós egyensúlyi fázisdiagram közelítő számítása evezetés Farkas János 1, Dr. Roósz ndrás 1 doktorandusz, tanszékvezető egyetemi tanár Miskolci Egyetem nyag- és Kohómérnöki Kar Fémtani Tanszék

Részletesebben

Nemzeti Akkreditáló Hatóság. RÉSZLETEZŐ OKIRAT a NAH /2016 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

Nemzeti Akkreditáló Hatóság. RÉSZLETEZŐ OKIRAT a NAH /2016 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz Nemzeti Akkreditáló Hatóság RÉSZLETEZŐ OKIRAT a NAH-1-1364/2016 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz A MOL Petrolkémia Zrt. Tiszaújváros Termelés Igazgatóság Minőségellenőrzés Környezetanalitikai

Részletesebben

Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából

Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából Követelmény a 7. évfolyamon félévkor matematikából Gondolkodási és megismerési módszerek Elemek halmazba rendezése több szempont alapján. Halmazok ábrázolása. A nyelv logikai elemeinek helyes használata.

Részletesebben

Óravázlat- kémia: 4. fejezet 1. óra

Óravázlat- kémia: 4. fejezet 1. óra Óravázlat- kémia: 4. fejezet 1. óra Műveltségi terület: Tantárgy: Iskolatípus: Évfolyam: Téma, témakör: Készítette: Az óra témája: Az óra cél- és feladatrendszere: A tanóra témájának kulcsfogalmai: Az

Részletesebben

RÉSZLETEZŐ OKIRAT a NAH /2016 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz

RÉSZLETEZŐ OKIRAT a NAH /2016 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz RÉSZLETEZŐ OKIRAT a NAH-1-1780/2016 nyilvántartási számú akkreditált státuszhoz A Hidrofilt Kft. Hidrofilt Analitikai Laboratórium (8800 Nagykanizsa, Magyar utca 191.) akkreditált területe: I. Az akkreditált

Részletesebben

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió

Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Mérési adatok illesztése, korreláció, regresszió Korreláció, regresszió Két változó mennyiség közötti kapcsolatot vizsgálunk. Kérdés: van-e kapcsolat két, ugyanabban az egyénben, állatban, kísérleti mintában,

Részletesebben