1 2. előadás Matematikai és nyelvi alapfogalmak. dr. Kallós Gábor

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "1 2. előadás Matematikai és nyelvi alapfogalmak. dr. Kallós Gábor"

Átírás

1 1 2. előadás Matematikai és nyelvi alapfogalmak dr. Kallós Gábor

2 Köszönetnyilvánítás Köszönetnyilvánítás (Acknowledgement) Ez az előadás-sorozat és a hozzá tartozó gyakorlati feladatsor nagyban épít a következő könyvre Elements of the Theory of Computation (Prentice-Hall), 2 nd ed. Szerzők: Harry R. Lewis, Christos H. Papadimitriou (Profs.); illetve a Pannon Egyetemen (Veszprém) használt Digitális számítás elmélete c. előadások és gyakorlatok fóliáira, Ennek szerzői: dr. Heckl István (előadó, tantárgyfelelős) és dr. Hegyháti Máté A szerző köszönetet mond az anyagok felhasználásának engedélyezéséért és a tananyag kidolgozása során kapott sok segítségért A köszönetnyilvánítás a további előadások és gyakorlatok fejlécében nem szerepel külön, de természetesen azokra is vonatkozik 2

3 Tartalom Halmazok, műveletek Rendezett párok, Descartes-szorzat Relációk, függvények Számosságok, végtelenek Nyelvi alapfogalmak Ábécé, szavak, nyelvek Műveletek szavakkal és nyelvekkel 3

4 Definíciók (halmaz) Lehetne: axiomatikus felépítésű halmazelmélet (alapfogalmak, definíciók, axiómák, állítások, ) Halmaz: objektumok kollekciója (gyűjteménye) Kollekció = halmaz; Objektumok = elemek, tagok Példák: L = {a, b, c, d}, S = színek halmaza Jelölések b eleme L-nek: b L z nem eleme L-nek: z L Megjegyzések Elemek ismétlődése nem megengedett, pl. {piros, kék, piros} = {piros, kék} Az elemek sorrendje nem lényeges, pl. {1, 3, 9} = {9, 3, 1} = {3, 1, 9} red blue Az elemek maguk is lehetnek halmazok, pl. {2, piros, {kék, d}} pink yellow black 4

5 Halmazok megadása Összes elemének listázásával Pl. M = {xx, yy, zz} Mint előbb, de használatával Pl. N = {0, 1, 2, 3, } Végtelen halmazoknál azonban ez gyakran nem működik! Tulajdonság megadásával, amely minden elemre érvényes (vagy nem érvényes) Példák: H = {x R x > 2}; K = {x N x nem osztható 2-vel}; A = { magyar településnevek, amelyek tartalmazzák az a betűt }. Általánosan: B = {x A x-re teljesül P tulajdonság} Megj.: Ilyen tulajdonság nem mindig adható meg! Halmaz elemszáma (jelölés): H 5

6 Definíciók (halmazok egyenlősége, üres halmaz, részhalmaz) Halmazok egyenlősége: Két halmaz egyenlő elemeik ugyanazok Üres halmaz: nincs eleme L = 0; Pl.: L = Ø vagy L = {} De: Ø = {} { {} } Singleton (egy elemű halmaz) L = 1; Pl.: L = {a} Részhalmaz: A részhalmaza B-nek, ha A minden eleme B-nek is eleme Jelölés: A B Tulajdonságok Ø minden halmaznak részhalmaza Minden halmaz részhalmaza saját magának Valódi részhalmaz: Ha A B és A B Jelölés: A B (Vagy egyenlőség áthúzva) Részhalmaz állítás: A B és B A A = B A B 6

7 Példák, kérdések (elem, részhalmaz) Igazak-e a következők? 5 {5, 6, 7} (Y) 6 {5, 7, 9} (N) {5, 6} {5, 6, {5, 6}} (Y) {5, 6} {5, 6, 7} (N) a {{a}} (N) {a, b} {a, {a, b}, b} (Y) Ø Ø (N) Ø {Ø} (Y) {5, 6} {5, 6, 7} (Y) {6, 8} {5, 6, 7} (N) {a, b} {a, b} (Y) {a, b} {a, b, {a, b}} (Y) a {a, b, {a, b}} (N) Ø Ø (Y) Ø {Ø} (Y) 7

8 Definíciók (halmaz műveletek) Halmazok uniója: az a halmaz, amely mindkét halmazból az összes elemet tartalmazza; A B = { x x A vagy x B } Példák {piros, zöld} {kék} = {piros, zöld, kék} {1, 3, 9} {3, 5, 7} = {1, 3, 5, 7, 9} Halmazok metszete: az a halmaz, amely a két halmaz közös elemeit tartalmazza; A B = { x x A és x B } Példák {1, 3, 9} {3, 5, 7} = {3} {piros, zöld} {kék} = Ø 8

9 Definíciók (halmaz műveletek) A és B halmaz különbsége: az a halmaz, amely A minden nem B-beli elemét tartalmazza; A \ B = { x x A és x B } Példák Megj.: A művelet jelölhető jellel is {1, 3, 9} \ {3, 5, 7} = {1, 9} {piros, zöld} \ {kék} = {piros, zöld} Diszjunkt halmazok: nincs közös elemük; A B= Ø Példák A = kutyák halmaza, B = macskák h. A = {1, 4, 33}, B = {2, 6, 12} Komplementer halmaz ( alaphalmaz): A C = { x x eleme az alaphalmaznak, de x A} Példa Megj.: A C jelölhető felülvonással is B = {1, 3, 5}, A = {1, 3}, A B és A C = {5} 9

10 Tulajdonságok (halmaz műveletek) Az unió és metszet idempotens: A A = A, A A= A kommutatív: A B = B A, A B= B A asszociatív: (A B) C = A (B C), (A B) C = A (B C) Továbbá teljesül(nek) a disztributív tulajdonság: A (B C) = (A B) (A C), A (B C) = (A B) (A C) az abszorpció: A (A B) = A, A (A B) = A a De Morgan szabályok: AI B = AU B, AU B = AI B 10

11 Példa (De Morgan szabályok) AI B = AU B -t szemléltetjük nyelvi környezetben Alaphalmaz: összes szó valamely ábécé felett, Ʃ* (lásd később) Legyen A a páros hosszú szavak halmaza, B a hárommal osztható hosszú szavak halmaza Ábra: A B, ill. A és B komplementerei, majd ezek uniója, 11

12 Definíció, példa (halmaz műveletek) Kettőnél több halmazra értelmezett műveletek L: Az a halmaz, amelynek elemei az L-beli halmazok elemei (az összes) Példa L = {{a, b}, {b, c}, {c, d}} L = {a, b} {b, c} {c, d} = {a, b, c, d} L: Az a halmaz, amelynek elemei az L-beli halmazok közös elemei Példa L = {{a, b}, {b, c}, {b, d}} L = {a, b} {b, c} {b, d} = {b} Példa {3, 5} {3, {3, 5}, {7}} ( {{1, 2, 3}, {2, 3, 4}}) = = {3, 5, {3, 5}, {7}} {2, 3} = = {2, 3, 5, {3, 5}, {7}} 12

13 Definíció (hatványhalmaz) Hatványhalmaz (power set): Egy adott halmaz minden részhalmazának kollekciója Azaz a részhalmazokat elemként tartalmazó halmaz Jelölés: P(A) vagy 2 A Elemszám: P(A) = 2 A (exponenciális!) Pl. egy háromelemű halmaznak 8 elemű a hatványhalmaza Példák P(Ø) = {Ø} = {{}} P({a}) = {Ø, {a}} P({b, c}) = {Ø, {b}, {c}, {b, c}} P({d, e, f}) = {Ø, {d}, {e}, {f}, {d, e}, {d, f}, {e, f}, {d, e, f}} P({1, 2, 3, 4}) = {Ø, {1}, {2}, {3}, {4}, {1, 2}, {1, 3}, {1, 4}, {2, 3}, {2, 4}, {3, 4}, {1, 2, 3}, {1, 2, 4}, {1, 3, 4}, {2, 3, 4}, {1, 2, 3, 4}} 13

14 Definíció (particionálás) Partíció:Π(halmaz) az A halmaz egy partíciója, ha Példák Π P(A) Ø Π Π elemei diszjunktak (nincs közös elemük) Π = A Legyen A = {a, b, c, d} Ekkor az {{a, b}}, {c}, {d}} halmaz A egy partíciója De {{b, c}, {c, d}} nem! Legyen A = N Ekkor a páros és a páratlan számok halmazai (együtt) A egy partícióját alkotják Azaz Π = {{E}, {O}} 14

15 Definíciók (rendezett pár, Descartes-szorzat) Célunk: relációk bevezetése Ehhez párok, ill. n-esek kellenek, rendezve, sorrend számít! Halmaz nem jó, mert pl. {4, 7} = {7, 4} Megoldás (rendezett pár, ordered pair): (a, b) := {a, {a, b}} Itt (a, b) (b, a) (a, b) = (c, d) a = c és b = d Hasonlóan bevezethető a rendezett n-es is A determinisztikus automata pl. egy rendezett 5-ös (lásd később) Legyenek A és B halmazok. Ekkor A és B direkt (vagy Descartes-féle) szorzata (Cartesian product): A B = {(x, y) x A és y B} Azaz az összes olyan rendezett (x, y) pár halmaza, amelyeknél x A és y B Itt Ø A = Ø Hasonlóan, n-szeres Descartes-szorzat: A 1 A 2 A n = { (a 1, a 2,..., a n ) a i A i } Ha A 1 = A 2 = = A n, akkor A 1 A 2 A n = A n Pl. N N = N 2 15

16 Példák (rendezett pár, Descartes-szorzat) {1, 3} {b, c} = {(1, b), (1, c), (3, b), (3, c)} {1} {1, 2} {1, 2, 3} = {(1, 1, 1), (1, 1, 2), (1, 1, 3), (1, 2, 1), (1, 2, 2), (1, 2, 3)} P({1, 2}) {1, 2} = {Ø, {1}, {2}, {1, 2}} {1, 2} = {(Ø, 1), (Ø, 2), ({1}, 1), ({1}, 2), ({2}, 1), ({2}, 2), ({1, 2}, 1), ({1, 2}, 2)} Igaz-e, hogy (a, b) {a} {b}? Igen, mert a j. o.: {(a, b)} Igaz-e, hogy (a, b) {(a, b)} {a, b}? Nem, mert a j. o.: {((a, b), a), ((a, b), b)} Igaz-e, hogy {a, b} {b, a} {b}? Nem, mert a j. o.: {(b, b), (a, b)} 16

17 Definíció, példák (reláció) Bináris reláció (binary relation; A és B halmazokon): A B valamely R részhalmaza (rendezett párok halmaza; (a, b) R) Inverz bin. reláció: R 1 = { (b, a) (a, b) R } n-áris reláció (A 1, A 2,, A n halmazokon): A 1 A 2 A n valamely R részhalmaza (rendezett n-esek halmaza) Példák Bináris reláció: < reláció, pl. N felett, Ekkor A = B = N, R = { (i, j) N 2 i < j } = {(0, 1), (0, 2), (0, 3), (0, 4),..., (1, 2), (1, 3), (1, 4),... }; (a, b) R a < b Ennek inverze: > reláció Ternáris reláció (ábra): R = { (a, A, 1), (a, A, 2), (b, B, 4),... } 17

18 Definíció (függvény) Intuitív ötlet: Egy halmaz elemét egy másik halmaz egyértelműen meghatározott eleméhez párosítjuk/rendeljük hozzá (pl. konkrét emberek és életkoruk) Pontos definíció: reláció-alapon Függvény (A-ból B-be képezően): Az f A B bin. relációt függvénynek nevezzük, ha a A-hoz egyértelműen olyan pár f-ben, aminek első komponense a Jelölés: f: A B Itt (a, b) f f(a) = b Kapcsolódó fogalmak Értelmezési tartomány (domain): A Elem képe: az a elem képe f szerint f(a) Értékkészlet (range): az É.T. képe Többváltozós függvény: f: A 1 A 2 A n B, f(a 1, a 2,, a n ) = b 18

19 Példák (függvény) Reláció, amely függvény: R = { (x, y) x C, y S, x város (city) az y államban/országban (state) } R: C Sfüggvény R = { (Budapest, HU), (Szeged, HU), (New York, USA), (Austin, USA),...} (az esetleg azonos nevű városokat vmi módon megkülönböztetjük) R(Budapest) = HU, R(Szeged) = HU,... Reláció, amelyik nem függvény: R 1 = { (y, x) x C, y S, x város az y államban/országban} De R 1 : S Cnem függvény! R 1 = { (HU, Budapest), (HU, Szeged), (USA, New York), (USA, Austin),...} 19

20 Definíciók (függvények tulajdonságai) Bizonyos függvények különösen érdekesek (itt mindig f: A B) Egy-egyértelmű (injektív; one-to-one, injective) leképezés: Ha a a' f(a) f(a') Példa B minden elemébe legfeljebb egy elem képződik A-ból S = államok halmaza, C = városok halmaza f: S C; f(s) = az s állam fővárosa (lesz sok C-beli elem, amit nem használunk fel) Szürjektív (ráképező; surjective, onto) leképezés: Ha B minden eleme képe valamely A-beli elemnek Azaz B minden elemét felhasználjuk Előző példa folyt. g: C S; f(c) = a c város állama 20

21 Definíciók, példák (függvények tulajdonságai) Spec. függvények (folyt.) Kölcsönösen egyértelmű hozzárendelés (bijekció): Egy-egyértelmű és szürjektív leképezés Példa Diszjunkt párok a leképezésben, és mindent felhasználunk S = államok halmaza, C = fővárosok halmaza f: S C; f(s) = az s állam fővárosa Milyen típusú leképezések a köv.-ők? h: autótípusok halmaza autómárkák halmaza (szürj.) i: emberek halmaza emberek ujjlenyomatainak halmaza (mutatóujj) (bij.) j: személyig. azonosítók halmaza emberek halmaza (inj.) k: feleségek halmaza férjek halmaza 21

22 Definíciók, reprezentáció (speciális bináris relációk) Egyes spec. bináris relációk fontosak lesznek számunkra a későbbiekben Tipikusan bizonyos szabályossággal (pl. szimmetria tulajd.) Most csak olyan R bin. relációkat nézünk, amelyekre R A A (A az alaphalmaz) ezek irányított gráfokkal reprezentálhatók Reprezentáció A minden eleme egy csúcs Él vezet a-ból b-be (irányítva) (a, b) R Hurokél megengedett; (a, a) R esetén (Párhuzamos azonos élek nem megengedettek) Példa (ábra) R = {(a, b), (a, d), (b, a), (c, a), (d, c)} a d b c 22

23 Definíciók, reprezentáció (speciális bináris relációk) (Továbbra is R A A) Reflexív reláció: Ha a A-ra (a, a) R Példa: reláció (pl. A = N vagy A = R) R = {(a, b) a b} Szimmetrikus reláció: Ha (a, b) R (b, a) R Mindkét irányba élek mennek az adott csúcsok között Használható egy db irányítatlan él is Példa: barátság (kölcsönös) R = {(a, b) a és b barátok} a b c a b c a b c f e d f e d 23

24 Definíciók, reprezentáció (speciális bináris relációk) Antiszimmetrikus reláció: Ha (a, b) R, a b (b, a) R Példa: szülő-gyerek kapcsolat P = emberek halmaza, R = {(a, b) a, b P, a édesapja b -nek} Másik definíció: Ha (a, b) R és (b, a) R a= b (A párhuzamosság nem ilyen!) Megj.: Ez nem a szimm. reláció ellentéte Pl. az = reláció mindkét tulajdonsággal rendelkezik Tranzitív reláció: Ha (a, b), (b, c) R (a, c) R Példa: ős R = {(a, b) a, b P, a őse b -nek} A kapcsolat továbbvihető a d b c 24

25 Példák (speciális bináris relációk) Milyen tulajdonságokkal rendelkeznek a következő relációk? Milyen viszonyt akar(hat)tunk bemutatni az 1. ábrán? (Milyen tul. sérül?) Egészítsük ki az ábrát megfelelően! a d a c b d b c 25

26 Definíciók, reprezentáció (speciális bináris relációk, R A A) Ekvivalencia reláció: R reflexív, szimmetrikus és tranzitív Példa: egyenesek párhuzamossága, szakaszok hossza Rendezési reláció: R reflexív, antiszimmetrikus és tranzitív Példa: reláció (teljes rendezés) Szemléltetés: ekvivalencia reláció R klaszterekből áll, a klaszterek diszjunktak és minden klaszter összefüggő (ezeket ekvivalencia osztályoknak nevezzük) Tétel: Ha R ekvivalencia reláció A felett, akkor az R által indukált ekv. osztályok A egy partícióját adják Megj.: Ezen alapul a minimálautomata konstrukció, lásd később 26

27 Definíciók (számosság, mennyiségi egybevágóság) Számosság (cardinality): halmaz elemeinek a száma (itt is a megszokott jelölést használjuk: S ) Véges eset: n elemű halmaz számossága n Pl.: {1, 2,, n} = n, {piros, zöld, kék} = 3 Ø számossága 0 Végtelen halmaznál ez problémás, ill. nem elég! Egybevágóság (mennyiségileg; equinumerous): ha két halmaz között létesíthető bijekció Ez a viszony reflexív, szimm. és tranzitív (ekvivalencia), jelölés: ~ Ha S 1 S 2, akkor S 1 és S 2 mennyiségileg nem egybevágók Ezzel már a végtelen számosságot is tudjuk (majd) kezelni 27

28 Definíciók (számosság, végtelen esetek) Végtelen halmaz: nem véges De: nem minden végtelen halmaz azonos számosságú! Elv (itt is): minden halmazhoz egyértelműen hozzárendelünk egy mérőszámot; úgy, hogy a menny.leg egybevágó halmazok mérőszáma ugyanaz, a nem egybevágóaké pedig különböző legyen Megszámlálhatóan végtelen halmaz: ha H ~ N Azaz: a halmaz elemei listázhatók egy felhasználásával És így mindenki sorra kerül! Nem megszámlálhatóan végtelen halmaz: végtelen, de nem ~ N-nel A P(N) és R végtelen halmazokról tudjuk, ill. igazolható, hogy mennyiségileg nem egybevágók N-nel (számosságuk: 2 N ) Az R-rel mennyiségileg egybevágó halmazok kontinuum számosságúak (Vannak további végtelen számosságok is) 28

29 Példa (számosság, végtelen esetek) A bijekció létrehozásánál vigyázni kell! Lehetünk ügyetlenek ; de abból, hogy találtunk egy rossz bijekciót, nem következik, hogy nincs jó! De tehát ugyanannyi egész van, mint nemnegatív egész Feladat: Rajzoljuk le Z elemeinek felsorolási logikáját úgy, hogy az elemek növekedően helyezkednek el ( ugrálás )! 29

30 Példák (számosság) Egy egész szám osztóinak száma véges A páros pozitív egész számok száma megszámlálhatóan végtelen Hasonlóan pl. a 17-tel osztható nemneg. egész számok és a term. számok között is létesíthető bijekció Az egész számok számossága megszámlálhatóan végtelen Lásd még: Áll. 1. (köv. slide) A racionális számok számossága is megszáml.tóan végtelen Lásd: Áll. 2. (köv. slide) Nem üres ábécé felett megalkotható szavak száma: megszámlálhatóan végtelen (lásd később) A számegyenes pontjainak száma nem megszámlálhatóan végtelen Ugyanez érvényes a [0, 1] intervallum pontjainak számára is És a sík pontjaira is Nem üres ábécé felett megalkotható formális nyelvek száma: nem megszámlálhatóan végtelen (lásd később) 30

31 Állítások (számosság) Állítás 1: Véges sok, megszámlálható számosságú halmaz uniója szintén megszámlálható Biz.: Az elemek ügyes listázásával, pl. három halmazra Állítás 2: Megszámlálható sok, egyenként önmagában megszáml.ható számosságú halmaz uniója szintén megszáml.ható Biz.: Szintén az elemek ügyes listázásával (Ábra: szorzat konstrukció két végtelen halmazra) A B C a 0 a 1 b 0 b 1 c 0 c 1 a 2 b 2 c 2 a 3 b 3 c 3 a 4 b 4 c 4 a 5 (0, 0) (1, 0)... 31

32 Definíció (reflexív, tranzitív lezárt; closure) Adott az A halmaz felett egy R M M reláció (szemléltetés: irányított gráf). Ekkor R reflexív, tranzitív lezártja a következő (legkisebb jó) reláció: R* = { (a, b) a, b A, és létezik út a-ból b-be R-ben } Példa Egy R gráfhoz megadjuk R*-ot Megj.: Reflexív tulajd. nélkül: az (a, a) párokat kizárjuk a 1 a 4 a 1 a 4 R R* a 2 a 3 a 2 a 3 32

33 Algoritmus (reflexív, tranzitív lezárt előállítása) Algoritmus fogalma (egyelőre informálisan ): Utasítások sorozata, véges sok lépés után megáll Eredményt ad Első megoldás Hatékonysági elemzés Minden lehetséges utat megvizsgál az eljárás Input méret A = n, i-esek száma n i, egy i-es útjelölt tesztelése max. n lépés Össz. műveletigény (max.): f(n) = n (1 + n + n n n ), azaz f O(n n+1 ) Az eljárás exponenciális! (Rossz) 33

34 Algoritmus (reflexív, tranzitív lezárt előállítása) Jobb megoldás Tripletteket vizsgálunk O(n 3 ), de a módosulások miatt mindegyiket O(n 2 )-szer meg kell nézni Polinomiális, f(n) O(n 5 ), részletek: lásd Elements könyv (34.) Jó megoldás Hatékonysági elemzés A középső index szerint növekedően rendezünk (!), így az új élek nem hoznak olyan módosulást, ami miatt a tripletteket újra kellene vizsgálni Így f(n) O(n 3 ), részletek: lásd Elements könyv (36.) 34

35 Algoritmus (reflexív, tranzitív lezárt előállítása) Működési példa (2. polinomiális algoritmus) R = {(a 1, a 4 ), {(a 3, a 2 ), {(a 4, a 3 )} A triplettek vizsgálati sorrendje: (a 1, a 1, a 1 ),..., (a 1, a 1, a 4 ), (a 2, a 1, a 1 ),..., (a 2, a 1, a 4 ),..., (a 1, a 2, a 1 ),..., (a 4, a 4, a 4 ) Ha j = 1 és j = 2 (középső index), akkor nincs bővülés Az első bővülés j = 3-nál (a 4, a 3, a 2 )-re jön Az új él (a 4, a 2 ) Végül j = 4-re az (a 1, a 2 ) és (a 1, a 3 ) élekkel bővítünk Utolsó változás: (a 1, a 4, a 3 )-ra Feladat: rajzoljuk le a kapott R* relációt! a 2 a 1 a 4 a 3 35

36 Definíció, példák (zártság) A tranzitív lezárt koncepció csak egy lehetőség arra, hogy kisebb halmazokból (relációkból) nagyobbakat állítsunk elő Zártság (adott halmaz zártsága egy relációra): Legyen D halmaz, B D, n 0és R D n+1 egy (n+1)-áris reláció. B zárt R-re, ha (b 1, b 2,, b n+1 ) R, b 1, b 2,, b n B b n+1 B. R nem vezet ki B-ből, B zártsági tulajdonsága Ha R függvény, akkor R(b 1,, b n ) = b n+1 Példák N zárt az összeadásra D = Z, B = N, n = 3 (ternáris reláció), R = {..., (0, -1, -1), (0, 0, 0), (0, 1, 1),..., (3, 4, 7),...} Két term. szám összege is az N nem zárt a kivonásra D = Z, B = N, n = 3, R = 36

37 Nyelvi alapfogalmak Definíciók (ábécé, szó) Ábécé: szimbólumok nem üres, véges halmaza; jelölés: Ʃ (vagy V, ritkábban X) A szimbólumok különböznek egymástól (Esetleg betűcsoport is választható szimbólumnak) Szó (mondat): Ʃ elemeiből képzett sorozat (rendezett k-as), azaz a 1 a k, ahol k 0, és a 1,, a k Ʃ Jelölés: tipikusan ábécé végi kisbetűkkel (pl. u, v, w) Üresszó (null szó): k = 0 eset, jele e (más irodalmakban ε vagy λ) Összes szó halmaza Ʃ felett (benne e is); jelölés: Ʃ* (vagy V*) Ha e-t nem engedjük meg: Ʃ + = Ʃ* {e} (Megj.: Ʃ* megszámlálhatóan végtelen) Szó hossza (Ʃ felett): szimb.ok száma benne, jelölés: w (w szóra) Indukciós definíció is lehetséges, lásd részszó Itt e = 0 Szó i-edik szimbóluma: w(i) 37

38 Nyelvi alapfogalmak Példák (ábécé, szó) Latin-angol ábécé, E = {a, b, c,, z} Magyar ábécé, H = {a, á, b, c, cs,, zs} Bináris ábécé, B = {0, 1} Decimális ábécé D = {0, 1,, 9} Gyakorló kétbetűs ábécé, G = {a, b} Szavak E felett: (értelmes) angol szavak, pl. elephant Itt elephant(3) = e, elephant(5) = h Valójában (e, l, e, p, h, a, n, t) Szavak B felett: 01, 10, 111, , Szavak G felett: a, b, ab, bb, baa, aba, abba, baba, Itt a = 1, ab = 2, Összes szó G felett (lexikografikus megadás): G* = {e, a, b, aa, ab, ba, bb, aaa, aab, aba, } Hány darab n hosszú szót tudunk megadni G felett? 38

39 Nyelvi alapfogalmak Példa és elemzés: egy ábécé (pl. G) feletti összes szót kiíró program Mikor áll le a program? Hány (véges) szót fog kiírni a program? Igaz-e, hogy bármely rögzített hosszú szó (pl. w = 1000) előbb-utóbb kiírásra kerül? Tudunk mondani olyan szót az ábécé felett amelyet nem ír ki a program? Milyen stratégiával lehetne kiíratni az i hosszú szavakat? Milyen rendezést célszerű alkalmazni Ʃ* megadásánál? 39

40 Nyelvi alapfogalmak Definíciók (szavak egyenlősége, konkatenáció) Szavak egyenlősége: ha betűről-betűre megegyeznek, azaz Ʃ*-beli u = a 1 a m és v = b 1 b n szavak egyenlők m = n és i = 1,, n-re a i = b i Konkatenáció (egymás után írás, összefűzés, láncolás, szorzás ): u és vʃ*-beli szavakra u v Ʃ* (vagy egyszerűen uv) Érvényes: uv = u + v Ismételt konkatenáció, ( hatványozás ), u n : a szó n-szer egymás után írva Indukciós definíció: u n+1 = u n u 1 u Ʃ*-ra u 0 = e Igaz továbbá: xe = ex = x Megj.: a konkatenáció általában nem kommutatív! (azaz általában uv vu) Ugyanakkor asszociatív 40

41 Nyelvi alapfogalmak Példák (szavak egyenlősége, konkatenáció) Szavak egyenlősége V = {1, 2, +} felett (formális nyelvi értelemben) A file szó pl. betűről-betűre azonos E és H felett Egyszerű konkatenáció Buda pest = Budapest, beach boy = beachboy, = 0110 Ellenőrizzük uv = u + v -t! Konkat. tulajdonságok (nem komm.) G felett abba baba = abbababa babaabba = baba abba De: u + v = v + u Ismételt konkatenáció (do) 2 = dodo, (er) 1 = er Indukciós megadás dodo = (e do) do 41

42 Nyelvi alapfogalmak Definíciók (prefix, szuffix, részszó, tükörkép) Legyenek x és w Ʃ*-beli szavak Prefix: x prefixe (kezdőszelete) w-nek, ha olyan y Ʃ*, hogy w = xy Valódi prefix: ha x, y e x = k a prefix hossza Szuffix (végződés): hasonlóan értelmezhető Részszó: x részszava w-nek, ha olyan y, z Ʃ*, hogy w = yxz (itt y és z lehet e is) Valódi részszó: hasonlóan értelmezhető Használatos az alszó, kezdő alszó, és befejező alszó megnevezés is Tükörkép (reversal word): szó visszafelé írva Jelölés: w R (vagy w 1 ) Állítás: (uv) R = v R u R Biz.: Lásd Elements könyv (43.), indukcióval 42

43 Nyelvi alapfogalmak Példák (prefix, szuffix, részszó, tükörkép) E felett roadrunner prefixe road, szuffixe runner abroad-ban road már szuffix broader-ben road részszó Karinthy tréfás példái kis róka: apróka jóllakott elefánt: telefánt nyughatatlan angolna: barangolna züllött medve: elvetemedve vidám hiúz: hihiúz hanyatló értelmű tulok: butulok kövér fóka: pufóka éhes bálna: zabálna öreg boa: óboa igazoltan zsidó sertés: kósertés üvöltő bölény: bömbölény buta márna: szamárna Tükörkép H és E felett (Indul a görög aludni) R = indula görög a ludni (Kitűnő vőt rokonok orrtövön ütik) R = kitü növötrro konokor tővőnűtik (A man a plan a canal Panama) R = amanap lanac a nalp a nam A 43

44 Nyelvi alapfogalmak Definíció (formális nyelv) Nyelv (vagy: Ʃ feletti nyelv, formális nyelv): Ʃ* tetszőleges L részhalmaza; azaz L Ʃ* Másként: szavak halmaza Ʃ felett Adott formális elem/szó adott nyelvbe való tartozása (elvileg) egyértelműen eldönthető Egy formális nyelv lehet üres, véges vagy végtelen; néhány példa: Üres nyelv: L = Ø Csak az üresszót tartalmazó nyelv: L = {e} (ennek egy eleme van) Alapnyelvek: L = {a} típusúak (az előző is alapnyelv) Ábécényelv: L = Ʃ Véges nyelvek (elemeik felsorolásával megadhatók) Végtelen nyelvek Teljes nyelv: L = Ʃ* (minden lehetséges szót tartalmaz) V.ö. (majd): ábécére alkalmazott konkatenáció 44

45 Nyelvi alapfogalmak Megadás, megjegyzések (formális nyelv) Nyelvek megadásának lehetőségei Felsorolással (véges eset) Halmaz definícióval Szabályokkal L = {x Ʃ* x-re teljesül P tulajdons.} Generatív nyelvtannal (később tanuljuk) Megjegyzések Egy adott véges Ʃ ábécé feletti összes (lehetséges) nyelv halmaza a Ʃ* összes részhalm.ból alkotott halmaz; vagyis Ʃ* hatványhalmaza. Ʃ* megszáml.óan végtelen, így Ʃ felett kontinuum sok nyelv létezik. ( P(N) = R ) A hagyományos nyelvek (pl. magyar nyelv) nem tekinthetők tiszta formális nyelvnek: a nyelv halmaza nem pontos ; nem véglegesen lezárt, ill. részben szubjektív is; (továbbá ugyanazon szó esetleg többféle módon is értelmezhető) 45

46 Nyelvi alapfogalmak Példák (formális nyelvek) Alapnyelvek E felett L a = {a}, L b = {b}, L c = {c} stb. Ábécényelv L abc = E = {a, b, c,, z} Véges példanyelv L rev = {reversal, lasrever} Véges nyelv H felett (felsorolás) L H-pl = {alma, ágy, béka, cica, csillag, dió, elefánt, érem} Szabályrdsz. alkalmazása E felett L EN = {egy adott angol magyar szótárban szereplő összes angol szó} Rögzített! (És persze véges) 46

47 Nyelvi alapfogalmak Példák (formális nyelvek G felett) Véges nyelv G felett (felsorolás) L 1 = {e, a, aa, aab} Véges nyelv G felett (szabállyal) L 2 = {x G* x 7} Végtelen nyelvek G felett (szabállyal) L 3 = {x G* x páratlan}, L 4 = {x G* x prím} L 5 = {e, ab, aabb, aaabbb, } = {a n b n n 0} L 6 = {u {a, b}* # a u = # b u} L 7 = {x G* x prefixe ab} Generatív nyelvtannal történő megadás G 0 = ({S}, {a}, {S as, S λ}, S) G 3 = ({S}, {a, b}, {S asb, S ab}, S) Belátjuk majd, hogy G 0 a csupa a betűből álló szavakat állítja elő, míg G 3 az a n b n alakú szavakat 47

48 Műveletek nyelvekkel Definíciók (nyelvműveletek) Nyelvek mint halmazok: Boole műveletek (,, \, ) Eml.: halmaz műveletek Adottak tetsz. L 1, L 2 Ʃ* nyelvek. Ekkor értelmezhető a nyelvek (mint halmazok) Uniója és metszete, Különbsége (kétféle módon), Ill. L 1 -nek a Ʃ*-ra vonatkozó komplementere, és ezek szintén Ʃ*-beliek. A jelölések a megszokottak (,, \, ) Egy formális definíció (a többi hasonlóan) L 1 L 2 = {p p L 1 és p L 2 } A komplementer képzésnél az ábécé általában egyértelmű, de figyelni kell (!) Példa: Az L 1 = {e, a, aa, aab} nyelv komplementere más G = {a, b}, mint G' = {a, b, c} felett (írhatóʃ* \ L 1 is) 48

49 Műveletek nyelvekkel Definíciók, tulajdonságok (nyelvműveletek) Nyelvek mint jelsorozatok: reguláris műveletek (+,, *) A + szintén az unió Nyelvek konkatenációja: Adottak tetsz. L 1, L 2 Ʃ* nyelvek. Ekkor L 1 L 2 = {u v u L 1, v L 2 } a konkatenált nyelv, és ez szintén Ʃ*-beli. A jel elhagyható Egy L 1 L 2 -beli szó nem feltétlenül csak egyféle módon bontható fel L 1 -beli és L 2 -beli elemekre (lásd lent) Általában L 1 L 2 L 2 L 1 Példa: {a, bx}{c, d} = {ac, ad, bxc, bxd}, {c, d}{a, bx} = {ca, da, cbx, dbx} Állítás: L 1 L 2 L 1 L 2 Példa G felett: L 1 = {a, aa}, L 2 = {bb, a} L 1 L 2 = {abb, aa, aabb, aaa} L 3 = {ab, a}, L 4 = {a, ba} L 3 L 4 = {aba, abba, aa}, itt aba = ab a = a ba 49

50 Műveletek nyelvekkel Definíciók (nyelvműveletek) Nyelv i-edik hatványa: ismételt konkatenáció (lásd előző def.), ill. L i = LL L Itt L 0 = {e}, L 1 = L Kleene-iteráció (Kleene-csillag): L* = {w Σ* w = w 1 w k, k 0, w 1,, w k L} azaz: szó halmaza, ami 0 vagy több L-beli szóból konkatenációval előállítható Alternatív definíció: L* = {e} L LL LLL, illetve azaz: azon jelsorozatok, amelyek feldarabolhatók úgy, h. darab a nyelv mondata legyen (a darabok számára nincs megkötés) Megj.: L* nyelv L lezártja a művelettel (a * műv. a konkatenáció lezárása) Bevezethető L + = L* \ {e} = LL* is Kérdés: Σ*-ot használtuk már. Konzekvens ez a mostani definícióval? L =U =0 i i L 50

51 Műveletek nyelvekkel Példák (nyelvműveletek) {a, b} {b, c} = {a, b, c} G felett: {a, b} 3 = {aaa, aab, aba, abb, baa, bab, bba, bbb} {a} + = {a, aa, aaa, } {ab}* = {e, ab, abab, ababab, } Ha L = {01, 1, 100}, akkor L*, mert = Hasonlóan, L*, mert felírható ként. Azonban nél ez már nem megy Érdekesség: Ø* = {e}, mert def. szerint az egyetlen képezhető w 1 w k, k 0 szó az e Másként: Ø* = {e} Ø ØØ = {e} Hasonlóan igaz tetsz. nyelvre LØ = ØL = Ø is 51

52 Műveletek nyelvekkel Tulajdonságok (nyelvműveletek) Állítás: Legyen L = {w {0, 1}* w-ben a 0-k és 1-esek száma különböző}. Ekkor L* = {0, 1}* (= B*). (Lemma: tetsz. L 1 és L 2 nyelvekre, ha L 1 L 2, akkor L 1 * L 2 *, a Kleene-csillag művelet definíciójából.) Bizonyítás {0, 1} L, hiszen 0 -ban és 1 -ben is különböző az a 0-k és 1-esek száma. Így {0, 1}* L*, a lemma szerint. L* B* = {0, 1}* viszont a definícióból következik. Így L* = {0, 1}*, hiszen mindkét irányú tartalmazás teljesül. 52

53 Ajánlott irodalom Harry R. Lewis, Christos H. Papadimitriou: Elements of the Theory of Computation (2 nd ed.), Prentice-Hall, Upper Saddle River, 1998 Fülöp Zoltán: Formális nyelvek és szintaktikus elemzésük, Polygon, Szeged, 2001 Dömösi Pál és társai: Formális nyelvek és automaták, Elektronikus jegyzet, 2011 Bach Iván: Formális nyelvek, Typotex kiadó, Budapest, 2002 Alan P. Parkes: A Concise Introduction to Languages and Machines, Springer, London,

1 2. gyakorlat Matematikai és nyelvi alapfogalmak. dr. Kallós Gábor

1 2. gyakorlat Matematikai és nyelvi alapfogalmak. dr. Kallós Gábor 1 2. gyakorlat Matematikai és nyelvi alapfogalmak dr. Kallós Gábor 2017 2018 Köszönetnyilvánítás Köszönetnyilvánítás (Acknowledgement) Ez a gyakorlati feladatsor nagyban épít a következő könyvre Elements

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé.

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. HA 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) HA 2 Halmazok HA 3 Megjegyzések A halmaz, az elem és az eleme fogalmakat nem definiáljuk, hanem alapfogalmaknak

Részletesebben

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1

Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 1 Halmazok 1 Mindent olyan egyszerűvé kell tenni, amennyire csak lehet, de nem egyszerűbbé. (Albert Einstein) Halmazok 2 A fejezet legfontosabb elemei Halmaz megadási módjai Halmazok közti műveletek (metszet,

Részletesebben

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1

Halmazelmélet. 1. előadás. Farkas István. DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék. Halmazelmélet p. 1/1 Halmazelmélet 1. előadás Farkas István DE ATC Gazdaságelemzési és Statisztikai Tanszék Halmazelmélet p. 1/1 A halmaz fogalma, jelölések A halmaz fogalmát a matematikában nem definiáljuk, tulajdonságaival

Részletesebben

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes

1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes 1. előadás: Halmazelmélet, számfogalom, teljes indukció Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető,

Részletesebben

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata.

1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. 1. tétel Halmazok és halmazok számossága. Halmazműveletek és logikai műveletek kapcsolata. HLMZOK halmaz axiomatikus fogalom, nincs definíciója. benne van valami a halmazban szintén axiomatikus fogalom,

Részletesebben

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI

SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI SZÁMÍTÁSTUDOMÁNY ALAPJAI INBGM0101-17 Előadó: Dr. Mihálydeák Tamás Sándor Gyakorlatvezető: Kovács Zita 2017/2018. I. félév 2. gyakorlat Az alábbi összefüggések közül melyek érvényesek minden A, B halmaz

Részletesebben

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy

Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy 1. előadás: Halmazelmélet Szabó Szilárd Halmazok Halmaz: alapfogalom, bizonyos elemek (matematikai objektumok) összessége. Egy halmaz akkor adott, ha minden objektumról eldönthető, hogy hozzátartozik-e,

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 4 IV. FÜGGVÉNYEk 1. LEkÉPEZÉSEk, függvények Definíció Legyen és két halmaz. Egy függvény -ből -ba egy olyan szabály, amely minden elemhez pontosan egy elemet rendel hozzá. Az

Részletesebben

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk:

Itt és a továbbiakban a számhalmazokra az alábbi jelöléseket használjuk: 1. Halmazok, relációk, függvények 1.A. Halmazok A halmaz bizonyos jól meghatározott dolgok (tárgyak, fogalmak), a halmaz elemeinek az összessége. Azt, hogy az a elem hozzátartozik az A halmazhoz így jelöljük:

Részletesebben

Dr. Vincze Szilvia;

Dr. Vincze Szilvia; 2014. szeptember 17. és 19. Dr. Vincze Szilvia; vincze@agr.unideb.hu https://portal.agr.unideb.hu/oktatok/drvinczeszilvia/oktatas/oktatott_targyak/index/index.html 2010/2011-es tanév I. féléves tematika

Részletesebben

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! függvények RE 1 Relációk Függvények függvények RE 2 Definíció Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor

Részletesebben

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel!

RE 1. Relációk Függvények. A diákon megjelenő szövegek és képek csak a szerző (Kocsis Imre, DE MFK) engedélyével használhatók fel! RE 1 Relációk Függvények RE 2 Definíció: Ha A, B és ρ A B, akkor azt mondjuk, hogy ρ reláció A és B között, vagy azt, hogy ρ leképezés A-ból B-be. Ha speciálisan A=B, azaz ρ A A, akkor azt mondjuk, hogy

Részletesebben

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia

2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia 2014. szeptember 24. és 26. Dr. Vincze Szilvia Mind a hétköznapi, mind a tudományos életben gyakran előfordul, hogy bizonyos halmazok elemei között kapcsolat figyelhető meg. A kapcsolat fogalmának matematikai

Részletesebben

HALMAZELMÉLET feladatsor 1.

HALMAZELMÉLET feladatsor 1. HALMAZELMÉLET feladatsor 1. Egy (H,, ) algebrai struktúra háló, ha (H, ) és (H, ) kommutatív félcsoport, és teljesül az ún. elnyelési tulajdonság: A, B H: A (A B) = A, A (A B) = A. A (H,, ) háló korlátos,

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 3. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Relációk Diszkrét matematika I. középszint 2014.

Részletesebben

Halmazelméleti alapfogalmak

Halmazelméleti alapfogalmak Halmazelméleti alapfogalmak halmaz (sokaság) jól meghatározott, megkülönböztetett dolgok (tárgyak, fogalmak, stb.) összessége. - halmaz alapfogalom. z azt jelenti, hogy csak példákon keresztül magyarázzuk,

Részletesebben

1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat

1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat 1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat Dr. Kallós Gábor 2014 2015 1 Tartalom Matematikai alapfogalmak Halmazok Relációk Függvények Homomorfizmusok Számosságok, végtelenek Nyelvi

Részletesebben

1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat

1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat 1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Dr. Kallós Gábor 2013 2014 1 Tartalom Matematikai alapfogalmak Halmazok Relációk Függvények Homomorfizmusok Nyelvi alapfogalmak Ábécé, szavak, nyelvek Műveletek

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. középszint

Diszkrét matematika 1. középszint Diszkrét matematika 1. középszint 2017. sz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 3. el adás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

7. előadás Környezetfüggetlen nyelvtanok

7. előadás Környezetfüggetlen nyelvtanok 7. előadás dr. Kallós Gábor 2017 2018 Tartalom Bevezető Deriváció Előállított szó és nyelv Levezetési sorozat Reguláris nyelvtanok Reguláris nyelvekre vonatkozó 2. ekvivalencia tétel Konstrukciók (NVA

Részletesebben

5. előadás Reguláris kifejezések, a reguláris nyelvek jellemzése 1.

5. előadás Reguláris kifejezések, a reguláris nyelvek jellemzése 1. 5. előadás Reguláris kifejezések, a reguláris nyelvek jellemzése 1. Dr. Kallós Gábor 2014 2015 1 Tartalom Reguláris kifejezések Meghatározás, tulajdonságok Kapcsolat a reguláris nyelvekkel A reguláris

Részletesebben

A valós számok halmaza

A valós számok halmaza VA 1 A valós számok halmaza VA 2 A valós számok halmazának axiómarendszere és alapvető tulajdonságai Definíció Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti a következő axiómarendszerben

Részletesebben

2011. szeptember 14. Dr. Vincze Szilvia;

2011. szeptember 14. Dr. Vincze Szilvia; 2011. szeptember 14. Dr. Vincze Szilvia; vincze@fin.unideb.hu https://portal.agr.unideb.hu/oktatok/drvinczeszilvia Első pillantásra hihetetlennek tűnik, hogy egy olyan tiszta és érzelmektől mentes tudomány,

Részletesebben

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Formális nyelvek elmélete

A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata. Formális nyelvek elmélete A számítógépes nyelvészet elmélete és gyakorlata Formális nyelvek elmélete Nyelv Nyelvnek tekintem a mondatok valamely (véges vagy végtelen) halmazát; minden egyes mondat véges hosszúságú, és elemek véges

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. estis képzés 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 11. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai

BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai BOOLE ALGEBRA Logika: A konjunkció és diszjunkció tulajdonságai 1.a. A B B A 2.a. (A B) C A (B C) 3.a. A (A B) A 4.a. I A I 5.a. A (B C) (A B) (A C) 6.a. A A I 1.b. A B B A 2.b. (A B) C A (B C) 3.b. A

Részletesebben

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI

4. Fuzzy relációk. Gépi intelligencia I. Fodor János NIMGI1MIEM BMF NIK IMRI 4. Fuzzy relációk Gépi intelligencia I. Fodor János BMF NIK IMRI NIMGI1MIEM Tartalomjegyzék I 1 Klasszikus relációk Halmazok Descartes-szorzata Relációk 2 Fuzzy relációk Fuzzy relációk véges alaphalmazok

Részletesebben

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok

Készítette: Ernyei Kitti. Halmazok Halmazok Jelölések: A halmazok jele általában nyomtatott nagybetű: A, B, C Az x eleme az A halmaznak: Az x nem eleme az A halmaznak: Az A halmaz az a, b, c elemekből áll: A halmazban egy elemet csak egyszer

Részletesebben

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések

1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések 1.1 Halmazelméleti fogalmak, jelölések Alapfogalmak (nem definiáljuk) Halmaz x eleme az A halmaznak x nem eleme A halmaznak Jelölések A,B,C, x A x A SiUDWODQ V]iRN Halmaz megadása: Elemeinek felsorolásával:

Részletesebben

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon: A Formális nyelvek vizsga teljesítése a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon: 1. Öt rövid kérdés megválaszolása egyenként 6 pontért, melyet minimum

Részletesebben

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon:

A Formális nyelvek vizsga teljesítése. a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon: A Formális nyelvek vizsga teljesítése a) Normál A vizsgán 60 pont szerezhet, amely két 30 pontos részb l áll össze az alábbi módon: 1. Öt kis kérdés megválaszolása egyenként 6 pontért, melyet minimum 12

Részletesebben

Matematikai logika és halmazelmélet

Matematikai logika és halmazelmélet Matematikai logika és halmazelmélet Wettl Ferenc előadása alapján 2015-09-07 Wettl Ferenc előadása alapján Matematikai logika és halmazelmélet 2015-09-07 1 / 21 Tartalom 1 Matematikai kijelentések szerkezete

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 3 III. MEGFELELTETÉSEk, RELÁCIÓk 1. BEVEZETÉS Emlékeztetünk arra, hogy az rendezett párok halmazát az és halmazok Descartes-féle szorzatának nevezzük. Más szóval az és halmazok

Részletesebben

Matematika alapjai; Feladatok

Matematika alapjai; Feladatok Matematika alapjai; Feladatok 1. Hét 1. Tekintsük a,, \ műveleteket. Melyek lesznek a.) kommutativok b.) asszociativak c.) disztributívak-e a, műveletek? Melyik melyikre? 2. Fejezzük ki a műveletet a \

Részletesebben

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma

Gráfelmélet. I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Készítette: Laczik Sándor János Gráfelmélet I. Előadás jegyzet (2010.szeptember 9.) 1.A gráf fogalma Definíció: a G=(V,E) párt egyszerű gráfnak nevezzük, (V elemeit a gráf csúcsainak/pontjainak,e elemeit

Részletesebben

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok.

Leképezések. Leképezések tulajdonságai. Számosságok. Leképezések Leképezések tulajdonságai. Számosságok. 1. Leképezések tulajdonságai A továbbiakban legyen A és B két tetszőleges halmaz. Idézzünk fel néhány definíciót. 1. Definíció (Emlékeztető). Relációknak

Részletesebben

Automaták és formális nyelvek

Automaták és formális nyelvek Automaták és formális nyelvek Bevezetés a számítástudomány alapjaiba 1. Formális nyelvek 2006.11.13. 1 Automaták és formális nyelvek - bevezetés Automaták elmélete: információs gépek általános absztrakt

Részletesebben

Diszkrét matematika HALMAZALGEBRA. Halmazalgebra

Diszkrét matematika HALMAZALGEBRA. Halmazalgebra Halmazalgebra Ebben a fejezetben összefoglaljuk a halmazokról tanult középiskolai ismeretanyagot, és néhány érdekességgel, módszerrel ki is egészítjük. A halmaz alapfogalom. Mondhatjuk, hogy tárgyak, fogalmak,

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy ősz Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 8. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 7. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

Alap fatranszformátorok II

Alap fatranszformátorok II Alap fatranszformátorok II Vágvölgyi Sándor Fülöp Zoltán és Vágvölgyi Sándor [2, 3] közös eredményeit ismertetjük. Fogalmak, jelölések A Σ feletti alaptermek TA = (T Σ, Σ) Σ algebráját tekintjük. Minden

Részletesebben

A relációelmélet alapjai

A relációelmélet alapjai A relációelmélet alapjai A reláció latin eredet szó, jelentése kapcsolat. A reláció, két vagy több nem feltétlenül különböz halmaz elemei közötti viszonyt, kapcsolatot fejez ki. A reláció értelmezése gráffal

Részletesebben

HALMAZOK. A racionális számok halmazát olyan számok alkotják, amelyek felírhatók b. jele:. A racionális számok halmazának végtelen sok eleme van.

HALMAZOK. A racionális számok halmazát olyan számok alkotják, amelyek felírhatók b. jele:. A racionális számok halmazának végtelen sok eleme van. HALMAZOK Tanulási cél Halmazok megadása, halmazműveletek megismerése és alkalmazása, halmazok ábrázolása Venn diagramon. Motivációs példa Egy fogyasztó 80 000 pénzegység jövedelmet fordít két termék, x

Részletesebben

Diszkrét matematika 2.C szakirány

Diszkrét matematika 2.C szakirány Diszkrét matematika 2.C szakirány 2015. tavasz 1. Diszkrét matematika 2.C szakirány 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu Komputeralgebra Tanszék 2015. tavasz Gráfelmélet Diszkrét

Részletesebben

1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat

1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat 1. előadás Matematikai és nyelvi alapok, Szintaktikai vizsgálat Dr. Kallós Gábor 2014 2015 1 Tartalom Matematikai alapfogalmak Halmazok Relációk Függvények Homomorfizmusok Számosságok, végtelenek Nyelvi

Részletesebben

Formális Nyelvek - 1.

Formális Nyelvek - 1. Formális Nyelvek - 1. Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu 1 A

Részletesebben

1. tétel - Gráfok alapfogalmai

1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. tétel - Gráfok alapfogalmai 1. irányítatlan gráf fogalma A G (irányítatlan) gráf egy (Φ, E, V) hátmas, ahol E az élek halmaza, V a csúcsok (pontok) halmaza, Φ: E {V-beli rendezetlen párok} illeszkedési

Részletesebben

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József

Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 2. Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Matematika III. 2. : Eseményalgebra Prof. Dr. Závoti, József Lektor : Bischof, Annamária Ez a modul a TÁMOP - 4.1.2-08/1/A-2009-0027 Tananyagfejlesztéssel

Részletesebben

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I.

KOVÁCS BÉLA, MATEMATIKA I. KOVÁCS BÉLA, MATEmATIkA I. 1 I. HALmAZOk 1. JELÖLÉSEk A halmaz fogalmát tulajdonságait gyakran használjuk a matematikában. A halmazt nem definiáljuk, ezt alapfogalomnak tekintjük. Ez nem szokatlan, hiszen

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk

Relációk. 1. Descartes-szorzat. 2. Relációk Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram. 1. Descartes-szorzat 1. Deníció. Tetsz leges két a, b objektum

Részletesebben

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet:

HHF0CX. k darab halmaz sorbarendezésének a lehetősége k! Így adódik az alábbi képlet: Gábor Miklós HHF0CX 5.7-16. Vegyük úgy, hogy a feleségek akkor vannak a helyükön, ha a saját férjeikkel táncolnak. Ekkor már látszik, hogy azon esetek száma, amikor senki sem táncol a saját férjével, megegyezik

Részletesebben

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport

Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH október 10. α csoport Diszkrét matematika gyakorlat 1. ZH 2016. október 10. α csoport 1. Feladat. (5 pont) Adja meg az α 1 β szorzatrelációt, amennyiben ahol A {1, 2, 3, 4}. α {(1, 2), (1, 3), (2, 1), (3, 1), (3, 4), (4, 4)}

Részletesebben

DiMat II Végtelen halmazok

DiMat II Végtelen halmazok DiMat II Végtelen halmazok Czirbusz Sándor 2014. február 16. 1. fejezet A kiválasztási axióma. Ismétlés. 1. Deníció (Kiválasztási függvény) Legyen {X i, i I} nemüres halmazok egy indexelt családja. Egy

Részletesebben

Diszkrét matematika 1. estis képzés

Diszkrét matematika 1. estis képzés Diszkrét matematika 1. estis képzés 2019. tavasz 1. Diszkrét matematika 1. estis képzés 9. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet!

1. Részcsoportok (1) C + R + Q + Z +. (2) C R Q. (3) Q nem részcsoportja C + -nak, mert más a művelet! 1. Részcsoportok A részcsoport fogalma. 2.2.15. Definíció Legyen G csoport. A H G részhalmaz részcsoport, ha maga is csoport G műveleteire nézve. Jele: H G. Az altér fogalmához hasonlít. Példák (1) C +

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 1. középszint 2017. ősz 1. Diszkrét matematika 1. középszint 5. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján Komputeralgebra

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Nyelvek használata adatszerkezetek, képek leírására

Házi feladatok megoldása. Nyelvek használata adatszerkezetek, képek leírására Nyelvek használata adatszerkezetek, képek leírására Formális nyelvek, 2. gyakorlat 1. feladat Módosított : belsejében lehet _ jel is. Kezdődhet, de nem végződhet vele, két aláhúzás nem lehet egymás mellett.

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2014. ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 2. előadás Mérai László diái alapján Komputeralgebra Tanszék 2014. ősz Matematikai logika Diszkrét matematika I. középszint

Részletesebben

http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/formalis.htm

http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/formalis.htm Formális nyelvek és fordítóprogramok http://www.ms.sapientia.ro/~kasa/formalis.htm Könyvészet 1. Csörnyei Zoltán, Kása Zoltán, Formális nyelvek és fordítóprogramok, Kolozsvári Egyetemi Kiadó, 2007. 2.

Részletesebben

9. előadás Környezetfüggetlen nyelvek

9. előadás Környezetfüggetlen nyelvek 9. előadás Környezetfüggetlen nyelvek Dr. Kallós Gábor 2015 2016 1 Tartalom Bevezetés CF nyelv példák Nyelvek és nyelvtanok egy- és többértelműsége Bal- és jobboldali levezetések A fák magassága és határa

Részletesebben

Formális Nyelvek - 1. Előadás

Formális Nyelvek - 1. Előadás Formális Nyelvek - 1. Előadás Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu

Részletesebben

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes

DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Előadáson mutatott példa: Bércesné Novák Ágnes 1. Algebrai alapok: DISZKRÉT MATEMATIKA: STRUKTÚRÁK Művelet: Egy H nemüres halmazon értelmezett (kétváltozós) műveleten egy H H H függvényt értünk, azaz egy olyan leképezést, amely bármely a,b H elempárhoz

Részletesebben

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében? Definíciók, tételkimondások 1. Mondjon legalább három példát predikátumra. 2. Sorolja fel a logikai jeleket. 3. Milyen kvantorokat ismer? Mi a jelük? 4. Mikor van egy változó egy kvantor hatáskörében?

Részletesebben

KISLEXIKON : HALMAZOK, SZÁMHALMAZOK, PONTHALMAZOK. Tárgymutató: I.

KISLEXIKON : HALMAZOK, SZÁMHALMAZOK, PONTHALMAZOK. Tárgymutató: I. Matematika érettségi kislexikon I. 1 Huszk@ Jenő I. \ \ KISLEXIKON : HLMZOK, SZÁMHLMZOK, PONTHLMZOK Tárgymutató: I. oldal sorszám téma oldal sorszám téma 3 12 Halmazok ábrázolása 4 14 Halmazok metszete

Részletesebben

A digitális számítás elmélete

A digitális számítás elmélete A digitális számítás elmélete 8. előadás ápr. 16. Turing gépek és nyelvtanok A nyelvosztályok áttekintése Turing gépek és a természetes számokon értelmezett függvények Áttekintés Dominó Bizonyítások: L

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 4-6. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

A matematika nyelvér l bevezetés

A matematika nyelvér l bevezetés A matematika nyelvér l bevezetés Wettl Ferenc 2012-09-06 Wettl Ferenc () A matematika nyelvér l bevezetés 2012-09-06 1 / 19 Tartalom 1 Matematika Matematikai kijelentések 2 Logikai m veletek Állítások

Részletesebben

Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező

Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező Számítástudomány matematikai alapjai segédlet táv és levelező Horváth Árpád 2008. december 16. A segédletek egy része a matek honlapon található: http://www.roik.bmf.hu/matek Kötelező irodalom: Bagyinszki

Részletesebben

dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém, Matematika Tanszék november 3.

dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém, Matematika Tanszék november 3. Számosságok dr. Szalkai István Pannon Egyetem, Veszprém, Matematika Tanszék 2008. november 3. ### Szamoss1www.tex, 2008.09.28. Ebben a rövid jegyzetben els½osorban a végtelen halmazok méretét, elemeinek

Részletesebben

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit.

Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 2. A VALÓS SZÁMOK 2.1 A valós számok aximómarendszere Az R halmazt a valós számok halmazának nevezzük, ha teljesíti az alábbi 3 axiómacsoport axiómáit. 1.Testaxiómák R-ben két művelet van értelmezve, az

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2013 ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 9. előadás Mérai László merai@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ merai Komputeralgebra Tanszék 2013 ősz Halmazok Diszkrét

Részletesebben

Analízis előadás és gyakorlat vázlat

Analízis előadás és gyakorlat vázlat Analízis előadás és gyakorlat vázlat Készült a PTE TTK GI szakos hallgatóinak Király Balázs 2010-11. I. Félév 2 1. fejezet Számhalmazok és tulajdonságaik 1.1. Nevezetes számhalmazok ➀ a) jelölése: N b)

Részletesebben

Házi feladatok megoldása. Nyelvek felismerése. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 5. gyakorlat

Házi feladatok megoldása. Nyelvek felismerése. Házi feladatok megoldása. Házi feladatok megoldása. Formális nyelvek, 5. gyakorlat Házi feladatok megoldása Nyelvek felismerése Formális nyelvek, 5. gyakorlat 1. feladat Adjunk a következő nyelvet generáló 3. típusú nyelvtant! Azon M-áris számrendszerbeli számok, melyek d-vel osztva

Részletesebben

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28.

Klasszikus algebra előadás. Waldhauser Tamás április 28. Klasszikus algebra előadás Waldhauser Tamás 2014. április 28. 5. Számelmélet integritástartományokban Oszthatóság Mostantól R mindig tetszőleges integritástartományt jelöl. 5.1. Definíció. Azt mondjuk,

Részletesebben

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36

Logika es sz am ıt aselm elet I. r esz Logika 1/36 1/36 Logika és számításelmélet I. rész Logika 2/36 Elérhetőségek Tejfel Máté Déli épület, 2.606 matej@inf.elte.hu http://matej.web.elte.hu Tankönyv 3/36 Tartalom 4/36 Bevezető fogalmak Ítéletlogika Ítéletlogika

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2011 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

HALMAZOK TULAJDONSÁGAI,

HALMAZOK TULAJDONSÁGAI, Halmazok definíciója, megadása HALMAZOK TULAJDONSÁGAI, 1. A következő definíciók közül melyek határoznak meg egyértelműen egy-egy halmazt? a) A: a csoport tanulói b) B: Magyarország városai ma c) C: Pilinszky

Részletesebben

Diszkrét matematika I.

Diszkrét matematika I. Diszkrét matematika I. középszint 2013 ősz 1. Diszkrét matematika I. középszint 8. előadás Mérai László merai@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ merai Komputeralgebra Tanszék 2013 ősz Kombinatorika

Részletesebben

Formális nyelvek - 9.

Formális nyelvek - 9. Formális nyelvek - 9. Csuhaj Varjú Erzsébet Algoritmusok és Alkalmazásaik Tanszék Informatikai Kar Eötvös Loránd Tudományegyetem H-1117 Budapest Pázmány Péter sétány 1/c E-mail: csuhaj@inf.elte.hu 1 Véges

Részletesebben

Struktúra nélküli adatszerkezetek

Struktúra nélküli adatszerkezetek Struktúra nélküli adatszerkezetek Homogén adatszerkezetek (minden adatelem azonos típusú) osztályozása Struktúra nélküli (Nincs kapcsolat az adatelemek között.) Halmaz Multihalmaz Asszociatív 20:24 1 A

Részletesebben

Feladatok. 6. A CYK algoritmus segítségével döntsük el, hogy aabbcc eleme-e a G = {a, b, c}, {S, A, B, C}, P, S nyelvtan által generált nyelvnek!

Feladatok. 6. A CYK algoritmus segítségével döntsük el, hogy aabbcc eleme-e a G = {a, b, c}, {S, A, B, C}, P, S nyelvtan által generált nyelvnek! Feladatok 1. A CYK algoritmus segítségével döntsük el, hogy cabcab eleme-e a G = {a, b, c}, {S, A, B, C, D, E}, P, S nyelvtan által generált nyelvnek! P: S AD EB SS A AB a B DD b C CB c D EC a E AD b 2.

Részletesebben

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.)

Permutációk véges halmazon (el adásvázlat, február 12.) Permutációk véges halmazon el adásvázlat 2008 február 12 Maróti Miklós Ennek az el adásnak a megértéséhez a következ fogalmakat kell tudni: ismétlés nélküli variáció leképezés indulási és érkezési halmaz

Részletesebben

Relációk. 1. Descartes-szorzat

Relációk. 1. Descartes-szorzat Relációk Descartes-szorzat. Relációk szorzata, inverze. Relációk tulajdonságai. Ekvivalenciareláció, osztályozás. Részbenrendezés, Hasse-diagram.. Descartes-szorzat A kurzuson már megtanultuk mik a halmazok

Részletesebben

Analízis I. beugró vizsgakérdések

Analízis I. beugró vizsgakérdések Analízis I. beugró vizsgakérdések Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v1.7 Forrás: Dr. Weisz Ferenc: Prog. Mat. 2006-2007 definíciók

Részletesebben

Véges automaták, reguláris nyelvek

Véges automaták, reguláris nyelvek Véges automaták, reguláris nyelvek Kiegészítő anyag az lgoritmuselmélet tárgyhoz (a Rónyai Ivanyos Szabó: lgoritmusok könyv mellé) Friedl Katalin BME SZIT friedl@cs.bme.hu 27. augusztus 3. véges automata

Részletesebben

Nagy Gábor compalg.inf.elte.hu/ nagy

Nagy Gábor  compalg.inf.elte.hu/ nagy Diszkrét matematika 3. estis képzés 2018. ősz 1. Diszkrét matematika 3. estis képzés 2. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Komputeralgebra Tanszék

Részletesebben

1. Halmazok, számhalmazok, alapműveletek

1. Halmazok, számhalmazok, alapműveletek 1. Halmazok, számhalmazok, alapműveletek I. Nulladik ZH-ban láttuk: 1. Határozza meg az (A B)\C halmaz elemszámát, ha A tartalmazza az összes 19-nél kisebb természetes számot, továbbá B a prímszámok halmaza

Részletesebben

1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül?

1. Algebrai alapok: Melyek műveletek az alábbiak közül? 1. Algebrai alapok: Művelet: Egy H nemüres halmazon értelmezett (kétváltozós) műveleten egy H H H függvényt értünk, azaz egy olyan leképezést, amely bármely a,b H elempárhoz egyértelműen hozzárendel egy

Részletesebben

Diszkrét matematika I. gyakorlat

Diszkrét matematika I. gyakorlat Vizsgafeladatok megoldása 2012. december 5. Tartalom Teljes feladatsor #1 1 Teljes feladatsor #1 2 Teljes feladatsor #2 3 Teljes feladatsor #3 4 Teljes feladatsor #4 5 Válogatott feladatok 6 Végső bölcsesség

Részletesebben

Diszkrét matematika 2. estis képzés

Diszkrét matematika 2. estis képzés Diszkrét matematika 2. estis képzés 2018. tavasz 1. Diszkrét matematika 2. estis képzés 1. előadás Nagy Gábor nagygabr@gmail.com nagy@compalg.inf.elte.hu compalg.inf.elte.hu/ nagy Mérai László diái alapján

Részletesebben

A Matematika I. előadás részletes tematikája

A Matematika I. előadás részletes tematikája A Matematika I. előadás részletes tematikája 2005/6, I. félév 1. Halmazok és relációk 1.1 Műveletek halmazokkal Definíciók, fogalmak: halmaz, elem, üres halmaz, halmazok egyenlősége, részhalmaz, halmazok

Részletesebben

Logika és informatikai alkalmazásai

Logika és informatikai alkalmazásai Logika és informatikai alkalmazásai 2. gyakorlat Németh L. Zoltán http://www.inf.u-szeged.hu/~zlnemeth SZTE, Informatikai Tanszékcsoport 2008 tavasz Irodalom Szükséges elmélet a mai gyakorlathoz Előadás

Részletesebben

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23.

Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter február 23. Szimmetrikus kombinatorikus struktúrák MSc hallgatók számára Hadamard-mátrixok Előadó: Hajnal Péter 2012. február 23. 1. Hadamard-mátrixok Ezen az előadáson látásra a blokkrendszerektől független kombinatorikus

Részletesebben

Analízis I. Vizsgatételsor

Analízis I. Vizsgatételsor Analízis I. Vizsgatételsor Programtervező Informatikus szak 2008-2009. 2. félév Készítette: Szabó Zoltán SZZNACI.ELTE zotyo@bolyaimk.hu v.0.6 RC 004 Forrás: Oláh Gábor: ANALÍZIS I.-II. VIZSGATÉTELSOR 2006-2007-/2

Részletesebben

Intelligens irányítások

Intelligens irányítások Intelligens irányítások Fuzzy halmazok Ballagi Áron Széchenyi István Egyetem Automatizálási Tsz. Arisztotelészi szi logika 2 Taichi Yin-Yang Yang logika 3 Hagyományos és Fuzzy halmaz Egy hagyományos halmaz

Részletesebben

6. előadás A reguláris nyelvek jellemzése 2.

6. előadás A reguláris nyelvek jellemzése 2. 6. előadás A reguláris nyelvek jellemzése 2. Dr. Kallós Gábor 2014 2015 1 Tartalom A reguláris nyelvek osztályának jellemzése a körbebizonyítás Láncszabályok A 2. állítás és igazolása Ekvivalens 3-típusú

Részletesebben

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28.

Miskolci Egyetem. Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet. Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. Miskolci Egyetem Diszkrét matek I. Vizsga-jegyzet Hegedűs Ádám Imre 2010.12.28. KOMBINATORIKA Permutáció Ismétlés nélküli permutáció alatt néhány különböző dolognak a sorba rendezését értjük. Az "ismétlés

Részletesebben

A fontosabb definíciók

A fontosabb definíciók A legfontosabb definíciókat jelöli. A fontosabb definíciók [Descartes szorzat] Az A és B halmazok Descartes szorzatán az A és B elemeiből képezett összes (a, b) a A, b B rendezett párok halmazát értjük,

Részletesebben

Dicsőségtabló Beadós programozási feladatok

Dicsőségtabló Beadós programozási feladatok Dicsőségtabló Beadós programozási feladatok Hallgatói munkák 2017 2018 Szavak kiírása ábécé felett Készítő: Maurer Márton (GI, nappali, 2017) Elméleti háttér Adott véges Ʃ ábécé felett megszámlálhatóan

Részletesebben