A Six Sigma és a destra

Átírás

1 A Six Sigma és a destra A Q-DAS termékek felhasználhatósága a Six Sigma projektekben Hanthy László T&T Quality Kft. Q DAS - Experts in Statistics 2 1

2 A Q-DAS szoftverrendszer rövid bemutatása Q DAS - Experts in Statistics

3 A Q-DAS CAMERA koncepció fázisai COLLECTING (adatgyűjtés) procella Q-DAS -adatformátumok Folyamat-ismeret Testteil ASSESSING (megítélés) procella O-QIS (Monitoring +MCA/CMM-Reporting + procella SPC) MANAGING (adatkezelés) Q-DBM Adatbank (MS-SQL vagy ORACLE) SAP-csatoló (STI / IDI) Q-PRM folyamatmanager EVALUATING (kiértékelés) qs-stat, solara és destra O-QIS (Procella SPC +MCA/CMM-Reporting) REPORTING (jelentéskészítés) Form Designer M-QIS vezetői információs r. (Reporting System, Webszerver) Q-EMPB elsőminta-jelentés-kész. ARCHIVING (archiválás) Adattömörítés Q-DBM Adatbank (MS-SQL vagy ORACLE) Q DAS - Experts in Statistics 5 <Q-DAS Präsentation 2007.ppt/Q-DAS GmbH & Co.KG> D Q-DAS Monitoring és Upload Manager O-QIS 0:00 Közp. AB Szerver O-QIS Monitoring Q DAS - Experts in Statistics 6 3

4 A Automatizált kiértékelés a destrával Szelekció DB Positionstoleranzen P o/p ok:mpo2 MPo2: P o = 1,78 P ok= 1,70 M4: C p = 1,58 C pk= 1,48 Q DAS - Experts in Statistics 7 T&T Quality Engineering Kft. --> Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A Q-DAS ME 8.0 szoftvermoduljai: qs-stat Szúrópróba-analízis - gépképesség-vizsgálatok Folyamatanalízis SPC és folyamatképesség solara Mérőrendszer-képességvizsgálat (MSA, VDA5 és GUM) destra A folyamatfejlesztés (pl. Six Sigma) eszköze Szúrópróba-analízis - gépképesség-vizsgálatok Folyamatanalízis SPC és folyamatképesség (csak 1 kiértékelési stratégia) Mérőrendszer-képességvizsgálat (MSA, VDA5 és GUM) (csak 1 kiértékelési stratégia) Megbízhatósági analízis élettartam- (kiesési) tesztek Regresszió- és variancia-analízis kísérlettervezés, és -kiértékelés ANOVA-val és regresszió-analízissel procella üzemszerű adatbevitel és szabályzókártya kézi mérőállomáson Q DAS - Experts in Statistics 8 4

5 A Q-DAS ME 8.0 szoftvermoduljai: O-QIS Operátor-információs rendszer CMM-Reporting (3D és egyéb komplex) mérőgépek elektronikus szabályzókártyája folyamat-kiértékelési funkcióval és automatikus jelentéskészítéssel procella SPC üzemszerű adatbevitel és szabályzókártya kézi mérőállomáson, folyamat-kiértékelési funkcióval Q-DAS Alert Manager az adatbankban megjelenő riasztások szimultán online megjelenítése egy képernyőn Q-DAS Monitoring mérőgépek mérési eredményeinek szimultán megjelenítése, (statisztikai) állapotjelentése M-QIS Vezetői információs rendszer Reporting System Automatikus jelentéskészítés könyvtárba, e- mailre, SMS-be, nyomtatóra Hosszú távú analízis Időszakok k és egyéb szempontok szerinti összehasonlító elemzés, termék-központú értékelés (jeléntések generálása az adatbankba Q-DAS WEB Az adatbankba tárolt mérési eredmények és folyamat-riasztások szimultán online-megjelenítése a munkahelyeken böngésző segítségével Q-DAS Alert Manager az adatbankban megjelenő riasztások online megjelenítése egy képernyőn Q DAS - Experts in Statistics

6 A Six Sigma és a Q-DAS A Q-DAS termékek felhasználhatósága a Six Sigma projektekben Q DAS - Experts in Statistics Áttekintés A destra és az egyéb Q-DAS-programok alkalmazása a Six Sigmaprojektekben Képességvizsgálatok a destra programban: rövid távú képességvizsgálat hosszú távú képességvizsgálat mérőrendszer-képességvizsgálat Statisztikai tesztek elvégzése Egyszerű vizsgálatok Shainin szerint Komponenscsere Box Plot Klasszikus kísérlettervezés é tervek készítése variancia-analízis regresszió-analízis Q DAS - Experts in Statistics

7 Define Measure Analyze A meglévő folyamatokra irányuló Six Sigma projekt fázisai Alkalmazható Q-DAS-program-modulok A folyamat definiálása és a probléma típusának meghatározása A folyamat megértése és ábrázolása (folyamatábra) Az információfolyam megjelenítése A folyamatképesség meghatározása qs-stat, destra A mérőrendszer(ek) kiválasztása és képességük bizonyítása solara, destra Az eltérések okainak összegyűjtése, az eltérések potenciális okainak felismerése, a folyamat összefüggéseinek a meghatározása destra D M A Improve A megoldások kidolgozása és kiválasztása,, bizonyító kísérletek, jóváhagyás destra I Control A képes mérőrendszer(ek) kiválasztása solara, destra A folyamatképesség meghatározása, A folyamatszabályzások bevezetése qs-stat, destra Q-DAS Camera Concept C C pk σ Q DAS - Experts in Statistics 13 Áttekintés - képességvizsgálatok DESTRA modul: Mérőrendszer-analízis DESTRA modul: Szúrópróba-analízis DESTRA modul: Folyamatanalízis Mérőrendszer- Rövid távú analízis Folyamatanalízis képesség (ideális feltételek) (reális feltételek) A mérőrendszer feladatra való alkalmasságának bizonyítása Több kezelő több terméket ismételten megmér Cél: A jellemző előállíthatóságának megállapítása Módszer: Egy, több, mint 50 elemű minta, egymás utáni darabokból Mérőszámok: A jellemző tartós előállíthatóságának megállapítása Több, különböző időpontban vett minta, speciális eseményeket követően C g, C gk,%gr&r Képességindexek: C m és C mk Képességindexek: P p ; P pk vagy C p ;C pk Q DAS - Experts in Statistics 14 < ETS Folyamatképesség - méréses.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 7

8 Rövid távú képességvizsgálat végzése Gépképesség-vizsgálat egy minőségjellemzőre a destra Szúrópróbaanalízis-moduljában Q DAS - Experts in Statistics < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Rövid távú analízis: 50 mért hosszméret DESTRA: Szúrópróba-analízis-modul Q DAS - Experts in Statistics 16 < ETS Folyamatképesség - méréses.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 8

9 Rövid távú analízis (szúrópróba-analízis) Keresd és távolítsd el a kilógó értékeket! Értékfolyam grafika; felhasználó Értékeld a folyamat stabilitását! Értékfolyam grafika; felhasználó Az eloszlásmodell kiválasztása, és paramétereinek becslése. DESTRA automatikusan (Regressziós együtthatóval) A minőség-mérőszámok meghatározása. DESTRA automatikusan (kvantilis módszer) A minőség-mérőszámok összevetése a követelményekkel. A gyakorlati következtetések levonása. Ha C m 2,0 és C mk 2,0, akkor a rövid távú képesség bizonyított Q DAS - Experts in Statistics 17 < ETS Folyamatképesség - méréses.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Kiértékelési stratégia Q DAS - Experts in Statistics

10 Kiértékelési követelmények Q DAS - Experts in Statistics 19 Értékfolyam és egyéb grafikák Q DAS - Experts in Statistics

11 Statisztikai próbák Q DAS - Experts in Statistics 21 Kiértékelési eredmények Eredménylista a DESTRA programban: Q DAS - Experts in Statistics 22 < ETS Folyamatképesség - méréses.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 11

12 Folyamatképesség-vizsgálat és SPCkártya-elemzés Folyamatpesség-vizsgálat egy minőségjellemzőre a destra Folyamatanalízis-moduljában Q DAS - Experts in Statistics < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A folyamatanalízis mérési értékei A rendszeres hatások felismerése céljából n=5-ös nagyságú mintákat vettek a folyamatból A Távtartó_HA.dfq fájl jellemzői: A mérési értékek 5-ös nagyságú mintákból származnak A mintákat (szúrópróbákat) különböző időpontokban vették... Q DAS - Experts in Statistics 24 < ETS Folyamatképesség - méréses.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 12

13 Folyamatelemzés Keresd és távolítsd el a kilógó értékeket! Értékfolyam grafika; felhasználó Értékeld a folyamat stabilitását! DESTRA automatikusan: Teszt a helyzet ingadozására Teszt a szórás ingadozására Az eloszlásmodell kiválasztása, és paramétereinek becslése. DESTRA automatikusan (Regressziós együtthatóval) A minőség-mérőszámok meghatározása. DESTRA automatikusan (kvantilis módszer) A minőség-mérőszámok összevetése a követelményekkel. A gyakorlati következtetések levonása. Ha a folyamatot stabil-nak értékeltük, és a minta legalább 40 mérési értékből áll: C p és C pk Ha a folyamatot instabil-nak értékeltük, és a minta kevesebb, mint 40 mérési értékből áll: P p és P pk Q DAS - Experts in Statistics 25 < ETS Folyamatképesség - méréses.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Kiértékelési stratégia Q DAS - Experts in Statistics

14 Kiértékelési követelmények Q DAS - Experts in Statistics 27 Szabályzókártyák Q DAS - Experts in Statistics

15 Statisztikai próbák Q DAS - Experts in Statistics 29 Kiértékelési eredmények Eredménylista a DESTRA programban: Q DAS - Experts in Statistics 30 < ETS Folyamatképesség - méréses.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 15

16 Több mért jellemzőt tartalmazó vizsgálati eredmények áttekintése Q DAS - Experts in Statistics

17 GRR-vizsgálat Mérőrendszer-képességvizsgálat egy minőségjellemzőre a destra Solara-moduljában Q DAS - Experts in Statistics < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Gyakorlati példa Q DAS - Experts in Statistics 34 < AFM es eljárás.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 17

18 Kiértékelési stratégia Q DAS - Experts in Statistics 35 Kiértékelési követelmények Q DAS - Experts in Statistics

19 Gyakorlati példa: eltérések a mérő személyek között Q DAS - Experts in Statistics 37 < AFM es eljárás.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Gyakorlati példa: különbségek termékenként Q DAS - Experts in Statistics 38 < AFM es eljárás.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 19

20 2-es eljárás (kiértékelés) Q DAS - Experts in Statistics 39 < AFM es eljárás.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Jelentések készítése a destrában Q DAS - Experts in Statistics

21 Két-mintavételes t-próba Két-mintavételes vizsgálat: Annak megállapítására, hogy a µ 1 és µ 2 középértékek egymástól jelentősen különböznek-e Q DAS - Experts in Statistics < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG

22 A teszt megtervezése Feltételezés: A hosszúságméretek esztergálási folyamata mindkét gép esetében legalábbis rövid távon megközelítőleg normális eloszlású Null-hipotézis H 0 : H 0 : Δµ = µ 1 - µ 2 = 0 Alternatív hipotézis H 1 : H 1 : Δµ = µ 1 -µ 2 0 Q DAS - Experts in Statistics 43 < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A teszt megtervezése A Δµ = µ 1 -µ 2 középértékek közötti különbség kritikusnak tekinthető? Ezt a döntést csak a vizsgálandó tényállás ismerete alapján lehet levezetni! Az esztergagépek példájhoz: A teszt fel kell ismerje a Δµ = µ 1 -µ 2 = 2 σ középérték-különbséget. Mennyi a σ standard eltérés? Az esztergagépek példájához: A múlt elemzései alapján ismert tény, hogy a standard eltérés s = 0,005 mm. Δµ = 2 σ = 2 0,005 = 0,01 mm. Q DAS - Experts in Statistics 44 < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 22

23 A teszt megtervezése α tévedési valószínűség, avagy 1. fajú hiba Az esztergapadok példájához: A kockázatot α = 5 % értékben alacsonynak minősíthetjük β tévedési valószínűség, vagy 2. fajú hiba Az esztergagépek példájához: Azt kockázatot, hogy a feltételezett középérték különbséget tévedésből ne vegyük észre, β = 10 % értékkel elegendően alacsonynak tekinthetjük. Kétoldalú, vagy egyoldalú kérdésfeltevés? Q DAS - Experts in Statistics 45 < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A teszt megtervezése qs-stat / destra: Számok Statisztikai próbák Aszisztens ( ) - Kétmintás t-próba Emlékeztetőül: A középérték 2 szigma standard eltéréssel való eltolódása nem megfelelő folyamatot eredményez. Ezért tesztelni kell, hogy fennáll-e jelen esetben ilyen nagyságrendű középérték-differencia A szükséges minimális mérték n min =8 Q DAS - Experts in Statistics 46 < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 23

24 A teszt elvégzése A perselyek hosszértékeit meg kell mérni, és a gépekhez helyesen azonosítva a programba be kell vinni CNC-1 CNC-2 Q DAS - Experts in Statistics 47 < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Az eredmény statisztikai értelmezése A kétmintavételes t-teszt eredménye A Δµ = µ 1 -µ 2 középérték-különbözet konfidencia intervallumai Q DAS - Experts in Statistics 48 < M4-110 Kétmintás t-próba.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 24

25 A próba elvégzése egy kattintással: Ha kétoldali próbát szeretnénk végezni, és nem akarunk előtte a mintavétel tervezéséve bajlódni, akkor ezt a kiértékelést kaphatjuk egy kattintásra: Q DAS - Experts in Statistics

26 Komponenscsere A lapátkerekes szivattyú esetpéldája A lapátkerekes szivattyúnak a hibás funkcióért felelős komponensét keressük. Q DAS - Experts in Statistics < M4-040 Komponenscsere - mintapélda.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A lapátkerekes szivattyú kísérletének terve A szivattyú esetében az alábbi komponensekre bontás bizonyul ésszerűnek. Röv. Alkatrész A B C D E F Szivattyúház Rotor Lapát Orsó Tömítőgyűrű Házfedél A komponencseréhez kísérlettervet állítunk fel Ehhez az alábbi fájlt használhatjuk mintaként Q DAS - Experts in Statistics < M4-040 Komponenscsere - mintapélda.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 26

27 A lapátkerekes szivattyú kísérletének terve A komponenscseréhez kikeressük a szállítási teljesítményeket, majd egy Komponenscsere_szivattyu.DFQ nevű fájlba beírjuk azokat. A Sarzsszám az alkatrészkomponenst, a Szöveg az e kísérlettervben szokásos rövidítési szimbólumokat tartalmazza. Q DAS - Experts in Statistics < M4-040 Komponenscsere - mintapélda.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Értékfolyamok egymás felett a komponenscsere értékeléséhez A tömítőgyűrű hatása döntő B és C kereszthatása Q DAS - Experts in Statistics < M4-040 Komponenscsere - mintapélda.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 27

28 Box Plot vizsgálat A szórás lényeges okainak a kiválasztása a sok lehetséges befolyásoló tényezőből Q DAS - Experts in Statistics < M4-030 BoxPlot.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Mintapélda: Tengelycsap Egy CNC-forgácsoló gépen tengelyeket gyártanak A tengelycsapok átmérője erősen szór, ezáltal a folyamatképesség sem megfelelő A szórás oka ismeretlen 1. Válaszérték: a tengelycsap átmérője ( mérhető) 2. Mérőrendszer-képesség A mérőrendszer-képességvizsgálatot elvégezték, és rendben is van Q DAS - Experts in Statistics 56 < M4-030 BoxPlot.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 28

29 Mintapélda: Tengelycsap Peremfeltételek: A tengelyeket mindig ugyanazon a forgácsológépen készítik egy műszakban 3. A következő szórás-kategóriákat vizsgáljuk: Időbeni szórás: óránként egy-egy mintavétel Ciklikus szórás: 3 egymás után gyártott termék kivételével Helyfüggő szórás: A tengelycsapok két mérési pozíciója (jobb és bal) Q DAS - Experts in Statistics 57 < M4-030 BoxPlot.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Mintapélda: Tengelycsap 4. A szóráscsaládfa elkészítése: A tengelycsap szórása a következő szóráskomponensekből áll: Időbeni szórás Helyfüggő szórás Ciklikus szórás Átmérő Óráról órára (5 óra alatt) Mérési helyről mérési helyre (2 hely,de egy terméken) Termékről termékre (3 egymás utáni termék) 5. Összes mennyiség: = 30 mérési érték, de csak 15 termék! Q DAS - Experts in Statistics 58 < M4-030 BoxPlot.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 29

30 Adatfelvétel a Szúrópróba-analízis-modulban Q DAS - Experts in Statistics 59 Az adatok szétválasztása a Box-Plot-elemzéshez Automatikus szelekció az adatbankból, melyben különböző felosztási szintek és kritériumok szerint csoportosíthatjuk az adatokat. Például óránként is felbonthatjuk azokat. Q DAS - Experts in Statistics 60 < M4-030 BoxPlot.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 30

31 Box-Plot a destrával Időfüggő rendszeres változás Rendszeres különbség a bal és a jobb oldal között Q DAS - Experts in Statistics 61 < M4-030 BoxPlot.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Az egyes mintákat páronként F- és t-próbákkal is összevethetjük! Q DAS - Experts in Statistics 62 < M4-030 BoxPlot.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 31

32 Teljes kísérlettervek készítése a destrában Faktoronként két, vagy több szintű, teljes faktoros kísérletterv a destra Regresszió- és variancia-analízis-moduljában Q DAS - Experts in Statistics < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 63 Az esetpélda feldolgozása a destra programmal A kémiai reakciók kihozatala a tapasztalatok szerint a hőmérséklettel azonos irányba változik. Kísérleti cél: Faktorok A maximális kihozatal (%) elérése 3 hőmérséklet-lépcső: 60 C, 70 C és 80 C. 4 adalékanyag (1, 2, 3 és 4) Az adalékanyagoktól azt várjuk, hogy a kihozatal hőmérséklettől való függését csökkentsék. Kísérletterv: Többszintű teljes faktoros A teljes terv 3-szori elvégzése. Attól tartunk, hogy az idő múlásával trendet tapasztalunk, ezért a kísérletet 3 blokkra bontjuk.. Q DAS - Experts in Statistics 64 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 32

33 Menü: Fájl Új 1. Klikk 2 3 Q DAS - Experts in Statistics 65 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A célértéket és a faktorokat definiáljuk 4 Q DAS - Experts in Statistics 66 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 33

34 1. A hőmérséklet beállításának nézeti képe 1 2 Q DAS - Experts in Statistics 67 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 2. Az adalékanyagok beállításának képe A teljes kísérletsorozatot összesen 3-szor végezzük el. A kísérleteket blokkokra osztjuk. Q DAS - Experts in Statistics 68 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 34

35 A beállítások ellenőrzése 1 2 Q DAS - Experts in Statistics 69 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A kísérlet eredményeinek (kihozatal) beírása Q DAS - Experts in Statistics 70 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 35

36 Variancia-analízis végzése a destrában Faktoronként két, vagy több szintű, teljes faktoros kísérletterv a destra Regresszió- és variancia-analízis-moduljában Q DAS - Experts in Statistics < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 71 Menü: Analízis/eljárás a kísérletterv kiértékelése Kattint Q DAS - Experts in Statistics 72 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 36

37 A célértékek és a faktorok egymáshoz rendelését ellenőrizzük Kattint Q DAS - Experts in Statistics 73 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A modell kiválasztását is ellenőrizzük (teljes faktoros) Kattint Q DAS - Experts in Statistics 74 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 37

38 A variancia-analízis eredménye E funkcióra kattintva el lehet tüntetni a blokkfaktort A blokk-faktor nem szignifikáns Q DAS - Experts in Statistics 75 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A variancia-analízis eredménye (blokkok nélkül) Q DAS - Experts in Statistics 76 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 38

39 A hőmérséklet és adalék, mint fő tényezők grafikája 80 C nál magas nyereség adódik A 4. típusú adaléknál magas nyereség adódik. Q DAS - Experts in Statistics 77 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A hőmérséklet idő kereszthatásának grafikája 80 C-nál és a 4. típ.-ú adaléknál jelentkezik a legmagasabb nyereség. Q DAS - Experts in Statistics 78 < M Áttekintés teljes_faktoros_destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 39

40 Variancia-analízis-változatok Q DAS - Experts in Statistics 79 Q DAS - Experts in Statistics

41 Response Surface-példa kívánságfüggvénnyel Nem lineáris függvénykapcsolatok elemzése regressziós modellekkel. Q DAS - Experts in Statistics < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 81 Gyakorlati esetpélda Lézervágás 1,5 mm vastag alumíniumlemezt vágunk CO 2 -lézerrel, 1,5 kw maximális teljesítménnyel A lézersugár megolvasztja az anyagot, melyet a vágógáz kifúj A vágási felület szélén az olvadt anyag megdermedhet (szakáll): A cél: szakállvastagság=0 A vágási felületnek lehetőleg simának kell lennie A cél: durvaság=0 Költség-okok miatt törekszünk a nagy vágási sebességre, a folyamat biztonsága érdekében nagy távolságot szeretnénk Q DAS - Experts in Statistics 82 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 41

42 Példa Faktorok és tapasztalati szintértékeik: Faktor Szintértékek Sebesség [m/min] 1,5 2,5 3,75 5,0 6,0 Nyomás [bar] Távolság [mm] 0,3 0,7 1,1 A fókusz helyzete [mm] 0,0 0,75 1,5 Teljesítmény [kw] 1,0 1,25 1,5 5 Faktor: kocka V-ös felbontással (részfaktoros) A csillagpontok káltalában láb faktoronként ké összesen 5 szintet adnak kkiki A csillagpontok a kocka felületén 3 szintet adnak ki faktoronként (felület-központosítás) Q DAS - Experts in Statistics 83 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Ss z. Sebesség [m/min] Nyomás [bar] Távolság [mm] Fókuszhelyzet [mm] Teljesítmény [kw] Szakáll [mm] Érdesség [μm] 1 2,5 10 0,3 0,0 1,5 0,15 0,2 2 5,0 10 0,3 0,0 1,0 2,65 10,2 3 2,5 16 0,3 0,0 1,0 0,75 7,0 4 5,0 16 0,3 0,0 1,5 0,05 7,2 5 2,5 10 1,1 0,0 1,0 1,20 9,2 6 5,0 10 1,1 0,0 1,5 0,85 6,7 7 2,5 16 1,1 0,0 1,5 1,00 3,5 8 5,0 16 1,1 0,0 1,0 2,95 13,8 9 2,5 10 0,3 1,5 1,0 0,70 4,9 10 5,0 10 0,3 1,5 1,5 0,00 0,0 11 2,5 16 0,3 1,5 1,5 0,00 0,0 12 5,0 16 0,3 1,5 1,0 2,10 6,3 13 2,5 10 1,1 1,5 1,5 0,50 0,0 14 5,0 10 1,1 1,5 1,0 1,90 4,5 15 2,5 16 1,1 1,5 1,0 0,45 5,8 16 5,0 16 1,1 1,5 1,5 0,00 2,4 17 1,5 13 0,7 0,75 1,25 0,60 2,1 18 6,0 13 0,7 0,75 1,25 1,95 4,3 19 3,75 8 0,7 0,75 1,25 0,15 6,4 20 3, ,7 0,75 1,25 0,45 7,8 21 3, ,3 0,75 1,25 0,30 2,6 22 3, ,1 0,75 1,25 0,65 5,2 23 3, ,7 0,0 1,25 0,75 5,6 24 3, ,7 1,5 1,25 0,00 1,8 25 3, ,7 0,75 1,0 1,30 6,3 26 3, ,7 0,75 1,5 0,00 0,0 27 3, ,7 0,75 1,25 0,30 3,7 28 3, ,7 0,75 1,25 0,25 2,6 29 3, ,7 0,75 1,25 0,40 5,1 Fájl: Response_Surface_Lézervágás.dfq Q DAS - Experts in Statistics 84 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 42

43 A teljes regressziós modell (leépítés nélkül!) 1 2 Q DAS - Experts in Statistics 85 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A befolyásoló mennyiségek ábrázolása az általánosított célértékhez Itt az optimumot keressük! Q DAS - Experts in Statistics 86 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 43

44 Prognózis a szakáll-magasságra Az optimális érték rendben van? Q DAS - Experts in Statistics 87 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Prognózis az érdességre Az optimális érték rendben van? Q DAS - Experts in Statistics 88 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 44

45 Általánosított célérték - 3D Q DAS - Experts in Statistics 89 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG A szakáll-magasság modellje Q DAS - Experts in Statistics 90 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG 45

46 Az érdesség-mélység modellje Q DAS - Experts in Statistics 91 < M RSM destra.ppt > Copyright Q-DAS GmbH & Co. KG Optimálás a célfüggvényre Q DAS - Experts in Statistics

47 Regresszió-analízis-változatok Q DAS - Experts in Statistics