A cukorbetegség szűrési, kezelési és gondozási stratégiáit vizsgáló egészség-gazdaságtani modell fejlesztése

Átírás

1 A cukorbetegség szűrési, kezelési és gondozási stratégiáit vizsgáló egészség-gazdaságtani modell fejlesztése Nagy B, Nagyjánosi L, Nagyistók Sz, Józwiak-Hagymásy J, Dessewffy Z, Kaló Z, Vokó Z

2 Magyarországon prevalenciája a éves férfiak >10%, a nők között > 6%, 55 év felett 16-20% (Jermendy 2008). az 520 ezer kezelt direkt egészségügyi költsége >174 milliárd Ft GDP 0,65%-a, E. Alap természetbeni ellátások 13%-a (Vokó et al 2009) A WHO szerint 2002-ben a 11. legnagyobb haláloki tényező 2030-ra a fejlett országokban 4. helyre, és a közepesen fejlett országokban is a 6. helyre lép előre (Mathers-Loncar 2006) Növekvő terhek, szűkös erőforrások és nagy költségvetési hatás hogyan osszuk el hatékonyan az erőforrásokat?

3 Szekunder prevenció (szűrés) O Connor et al 2001, Hoerger et al 2004, Gilles et al 2008, Kahn et al 2010, Howard et al 2010 Kezelés és gondozás Eastman , CORE , IMIB , UKPDS , JADE 2008, DiDACT , Archimedes , Eagle , Cardiff 2007, ScHARR 2007 Célokra specifikált modellek, amelyek a beavatkozásokat csak külön vizsgálják

4 A szupermodell célja Egészségpolitikai döntések támogatása Nemzeti Diabétesz Program Más országok népegészségügyi programjai Egyes beavatkozások hatásának vizsgálata (pl. befogadáshoz) Ehhez a betegek követése a teljes ellátási spektrumon keresztül különböző beavatkozások vizsgálata szekunder prevenció diabétesz kezelése szövődmények szűrése és gondozása különböző betegcsoportok életútjának összehasonlítása a legfontosabb betegség- és szövődménystádiumok vizsgálata

5 A szupermodell felépítése 1. szűrési modul népegészségügyi szűrőprogram modellezése a magyar protokoll alapján (változtatható) FINDRISC, ÉHOMI és terheléses vércukorvizsgálat 2. progressziós és kezelési modul diabétesz és fiziológiás paraméterek progressziójának modellezése HbA1c, vérnyomás, lipidek, testtömeg-index szövődmények modellezése stroke, ISZB, neuropathia, retinopathia, PVD, fekély, nephropathia, hipoglikémia, ketoacidózis külön Markov almodellek random futtatása (ciklusidő 1 év, vagy 3 hónap) beavatkozások modellezése többlépcsős diabétesz gondozás szövődmények kezelése és szűrése

6 Szűrési modul betegjellemzők pl. kor, éhomi glükóz, BMI, összkoleszterin, triglicerid stb. random mintavétel programválasztás szűrés eredménye induló kezelési állapotok szövődményspecifikus almodellek + kezelési modul korán felismert diabeteses progresszió korai kezelés mellett van szűrés pozitív populáció minta szűrési alcsoport szűrési módszer részvétel negatív nem diabeteses nem felismert diabeteses nem diabeteses nincs szűrés nincs progresszió korai kezelés nélkül szűrés ismétlése x évente

7 Diabetes progressziós és kezelési modul kezelési almodell szövődmények szűrése szövődmény almodellek Stroke szűrési modulból érkező beteg pl. 10 ezer egyéni tulajdonságú beteg Betegség állapot felismert diabetes álpozitív diabetes nem diabeteses van kezelés bizonyos almodellek esetén (retinopátia, nephropátia, perifériás szövődmények) Retinopátia PVD Nephropátia Fekély ISZB nem felismert diabetes nincs kezelés Neuropathia Hipoglikémia Ketoacidózis szűrés ismétlése x évente ciklusonként (1 év vagy 3 hónap)

8 Példa: nephropátia almodell Mikroalbuminuria (ismert) Makroszkópos proteinuria (ismert) Nincs nephropátia Mikroalbuminuria (álnegatív) Makroszkópos proteinuria (álnegatív) Végstádiumú vesebetegség Dialízis Transzplantáció

9 diabéteszes betegek progressziója szövődményeik alakulása általános és betegségspecifikus halálozás költségek hasznok ICER egészségpolitikai döntések kezelési stratégiák alcsoportok összehasonlításához.

10 struktúra készítés klinikai konzultáció irodalmi áttekintés mintavétel és szimuláció tervezése paraméterezés irodalomkeresés fiziológiai paraméterek költségek és hasznok validálás betegutak tesztelése irodalmi összehasonlítás alcsoportok szerinti vizsgálat

11 Prof. Jermendy György, Prof. Winkler Gábor, Novartis Hungaria Kft., GYEMSZI-TEI Főosztály