A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében

Méret: px
Mutatás kezdődik a ... oldaltól:

Download "A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében"

Átírás

1 A telefonnal való ellátottság kapcsolata a rádió és televízió műsorszórás használatával a 14 éves és idősebb lakosság körében Kiegészítő elemzés A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves és idősebb lakosság körében c. tanulmányhoz A kutatást a Nemzeti Hírközlési Hatóság megbízásából a TÁRKI Rt. végezte A kutatás vezetője: Sági Matild Az elemzést készítette: Dencső Blanka és Sági Matild Budapest, június

2 Tartalomjegyzék 1. Bevezetés Az elemzés célja A kiegészítő kutatás mintája A kiegészítő kutatás módszertana A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Összefoglalás Függelék: Táblázatok Alapsorok A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió adások elérése és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat

3 Bevezetés 1.1. Az elemzés célja májusában a TÁRKI Rt. telefonos közvélemény-kutatást végzett a Nemzeti Hírközlési Hatóság megbízásából 1005 fő megkérdezésével. A felmérés céljai között szerepelt a rádió és televízió műsorszórók használatának vizsgálata a 14 éves, és idősebb lakosság körében. Az adatfelvétel során telefonos, kérdőíves módszert alkalmaztunk két almintán. A vezetékes telefonszámokra épülő mintán túl olyan mintát is használtunk, amely a csak mobiltelefonnal rendelkezők körét reprezentálja. A telefonos kutatás eredményéről elemző tanulmány készült A rádió és televízió műsorszórás használatára a 14 éves és idősebb lakosság körében címmel. A kutatás tervezése során előre tudtuk, és az elemző tanulmányban is említjük, hogy a műsorterjesztéssel kapcsolatos kérdésblokk esetében az a tény, hogy a telefonnal nem rendelkezők természetesen nem kerülhetnek be a telefonos kérdezés mintájába, a főbb demográfiai változóktól függetlenül is torzíthatja az eredményeinket. Önmagában a demográfiai szempontú súlyozással nem tudtuk garantálni azt, hogy a megfelelő szempontú súlyt alkalmazva, a súlyozott minta adataiból levont következtetések e kérdéskör minden kérdése esetében a statisztikai hiba határain belül általánosítható érvényűek a teljes célcsoportra a megfelelő életkorú lakosságra, illetve a háztartásokra. Ezért olyan kiegészítő kutatást végeztünk, amelynek segítségével pontosan meghatározhattuk, hogy szükség van-e olyan utólagos súlyozásra, amely alapján a műsorterjesztésre vonatkozó egyéni, illetve háztartás szintű elemzések a teljes célcsoportra - tehát a telefonnal nem rendelkezőkre is - megbízhatóan (a statisztikai hiba határain belül) általánosítható érvényűek A kiegészítő kutatás mintája A kiegészítő kutatás során a TÁRKI májusi, személyes kérdezésű, a felnőtt magyar lakosságot megyei szinten is reprezentáló adatfelvételének keretein belül néhány, a televízió nézésre, rádió hallgatásra vonatkozó alap-kérdést tettünk fel, valamint a mobil és a vezetékes telefonnal való rendelkezés tényére kérdeztünk rá. Tekintettel arra, hogy az omnibusz kutatás mintája csak a felnőtt magyar népességet reprezentálja, a Nemzeti Hírközlési Hatóság számára készített alap-tanulmány célcsoportja viszont a 14 éves, és idősebb magyar lakosság köre, az omnibusz kutatás mintáját kiegészítettük egy, a éves korosztályt reprezentáló boosterrel. Így a jelen elemzés mintája a 14 éves, és idősebb korosztályt reprezentálja, a belőle levont következtetések a teljes célcsoportra általánosítható érvényűek. 3

4 1.3. A kiegészítő kutatás módszertana A kutatás során arra kerestük a választ, hogy a telefonos adatfelvételre épülő elemzés általánosítható érvényű-e a teljes célcsoportra - tehát mindazokra a 14 éven felüli magyar állampolgárokra, akik vagy rendelkeznek valamilyen telefonnal (vezetékessel, mobillal vagy mindkettővel) vagy nem. Ezért vizsgálnunk kellett, hogy az alap-kutatás kulcskérdései - milyen televíziós műsorszórási módokat használnak, milyen gyakran tévéznek, elérik-e valamilyen formában a rádió műsorokat, és milyen gyakran hallgatnak rádiót - összefüggnek-e a telefonnal való ellátottsággal. E célból egy-mintás chi négyzet tesztet alkalmaztunk. Ennek a tesztnek az a lényege, hogy egy kategoriális változó gyakorisági megoszlását hasonlítja össze azzal az elvárt eloszlással, amelyet akkor kapnánk, ha a null-hipotézis igaz lenne. Esetünkben azt teszteltük, hogy a kulcsváltozók mobil, vagy vezetékes telefonnal rendelkezők körében tapasztalt megoszlása lényegesen eltér-e attól a megoszlástól, amelyet az összes (tehát telefonnal rendelkező, vagy nem rendelkező) személy körében tapasztalunk. (Ez utóbbi megoszlást nevezzük elvárt megoszlásnak.) Amennyiben az illeszkedésvizsgálat azt eredményezné, hogy bármelyik alap-változó esetében lényeges különbség van a telefonnal rendelkező, illetve a 14 éves és idősebb népesség teljes populációjának megoszlása között, az eredeti kutatásunk eredményeit súlyozással kellene korrigálnunk. A következőkben a vizsgálat eredményeit oly módon összegezzük, hogy a statisztikai elemzések közül csak a leginkább lényegeseket közöljük. A részletesebb statisztikai adatok a Függelék c. dokumentumban találhatók. 4

5 2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, a telefonnal rendelkezőknél, és a célcsoportnál lényegesen kisebb arányban rendelkeznek kábel tévével, ugyanakkor lényegesen nagyobb arányban veszik a tévé adásokat földfelszíni antenna segítségével. Ennek megfelelően, a teljes populációban valamelyest kisebb a kábel tévével való ellátottság, és valamivel nagyobb arányú a csak földfelszíni vétellel rendelkezők aránya, mint a telefonnal rendelkezők körében. Ezért a chi négyzet teszt során azt vizsgáltuk, hogy a telefonnal rendelkezők körében tapasztalt televíziós műsorszórási módok megoszlása lényegesen eltér-e a teljes célcsoport megfelelő megoszlásától. (1. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a televíziós műsorvételi mód között. 1. táblázat: A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Tévé vételi mód Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual egyéb, nem tudja 22 29,0-7,0 csak CATV ,7 33,3 csak földfelszíni vétel ,3-34,3 csak műholdas vétel 51 45,8 5,2 Földfelszíni és 42 40,5 1,5 műholdas vétel Földfelszíni és CATV 5 4,4,6 Műholdas vétel és 8 7,0 1,0 CATV csak AM mikro 12 12,3 -,3 N 1033 Chi-Square a df Test Statistics Asymp. Sig. A háztartás TV vételi módszere 8,637 7,280 a. 1 cells (12,5%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 4,4. 5

6 3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból egyértelműen kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, ugyanolyan gyakran néznek tévét, mint azok, akiknek van telefonjuk. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (2. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a televízió nézés gyakorisága között. 2. táblázat: A célcsoport tévé nézési gyakorisága, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Tévé nézés gyakorisága Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual (szinte) minden nap ,7 1,3 2-3 naponta 78 77,4,6 hetente 35 32,5 2,5 ennél ritkábban 22 20,2 1,8 soha nem néz tévét 15 21,1-6,1 N 1028 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni 2,115 4,715 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 20,2. 6

7 4. A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, a telefonnal rendelkezőknél, és a célcsoportnál valamivel kisebb arányban érik el a rádió adásokat. Ez az eltérés azonban olyan kicsi, hogy a teljes populációban gyakorlatilag ugyanakkora arányú a rádió műsorok elérése, mint a telefonnal rendelkezők körében. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (3. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a rádió műsorok elérése között.. 3. táblázat: A rádió műsorok elérése, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Rádió műsorok elérése Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual eléri ,0 9,0 nem éri el 50 59,0-9,0 N 1033 Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások 1,442 1,230 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 59,0. 7

8 5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A személyes megkérdezés során mért adatokból egyértelműen kiderül, hogy azok, akik nem rendelkeznek sem mobil telefonnal, sem pedig vezetékes telefonnal, ugyanolyan gyakran hallgatnak rádiót, mint azok, akiknek van telefonjuk. Ennek ellenére erre a változóra is elvégeztük a chi négyzet tesztet. (4. táblázat) Eredményeink szerint nincs statisztikailag szignifikáns összefüggés a telefonnal való rendelkezés, és a rádió műsorok hallgatásának gyakorisága között.. 4. táblázat: A rádió hallgatás gyakorisága, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat chi négyzet teszttel való vizsgálatának eredménye Rádió műsorok hallgatásának gyakorisága nem éri el a rádió Megfigyelt megoszlás (a telefonnal rendelkezők körében) Elvárt megoszlás (a teljes célcsoport körében) Residual 44 52,8-8,8 műsorokat (szinte) minden nap ,8 10,2 2-3 naponta 74 73,0 1,0 hetente 55 53,6 1,4 ennél ritkábban 40 42,2-2,2 soha nem hallgat rádiót 52 52,8 -,8 nem tudja 1 1,8 -, Chi-Square a df Test Statistics Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni 2,097 6,911 a. 1 cells (14,3%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8. 8

9 6. Összefoglalás A személyes adatfelvételi módszerrel végzett kiegészítő kutatás adatai alapján végzett egymintás chi négyzet tesztek mindegyike arra az eredményre vezetett, hogy a telefonos kutatás során vizsgált alap-tények egyike esetében sem mutatható ki statisztikailag szignifikáns eltérés a telefonos, és a személyes adatfelvételi módszerrel gyűjtött adatok között. Ezért nincs szükség a telefonos adatfelvételi módszerrel végzett vizsgálat eredményeinek súlyozására. Az alap-tanulmány eredményei a statisztikai hiba határain belül súlyozás nélkül általánosítható érvényűek a 14 éves, és idősebb lakosság, illetve a magyar háztartások egészére. 9

10 10

11 7. Függelék: Táblázatok 7.1. Alapsorok Korcsoport Valid éves éves éves 60 éves és idõsebb Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 110 9,4 9,4 9, ,0 38,0 47, ,4 29,4 76, ,3 23,3 100, ,0 100,0 Valid község város megyeszékhely Budapest Település típusa Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,3 35,3 35, ,1 28,1 63, ,4 18,4 81, ,2 18,2 100, ,0 100,0 Régió Valid Közép-Magyarország Közép-Dunántúl Nyugat-Dunántúl Dél-Dunántúl Észak-Magyarország Észak-Alföld Dél-Alföld Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,0 29,0 29, ,3 11,3 40, ,1 10,1 50, ,4 9,4 59, ,7 12,7 72, ,1 15,1 87, ,5 12,5 100, ,0 100,0 Legmagasabb iskolai végzettség Valid iskolás alapfokú középfokú felsõfokú Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,4 13,4 13, ,9 46,9 60, ,2 26,2 86, ,5 13,5 100, ,0 100,0 11

12 A kérdezett telefonnal való ellátottsága Valid vezetékes és mobil is csak vezetékes csak mobil egyik sem Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,3 45,3 45, ,8 23,8 69, ,9 18,9 88, ,0 12,0 100, ,0 100,0 12

13 7.2. A háztartások televíziós vételi módjai, és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat A háztartás TV vételi módszere Valid egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 33 2,8 2,8 2, ,8 59,8 62, ,7 26,7 89,4 52 4,4 4,4 93,8 46 3,9 3,9 97,7 5,4,4 98,1 8,7,7 98,8 14 1,2 1,2 100, ,0 100,0 13

14 A háztartás TV vételi módszere * Van vezetékes, Crosstabulation A háztartás TV vételi módszere egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,1% 7,8% 2,8% -3,8 3, ,0% 36,2% 59,8% 6,1-6, ,4% 51,1% 26,7% -7,0 7, ,9%,7% 4,4% 2,3-2, ,1% 2,8% 3,9%,7 -, ,5%,0%,4%,8 -, ,8%,0%,7% 1,0-1, ,2% 1,4% 1,2% -,3, ,0% 100,0% 100,0% 14

15 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=vetel /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests A háztartás TV vételi módszere Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,5615 1,09276,00 7,00 Chi-Square Test Frequencies A háztartás TV vételi módszere egyéb, nem tudja csak CATV csak földfelszíni vétel csak mûholdas vétel Földfelszíni és mûholdas vétel Földfelszíni és CATV Mûholdas vétel és CATV csak AM mikro Observed N Expected N Residual 22 29,0-7, ,7 33, ,3-34, ,8 5, ,5 1,5 5 4,4,6 8 7,0 1, ,3 -, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. A háztartás TV vételi módszere 8,637 7,280 a. 1 cells (12,5%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 4,4. 15

16 7.3. A tévé nézés gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni Valid Missing (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,9 85,3 85,3 88 7,5 7,5 92,8 37 3,2 3,2 96,0 23 2,0 2,0 97,9 24 2,0 2,1 100, ,6 100,0 5, ,0 Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni * Van vezetékes, Crosstabulation Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,4% 84,4% 85,3%,3 -, ,6% 7,1% 7,5%,2 -, ,4% 1,4% 3,2% 1,3-1, ,1%,7% 2,0% 1,1-1, ,5% 6,4% 2,1% -3,9 3, ,0% 100,0% 100,0% 16

17 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe413 /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,27, Chi-Square Test Frequencies Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem néz tévét Observed N Expected N Residual ,7 1, ,4, ,5 2, ,2 1, ,1-6, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön tévét nézni 2,115 4,715 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 20,2. 17

18 7.4. A rádió adások elérése és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások Valid igen nem Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent ,3 94,3 94,3 67 5,7 5,7 100, ,0 100,0 Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások * Van vezetékes, vagy mobil telefonja? Crosstabulation Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások igen nem Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,2% 87,9% 94,3% 3,5-3, ,8% 12,1% 5,7% -3,5 3, ,0% 100,0% 100,0% 18

19 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe415 /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Descriptive Statistics Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,05, Chi-Square Test Frequencies Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások igen nem Observed N Expected N Residual ,0 9, ,0-9, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Valamilyen módon elérhetõk az Ön számára a rádió adások 1,442 1,230 a. 0 cells (,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 59,0. 19

20 7.5. A rádió hallgatás gyakorisága és a telefonnal való ellátottság közötti kapcsolat Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni Valid Missing nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja System Cumulative Frequency Percent Valid Percent Percent 60 5,1 5,1 5, ,9 73,2 78,3 83 7,1 7,1 85,4 61 5,2 5,2 90,6 48 4,1 4,1 94,7 60 5,1 5,1 99,8 2,2,2 100, ,7 100,0 4, ,0 20

21 Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni * Van vezetékes, vagy mobil telefonja? Crosstabulation Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja Van vezetékes, vagy mobil telefonja? van nincs ,3% 11,3% 5,1% -3,6 3, ,1% 66,0% 73,2% 2,1-2, ,2% 6,4% 7,1%,4 -, ,3% 4,3% 5,2%,5 -, ,9% 5,7% 4,1% -1,0 1, ,1% 5,7% 5,1% -,3, ,1%,7%,2% -1,6 1, ,0% 100,0% 100,0% 21

22 temporary. select if (telefon2=1). NPAR TEST /CHISQUARE=oe416 /EXPECTED= /STATISTICS DESCRIPTIVES /MISSING ANALYSIS. NPar Tests Descriptive Statistics Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni N Mean Std. Deviation Minimum Maximum ,21 1, Chi-Square Test Frequencies Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni nem kérdeztük (szinte) minden nap 2-3 naponta hetente ennél ritkábban soha nem hallgat rádiót nem tudja Observed N Expected N Residual 44 52,8-8, ,8 10, ,0 1, ,6 1, ,2-2, ,8 -,8 1 1,8 -, Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Milyen gyakran szokott Ön rádiót hallgatni 2,097 6,911 a. 1 cells (14,3%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 1,8. 22

A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében. Elemző tanulmány

A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében. Elemző tanulmány A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében Elemző tanulmány 1 A rádió és televízió műsorszórás használata a 14 éves és idősebb lakosság körében Függelék: táblázatok

Részletesebben

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2003/08. A kutatás dokumentációja. Teljes kötet A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2003/08 A kutatás dokumentációja Teljes kötet 2003 Tartalom BEVEZETÉS... 4 A MINTA... 6 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 8 TÁBLÁK A SÚLYVÁLTOZÓ KÉSZÍTÉSÉHEZ...

Részletesebben

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05. A kutatás dokumentációja A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI OMNIBUSZ 2004/05 A kutatás dokumentációja 2004 Omnibusz 2004/05 Mellékletek Tartalom BEVEZETÉS... 3 A MINTA... 5 AZ ADATFELVÉTEL FŐBB ADATAI... 7 Bevezetés A kutatást

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Változás SPSS állomány neve: Budapest, 2002. TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Változás 2002 SPSS állomány neve: F54 Budapest, 2002. Változás 2002 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI ELOSZLÁSOKKAL...

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10. SPSS állomány neve: Budapest, október TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2002/10 SPSS állomány neve: F56 Budapest, 2002. október OMNIBUSZ 2002/10 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 2003/2. SPSS állomány neve: Budapest, február TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA SPSS állomány neve: F63 Budapest, 2003. február 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS...3 A SÚLYOZATLAN MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA ISMERT DEMOGRÁFIAI ELOSZLÁSOKKAL...4 Nem szerinti

Részletesebben

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2014. MÁJUS NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2014. OKTÓBER 9. A MAGYAR NÉPESSÉG MEGOSZLÁSA ÉS ESZKÖZELLÁTOTTSÁGA 9,4 M Összes személy Van a háztartásban A tévés háztartásban élő 4 éven felüli

Részletesebben

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások

Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások Dr. Szőke Szilvia Dr. Balogh Péter: Nemparaméteres eljárások Bevezetés A magas mérési szintű változók adataiból számolhatunk átlagot, szórást. Fontos módszerek alapulnak ezeknek a származtatott paramétereknek

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 287. Budapest, 1998. TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA OMNIBUSZ 98/1 SPSS állomány neve: d58.sav Könyvtári dokumentum sora: 287 Budapest, 1998. Omnibusz 98/1 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A MINTA ÖSSZEHASONLÍTÁSA

Részletesebben

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák

Statisztikai hipotézisvizsgálatok. Paraméteres statisztikai próbák Statisztikai hipotézisvizsgálatok Paraméteres statisztikai próbák 1. Magyarországon a lakosság élelmiszerre fordított kiadásainak 2000-ben átlagosan 140 ezer Ft/fő volt. Egy kérdőíves felmérés során Veszprém

Részletesebben

Alba Radar. 25. hullám

Alba Radar. 25. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Rádióhallgatási szokások Székesfehérváron 01. december 1. Készítette: Bokros Hajnalka bokros.hajnalka@echomail.hu www.echoinn.hu

Részletesebben

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2005/01 TDATA-G21

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Omnibusz 2005/01 TDATA-G21 A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Omnibusz 2005/01 TDATA-G21 2005 Az adatfelvételben közreműködtek: Dr. Sági Matild Bognár Adrienn Czeglédi Tibor Dencső Blanka Fáklya Éva Nemes Tamás Németh Valéria

Részletesebben

LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006

LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006 LAKOSSÁGI INTERNET-HASZNÁLAT 2006 A felmérés módszertana adatfelvétel november 25-e és december 8-a között személyes interjúkkal a válaszadók lakásán Az adatfelvételt a Medián kft. kérdezőbiztosai végezték

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Inflációs várakozás 2002/8. SPSS állomány neve: Budapest, augusztus TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Inflációs várakozás 2002/8 SPSS állomány neve: F53 Budapest, 2002. augusztus Inflációs várakozás 2002/8 2 Tartalomjegyzék BEVEZETÉS... 3 AZ INFLÁCIÓS VÁRAKOZÁS

Részletesebben

Új módszertan a kerékpározás mérésében

Új módszertan a kerékpározás mérésében Új módszertan a kerékpározás mérésében Megváltoztattuk reprezentatív kutatásunk módszertanát, mely 21 márciusa óta méri rendszeresen a magyarországi kerékpárhasználati szokásokat. Ezáltal kiszűrhetővé

Részletesebben

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel

A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel A magyar lakosság 40%-a ül kerékpárra több-kevesebb rendszerességgel Friss országos adatok a kerékpárhasználatról 2010. tavaszától a Magyar Kerékpárosklub háromhavonta országos reprezentatív adatokat fog

Részletesebben

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról

Alba Radar. 3. hullám. Vélemények a fehérvári médiáról Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 3. hullám Vélemények a fehérvári médiáról 10. augusztus 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo

Részletesebben

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban

Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban Magyarország kerékpáros nagyhatalom és Budapest minden kétséget kizáróan elbringásodott: egyre többen és egyre gyakrabban ülnek nyeregbe a fővárosban 2014. június 30. A Magyar Kerékpárosklub legfrissebb,

Részletesebben

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Népszavazás. Omnibusz 2008/02. A kutatás dokumentációja

A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI. Népszavazás. Omnibusz 2008/02. A kutatás dokumentációja A TÁRKI ADATFELVÉTELEINEK DOKUMENTUMAI Népszavazás Omnibusz 2008/02 A kutatás dokumentációja 2008 2 Az adatfelvételben közreműködtek: Balogh Anikó Czeglédi Tibor Dencső Blanka Fáklya Éva Németh Valéria

Részletesebben

Statisztikai szoftverek esszé

Statisztikai szoftverek esszé Statisztikai szoftverek esszé Dávid Nikolett Szeged 2011 1 1. Helyzetfelmérés Adott egy kölcsön.txt nevű adatfájl, amely információkkal rendelkezik az ügyfelek életkoráról, családi állapotáról, munkaviszonyáról,

Részletesebben

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat

Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat Két diszkrét változó függetlenségének vizsgálata, illeszkedésvizsgálat Szűcs Mónika SZTE ÁOK-TTIK Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet Orvosi fizika és statisztika I. előadás 2016.11.09 Orvosi

Részletesebben

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015

TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015 TÉVÉNÉZÉS AZ INTERNETEN 2015 NIELSEN KÖZÖNSÉGMÉRÉS 2015. AUGUSZTUS 6. INTERNETES ESZKÖZELLÁTOTTSÁG TV+ Survey 2015, TV-s 4+ személyek Van a háztartásban INTERNET 74% ASZTALI SZÁMÍTÓGÉP LAPTOP OKOSTELEFON*

Részletesebben

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember

Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken. Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember Közösségi oldalak használata a magyar munkahelyeken Gateprotect-felmérés, 2012. szeptember Összefoglaló A felnőtt internetező lakosság csaknem 60 százaléka dolgozik teljes vagy részmunkaidőben. Munkahelyükön

Részletesebben

TELEVÍZIÓS KÍNÁLAT ÉS FOGYASZTÁS. Vörös Csilla 2014. Február 27.

TELEVÍZIÓS KÍNÁLAT ÉS FOGYASZTÁS. Vörös Csilla 2014. Február 27. TELEVÍZIÓS KÍNÁLAT ÉS FOGYASZTÁS Vörös Csilla 2014. Február 27. ELÉRÉS ÉS KÖZÖNSÉGARÁNY A NAPI TÉVÉNÉZÉSI IDŐ ÉS AZ ELÉRÉS Célcsoportok: Teljes lakosság (9 179 449 fő) és 18+ (7 857 565 fő) Idősáv: 02:00-25:59

Részletesebben

MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, 2004. február

MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag. Budapest, 2004. február MARKETINGKUTATÁS II. Oktatási segédanyag Budapest, 2004. február Tartalomjegyzék ELŐSZÓ... 2 1 AZ SPSS-RŐL ÁLTALÁBAN... 3 1.1 DATA EDITOR... 3 1.2 VIEWER... 4 1.3 CHART EDITOR... 4 2 ADATBEVITEL... 5 2.1

Részletesebben

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET

NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET NKI KÖZPONTI STATISZTIKAI HIVATAL NÉPESSÉGTUDOMÁNYI KUTATÓ INTÉZET CSALÁDI EGYÜTTÉLÉS A kutatás dokumentációja 2003 Tartalom Bevezetés 3 A minta 4 Az adatfelvétel főbb adatai..5 Az adatbázis súlyozása.8

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Közbiztonság 99/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 327. Budapest, 1999.

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Közbiztonság 99/1. SPSS állomány neve: Könyvtári dokumentum sorszáma: 327. Budapest, 1999. TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Közbiztonság 99/1 SPSS állomány neve: e02.sav Könyvtári dokumentum sora: 327 Budapest, 1999. Közbiztonság 99/1 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A

Részletesebben

A 2001/2002. évi tanév. rendje

A 2001/2002. évi tanév. rendje TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA A 2001/2002. évi tanév rendje SPSS állomány neve: E44 Budapest, 2001. február A 2000/2001. évi tanév rendje 2 Tartalomjegyzék TARTALOMJEGYZÉK 2 BEVEZETÉS 3 A KUTATÁS

Részletesebben

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet

Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet Fábián Zoltán: Szavazói táborok társadalmi, gazdasági beágyazottsága - Statisztikai melléklet Megjelent: Angelusz Róbert és Tardos Róbert (szerk.): Törések, hálók, hidak. Választói magatartás és politikai

Részletesebben

Kiket érinthet az analóg lekapcsolás?

Kiket érinthet az analóg lekapcsolás? Televíziónézési pillanatkép Kiket érinthet az analóg lekapcsolás? 2011. november Nielsen Közönségmérés - Előfizetés (vételi hierarchia) + A teljes népesség () televíziós vételi platformok szerinti kategóriái

Részletesebben

2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR

2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR 2005. ÉVI TÁRKI HÁZTARTÁS MONITOR (Dokumentációs kötet) Szerződésszám: VI-SZ/296/2/2005 IX-18/33/4/2005. Budapest, 2005. december Készült a TÁRKI Rt. és a Miniszterelnöki Hivatal között 2005. szeptember

Részletesebben

Kerékpárhasználati adatok

Kerékpárhasználati adatok Kerékpárhasználati adatok Tartalom 1. Mit kellene mérni? 2. Mit mérünk mi? 3. Eredmények 4. Más mérések 5. Hogyan tovább? 1. Mit kellene mérni? a közlekedési módok arányát az infrastruktúra építés hatását

Részletesebben

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló

Hallgatók 2011. Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011. Módszertani összefoglaló Hallgatók 2011 Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a felsőoktatási hallgatók körében - 2011 Módszertani összefoglaló Készítette: Veroszta Zsuzsanna PhD 2012. március 1. Az adatfelvétel

Részletesebben

Alba Radar. 6. hullám

Alba Radar. 6. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 6. hullám Lakossági vélemények a Fehérvár Televízió Ütköző című műsoráról 2011. február 28. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu

Részletesebben

Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok?

Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok? Hogyan kerülnek haza a vállalati adatok? G Data-felmérés G Data. A biztonság németül. Munkahely és magánélet kapcsolata A 18 75 éves internetezők 56%-a rendelkezik teljes munkaidős vagy részmunkaidős állással.

Részletesebben

DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA Vörös Csilla március 19.

DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA Vörös Csilla március 19. DIGITÁLIS ÁTÁLLÁS HATÁSA A NÉZETTSÉGMÉRÉSRE DIGITÁLIS KORREKTÚRA 2013 Vörös Csilla 2013. március 19. MÉRÉSI RENDSZER AZ ANALÓG LEKAPCSOLÁS HATÁSA ADATFELVÉTELEK A LEKAPCSOLÁS IDŐSZAKÁBAN PANELMINTA A LEKAPCSOLÁS

Részletesebben

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot

11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot 11.3. A készségek és a munkával kapcsolatos egészségi állapot Egy, a munkához kapcsolódó egészségi állapot változó ugyancsak bevezetésre került a látens osztályozási elemzés (Latent Class Analysis) használata

Részletesebben

1. tábla Főkereső azonos a főbevásárlóval

1. tábla Főkereső azonos a főbevásárlóval Műhely Fő bevásárlók és fő keresők tévénézése A média-ipar szempontjából a háztartás két legfontosabb személyéről kérdezte meg az AGB Hungary a 2001. évi őszi alapozó adatfelvételében, hogy mennyit televíziózik.

Részletesebben

KÖZÉTKEZTETÉS AZ ÉRINTETTEK SZEMÉVEL SZÜLŐK

KÖZÉTKEZTETÉS AZ ÉRINTETTEK SZEMÉVEL SZÜLŐK KÖZÉTKEZTETÉS AZ ÉRINTETTEK SZEMÉVEL SZÜLŐK Fail Ágnes és Szombathelyi Szilvia Nemzeti Család- és Szociálpolitikai Intézet KÖZÉTKEZTETÉS KÖZPONTBAN AZ EGÉSZSÉG A NEMZETI CSALÁD ÉS SZOCIÁLPOLITIKAI INTÉZET

Részletesebben

Összefoglaló a Jogpont+ Mini ügyfélforgalom-elemzésről (2013. június 1 2014. november 30.)

Összefoglaló a Jogpont+ Mini ügyfélforgalom-elemzésről (2013. június 1 2014. november 30.) Összefoglaló a Jogpont+ Mini ügyfélforgalom-elemzésről (2013. június 1 2014. november 30.) JOGPONT+ Mini Zárórendezvény 2015. március 12. Danubius Hotel Astoria City Center Előadó: Kővágó Zsófia Szakmai

Részletesebben

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS 2010. A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere

MÓDSZERTANI LEÍRÁS DIPLOMÁS KUTATÁS 2010. A vizsgálat keretei. A kutatás alapsokasága. Az adatfelvétel módszere FÜGGELÉK FÜGGELÉK DIPLOMÁS KUTATÁS 2010 MÓDSZERTANI LEÍRÁS A vizsgálat keretei A Diplomás kutatás 2010 adatfelvétele az Országos Diplomás Pályakövetési Rendszer kutatási programjának keretében zajlott

Részletesebben

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS -

Alba Vélemény Radar 1. - GYORSJELENTÉS - Alba Vélemény Radar 1. Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron - GYORSJELENTÉS - Lakossági vélemények a népesedési problémákról 2010. június 21. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu

Részletesebben

BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS

BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS BETEGJOGI, ELLÁTOTTJOGI ÉS GYERMEKJOGI KUTATÁS Készült a Országos Betegjogi, Ellátottjogi, Gyermekjogi és Dokumentációs Központ megbízásából a Kutatópont műhelyében A kutatás elvégzésére a TÁMOP 5.5.7-08/1-2008-0001

Részletesebben

Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez

Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez Az alapfelvétel jellemzői Módszertani leírás a Munkaerő-felmérés 2011. II. negyedévi Megváltozott munkaképességűek a munkaerőpiacon című kiegészítő felvételhez A Központi Statisztikai Hivatal a lakosság

Részletesebben

Erdélyi Magyar Adatbank Biró A. Zoltán Zsigmond Csilla: Székelyföld számokban. Lakáskörülmények

Erdélyi Magyar Adatbank Biró A. Zoltán Zsigmond Csilla: Székelyföld számokban. Lakáskörülmények Lakáskörülmények Ön jelenleg hol lakik? önálló lakása van szüleinél 19.3 71.9 házastársa szüleinél rokonoknál ismerősöknél lakást bérel szobát bérel egyéb 4.3 0.5 0.3 2 0.5 1.3 0 10 20 30 40 50 60 70 80

Részletesebben

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók?

Jelszavak 2011-ben. Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók? Jelszavak 2011-ben Milyen jelszavakat használnak a magyar internet-felhasználók? Összefoglaló A legjellemzőbb jelszótípus e-mail fiókok esetében a betűk és számok (például: gabi34, ilrw12) kombinációjának

Részletesebben

Gyermekeket célzó reklámok

Gyermekeket célzó reklámok s o r s z á m Gyermekeket célzó reklámok A válaszadás önkéntes! 1. A település neve:... 2. A kérdezett neme:..... 3. A kérdezett születési éve: 1 9 4. Mi az Ön legmagasabb iskolai végzettsége? 1 kevesebb,

Részletesebben

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október

TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA. Reform. SPSS állomány neve: Budapest, október TÁRKI ADATFELVÉTELI ÉS ADATBANK OSZTÁLYA Reform SPSS állomány neve: D09 Budapest, 2002. október Reform 2 Tartalomjegyzék 1. AZ ADATFELVÉTELRŐL...3 1. TÁBLÁZAT A REFORM KUTATÁS ELKÉSZÜLT KÉRDŐÍVEINEK SZÁMA

Részletesebben

PILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS UTÁN

PILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS UTÁN PILLANATKÉP AZ ANALÓG FÖLDI LEKAPCSOLÁS UTÁN 2013. NOVEMBER Nielsen Közönségmérés CSAK ANALÓG FÖLDI VÉTELLEL RENDELKEZŐK ARÁNYA 2013. június 2. és november 30., televízióval rendelkező háztartások %-ában

Részletesebben

KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból. Budapest, június

KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból. Budapest, június KUTATÁSI EREDMÉNYEK a BOM számára az olimpiával kapcsolatban készített telefonos közvélemény-kutatásból Budapest, 2010. június 1 Bevezetés Az alábbiakban közöljük a kérdőívben szereplő kérdéseket és a

Részletesebben

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia

Alba Radar. 4. hullám. Helyi politikai preferencia Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron. hullám Helyi politikai preferencia. szeptember. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely Echo Research Center

Részletesebben

Online melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához

Online melléklet. Kertesi Gábor és Kézdi Gábor. c. tanulmányához Online melléklet Kertesi Gábor és Kézdi Gábor A roma és nem roma tanulók teszteredményei közti ekről és e ek okairól c. tanulmányához A1. A roma etnikai hovatartozás mérése A2. A mintaszelekcióból adódó

Részletesebben

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése

Alba Radar. 18. hullám. Az iskolai közösségi szolgálat megítélése Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 18. hullám Az iskolai közösségi szolgálat megítélése - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. június 17. Készítette:

Részletesebben

Javuló várakozások tovább bővülő foglalkoztatás

Javuló várakozások tovább bővülő foglalkoztatás Javuló várakozások tovább bővülő foglalkoztatás A sajtótájékoztató bemutató anyaga 2007. január 11. 9:00 óra, Budapest, V., Kossuth tér 6-8. 503 1 Tartalom A Munkaerőpiaci Prognózis adatfelvételének néhány

Részletesebben

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Inkontinencia és Vizeletürítési Zavarok alprogram kérdőíves felmérés (2011)

Részletesebben

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020

Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés. Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Kérdőíves vizsgálat feldolgozása és elemzése; kutatási jelentés Magyarország Átfogó Egészségvédelmi Szűrőprogramja 2010-2020 Inkontinencia és Vizeletürítési Zavarok alprogram kérdőíves felmérés (2011)

Részletesebben

Alba Radar. 20. hullám

Alba Radar. 20. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 20. hullám Adományosztási hajlandóság a Fehérváriak körében - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013. december 17. Készítette:

Részletesebben

4. ábra: A GERD/GDP alakulása egyes EU tagállamokban 2000 és 2010 között (%) 1,8 1,6 1,4 1,2 1,0 0,8 0,6 0,4 0,2 2000 2001 2002 2003 Észtország Portugália 2004 2005 2006 2007 Magyarország Románia 2008

Részletesebben

Pedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése

Pedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése Pedagógus 2010 kutatás Az óvodapedagógus fıkérdıívek elemzése Írta: Gáti Annamária 2010. április Tartalom 1. Demográfia... 3 2. A válaszadó óvodapedagógusok iskolai végzettsége... 3 3. Az óvodapedagógusi

Részletesebben

Vecsés város kutatás. Közéleti, politikai kérdések. Első hullám. A kvantitatív kutatás eredményei 2014. február 20. Jó döntéseket támogatunk.

Vecsés város kutatás. Közéleti, politikai kérdések. Első hullám. A kvantitatív kutatás eredményei 2014. február 20. Jó döntéseket támogatunk. Vecsés város kutatás Közéleti, politikai kérdések Első hullám A kvantitatív kutatás eredményei 2014. február 20. Jó döntéseket támogatunk. Tartalom 1 A kutatás háttere 2 Demográfia 3 Közélet, politika

Részletesebben

Kérdőív. a határon túli magyar elektronikus médiákról (Rádió, TV) Intézettípus kódja: 23

Kérdőív. a határon túli magyar elektronikus médiákról (Rádió, TV) Intézettípus kódja: 23 A felmérésben részt vevő intézetek: Fórum Intézet - Somorja, Regionális és Antropológiai Kutatások Központja - Csíkszereda, Max Weber Kollégium Kolozsvár, Erdélyi Magyar Civil Szervezetekért Alapítvány

Részletesebben

Alba Radar. 8. hullám

Alba Radar. 8. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 8. hullám Vélemények a családok életét segítő nonprofit szolgáltatásokról 2011. július 22. Készítette: Ruff Tamás truff@echomail.hu Echo

Részletesebben

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron

Alba Radar. 15. hullám. Karácsonyi készülődés Székesfehérváron Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 15. hullám Karácsonyi készülődés Székesfehérváron 2012. december 23. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs Műhely

Részletesebben

FIT-jelentés :: KLIK Pécsváradi Tankerülete 7720 Pécsvárad, Rákóczi utca 7. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés

FIT-jelentés :: KLIK Pécsváradi Tankerülete 7720 Pécsvárad, Rákóczi utca 7. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés FIT-jelentés :: 2014 KLIK Pécsváradi Tankerülete 7720 Pécsvárad, Rákóczi utca 7. Fenntartói azonosító: 39011654-015000 Létszámadatok Az intézmények kódtáblázata A Benedek Elek Német Nemzetiségi Általános

Részletesebben

PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK

PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK PLATFORMOK, KÉPERNYŐK ÉS NÉZŐK HTE 2013 Vörös Csilla 2013. október 4. TARTALOM Digitális Mérés Technológiája Analóg Földi Lekapcsolás és Mérés Platformváltók Platformok és Nézettség Képernyő Tények Kitekintés

Részletesebben

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA. 2012. szeptember

DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA. 2012. szeptember DIGITAL CONNECTED CONSUMER 2012 MADHOUSE-GfK HUNGÁRIA 2012. szeptember ÖSSZEFOGLALÓ 2 A 18-49 rendszeresen internetezők több mint harmada (37%) rendelkezik okostelefonnal, vagyis a kérdőív definíciója

Részletesebben

Esetelemzések az SPSS használatával

Esetelemzések az SPSS használatával Esetelemzések az SPSS használatával 1. Tekintsük az spearman.sav állományt, amely egy harminc tehenet számláló állomány etetés- és fejéskori nyugtalansági sorrendjét tartalmazza. Vizsgáljuk meg, hogy van-e

Részletesebben

Közbiztonság Budapesten

Közbiztonság Budapesten Közbiztonság Budapesten Budapesti adatok Készítette: ELTE Társadalomtudományi Kar Módszertani Kutatóközpont Módszertan A kutatást végezte: BellResearch Adatgyűjtés ideje: 2014. március 21. 2014. április

Részletesebben

A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre

A mintában szereplő határon túl tanuló diákok kulturális háttérre Fényes Hajnalka: A Keresztény és a beregszászi II. Rákóczi Ferenc diákjai kulturális és anyagi tőkejavakkal való ellátottsága Korábbi kutatásokból ismert, hogy a partiumi régió fiataljai kedvezőbb anyagi

Részletesebben

Műsorterjesztés. Definíciók. Televíziós és rádiós műsorszolgáltatás. Kulcskérdések

Műsorterjesztés. Definíciók. Televíziós és rádiós műsorszolgáltatás. Kulcskérdések Definíciók Műsorterjesztés Műsorterjesztés: műsorszolgáltató által előállított műsorszolgáltatási jelek elektronikus úton egyidejűleg, változatlanul történő eljuttatása a felhasználó vevőkészülékéhez.

Részletesebben

ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS. Közvélemény-kutatás, 2007 október Újpesti Média Kht részére

ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS. Közvélemény-kutatás, 2007 október Újpesti Média Kht részére ÚJPEST MÉDIA-KUTATÁS Közvélemény-kutatás, 27 október Újpesti Média Kht részére TARTALOM A kutatás paraméterei Eredmények: Tájékozódási szokások Újpest TV lakossági megítélése Újpesti Napló lakossági megítélése

Részletesebben

Kitöltési útmutató A NEM ELŐFIZETÉSES MŰSORTERJESZTÉS KÉRDŐÍVHEZ (2011-2012) 2013. július

Kitöltési útmutató A NEM ELŐFIZETÉSES MŰSORTERJESZTÉS KÉRDŐÍVHEZ (2011-2012) 2013. július Kitöltési útmutató A NEM ELŐFIZETÉSES MŰSORTERJESZTÉS KÉRDŐÍVHEZ (2011-2012) 2013. július Fogalmak CU: Capacity Unit Kapacitás egység. Dtv.: 2007. évi 74. törvény a műsorterjesztés és a digitális átállás

Részletesebben

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban

Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Friss diplomás keresetek a versenyszektorban Budapest, 213 október Az MKIK Gazdaság- és Vállalkozáskutató Intézet olyan non-profit kutatóműhely, amely elsősorban alkalmazott közgazdasági kutatásokat folytat.

Részletesebben

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés

KÖFOP VEKOP A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés KÖFOP-2.1.2-VEKOP-15-2016-00001 A jó kormányzást megalapozó közszolgálat-fejlesztés A Jó Állam Véleményfelmérés bemutatása Demeter Endre Nemzeti Közszolgálati Egyetem JÓ ÁLLAM VÉLEMÉNYFELMÉRÉS CÉLJAI Hiányzó

Részletesebben

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó

1. ábra: Az egészségi állapot szubjektív jellemzése (%) 38,9 37,5 10,6 9,7. Nagyon rossz Rossz Elfogadható Jó Nagyon jó Fábián Gergely: Az egészségügyi állapot jellemzői - 8 A nyíregyházi lakosok egészségi állapotának feltérképezéséhez elsőként az egészségi állapot szubjektív megítélését vizsgáltuk, mivel ennek nemzetközi

Részletesebben

Fe F l e h l as a z s nál á t l t áb á r b ák á és é s tá t b á l b á l z á at a o t k fe f l e n l őtt t t kompetencia mérés

Fe F l e h l as a z s nál á t l t áb á r b ák á és é s tá t b á l b á l z á at a o t k fe f l e n l őtt t t kompetencia mérés Felhasznált ábrák és táblázatok felnőtt Felhasznált ábrák és táblázatok felnőtt kompetencia mérés Roma szegregátumok Nemek szerinti megoszlás helyszínenként Nő Férfi Összesen Hétes - tény 73 50 123 Hétes

Részletesebben

Alba Radar. 2. hullám

Alba Radar. 2. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 2. hullám A polgármester lemondásával kapcsolatos vélemények 2010. július 31. Készítette: Domokos Tamás tdomokos@echomail.hu Echo Innovációs

Részletesebben

Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan

Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan Szabályozói tőkeköltség-számítás a távközlési piacon 2014. december 31-re vonatkozóan VEZETŐI ÖSSZEFOGLALÓ 2015. MÁJUS 14. 1 Vezetői Összefoglaló A dokumentum háttere és célja 1.1 A Deloitte Üzletviteli

Részletesebben

TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN

TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN TV MÉG MINDIG CSÚCSFORMÁBAN BIG PICTURE (MEME) Vörös Csilla 2014. November 12. TARTALOM Változások kora - Helyzetkép Időeltolásos tévénézés TV+ Kitekintés Jövőkép 2 VÁLTOZÁSOK KORA HELYZETKÉP 2014. OKTÓBER:

Részletesebben

AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉSBEN VÉGZŐK TERVEI A TOVÁBBTANULÁS ÉS MUNKÁBA ÁLLÁS KAPCSÁN

AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉSBEN VÉGZŐK TERVEI A TOVÁBBTANULÁS ÉS MUNKÁBA ÁLLÁS KAPCSÁN XXI. Századi Közoktatás (fejlesztés, koordináció) II. szakasz TÁMOP-3.1.1-11/1-2012-0001 AZ ELŐREHOZOTT SZAKKÉPZÉSBEN VÉGZŐK TERVEI A TOVÁBBTANULÁS ÉS MUNKÁBA ÁLLÁS KAPCSÁN Ercsei Kálmán Országos Neveléstudományi

Részletesebben

Szövegértés. Borsos Miklós Általános Iskola OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 003. Általános iskola, 6.

Szövegértés. Borsos Miklós Általános Iskola OM azonosító: Telephelyi jelentés Telephely kódja: 003. Általános iskola, 6. Országos kompetenciamérés 12 1a Átlageredmények A telephelyek átlageredményeinek összehasonlítása Az Önök eredményei a városi általános iskolai telephelyek eredményeihez viszonyítva A szignifikánsan jobban,

Részletesebben

Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján

Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján Szervezetfejlesztés Bugyi Nagyközség Önkormányzatánál az ÁROP 3.A.2-2013-2013-0033 számú pályázat alapján A közszolgáltatásokról végzett átfogó lakossági elégedettség és igényfelmérés eredményeinek összefoglalása

Részletesebben

Televíziós gyorsjelentés. 2012. május

Televíziós gyorsjelentés. 2012. május Televíziós gyorsjelentés 2012. május ezer Televízió gyorsjelentés, 2012. május Adatszolgáltatók: Magyar Telekom Nyrt., Invitel Zrt., UPC Magyarország Kft., Kft., PR-TELEKOM Zrt., Tarr Kft., ViDaNet Zrt.,

Részletesebben

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20

KUTATÁSI JELENTÉS. CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20 KUTATÁSI JELENTÉS CommOnline 2008. topline jelentés 2008.05.20 Tartalomjegyzék 1. Vezetői összefoglaló 3 2. Kutatás leírása 5 A kutatás háttere 5 A kutatás módszertana 5 A topline jelentés szerkezete,

Részletesebben

Boglári Általános Iskola Alapfokú Művészetoktatási Intézmény és Óvoda

Boglári Általános Iskola Alapfokú Művészetoktatási Intézmény és Óvoda 26 Boglári Általános Iskola Alapfokú Művészetoktatási Intézmény és Óvoda Az Önök telephelyére vonatkozó egyedi adatok táblázatokban és grafikonokon 8. évfolyam matematika Előállítás ideje: 28.12.16. 1:55:45

Részletesebben

Alba Radar. 13. hullám

Alba Radar. 13. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 13. hullám Lakossági vélemények az önkormányzati médiáról 2012. július 3. Készítette: Domokos Tamás truff@echomail.hu Echo Innovációs

Részletesebben

Alba Radar. 24. hullám

Alba Radar. 24. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 24. hullám Seuso-kiállítással kapcsolatos vélemények 2014. november 12. Készítette: Macher Judit macher.judit@echomail.hu www.echoinn.hu

Részletesebben

Frissdiplomások 2011

Frissdiplomások 2011 Frissdiplomások 2011 Diplomás Pályakövetési Rendszer Intézményi adatfelvétel a 2008-ban illetve 2010-ben végzettek körében Módszertani összefoglaló Készítette: Kiss László Veroszta Zsuzsanna PhD 2012 február

Részletesebben

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet

A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok. Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet A biostatisztika alapfogalmai, hipotézisvizsgálatok Dr. Boda Krisztina Boda PhD SZTE ÁOK Orvosi Informatikai Intézet Hipotézisvizsgálatok A hipotézisvizsgálat során a rendelkezésre álló adatok (statisztikai

Részletesebben

Statisztikai szoftverek esszé

Statisztikai szoftverek esszé Statisztikai szoftverek esszé Csillag Renáta 2011. Helyzetfelmérés Egy internetszolgáltató egy havi adatforgalmát vizsgáltam. A táblázatok az előfizetők letöltési forgalmát tartalmazzák, napi bontásban,

Részletesebben

Alba Radar. 17. hullám

Alba Radar. 17. hullám Alba Radar Lakossági közvélemény-kutatási program Székesfehérváron 17. hullám A személyi jövedelemadó 1 százalékának felajánlási hajlandósága - ÁROP 1.1.14-2012-2012-0009 projekt keretén belül - 2013.

Részletesebben

Az önkormányzati beruházási hajlandóság becslése a magyar kistelepülések körében OTKA KUTATÁS. A kutatást lezáró beszámoló

Az önkormányzati beruházási hajlandóság becslése a magyar kistelepülések körében OTKA KUTATÁS. A kutatást lezáró beszámoló Az önkormányzati beruházási hajlandóság becslése a magyar kistelepülések körében OTKA KUTATÁS 77871 A kutatást lezáró beszámoló A projekt legtöbb feladatát 2009-ben végzem el. Miután 2009 április és május

Részletesebben

Több laboratórium összehasonlítása, körmérés

Több laboratórium összehasonlítása, körmérés Több oratórium összehasonlítása, körmérés colorative test, round robin a rendszeres hibák ellenőrzése, számszerűsítése Statistical Manual of AOAC, W. J. Youden: Statistical Techniques for Colorative Tests,

Részletesebben

FIT-jelentés :: KLIK Bólyi Tankerülete 7754 Bóly, Rákóczi utca 42. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés. 6.

FIT-jelentés :: KLIK Bólyi Tankerülete 7754 Bóly, Rákóczi utca 42. Fenntartói azonosító: Fenntartói jelentés. 6. FIT-jelentés :: 2015 KLIK Bólyi Tankerülete 7754 Bóly, Rákóczi utca 42. Fenntartói azonosító: 39011654-011000 Létszámadatok Az intézmények kódtáblázata A Bólyi Általános Iskola és Alapfokú Művészeti Iskola

Részletesebben

A magyarok kevesebb, mint fele tartja hasznosnak EU tagságunkat

A magyarok kevesebb, mint fele tartja hasznosnak EU tagságunkat A magyarok kevesebb, mint fele tartja hasznosnak EU tagságunkat A Századvég 2012. január közepén készített közvélemény-kutatásának tanúsága szerint a magyar választópolgárok körében az Európai Unió és

Részletesebben

Norvég Civil Támogatási Alap pályázóinak értékelése. - Tématerületek és tevékenység típusok-

Norvég Civil Támogatási Alap pályázóinak értékelése. - Tématerületek és tevékenység típusok- Rubeus Egyesület Szedervessző 1082 Budapest, Nap u. 3. Tel.: 06-20/669-5629 www.rubeus.hu e-mail: rubeus@rubeus.hu Norvég Civil Támogatási Alap pályázóinak értékelése - Tématerületek és tevékenység típusok-

Részletesebben

Vélemények az oktatás színvonaláról. és az oktatási rendszer mobilitási. funkciójának mûködésérôl a keletközép-európai

Vélemények az oktatás színvonaláról. és az oktatási rendszer mobilitási. funkciójának mûködésérôl a keletközép-európai Közép-európai közvélemény: Vélemények az oktatás színvonaláról és az oktatási rendszer mobilitási funkciójának mûködésérôl a keletközép-európai államokban A Central European Opinion Research Group (CEORG)

Részletesebben

Építési hálók és neonreklámok elérési adatai

Építési hálók és neonreklámok elérési adatai Építési hálók és neonreklámok elérési adatai 2008. január 3. Tartalom 1. Kutatás háttere 1. 1 Módszertan Outdoor Mapping rendszerről 1.2 Módszertan - A kutatás módszertana 1.3 Módszertan - Az elemzésben

Részletesebben

Az Y generáció vásárlási szokásai

Az Y generáció vásárlási szokásai PROMO Marketing és Média Szociális Szövetkezet Szombathely, 2012. április 05 - május 25. Az Y generáció vásárlási szokásai Kutatásmódszertan - SPSS Szerzı: Kéri Zsanett Vezetı tanár: Éliás Zsuzsanna Tartalomjegyzék

Részletesebben

Televíziós gyorsjelentés. 2014. november

Televíziós gyorsjelentés. 2014. november Televíziós gyorsjelentés 2014. november ezer Televízió gyorsjelentés, 2014. november Adatszolgáltatók: Magyar Nyrt., Invitel Zrt., UPC Magyarország Kft., Kft., PR-TELEKOM Zrt., Tarr Kft., ViDaNet Zrt.,

Részletesebben